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Solving viscoelastic problems with cyclic symmetry via a precise algorithm and EFGM 被引量:2
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作者 Zhi Han Haitian Yang Ling Liu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第2期170-176,共7页
The paper combines a self-adaptive precise algorithm in the time domain with Meshless Element Free Galerkin Method (EFGM) for solving viscoelastic problems with rotationally periodic symmetry. By expanding variables... The paper combines a self-adaptive precise algorithm in the time domain with Meshless Element Free Galerkin Method (EFGM) for solving viscoelastic problems with rotationally periodic symmetry. By expanding variables at a discretized time interval, the variations of variables can be described more precisely, and iteration is not required for non-linear cases. A space-time domain coupled problem with initial and boundary values can be converted into a series of linear recursive boundary value problems, which are solved by a group theory based on EFGM. It has been proved that the coefficient matrix of the global EFG equation for a rotationally periodic system is block-circulant so long as a kind of symmetry-adapted reference coordinate system is adopted, and then a partitioning algorithm for facilitating parallel processing was proposed via a completely orthogonal group transformation. Therefore instead of solving the original system, only a series of independent small sub-problems need to be solved, leading to computational convenience and a higher computing efficiency. Numerical examples are given to illustrate the full advantages of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 EFGM cyclic symmetry Precise algorithm Viscoelastic problem
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基于改进区域生长法的盖挖逆作地铁车站裂缝识别 被引量:1
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作者 李义 马腾 +4 位作者 梅源 李俊 林珊 罗旭 周东波 《建筑结构》 北大核心 2025年第1期128-131,41,共5页
盖挖逆作地铁车站施工光线暗,使得裂缝形态与混凝土背景融合度高,裂缝分割难度增大。传统区域生长法需要手动指定区域生长的起点,导致图像分割稳定性差,复现性差。根据盖挖逆作地下裂缝采集的信息,总结裂缝基本形态特征,发现裂缝区域具... 盖挖逆作地铁车站施工光线暗,使得裂缝形态与混凝土背景融合度高,裂缝分割难度增大。传统区域生长法需要手动指定区域生长的起点,导致图像分割稳定性差,复现性差。根据盖挖逆作地下裂缝采集的信息,总结裂缝基本形态特征,发现裂缝区域具有灰度值小、裂缝细长的特性,据此对区域生长法进行改进。采用长宽比为2∶1的像素矩阵遍历搜索图像,计算各矩阵区域内灰度均值最小值的中心点作为区域生长的起点,可以实现区域生长法种子点的自动选取。根据裂缝不连通或单幅图像存在多条裂缝的特点,采用循环算法可以实现多种子点的选取,更加精准地识别裂缝形态。通过对区域生长法的改进,提高了盖挖逆作地铁车站裂缝识别的精确性,同时保证了分割效果具有更好的稳定性和复现性。 展开更多
关键词 盖挖逆作 地铁车站 区域生长法 裂缝识别 循环算法
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基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法
3
作者 袁建国 杨婷 +1 位作者 伏博文 熊龙宇 《半导体光电》 北大核心 2025年第2期336-341,共6页
针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construc... 针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construction,SC)的搜索算法来构造围长至少为8的QC-LDPC码。具体实现过程为:首先采用Golomb Ruler序列确定指数矩阵的首行元素,继而通过SC搜索算法迭代生成后续元素,最终构造出满足无4,6环约束条件的指数矩阵,并据此生成奇偶校验矩阵。仿真结果表明,当误码率为1×10^(-6)时,相较于同码率、码长的QC-LDPC基准编码方案,所提出的SC-QC-LDPC码在码长为1200和3600时的净编码增益分别最小能改善0.23和0.12 dB,展现出优异的纠错性能。此外,该构造方法兼具码长和码率配置灵活性和较低的计算复杂度优势。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 减法构造 搜索算法 净编码增益
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基于Fibonacci-Lucas序列的8环QC-LDPC码新颖构造方法
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作者 袁建国 伏博文 +1 位作者 杨婷 胡坤 《半导体光电》 北大核心 2025年第3期543-549,共7页
针对当前准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QCLDPC)码存在短环结构并且其纠错性能差的问题,文章基于斐波那契-卢卡斯序列(FibonacciLucas Sequence,FLS)提出一种围长至少为8的QC-LDPC码新颖构造方法。该方... 针对当前准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QCLDPC)码存在短环结构并且其纠错性能差的问题,文章基于斐波那契-卢卡斯序列(FibonacciLucas Sequence,FLS)提出一种围长至少为8的QC-LDPC码新颖构造方法。该方法首先利用Fibonacci-Lucas序列构成一个满足无4环条件的指数矩阵,再利用搜索算法搜索出让该指数矩阵满足无6环条件的元素得到一个递增序列,构造相应的指数矩阵,得到其奇偶校验矩阵。仿真结果表明,当误码率为1×10^(-6)时,所构造的FLS-QC-LDPC码相较于其他三种具有相同码率和码长的QC-LDPC码,其净编码增益得到了明显改善,表现出较好的纠错性能。此外,该构造方法灵活多变,支持多种码长和码率选择,同时保持较低的计算复杂度,高效且适应性强。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 Fibonacci-Lucas序列 搜索算法 净编码增益
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融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
5
作者 贾凯 王阳萍 +1 位作者 杨景玉 张希权 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1727-1733,共7页
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史... 时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史事实的顺序、频率和周期性模式有利于预测未来事实。为此,提出了融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全算法(LGH-HKF)。具体来说,首先使用一个局部循环图编码器网络来建模相邻时间戳上事件的内在关联与动态演变;其次使用全局历史编码器网络考虑所有以前时间戳上的相关事实,以避免丢失在相邻时间戳上没有出现的实体或关系;然后通过历史知识频率学习模块学习这些事实的频率分数来丰富模型的预测依据;最后在两个编码器之间进行权衡后,由一个具有周期性的解码器进行推理补全。使用了四个基准数据集来评估所提方法,实验结果证明LGH-HKF在大多数情况下相比于目前其他模型有很强的竞争力。 展开更多
关键词 时序知识图谱 补全算法 局部循环图编码器 全局历史编码器 历史知识频率
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基于Cyclic-2伪最大似然算法的Turbo乘积码在高速移动通信系统中的译码方法 被引量:1
6
作者 陈超 罗汉文 +1 位作者 徐友云 张乐 《电讯技术》 2005年第1期67-71,共5页
采用扩展汉明码作为Turbo乘积码 (TPC)的子码时,与传统的Chase算法相比,Cyclic-2PML(循环 2伪最大似然)算法复杂度低。本文研究了基于该算法的TPC在高速移动通信系统中的译码方法,仿真比较了采用不同子码组合的TPC结合不同的调制方式在... 采用扩展汉明码作为Turbo乘积码 (TPC)的子码时,与传统的Chase算法相比,Cyclic-2PML(循环 2伪最大似然)算法复杂度低。本文研究了基于该算法的TPC在高速移动通信系统中的译码方法,仿真比较了采用不同子码组合的TPC结合不同的调制方式在高斯信道和多径衰落信道中的性能。结果表明,以(32, 26, 4)扩展汉明码为子码的TPC,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能。 展开更多
关键词 移动通信系统 TURBO乘积码 软输入软输出译码 迭代译码 循环2伪最大似然算法
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重载列车仿真运行系统循环制动控制算法设计与实现
7
作者 刘洋 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第3期66-72,共7页
列车仿真计算在路网规划、机车车辆设计和选型、运行时分计算、能耗评估、操纵优化等方面发挥着重要作用。文中分析了重载列车在长大下坡道运行时的循环制动操纵策略,针对仿真计算需求,提出了一种循环制动自动控制算法。算法综合分析线... 列车仿真计算在路网规划、机车车辆设计和选型、运行时分计算、能耗评估、操纵优化等方面发挥着重要作用。文中分析了重载列车在长大下坡道运行时的循环制动操纵策略,针对仿真计算需求,提出了一种循环制动自动控制算法。算法综合分析线路限速、坡道、列车编组、纵向冲动、副风缸再充风时间等多种因素,确定了循环制动初速度和缓解速度取值边界。在仿真计算过程中,算法基于模糊控制理论,以列车速度、带闸距离、线路坡度做为评价指标,动态判定操纵策略。文中以HXD1型机车牵引单元万吨列车为例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 重载列车 仿真计算 长大坡道 循环制动 控制算法
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一种面向医疗大数据的改进循环冗余校核算法
8
作者 赵凤萍 《信息技术》 2025年第7期20-24,28,共6页
针对传统算法在处理海量医疗大数据中存在精确度低、计算速度慢所导致的校核计算成本过高问题,文中设计了一种以BP神经网络为核心优化算法、以灰狼算法为辅助优化算法的改进循环冗余校核算法。采用BP神经网络优化算法,逐步优化循环过程... 针对传统算法在处理海量医疗大数据中存在精确度低、计算速度慢所导致的校核计算成本过高问题,文中设计了一种以BP神经网络为核心优化算法、以灰狼算法为辅助优化算法的改进循环冗余校核算法。采用BP神经网络优化算法,逐步优化循环过程中的大数据,降低了收敛迭代次数,加快了算法的计算和收敛速度。通过引入灰狼算法对经BP神经网络优化的数据进行再次优化,提升了数据优化的精确度。以医疗财务数据为样本进行的对比实验结果表明,文中所提算法的优化准确度提高至98%以上,同时大幅提升了收敛速度。 展开更多
关键词 高斯赛德尔迭代法 循环冗余算法 医疗数据 BP神经网络 灰狼算法
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Quasi-Cyclic LDPC环优化构造算法
9
作者 易旭 郭道省 游伟 《无线通信技术》 2016年第2期6-10,共5页
本文研究了准循环LDPC码的一致校验矩阵与其对应Tanner图环结构之间的关系,将局部平均围长优化算法引入优化构造算法中,提出了一种基于PEG算法的准循环扩展LDPC码构造的改进算法。在改进算法中,首先利用PEG算法产生基矩阵,然后基于平均... 本文研究了准循环LDPC码的一致校验矩阵与其对应Tanner图环结构之间的关系,将局部平均围长优化算法引入优化构造算法中,提出了一种基于PEG算法的准循环扩展LDPC码构造的改进算法。在改进算法中,首先利用PEG算法产生基矩阵,然后基于平均围长最大准则选择循环移位置换矩阵对基矩阵进行准循环扩展,通过围长分布的优化,从而改善了迭代译码的性能。仿真结果表明,在码长相同、码率和度分布近似情况下,与文献[7]中基于PEG算法的准循环扩展构造的码字比较,改进算法构造的码字能够获得更加优异的性能。 展开更多
关键词 准循环 LDPC PEG算法 环结构优化 平均围长
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基于随机森林算法的型钢混凝土梁柱纤维单元参数优化
10
作者 陈熹俊 韩小雷 +2 位作者 张垒 吴智辉 季静 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第5期127-139,共13页
为提高型钢混凝土(steel reinforced concrete,SRC)梁柱构件的弹塑性分析精度,提出基于随机森林算法的SRC梁柱纤维单元参数预测模型(PMFEP-SRC),对SRC梁柱纤维单元的滞回曲线拟合效果进行优化。基于收集的153根SRC梁柱试件试验数据,以... 为提高型钢混凝土(steel reinforced concrete,SRC)梁柱构件的弹塑性分析精度,提出基于随机森林算法的SRC梁柱纤维单元参数预测模型(PMFEP-SRC),对SRC梁柱纤维单元的滞回曲线拟合效果进行优化。基于收集的153根SRC梁柱试件试验数据,以极限承载力比值R F和耗能能力比值R_(E)为目标参数,承载力调整系数C_(F)和刚度调整系数C_(S)为调整参数,爬山算法作为寻优手段,实现纤维单元最优调整参数的求解。通过随机森林算法,以SRC梁柱试件的试验控制参数作为特征参数,纤维单元最优调整参数(求解的承载力调整系数C_(F)与刚度调整系数C_(S))作为标签,训练并建立PMFEP-SRC。设计并完成一批不同剪跨比的SRC柱低周往复加载试验,通过试验数据进一步验证了PMFEP-SRC的准确性与可靠性。结果表明:PMFEP-SRC能够较好地拟合不同破坏形态SRC梁柱试件的滞回曲线,对SRC试件的极限承载力和耗能面积的拟合精度远高于未经参数优化的纤维单元。 展开更多
关键词 型钢混凝土梁柱 纤维单元 低周往复加载试验 弹塑性分析 随机森林算法
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循环加卸载下高含水率煤样渗透率演化规律及微观机理研究
11
作者 董凤宝 《煤炭工程》 北大核心 2025年第8期153-160,共8页
针对煤矿开采中煤柱因反复加卸载失稳而诱发的突水灾害问题,以长城一矿煤样为研究对象,通过不同围压下的循环加卸载渗透试验,并结合三维裂隙结构模拟,对剪切屈服后煤样在全应力-应变及塑性流动阶段的渗透率演化规律及其微观机理展开研... 针对煤矿开采中煤柱因反复加卸载失稳而诱发的突水灾害问题,以长城一矿煤样为研究对象,通过不同围压下的循环加卸载渗透试验,并结合三维裂隙结构模拟,对剪切屈服后煤样在全应力-应变及塑性流动阶段的渗透率演化规律及其微观机理展开研究。结果表明:(1)在全应力-应变过程中,煤样渗透率随轴向应变呈三阶段演化:弹性阶段因原生裂隙闭合而衰减,弹塑性阶段缓慢恢复至应力峰值时达最大,残余流动阶段则随应变持续增大而降低;(2)循环加卸载下,渗透率演化呈两阶段特征:卸载阶段随轴向应变减小而递增,反向加载阶段则先升后降;同一轴向应变下卸载渗透率低于加载值,形成椭圆滞回曲线,反映煤体内部不可逆损伤累积;(3)围压效应分析表明,随围压增大,煤样渗透率逐渐降低;(4)基于优化的模拟退火算法构建三维裂隙结构模型,发现围压增大导致孔隙压密、连通度降低且迂曲度增大,从微观角度阐明了渗透率的变化机理。 展开更多
关键词 塑性流动 循环加卸载 渗透率 模拟退火算法 三维裂隙重构 突水灾害 围压效应
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Optimum Design of Fractional Order PID Controller for an AVR System Using an Improved Artificial Bee Colony Algorithm 被引量:15
12
作者 ZHANG Dong-Li TANG Ying-Gan GUAN Xin-Ping 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期973-980,共8页
关键词 PID控制器 优化设计 VR系统 群算法 分数阶 工蜂 自动电压调节器 搜索范围
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基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法仿真 被引量:1
13
作者 朱立炫 卢照 卢金清 《计算机仿真》 2024年第1期537-540,547,共5页
现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储。为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法。根据大数据云存储流程获取数据存储基... 现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储。为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法。根据大数据云存储流程获取数据存储基本框架。引入贪婪算法,通过贪婪算法的循环迭代重构云存储节点的比特功率,使初始云存储环境转化成具有相同访问数据选择策略的优化云存储环境,提高大数据云存储流程的兼容性,完成大数据兼容性的云存储。实验测试结果表明,提出方法在规定时间内的数据漏存储量较少,且用户下载数据的响应时间始终低于5ms,大数据兼容性云存储的错误样本量低于100bit,说明提出方法的可应用性较强,研究价值较高。 展开更多
关键词 大数据 兼容性 云存储 贪婪算法 循环迭代重构
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一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法 被引量:1
14
作者 肖逸凡 刘伟平 蔚佳树 《全球定位系统》 CSCD 2024年第4期92-98,共7页
卫星导航已广泛应用于人类生产生活的各个领域.然而,由于落地信号微弱等原因,卫星导航信号容易受到干扰.在实际应用中,分布式压制干扰因其覆盖范围大、不易被探测等优点,成为卫星导航干扰的一种有效手段.本文采用基于参考面的可视域算... 卫星导航已广泛应用于人类生产生活的各个领域.然而,由于落地信号微弱等原因,卫星导航信号容易受到干扰.在实际应用中,分布式压制干扰因其覆盖范围大、不易被探测等优点,成为卫星导航干扰的一种有效手段.本文采用基于参考面的可视域算法计算单个干扰站在特定地形内的干扰范围.在此基础上,采用循环迭代的方法来寻找分布式压制干扰的最优布站方案.实验分析表明:在本文实验条件下,分布式压制干扰覆盖率达到了98%以上,明显优于传统大功率单干扰源的74.18%,同时,通过合理设置红区和绿区,还可进一步突出重点压制干扰目标,实现多重压制干扰. 展开更多
关键词 卫星导航 分布式压制干扰 可视域分析 数字高程模型 循环迭代算法
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基于加权循环算法的高分辨成像波形设计 被引量:1
15
作者 周飞 俞健 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期126-131,共6页
为实现感兴趣区域目标的高分辨成像,MIMO-SAS声呐(Multiple Input Multiple output SyntheticAper-tureSonar,MIMO-SAS)一般采用长的发射信号对目标进行照射,但发射信号过长会导致近距离目标和远距离目标回波产生混叠,从而引起距离模糊... 为实现感兴趣区域目标的高分辨成像,MIMO-SAS声呐(Multiple Input Multiple output SyntheticAper-tureSonar,MIMO-SAS)一般采用长的发射信号对目标进行照射,但发射信号过长会导致近距离目标和远距离目标回波产生混叠,从而引起距离模糊,影响目标成像质量。为了抑制距离向的模糊,通常的做法是降低脉冲重复率,然而脉冲重复率过低会导致MIMO-SAS方位向欠采样,使回波信号频谱相互混叠,声呐成像时会在方位向出现珊瓣,很难把目标回波有效分离出来。针对这个问题,提出一种基于加权循环算法(Muti-sequenceWeightedCyclic Algorithms,Multi-WeCAN)的阵列发射波形设计方法,通过计算机仿真发现,相比传统的发射波形,在不改变脉冲重复率的情况下,通过Multi-WeCAN波形设计方法能够有效抑制回波混叠,提高MIMO-SAS目标的成像质量。 展开更多
关键词 多输入多输出合成孔径声呐 加权循环算法 波形设计
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基于SSA-TCN-BiGRU的半潜型浮式风机运动姿态预测方法
16
作者 宋磊 黄佳睿 +2 位作者 吴奇龙 王成 姜晓晨 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期163-172,共10页
半潜型浮式风机的运动姿态对其设备结构、动力效率、运维难度、安全性和稳定性有着显著的影响。在工程实践中,半潜型浮式风机的运动姿态预测至关重要。目前,深度学习技术的发展为这个问题带来了一些潜在的解决方案。由于半潜型浮式风机... 半潜型浮式风机的运动姿态对其设备结构、动力效率、运维难度、安全性和稳定性有着显著的影响。在工程实践中,半潜型浮式风机的运动姿态预测至关重要。目前,深度学习技术的发展为这个问题带来了一些潜在的解决方案。由于半潜型浮式风机的运动姿态具有非平稳、非线性以及难以预测的特性,因此为了提高预测的精度,基于数值模拟方法获取半潜型浮式风机在湍流风和不规则波浪下的运动,并以此为研究对象,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化的时序卷积神经网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)组合的半潜型浮式风机运动姿态的预测方法。采用数值模拟的半潜型浮式风机运动姿态数据进行对比验证,结果表明,所提出的预测模型较于反向传播神经网络(BP)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、LSTM-ATTENTION和TCN-Bi GRU预测模型预测精度均有相应提升,在精度提升的同时,还能够保证较好的计算效率。研究成果可为海上半潜型浮式风机的运动姿态预测提供新的思路。 展开更多
关键词 浮式风机 运动姿态预测 深度学习 麻雀搜索算法 时序卷积神经网络 双向门控循环单元
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基于MADF-DE-GRU的瓦斯浓度动态预测 被引量:1
17
作者 赵瑞晓 符学龙 刘欢 《智能计算机与应用》 2024年第8期115-120,共6页
为保障煤矿回采工作面安全生产,提高瓦斯浓度预测精度,本文提出一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的瓦斯浓度动态预测模型。首先,用差分法改进的移动平均滤波器(MAF)去除原始数据中的噪声和趋势;其次,利用差分进化算法(DE)对GRU神经网... 为保障煤矿回采工作面安全生产,提高瓦斯浓度预测精度,本文提出一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的瓦斯浓度动态预测模型。首先,用差分法改进的移动平均滤波器(MAF)去除原始数据中的噪声和趋势;其次,利用差分进化算法(DE)对GRU神经网络的隐藏层数、隐藏层神经元数量、时间步长和迭代次数等超参数进行寻优;最后,通过优化后的超参数搭建瓦斯浓度预测模型(MADF-DE-GRU)。通过仿真实验,并与多种预测模型进行对比,结果表明MADF-DE-GRU模型具有较高的预测精度,预测效果较好,能够应用到实际生产中。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 移动平均滤波器 门控循环单元 差分进化算法
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一种高多普勒容限的抗间歇采样转发干扰波形设计算法
18
作者 李绽蕾 何金阳 +1 位作者 程子扬 何子述 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第2期123-130,共8页
间歇采样转发干扰(ISRJ)是一种能有效欺骗相干雷达的有源干扰,尤其针对线性调频雷达,回波信号经过脉冲压缩能够产生一系列的虚假目标。为对抗这类干扰,同时考虑到动目标场景下对波形的高多普勒容限要求,文中首先提出了一种基于模糊函数... 间歇采样转发干扰(ISRJ)是一种能有效欺骗相干雷达的有源干扰,尤其针对线性调频雷达,回波信号经过脉冲压缩能够产生一系列的虚假目标。为对抗这类干扰,同时考虑到动目标场景下对波形的高多普勒容限要求,文中首先提出了一种基于模糊函数理论的波形设计方法。然后,在提前认知干扰信号的基础上,以理想化设计波形的相关函数为目标建立了优化模型,并考虑了波形的恒模约束。由于所形成的问题是个非凸问题,因此提出了一种交替循环算法迭代求解该问题。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性,所设计波形具有较高的多普勒容限,同时能够有效对抗ISRJ干扰,当干扰认知存在一定偏差时文中方法具有稳健性。 展开更多
关键词 模糊函数 多普勒容限 间歇采样转发干扰 恒模波形设计 循环算法
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嵌入式控制软件安全升级方法研究与应用 被引量:1
19
作者 陈俊波 邹军阳 张天昱 《控制与信息技术》 2024年第6期104-109,共6页
为了应对频繁的需求变动和技术迭代对嵌入式系统软件升级带来的挑战,文章设计了一种安全型软件升级方法和流程。其采用基于散列消息认证码(HMAC)算法的软件签名和校验方法,有效识别目标码是否被篡改;并通过特定软件更新工具,在软件升级... 为了应对频繁的需求变动和技术迭代对嵌入式系统软件升级带来的挑战,文章设计了一种安全型软件升级方法和流程。其采用基于散列消息认证码(HMAC)算法的软件签名和校验方法,有效识别目标码是否被篡改;并通过特定软件更新工具,在软件升级前进行授权认证,同时对目标码名称和大小属性进行认证,防止异常文件入侵文件系统;采用CRC校验方法识别目标码的完整性;设计了一种基于双目标码加载区冗余式的文件管理方式,避免软件升级失败造成的系统工作异常问题。实际应用表明,该方法可有效保证嵌入式控制软件升级的高安全性与高可靠性。 展开更多
关键词 嵌入式系统 软件升级 轨道交通 安全性 HMAC算法 CRC校验
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基于改进随机森林的哮喘病缺失值填充方法
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作者 巩凤杰 周从华 《计算机与数字工程》 2024年第8期2284-2288,2335,共6页
哮喘病数据中包含大量缺失值使得哮喘病难以精确预测。将现有的随机森林算法应用于填补哮喘病缺失数据时,在预填充环节忽略了医疗特征之间的相关性,在数据填充过程中未能及时更新数据,使得数据无法到最新状态。针对上述问题,提出一种改... 哮喘病数据中包含大量缺失值使得哮喘病难以精确预测。将现有的随机森林算法应用于填补哮喘病缺失数据时,在预填充环节忽略了医疗特征之间的相关性,在数据填充过程中未能及时更新数据,使得数据无法到最新状态。针对上述问题,提出一种改进的随机森林算法,预填充阶段,利用Pearson相关性分析构造填充更准确的回归方程,改变随机森林算法中的预填充方法,构造预填充矩阵提高算法填充效率,填充阶段,利用随机森林算法逐列填充特性,加入基于局部数据的循环更新机制,一列填充完成时便更新回归方程参数,进一步更新预填充矩阵中所有参数,保证数据的同步性。实验表明,改进的随机森林算法相比其他算法填充效果更好,能有效地提高哮喘病诊断精度。 展开更多
关键词 哮喘病 随机森林算法 缺失值处理 预填充矩阵 循环更新机制
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