超高压输电线路故障性质的复值小波识别 被引量：38

1

作者 林湘宁 刘沛 程时杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期33-38,共6页

提出了一种基于复小波分析的电力系统单相自动重合闸的优化算法。该算法能正确区分稳态下的瞬时故障与永久故障;对暂态过程尚未结束就已经消失的瞬时故障,利用自适应整定方法亦能迅速正确识别,故不必采取传统的自动重合闸方案,提高了线... 提出了一种基于复小波分析的电力系统单相自动重合闸的优化算法。该算法能正确区分稳态下的瞬时故障与永久故障;对暂态过程尚未结束就已经消失的瞬时故障,利用自适应整定方法亦能迅速正确识别,故不必采取传统的自动重合闸方案,提高了线路重合闸的成功率。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证瞬时故障与永久故障的正确识别。 展开更多

关键词 超高压输电线路 故障性质 复值小波识别

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双树复小波滤波器构造及其在机械故障诊断中的应用 被引量：3

2

作者 邱爱中 张海泉 +1 位作者 崔晓 邱大为 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期542-546,共5页

为了减少能量泄露,提高双树复小波对机械故障非平稳信号的时频分析能力,从滤波器的构造入手,首先改进滤波器传递函数,保证滤波器正交性,增强对称性;优化分层滤波器算法,加强滤波器紧支性,提高重构精度;最后对尺度函数滤波器初始冲击响... 为了减少能量泄露,提高双树复小波对机械故障非平稳信号的时频分析能力,从滤波器的构造入手,首先改进滤波器传递函数,保证滤波器正交性,增强对称性;优化分层滤波器算法,加强滤波器紧支性,提高重构精度;最后对尺度函数滤波器初始冲击响应向量进行时频域优化。根据复小波实部和虚部互为hilbert变换的关系和Q-移位的思想,给出了滤波器设计计算的基本要求和原则。将该法构造的小波滤波器引入能量泄露和信号降噪仿真实验,并在实践中诊断滚动轴承的机械故障。实验表明:该法构造的双树复小波对能量泄露有明显的抑制作用,信号降噪可以获得比常规双树复小波、离散小波更高的信噪比,能更好地提取隐含在强噪声中故障信息。说明该双树复小波滤波器算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 双树复小波 算法 能量泄露 特征提取 故障诊断

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应用复小波变换对电力变压器局部放电超高频信号去噪研究 被引量：11

3

作者 许中荣 唐炬 +1 位作者 张晓星 孙才新 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期27-32,共6页

以电力变压器超高频局部放电在线检测系统为例,提出了一种基于复小波变换技术的分离局部放电超高频信号和噪声的方法;研究了三步骤去噪算法,对其最优复小波的选择、复小波分解阶数的确定及其阈值算法的选取作了重点研究。针对不同的噪... 以电力变压器超高频局部放电在线检测系统为例,提出了一种基于复小波变换技术的分离局部放电超高频信号和噪声的方法;研究了三步骤去噪算法,对其最优复小波的选择、复小波分解阶数的确定及其阈值算法的选取作了重点研究。针对不同的噪声给出了不同的阈值算法——惩罚阈值法和SURE法的阈值选取能方便地捕捉噪声范围内存在信号分解的微小的细节信息,而普通阈值法和渐进SURE法的阈值选取能有效地去除噪声;最后,给出了在线去除局部放电超高频信号噪声的步骤和方法。结果表明:利用复小波变换技术,抑制电力变压器超高频在线监测的局部放电信号中的噪声是一种极为有效的优化方法。 展开更多

关键词 超高频 局部放电 噪声 复小波变换 去噪算法

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基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法 被引量：22

4

作者 张艳 殷礼胜 +2 位作者 马瑞卿 刘冬梅 杨重良 《电测与仪表》 北大核心 2017年第10期74-79,共6页

对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用... 对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用具有四阶消失距的复Gaussian小波(Cgau4)能准确检测电压暂降发生、恢复时刻和相位跳变,利用有效值算法实现电压暂降幅值的检测。通过在Matlab中对有无畸变情况下的的电压暂降问题建模仿真,验证了该算法的有效性,实验结果表明该方法能精确检测电压暂降三大特征量。 展开更多

关键词 电压暂降 复小波变换 有效值算法

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多子波分解与重构中子波的优选 被引量：16

5

作者 黄跃 许多 文雪康 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期17-22,4,共6页

在地震信号的多子波分解与重构中,子波类型与子波分辨率的选择是十分重要的。针对这一问题,首先计算了复数Paul子波和复数Morlet子波的时频谱,并讨论了频率域内子波宽度控制参数对频率域分辨率的影响;然后应用匹配追踪算法对实际地震数... 在地震信号的多子波分解与重构中,子波类型与子波分辨率的选择是十分重要的。针对这一问题,首先计算了复数Paul子波和复数Morlet子波的时频谱,并讨论了频率域内子波宽度控制参数对频率域分辨率的影响;然后应用匹配追踪算法对实际地震数据进行多子波分解与重构,从理论上确定了控制复数Paul子波和复数Morlet子波频率域分辨率的最佳子波宽度,对两种子波分解重构地震剖面的差异性进行了对比分析。理论和实际计算结果表明:复数Paul子波与复数Morlet子波的分辨率和频谱能量分布有所不同,在实际应用中需针对不同的研究目的选择不同类型的子波。基于复数Paul子波的重构剖面保留了更多的低频能量,适用于反射同相轴连续的地下构造研究;基于复数Morlet子波的重构剖面高、低频频谱差异大,更适用于地震波吸收衰减研究。 展开更多

关键词 多子波分解与重构 匹配追踪算法 复数Paul子波 复数Morlet子波 频率域分辨率

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基于纹理分析的多源信息融合方法研究 被引量：6

6

作者 赵庆建 陈森发 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第2期160-164,共5页

基于二元树复数小波变换的优良性能,结合遗传算法及证据理论,对图像纹理特征进行分析处理.首先利用DT-CWT的移动不变性、良好的方向选择性、完备的重构性、有限的与尺度无关的冗余度以及很高的计算效率等特点提取丰富的图像纹理特征;然... 基于二元树复数小波变换的优良性能,结合遗传算法及证据理论,对图像纹理特征进行分析处理.首先利用DT-CWT的移动不变性、良好的方向选择性、完备的重构性、有限的与尺度无关的冗余度以及很高的计算效率等特点提取丰富的图像纹理特征;然后应用遗传算法的寻优能力对纹理特征进行约简;最后采用基于证据理论的数据融合方法实现多源信息融合目标识别.物体非损伤性评价实验表明该算法具有很好的识别效果. 展开更多

关键词 信息融合 目标识别 二元树复数小波变换 遗传算法 证据理论

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基于不同类型小波变换的SAR与可见光图像融合研究 被引量：14

7

作者 李晖晖 郭雷 刘航 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1263-1267,共5页

利用具有不同变换形式及不同小波基的小波变换对合成孔径雷达与可见光图像进行融合实验,研究了不同类型小波变换的特征,对融合实验结果进行了分析和比较,综合实验结果和计算复杂度两个方面考虑进行性能评价,为不同的应用场合下正确选择... 利用具有不同变换形式及不同小波基的小波变换对合成孔径雷达与可见光图像进行融合实验,研究了不同类型小波变换的特征,对融合实验结果进行了分析和比较,综合实验结果和计算复杂度两个方面考虑进行性能评价,为不同的应用场合下正确选择适合合成孔径雷达与可见光图像融合的小波变换类型提供了理论依据. 展开更多

关键词 图像融合 MALLAT算法 à trous算法 小波基 计算复杂度

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QRS波群检测中的二次B样条小波变换算法 被引量：1

8

作者 张思杰 汪振兴 +3 位作者 张健 曾孝平 彭承琳 郭兴明 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期88-93,共6页

针对目前心电信号检测中准确度不高以及适应性不强的问题,提出了一种基于二次B样条小波,结合二分搜索算法和圆弧逼近曲线算法的QRS波群检测算法。首先对心电信号用二次B样条小波经Mallat算法分解,在二分搜索法调整阈值和模极大值检测R... 针对目前心电信号检测中准确度不高以及适应性不强的问题,提出了一种基于二次B样条小波,结合二分搜索算法和圆弧逼近曲线算法的QRS波群检测算法。首先对心电信号用二次B样条小波经Mallat算法分解,在二分搜索法调整阈值和模极大值检测R波的基础上,再用基于最小二乘圆弧逼近曲线算法检测T波与P波。最后用MIT-BIH数据库的数据验证了该改进算法增强了R波检测的适应能力,提高了T波与P波的检测准确度。仿真实验表明该改进算法可以有效地提高心电信号自动检测能力。 展开更多

关键词 ECG QRS波群 小波 二分搜索算法 圆弧逼近曲线算法 室性波

原文传递

一种无人机视觉导航方法及其滤波算法改进 被引量：9

9

作者 徐超 范耀祖 +1 位作者 沈晓蓉 罗宇锋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1000-1004,共5页

设计了一种无人机视觉/惯性组合导航系统,将无人机和地标点的运动模型作为状态方程,视觉信息作为观测量构建了与之对应的滤波模型.在滤波处理上,采用了复杂加性噪声模型对系统噪声进行建模处理;将小波分析引入到UKF（Unscented Kalman F... 设计了一种无人机视觉/惯性组合导航系统,将无人机和地标点的运动模型作为状态方程,视觉信息作为观测量构建了与之对应的滤波模型.在滤波处理上,采用了复杂加性噪声模型对系统噪声进行建模处理;将小波分析引入到UKF（Unscented Kalman Filter）滤波中得到小波-UKF滤波算法,以此克服视觉观测噪声对滤波的影响;采用最大后验概率准则（MAP,Maximum A Posterior）自适应估计观测噪声协方差阵,并将其反馈到滤波过程中克服了小波处理后观测噪声方差阵不易确定的不足.仿真结果证明：对滤波算法的改进可以有效地提高滤波估计的精度. 展开更多

关键词 视觉导航 UNSCENTED卡尔曼滤波 小波分析 复杂加性噪声 自适应

原文传递

Morlet复小波算法在自适应电流保护中的应用研究 被引量：4

10

作者 揭林玲 唐昆明 张太勤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第22期40-43,48,共5页

自适应电流保护算法中关键之一是实时而准确地计算系统等值参数。一般傅氏算法在计算系统等值阻抗时受短路电流非周期分量和电网频率不稳定的影响,会产生较大的误差。而Morlet复小波算法具有频率特性好,不受非整次谐波、非周期分量及电... 自适应电流保护算法中关键之一是实时而准确地计算系统等值参数。一般傅氏算法在计算系统等值阻抗时受短路电流非周期分量和电网频率不稳定的影响,会产生较大的误差。而Morlet复小波算法具有频率特性好,不受非整次谐波、非周期分量及电网频率波动的影响,因此本文提出了采用全周Morlet复小波算法计算系统等值参数的方法,通过选择合理的Morlet复小波函数参数,提取配电网典型故障电流电压的工频分量来计算系统等值参数。经仿真分析表明用该方法实时计算等值参数,精度高,能满足保护性能要求,具有很高的工程实用价值。 展开更多

关键词 配电网 电流保护 自适应保护 傅氏算法 Morlet复小波

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Morlet复小波变换的开关电流电路共极点实现 被引量：2

11

作者 童耀南 何怡刚 +2 位作者 尹柏强 于文新 龙英 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期55-62,共8页

提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率... 提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率域具有相同极点的特性,简化了Morlet复小波函数的拉普拉斯变换,实现了实部和虚部的共极点有理逼近.基于双线性变换积分器设计了一种开关电流复二阶节基本电路,继而综合了Morlet复小波变换基本电路.通过调节基本电路的开关时钟频率可实现其它不同尺度的小波变换功能.对比分析表明,本文方法的逼近效果和系统稳定性均明显优于现有的Padé变换法和Maclaurin级数法;与现有方法相比,本文设计的复小波变换电路具有结构简单、功耗低和体积小等优点.仿真结果表明了方法的有效性. 展开更多

关键词 开关电流电路 Morlet复小波 小波变换 带通滤波器 逼近算法

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利用自适应小波变换检测心电QRS波算法的实现 被引量：2

12

作者 王伟 李小梅 《科技通报》 2008年第1期98-102,共5页

为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的... 为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。 展开更多

关键词 心电图 QRS波 自适应算法 小波变换

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采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪 被引量：7

13

作者 舒鹏 孙延奎 田小林 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期467-472,共6页

为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中... 为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点"方向一致"的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述.而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪.实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法. 展开更多

关键词 光学相干层析 图像去噪 双树复小波变换 混合概率模型 ProbShrink算法

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布谷鸟算法优化小波神经网络的短时交通流预测 被引量：13

14

作者 黄晓慧 张翠芳 《计算机应用与软件》 2017年第3期238-242,共5页

针对目前短时交通流的预测精度不够高这一问题,提出一种布谷鸟算法优化小波神经网络(CSWNN)的短时交通流预测模型。首先采用小波变换对数据进行降噪,并进行归一化处理,然后使用复自相关法对具有混沌特性的短时交通流进行相空间重构,将... 针对目前短时交通流的预测精度不够高这一问题,提出一种布谷鸟算法优化小波神经网络(CSWNN)的短时交通流预测模型。首先采用小波变换对数据进行降噪,并进行归一化处理,然后使用复自相关法对具有混沌特性的短时交通流进行相空间重构,将交通流数据拆分为训练数据组和测试数据组,使用布谷鸟算法优化小波神经网络的各项参数,并根据训练数据组来训练优化后的小波神经网络模型。最后使用测试数据组的数据对CS-WNN模型进行有效性验证。仿真结果表明,相比几种主流的优化预测模型,CS-WNN短时交通流预测模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 短时交通流 复自相关 布谷鸟算法 小波神经网络

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一种改进的快速k-近邻分类算法 被引量：26

15

作者 乔玉龙 潘正祥 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1146-1149,共4页

本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找... 本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找到未知样本的k个近邻,使得在保持k近邻法分类性能不变的情况下,分类的效率得到很大地提高.最后,我们以纹理分类为例验证算法的有效性. 展开更多

关键词 K-近邻 小波变换 纹理分类

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基于主成分分析和双树复小波变换的CT和MRI图像融合改进算法研究 被引量：3

16

作者 张媛 陆小妍 +2 位作者 郭群 邱建博 缪正飞 《中国医学装备》 2022年第4期7-12,共6页

目的:提出一种级联主成分分析(PCA)与双树复小波变换(DTCWT)的CT和MRI图像融合新算法,以获得高质量的CT和MRI融合图像。方法:基于级联PCA与DTCWT的融合算法采用非抽样小波变换(UDWT),将已配准的CT和MRI图像分解成为不同尺度的低频和高... 目的:提出一种级联主成分分析(PCA)与双树复小波变换(DTCWT)的CT和MRI图像融合新算法,以获得高质量的CT和MRI融合图像。方法:基于级联PCA与DTCWT的融合算法采用非抽样小波变换(UDWT),将已配准的CT和MRI图像分解成为不同尺度的低频和高频子图像;采用PCA融合规则和UDWT逆变换,获得初次融合子图像;采用DTCWT变换将融合子图像分解为实数与复数部分;采用最大值取大融合规则和DTCWT逆变换获得CT与MRI融合图像。选用哈佛大学脑图库中CT和MRI图像进行仿真实验,采用定性与定量结合评估融合图像质量,并将本研究算法所得融合效果与离散小波算法(DWT)、非抽样小波变换(UDWT)及PCA等算法进行比较。结果:定性分析显示,基于级联PCA与DTCWT的融合算法所得CT与MRI融合图像对比度最强,边缘信息最丰富且伪影最弱。定量结果中融合算法所得空间频率、均方误差、边缘相似度、互相关和平方差数值分别达到42.683、0.002、0.925、0.978和0.016,较其他融合算法提升8.71%~194.52%、98.46%~99.49%、8.95%~33.48%、6.19%~230.40%和42.86%~95.83%。结论:基于级联PCA与DTCWT的融合算法性能优越,能获得高质量的CT和MRI融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 非抽样小波变换(UDWT) 主成分分析(PCA) 双树复小波变换(DTCWT) 融合算法

暂未订购

基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法 被引量：3

17

作者 王纲金 赵欢 胡炼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期134-136,195,共4页

对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0... 对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能。 展开更多

关键词 语音端点检测 C0复杂度 小波变换 模糊C均值聚类算法 贝叶斯信息准则算法

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一种基于自适应小波变换的QRS波检测算法 被引量：1

18

作者 王伟 《浙江科技学院学报》 CAS 2007年第2期97-99,共3页

为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的... 为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。 展开更多

关键词 心电图 QRS波 自适应算法 小波变换

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心电信号QRS波群的小波精确识别法 被引量：5

19

作者 朱洪俊 《西南科技大学学报》 CAS 2007年第2期33-39,共7页

利用M arr小波特有的时频特性,采用离散小波变换的直接算法,对心电信号QRS波群进行识别,经M IT/B IH心电数据库的检测验证,即使有严重的噪声信号干扰,也能精确定位R波,其正确率为99.7%,能准确地识别QRS时限,实时地识别R波和QRS时限。可... 利用M arr小波特有的时频特性,采用离散小波变换的直接算法,对心电信号QRS波群进行识别,经M IT/B IH心电数据库的检测验证,即使有严重的噪声信号干扰,也能精确定位R波,其正确率为99.7%,能准确地识别QRS时限,实时地识别R波和QRS时限。可用于心电信号实时处理。 展开更多

关键词 小波变换 直接算法 QRS波群 心电信号

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基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法 被引量：1

20

作者 张延军 乔德军 张素蕙 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期129-133,共5页

光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像... 光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法。首先收集光照变化复杂图像,采用双边滤波算法对光照变化复杂图像进行预处理,增强光照变化复杂图像清晰度,然后采用双树复小波域变换提取光照变化复杂图像识别特征,并采用数据挖掘方法建立光照变化复杂图像识别模型。实验结果表明,数据挖掘可以描述光照变化复杂图像的类型,光照变化复杂图像识别精度超过95%,有效降低了光照变化复杂图像识别错误率,具有比较明显的优势。 展开更多

关键词 光照图像 数据挖掘技术 双边滤波算法 双树复小波域变换

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