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风电机组SCADA“风速-功率”数据处理方法研究 被引量:2
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作者 柳源 李忠虎 +2 位作者 王金明 杨立清 张鑫宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期353-360,共8页
在风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据中,若噪声数据密度过高,则会在预处理过程中误清洗额定功率数据。使用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法剔除额定功率数据附近的噪声数据点,确保仅保留正常的额定功率数据,然后在“风... 在风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据中,若噪声数据密度过高,则会在预处理过程中误清洗额定功率数据。使用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法剔除额定功率数据附近的噪声数据点,确保仅保留正常的额定功率数据,然后在“风速-功率”曲线上找到额定功率数据与其他数据的分界线,将上半部分暂存,对下半部分采用肖维勒准则与Box_Cox变换相结合的方式处理,最后将两部分数据合并,可有效减少风电机组SCADA数据预处理时,因噪声数据密度过高而误清洗额定功率数据的问题。 展开更多
关键词 风电机组 SCADA系统 数据处理 额定功率数据 DBSCAN聚类算法 肖维勒准则
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基于数据融合的梯田型黄土滑坡隐患监测预警
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作者 毛正君 王木楠 +2 位作者 马旭 仲佳鑫 张瑾鸽 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第9期1848-1863,共16页
中国灾难型滑坡灾害频发,严重威胁人类生命财产安全,基于数据融合分析多源异构的滑坡隐患监测数据并提出预警判据,能够有效规避风险,减少经济损失和人员伤亡。以挂马沟梯田型黄土滑坡隐患为例,获取全球导航卫星系统地表位移、裂缝计位... 中国灾难型滑坡灾害频发,严重威胁人类生命财产安全,基于数据融合分析多源异构的滑坡隐患监测数据并提出预警判据,能够有效规避风险,减少经济损失和人员伤亡。以挂马沟梯田型黄土滑坡隐患为例,获取全球导航卫星系统地表位移、裂缝计位移以及降雨量监测数据。首先采用粗差剔除、数据插补和数据平滑预处理监测数据,然后在预处理的基础上进行数据级、特征级、决策级数据融合及其效果评价,最后提出了梯田型黄土滑坡隐患预警判据及其分级。结果表明,数据预处理不仅显著提高监测数据的质量,而且极大增强预警系统的准确性和可靠性;梯田型黄土滑坡隐患的位移-时间曲线呈现收敛型特征,即随着时间的推移,累积位移呈现出先快速增加、后慢速增长直至趋于稳定的状态,其变形速度最终趋近于0;数据融合能够准确捕捉梯田型黄土滑坡隐患的变形特征,且随着数据融合层次的提升,预测评价的误差呈递减趋势;切线角、累积加速度、降雨强度和裂缝分期配套特征,可作为梯田型黄土滑坡隐患的预警判据。 展开更多
关键词 数据融合 梯田型 黄土滑坡隐患 监测预警 预警判据
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基于最大相关熵准则的交通量统计特性
3
作者 赵磊娜 张思诗 +2 位作者 白玉佳 张文轩 陈萱 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-155,共7页
为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输... 为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输出,得到概率分布参数估计值,并与传统最小二乘估计和最大似然估计进行结果比较.基于实测数据和假定的4个分布模型(正态分布、对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布)进行性能评估,研究表明:构建的基于最大相关熵准则方法拟合性能优于最小二乘估计和最大似然估计,4个分布模型综合评价指标分别为0.979 00、0.726 08、1.397 69和1.494 50,具有较强的准确性和可靠性. 展开更多
关键词 智能交通 参数估计方法 最大相关熵准则 数据拟合 统计特性
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综合预测性能的模型选择指标构建及其应用
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作者 卓越 张建勋 +2 位作者 董青 张正新 司小胜 《火箭军工程大学学报》 2025年第3期127-136,共10页
针对剩余寿命预测研究中采用单一模型进行退化建模时,可能导致实际监测数据与构建的退化模型之间存在模型-数据不契合、泛化性能差以及过拟合等问题,提出了一种考虑退化模型最优选择的随机退化设备剩余寿命预测方法。首先,基于模型复杂... 针对剩余寿命预测研究中采用单一模型进行退化建模时,可能导致实际监测数据与构建的退化模型之间存在模型-数据不契合、泛化性能差以及过拟合等问题,提出了一种考虑退化模型最优选择的随机退化设备剩余寿命预测方法。首先,基于模型复杂度、拟合优度、泛化性能、预测准度和鲁棒性5种性能指标,通过线性加权方法构建出一种复合评价准则,并通过设备历史监测数据计算预测结果的最小均方误差,从而确定复合评价准则的最优权重系数。其次,对于获取的在线测试数据,利用构建的复合评价准则确定最优退化模型,并计算设备剩余寿命预测结果。最后,通过锂离子电池实际退化数据进行实验验证。结果表明:所提方法能选择出最优退化模型,从而提升预测的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 模型选择 健康管理 数据驱动 评价指标 剩余寿命预测
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固体火箭发动机数据增强效果评估方法
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作者 娄碧轩 于鹏程 +1 位作者 崔研 杨慧欣 《郑州航空工业管理学院学报》 2025年第3期23-28,共6页
由于固体火箭发动机地面实验成本高、数据采集困难,导致实验数据不足,难以满足技术创新验证的需求问题,提出了一种基于时间扭曲的数据增强方法,通过对固体火箭发动机推力时间数据进行增强,生成更多伪样本数据,以增加数据集的多样性。通... 由于固体火箭发动机地面实验成本高、数据采集困难,导致实验数据不足,难以满足技术创新验证的需求问题,提出了一种基于时间扭曲的数据增强方法,通过对固体火箭发动机推力时间数据进行增强,生成更多伪样本数据,以增加数据集的多样性。通过可视化和数值结果相结合的方法,对比增强前后的包络曲线和t-SNE数据分布图,直观地展示了生成伪样本的质量;使用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、欧几里得距离、余弦相似性和决定系数等,来定量评估数据增强生成伪样本的效果,其中MAE、MSE、MAPE误差值均小于0.05,欧几里得距离小于1.5,余弦相似性小于0.001,决定系数均为1,表明时间扭曲方法可以有效扩充现有数据集,生成质量较高的伪样本。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 数据增强 时间扭曲 评价标准
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一种融合Akaike信息检验的多粗差识别方法
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作者 余航 宁一鹏 +1 位作者 李黎 赵伟 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期66-73,共8页
对于多粗差的识别问题,可通过建立多重备选假设模型,构建局部检验统计量,并以最大值统计量作为识别粗差的依据。然而,当粗差量级较大时,由于数值计算精度的问题,最大统计量反而无法区分两个或多个备选假设模型,导致“湮没”现象频发。... 对于多粗差的识别问题,可通过建立多重备选假设模型,构建局部检验统计量,并以最大值统计量作为识别粗差的依据。然而,当粗差量级较大时,由于数值计算精度的问题,最大统计量反而无法区分两个或多个备选假设模型,导致“湮没”现象频发。本文提出将Akaike信息检验与多粗差识别方法进行融合应用,在不改变多粗差识别方法中探测、识别与调节改正框架的基础上,通过以Akaike信息最小为准则确定备选模型,避免上述“湮没”现象的发生。数值实验结果表明,相较于迭代数据探测法,融合Akaike信息检验的多粗差识别方法对于量级较大的多粗差问题具有较好的识别成功率,且粗差识别过程中该方法不受整体虚警率的影响。 展开更多
关键词 多重备选假设 Akaike信息检验 粗差探测 迭代数据探测法
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非高斯重尾噪声下的MCFS-JPDA算法
7
作者 何春江 张安琳 +2 位作者 黄子奇 韩继辉 黄道颖 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第12期65-71,共7页
针对雷达多目标跟踪中存在非高斯噪声干扰造成算法跟踪精度下降、杂波密集时算法实时性变差的问题,提出一种基于最大相关熵准则(MCC)和模糊C均值聚类(FCM)的联合概率数据关联(JPDA)算法。该算法通过FCM减少算法计算量,再引入MCC重构代... 针对雷达多目标跟踪中存在非高斯噪声干扰造成算法跟踪精度下降、杂波密集时算法实时性变差的问题,提出一种基于最大相关熵准则(MCC)和模糊C均值聚类(FCM)的联合概率数据关联(JPDA)算法。该算法通过FCM减少算法计算量,再引入MCC重构代价函数,通过Sage-Husa自适应滤波进一步提升算法性能。仿真结果表明,该算法实时性和跟踪精度均高于JPDA算法和其改进的JPDA-MCKF算法。 展开更多
关键词 多目标跟踪 联合概率数据关联算法 最大相关熵准则 模糊聚类 Sage-Husa滤波
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基于数据融合的变电站无线传感器网络控制方法
8
作者 黄琪训 刘璨真 +2 位作者 曾伟胜 钟岳坤 张文裕 《自动化技术与应用》 2025年第5期24-27,共4页
变电站无线传感器网络控制过程中存在网络生命周期短的问题,为此,提出基于数据融合的变电站无线传感器网络控制方法。建立变电站无线传感器网络拓扑结构模型,通过格拉布斯准则,剔除无线传感器的冗余节点数据;通过最短路径树构造无线传... 变电站无线传感器网络控制过程中存在网络生命周期短的问题,为此,提出基于数据融合的变电站无线传感器网络控制方法。建立变电站无线传感器网络拓扑结构模型,通过格拉布斯准则,剔除无线传感器的冗余节点数据;通过最短路径树构造无线传感器网络数据传输路径,并基于蚁群算法求解最短路径树完成数据融合,实现变电站无线传感器的网络覆盖控制。实验结果表明,所提方法的变电站无线传感器生命周期更长、效率更高、数据融合延迟效果更好,整体应用效果更佳。 展开更多
关键词 数据融合 蚂蚁算法 无线传感器 格拉布斯准则 覆盖控制
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一种新的变异测试数据自动生成方法 被引量:20
9
作者 单锦辉 高友峰 +3 位作者 刘明浩 刘江红 张路 孙家骕 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1025-1034,共10页
变异测试是一种行之有效的软件测试方法,通过使用变异算子产生变异体系统地模拟软件中的各种缺陷,然后构造能够杀死这些变异体的测试数据集.自动生成能够杀死变异体的测试数据将提高变异测试的效率和有效性.当前的研究工作只考虑生成杀... 变异测试是一种行之有效的软件测试方法,通过使用变异算子产生变异体系统地模拟软件中的各种缺陷,然后构造能够杀死这些变异体的测试数据集.自动生成能够杀死变异体的测试数据将提高变异测试的效率和有效性.当前的研究工作只考虑生成杀死单个变异体的测试数据.文中根据杀死同一位置的多个变异体的条件相近的特点,提出一种对杀死这些变异体的条件进行组合,然后生成同时杀死该位置多个变异体的测试数据的方法;给出相应的支持工具,并且通过实验验证方法的有效性. 展开更多
关键词 变异测试 变异体 测试数据 充分性准则
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飞参判据及其应用 被引量:16
10
作者 唐崇凯 曲建岭 高峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期281-283,共3页
在飞参数据的处理过程中,人工判读的方式工作量大,效率低,误判、漏判的概率大,制约了飞参数据在辅助地勤维护中的应用。为此,研究制定飞参判据的方法,对飞参数据进行自动判读,以提高飞参判读的效率,降低故障的漏检概率,更好地发挥在地... 在飞参数据的处理过程中,人工判读的方式工作量大,效率低,误判、漏判的概率大,制约了飞参数据在辅助地勤维护中的应用。为此,研究制定飞参判据的方法,对飞参数据进行自动判读,以提高飞参判读的效率,降低故障的漏检概率,更好地发挥在地勤维护中的应用。阐述飞参判据的概念,分析其制定的原则和方法,确立适合用户使用的飞参判据结构,并结合实例说明利用飞参判据可以快速、准确地得到判读结果。 展开更多
关键词 飞参判据 经验值 计算值 飞参判读
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测试性研制阶段数据评估验证方法 被引量:15
11
作者 石君友 田仲 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期901-905,共5页
分析了现有测试性验证方法应用情况,阐述了测试性研制阶段数据评估验证方法的必要性。通过与现有测试性验证方法的对比分析,提出了一种新的测试性验证方法,并说明了该验证方法的含义和特点。该验证方法可用于故障检测率、故障隔离率和... 分析了现有测试性验证方法应用情况,阐述了测试性研制阶段数据评估验证方法的必要性。通过与现有测试性验证方法的对比分析,提出了一种新的测试性验证方法,并说明了该验证方法的含义和特点。该验证方法可用于故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证。建立了该验证方法的工作框架,包括验证要求、验证程序、验证技术和验证组织。重点阐述了该验证方法的两种工作方式实施流程、适用的最小样本量范围、测试性数据收集表格和测试性数据判据。其中,测试性数据收集表格可以记录故障检测、故障隔离和虚警信息。进行了案例应用,给出了数据分析结果和经验总结。案例应用表明该方法能够达到测试性验证的效果。 展开更多
关键词 测试性 验证 数据评估 数据判据 研制阶段 样本量 故障检测
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基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识 被引量:27
12
作者 吴军基 杨伟 +1 位作者 葛成 赵彤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期23-28,共6页
在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小... 在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小肘形折角判断最佳聚类个数。将该判据与GSA相结合用于电力系统不良数据辨识。仿真结果表明:该方法不仅可以避免状态估计方法辨识的残差污染和残差淹没现象,而且可以克服单纯GSA辨识法在计算速度和辨识准确性方面的缺陷。对于大系统、数据量巨大的情况,该方法是一种快速高效的算法,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据辨识 肘形判据 间隙统计算法 数据挖掘 聚类分析
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一个具有粗差剔除功能的线性回归程序 被引量:4
13
作者 蒋珍美 吴先球 陈俊芳 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期95-99,共5页
探讨将统计判断准则应用于一元线性回归中粗大误差剔除的方法 ,通过VisualBasic中的Ms FlexGrid等高级控件编写了一个直观、简便的线性回归应用程序 .程序实现了数据输入、数据编辑、粗差剔除和曲线拟合的界面可视化 .
关键词 线性回归程序 粗差剔除 MSFLEXGRID控件 3倍标准差准则 格拉布斯准则 实验数据处理 物理实验 数据输入 曲线拟合
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基于多评价标准融合的医疗数据特征选择算法 被引量:7
14
作者 崔宇佳 张一迪 +2 位作者 王培志 林海静 陆起涌 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期250-255,268,共7页
基于医疗数据具有高维度、稀疏等特点,本文提出了一种融合多个评价标准的递归特征消除算法.首先,应用过滤型特征评价标准对特征进行初步筛选;然后,采用特征序列方法对多个特征评价标准的结果进行融合;最后,结合递归特征消除搜索方法进... 基于医疗数据具有高维度、稀疏等特点,本文提出了一种融合多个评价标准的递归特征消除算法.首先,应用过滤型特征评价标准对特征进行初步筛选;然后,采用特征序列方法对多个特征评价标准的结果进行融合;最后,结合递归特征消除搜索方法进行特征选择.在医疗数据集上与使用单一评价标准的特征选择方法进行疾病预测性能对比实验.结果表明:本文所提方法的预测表现优于其他特征选择方法,其预测的AUC值、精确率、召回率、F1值、准确率均有所提升. 展开更多
关键词 特征选择 医疗数据 多评价标准融合 递归特征消除 疾病预测
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过套管电阻率测井资料预处理方法 被引量:6
15
作者 孙中春 罗兴平 +2 位作者 周继宏 袁瑞 潘拓 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期151-154,共4页
过套管电阻率测井原始资料为点测、多值、数据稀疏、深度不等间距的数据,且存在深度误差,需要对其进行必要的预处理之后形成单值、等深度间距和深度正确的数据才能进行后续处理,从而与其他测井资料配套应用。提出了一套预处理方法,采用G... 过套管电阻率测井原始资料为点测、多值、数据稀疏、深度不等间距的数据,且存在深度误差,需要对其进行必要的预处理之后形成单值、等深度间距和深度正确的数据才能进行后续处理,从而与其他测井资料配套应用。提出了一套预处理方法,采用Grubbs准则剔除可能的异常测量值;采用Lagrange插值形成等深度间隔、加密的数据;采用自动的相关分析进行测量数据的深度校正。对新疆油田10余口井过套管电阻率测井原始资料的预处理表明这套预处理方法有效可行。 展开更多
关键词 过套管电阻率测井 预处理 异常数据 Grubbs准则 LAGRANGE插值 深度校正
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基于小波变换的轨道检测数据滤波方法 被引量:8
16
作者 韩晋 杨岳 +2 位作者 陈峰 吴湘华 刘希玲 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期116-122,共7页
为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了db1,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检... 为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了db1,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检测数据进行小波分解。通过3σ准则识别出粗大误差点并加以剔除,对轨道检测数据的高频和低频部分进行小波重构,从而达到较好的轨道检测数据去噪滤波效果。分别采用均方误差值、信噪比和平滑度指标对几种小波的去噪滤波效果进行了分析比较,进一步验证了db1小波能在轨道检测数据的处理中达到较好的去噪滤波效果。实例表明,论文提出的方法对能够敏感地识别轨道检测数据中的噪声信号,有效地剔除检测数据中的粗大误差,达到较为理想的轨道检测数据滤波效果。 展开更多
关键词 去噪 粗大误差 小波变换 3σ准则 数据滤波
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基于莱以特准则和数据融合的温湿度检测系统 被引量:8
17
作者 吴勇灵 杨娜 +1 位作者 潘晓慧 王文江 《科技通报》 北大核心 2017年第3期96-99,共4页
为了提高环境温湿度检测的可靠性和精确度,提出了以Lab VIEW为软件开发平台、把莱以特准则和基于均值的数据融合算法相结合的温湿度检测系统。传统的算术平均值测量法具有误差偏大、无法消除无效数据等不足。利用莱以特准则进行无效数... 为了提高环境温湿度检测的可靠性和精确度,提出了以Lab VIEW为软件开发平台、把莱以特准则和基于均值的数据融合算法相结合的温湿度检测系统。传统的算术平均值测量法具有误差偏大、无法消除无效数据等不足。利用莱以特准则进行无效数据的判断与删除,再利用基于均值的数据融合算法实现温湿度数据的融合计算,最后,通过数据记录模块存储温湿度的有效融合数据。通过实验研究表明:该方法优于传统的算术平均值测量法,使温湿度检测系统的稳定性和精确度得到了大幅度的提高。 展开更多
关键词 数据融合 莱以特准则 温湿度 有效数据 检测系统 LABVIEW
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基于“症-证”关联的方证判定研究 被引量:7
18
作者 韩佩玉 陈颖 +2 位作者 曹莉 雍小嘉 蒋永光 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2005年第12期1253-1254,共2页
探索将新兴的数据处理技术——数据挖掘技术应用于中医方剂的证候判定中。首先对症状名称、证候名称进行了规范化,接着对证候判定标准进行了规范化,在规范化的基础上建立了数据库,通过分析研究得出,将数据挖掘技术引入到中医证候的研究... 探索将新兴的数据处理技术——数据挖掘技术应用于中医方剂的证候判定中。首先对症状名称、证候名称进行了规范化,接着对证候判定标准进行了规范化,在规范化的基础上建立了数据库,通过分析研究得出,将数据挖掘技术引入到中医证候的研究中是可行的,是完善方剂主治证候的一个很好的方法。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医方剂 证候规范 症状规范 证候判定
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苜蓿属(Medicago L.)种质资源描述规范和数据标准的制定及应用 被引量:10
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作者 李志勇 李鸿雁 +1 位作者 师文贵 李兴酉 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期81-85,共5页
依据苜蓿种质资源的特点及研究状况,论述了苜蓿种质资源描述规范、数据标准和数据质量控制规范的制定原则、适用范围、应用措施。对于促进整合全国苜蓿种质资源,规范苜蓿种质资源的搜集、整理、保存、鉴定、评价、信息与实物共享机制的... 依据苜蓿种质资源的特点及研究状况,论述了苜蓿种质资源描述规范、数据标准和数据质量控制规范的制定原则、适用范围、应用措施。对于促进整合全国苜蓿种质资源,规范苜蓿种质资源的搜集、整理、保存、鉴定、评价、信息与实物共享机制的建立具有重要的意义。 展开更多
关键词 苜蓿 种质资源 描述规范 数据标准 数据质量控制规范
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莱特准则改进算法的呼伦湖环境信息采集系统的设计 被引量:5
20
作者 杜永兴 张志涛 +1 位作者 李宝山 秦岭 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期30-33,共4页
由传感器采集后经ZigBee上传到数据中心的环境数据已经被广泛地使用到工业应用的各个领域,但是由于ZigBee采集的信息数据受到硬件和外界环境因素的影响会随机出现野值,这导致最终数据的偏离或者错误。提出改进的莱特准则剔除野值算法,... 由传感器采集后经ZigBee上传到数据中心的环境数据已经被广泛地使用到工业应用的各个领域,但是由于ZigBee采集的信息数据受到硬件和外界环境因素的影响会随机出现野值,这导致最终数据的偏离或者错误。提出改进的莱特准则剔除野值算法,该算法通过与最大误差和标准差的比较,得出需要保留的数据,最后剔除错误数据。通过对改进算法剔除的系统误差数据进行分析,与传统莱特准则算法相比,改进算法提高了剔除野值的准确性。现场试验结果表明,改进莱特准则算法对采集到的数据进行处理,得到的环境信息数据更加准确。 展开更多
关键词 ZIGBEE 数据采集 莱特准则 剔除野值
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