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一种循环平移的Contourlet变换去噪新方法 被引量：8
1
作者 冯鹏 魏彪 +1 位作者 潘英俊 金炜 《计算机仿真》 CSCD 2006年第9期116-118,187,共4页
与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像... 与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像中产生虚假成分(视觉魇像),尤其是在奇异点附近交替出现较大的上下幅值振动。而循环平移的目的就是在给定范围内寻求最佳平移量(或平均平移量),通过改变图像的排列次序,从而改变奇异点在整个图像中的位置来达到减小或消除振荡幅度,进而改善由于伪G ibbs现象所导致的蚊状噪声。实验表明,与抽样小波去噪相比,该方法明显可以更好地保持图像边缘;同时也一定程度上改进了传统Contourlet变换去噪方法所带来的视觉魇像的缺点,较好的保留了图像的细节部分,且峰值信噪比(PSNR)也较高。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度几何分析 伪吉不斯现象 循环平移算法
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第二代曲波变换的图像降噪新算法 被引量：6
2
作者 都伊林 白直灿 《声学技术》 CSCD 2010年第3期331-335,共5页
Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该... Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该算法充分利用曲波系数的相关性,消除了因Curvelet变换缺乏平移不变性引起的图像"划痕"失真和"振铃"效应。实验结果表明,该算法与传统的小波消噪、二代小波消噪、小波包消噪和曲波硬阈值消噪相比,得到降噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。 展开更多
关键词 快速离散曲波变换 图像降噪 wrapping算法 循环平移
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Tetrolet变换方块效应改善算法 被引量：1
3
作者 张凌晓 刘克成 李财莲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1679-1684,共6页
针对Tetrolet变换算法对图像去噪后存在方块效应的缺陷,文中对Tetrolet变换算法进行了扩展和改进,并引入移位(Cycle Spinning)来有效消除Tetrolet变换算法中的方块效应。仿真结果表明,所提出的算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的... 针对Tetrolet变换算法对图像去噪后存在方块效应的缺陷,文中对Tetrolet变换算法进行了扩展和改进,并引入移位(Cycle Spinning)来有效消除Tetrolet变换算法中的方块效应。仿真结果表明,所提出的算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的峰值信噪比,提高了图像的主客观质量。去噪后图像保留了原始图像的边缘和细节等局部特征,较为平滑,且方块效应得到了一定的改善和抑制,因而该算法是有效可行的。 展开更多
关键词 改善算法 Tetrolet变换 移位 方块效应 图像去噪
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融合分形小波图像去噪和插值的新算法
4
作者 张君昌 周瑾 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期175-177,242,共4页
提出一种能同时进行图像去噪和插值的分形小波算法。该算法在图像的编码过程中实现去噪,在解码过程中完成插值。基于分形的图像去噪算法涉及由含噪图像的统计特性预测无噪图像的分形编码参数,并由这一参数产生含噪图像的无噪估计。通过... 提出一种能同时进行图像去噪和插值的分形小波算法。该算法在图像的编码过程中实现去噪,在解码过程中完成插值。基于分形的图像去噪算法涉及由含噪图像的统计特性预测无噪图像的分形编码参数,并由这一参数产生含噪图像的无噪估计。通过在解码过程中添加适量的分形小波外推步骤,即可实现图像的插值。为了减小失真、增强经此算法处理后图像的质量,该引入Cycle Spinning算法。实验结果表明,该方法在同时实现图像去噪、压缩和插值上是最优的。且Cycle Spinning算法的引入明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值。 展开更多
关键词 图像去噪 图像插值 分形图像编码 cycle Spinning算法
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多道次拉旋减薄率研究及工艺参数优化 被引量：1
5
作者 唐凯 刘全坤 王其善 《锻压装备与制造技术》 2009年第1期72-75,共4页
利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性。建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参... 利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性。建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统。正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率。 展开更多
关键词 机械制造 减薄率 多道次拉旋 优化设计
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基于MABCDT-Curvelet的叠后地震资料去噪方法
6
作者 牛超逸 黄旭日 +3 位作者 严晟元 陈小春 窝聿楷 马安 《石油地球物理勘探》 2025年第6期1417-1428,共12页
叠后地震数据中的噪声会严重干扰反射信号的识别与解释,因此高效的去噪处理是提高地震资料解释精度的关键。曲波变换因其良好的多尺度、多方向特性被广泛应用于叠后数据去噪。然而,传统曲波变换边界区域易产生伪吉布斯效应,导致边缘振... 叠后地震数据中的噪声会严重干扰反射信号的识别与解释,因此高效的去噪处理是提高地震资料解释精度的关键。曲波变换因其良好的多尺度、多方向特性被广泛应用于叠后数据去噪。然而,传统曲波变换边界区域易产生伪吉布斯效应,导致边缘振荡与虚假反射,同时强噪压制往往伴随有效信号的损失,限制了其实用性。针对这些问题,文中提出了一种基于多尺度自适应块曲波域阈值(Multiscale Adaptive Block Curvelet-Domain Thresholding,MABCDT)的曲波变换方法。首先,在曲波域中引入循环平移和多尺度自适应块曲波域阈值方法,提高弱信号的保护能力,并显著降低伪吉布斯现象的影响;然后,利用快速非局部均值方法对逆曲波变换后的数据进行快速非局部均值滤波,在去除残余噪声的同时保护有效信号;最后,引入方向性平滑扩散算法,以梯度方向信息为引导,对信号进行方向性加权平滑扩散,从而进一步压制噪声并增强有效信号连续性。理论数据和实际资料测试结果均表明,该方法在提高信噪比和波形保真度方面均优于常规叠后去噪方法,在压制噪声的同时保护了地震信号的连续结构特征,同时有效压制了由高频截断引起的伪吉布斯效应。 展开更多
关键词 曲波变换 循环平移 多尺度自适应块曲波域阈值 快速非局部均值滤波 方向性平滑扩散算法 弱信号识别
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