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一种面向地图综合建筑多边形化简的Transformer模型
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作者 刘鹏程 成晓强 +2 位作者 肖天元 杨敏 艾廷华 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期124-137,共14页
针对地图综合中建筑多边形化简方法依赖人工规则、自动化程度低且难以利用已有化简成果的问题,本文提出了一种基于Transformer机制的建筑多边形化简模型。该模型首先把建筑多边形映射至一定范围的网格空间,将建筑多边形的坐标串表达为... 针对地图综合中建筑多边形化简方法依赖人工规则、自动化程度低且难以利用已有化简成果的问题,本文提出了一种基于Transformer机制的建筑多边形化简模型。该模型首先把建筑多边形映射至一定范围的网格空间,将建筑多边形的坐标串表达为网格序列,从而获取建筑多边形化简前后的Token序列,构建出建筑多边形化简样本对数据;随后采用Transformer架构建立模型,基于样本数据利用模型的掩码自注意力机制学习点序列之间的依赖关系,最终逐点生成新的简化多边形,从而实现建筑多边形的化简。在训练过程中,模型使用结构化的样本数据,设计了忽略特定索引的交叉熵损失函数以提升化简质量。试验设计包括主试验与泛化验证两部分。主试验基于洛杉矶1∶2000建筑数据集,分别采用0.2、0.3和0.5 mm 3种网格尺寸对多边形进行编码,实现了目标比例尺为1∶5000与1∶10000的化简。试验结果表明,在0.3 mm的网格尺寸下模型性能最优,验证集上的化简结果与人工标注的一致率超过92.0%,且针对北京部分区域的建筑多边形数据的泛化试验验证了模型的迁移能力;与LSTM模型的对比分析显示,在参数规模相近的条件下,LSTM模型无法形成有效收敛,并生成可用结果。本文证实了Transformer在处理空间几何序列任务中的潜力,且能够有效复用已有化简样本,为智能建筑多边形化简提供了具有工程实用价值的途径。 展开更多
关键词 地图综合 建筑多边形化简 TOKENIZATION Transformer模型 上下文工程
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基于大核卷积和Mamba的遥感目标检测
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作者 严灵毓 何子健 +3 位作者 高榕 叶志伟 王苑 韩洪木 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期778-785,共8页
针对遥感图像目标尺度变化大、背景信息复杂等问题,提出了一种目标检测主干网络(LK-MambaNet)。通过设计一种基于多维空间动态选择性注意机制的大核动态卷积(LK-DConv),以动态调整多尺度特征的感受野,有效捕捉局部上下文信息。提出了多... 针对遥感图像目标尺度变化大、背景信息复杂等问题,提出了一种目标检测主干网络(LK-MambaNet)。通过设计一种基于多维空间动态选择性注意机制的大核动态卷积(LK-DConv),以动态调整多尺度特征的感受野,有效捕捉局部上下文信息。提出了多核空间Mamba块(MKSpa-Mamba),采用Inception策略来降低计算成本并减轻多个扫描路线中的功能冗余,以便高效地识别检测目标的全局上下文信息。在DOTA1.0数据集和HRCS2016数据集上的实验结果表明所提方法的mAP分别达到了78.39%和90.45%,有效提高了遥感图像的目标检测效果。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 深度学习 上下文信息增强 状态空间模型 大核卷积 注意力机制
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提因·转译·赋能·再生:中国电影学派建构中的传统文脉活化与价值输出
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作者 侯光明 《艺术传播研究》 2026年第2期29-43,共15页
在文化强国战略与电影产业高质量发展背景下,传统文脉活化成为破解中国影视原创力瓶颈、铸就中国电影学派话语体系的关键。针对当前传统文脉活化所面临的形神分离、叙事断层、传播错位等现实困境,本文依托AGIL分析模式与中国传统哲学中... 在文化强国战略与电影产业高质量发展背景下,传统文脉活化成为破解中国影视原创力瓶颈、铸就中国电影学派话语体系的关键。针对当前传统文脉活化所面临的形神分离、叙事断层、传播错位等现实困境,本文依托AGIL分析模式与中国传统哲学中的“道、法、术、器”思维,提出“文化基因提取—当代转译—传播赋能—价值再生”四维协同转化模型。该模型旨在通过提取文化基因确立文化主体性,运用现代视听语言进行创造性编码,借助跨媒介矩阵实现精准触达,最终在多元价值耦合中推动中国电影从“符号输出”向“价值输出”的跨越,进而构建具有全球影响力的中国电影原创话语体系。 展开更多
关键词 中国电影学派 传统文脉活化 四维协同转化模型 影视原创力 跨文化传播
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推动国家智慧教育公共服务平台从资源集成到能力集成的优化路径
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作者 翟雪松 张丽洁 +2 位作者 易龙珠 王会军 曹培杰 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第1期22-30,共9页
随着我国教育国际化和智能化程度的不断深入,来自不同背景的学习者对教育需求也愈发多元。汇聚多方资源,建设大规模个性化学习环境是国家智慧教育公共服务平台的重要战略目标。在基本完成各级各类教育资源集成的使命后,平台开始探索对... 随着我国教育国际化和智能化程度的不断深入,来自不同背景的学习者对教育需求也愈发多元。汇聚多方资源,建设大规模个性化学习环境是国家智慧教育公共服务平台的重要战略目标。在基本完成各级各类教育资源集成的使命后,平台开始探索对现有资源的智能挖掘和整合。特别是在以具身感知和空间计算为代表的下一代人工智能时代,随着专业智能体、分析工具和行业数据包的不断丰富,平台将迎来汇聚外部专业工具并实现能力集成的巨大机遇,为全场域、大规模、个性化的未来课堂提供支撑。能力集成的关键技术路径在于构建一种融通于平台与外部能力服务的技术协议。当下兴起的模型上下文协议(MCP)为平台实现能力集成提供了可行的技术方案。研究从面向学生的大规模个性化学习、支持教师的智慧教学工具创编,以及赋能管理者的多尺度数据治理三个角度,阐释了国家智慧教育平台在直面具身智能时代下,迭代发展的紧迫性。进而,基于MCP的技术特性,分析了其教育应用潜能、融入平台的实践路径和典型场景,旨在推动平台向数据协同高效、业务功能多元的智能应用集群演进,构筑开放、共创、协同的教育新生态。 展开更多
关键词 模型上下文协议 国家智慧教育平台 能力集成 具身智能 大规模个性化学习
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结合思维链评估和事实验证的小样本关系抽取方法
5
作者 谭思莹 段建勇 +2 位作者 范安宇 孙婷 刘杰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期378-385,共8页
小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推... 小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推理过程可能存在质量低的问题.因此,提出一种为基于思维链的小样本关系抽取任务设计的思维链评估方法,来检查生成的推理过程是否包含样本关键信息.同时,为了解决大模型推理存在的幻觉问题,提出了事实验证方法,旨在评估提取的三元组与原样本之间的事实一致性.实验结果表明,与之前的方法相比,该模型实现了性能上的提升,在FewRel 1.0和FewRel 2.0数据集上性能最高提升了1.3%和2%,这表明了这两个方法的有效性. 展开更多
关键词 关系抽取 小样本 思维链 上下文学习 大模型
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场景驱动大模型产业架构创新的机理及路径研究
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作者 李少帅 陈玲 《科学学研究》 北大核心 2026年第2期225-234,共10页
数字经济时代大模型是全球科技竞争新高地和经济发展新引擎,而场景驱动作为数字经济时代涌现的全新创新范式,探索场景驱动大模型产业架构创新的机理与路径对解决大模型应用和产业化问题,更好支撑经济高质量发展具有重要的理论价值和实... 数字经济时代大模型是全球科技竞争新高地和经济发展新引擎,而场景驱动作为数字经济时代涌现的全新创新范式,探索场景驱动大模型产业架构创新的机理与路径对解决大模型应用和产业化问题,更好支撑经济高质量发展具有重要的理论价值和实践意义。基于场景驱动创新理论,探讨场景驱动大模型产业架构创新的内涵特征、核心要素以及作用机理,探究场景驱动大模型产业架构创新的实践路径,并通过多案例分析对实践路径进行验证与具象化阐述。研究发现:场景驱动大模型产业架构的作用机理包括战略与使命牵引、场景识别与分类、产业架构创新过程以及创新效应4个关键环节;场景驱动创新范式下的大模型产业架构创新涵盖技术架构的系统性整合、组织架构的双重转型以及产业链架构的贯通融合。研究结果为促进大模型更高水平应用,更好支撑数字经济高质量发展提供了重要的理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 场景驱动 大模型产业架构 作用机理 实践路径 多案例研究
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基于大语言模型的智慧献血服务小助手设计
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作者 罗岚 万康烈 +2 位作者 郑悦 赵小雅 韩浙东 《中国输血杂志》 2026年第2期241-247,共7页
目的 设计一款献血服务小助手,能够通过智能化问答的方式向献血者科普献血知识,实现精准献血服务。方法 本系统在浙江省血液中心实际业务场景的基础上,采用Dify开源平台作为智能体编排平台,集成DeepSeek模型作为语言处理引擎,以此实现... 目的 设计一款献血服务小助手,能够通过智能化问答的方式向献血者科普献血知识,实现精准献血服务。方法 本系统在浙江省血液中心实际业务场景的基础上,采用Dify开源平台作为智能体编排平台,集成DeepSeek模型作为语言处理引擎,以此实现实时交互处理。通过模型上下文协议(MCP)调用高德地图API、MySQL数据库查询等外部工具;用BGE-M3嵌入模型建立RAG血液专业知识库;并且采用双大语言模型作为协同校验机制设计出整体框架。系统使用Docker容器化完成私有化部署,并用定制Python脚本进行离线闭环优化。结果 献血者问答界面由Dify平台的chatflow Web组件构成,通过界面访问智能助手Agent,可以根据献血者所在的地理位置调出高德地图API,并且推荐最近的献血点和导航路线;献血知识Agent可以实时答复献血者的提问,并且给出合理建议及提醒。该Agent主要用来宣传无偿献血知识,以智能问答的形式,为献血者答疑解惑。同时还可以引导献血者进行初步自我评估,帮助献血者提前发现不符合献血的条件,从而提升献血成功率、减少资源浪费。结论 智慧献血服务小助手验证了“Dify+MCP+RAG”技术框架在献血信息化领域的可行性。小助手不仅可以提升献血者的服务体验,采用的模块化设计和闭环优化机制也将进一步确保系统的可持续维护,还为传统献血服务系统的智能化提供了转型思路。 展开更多
关键词 献血者服务 输血信息化 大语言模型 检索增强生成 模型上下文协议
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基于大语言模型的跨语言检索系统
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作者 杨璨 《计算机应用文摘》 2026年第3期125-127,共3页
针对影视与新媒体创作中音视频素材检索效率低和跨语言适配差等问题,提出了一套基于大语言模型和模型上下文协议的音视频素材智能检索系统。该系统通过自然语言多轮对话精准捕捉用户的检索意图,并通过模型上下文协议客户端统一调度检索... 针对影视与新媒体创作中音视频素材检索效率低和跨语言适配差等问题,提出了一套基于大语言模型和模型上下文协议的音视频素材智能检索系统。该系统通过自然语言多轮对话精准捕捉用户的检索意图,并通过模型上下文协议客户端统一调度检索和翻译服务,实现了本地素材的高速检索和中英互译。以“城市黄昏快剪”项目为例,实验结果表明,系统能够完成包含多语言描述的复合检索,大幅节省了人工查找和标注的时间。 展开更多
关键词 模型上下文协议 影视素材管理 数据检索 人工智能
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智能体时代的图书馆转型:基于OpenClaw架构的服务重构与治理框架研究
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作者 刘炜 金家琴 《农业图书情报学报》 2026年第4期13-22,共10页
[目的/意义]随着人工智能技术从对话生成向自主执行加速演进,图书馆传统服务模式、业务架构与治理体系面临系统性重构压力。以OpenClaw为代表的AI智能体能够自主规划任务、调用外部工具并交付结构化工作成果,为观察智能体时代图书馆服... [目的/意义]随着人工智能技术从对话生成向自主执行加速演进,图书馆传统服务模式、业务架构与治理体系面临系统性重构压力。以OpenClaw为代表的AI智能体能够自主规划任务、调用外部工具并交付结构化工作成果,为观察智能体时代图书馆服务逻辑变化提供了切口。[方法/过程]综合采用技术架构剖析、案例比较与政策文本分析等方法,解读视觉驱动代理、本地优先架构、心跳机制与模型上下文协议(MCP)等4项核心技术机制。并在此基础上,提出狭义与广义OpenClaw的分析框架,系统考察智能体技术对图书馆服务入口、交付模式、信息行为和商业生态的多层面影响。[结果/结论]研究发现,图书馆引入智能体的关键不在于部署某一具体产品,而在于是否具备系统接口开放、事件驱动、权限治理与可观测4项基础条件,其中系统开放性不足是当前核心瓶颈。本研究提出3条差异化服务重构路径:新一代图书馆服务平台路径、智能体原生路径和渐进式过渡路径,以及分阶段实施策略;构建了涵盖系统安全、数据治理、伦理规范、版权合规、人机协同与标准化建设6个维度的治理框架,并提出“智能体沙盒实验区”等制度创新建议。图书馆业务流程的结构化特征使其具备较高的智能体应用潜力,但落地成效取决于技术准备度、治理成熟度与组织变革能力的协同提升。本研究旨在为图书馆理解和应对智能体技术变革提供分析框架与实践参考。 展开更多
关键词 AI智能体 OpenClaw 智慧图书馆 服务重构 计算机使用代理 模型上下文协议 生成式引擎优化 治理框架
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数字化背景下电商模式创新与效益研究
10
作者 王宇杭 石林 《中国商论》 2026年第4期79-83,共5页
数字技术的快速发展催生了电商智能化、场景化、全球化业态。本文研究构建“技术赋能—模式重构—效益传导”三维耦合机制,以此诊断传统电商在流量获取、品牌建设、用户运营、供应链管理方面面临的系统性困境。基于资源基础观与动态能... 数字技术的快速发展催生了电商智能化、场景化、全球化业态。本文研究构建“技术赋能—模式重构—效益传导”三维耦合机制,以此诊断传统电商在流量获取、品牌建设、用户运营、供应链管理方面面临的系统性困境。基于资源基础观与动态能力理论,本文进一步构建“四维困境—四维突破”对应模型,并以A公司为例,剖析其在渠道多元化、品牌矩阵化、技术驱动、供应链协同的创新路径。实证结果表明,模式创新使独立站收入增长101%、供应链响应速度提升77%、营收增长41%,且技术应用深度对效益提升存在显著正向影响(β=0.856,p<0.001)。 展开更多
关键词 数字化背景 电商模式 技术赋能 价值重构 效益传导
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基于大语言模型的语料库查询自动生成方法
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作者 张成辉 罗景 +1 位作者 涂新辉 陈雨霖 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期404-412,共9页
语料库查询语言(CQL)是一种用于在语料库中进行检索和分析的查询语言,自然语言自动生成CQL指将用户以自然语言表达的查询需求自动转换为标准的CQL语句,大大降低了用户使用语料库的门槛。虽然大语言模型(LLM)可以较好地完成自然语言生成... 语料库查询语言(CQL)是一种用于在语料库中进行检索和分析的查询语言,自然语言自动生成CQL指将用户以自然语言表达的查询需求自动转换为标准的CQL语句,大大降低了用户使用语料库的门槛。虽然大语言模型(LLM)可以较好地完成自然语言生成任务,但是在CQL生成任务中效果还不是很理想。为此,提出一种基于LLM上下文学习的语料库查询自动生成方法T2CQL。首先,基于CQL的编写规则总结出一套简洁全面的文本到CQL(Text-to-CQL)语法知识,作为LLM实现Text-to-CQL自动转换的基础,以弥补LLM在此领域知识储备的不足。然后,基于选定的嵌入模型,选取与当前自然语言查询最接近的前k个文本-CQL样本对,以帮助LLM理解语法知识并作为参照。最后,采用生成结果校准策略来减轻LLM在生成CQL时的偏差,通过校准模型偏差提升模型生成CQL语句的性能。实验使用多个LLM在包含1 177条数据的测试集上进行测试。实验结果表明,T2CQL方法显著提升了LLM在完成Text-to-CQL自动转换任务时的性能,最优的执行准确率(EX)达到了85.13%。 展开更多
关键词 语料库查询语言 大语言模型 上下文学习 自然语言处理 提示工程
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高中生跨学科情境问题解决能力测评模型的构建与应用
12
作者 李增耀 李森 廖婧茜 《中国考试》 北大核心 2026年第2期47-59,共13页
跨学科情境问题是新高考中的重难问题。提升学生跨学科情境问题解决能力,对于打破学科壁垒、进一步深化高中跨学科教学研究及培育新时代拔尖创新人才具有重要意义。构建科学、合理的测评模型是高中生跨学科情境问题解决能力测评和提升... 跨学科情境问题是新高考中的重难问题。提升学生跨学科情境问题解决能力,对于打破学科壁垒、进一步深化高中跨学科教学研究及培育新时代拔尖创新人才具有重要意义。构建科学、合理的测评模型是高中生跨学科情境问题解决能力测评和提升的前提。本研究通过扎根理论、德尔菲法、因素分析法、层次分析法、熵值法,构建了包含3个一级指标、7个二级指标和15个三级观测点的跨学科情境问题解决能力测评指标体系,开发了高中生能力测评量表,建立了测评模型。应用该模型对全国东、中、西部地区10个省市的2366名高中生进行测试,初步验证了模型的合理性,探明全国高中生跨学科情境问题解决能力状况,为高中跨学科教学提供了实践参考。 展开更多
关键词 高中生 跨学科情境 问题解决能力 测评模型 层次分析法
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面向文档的检索增强生成技术综述
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作者 黄天金 朱兴动 +2 位作者 刘凯 汪时交 赵鹏 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期282-297,共16页
大语言模型(LLMs)的迅速发展正在全球范围内引发深刻的技术变革.检索增强生成(RAG)作为一种通过融合外部知识以提升模型输出准确性、时效性与可靠性的技术范式,已成为增强LLM应用效能的关键手段.从“文档”的视角,提出“文档全谱系”概... 大语言模型(LLMs)的迅速发展正在全球范围内引发深刻的技术变革.检索增强生成(RAG)作为一种通过融合外部知识以提升模型输出准确性、时效性与可靠性的技术范式,已成为增强LLM应用效能的关键手段.从“文档”的视角,提出“文档全谱系”概念,构建一个包含文档处理、嵌入与索引、检索、生成四大组件的RAG基础框架,并进行形式化描述.围绕“文档特性-优化策略”映射关系,系统梳理各项技术的最新进展,涵盖复杂文档处理、领域适应性嵌入、高级检索策略、可信生成等关键环节.最后,分析当前挑战,并展望未来发展方向.为相关领域的研究者和实践者提供一个以解决真实世界文档问题为导向的系统性参考. 展开更多
关键词 检索增强生成 大语言模型 文档理解 知识检索 模型上下文协议(MCP)
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基于陶行知教育理念的初中道德与法治四境教学模式研究
14
作者 张燕 《上海课程教学研究》 2026年第3期35-39,共5页
在“双新”改革背景下,上海市宝山区初中道德与法治学科以陶行知生活教育理论为根基,构建了初中道德与法治四境教学模式。结合教学案例,系统阐释该模式的理论逻辑与实践路径,在情境建构、思维探究、价值领悟、实践转化中实现知识活化,... 在“双新”改革背景下,上海市宝山区初中道德与法治学科以陶行知生活教育理论为根基,构建了初中道德与法治四境教学模式。结合教学案例,系统阐释该模式的理论逻辑与实践路径,在情境建构、思维探究、价值领悟、实践转化中实现知识活化,能力生长,信仰升华的育人闭环,为道德与法治教学创新提供可借鉴的实践范式。 展开更多
关键词 陶行知教育理念 四境教学模式 知行合一
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中国式创业团队激励模式:理论模型与整合框架
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作者 马喜芳 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期161-176,共16页
构建适应中国本土情境的创业团队激励模式,实现“信任、亲密与协作”,具有现实紧迫性。本研究立足中国情境,通过比较制度分析和文化维度理论,揭示中国式创业团队激励模式的独特性。研究发现,本土激励模式在制度层面呈现“规则—隐规则... 构建适应中国本土情境的创业团队激励模式,实现“信任、亲密与协作”,具有现实紧迫性。本研究立足中国情境,通过比较制度分析和文化维度理论,揭示中国式创业团队激励模式的独特性。研究发现,本土激励模式在制度层面呈现“规则—隐规则”双轨特征,在文化层面体现儒家伦理与契约精神的融合,在实践层面形成动态股权调整等创新机制。最后,从宏观环境、中观团队和微观个体三个维度出发,构建了一个中国式创业团队激励模式的前因、内涵与影响机理的整合模型。本研究构建的包含文化嵌入性、制度适配性和动态协同性的三维分析框架,为理解中国创业团队治理的内在逻辑提供了新的理论视角。 展开更多
关键词 创业团队治理 激励模式 中国情境 柔性激励 人力资本成长
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基于大模型的民航领域接口请求参数提取方法
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作者 杨秋平 云雄 +4 位作者 刘辉 张笑天 邹东麟 向海霞 彭忠 《航空计算技术》 2026年第1期91-96,共6页
为探索在民航领域中,如何利用大模型将非结构化的文本内容高效、准确地转换为结构化的接口请求数据格式,实现用户意图与后端服务之间的无缝对接,围绕“自然语言到接口请求参数”这一任务展开研究,针对自然语言文本中语义隐含以及上下文... 为探索在民航领域中,如何利用大模型将非结构化的文本内容高效、准确地转换为结构化的接口请求数据格式,实现用户意图与后端服务之间的无缝对接,围绕“自然语言到接口请求参数”这一任务展开研究,针对自然语言文本中语义隐含以及上下文依赖等挑战,提出了一种融合结构化提示工程与大模型领域知识增强的综合方法体系,覆盖结构化提示词设计、提示词自动增强机制,以及领域知识注入策略。通过实验验证了其在民航运价规则文件解析场景中的有效性。结果表明,该方法在F1指标上优于少样本提示及函数调用技术,展现出良好的应用前景。 展开更多
关键词 自然语言处理 大语言模型 结构化信息抽取 上下文工程
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基于改进形状上下文算法的滞回曲线相似性评价
17
作者 陈再现 许耀龙 王超 《工程力学》 北大核心 2026年第4期129-137,共9页
针对目前评价实验滞回曲线和数值模拟曲线之间拟合程度的指标尚不完善的问题,提出了一种基于改进形状上下文算法的滞回曲线形状相似度指标。简化了形状上下文算法的信息表示,建立单圈滞回环形状相似度算法,并据此采用基于投影长度比的... 针对目前评价实验滞回曲线和数值模拟曲线之间拟合程度的指标尚不完善的问题,提出了一种基于改进形状上下文算法的滞回曲线形状相似度指标。简化了形状上下文算法的信息表示,建立单圈滞回环形状相似度算法,并据此采用基于投影长度比的向量相似度算法来形成完整滞回曲线形状相似度算法。采用四阶龙格库塔方法求解Bouc-Wen模型,完成了数值模拟研究,考察了一组参数下不同滞回环的相似度以及最小外接平行四边形的参数误差;考察了六个参数变化下的滞回曲线相似度以及峰值点、耗能能力、刚度指标的误差。研究结果表明:单圈滞回环形状相似度能反映滞回环形状、角度、面积的不相似;完整滞回曲线形状相似度能反映滞回曲线的变化,且与峰值点的力、峰值点的位移、耗能面积、割线刚度的平均相对误差负相关,验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 滞回曲线 形状相似度 形状上下文 向量相似度 BOUC-WEN模型
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GSMA Open Gateway下跨运营商能力调用的实践探索
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作者 何宇 孙兴 +3 位作者 陈建伟 吴洪林 郑昊 包雨涵 《通信技术》 2026年第1期78-83,共6页
在5G与数字生态融合背景下,GSMA Open Gateway通过标准化API与统一接入框架,实现应用在全球运营商网络的可移植与规模化部署,降低开发与适配成本,推动运营商能力开放。然而,跨运营商能力调用仍是关键瓶颈。因此,梳理了CAMARA 4类应用程... 在5G与数字生态融合背景下,GSMA Open Gateway通过标准化API与统一接入框架,实现应用在全球运营商网络的可移植与规模化部署,降低开发与适配成本,推动运营商能力开放。然而,跨运营商能力调用仍是关键瓶颈。因此,梳理了CAMARA 4类应用程序编程接口(API)分发模式,对比分析了国内外实践差异。其中,国内运营商针对国内5G网络按需质量保障(QoD)3网互通中聚合平台(Aggregator)面临的痛点,提出了以软件开发工具包(SDK)为核心的解决方案。这一方案通过了统一认证和中国香港商用案例的可行性验证。此外,我国还提出了“SDK+Open Gateway”全球推广与模型上下文协议(MCP)模式演进路径,为全球运营商跨网协同提供中国经验,推动生态从技术框架迈向规模商用,助力数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 Open Gateway 跨运营商能力调用 模型上下文协议 API标准化
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面向小规模大语言模型推理优化的推理路径排序方法
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作者 李俊 白宇 刘雨婷 《中文信息学报》 北大核心 2026年第1期30-39,共10页
尽管大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得巨大成功,但是伴随其千亿级参数规模的训练也产生了巨大的计算成本。小规模大语言模型(SLLM)作为低资源场景下实现LLM部署的可替代方案,但任务处理能力与LLM尚存在明显差距。尽管上下文学习(I... 尽管大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得巨大成功,但是伴随其千亿级参数规模的训练也产生了巨大的计算成本。小规模大语言模型(SLLM)作为低资源场景下实现LLM部署的可替代方案,但任务处理能力与LLM尚存在明显差距。尽管上下文学习(ICL)等提示方法在一定程度上提升了SLLM的问题处理能力,但基于人工构建的提示往往需要参与者具备特定的专业领域知识,这给LLM的普适推广带来了挑战。针对以上问题,该文提出了一个基于SLLM的问题推理框架,通过在推理路径生成和答案生成两个阶段之间引入基于逐步语义验证器(SSVRP)的推理路径排序选择机制,在无人干预情况下实现SLLM推理能力提升。实验结果表明,SSVRP有效地增强了SLLM的推理性能,在4个推理任务中的平均准确率分别达到了54.3%,90.6%,64.3%和63.7%,并在其中的3个推理任务中都取得了最新的SOTA结果。 展开更多
关键词 逐步语义验证器 小规模大语言模型 上下文学习 推理路径排序
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基于改进ResNet50与Outlook注意力的番茄病虫害识别方法
20
作者 李平 赵延勃 李海棠 《智慧农业导刊》 2026年第5期12-16,共5页
番茄作为重要经济作物,病虫害状况严重影响其产量和品质。传统人工识别病虫害的方法效率低、主观性强,难以满足监测需求。该文提出一种基于改进ResNet50模型的番茄病虫害识别分类方法。首先,以ResNet50为基础网络,融合上下文卷积块扩大... 番茄作为重要经济作物,病虫害状况严重影响其产量和品质。传统人工识别病虫害的方法效率低、主观性强,难以满足监测需求。该文提出一种基于改进ResNet50模型的番茄病虫害识别分类方法。首先,以ResNet50为基础网络,融合上下文卷积块扩大感受野,整合上下文信息;其次,引入新型Outlook注意力机制,增强模型对局部显著性特征的获取能力,并利用迁移学习加快模型训练速度、提升泛化能力。实验在Linux系统下展开,模型使用PyTorch框架实现,实验使用准确率作为模型的评价指标。实验结果表明,改进模型在番茄病虫害识别任务中准确率达98.74%,比标准ResNet50模型提高3.31个百分点,收敛速度更快且损失值更低。该文的方法可有效提高番茄病虫害识别的准确率和效率,在实际的生产中具有较高实用价值。 展开更多
关键词 番茄病虫害识别 ResNet50模型 上下文卷积 Outlook注意力机制 迁移学习
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