期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
跌落式熔断器拉合控制的智能判断方法
1
作者 陶金龙 王健 +1 位作者 王学峰 余子彬 《信息技术》 2025年第7期117-122,共6页
在大型DCS系统中,操作熔管的拉合操作需求判断不仅具有相当的难度,且操作过程中的不安全因素甚多。为此,设计一种跌落式熔断器拉合控制的智能判断方法。分析DCS控制站中,熔断器有拉合控制需求时,会发生电磁铁推斥熔管分断这一特征;基于... 在大型DCS系统中,操作熔管的拉合操作需求判断不仅具有相当的难度,且操作过程中的不安全因素甚多。为此,设计一种跌落式熔断器拉合控制的智能判断方法。分析DCS控制站中,熔断器有拉合控制需求时,会发生电磁铁推斥熔管分断这一特征;基于长短期记忆模型(LSTM)的三个控制门,提取电磁铁推斥熔管分断这一特征向量;利用二分K均值聚类法对传统KNNC方法展开优化,采用优化后的方法展开跌落式熔断器拉合控制需求的智能检测。实验结果表明,该方法检测耗时短、效率高并且对拉合需求检测比较精准。 展开更多
关键词 熔断器 拉合控制 双树复小波 长短期记忆模型 二分K均值聚类法
在线阅读 下载PDF
用于提取PD信号的复小波簇消噪算法 被引量：2
2
作者 刘双宝 陶善宏 +1 位作者 于继来 王力欣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期69-72,95,共5页
因电气设备处在强烈电磁干扰环境中,常被噪声淹没,为了准确检测PD信号,需有效抑制其噪声干扰。根据PD信号和白噪干扰的复小波系数各有其特点和小波变换的本质是被分析信号和小波做内积运算,提出了从一簇复小波中逐层选择最优复小波并根... 因电气设备处在强烈电磁干扰环境中,常被噪声淹没,为了准确检测PD信号,需有效抑制其噪声干扰。根据PD信号和白噪干扰的复小波系数各有其特点和小波变换的本质是被分析信号和小波做内积运算,提出了从一簇复小波中逐层选择最优复小波并根据模极大值原理确定分解层数的方法即以阈值消噪法为基础的复小波簇消噪法。采用该方法对PD染噪信号进行去噪处理,并用去噪前后的信噪比(SNR)和波形相似性参数(NCC)对仿真PD信号的消噪结果进行评价。结果表明,复小波簇消噪法在满足SNR>10 dB的要求下,两个信号的NCC都>0.9,复小波簇消噪法从白噪干扰中提取PD信号的能力更强,在高SNR的情况下,信号的畸变也更小。 展开更多
关键词 局部放电 复小波 复小波簇 阈值 白噪干扰 去噪
在线阅读 下载PDF
基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法 被引量：3
3
作者 王纲金 赵欢 胡炼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期134-136,195,共4页
对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0... 对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能。 展开更多
关键词 语音端点检测 C0复杂度 小波变换 模糊C均值聚类算法 贝叶斯信息准则算法
在线阅读 下载PDF
基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割 被引量：2
4
作者 侯艳丽 杨国胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期171-174,共4页
提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度... 提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的,这对非球形分布数据很不合理,针对该问题,引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间的关系从而修正隶属度函数,并将其用于纹理分类。实验结果表明与模糊C均值算法在运行时间上相差不大的情况下,改进的方法在分割精度、边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。 展开更多
关键词 纹理分割 特征提取 对偶树复小波变换 模糊C均值聚类 隶属度函数
在线阅读 下载PDF
基于图的脑组织磁共振图像分割方法 被引量：2
5
作者 张竞丹 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期53-59,共7页
提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过... 提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过分割现象。因此,利用对偶树复小波变换高频子带信息构造基于图的分割方法中参数k的自适应取值函数,避免图像平滑区域分割后产生大量小区域。然后,以层次聚类算法合并分割得到的小区域,解决基于图的方法分割脑组织MR图像中存在的过分割问题。最后,通过大量真实脑组织MR图像实验证明该方法在脑组织MR图像分割中的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 基于图的算法 对偶树复小波变换 图像分割 脑组织MR图像 层次聚类算法
在线阅读 下载PDF
结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割 被引量：13
6
作者 范虹 张程程 +2 位作者 侯存存 朱艳春 姚若侠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2149-2157,共9页
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成... 针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割. 展开更多
关键词 乳腺MR图像分割 双树复小波变换 双变量模型 超像素分类 密度峰值快速搜索聚类
在线阅读 下载PDF
硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法
7
作者 林克正 姚欢 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期167-170,共4页
为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信... 为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 双树复小波变换 C均值聚类 Hilbert曲线置乱
在线阅读 下载PDF
基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏 被引量：3
8
作者 刘钟涛 刘明利 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期372-378,共7页
针对大多数图像信息隐藏技术需要先验信息及训练难度大的问题,提出一种基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏方法。方法利用新型的无监督种群优化算法对秘密图像进行自适应的像素聚类处理,采用支持向量机选择载体图像双树复小... 针对大多数图像信息隐藏技术需要先验信息及训练难度大的问题,提出一种基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏方法。方法利用新型的无监督种群优化算法对秘密图像进行自适应的像素聚类处理,采用支持向量机选择载体图像双树复小波变换的最优小波子带,将最优小波子带作为信息隐藏的载体以保证信息隐藏的不可感知性。实验结果表明方法具有较强的不可感知性,能够抵抗隐写分析模型的入侵,在信息隐藏过程中不需要原载体图像和秘密信息的先验知识,属于全盲信息隐藏方法。 展开更多
关键词 信息隐藏 复小波变换 像素聚类 载体图像 隐写分析 秘密信息 支持向量机 最优小波
原文传递
基于旋转复小波变换的图像纹理谱聚类算法
9
作者 幸锐 徐舒畅 +1 位作者 张三元 竺乐庆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期406-410,共5页
纹理作为图像的重要信息,在图像检索中起着重要作用.本文提出一种基于图像纹理的聚类算法.首先采用双树复小波加旋转复小波分解图像,得到十二个方向的高频数据.然后对每个高频段提取直方图签名.通过把直方图签名作为纹理特征之一,来计... 纹理作为图像的重要信息,在图像检索中起着重要作用.本文提出一种基于图像纹理的聚类算法.首先采用双树复小波加旋转复小波分解图像,得到十二个方向的高频数据.然后对每个高频段提取直方图签名.通过把直方图签名作为纹理特征之一,来计算数据点之间的相似性,采用改进的谱聚类进行降维.最后,对降维后的数据进行K-means聚类.因为本文采用直方图签名的方式有效地表示了在双树和旋转复小波分解后各个方向上的特征信息,同时在谱聚类过程中,提出一种动态的方式,根据数据点密度来计算数据间的相似度,从而有效地发掘了数据之间的局部相关性.实验表明,本文算法能够较显著地提高聚类的正确性. 展开更多
关键词 旋转复小波 谱聚类 纹理签名 降维
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部