基于L形凹槽的压气机级静叶端区流动控制研究

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作者 吴艳辉 黄令举 +2 位作者 王东 张紫云 王博 《推进技术》 北大核心 2025年第6期88-100,共13页

为了探寻端壁L形凹槽在压气机级环境下的流动控制效果,本文以单级轴流压气机为研究对象,在静叶机匣上开设L形凹槽,通过数值计算确定其最优设计参数并揭示其流动控制机理。结果表明:在切向槽长度为0.4、宽度为0.2、深度等于0.75时,L形凹... 为了探寻端壁L形凹槽在压气机级环境下的流动控制效果,本文以单级轴流压气机为研究对象,在静叶机匣上开设L形凹槽,通过数值计算确定其最优设计参数并揭示其流动控制机理。结果表明:在切向槽长度为0.4、宽度为0.2、深度等于0.75时,L形凹槽对于压气机级的调控效果最优,其中效率可以提升0.6%、综合裕度提升35.3%。L形凹槽主要流动控制机理为:它产生的流向涡在向下游移动时带走大量低能流体并减小横向压差的干涉,从而抑制角区分离的发展,阻碍尾缘绕流逆向移动的过程,推迟端壁附面层分离的起始位置,削弱横向二次流对反流区的增强作用。最终使总压损失系数减小,静压系数和有效流通面积上升,压气机流动结构趋于稳定。 展开更多

关键词 单级轴流压气机 流动控制 L形凹槽 静叶机匣 角区分离

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面向自动驾驶道路场景中异常案例的多模态数据挖掘算法 被引量：7

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作者 王海 张桂荣 +3 位作者 罗彤 邱梦 蔡英凤 陈龙 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1239-1248,共10页

基于深度学习的视觉感知技术的发展有利于自动驾驶系统中环境感知技术的进步。然而,对于自动驾驶场景中的异常案例,目前的感知模型还存在一些问题。这是因为基于深度学习的感知模型的能力取决于训练数据集的分布。尤其是驾驶场景中的类... 基于深度学习的视觉感知技术的发展有利于自动驾驶系统中环境感知技术的进步。然而,对于自动驾驶场景中的异常案例,目前的感知模型还存在一些问题。这是因为基于深度学习的感知模型的能力取决于训练数据集的分布。尤其是驾驶场景中的类别从未出现在训练集中,感知系统也往往很脆弱。因此识别未知类别和极端场景仍然是自动驾驶感知技术安全性的挑战。本文从处理数据集的角度出发,提出了一种新颖的多模态异常案例自动挖掘流程(corner case mining pipeline, CCMP)。为验证CCMP的有效性,在Waymo开放数据集的基础上构建了异常案例子集“Waymo-Anomaly”,该子集共有3 200个图像,每个图像都将包含文本中定义的异常案例场景。并且基于私有数据集Waymo-Anomaly,证明了CCMP针对异常案例场景挖掘的召回率可以达到91.7%。此外,还通过实验验证了目标检测器在包含异常案例的数据集中针对长尾分布的有效性。最终,希望从处理数据集的角度来提高自动驾驶感知模型在现实世界中的真实性。 展开更多

关键词 自动驾驶 深度学习 目标检测 异常案例

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铸造不锈钢机匣R角区域的水浸超声相控阵检测技术

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作者 黄鑫章 陈振华 +3 位作者 李喆 王红源 赵玉琦 卢超 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期16-23,共8页

大型燃气涡轮发动机不锈钢机匣结构中包含大量R角区域,该区域因壁厚较大且是曲面结构,制造过程中容易出现微裂纹、气孔、夹杂等缺陷。射线检测因受到R角曲面的形状限制而无法布置射线底片,并且大厚度R角区域也很难被射线穿透,造成射线... 大型燃气涡轮发动机不锈钢机匣结构中包含大量R角区域,该区域因壁厚较大且是曲面结构,制造过程中容易出现微裂纹、气孔、夹杂等缺陷。射线检测因受到R角曲面的形状限制而无法布置射线底片,并且大厚度R角区域也很难被射线穿透,造成射线检测灵敏度下降、缺陷出现漏检。由此,提出大型不锈钢机匣R角区域内部缺陷的超声水浸相控阵检测技术。将相控阵探头布置于机匣内环曲面,通过修正曲面聚焦法则控制阵元发射超声波在R角区域形成聚焦声场;通过建立数值仿真模型分析聚焦法则修正前后的声场聚焦性能,同时分析了水距对聚焦声场的影响;最后,基于修正的聚焦法则和优化的水距开展机匣R焦区区域的超声相控阵检测试验。结果表明:通过曲面聚焦法则修正和水距优化可在R角区域形成聚焦声场,该区域扇形扫描图像质量得到明显改善;能够显示Φ1.5 mm当量尺寸的横孔缺陷并具有良好的检测分辨率,-6 dB法下定量相对误差低至6.7%。 展开更多

关键词 不锈钢机匣 R角区域 超声水浸相控阵 聚焦法则 水距

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“植物角”在高三生物学复习教学中的应用

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作者 覃流静 《生物学教学》 北大核心 2024年第4期20-22,共3页

以学校的“植物角”作为大情境,充分运用到高三生物学复习教学中,不仅可激发学生学习生物学的兴趣,还能提高复习教学的课堂效率,促进学生核心素养的培养。

关键词 植物角 复习教学 应用案例 高三生物学

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自主导航地图的昨天、今天和明天 被引量：18

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作者 孟立秋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1029-1039,共11页

本文以无人驾驶技术的演化背景为出发点,总结自主导航地图,即高精地图的概念、与普通导航地图的区别、内容组成及数据来源。在此基础上,论述了高精制图流程的主要模块,包括先验图层的数据采集和更新、动态图层的实时构建、边缘计算、数... 本文以无人驾驶技术的演化背景为出发点,总结自主导航地图,即高精地图的概念、与普通导航地图的区别、内容组成及数据来源。在此基础上,论述了高精制图流程的主要模块,包括先验图层的数据采集和更新、动态图层的实时构建、边缘计算、数据标准化和压缩服务。本文重点介绍了高精制图技术面临的4个研究难题及发展现状:①复杂驾驶环境的自动建模;②边角案例的数据采集;③伦理困境中的导航决策;④无人驾驶技术的安全性能评估。这些难题从不同的侧面挑战着高精地图自主导航能力的极限,需要政府立法机构、相关企业、研究机构和公众在全球范围内协同攻关。并指出,随着无人驾驶技术的不断完善,安全第一的研究重点将逐渐扩展成兼顾安全可信、环保节能和身心愉悦的移动体验,高精地图的结构化数码将衍生出多样化的适合人眼阅读的高清地图。如何充分提高导航数据的成本效益,实时生成高精地图和高清地图,同时为机器和人类提供最优服务,将成为新的研究热点。 展开更多

关键词 无人驾驶车 高精地图 边缘计算 行为预测 边角案例 伦理困境

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矩形盒拉深成形中的几何形状效应 被引量：7

6

作者 鄂大辛 水野高爾 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期30-33,共4页

根据大量矩形盒拉深试验结果 ,对成形过程中的几何形状效应进行了分析和总结。指出形状参数rc/w直接决定矩形盒相对拉深比和法兰变形加工度 ,并与成形极限密切相关。rc/w小 ,法兰曲边变形加工度大 ,变形缓和作用增强。rc/w大 ,板坯的几... 根据大量矩形盒拉深试验结果 ,对成形过程中的几何形状效应进行了分析和总结。指出形状参数rc/w直接决定矩形盒相对拉深比和法兰变形加工度 ,并与成形极限密切相关。rc/w小 ,法兰曲边变形加工度大 ,变形缓和作用增强。rc/w大 ,板坯的几何形状效应增强 ,适当改变板坯形状和长。 展开更多

关键词 矩形盒 拉深 角半径 几何形状效应 变形抵抗

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纯铜薄板矩形盒拉深中法兰曲边的变形分析 被引量：6

7

作者 鄂大辛 庞愉平 水野高爾 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 2004年第6期39-42,共4页

作为矩形盒拉深试验研究的一部分 ,分析了成形过程中光刻网格变形的测量结果 ,指出法兰曲边变形中 ,角对称线上凹模口附近的径向拉变形随矩形盒角半径rc 增大而增大 ,但周向压变形几乎与rc 无关。并且在角对称线上存在径向压变形的区域 。

关键词 矩形盒拉深 法兰曲边 径向拉伸变形 周向压缩变形

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基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法 被引量：7

8

作者 黄坚 刘桂雄 林镇秋 《中国测试》 北大核心 2017年第9期123-127,共5页

机箱装配具有部位多、标准件类型复杂特点,采用机器视觉进行机箱装配质量检测,提取具有较强表示能力图像特征是关键,该文提出基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法。首先,分析机箱3大类标准件图像特性及角点特征,指出角点特征较... 机箱装配具有部位多、标准件类型复杂特点,采用机器视觉进行机箱装配质量检测,提取具有较强表示能力图像特征是关键,该文提出基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法。首先,分析机箱3大类标准件图像特性及角点特征,指出角点特征较好地覆盖机箱标准件特性;然后,分析Harris、Shi-Tomasi、Fast方法角点特征提取机理与判定条件,并结合3种方法提出多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法。结果表明:该方法能将背景中错误角点特征识别为伪角点特征,机箱标准件显著特征识别为真角点特征,较好地解决受干扰影响错误提取角点特征问题。 展开更多

关键词 机箱标准件 特征提取 角点特征 多角点结合

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一种满足不同边界条件的新型电流采样电路

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作者 李晓骏 刘诗斌 张慕辉 《电声技术》 2008年第5期26-28,共3页

针对不同边界条件下由采样电阻的变化引起的限流值误差,提出了一种新型电流采样电路。该电路通过熔丝调节偏置电流的大小,补偿误差,确保限流值的准确度。Hspice仿真结果表明,在不同边界条件下,通过调节偏置电流,该电路可有效补偿限流值... 针对不同边界条件下由采样电阻的变化引起的限流值误差,提出了一种新型电流采样电路。该电路通过熔丝调节偏置电流的大小,补偿误差,确保限流值的准确度。Hspice仿真结果表明,在不同边界条件下,通过调节偏置电流,该电路可有效补偿限流值误差。 展开更多

关键词 采样电流 边界条件 熔丝

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基于Android平台的虚拟试衣关键技术研究 被引量：4

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作者 徐雪丽 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2016年第2期47-51,共5页

为了突破时间与空间的限制,达到服装实体店试衣的逼真效果,提出一种基于实例驱动的虚拟试衣方法.首先根据角点检测方法自动获取人体关键尺寸;然后根据实例检索算法获取与客户体形最接近的模特试衣效果;再使用移植配准与肤色融合实现头... 为了突破时间与空间的限制,达到服装实体店试衣的逼真效果,提出一种基于实例驱动的虚拟试衣方法.首先根据角点检测方法自动获取人体关键尺寸;然后根据实例检索算法获取与客户体形最接近的模特试衣效果;再使用移植配准与肤色融合实现头像移植;最后在Android平台上实现初步的系统模型.为提高网上服装交易的成功率与扩展服装的款式奠定了良好的基础. 展开更多

关键词 边缘检测 角点检测 实例驱动 虚拟试衣 ANDROID平台

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基于GPM的PVT电路快速仿真方法

11

作者 殷树娟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第12期16-18,24,共4页

本文针对45nm及以下工艺节点中工艺角数目不断增多的情况,利用高斯过程模型GPM的贝叶斯回归方法实现了一种基于GPM的PVT电路快速仿真方法.该方法通过定义一组具有不同概率的备选函数族,在自适应算法下通过尽可能少的仿真次数优化输出变... 本文针对45nm及以下工艺节点中工艺角数目不断增多的情况,利用高斯过程模型GPM的贝叶斯回归方法实现了一种基于GPM的PVT电路快速仿真方法.该方法通过定义一组具有不同概率的备选函数族,在自适应算法下通过尽可能少的仿真次数优化输出变量的不确定度,快速找出电路设计的最坏情况,直至满足设计要求,从而解决了传统的多项式拟合建立PVT解析模型方法的精度问题,能够在保证仿真精度的同时缩短仿真时间,提高电路设计效率. 展开更多

关键词 工艺电压温度组合 高斯过程模型 工艺角 最坏情况

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套管弯曲强度与极限转角研究 被引量：6

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作者 王建军 张绍槐 +1 位作者 狄勤丰 赵业荣 《西安石油学院学报》 1997年第1期24-26,共3页

以弹塑性理论和极限分析理论为基础，对弯曲井段内套管的抗弯强度进行了研究，给出了套管强度和极限转角的计算公式．分析表明，套管的Ⅰ级极限转角βⅠ可作为套管选材的依据，并由此提出了套管设计的极限转角准则：Ｙｍａｘ＜βⅠ．结... 以弹塑性理论和极限分析理论为基础，对弯曲井段内套管的抗弯强度进行了研究，给出了套管强度和极限转角的计算公式．分析表明，套管的Ⅰ级极限转角βⅠ可作为套管选材的依据，并由此提出了套管设计的极限转角准则：Ｙｍａｘ＜βⅠ．结合长庆油田塞平—１水平井固井工艺设计，对多种套管的极限转角进行了实例计算，并采用极限转角准则，对其弯曲井段内的技术套管和油层套管进行了选材，为套管串结构设计提供了理论依据． 展开更多

关键词 水平井 套管 抗折强度 弹塑性 极限转角

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随机法和Hensel Lifting联合的浮点乘测试用例生成方法 被引量：1

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作者 冯春阳 杨靓 黄士坦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1509-1521,共13页

针对浮点乘仿真验证时覆盖率不全面和边界角用例定位难的问题,提出一种随机法和Hensel lifting理论联合的浮点乘测试用例生成方法.首先通过分析测试用例生成域设计了一个浮点乘测试用例产生及功能仿真平台;然后利用Hensel lifting理论... 针对浮点乘仿真验证时覆盖率不全面和边界角用例定位难的问题,提出一种随机法和Hensel lifting理论联合的浮点乘测试用例生成方法.首先通过分析测试用例生成域设计了一个浮点乘测试用例产生及功能仿真平台;然后利用Hensel lifting理论提出一种统一的边界角浮点乘测试用例生成模型.将所提方法用于文中设计的功能仿真平台中,并将该平台与典型浮点测试工具集进行浮点乘性能比较的实验结果表明,该方法可使浮点乘检错率随浮点数位宽的增加而提升,最高增幅可达9.77%,比随机法检错率平均提高15.98%,比典型浮点测试工具集检错率平均提高1.9%. 展开更多

关键词 浮点乘 仿真验证 边界角用例 Hensel LIFTING 随机法 检错率

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石油套管用钢J55翘皮缺陷浅析 被引量：6

14

作者 王健 房锦超 +1 位作者 王卫东 田秀刚 《河北冶金》 2012年第9期34-37,共4页

介绍了唐钢1 580生产线生产石油套管用钢J55的工艺流程、产品成分性能及钢卷表面出现翘皮缺陷的现象。对连铸坯质量、粗轧立辊轧制力、热卷箱模式等因素进行了试验分析,认为J55出现翘皮缺陷是由于连铸坯表面存在角裂纹,在经粗轧立辊轧... 介绍了唐钢1 580生产线生产石油套管用钢J55的工艺流程、产品成分性能及钢卷表面出现翘皮缺陷的现象。对连铸坯质量、粗轧立辊轧制力、热卷箱模式等因素进行了试验分析,认为J55出现翘皮缺陷是由于连铸坯表面存在角裂纹,在经粗轧立辊轧制后进一步加重产生的。而连铸坯角裂缺陷的产生与连铸拉速的波动及铌的碳氮化物在奥氏体晶界析出有关。提出了加强对二冷喷嘴的检查维护力度,保证铸坯宽度方向温度均匀分布;提高铸坯矫直前温度和钢中钛含量的改进措施。 展开更多

关键词 石油套管用钢J55 翘皮缺陷 连铸拉速 角裂纹 分析

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纯铜薄板矩形盒拉深特性的试验研究

15

作者 鄂大辛 水野高爾 《金属成形工艺》 2004年第1期7-10,共4页

　作为非回转对称成形试验研究的一部分,进行了大量的矩形盒拉深试验。指出纯铜薄板的各向异性对矩形盒拉深成形性的影响不十分显著。增大凸模形状参数rc/w,成形中法兰短边和曲边材料向凹模口的流入速度减小,曲边变形加工度增大,是使成... 　作为非回转对称成形试验研究的一部分,进行了大量的矩形盒拉深试验。指出纯铜薄板的各向异性对矩形盒拉深成形性的影响不十分显著。增大凸模形状参数rc/w,成形中法兰短边和曲边材料向凹模口的流入速度减小,曲边变形加工度增大,是使成形极限降低的原因之一。rc/w=0.1附近,极限成形高度hmax最大。 展开更多

关键词 矩形盒 纯铜 薄板 拉深 试验研究 变形加工度

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多工况下基于子模型的矿砂船舱口角隅形状尺寸耦合优化分析 被引量：3

16

作者 陈雪 王德禹 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期130-138,154,共10页

[目的]针对以往优化船舶舱口角隅时只对角隅肘板形状进行优化的不足,提出一种角隅形状尺寸耦合优化方法。[方法]首先,提出适于优化的子模型选取原则和方法,并据此构建优化模型,解决以往不能保证子模型用于优化时的精度问题。然后,采用... [目的]针对以往优化船舶舱口角隅时只对角隅肘板形状进行优化的不足,提出一种角隅形状尺寸耦合优化方法。[方法]首先,提出适于优化的子模型选取原则和方法,并据此构建优化模型,解决以往不能保证子模型用于优化时的精度问题。然后,采用新的工况筛选方法选择用于优化的危险工况,解决船舶多工况计算量大的问题。最后,使用模拟退火算法对舱口角隅进行耦合优化,得到最优的形状尺寸设计,同时通过灵敏度分析筛选对应力敏感的设计变量,并只对其优化,得到与优化所有变量相近的结果,基于此给出矿砂船角隅的必要优化结构。[结果]结果显示,所提出的舱口角隅形状尺寸耦合优化方法,能在同等质量限制条件下使角隅应力水平下降更多,且计算成本低。[结论]所得结论可为实际矿砂船和其他船舶的结构优化设计提供参考。 展开更多

关键词 舱口角隅 子模型 多工况 耦合优化 灵敏度分析

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缝式机匣处理对跨声速轴流压气机叶尖流场结构的非定常影响 被引量：3

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作者 迟志东 楚武利 +2 位作者 张耀峰 杨吉博 张皓光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期25-33,共9页

为了揭示缝式机匣处理对压气机叶顶流场结构的影响机制,采用非定常数值模拟方法,对带有机匣处理的跨声速压气机进行了细致的研究。结果表明,机匣处理作用下叶顶流场的频率特征发生显著变化。实壁机匣条件下,间隙泄漏涡的破碎和分化脱落... 为了揭示缝式机匣处理对压气机叶顶流场结构的影响机制,采用非定常数值模拟方法,对带有机匣处理的跨声速压气机进行了细致的研究。结果表明,机匣处理作用下叶顶流场的频率特征发生显著变化。实壁机匣条件下,间隙泄漏涡的破碎和分化脱落是叶顶流场非定常波动的主要诱因。在机匣处理作用下,间隙泄漏流获得有效激励,同时脱体激波后移,二者共同作用使泄漏涡破碎得到抑制,此时机匣处理的激励频率主导了叶顶流动的非定常特性。叶顶流场涡结构分析表明,间隙泄漏涡和角区涡的交互作用在不同流量工况呈现明显差异。在大流量工况,间隙泄漏涡和角区涡的相互作用较弱,流场中存在较为独立的双涡结构,而在小流量工况,间隙泄漏涡和角区涡相互作用变强,流场中出现强烈的交互涡结构变化。 展开更多

关键词 跨声速轴流压气机 机匣处理 间隙泄漏涡 角区涡 非定常流动

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基于卷积神经网络感知功能的极端场景生成方法

18

作者 Kun GAO Hans-Christian REUSS 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期119-127,共9页

近年来,基于卷积神经网络深度学习的感知算法在自动驾驶车辆环境感知系统中发挥着越来越重要的作用。由于在神经网络训练过程中,训练数据无法覆盖所有极端场景,因此如何保证基于深度学习的感知算法在极端场景下的安全性和可靠性,仍是一... 近年来,基于卷积神经网络深度学习的感知算法在自动驾驶车辆环境感知系统中发挥着越来越重要的作用。由于在神经网络训练过程中,训练数据无法覆盖所有极端场景,因此如何保证基于深度学习的感知算法在极端场景下的安全性和可靠性,仍是一个亟待解决的问题。传统的基于真实行驶里程的验证方法,在获取极端场景数据上危险性高,经济性差,因此很难检验驾驶功能在极端场景下的性能。基于虚拟场景的仿真验证方法,虽然可以通过设置场景参数来生成大量测试场景,但是通过简单的参数组合并不能有效的生成极端场景。本文展示了一种在虚拟环境中生成极端场景的方法,用于训练和测试基于深度卷积神经网络的车道线识别算法。首先将场景特征用参数进行表示,然后使用deep Q-learning强化学习的方法,来生成极端场景的参数组合。通过与随机组合以及成对组合场景参数的方法进行对比,可以看出该基于强化学习的场景生成方法可以更有效地生成极端场景,因此可提高自动驾驶感知功能的测试效率,同时可为卷积神经网络提供更多的极端场景训练数据。 展开更多

关键词 自动驾驶 极端场景 卷积神经网络 强化学习

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基于案例分析区角活动中教师的指导策略 被引量：1

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作者 孙欢欢 《科教导刊》 2017年第2Z期68-69,共2页

在区角活动中,幼儿是活动的主体,同时教师要充分发挥主导作用,适时介入游戏,为孩子提供适当的指导,帮助孩子去探索、去发现和创造。教师需要对区角活动的每个环节进行预先的设想,而且教师要做到灵活运用,只有保证教师采取适当的指导策略... 在区角活动中,幼儿是活动的主体,同时教师要充分发挥主导作用,适时介入游戏,为孩子提供适当的指导,帮助孩子去探索、去发现和创造。教师需要对区角活动的每个环节进行预先的设想,而且教师要做到灵活运用,只有保证教师采取适当的指导策略,才能真正地解放孩子,让幼儿在玩中求发展,真正发挥区角活动的实效性。 展开更多

关键词 区角活动 指导策略 案例

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