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Decomposition of Graphs Representing the Contents of Multimedia Data
1
作者 Hochin Teruhisa 《通讯和计算机(中英文版)》 2010年第4期43-49,共7页
关键词 多媒体内容 分解图 数据模型 多媒体数据 递归调用 火焰传播 实例 递归图
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基于高光谱成像的土壤速效氮含量预测研究
2
作者 阎晓光 王国梁 《安徽农业科学》 2026年第4期1-5,10,共6页
以山西农业大学试验地播种前土壤为研究对象,采集待测土壤样本230份,利用自编采样程序采集样本感兴趣区域(ROI)的高光谱数据并进行均值处理,随后通过化学方法测定土壤速效氮含量。对原始平均光谱变量分别采用遗传算法(GA)、变量组合种... 以山西农业大学试验地播种前土壤为研究对象,采集待测土壤样本230份,利用自编采样程序采集样本感兴趣区域(ROI)的高光谱数据并进行均值处理,随后通过化学方法测定土壤速效氮含量。对原始平均光谱变量分别采用遗传算法(GA)、变量组合种群分析结合遗传算法(VCPA-GA)、布谷鸟搜索算法结合遗传算法(CS-GA)进行特征波段提取,对提取得到的光谱数据进行多元散射校正(MSC)并对数据结果建立偏最小二乘回归(PLSR)和多元线性回归(MLR)预测模型。结果表明,运用VCPA-GA-MSC-PLSR所得预测结果相关系数(R)和均方根误差(RMSE)分别为0.89912和86.262 mg/kg,预测效果最好,较能真实反映土壤速效氮含量水平。研究结果可为高光谱成像技术应用于土壤速效氮含量检测提供理论支撑,也为土壤其他成分快速检测提供参考。 展开更多
关键词 高光谱成像 土壤速效氮含量 数据预处理 预测模型
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不同干燥条件的稻谷特性及水分预测模型的建立
3
作者 吴兰 刘欢 尚庆松 《现代食品科技》 北大核心 2026年第1期234-245,共12页
为提升稻谷干燥过程中的品质,并准确预测干燥过程中稻谷的水分变化,该研究以粳稻为研究对象,通过爆腰增率和干燥时间作为评价指标,结合单因素与正交试验分析,对干燥工艺进行优化。该文探讨了不同干燥温度、风速及初始含水率条件下,稻谷... 为提升稻谷干燥过程中的品质,并准确预测干燥过程中稻谷的水分变化,该研究以粳稻为研究对象,通过爆腰增率和干燥时间作为评价指标,结合单因素与正交试验分析,对干燥工艺进行优化。该文探讨了不同干燥温度、风速及初始含水率条件下,稻谷水分含量及品质的变化规律;提出了一种融合自适应变异和精英策略优化(Adaptive Mutation and Elite Strategy Optimization,AEO)的遗传长短期记忆神经网络模型(AEO-GA-LSTM),用于稻谷干燥过程中的水分预测。结果显示,干燥温度和风速对稻谷的爆腰增率和干燥时间均具有显著影响(P<0.01),各因素的影响顺序为:干燥温度>干燥风速>初始水分,随着温度和风速的升高,干燥速率加快(P<0.01),稻谷的爆腰增率也显著增加;构建并对比BP、LSTM、GA-LSTM和AEO-GA-LSTM模型在不同干燥条件下的时序数据预测效果,结果显示,改进的AEO-GA-LSTM模型综合拟合系数R^(2)为0.9970,均方根误差为0.08,优于BP、LSTM和GA-LSTM模型的误差值0.22、0.19和0.14,显示了更强的适应性和可靠性,且相较于BP和GA-LSTM展现出较好的时效性,分别提升了48.82%和13.33%。因此,AEOGA-LSTM水分预测模型为热风干燥条件下稻谷的水分预测提供了一种新的思路与方法参考,有助于提升稻谷干燥工艺的自动化水平和品质控制能力。 展开更多
关键词 稻谷干燥 含水率预测模型 时间序列数据预测 长短期记忆网络 自适应变异调整
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模型训练使用出版内容数据的治理困局与破解之维
4
作者 叶悦 《出版与印刷》 2026年第1期59-71,共13页
探讨模型训练使用出版内容数据过程中的治理困局及纾解路径,以应对出版业在人工智能时代面临的权益保障与产业协同挑战,为出版业融入人工智能发展浪潮提供支持。文章分析既有立法和研究为出版内容数据保护提供的可能路径,梳理了出版内... 探讨模型训练使用出版内容数据过程中的治理困局及纾解路径,以应对出版业在人工智能时代面临的权益保障与产业协同挑战,为出版业融入人工智能发展浪潮提供支持。文章分析既有立法和研究为出版内容数据保护提供的可能路径,梳理了出版内容数据治理的基本价值立场。鉴于著作权法以作品为保护对象,单纯依赖著作权法路径保护出版内容数据存在明显局限性,文章提出在出版产业数智化转型的背景下,完善出版内容数据保护的具体路径:启动出版业数据资产化转型,构建出版业核心竞争壁垒;确立数据产权保护路径,承认出版机构享有数据处理者权;引入“选择退出”机制,实现出版机构数据保护与模型开发商数据利用之间的平衡;强化数据使用透明度,建立信息披露义务。 展开更多
关键词 模型训练 出版内容数据 数据产权 “选择退出”机制 透明义务 著作权法
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Geological Model of Pre-Jurassic Heterogeneous Basement and Hydrocarbon Productivity Prediction of “Oil-and-Gas Bearing Contact Zone Horizon” Between Paleozoic and Mesozoic Deposits of Ostaninskoye and Severoostaninskoye Oil-and-Gas Fields(Western Siberi
5
作者 Kseniya I.Kanakova 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期157-158,共2页
This work is devoted to the analysis of the formation conditions and geologic model of Paleozoic basement rocks of a number of oil-and-gas fields, located in Tomsk region(South of West-Siberian Oil-and-Gas Province,Ru... This work is devoted to the analysis of the formation conditions and geologic model of Paleozoic basement rocks of a number of oil-and-gas fields, located in Tomsk region(South of West-Siberian Oil-and-Gas Province,Russia).The research is based on integrated data interpretation of seismic exploration, well logging and deep drilling.The study is at the interfaces between exploration geophysics 展开更多
关键词 seismic interpretation OIL content prediction well-logging data reservoir modeling
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融合大语言模型和数据增强的文本情感分类模型研究 被引量:3
6
作者 杨巍 肖强 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期172-179,197,共9页
[研究目的]探索应用大语言模型(LLMs)的内容理解能力和生成能力,提升现有情感分类模型的准确性。[研究方法]提出了融合LLMs内容理解能力和生成能力的文本情感分类模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蕴含的情感内涵,并通过增强数据和对比... [研究目的]探索应用大语言模型(LLMs)的内容理解能力和生成能力,提升现有情感分类模型的准确性。[研究方法]提出了融合LLMs内容理解能力和生成能力的文本情感分类模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蕴含的情感内涵,并通过增强数据和对比学习技术,提升样本的多样性和情感语义表征准确性。[研究结果/结论]实验结果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB数据集上均取得了优异的性能;相对TextCNN模型,ACC准确率提升了12.22%、12.99%;相对Bert模型,ACC准确率提升了5.72%、5.88%;同时,通过消融实验也论证了LLMGen4Sent模型中各个模块的有效性。LLMGen4Sent模型能够有效捕捉文本的深层情感特征,并通过生成式数据增强技术和对比学习技术显著提高现有文本情感分类模型的准确性。 展开更多
关键词 情感分类模型 大语言模型 内容理解 数据增强 LLMGen4Sent
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A Quality Assurance Reference Framework for Assessing Educational Data
7
作者 Antonia Stefani Bill Vassiliadis 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2021年第4期283-297,共15页
Digital educational content is gaining importance as an incubator of pedagogical methodologies in formal and informal online educational settings. Its educational efficiency is directly dependent on its quality, howev... Digital educational content is gaining importance as an incubator of pedagogical methodologies in formal and informal online educational settings. Its educational efficiency is directly dependent on its quality, however educational content is more than information and data. This paper presents a new data quality framework for assessing digital educational content used for teaching in distance learning environments. The model relies on the ISO2500 series quality standard and beside providing the mechanisms for multi-facet quality assessment it also supports organizations that design, create, manage and use educational content with the quality tools (expressed as quality metrics and measurement methods) to provide a more efficient distance education experience. The model describes the quality characteristics of the educational material content using data and software quality characteristics. 展开更多
关键词 Quality Assurance Framework data model Digital Educational content ISO25000 Series
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机理和数据混合驱动模型预测LF精炼过程钢水硫含量
8
作者 刘建华 徐晓宇 +4 位作者 何杨 罗仁辉 帅勇 袁静 操瑞宏 《江西冶金》 2025年第5期417-424,共8页
精准调控钢水硫含量是保障产品性能的核心技术指标,LF(Ladle furnace)精炼是炼钢过程关键的脱硫与控硫环节,其工艺控制水平直接影响钢水的洁净度与钢材的深加工性能。本研究在已有脱硫机理模型的基础上,引入脱硫参数(α)修正脱硫反应的... 精准调控钢水硫含量是保障产品性能的核心技术指标,LF(Ladle furnace)精炼是炼钢过程关键的脱硫与控硫环节,其工艺控制水平直接影响钢水的洁净度与钢材的深加工性能。本研究在已有脱硫机理模型的基础上,引入脱硫参数(α)修正脱硫反应的表观传质系数(J),并结合现场LF精炼不同阶段检测钢水硫含量,通过数据驱动确定脱硫参数取值,构建机理和数据混合驱动的LF精炼过程钢水硫含量预测模型;采用现场实际生产数据验证模型效果。其中,机理和数据混合驱动模型和机理模型的第一次取样硫含量预测结果误差在±2×10^(-5)以内命中率分别为86%和46%;第二次取样硫含量预测结果误差在±1×10^(-5)以内命中率分别为53%和43%;终点硫含量预测结果误差在±1×10^(-5)以内命中率分别为63%和42%。相较纯机理模型,机理与数据混合驱动模型在LF精炼过程钢水硫含量预测中展现出更优的精度与泛化性能,本研究为企业生产实际提供了参考与技术支持。 展开更多
关键词 钢包精炼炉 硫含量 机理和数据驱动 混合模型
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人工智能大语言模型引发的数据污染风险及其规制路径 被引量:2
9
作者 陈俊秀 徐玉琴 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期55-62,共8页
ChatGPT等生成式人工智能的广泛应用标志着人工智能技术发展进入新纪元,并将深度影响未来社会变革。由于人工智能大语言模型之运行高度依赖互联网海量数据库,其生成内容极易引发数据污染风险。在国家层面,数据污染或将威胁政治安全、军... ChatGPT等生成式人工智能的广泛应用标志着人工智能技术发展进入新纪元,并将深度影响未来社会变革。由于人工智能大语言模型之运行高度依赖互联网海量数据库,其生成内容极易引发数据污染风险。在国家层面,数据污染或将威胁政治安全、军事安全及意识形态安全;在社会层面,大量伪造、虚假的数据极易引发伦理道德风险及社会矛盾;在个人层面,人工智能与人类之间存在信息不对称导致人类面临主体优势丧失之困境。究其原因,算法黑箱及算法信任增加风险识别难度,弱化人类对风险的判别能力;数据污染法律规制薄弱及责任主体界限模糊等现实局限制约数据污染的风险治理。应对上述挑战,有必要从技术与制度双重维度规制人工智能大语言模型引发的数据污染风险。在技术层面应以风险防控为重心完善模型训练机制,以人机交互模式的转型升级摆脱“技术依赖”;在制度层面应完善相关法律规范及行业标准为风险规制提供指引,通过明晰各方主体责任以促进人工智能有序发展。 展开更多
关键词 大语言模型 生成式人工智能 数据污染 规制路径 ChatGPT
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基于特征优选的GA-BiLSTM烧结矿中FeO含量预测模型
10
作者 李中正 吴朝霞 +1 位作者 王金杨 康增鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期56-65,共10页
针对传统烧结矿质量预测模型特征选择方法单一、脱离工艺机理等问题,导致模型预测精度不高且缺乏解释性,提出了一种基于特征优选的遗传算法优化双向长短期记忆网络(GA-BiLSTM)预测模型.首先通过多种特征选择方法并且结合烧结工艺机理筛... 针对传统烧结矿质量预测模型特征选择方法单一、脱离工艺机理等问题,导致模型预测精度不高且缺乏解释性,提出了一种基于特征优选的遗传算法优化双向长短期记忆网络(GA-BiLSTM)预测模型.首先通过多种特征选择方法并且结合烧结工艺机理筛选出最佳特征集,然后利用GA优化BiLSTM,最后将最佳特征集作为GA-BiLSTM模型的输入来预测烧结矿中FeO含量.将特征优选的GA-BiLSTM模型与其他模型进行对比分析.结果表明,所建立的模型预测误差较低,并且烧结矿中FeO质量分数在允许误差±0.5%的范围内准确度为94%,表现了较高的预测精度,为提高烧结矿质量提供了新的指导方向. 展开更多
关键词 烧结矿 特征优选 FEO含量 预测模型 大数据
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基于多源光谱遥感估算银北地区土壤可溶性盐基氯离子含量
11
作者 尚天浩 陈睿华 +1 位作者 贾萍萍 张俊华 《生态学杂志》 北大核心 2025年第4期1161-1169,共9页
土壤可溶性盐基阴离子是诊断土壤盐渍化类型和盐渍化程度的重要依据。为确定多光谱遥感估算土壤可溶性阴离子含量的最优模型,本研究以宁夏银北平罗县盐渍化土壤为对象,以Sentinel-2B和Landsat8-OLI多光谱及实测土壤阴离子含量为基础数据... 土壤可溶性盐基阴离子是诊断土壤盐渍化类型和盐渍化程度的重要依据。为确定多光谱遥感估算土壤可溶性阴离子含量的最优模型,本研究以宁夏银北平罗县盐渍化土壤为对象,以Sentinel-2B和Landsat8-OLI多光谱及实测土壤阴离子含量为基础数据源,利用相关性分析(Pearson correlation coefficient,PCC)和灰色关联度(gray relational analysis,GRA)筛选敏感光谱数据,构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)的土壤阴离子含量估算模型,并与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)进行对比,确定遥感影像以估算干旱-半干旱区土壤阴离子的可行性。结果表明:(1)银北地区土壤阴离子含量Cl^(-)最高,SO_(4)^(2-)次之,且Cl^(-)表现为强变异;(2)以PCC和GRA作为变量筛选方法,SO_(4)^(2-)和HCO_(3)^(-)均无敏感变量入选,Cl^(-)同时满足条件且存在多个敏感光谱指标;(3)基于PCC的变量筛选方式所建Cl^(-)模型整体估算效果优于GRA;(4)土壤Cl^(-)定量估算模型中,SVM模型的精度整体高于PLSR模型。单期影像中以Sentinel-2B所选敏感波段+盐分指数所建PCC-SVM模型Cl^(-)估算效果最佳,其验证决定系数(R_(P)^(2))和相对分析误差(RPD)为0.989和6.616;Sentinel-2B和Landsat8-OLI联合影像中以敏感波段所建PCC-SVM模型Cl^(-)估算效果较佳,其R_(P)^(2)和RPD为0.895和2.066。上述结果表明,基于Sentinel-2B卫星数据在Cl^(-)的定量估算中具有一定可行性,为当地及同类地区土壤盐渍化信息的快速识别提供科学依据。 展开更多
关键词 多光谱 光谱特征 SVM模型 土壤Cl-含量
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数字经济时代的数据要素流通政策:构成要素、理论框架、实践路径 被引量:6
12
作者 颜赫隆 刘江峰 +1 位作者 王子怡 裴雷 《信息资源管理学报》 2025年第3期76-92,共17页
数字经济时代,数据成为关键生产要素。深入探讨数据要素流通政策的构成要素与理论体系,可在政策层面为我国数据要素市场化实践路径提供理论支持。本研究融合程序化扎根理论与大语言模型,提出兼具理论严谨性与技术先进性的自动化政策文... 数字经济时代,数据成为关键生产要素。深入探讨数据要素流通政策的构成要素与理论体系,可在政策层面为我国数据要素市场化实践路径提供理论支持。本研究融合程序化扎根理论与大语言模型,提出兼具理论严谨性与技术先进性的自动化政策文本编码方法。通过设计“文本切片-模拟编码-迭代整合-人工检验-文本抽取”的编码架构,结合结果自确认、角色提示、思维链等提示技术,有效缓解大模型幻觉问题,在保证编码质量的同时显著提升分析效率。该方法有效应用于数据要素流通政策,识别出数据产权与安全治理、基础设施与技术支撑、数据要素市场及其生态构建等六个主范畴及其关联。进而从供需角度揭示当前市场发展的不足,提出协调数据确权与数据开放,提升数据应用深度和广度,分层次、分区域有序推进数据要素市场建设的政策建议。 展开更多
关键词 数据要素流通政策 人工智能生成内容 大语言模型 扎根理论 质性研究
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面向城市形象治理的多平台UGC主题情感分析研究
13
作者 雷一鸣 路翀 《电脑与信息技术》 2025年第6期96-103,共8页
为满足城市形象治理的计算化需求,构建面向多平台用户生成内容(user-generated content,UGC)的分析流程,以微博、马蜂窝等多平台游记为数据源,采用BERTopic、SnowNLP构建“主题-情感”融合对比框架。研究发现,洛阳与西安的城市形象收敛... 为满足城市形象治理的计算化需求,构建面向多平台用户生成内容(user-generated content,UGC)的分析流程,以微博、马蜂窝等多平台游记为数据源,采用BERTopic、SnowNLP构建“主题-情感”融合对比框架。研究发现,洛阳与西安的城市形象收敛于历史遗迹、古城民俗、特色美食、旅游服务与自然生态5个核心维度,情感分布中洛阳在历史与自然相关主题的正向占比更高,西安在服务与餐饮维度的消极反馈更突出。基于用户消极反馈,提出针对性的治理策略,所构建流程可为城市品牌监测与文旅治理提供轻量化技术路径。 展开更多
关键词 用户生成内容 主题建模 情感分析 数据治理
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AI大模型时代出版内容数据保护的理据与进路 被引量:4
14
作者 叶悦 《出版与印刷》 2025年第1期27-36,共10页
探讨AI大模型数据训练语境下出版内容数据保护问题,提出出版内容数据保护的多元路径,推进出版产业数智化转型。文章采取文献研究方法,分析AI大模型时代出版内容数据保护的多维价值,指出出版内容数据保护存在的多重困境,包括出版内容数... 探讨AI大模型数据训练语境下出版内容数据保护问题,提出出版内容数据保护的多元路径,推进出版产业数智化转型。文章采取文献研究方法,分析AI大模型时代出版内容数据保护的多维价值,指出出版内容数据保护存在的多重困境,包括出版内容数据产权规范不明确、授权交易机制缺失、侵权判定困难、主体利益分配失衡。为推进出版产业数智化转型,提出完善建议:探索出版内容数据产权保护与行为规制路径,构建开放型的出版内容数据授权交易模式,设立可信可控的出版内容数据合规审查机制,优化出版内容数据参与者的利益分配。 展开更多
关键词 数智化转型 大模型数据训练 出版内容数据 数据保护 数据交易
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大数据技术在5G数字内容推荐模型中的应用研究
15
作者 戴怡文 《科技资讯》 2025年第13期53-55,229,共4页
随着大数据技术的飞速发展,其被广泛应用于各行各业之中。大数据价值创造的关键在于大数据的应用,对通信公司的5G数字内容推荐模型的研究就是大数据应用的一个实例。5G数字内容推荐模型主要从客户数字偏好行为角度出发,对用户收视数据... 随着大数据技术的飞速发展,其被广泛应用于各行各业之中。大数据价值创造的关键在于大数据的应用,对通信公司的5G数字内容推荐模型的研究就是大数据应用的一个实例。5G数字内容推荐模型主要从客户数字偏好行为角度出发,对用户收视数据进行统计分析和图形化画像展示,精准显示其活跃度、付费行为、收视内容、栏目偏好等信息。同时,通过大数据信息规整,对全部用户群体进行典型画像描述,便于管理人员和运营人员更加了解用户的行为习惯和喜好。 展开更多
关键词 大数据技术 大数据应用 5G数字内容推荐模型 5G信息技术
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我国科学数据管理政策的量化评价研究——基于PMC指数模型
16
作者 胡慕海 谷静静 汪源 《武汉纺织大学学报》 2025年第6期78-87,共10页
科学数据管理政策在规范和促进科学数据的有效管理方面具有重要的指导作用,有必要对现行政策进行梳理与评估,以便为后续政策的改进和优化提供有益支持。以我国科学数据管理政策文本为研究对象,采用文本挖掘结合PMC指数模型,对政策文本... 科学数据管理政策在规范和促进科学数据的有效管理方面具有重要的指导作用,有必要对现行政策进行梳理与评估,以便为后续政策的改进和优化提供有益支持。以我国科学数据管理政策文本为研究对象,采用文本挖掘结合PMC指数模型,对政策文本进行量化评价。研究表明我国科学数据管理政策设计总体质量较高,但仍有改进空间。建议增强政策的前瞻性与利益相关者参与度,强化科技创新支持和政策工具多样性,提升政策覆盖和治理全面性,加强地方政策建设并兼顾宏观与微观视角的平衡。 展开更多
关键词 科学数据管理政策 政策工具 内容分析 PMC指数模型
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基于深度学习的利津洼陷油页岩含油率拟合模型构建与应用
17
作者 周健 高峰 王国庆 《石油化工建设》 2025年第10期162-164,共3页
以利津洼陷多口取心井为研究对象,融合录井多源异构数据,运用深度学习技术构建油页岩含油率拟合模型。通过对比分析,筛选出合适的卷积神经网络(CNN)与生成对抗网络(GAN)组合模型进行训练与优化。结果表明,该模型拟合出的数据与实验室测... 以利津洼陷多口取心井为研究对象,融合录井多源异构数据,运用深度学习技术构建油页岩含油率拟合模型。通过对比分析,筛选出合适的卷积神经网络(CNN)与生成对抗网络(GAN)组合模型进行训练与优化。结果表明,该模型拟合出的数据与实验室测定值的相似程度达到80%以上,并且能够在其他不取心新井上准确拟合油页岩含油率,为页岩油勘探开发提供了一种高效、可靠的含油率获取方法。 展开更多
关键词 油页岩含油率 深度学习 拟合模型 录井 多源异构数据
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一种基于虚拟维修仿真的交互式电子技术手册生成方法 被引量:6
18
作者 梁伟杰 常雷 +1 位作者 李星新 杜晓明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第24期6854-6857,共4页
基于并行工程思想,提出了一种基于虚拟维修仿真分析过程的结果数据制作装备交互式电子技术手册(IETM)的方法。主要研究工作为:构建了一种基于主题的IETM内容数据模型(CDM),给出了典型装备IETM的组成结构;分析了典型虚拟维修仿真分析过... 基于并行工程思想,提出了一种基于虚拟维修仿真分析过程的结果数据制作装备交互式电子技术手册(IETM)的方法。主要研究工作为:构建了一种基于主题的IETM内容数据模型(CDM),给出了典型装备IETM的组成结构;分析了典型虚拟维修仿真分析过程中的结果数据;提出了虚拟维修仿真系统和IETM创作系统的并行集成框架,设计了集成接口和相关模型,在产品生命管理平台下实现了二者的集成;在基于Jack软件环境的虚拟维修仿真系统中,以某型榴弹炮为例,进行虚拟维修样机建模、维修任务生成、虚拟维修仿真,最后通过以上结果数据生成了该榴弹炮的4级IETM系统。 展开更多
关键词 虚拟维修仿真 交互式电子技术手册 内容数据模型 产品生命周期管理 系统集成
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烤烟叶片色素含量的高光谱预测模型研究 被引量:14
19
作者 邢雪霞 刘国顺 +2 位作者 贾方方 孙榅淑 贾春雷 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期54-60,共7页
研究烤烟叶片的高光谱曲线特征,探索建立烤烟色素含量的高光谱预测模型,以促进高光谱技术在现代烟草农业中的发展。采用大田试验,分析了不同光质条件下,烤烟叶片光谱的特征。利用相关分析方法,确定了21个光谱参数与色素含量的相关性,并... 研究烤烟叶片的高光谱曲线特征,探索建立烤烟色素含量的高光谱预测模型,以促进高光谱技术在现代烟草农业中的发展。采用大田试验,分析了不同光质条件下,烤烟叶片光谱的特征。利用相关分析方法,确定了21个光谱参数与色素含量的相关性,并建立了叶片色素含量的高光谱线性与非线性模拟方程。不同光质处理下,烟叶叶片光谱曲线相似,在可见光与近红外短波区域差异比较明显,而在近红外长波区域基本没有差异。光谱参数G_NDVI和TCARI分别与叶绿素、类胡萝卜素含量之间有较好的相关性,并建立了预测模型。经精度检验结果显示,模型能较好的预测烤烟色素含量。光谱参数G_NDVI和TCARI能有效检测烤烟色素含量,为高光谱技术在不同生态区域的应用提供理论依据。 展开更多
关键词 烤烟 高光谱 色素含量 模型
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基于AIGC的数字人驱动技术在电影制作中的应用研究
20
作者 李梦甜 翟承硕 《现代电影技术》 2025年第4期4-12,共9页
随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,生成式数字人驱动技术正受到越来越多的关注,并有望在未来电影制作中发挥关键作用。本文系统梳理了生成式数字人驱动技术的研究现状,针对目前该技术在电影制作领域存在的训练数据匮乏、生成... 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,生成式数字人驱动技术正受到越来越多的关注,并有望在未来电影制作中发挥关键作用。本文系统梳理了生成式数字人驱动技术的研究现状,针对目前该技术在电影制作领域存在的训练数据匮乏、生成时长受限等问题,创新性地提出了面向电影制作的数字人驱动生成系统。该系统基于扩散模型,不仅能根据文本生成高质量的数字人运动,同时还提供了预定义的动作模板,为电影制作流程中的数字人驱动环节提供可靠的技术支持。最后,本文分析和展望了AIGC技术在电影制作领域的发展趋势,指出其将在高效化剧本创作、个性化角色塑造、智能化场景交互等环节发挥作用,从而提高电影制作的整体效率。 展开更多
关键词 人工智能生成内容(AIGC) 电影制作 数字人驱动生成 扩散模型 多模态数据融合
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