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一种面向地图综合建筑多边形化简的Transformer模型
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作者 刘鹏程 成晓强 +2 位作者 肖天元 杨敏 艾廷华 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期124-137,共14页
针对地图综合中建筑多边形化简方法依赖人工规则、自动化程度低且难以利用已有化简成果的问题,本文提出了一种基于Transformer机制的建筑多边形化简模型。该模型首先把建筑多边形映射至一定范围的网格空间,将建筑多边形的坐标串表达为... 针对地图综合中建筑多边形化简方法依赖人工规则、自动化程度低且难以利用已有化简成果的问题,本文提出了一种基于Transformer机制的建筑多边形化简模型。该模型首先把建筑多边形映射至一定范围的网格空间,将建筑多边形的坐标串表达为网格序列,从而获取建筑多边形化简前后的Token序列,构建出建筑多边形化简样本对数据;随后采用Transformer架构建立模型,基于样本数据利用模型的掩码自注意力机制学习点序列之间的依赖关系,最终逐点生成新的简化多边形,从而实现建筑多边形的化简。在训练过程中,模型使用结构化的样本数据,设计了忽略特定索引的交叉熵损失函数以提升化简质量。试验设计包括主试验与泛化验证两部分。主试验基于洛杉矶1∶2000建筑数据集,分别采用0.2、0.3和0.5 mm 3种网格尺寸对多边形进行编码,实现了目标比例尺为1∶5000与1∶10000的化简。试验结果表明,在0.3 mm的网格尺寸下模型性能最优,验证集上的化简结果与人工标注的一致率超过92.0%,且针对北京部分区域的建筑多边形数据的泛化试验验证了模型的迁移能力;与LSTM模型的对比分析显示,在参数规模相近的条件下,LSTM模型无法形成有效收敛,并生成可用结果。本文证实了Transformer在处理空间几何序列任务中的潜力,且能够有效复用已有化简样本,为智能建筑多边形化简提供了具有工程实用价值的途径。 展开更多
关键词 地图综合 建筑多边形化简 TOKENIZATION Transformer模型 上下文工程
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提因·转译·赋能·再生:中国电影学派建构中的传统文脉活化与价值输出
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作者 侯光明 《艺术传播研究》 2026年第2期29-43,共15页
在文化强国战略与电影产业高质量发展背景下,传统文脉活化成为破解中国影视原创力瓶颈、铸就中国电影学派话语体系的关键。针对当前传统文脉活化所面临的形神分离、叙事断层、传播错位等现实困境,本文依托AGIL分析模式与中国传统哲学中... 在文化强国战略与电影产业高质量发展背景下,传统文脉活化成为破解中国影视原创力瓶颈、铸就中国电影学派话语体系的关键。针对当前传统文脉活化所面临的形神分离、叙事断层、传播错位等现实困境,本文依托AGIL分析模式与中国传统哲学中的“道、法、术、器”思维,提出“文化基因提取—当代转译—传播赋能—价值再生”四维协同转化模型。该模型旨在通过提取文化基因确立文化主体性,运用现代视听语言进行创造性编码,借助跨媒介矩阵实现精准触达,最终在多元价值耦合中推动中国电影从“符号输出”向“价值输出”的跨越,进而构建具有全球影响力的中国电影原创话语体系。 展开更多
关键词 中国电影学派 传统文脉活化 四维协同转化模型 影视原创力 跨文化传播
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推动国家智慧教育公共服务平台从资源集成到能力集成的优化路径
3
作者 翟雪松 张丽洁 +2 位作者 易龙珠 王会军 曹培杰 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第1期22-30,共9页
随着我国教育国际化和智能化程度的不断深入,来自不同背景的学习者对教育需求也愈发多元。汇聚多方资源,建设大规模个性化学习环境是国家智慧教育公共服务平台的重要战略目标。在基本完成各级各类教育资源集成的使命后,平台开始探索对... 随着我国教育国际化和智能化程度的不断深入,来自不同背景的学习者对教育需求也愈发多元。汇聚多方资源,建设大规模个性化学习环境是国家智慧教育公共服务平台的重要战略目标。在基本完成各级各类教育资源集成的使命后,平台开始探索对现有资源的智能挖掘和整合。特别是在以具身感知和空间计算为代表的下一代人工智能时代,随着专业智能体、分析工具和行业数据包的不断丰富,平台将迎来汇聚外部专业工具并实现能力集成的巨大机遇,为全场域、大规模、个性化的未来课堂提供支撑。能力集成的关键技术路径在于构建一种融通于平台与外部能力服务的技术协议。当下兴起的模型上下文协议(MCP)为平台实现能力集成提供了可行的技术方案。研究从面向学生的大规模个性化学习、支持教师的智慧教学工具创编,以及赋能管理者的多尺度数据治理三个角度,阐释了国家智慧教育平台在直面具身智能时代下,迭代发展的紧迫性。进而,基于MCP的技术特性,分析了其教育应用潜能、融入平台的实践路径和典型场景,旨在推动平台向数据协同高效、业务功能多元的智能应用集群演进,构筑开放、共创、协同的教育新生态。 展开更多
关键词 模型上下文协议 国家智慧教育平台 能力集成 具身智能 大规模个性化学习
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结合思维链评估和事实验证的小样本关系抽取方法
4
作者 谭思莹 段建勇 +2 位作者 范安宇 孙婷 刘杰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期378-385,共8页
小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推... 小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推理过程可能存在质量低的问题.因此,提出一种为基于思维链的小样本关系抽取任务设计的思维链评估方法,来检查生成的推理过程是否包含样本关键信息.同时,为了解决大模型推理存在的幻觉问题,提出了事实验证方法,旨在评估提取的三元组与原样本之间的事实一致性.实验结果表明,与之前的方法相比,该模型实现了性能上的提升,在FewRel 1.0和FewRel 2.0数据集上性能最高提升了1.3%和2%,这表明了这两个方法的有效性. 展开更多
关键词 关系抽取 小样本 思维链 上下文学习 大模型
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场景驱动大模型产业架构创新的机理及路径研究
5
作者 李少帅 陈玲 《科学学研究》 北大核心 2026年第2期225-234,共10页
数字经济时代大模型是全球科技竞争新高地和经济发展新引擎,而场景驱动作为数字经济时代涌现的全新创新范式,探索场景驱动大模型产业架构创新的机理与路径对解决大模型应用和产业化问题,更好支撑经济高质量发展具有重要的理论价值和实... 数字经济时代大模型是全球科技竞争新高地和经济发展新引擎,而场景驱动作为数字经济时代涌现的全新创新范式,探索场景驱动大模型产业架构创新的机理与路径对解决大模型应用和产业化问题,更好支撑经济高质量发展具有重要的理论价值和实践意义。基于场景驱动创新理论,探讨场景驱动大模型产业架构创新的内涵特征、核心要素以及作用机理,探究场景驱动大模型产业架构创新的实践路径,并通过多案例分析对实践路径进行验证与具象化阐述。研究发现:场景驱动大模型产业架构的作用机理包括战略与使命牵引、场景识别与分类、产业架构创新过程以及创新效应4个关键环节;场景驱动创新范式下的大模型产业架构创新涵盖技术架构的系统性整合、组织架构的双重转型以及产业链架构的贯通融合。研究结果为促进大模型更高水平应用,更好支撑数字经济高质量发展提供了重要的理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 场景驱动 大模型产业架构 作用机理 实践路径 多案例研究
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基于大语言模型的智慧献血服务小助手设计
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作者 罗岚 万康烈 +2 位作者 郑悦 赵小雅 韩浙东 《中国输血杂志》 2026年第2期241-247,共7页
目的 设计一款献血服务小助手,能够通过智能化问答的方式向献血者科普献血知识,实现精准献血服务。方法 本系统在浙江省血液中心实际业务场景的基础上,采用Dify开源平台作为智能体编排平台,集成DeepSeek模型作为语言处理引擎,以此实现... 目的 设计一款献血服务小助手,能够通过智能化问答的方式向献血者科普献血知识,实现精准献血服务。方法 本系统在浙江省血液中心实际业务场景的基础上,采用Dify开源平台作为智能体编排平台,集成DeepSeek模型作为语言处理引擎,以此实现实时交互处理。通过模型上下文协议(MCP)调用高德地图API、MySQL数据库查询等外部工具;用BGE-M3嵌入模型建立RAG血液专业知识库;并且采用双大语言模型作为协同校验机制设计出整体框架。系统使用Docker容器化完成私有化部署,并用定制Python脚本进行离线闭环优化。结果 献血者问答界面由Dify平台的chatflow Web组件构成,通过界面访问智能助手Agent,可以根据献血者所在的地理位置调出高德地图API,并且推荐最近的献血点和导航路线;献血知识Agent可以实时答复献血者的提问,并且给出合理建议及提醒。该Agent主要用来宣传无偿献血知识,以智能问答的形式,为献血者答疑解惑。同时还可以引导献血者进行初步自我评估,帮助献血者提前发现不符合献血的条件,从而提升献血成功率、减少资源浪费。结论 智慧献血服务小助手验证了“Dify+MCP+RAG”技术框架在献血信息化领域的可行性。小助手不仅可以提升献血者的服务体验,采用的模块化设计和闭环优化机制也将进一步确保系统的可持续维护,还为传统献血服务系统的智能化提供了转型思路。 展开更多
关键词 献血者服务 输血信息化 大语言模型 检索增强生成 模型上下文协议
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基于大语言模型的跨语言检索系统
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作者 杨璨 《计算机应用文摘》 2026年第3期125-127,共3页
针对影视与新媒体创作中音视频素材检索效率低和跨语言适配差等问题,提出了一套基于大语言模型和模型上下文协议的音视频素材智能检索系统。该系统通过自然语言多轮对话精准捕捉用户的检索意图,并通过模型上下文协议客户端统一调度检索... 针对影视与新媒体创作中音视频素材检索效率低和跨语言适配差等问题,提出了一套基于大语言模型和模型上下文协议的音视频素材智能检索系统。该系统通过自然语言多轮对话精准捕捉用户的检索意图,并通过模型上下文协议客户端统一调度检索和翻译服务,实现了本地素材的高速检索和中英互译。以“城市黄昏快剪”项目为例,实验结果表明,系统能够完成包含多语言描述的复合检索,大幅节省了人工查找和标注的时间。 展开更多
关键词 模型上下文协议 影视素材管理 数据检索 人工智能
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数字化背景下电商模式创新与效益研究
8
作者 王宇杭 石林 《中国商论》 2026年第4期79-83,共5页
数字技术的快速发展催生了电商智能化、场景化、全球化业态。本文研究构建“技术赋能—模式重构—效益传导”三维耦合机制,以此诊断传统电商在流量获取、品牌建设、用户运营、供应链管理方面面临的系统性困境。基于资源基础观与动态能... 数字技术的快速发展催生了电商智能化、场景化、全球化业态。本文研究构建“技术赋能—模式重构—效益传导”三维耦合机制,以此诊断传统电商在流量获取、品牌建设、用户运营、供应链管理方面面临的系统性困境。基于资源基础观与动态能力理论,本文进一步构建“四维困境—四维突破”对应模型,并以A公司为例,剖析其在渠道多元化、品牌矩阵化、技术驱动、供应链协同的创新路径。实证结果表明,模式创新使独立站收入增长101%、供应链响应速度提升77%、营收增长41%,且技术应用深度对效益提升存在显著正向影响(β=0.856,p<0.001)。 展开更多
关键词 数字化背景 电商模式 技术赋能 价值重构 效益传导
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基于大语言模型的语料库查询自动生成方法
9
作者 张成辉 罗景 +1 位作者 涂新辉 陈雨霖 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期404-412,共9页
语料库查询语言(CQL)是一种用于在语料库中进行检索和分析的查询语言,自然语言自动生成CQL指将用户以自然语言表达的查询需求自动转换为标准的CQL语句,大大降低了用户使用语料库的门槛。虽然大语言模型(LLM)可以较好地完成自然语言生成... 语料库查询语言(CQL)是一种用于在语料库中进行检索和分析的查询语言,自然语言自动生成CQL指将用户以自然语言表达的查询需求自动转换为标准的CQL语句,大大降低了用户使用语料库的门槛。虽然大语言模型(LLM)可以较好地完成自然语言生成任务,但是在CQL生成任务中效果还不是很理想。为此,提出一种基于LLM上下文学习的语料库查询自动生成方法T2CQL。首先,基于CQL的编写规则总结出一套简洁全面的文本到CQL(Text-to-CQL)语法知识,作为LLM实现Text-to-CQL自动转换的基础,以弥补LLM在此领域知识储备的不足。然后,基于选定的嵌入模型,选取与当前自然语言查询最接近的前k个文本-CQL样本对,以帮助LLM理解语法知识并作为参照。最后,采用生成结果校准策略来减轻LLM在生成CQL时的偏差,通过校准模型偏差提升模型生成CQL语句的性能。实验使用多个LLM在包含1 177条数据的测试集上进行测试。实验结果表明,T2CQL方法显著提升了LLM在完成Text-to-CQL自动转换任务时的性能,最优的执行准确率(EX)达到了85.13%。 展开更多
关键词 语料库查询语言 大语言模型 上下文学习 自然语言处理 提示工程
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高中生跨学科情境问题解决能力测评模型的构建与应用
10
作者 李增耀 李森 廖婧茜 《中国考试》 北大核心 2026年第2期47-59,共13页
跨学科情境问题是新高考中的重难问题。提升学生跨学科情境问题解决能力,对于打破学科壁垒、进一步深化高中跨学科教学研究及培育新时代拔尖创新人才具有重要意义。构建科学、合理的测评模型是高中生跨学科情境问题解决能力测评和提升... 跨学科情境问题是新高考中的重难问题。提升学生跨学科情境问题解决能力,对于打破学科壁垒、进一步深化高中跨学科教学研究及培育新时代拔尖创新人才具有重要意义。构建科学、合理的测评模型是高中生跨学科情境问题解决能力测评和提升的前提。本研究通过扎根理论、德尔菲法、因素分析法、层次分析法、熵值法,构建了包含3个一级指标、7个二级指标和15个三级观测点的跨学科情境问题解决能力测评指标体系,开发了高中生能力测评量表,建立了测评模型。应用该模型对全国东、中、西部地区10个省市的2366名高中生进行测试,初步验证了模型的合理性,探明全国高中生跨学科情境问题解决能力状况,为高中跨学科教学提供了实践参考。 展开更多
关键词 高中生 跨学科情境 问题解决能力 测评模型 层次分析法
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面向文档的检索增强生成技术综述
11
作者 黄天金 朱兴动 +2 位作者 刘凯 汪时交 赵鹏 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期282-297,共16页
大语言模型(LLMs)的迅速发展正在全球范围内引发深刻的技术变革.检索增强生成(RAG)作为一种通过融合外部知识以提升模型输出准确性、时效性与可靠性的技术范式,已成为增强LLM应用效能的关键手段.从“文档”的视角,提出“文档全谱系”概... 大语言模型(LLMs)的迅速发展正在全球范围内引发深刻的技术变革.检索增强生成(RAG)作为一种通过融合外部知识以提升模型输出准确性、时效性与可靠性的技术范式,已成为增强LLM应用效能的关键手段.从“文档”的视角,提出“文档全谱系”概念,构建一个包含文档处理、嵌入与索引、检索、生成四大组件的RAG基础框架,并进行形式化描述.围绕“文档特性-优化策略”映射关系,系统梳理各项技术的最新进展,涵盖复杂文档处理、领域适应性嵌入、高级检索策略、可信生成等关键环节.最后,分析当前挑战,并展望未来发展方向.为相关领域的研究者和实践者提供一个以解决真实世界文档问题为导向的系统性参考. 展开更多
关键词 检索增强生成 大语言模型 文档理解 知识检索 模型上下文协议(MCP)
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中国式创业团队激励模式:理论模型与整合框架
12
作者 马喜芳 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期161-176,共16页
构建适应中国本土情境的创业团队激励模式,实现“信任、亲密与协作”,具有现实紧迫性。本研究立足中国情境,通过比较制度分析和文化维度理论,揭示中国式创业团队激励模式的独特性。研究发现,本土激励模式在制度层面呈现“规则—隐规则... 构建适应中国本土情境的创业团队激励模式,实现“信任、亲密与协作”,具有现实紧迫性。本研究立足中国情境,通过比较制度分析和文化维度理论,揭示中国式创业团队激励模式的独特性。研究发现,本土激励模式在制度层面呈现“规则—隐规则”双轨特征,在文化层面体现儒家伦理与契约精神的融合,在实践层面形成动态股权调整等创新机制。最后,从宏观环境、中观团队和微观个体三个维度出发,构建了一个中国式创业团队激励模式的前因、内涵与影响机理的整合模型。本研究构建的包含文化嵌入性、制度适配性和动态协同性的三维分析框架,为理解中国创业团队治理的内在逻辑提供了新的理论视角。 展开更多
关键词 创业团队治理 激励模式 中国情境 柔性激励 人力资本成长
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GSMA Open Gateway下跨运营商能力调用的实践探索
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作者 何宇 孙兴 +3 位作者 陈建伟 吴洪林 郑昊 包雨涵 《通信技术》 2026年第1期78-83,共6页
在5G与数字生态融合背景下,GSMA Open Gateway通过标准化API与统一接入框架,实现应用在全球运营商网络的可移植与规模化部署,降低开发与适配成本,推动运营商能力开放。然而,跨运营商能力调用仍是关键瓶颈。因此,梳理了CAMARA 4类应用程... 在5G与数字生态融合背景下,GSMA Open Gateway通过标准化API与统一接入框架,实现应用在全球运营商网络的可移植与规模化部署,降低开发与适配成本,推动运营商能力开放。然而,跨运营商能力调用仍是关键瓶颈。因此,梳理了CAMARA 4类应用程序编程接口(API)分发模式,对比分析了国内外实践差异。其中,国内运营商针对国内5G网络按需质量保障(QoD)3网互通中聚合平台(Aggregator)面临的痛点,提出了以软件开发工具包(SDK)为核心的解决方案。这一方案通过了统一认证和中国香港商用案例的可行性验证。此外,我国还提出了“SDK+Open Gateway”全球推广与模型上下文协议(MCP)模式演进路径,为全球运营商跨网协同提供中国经验,推动生态从技术框架迈向规模商用,助力数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 Open Gateway 跨运营商能力调用 模型上下文协议 API标准化
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面向小规模大语言模型推理优化的推理路径排序方法
14
作者 李俊 白宇 刘雨婷 《中文信息学报》 北大核心 2026年第1期30-39,共10页
尽管大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得巨大成功,但是伴随其千亿级参数规模的训练也产生了巨大的计算成本。小规模大语言模型(SLLM)作为低资源场景下实现LLM部署的可替代方案,但任务处理能力与LLM尚存在明显差距。尽管上下文学习(I... 尽管大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得巨大成功,但是伴随其千亿级参数规模的训练也产生了巨大的计算成本。小规模大语言模型(SLLM)作为低资源场景下实现LLM部署的可替代方案,但任务处理能力与LLM尚存在明显差距。尽管上下文学习(ICL)等提示方法在一定程度上提升了SLLM的问题处理能力,但基于人工构建的提示往往需要参与者具备特定的专业领域知识,这给LLM的普适推广带来了挑战。针对以上问题,该文提出了一个基于SLLM的问题推理框架,通过在推理路径生成和答案生成两个阶段之间引入基于逐步语义验证器(SSVRP)的推理路径排序选择机制,在无人干预情况下实现SLLM推理能力提升。实验结果表明,SSVRP有效地增强了SLLM的推理性能,在4个推理任务中的平均准确率分别达到了54.3%,90.6%,64.3%和63.7%,并在其中的3个推理任务中都取得了最新的SOTA结果。 展开更多
关键词 逐步语义验证器 小规模大语言模型 上下文学习 推理路径排序
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AI驱动的不动产登记系统智能化重构方案
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作者 朱剑 李茜 +2 位作者 陈广雪 宾元菲 毛莹莹 《自然资源信息化》 2026年第1期1-8,31,共9页
当前,我国不动产登记信息化体系虽已初步建成,但在业务流程协同、人机智能交互、服务响应效率等方面仍存在瓶颈,难以满足数字化时代的高效服务需求。对此,本文提出了一种融合大语言模型(LLM)、模型上下文协议(MCP)与原子化服务的系统智... 当前,我国不动产登记信息化体系虽已初步建成,但在业务流程协同、人机智能交互、服务响应效率等方面仍存在瓶颈,难以满足数字化时代的高效服务需求。对此,本文提出了一种融合大语言模型(LLM)、模型上下文协议(MCP)与原子化服务的系统智能化重构方案。该方案以LLM为交互入口,实现用户对自然语言需求的深度理解与任务分解;以MCP为核心桥梁,负责结构化上下文的传递与管理,连接语义与执行;以原子化服务为功能基石,支撑业务流程根据实时情境进行动态、灵活的智能编排。构建了从“智能咨询”精准理解用户意图到“辅助执行”高效办理业务的端到端智能化流程模型,设计了一套包含用户交互、智能认知、上下文编排、原子化服务等层次的人工智能(AI)原生系统架构,打通了语义理解与后端业务执行的关键环节,实现了不动产登记流程从预设固化到动态智能的转变。不仅为不动产登记业务的智能化升级提供系统性技术方案,还为其他政务服务的智能化重构提供可推广的范例。 展开更多
关键词 人工智能 不动产登记 大语言模型 模型上下文协议 原子化服务
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基于AHP-TOPSIS模型的老旧居住单元更新绩效评价研究——以东莞市“三旧”改造项目为例
16
作者 汪晓春 张傲 《黑龙江科学》 2026年第1期28-32,共5页
以东莞市莞城街道7个“三旧”改造项目为研究对象,构建基于AHP-TOPSIS模型的绩效评价体系,从人居环境改善、城市功能优化、生态涵养提升、城市文脉延续及创新氛围营造5个维度定量评估改造更新效果。研究结果显示,各项目在不同维度的绩... 以东莞市莞城街道7个“三旧”改造项目为研究对象,构建基于AHP-TOPSIS模型的绩效评价体系,从人居环境改善、城市功能优化、生态涵养提升、城市文脉延续及创新氛围营造5个维度定量评估改造更新效果。研究结果显示,各项目在不同维度的绩效表现存在显著差异,整体改造更新效果处于中等水平,人居环境改善和生态涵养提升成效显著,城市功能优化和创新氛围营造仍存在较大提升空间。提出多维协同规划、加强公众参与、完善适老化改造与智慧化建设等策略,以推动城市改造更新工作持续健康发展。 展开更多
关键词 老旧居住单元 人居环境 城市功能 生态涵养 城市文脉 AHP-TOPSIS模型 绩效评价 东莞市
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基于Decoupled-FR Net的伪造图像检测模型
17
作者 杨桃 张乾 +1 位作者 文露露 彭杉 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期69-74,共6页
针对伪造图像检测中细粒度特征感知与跨区域依赖建模的挑战,提出解耦频率细化网络(decoupled frequency refinement network, Decoupled-FR Net)检测模型。该模型设计了空间-通道解耦注意力机制,有效避免了传统混合注意力中的特征耦合问... 针对伪造图像检测中细粒度特征感知与跨区域依赖建模的挑战,提出解耦频率细化网络(decoupled frequency refinement network, Decoupled-FR Net)检测模型。该模型设计了空间-通道解耦注意力机制,有效避免了传统混合注意力中的特征耦合问题,提升了特征表示的独立性与判别力;引入了特征细化模块,通过层级特征校准与融合功能增强对细微篡改的感知能力;结合上下文感知机制,捕捉跨区域的长距离依赖关系,从而提升整体检测性能。结果表明,Decoupled-FR Net模型在伪造合成(forensic synthetics, ForenSynths)数据集上的准确率、平均精确率分别比块间依赖网络(inter-patch dependency network, IPD-Net)模型提高了2.4、0.5个百分点,在生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)的生成图像检测(GAN generation detection, GANGen-Detection)数据集上的平均精确率比频域网络(frequency domain network, FreqNet)模型提高了0.1个百分点。该模型为细粒度伪造图像检测提供了新的解决方案,在多媒体取证领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 空间-通道注意力解耦 特征细化 频域增强 上下文感知 跨模型伪造图像检测 生成式对抗网络
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核心素养导向下物理试题的思维解构与教学实践——基于认知负荷理论的双维情境三维要素模型研究
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作者 成建 《物理通报》 2026年第1期65-67,72,共4页
《中国高考评价体系》提出的“四翼”要求,对物理试题设计与学生思维培养提出了新挑战.本研究以认知负荷理论为框架,解构试题的三维要素(情境、规律、数学工具),基于SOLO分类理论构建思维层级分析框架,进而形成分层递进的解题思维模型.... 《中国高考评价体系》提出的“四翼”要求,对物理试题设计与学生思维培养提出了新挑战.本研究以认知负荷理论为框架,解构试题的三维要素(情境、规律、数学工具),基于SOLO分类理论构建思维层级分析框架,进而形成分层递进的解题思维模型.通过双维情境模型(情境创新性、模型迁移度)分类试题,分析学生认知负荷分布,提出针对性教学策略.实证表明,通过分阶段训练、情境拆解与元认知监控,可有效降低认知负荷,促进核心素养发展.最后,结合例题阐释如何实现从“解题”到“解决问题”的思维跃迁. 展开更多
关键词 认知负荷 双维情境三维要素模型 SOLO理论 高考评价体系
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基于提示的小样本情感分析综述
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作者 姜鑫 马宏伟 张展峰 《软件导刊》 2026年第1期213-220,共8页
随着多媒体平台和大规模语言模型的迅猛发展,采用基于提示的方法实现小样本情感分析,对用户需求分析和系统服务改进具有重要意义。基于提示的小样本情感分析研究,致力于在不同应用场景中合理利用预训练语言模型理解分类任务,推理情感类... 随着多媒体平台和大规模语言模型的迅猛发展,采用基于提示的方法实现小样本情感分析,对用户需求分析和系统服务改进具有重要意义。基于提示的小样本情感分析研究,致力于在不同应用场景中合理利用预训练语言模型理解分类任务,推理情感类别。首先,阐述了小样本情感分析的问题背景;其次,介绍了使用提示—微调、提示调优和上下文学习的方法步骤;再次,系统对比了近来基于提示的小样本情感分析的主流技术,归纳总结了相关语料库、预训练语言模型与提示模板;最后,对基于提示的小样本情感分析未来可能的研究方向进行展望,为句子级文本分类和提示学习相关领域的研究提供参考。 展开更多
关键词 小样本情感分析 预训练语言模型 提示—微调 提示调优 上下文学习
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“数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模 被引量:3
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作者 秦承志 朱良君 +8 位作者 陈子越 王祎杰 王玉靖 武成龙 樊星辰 赵芳鹤 任应超 朱阿兴 周成虎 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第5期1027-1040,共14页
[意义]地理建模是解决地理学相关的各种复杂实际问题的科学手段,但执行过程导向的传统地理建模方式给建模者(尤其是非专业用户)实际应用时带来沉重的建模负担。[方法]本文提出了智能化地理建模应该从用户的建模目标出发,形式化为初始的... [意义]地理建模是解决地理学相关的各种复杂实际问题的科学手段,但执行过程导向的传统地理建模方式给建模者(尤其是非专业用户)实际应用时带来沉重的建模负担。[方法]本文提出了智能化地理建模应该从用户的建模目标出发,形式化为初始的建模问题单元,以递归求解的思路逐步解决当前的建模问题单元,之后上溯推理形式化新的建模问题单元、相应求解出适用的地理模型(或其组成部分),从而实现根据用户实际应用问题的场景自动构建出合适的地理模型工作流。[进展]本文介绍了在此基本思想指导下,作者近年来开展的一系列智能化地理建模的方法研究工作,旨在有效降低实际应用中非专业用户的地理建模难度,同时保障所建模型的准确性。基于上述方法研究工作,可实现领域建模知识(尤其是案例化的应用场景知识)驱动、“数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模计算应用模式,基于此开发了原型系统——地理空间智能计算系统(EGC)。[展望]本文最后重点讨论了上述方法研究与当前兴起的利用大语言模型进行地理建模研究工作之间的关系,并讨论了下一步研究方向。 展开更多
关键词 地理建模 工作流 智能化地理建模 建模知识 应用场景知识 案例推理 地理计算
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