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On the 4D Variational Data Assimilation with Constraint Conditions 被引量:1
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作者 朱克云 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2001年第6期1131-1145,共15页
An investigation is carried out on the problem involved in 4D variational data assimilation (VDA) with constraint conditions based on a finite-element shallow-water equation model. In the investigation, the adjoint te... An investigation is carried out on the problem involved in 4D variational data assimilation (VDA) with constraint conditions based on a finite-element shallow-water equation model. In the investigation, the adjoint technology, penalty method and augmented Lagrangian method are used in constraint optimization field to minimize the defined constraint objective functions. The results of the numerical experiments show that the optimal solutions are obtained if the functions reach the minima. VDA with constraint conditions controlling the growth of gravity oscillations is efficient to eliminate perturbation and produces optimal initial field. It seems that this method can also be applied to the problem in numerical weather prediction. Key words Variational data assimilation - Constraint conditions - Penalty methods - finite-element model This research is supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 49575269) and by National Key Basic Research on the Formation Mechanism and Prediction Theory of Severe Synoptic Disasters (Grant No. G1998040910). 展开更多
关键词 Variational data assimilation constraint conditions Penalty methods finite-element model
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抑制或加剧:数据资产对企业杠杆操纵的影响分析
2
作者 胡元林 赵宇恒 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2026年第1期115-128,共14页
抑制企业杠杆操纵行为是新时代防范化解重大风险的重要环节。以2010—2023年中国A股上市公司为样本,探讨数据资产对企业杠杆操纵行为的影响及作用机制。研究发现:数据资产有助于抑制企业杠杆操纵行为,并以抑制表外负债和明股实债为主;... 抑制企业杠杆操纵行为是新时代防范化解重大风险的重要环节。以2010—2023年中国A股上市公司为样本,探讨数据资产对企业杠杆操纵行为的影响及作用机制。研究发现:数据资产有助于抑制企业杠杆操纵行为,并以抑制表外负债和明股实债为主;作用机制表明,数据资产通过发挥治理约束效应和资源优化效应来抑制企业杠杆操纵行为。这一抑制现象在数据资源丰富地区、数据密集型行业及数据泄露风险较低的企业中表现更为明显。拓展性分析表明,数据资产有利于企业通过“增权”方式实现去杠杆。为此,企业应充分利用数据资产抑制杠杆操纵,并充分发挥数据资产在公司治理和资源优化方面的重要作用,提供差异化政策供给,精准施策:对数据资源丰富地区,应推进数据要素市场化建设;对数据密集型行业,应强化数据资产在风险识别与内部控制中的应用效能;对数据泄露风险低的企业,应发挥其示范引领效应,以提升数据驱动治理水平。 展开更多
关键词 数据资产 杠杆操纵 治理约束效应 资源优化效应 数据资产治理
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数据资产对企业风险承担水平的影响研究:基于中国A股上市公司的实证检验
3
作者 高利芳 张玉珍 《常州大学学报(社会科学版)》 2026年第1期51-59,共9页
数字经济时代,数据资产作为新型生产要素深刻影响企业战略决策。文章基于2010—2023年中国A股上市公司数据,实证检验数据资产对企业风险承担水平的影响及其作用机制。研究结果表明:数据资产显著提升企业风险承担水平,该结论在经过一系... 数字经济时代,数据资产作为新型生产要素深刻影响企业战略决策。文章基于2010—2023年中国A股上市公司数据,实证检验数据资产对企业风险承担水平的影响及其作用机制。研究结果表明:数据资产显著提升企业风险承担水平,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。作用机制分析发现,数据资产对企业风险承担水平的提升,通过降低信息不对称(信息效应)与缓解融资约束(融资效应)两条路径实现。异质性检验进一步揭示,上述效应在非高科技企业、分析师关注度较低的企业和成长期/成熟期企业中更为显著。研究为数据要素的价值转化提供了微观证据,对优化企业风险管理与完善数据资产制度具有启示意义。 展开更多
关键词 数据资产 风险承担 融资约束 信息不对称
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数据要素资产化对企业新质生产力的影响研究
4
作者 李靠队 唐颖 张林荣 《金融经济》 2026年第1期13-24,共12页
在数字经济发展浪潮中,如何培育与发展新质生产力是当前企业面临的核心战略议题。本文利用2010—2023年中国A股上市公司数据,研究数据要素资产化对企业新质生产力的影响和作用机制。研究发现,数据要素资产化对企业新质生产力有显著的促... 在数字经济发展浪潮中,如何培育与发展新质生产力是当前企业面临的核心战略议题。本文利用2010—2023年中国A股上市公司数据,研究数据要素资产化对企业新质生产力的影响和作用机制。研究发现,数据要素资产化对企业新质生产力有显著的促进作用。机制分析发现,数据要素资产化主要通过缓解企业融资约束、降低企业运营成本和扩大企业市场规模来促进企业新质生产力的培育与发展。异质性分析发现,在非制造业企业、高新技术企业、非竞争型企业及低市场匹配度企业中,数据要素资产化对企业新质生产力的促进作用更加显著。研究结论对经济转型阶段推动企业新质生产力的形成与发展具有启示作用,也为数据要素向数据资产的转化提供了参考路径。 展开更多
关键词 数据要素资产化 新质生产力 融资约束 运营成本 市场规模
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Geodatabase模型的数据质量约束机制研究 被引量:2
5
作者 卢彩霞 徐柱 +1 位作者 李木梓 穆永磊 《测绘与空间地理信息》 2011年第4期36-39,共4页
为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。... 为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。文章研究Geodatabase模型中的数据质量约束机制,并以道路网数据库的建立为例说明其在数据质量约束中的应用。 展开更多
关键词 数据质量 GEOdataBASE模型 约束机制
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基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法研究
6
作者 廖泉森 何川 +3 位作者 张鸿皓 叶希 孙昕炜 王彪 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期143-155,共13页
随着当前电力系统的发展,短路电流超标问题显著,单一限流措施难以满足系统安全运行要求。为此,提出一种基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法。首先,为面对电力系统中复杂的运行方式,提出线路投切、母线分段与机组... 随着当前电力系统的发展,短路电流超标问题显著,单一限流措施难以满足系统安全运行要求。为此,提出一种基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法。首先,为面对电力系统中复杂的运行方式,提出线路投切、母线分段与机组启停的组合限流措施。其次,针对多层感知器(multi layer perceptron,MLP)模型学习拓扑变化时能力有限的问题,提出了一种基于One-hot编码的拓扑特征增强方法,以提升模型对限流措施的适应能力。再次,提出短路电流安全距离概念,以量化不同限流措施对短路电流约束的违反程度,并进一步采用大M法处理MLP的前向传播公式,建立基于数据驱动建模的短路电流约束。最后,以机组运行和拓扑调整总成本最小为目标,并考虑电网运行约束、N-1约束与短路电流约束,建立基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行模型。并通过算例验证所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短路电流 拓扑调整 机理-数据驱动 机器学习 约束学习
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企业数据资产信息披露与供应链配置
7
作者 陈艳利 邹雨荷 《当代财经》 北大核心 2026年第1期153-164,共12页
充分的信息披露是资本市场有效运行的关键,而企业数据资产信息披露是上市公司披露的重要内容。以2007—2023年中国A股上市公司为样本,研究了企业数据资产信息披露对企业供应链配置的影响及其影响机制。结果表明,数据资产信息披露能提高... 充分的信息披露是资本市场有效运行的关键,而企业数据资产信息披露是上市公司披露的重要内容。以2007—2023年中国A股上市公司为样本,研究了企业数据资产信息披露对企业供应链配置的影响及其影响机制。结果表明,数据资产信息披露能提高企业的声誉、缓解企业的融资约束和促进企业技术创新,因而数据资产信息披露能降低企业的供应链集中度和促进企业供应链多元化发展。异质性分析表明,在分析师关注度高的企业和金融科技发展水平高的地区的企业中,数据资产信息披露更能促进企业供应链多元化发展。经济后果分析表明,因为数据资产信息披露促进了企业供应链多元化发展,所以数据资产信息披露降低了企业的现金流风险。为此,要完善数据资产信息披露制度,引导企业积极履行数据资产信息披露义务。 展开更多
关键词 数据资产信息披露 供应链配置 企业声誉 融资约束 技术创新
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数字政府建设的稳就业效应——来自大数据机构设立的证据
8
作者 赵彦锋 朱鹏丽 《企业经济》 北大核心 2026年第1期118-129,共12页
大数据管理机构改革是我国数字政府建设的重要举措,但目前对其如何影响就业的研究尚不足。本文以2009—2023年我国沪深A股非金融类上市公司为对象,利用地方大数据管理机构设立的准自然实验检验数字政府建设对企业劳动力雇佣的影响及作... 大数据管理机构改革是我国数字政府建设的重要举措,但目前对其如何影响就业的研究尚不足。本文以2009—2023年我国沪深A股非金融类上市公司为对象,利用地方大数据管理机构设立的准自然实验检验数字政府建设对企业劳动力雇佣的影响及作用机制。研究显示:数字政府建设具有“稳就业”效应,即大数据管理机构设立能促进当地企业增加劳动力雇佣,一系列内生性与稳健性检验支持该结论;促进数字化转型、缓解融资约束以及引导企业长期发展是数字政府提升劳动力雇佣水平的主要机制;从异质性来看,在财政透明度高的地区、市场化程度低的地区、资本密集型企业、制造业企业以及成熟期企业,数字政府的稳就业效应更显著。因此,提出以下建议:高质量建设大数据管理机构、提升劳动者岗位适配度并推动企业结合自身特点提高劳动者雇佣质效。 展开更多
关键词 数字政府 大数据管理机构改革 劳动力雇佣 数字化转型 融资约束 长期投资导向
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数据资产化对企业资源配置效率的影响
9
作者 吕寒 王坤 《科技管理研究》 2026年第1期231-244,共14页
基于2009—2023年中国沪深A股上市公司的数据,运用面板数据分析法,深入探讨了数据资产化对企业资源配置效率的影响及其内在机制。结果表明,数据资产化显著推动了企业资源配置效率的提高,且这一效应在控制了多种潜在干扰因素后依然稳健... 基于2009—2023年中国沪深A股上市公司的数据,运用面板数据分析法,深入探讨了数据资产化对企业资源配置效率的影响及其内在机制。结果表明,数据资产化显著推动了企业资源配置效率的提高,且这一效应在控制了多种潜在干扰因素后依然稳健存在。进一步分析揭示,数据资产化通过缓解融资难题、完善内部控制以及激发企业创新活力等路径,有效提升了生产效率。异质性分析还发现,数据资产化对非国有企业、处于成长阶段的企业,以及位于中西部地区、数字基础设施发达地区的企业具有更为突出的促进作用。经济后果分析显示,数据资产化能够通过改善资源配置效率,对企业市场竞争力产生间接促进作用。研究为数据资产化在提升企业资源配置效率方面的作用提供了理论与实证依据,也为政策制定者和企业管理者优化数据资产管理及提高生产效率提供了重要参考。 展开更多
关键词 数据资产化 企业资源配置效率 企业创新 融资约束 内部控制
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飞行器智能流场建模方法研究进展
10
作者 张好 沈洋 +3 位作者 黄伟 赵振涛 安凯 刘双喜 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第1期1-15,共15页
智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动... 智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动方法与物理约束方法两方面系统梳理了智能流场建模的研究现状,并指出了发展面临的三大关键挑战:高保真数据获取、复杂边界几何特征表达以及鲁棒物理约束的构建。进一步地,展望了融合气动与多学科耦合效应的联合建模框架,或能通过多尺度物理信息嵌入与自适应优化机制,革新下一代飞行器MDO范式。提供了数据知识与物理机理的深度融合新思路,旨在推动智能流场建模在航空航天等领域的跨学科创新。 展开更多
关键词 智能流场预测 深度学习 代理模型 数据驱动 物理约束 多学科设计优化
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数据受限及分布偏移下的视觉目标检测研究综述
11
作者 闫丽蓉 张永兵 唐晓芬 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期1-20,共20页
基于深度学习的目标检测性能在大规模高质量数据驱动下显著提升。然而,实际应用中,尤其在医学图像等低数据领域,面临着数据分布偏移引发的域外泛化瓶颈、小样本条件下的类别识别困境,以及弱标注与不均衡数据导致的决策鲁棒性下降等挑战... 基于深度学习的目标检测性能在大规模高质量数据驱动下显著提升。然而,实际应用中,尤其在医学图像等低数据领域,面临着数据分布偏移引发的域外泛化瓶颈、小样本条件下的类别识别困境,以及弱标注与不均衡数据导致的决策鲁棒性下降等挑战,限制了模型的应用效能。现有研究大多从单域角度综述数据受限下的视觉目标检测算法。统一综述了不均衡数据、小样本数据和弱标注数据三大典型挑战下的分布偏移问题,并重点聚焦医学图像这一场景中的目标检测方法;通过深入分析最新研究进展,揭示了当前方法在跨域适应性、小样本泛化能力等方面存在的根本性瓶颈,包括不均衡数据下的域间特征解耦不充分、小样本表征能力有限以及弱标注引发的标注噪声敏感性等问题。针对这些挑战,探讨了因果机制、多模态学习等潜在解决方案,为突破数据与标注的双重约束提供新思路。不仅梳理了当前研究中的关键难点与突破方向,还为视觉目标检测的创新方法和实际应用提供了系统性参考。 展开更多
关键词 数据受限 分布偏移 目标检测 深度学习
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数据资产对企业全要素生产率及其同群效应的影响
12
作者 冯素玲 王同同 赵家玲 《经济问题》 北大核心 2026年第2期90-99,共10页
数字经济时代,数据资产作为企业新型虚拟资产,已成为提升企业全要素生产率、推动企业高质量发展的重要战略资源。基于2011—2024年中国A股上市公司样本,本文系统检验了数据资产对企业全要素生产率的影响及内在机制。实证结果显示,数据... 数字经济时代,数据资产作为企业新型虚拟资产,已成为提升企业全要素生产率、推动企业高质量发展的重要战略资源。基于2011—2024年中国A股上市公司样本,本文系统检验了数据资产对企业全要素生产率的影响及内在机制。实证结果显示,数据资产对企业全要素生产率具有显著的提升作用,该结论在控制内生性问题及多项稳健性检验后依然成立。机制检验表明,数据资产通过融资约束缓解、内部控制质量提高及劳动力结构改善三条路径实现这一效应。异质性分析表明,数据资产对企业全要素生产率的提升作用因企业特征、行业属性及地区环境差异而产生不同。此外,数据资产还展现出显著的同群效应,该效应进一步放大了其对企业全要素生产率的积极作用。研究结论为数据资产在企业和国家层面的有效利用和持续发展提供了理论依据和实证支持。 展开更多
关键词 数据资产 同群效应 融资约束 内部控制质量
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泵冲一致性约束下的往复式多缸泵数据清洗方法
13
作者 王鑫宇 饶猛 +2 位作者 黎相伟 刘志亮 左明健 《电子机械工程》 2026年第1期7-16,共10页
高质量数据是往复式多缸泵智能运维与故障诊断的基石。然而,现有数据清洗方法多依赖信号的统计分布或能量特征,难以应对强噪声干扰及复杂工况,且缺乏对设备物理机理的有效利用。鉴于此,文中基于多缸泵“单曲轴刚性驱动”的结构特性,提... 高质量数据是往复式多缸泵智能运维与故障诊断的基石。然而,现有数据清洗方法多依赖信号的统计分布或能量特征,难以应对强噪声干扰及复杂工况,且缺乏对设备物理机理的有效利用。鉴于此,文中基于多缸泵“单曲轴刚性驱动”的结构特性,提出了一种融合物理约束的泵冲一致性数据清洗方法。该方法利用时域自相关算法克服频域分辨率限制,在强噪声环境下获取高精度的泵冲频率,并基于多通道信号的物理同源性构建频率一致性指标,进而引入统计−物理双维评价体系,通过定量分析阈值敏感度锁定具备工程鲁棒性的最佳判决区间,实现异常数据的精准剔除。基于跨度近4个月、累计容量超70 GB的大规模勘探钻井现场实测数据集的验证结果表明,该策略在异常对齐F1分数上超过80%,相比传统统计学方法和机器学习方法取得了3倍以上的性能优势。这一突破不仅验证了物理一致性约束在复杂工况下的有效性,更为构建面向工业大模型的高质量、大规模实测数据集提供了鲁棒的机理化解决方案。 展开更多
关键词 往复泵 数据清洗 物理约束 泵冲一致性 自相关
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数据要素驱动教育资源配置:内在机理、现实掣肘与化解之道
14
作者 张家军 李珍 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期21-29,共9页
数据要素作为一股新兴的生产力量,正逐步渗透并重塑教育资源配置的各个层面,引领教育资源向更为合理高效的配置方向转型。具体而言,数据要素的驱动作用体现在贯通配置全流程的系统性转变之中,即以数据洞察实现供需精准匹配,以证据支持... 数据要素作为一股新兴的生产力量,正逐步渗透并重塑教育资源配置的各个层面,引领教育资源向更为合理高效的配置方向转型。具体而言,数据要素的驱动作用体现在贯通配置全流程的系统性转变之中,即以数据洞察实现供需精准匹配,以证据支持保障资源配置决策科学性,以协同响应与智能自动化提升配置效率,并以实时反馈驱动资源配置监评动态优化。然而,数据要素在驱动教育资源配置的过程中,也面临着数据质量不稳定、算法过度依赖、数据孤岛现象及监评标准不统一等诸多现实掣肘。为了化解这些问题,需严格把控数据源质量,不断完善长效审查机制;强化决策过程中的人性化考量,运用严谨方法对数据进行深度分析与审慎处理;持续优化数据共享平台架构,健全数据共享机制,打破信息壁垒,推动多方高效协作与数据资源互通共享;加快构建数据权属体系,完善资源配置的监测与评估体系,明确分类别的教育资源配置监评数据标准,以有效提升数据要素在教育资源配置中的效能,确保资源得到科学、合理的分配与利用。 展开更多
关键词 数据要素 教育资源配置 内在机理 现实掣肘 化解之道
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数据资产赋能企业绿色创新的影响研究
15
作者 李晓宇 贾政 《当代经济》 2026年第2期12-21,共10页
随着大数据、人工智能的快速发展,数据资产已经成为公司发展的重要资源。通过运用2010—2023年中国A股上市公司数据,研究数据资产对企业绿色创新的影响及调节机制。研究发现:数据资产对企业绿色创新有明显的促进作用;异质性分析表明,数... 随着大数据、人工智能的快速发展,数据资产已经成为公司发展的重要资源。通过运用2010—2023年中国A股上市公司数据,研究数据资产对企业绿色创新的影响及调节机制。研究发现:数据资产对企业绿色创新有明显的促进作用;异质性分析表明,数据资产对企业绿色创新的促进作用在非重污染企业和高科技企业中更加显著;此外调节机制显示,融资约束削弱了数据资产对企业绿色创新的促进作用,高管绿色认知强化了数据资产对企业绿色创新的促进作用。以期为企业突破数字化时代绿色创新发展瓶颈提供新思路,有助于企业制定更具针对性的绿色创新策略,同时也为政府完善数据资产相关政策、推动企业绿色发展提供理论支持与参考。 展开更多
关键词 数据资产 绿色创新 融资约束 高管绿色认知 数字经济
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数据资产信息披露与企业信用评级关系研究——基于文本分析的经验证据
16
作者 王海芳 范东军 李梦沅 《金融发展研究》 北大核心 2026年第1期74-83,共10页
在数字经济浪潮下,数据资产已成为企业核心战略资源,但其信息披露相关实证研究仍显不足。研究选取2010—2022年中国A股上市公司作为样本,通过提取年度报告文本中的数据资产披露信息,实证检验数据资产信息披露对企业信用评级的影响效应... 在数字经济浪潮下,数据资产已成为企业核心战略资源,但其信息披露相关实证研究仍显不足。研究选取2010—2022年中国A股上市公司作为样本,通过提取年度报告文本中的数据资产披露信息,实证检验数据资产信息披露对企业信用评级的影响效应。研究结果表明,数据资产信息披露能够对企业信用评级产生显著的正向提升作用。机制分析发现:数据资产信息披露可以通过缓解融资约束、提升内部控制质量、弱化经营风险以及提高企业声誉,从而提升企业的信用评级。异质性分析发现:数据资产信息披露对企业信用评级的提升作用在非国有企业、四大会计师事务所审计企业、高科技行业企业以及东部地区企业中更显著。此外,数据资产信息披露可通过提升企业信用评级水平,进而有效降低企业的债券融资成本。因此,为优化企业信用评级、降低信用风险,企业需要深化数据资产开发与应用并规范披露行为,同时相关部门应强化监管,完善数据资产信息披露制度体系。 展开更多
关键词 数据资产信息披露 信用评级 融资约束 内部控制质量 经营风险 企业声誉
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数据要素与企业投资效率——基于公共数据开放平台的准自然实验
17
作者 王文甫 朱华兴 《云南财经大学学报》 北大核心 2026年第2期63-77,共15页
数据要素作为新型生产要素,已逐渐融入到社会生产中,但巨大的潜在价值尚未充分挖掘。基于2012-2023年中国A股上市公司数据,构建多期DID模型,从公共数据开放政策这一外生冲击出发,探讨公共数据开放平台对企业投资效率的影响。研究结果表... 数据要素作为新型生产要素,已逐渐融入到社会生产中,但巨大的潜在价值尚未充分挖掘。基于2012-2023年中国A股上市公司数据,构建多期DID模型,从公共数据开放政策这一外生冲击出发,探讨公共数据开放平台对企业投资效率的影响。研究结果表明,公共数据开放平台能够显著提升企业投资效率,研究结论在通过多种稳健性检验之后仍然成立。机制检验表明,公共数据开放平台能够通过加速企业数字化转型、缓解融资约束双重渠道,提升企业投资效率。异质性分析结果显示,公共数据开放平台对东部地区、非国有企业和技术密集型企业投资效率的提升更为显著。研究还发现,公共数据开放平台能够缓解企业过度投资和投资不足。研究结论为理解数据要素与企业投资决策的关系提供了实证依据,同时为推进公共数据开放、优化企业资源配置提供了启示。 展开更多
关键词 公共数据开放平台 企业投资效率 企业数字化转型 融资约束
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考虑潮流和拓扑约束的电力系统虚拟数据注入攻击生成方法
18
作者 凌颖 黎新 +1 位作者 谢铭 董运昌 《电力信息与通信技术》 2026年第1期79-85,共7页
针对传统虚假数据注入攻击将量测值与状态变量间的非线性函数关系近似作为直流模型进行处理,且未考虑交流潮流和不完整拓扑信息的问题,文章提出一种虚拟数据注入攻击(dummy data injection attack,DDIA)生成方法。首先,详细分析交流状... 针对传统虚假数据注入攻击将量测值与状态变量间的非线性函数关系近似作为直流模型进行处理,且未考虑交流潮流和不完整拓扑信息的问题,文章提出一种虚拟数据注入攻击(dummy data injection attack,DDIA)生成方法。首先,详细分析交流状态评估及不良状态检测方法,为后续DDIA生成提供理论依据;其次,提出了计及交流潮流和拓扑约束的DDIA生成方法,并考虑DDIA的虚拟性特征,通过确保量测数据与被攻击数据距离最小的数据点,即可构造被篡改的量测数据;最后,在IEEE 14、IEEE 118和IEEE 300节点系统上进行攻击模拟,结果表明,提出的虚拟数据注入攻击十分隐蔽且对电力系统的稳定运行造成了严重影响。 展开更多
关键词 信息物理系统 虚假数据注入攻击 电力系统 交流潮流 拓扑约束
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数据要素市场化与算力资源配置的能源经济约束研究
19
作者 胡超凡 《实事求是》 2026年第1期101-112,共12页
在“双碳”目标与“东数西算”政策协同推进背景下,算力资源的能源经济约束已成为制约数据要素市场化配置效率的关键瓶颈。本文基于“数据—算力—能源”三元交互逻辑,系统揭示了数据要素市场化与算力资源配置的绿色电力适配不足、能源... 在“双碳”目标与“东数西算”政策协同推进背景下,算力资源的能源经济约束已成为制约数据要素市场化配置效率的关键瓶颈。本文基于“数据—算力—能源”三元交互逻辑,系统揭示了数据要素市场化与算力资源配置的绿色电力适配不足、能源结构错配、碳价机制缺失与市场响应滞后等能源经济约束的根源。结果显示,能源供需错位与区域治理碎片化共同抑制算力资源的空间调度与绿色数据流通,制约数据要素潜能释放。为此,需推动算力绿色导向规划,构建协同治理体系,强化绿色数据中心与算法支撑,优化能源市场机制,并健全碳排与能效约束机制,以提升全国数据要素大市场配置效率,夯实新质生产力发展基础。 展开更多
关键词 数据要素市场化 算力资源配置 能源经济约束 碳排放控制约束
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Constraints on Dark Energy Models from Weak Gravity Conjecture
20
作者 陈希明 刘捷 龚云贵 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2008年第8期3086-3089,共4页
We study the constraints on the dark energy model with constant equation of state parameter w = pip and the holographic dark energy model by using the weak gravity conjecture. The combination of weak gravity conjectur... We study the constraints on the dark energy model with constant equation of state parameter w = pip and the holographic dark energy model by using the weak gravity conjecture. The combination of weak gravity conjecture and the observational data gives tu 〈 -0.7 at the 3σ confidence level. The holographic dark energy model realized by a scalar field is in swampland. 展开更多
关键词 COSMOLOGICAL CONSTANT OBSERVATIONAL constraintS SUPERNOVA data IA SUPERNOVAE UNIVERSE REDSHIFT PROBE RECONSTRUCTION ACCELERATION QUINTESSENCE
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