A Teaching Case of Subject Clause Based on Implicit Learning

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作者 黎海英 《中学生英语》 2016年第42期17-18,共2页

The New English curriculum criteria suggest teaching English grammar based on the students’cognitive characteristics and emotional needs,helping them discover the rules and encouraging them to master the grammar by u... The New English curriculum criteria suggest teaching English grammar based on the students’cognitive characteristics and emotional needs,helping them discover the rules and encouraging them to master the grammar by using it.But due to the limited time in a lesson,many English teachers adopt a simple approach to teach grammar,in which students are required to memorize the rules first and then practice a lot.This approach is effec- 展开更多

关键词 A Teaching Case of Subject clause Based on Implicit learning

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基于英语学习活动观的语法教学探究——以Noun Clauses为例 被引量：1

2

作者 钟颖芳 《当代教研论丛》 2023年第5期83-86,共4页

文章以三维动态语法观为理论框架,以名词性从句为例,分析语法结构的三个维度,以活动观为指导进行设计与实施教学内容,将语法、语句、写作结合起来引导学生注意学习名词性从句的语境、语用、语篇意义,帮助学生创造性地在交际中得体地使... 文章以三维动态语法观为理论框架,以名词性从句为例,分析语法结构的三个维度,以活动观为指导进行设计与实施教学内容,将语法、语句、写作结合起来引导学生注意学习名词性从句的语境、语用、语篇意义,帮助学生创造性地在交际中得体地使用名词性从句。 展开更多

关键词 英语学习活动观 三维动态语法观 名词性从句

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法律与技术的协同演化——以日本文本与数据挖掘权利限制条款为例 被引量：2

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作者 刘影 《知识产权》 北大核心 2025年第4期111-126,共16页

基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制... 基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制条款的结构重塑,来应对人工智能等新兴技术对现行著作权法的制度挑战;二是通过将文本与数据挖掘特定技术场景纳入权利限制范畴,为人工智能技术进步创设更为充分的制度允纳空间。我国《著作权法》中权利限制条款的结构重塑,应在制度与技术协同演化的总体思路下展开,根据著作权人的不利益程度划分成为三大类,并为之单独设计权利限制条款。机器学习对于作品的使用不会给著作权人带来规范性损害,其权利限制条款的设计思路可分为三步:首先通过抽象性条款来增强法律适用的灵活性,然后通过列举方式将以文本与数据挖掘为代表的特定技术纳入其中,最后通过但书条款的设计来确保著作权人的利益不受显著损害。 展开更多

关键词 协同演化 机器学习 文本与数据挖掘 权利限制条款 结构重塑

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SAT问题求解器重启策略对比分析 被引量：2

4

作者 郭莹 张斌 张长胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第12期2729-2733,共5页

已有研究表明,在SAT求解器中引入重启可以极大地提高求解性能,并已出现了许多不同重启策略.目前还缺少全面的对比分析研究.为了避免重启策略选择的随意性,同时启发设计更好的重启策略,本文选择了具有代表性的7种重启策略,以目前广泛采用... 已有研究表明,在SAT求解器中引入重启可以极大地提高求解性能,并已出现了许多不同重启策略.目前还缺少全面的对比分析研究.为了避免重启策略选择的随意性,同时启发设计更好的重启策略,本文选择了具有代表性的7种重启策略,以目前广泛采用的Minisat为基本求解器,在国际SAT2011竞赛中实际应用类基准测试集之上进行了实验对比分析.结果表明:(1)不同重启策略对SAT求解器的求解过程和求解性能影响巨大;(2)在应用类测试集上,几何序列调度策略的平均综合性能优于其他策略;(3)在限定范围内,重启频率越大,求解器综合性能越好;(4)增量变化的重启频率可以克服固定重启频率导致不完备搜索的问题. 展开更多

关键词 可满足性问题 求解器 冲突驱动子句学习 重启策略

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利用细胞膜演算描述带子句学习的DPLL算法 被引量：1

5

作者 李壮 刘磊 +1 位作者 吕帅 任俊绮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期799-804,共6页

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求... 为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求解过程验证了该形式化描述方法的可行性。依赖细胞膜演算可以更直观、简洁地展现推理算法的推理过程,同时展示了膜演算的描述能力和处理能力。 展开更多

关键词 人工智能 问题求解 形式化方法 自动推理 DPLL 子句学习 演算 细胞膜演算

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基于遗传与粒子群算法的Markov逻辑网学习研究 被引量：1

6

作者 于鹏 刘大有 欧阳丹彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期2551-2555,共5页

Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,... Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,并用粒子群算法学习MLN的权参数.文中设计了适应度函数和相应的遗传算子,保证算法不断向好的逻辑子句结构进化.理论分析与实验结果都表明本文的算法可以学习到较优解. 展开更多

关键词 统计关系学习 MARKOV逻辑网 谓词模板 子句模板 遗传算法 粒子群算法

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基于矛盾体分离的多元冲突演绎方法及应用 被引量：1

7

作者 曹锋 郭海林 +2 位作者 易见兵 李俊 吴贯锋 《武汉大学学报(理学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期671-679,共9页

基于二元归结的冲突演绎方法在每个演绎步骤只处理两个子句,其寻求冲突的演绎效率有待提升。提出了一种基于矛盾体分离的多元冲突演绎方法,给出了矛盾体分离多元冲突演绎的定义、学习子句的生成方法、演绎可靠性证明、演绎特点、演绎方... 基于二元归结的冲突演绎方法在每个演绎步骤只处理两个子句,其寻求冲突的演绎效率有待提升。提出了一种基于矛盾体分离的多元冲突演绎方法,给出了矛盾体分离多元冲突演绎的定义、学习子句的生成方法、演绎可靠性证明、演绎特点、演绎方法的优势分析以及虚子句的选取方法。在寻求冲突的演绎过程中,每个演绎步骤能处理多个子句,使演绎更容易产生冲突,更容易处理长子句,进而提升了冲突演绎的效率。实验结果表明,矛盾体分离多元冲突演绎方法具有较好的推理能力,比二元冲突演绎方法证明的定理更多,且定理证明所消耗的平均时间更少,加入矛盾体分离多元冲突演绎的Eprover证明器具有较好的搜索证明效率,能有效应用于一阶逻辑自动定理证明,解决难度等级较高的一阶逻辑问题。 展开更多

关键词 二元归结 冲突演绎 矛盾体分离 学习子句 证明器

原文传递

基于重启策略的学习子句优化方法

8

作者 李壮 刘磊 +1 位作者 张桐搏 吕帅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期44-48,共5页

以学习子句数据库优化为背景,在原MiniSAT求解器的基础上提出了一种新的学习子句的优化方法.该方法基于博弈论的思想,在若干次重启后,根据当前求解器的实时反馈信息改进MiniSAT原有的增长参数,尽可能靠近学习数据库中子句存储量的均衡点... 以学习子句数据库优化为背景,在原MiniSAT求解器的基础上提出了一种新的学习子句的优化方法.该方法基于博弈论的思想,在若干次重启后,根据当前求解器的实时反馈信息改进MiniSAT原有的增长参数,尽可能靠近学习数据库中子句存储量的均衡点,从而使学习库的存储量尽可能达到Pareto最优.实验表明:所提的优化方法是有效的,并在随机SAT问题上胜过现有优化方法.该方法既不会因为学习数据库的子句过多而影响单元传播速度,也不会因为学习数据库中的子句过少而破坏学习的整体性. 展开更多

关键词 DPLL 子句学习 学习子句数据库 MiniSAT求解器 PARETO最优

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如何学习名词性从句

9

作者 黄新春 江琼 《现代农业研究》 2018年第11期96-97,共2页

英语语法学习中,名词性从句的地位十分重要。虽然包含4大从句,但讲清宾语从句一种即可讲好其他从句,可从模块上讲解。

关键词 语法学习 名词性从句 宾语从句 模块

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结合从句级远程监督与半监督集成学习的关系抽取方法 被引量：9

10

作者 余小康 陈岭 +3 位作者 郭敬 蔡雅雅 吴勇 王敬昌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期54-63,共10页

针对传统基于远程监督的关系抽取方法中存在噪声和负例数据利用不足的问题,提出结合从句级远程监督和半监督集成学习的关系抽取方法.首先通过远程监督构建关系实例集,使用基于从句识别的去噪算法去除关系实例集中的噪声.然后抽取关系实... 针对传统基于远程监督的关系抽取方法中存在噪声和负例数据利用不足的问题,提出结合从句级远程监督和半监督集成学习的关系抽取方法.首先通过远程监督构建关系实例集,使用基于从句识别的去噪算法去除关系实例集中的噪声.然后抽取关系实例的词法特征并转化为分布式表征向量,构建特征数据集.最后选择特征数据集中所有正例数据和部分负例数据组成标注数据集,其余的负例数据组成未标注数据集,通过改进的半监督集成学习算法训练关系分类器.实验表明,相比基线方法,文中方法可以获得更高的分类准确率和召回率. 展开更多

关键词 关系抽取 远程监督 从句识别 去噪 半监督集成学习

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基于演绎长度的学习子句删除策略 被引量：3

11

作者 常文静 徐扬 吴贯锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期30-36,共7页

学习子句删除策略是CDCL-SAT求解器中的一个重要内容,可以避免内存爆炸和加速单元传播。评估学习子句有用性的标准不同导致所删除的学习子句是不同的,极大地影响求解效率。基于CDCL算法的求解过程可被形式化为增加管理学习子句策略的归... 学习子句删除策略是CDCL-SAT求解器中的一个重要内容,可以避免内存爆炸和加速单元传播。评估学习子句有用性的标准不同导致所删除的学习子句是不同的,极大地影响求解效率。基于CDCL算法的求解过程可被形式化为增加管理学习子句策略的归结演绎过程,基于此,提出一种基于演绎长度的学习子句评估方法,并与现有的基于文字块距离的评估方法结合,根据排序子句的基准不同,形成两种不同的结合算法。采用国际SAT竞赛的基准实例,与目前主流的求解器进行了实验对比分析。结果表明,所提的结合算法能更好地评估学习子句的有用性,较基于文字块距离策略的求解个数提高了4.1%,说明所提策略具有一定的优势。 展开更多

关键词 可满足性问题 冲突驱动子句学习 学习子句删除 演绎长度

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基于深度学习的子句级文本摘要模型 被引量：3

12

作者 房一泉 沈斌 +1 位作者 程华 杜嘻嘻 《计算机与数字工程》 2024年第7期2135-2140,共6页

针对文本自动摘要任务中整句级抽取式模型存在摘要过于冗余,以及训练目标与评价目标不匹配的问题,论文提出了一种基于深度学习的子句级文本摘要模型(CS-ASum)。首先,基于依存句法从原文中抽取子句级单元;然后,利用基于BERT预训练模型和... 针对文本自动摘要任务中整句级抽取式模型存在摘要过于冗余,以及训练目标与评价目标不匹配的问题,论文提出了一种基于深度学习的子句级文本摘要模型(CS-ASum)。首先,基于依存句法从原文中抽取子句级单元;然后,利用基于BERT预训练模型和基于Transformer模型的编码器获得子句的向量表示,得到初步候选摘要;最后,通过摘要匹配器计算候选摘要和原文的语义得分,得到最佳摘要。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明,CS-ASum在自动评测和人工评测中均优于对比模型,相较于表现最好的生成式摘要模型和抽取式摘要模型,CS-ASum的平均ROUGE指标值分别提高了0.76%和1.07%,由此可见,CS-ASum模型在自动文本摘要任务中比基础模型获得了更简洁、更忠于原文的摘要。 展开更多

关键词 文本摘要 深度学习 子句级 依存句法 ROUGE评测

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一种基于识别重复路径的动态决策策略 被引量：3

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作者 常文静 徐扬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2309-2322,共14页

在现有基于冲突学习子句的求解器中,重启和变量相位存储技术的频繁应用,导致重启之后产生大量重复变量赋值序列,在求解过程中对变量重复赋值会浪费求解资源.本文提出一种基于识别重复路径的动态决策策略.首先,检测搜索过程中产生的重复... 在现有基于冲突学习子句的求解器中,重启和变量相位存储技术的频繁应用,导致重启之后产生大量重复变量赋值序列,在求解过程中对变量重复赋值会浪费求解资源.本文提出一种基于识别重复路径的动态决策策略.首先,检测搜索过程中产生的重复赋值变量序列,算法中参数依据子句数与变元数的比率而动态变化;其次,更新参与冲突次数最多的变量的活跃值,选择合适的分支决策变量,改变变量赋值序列.本文基于国际SAT竞赛中知名求解器Glucose3.0,MapleCOMSPS,Glucose4.1以及Lingeling,分别实现了改进算法——DDIDT.实验结果可得,改进求解器Glucose_DDIDT相比Glucose3.0降低决策数为11.2%~61.6%,且Glucose_DDIDT求解难度较大实例的个数提高了63.9%.针对求解2015年到2017年SAT竞赛的应用类型的实例,Glucose_DDIDT相比Glucose3.0的求解个数增长了6.0%;改进求解器MapleCOMSPS_DDIDT相比MapleCOMSPS求解个数提高了2.5%;相比Glucose4.1,改进求解器Glucose4.1_DDIDT的求解个数增长了3.1%;虽然Lingeling_DDIDT求解实例总数相比Lingeling只增加1个,但求解时间有所减少.实验表明,所提策略可有效识别重复路径,适时选择合适的分支决策变量,改变搜索路径,减少计算时间. 展开更多

关键词 可满足问题 冲突驱动学习子句 重启 分支决策策略 重复赋值序列

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基于变量混合特征的分支启发式策略 被引量：2

14

作者 艾森阳 宋振明 沈雪 《计算机系统应用》 2020年第3期200-205,共6页

先进的SAT求解器能够通过有效的分支启发式策略解决大型应用实例.目前VSIDS策略是最具有代表性的基于冲突分析的分支策略,它因其稳健性而被广泛使用,但在每次冲突分析中其判定变量活性的增量方式过于单一.针对此问题,本文提出了一种基... 先进的SAT求解器能够通过有效的分支启发式策略解决大型应用实例.目前VSIDS策略是最具有代表性的基于冲突分析的分支策略,它因其稳健性而被广泛使用,但在每次冲突分析中其判定变量活性的增量方式过于单一.针对此问题,本文提出了一种基于变量混合特征的分支启发式算法,目的是充分地利用参与冲突分析的变量所携带的不同信息特征来区分变量,来进一步指导变量活性增长.并将所提出的分支策略算法嵌入到Glucose4.1中形成求解器Glucose4.1+MFBS,通过对比测试,实验结果表明改进的分支算法比原本的VSIDS策略,具有一定的优势,求解明显个数增加. 展开更多

关键词 SAT问题 CDCL算法 分支启发式 冲突分析 学习子句

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基于回跳层数的SAT求解器学习子句删除策略 被引量：1

15

作者 沈雪 陈树伟 +1 位作者 徐扬 吴贯锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第11期3316-3320,共5页

目前学习子句删除策略广泛采用的是基于LBD的评估方式,LBD评估方式在每次执行删除时都会删除前一半LBD值大的学习子句,这种方式对LBD值大的学习子句的删除过于激进。针对此问题,提出了一种利用冲突回跳层数(back-jump levels)的评估方... 目前学习子句删除策略广泛采用的是基于LBD的评估方式,LBD评估方式在每次执行删除时都会删除前一半LBD值大的学习子句,这种方式对LBD值大的学习子句的删除过于激进。针对此问题,提出了一种利用冲突回跳层数(back-jump levels)的评估方式来保留LBD值较大的有用学习子句。以CDCL(conflict driven clause learning)完备算法为框架,在子句删除环节形成了BJL删除算法。通过测试2017年SAT国际竞赛例,对新改进的版本与原版求解器进行了对比实验。实验表明,所提策略可显著提高求解器的求解性能和求解效率。 展开更多

关键词 可满足性问题 冲突驱动子句学习 LBD 回跳层数

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基于近期文字极性分配的学习子句评估算法

16

作者 冯心妍 吴贯锋 +1 位作者 张丁荣 王恪铭 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期1941-1948,共8页

为了维护学习子句数据库的大小,并以合理的成本执行单元传播,在SAT求解器求解过程中需要对学习子句进行评估,从而删除对求解过程无用的子句。因此,需要对学习子句数据库进行动态管理,包含对学习子句的分析和删除等,并提出新的评估子句... 为了维护学习子句数据库的大小,并以合理的成本执行单元传播,在SAT求解器求解过程中需要对学习子句进行评估,从而删除对求解过程无用的子句。因此,需要对学习子句数据库进行动态管理,包含对学习子句的分析和删除等,并提出新的评估子句有用性的方法,从而保留对求解最有促进作用的学习子句,以提高求解效能。从捕获学习子句近期的极性分配出发,结合现代求解器的回溯环节中常用到的基于字面极性的启发式方法——进度节省,来推断给定学习子句与剩余搜索步骤的相关性。以最先进的2种基于冲突驱动子句学习算法CDCL的求解器Glucose和MapleLCMDistChronoBT求解器为基准,针对其在子句评估环节的算法进行改进测试。实验结果表明,这种基于近期文字极性分配的子句评估策略能够普遍提高CDCL串行和并行求解器的求解效率,有效改善了原有求解器在一些问题上求解耗时过长的问题,并在先进求解器的水平上多求解了2个合取范式CNF文件,单个文件的平均求解时间缩短了13~34 s。 展开更多

关键词 SAT问题 子句评估策略 CDCL 学习子句

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基于奖励机制的SAT求解器分支策略 被引量：2

17

作者 沈雪 陈树伟 艾森阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期42-46,共5页

分支决策是CD CL(Conflict Driven Clause Learning)求解器一个十分关键的环节,一个好的分支策略可以减少分支决策次数进而提高SAT求解器的效率。目前,先进的分支策略大都结合了冲突分析过程,但分支策略对参与冲突分析的变量奖励方法有... 分支决策是CD CL(Conflict Driven Clause Learning)求解器一个十分关键的环节,一个好的分支策略可以减少分支决策次数进而提高SAT求解器的效率。目前,先进的分支策略大都结合了冲突分析过程,但分支策略对参与冲突分析的变量奖励方法有所不同,因此所挑选出的决策变量会有所差异。文中考虑到决策变量总是在未赋值变量中选取的这一重要事实,在EVSIDS(Exponential Variable State Independent Decaying Sum)分支策略的基础上提出了一种新的分支策略,称为基于奖励机制的分支策略(简称RACT分支策略)。RACT分支策略对冲突分析中被撤销赋值的变量再次给予奖励,以增大未赋值变量中频繁参与冲突分析的变量被选择为分支变量的可能性。最后,将所提出的分支策略嵌入到Glucose4.1求解器中以形成新的求解器Glucose4.1+RACT,以2017年SAT竞赛中的350个实例为实验数据集来测试RACT分支策略的有效性。实验结果表明,求解器Glucose4.1+RACT比原版求解器能求解出更多的实例个数,尤其在求解可满足实例的个数上增加了13.5%,此外在求解350个竞赛实例上所花费的总时间较Glucose4.1减少了3.9%,以上实验数据均说明所提分支策略可以有效减少搜索树的分支决策次数并给出正确的搜索空间,进而提高了SAT求解器的求解能力。 展开更多

关键词 可满足性问题 完备算法 冲突驱动子句学习 回溯搜索 分支策略

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基于学习子句长度和LBD的删除策略

18

作者 刘姚 宋振明 《计算机与现代化》 2019年第5期92-95,100,共5页

学习子句的删除在求解器的构成中是非常重要的。因为学习子句删除策略的"优劣"不仅影响BCP的效率,还影响内存的占用问题,为避免出现这些问题,很多学者做了大量的工作,提出了很多良好的学习子句删除策略。然而当前的学习子句... 学习子句的删除在求解器的构成中是非常重要的。因为学习子句删除策略的"优劣"不仅影响BCP的效率,还影响内存的占用问题,为避免出现这些问题,很多学者做了大量的工作,提出了很多良好的学习子句删除策略。然而当前的学习子句删除策略都有一个缺点:删除学习子句时有可能会删除在后续搜索过程中有很大作用的子句,因为不能确保每次删除的都是没有"价值"的子句。在充分考虑学习子句的长度和变量的决策层的基础上,本文提出基于学习子句长度和LBD的删除策略——LLBD策略,并形成算法,然后用该策略替换Glucose求解器中的删除策略,最后通过实验表明LLBD策略能够求解出更多的实例,求解器的效率也有所提高,表明本文策略有一定的优势。 展开更多

关键词 SAT求解器 学习子句删除 LLBD策略 LBD

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中国学生习得英语关系从句的实证研究

19

作者 高庆强 《西安航空技术高等专科学校学报》 2010年第2期51-53,共3页

以中国学生为研究对象,对英语关系从句进行了习得研究。运用两种测试,即句子连接和合乎语法性判断来检测受试者对关系从句的掌握情况。结果显示修饰宾语关系从句的掌握要易于修饰主语的关系从句。该结论与Kuno提出的知觉困难假设完全相... 以中国学生为研究对象,对英语关系从句进行了习得研究。运用两种测试,即句子连接和合乎语法性判断来检测受试者对关系从句的掌握情况。结果显示修饰宾语关系从句的掌握要易于修饰主语的关系从句。该结论与Kuno提出的知觉困难假设完全相符。对中国英语教学具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 英语关系从句 感知困难 习得

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英文报刊在大学英语语法教学中的应用

20

作者 肖石磊 《海外英语》 2012年第14期118-119,132,共3页

语法的学习与语言实际应用能力的提高相辅相成。将英文报刊应用到大学英语语法教学中,设计并组织一定的教学活动,可以使学生领会语法规则在真实语境中的应用;并使学生在阅读英语新闻的过程中,更为深刻地理解、巩固所学的语法知识。该文... 语法的学习与语言实际应用能力的提高相辅相成。将英文报刊应用到大学英语语法教学中,设计并组织一定的教学活动,可以使学生领会语法规则在真实语境中的应用;并使学生在阅读英语新闻的过程中,更为深刻地理解、巩固所学的语法知识。该文以定语从句、被动语态、间接引语三个语法项为例,探讨英文报刊在大学英语语法教学中的应用。 展开更多

关键词 语法教学 英文报刊 定语从句 被动语态 间接引语

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