期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进遗传算法优化非线性规划问题 被引量:9
1
作者 朱会霞 王福林 +1 位作者 张勇 张帆 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第7期117-125,共9页
针对遗传算法在处理优化问题上的独特优势,主要研究遗传算法的改进,并将其应用于优化非线性规划问题.在进化策略上,采用群体精英保留方式,将适应度值低的个体进行变异;交叉算子采用按决策变量分段交叉方式,提高进化速度;在优化有约束非... 针对遗传算法在处理优化问题上的独特优势,主要研究遗传算法的改进,并将其应用于优化非线性规划问题.在进化策略上,采用群体精英保留方式,将适应度值低的个体进行变异;交叉算子采用按决策变量分段交叉方式,提高进化速度;在优化有约束非线性规划问题时,引入算子修正法,对非可行个体进行改善.MATLAB仿真实验表明,方法是一种有效的、可靠的、方便的方法. 展开更多
关键词 非线性规划问题 改进遗传算法 算子修正法
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部