网络生态下大宗商品投机行为扩散效应研究

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作者 谢子良 《江苏商论》 2025年第10期16-22,共7页

随着网络用户规模的扩大和互联网平台的发展,迅速的信息传播和用户交流成为资本进行信息型市场操纵的温床。而大宗商品价格的大幅波动对相关产业带来诸多压力和不确定性。本文结合了观念动力学和复杂网络模型,讨论市场预期和投机行为的... 随着网络用户规模的扩大和互联网平台的发展,迅速的信息传播和用户交流成为资本进行信息型市场操纵的温床。而大宗商品价格的大幅波动对相关产业带来诸多压力和不确定性。本文结合了观念动力学和复杂网络模型,讨论市场预期和投机行为的扩散过程,之后引入包含投资者预期的投资决策模型,将扩散现象进一步引向个体的决策行为和资金配置,并进行了仿真模拟。结果表明,相对于传统的信息生态,利用互联网,投机者可以以较小的成本撬动大规模的社会资金来抬升价格;投机资金流入市场中的速度要远快于资金退出的速度,意味着投机行为的扩散对市场的冲击迅速且影响较为持久,而这个现象可以通过外部干预,加快人们预期衰减的方式而得以缓解。 展开更多

关键词 观念动力学 复杂网络 情绪投资决策模型 信息操纵

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基于属性偏序结构图方法的膝骨关节炎熏洗处方用药规律研究 被引量：58

2

作者 潘建科 何於 +4 位作者 刘军 樊凤杰 洪文学 黄永明 曹学伟 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1677-1681,共5页

目的:分析膝骨关节炎熏洗处方的用药规律。方法:通过中国知网、重庆维普、PubMed数据库收集1990年-2012年治疗膝骨关节炎的中药外用熏洗处方,筛选出符合纳入标准的处方共343个,应用属性偏序结构图等方法进行分析。结果:总结出了343个处... 目的:分析膝骨关节炎熏洗处方的用药规律。方法:通过中国知网、重庆维普、PubMed数据库收集1990年-2012年治疗膝骨关节炎的中药外用熏洗处方,筛选出符合纳入标准的处方共343个,应用属性偏序结构图等方法进行分析。结果:总结出了343个处方用药的四气五味、归经和归类分布情况,发现68个高频用药,运用生成的属性偏序结构图表示343个处方的用药配伍规律及不同证型的量-证关系。结论:膝骨关节炎熏洗处方主要由祛风湿散寒药、活血化瘀药及祛风湿清热药组成,其治则为治标,治法主要是祛风湿散寒、活血化瘀及祛风湿清热。属性偏序结构图方法有助于处方的用药规律研究。 展开更多

关键词 复杂概念网络 膝骨关节炎 熏洗 数据挖掘

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基于多层次复杂概念网络表示原理的《伤寒论》群结构知识发现方法研究 被引量：10

3

作者 屈华 李赛美 +2 位作者 洪文学 徐笋晶 朱章志 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1241-1246,共6页

文章以《伤寒论》中医经典传承为目的,针对《伤寒论》存在大量非结构化知识、概念和概念间关系的高度复杂性的问题,在形式概念分析和概念格的基础上发展出属性偏序结构图的生成方法,并以此生成了《伤寒论》方剂、中药量效和方证的属性... 文章以《伤寒论》中医经典传承为目的,针对《伤寒论》存在大量非结构化知识、概念和概念间关系的高度复杂性的问题,在形式概念分析和概念格的基础上发展出属性偏序结构图的生成方法,并以此生成了《伤寒论》方剂、中药量效和方证的属性偏序结构图。通过对这类结构图的分析,不但显示出很好的频次、聚类和关联特征,并能够层次化、结构化和可视化地进行知识表达和知识发现。基于严密的形式概念分析数学理论和属性偏序结构图原理的多层次复杂概念网络生成方法,初步建立起中医经典传承知识发现的理论基础,可有效并合理地描述多层次中医复杂概念和概念层次,为下一步开展基于方证对应的中医经典辨治疑难病专家系统的研究工作奠定基础。 展开更多

关键词 复杂概念网络 伤寒论 知识发现 形式概念分析 属性偏序结构图

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大数据时代下中医方药知识发现新方法 被引量：4

4

作者 刘超男 邓烨 +3 位作者 李赛美 刘煜洲 洪文学 刘敏 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期423-427,共5页

近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展。方药"大数据"是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘。本文以"方书之祖"——《伤寒论》中方药知识为载体,介... 近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展。方药"大数据"是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘。本文以"方书之祖"——《伤寒论》中方药知识为载体,介绍基于形式概念分析的复杂概念网络发现方法,提出大数据时代的中医方药知识发现新方法,以促进中医药学的进一步挖掘、继承和创新,造福社会,造福人类。 展开更多

关键词 大数据时代 中医方药 伤寒论 复杂概念网络

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基于多层次复杂概念网络表示方法的《伤寒论》方药按主方分类的知识发现 被引量：2

5

作者 刘超男 李赛美 +1 位作者 邓烨 刘敏 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2014年第6期1229-1234,共6页

本文基于形式概念分析数学理论,以《伤寒论》方药知识库中方剂、药物和方剂-药物关系为概念进行形式背景的生成,并根据清代徐灵胎《伤寒论类方》的分类方法(桂枝汤类、柴胡汤类、泻心汤类和杂法方类)进行形式背景的对象子块分割和优化,... 本文基于形式概念分析数学理论,以《伤寒论》方药知识库中方剂、药物和方剂-药物关系为概念进行形式背景的生成,并根据清代徐灵胎《伤寒论类方》的分类方法(桂枝汤类、柴胡汤类、泻心汤类和杂法方类)进行形式背景的对象子块分割和优化,进而借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法,构建《伤寒论》方按主方分类相应的方剂配伍子群结构多层次复杂概念网络图,给出相应方剂(对象)和药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。这是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,有利于对传统分类方法的再学习和认识,进一步推动《伤寒论》学术的继承和创新。 展开更多

关键词 多层次复杂概念网络表示方法 《伤寒论》 方药 主方 知识发现

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基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图发现《伤寒论》小便相关方证知识 被引量：1

6

作者 刘超男 邓烨 +3 位作者 李赛美 刘煜洲 刘敏 洪文学 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年第9期1775-1779,共5页

目的:通过建立基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图,发现《伤寒论》小便相关方证知识。方法:收集《伤寒论》小便方证相关的条文39条,进行规范化表达,建立数据库,构建多层次复杂概念网络图,绘制Sunshine图,并从图中进行模式发现... 目的:通过建立基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图,发现《伤寒论》小便相关方证知识。方法:收集《伤寒论》小便方证相关的条文39条,进行规范化表达,建立数据库,构建多层次复杂概念网络图,绘制Sunshine图,并从图中进行模式发现,从而总结《伤寒论》小便相关方证的内涵规律。结果:生成的小便相关方剂-证候Sunshine图集合了44个对象(即方剂)和191个属性(即证候),并能可视化表达小便相关的方剂-证候关系。结论:基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图应用于方证知识发现,对传统中医经典传承知识发现有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 多层次复杂概念网络生成方法 Sunshine图 《伤寒论》 小便方证相应

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军事体系对抗复杂系统概念建模方法 被引量：3

7

作者 华玉光 徐浩军 +1 位作者 刘凌 郭辉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第23期6507-6510,共4页

在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petr... 在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petri网络进行概念模型形式化描述,采用马尔科夫链对典型的空中进攻战役过程进行数理化描述,通过应用实例对建模方法的有效性和可行性进行验证。 展开更多

关键词 军事体系对抗 复杂系统 概念模型 UML PETRI网络

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一种基于GN算法的文本概念聚类新方法 被引量：7

8

作者 安娜 谢福鼎 +1 位作者 张永 刘绍海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期142-144,180,共4页

文本聚类是当前文本信息挖掘的基础和研究的重点。给出一种新的文本聚类方法,它将概念格和复杂网络有机地结合起来,以达到更优的聚类效果。首先计算关键词特征权值并对特征向量进行降维处理,然后根据关键词权值大小映射到形式背景中,通... 文本聚类是当前文本信息挖掘的基础和研究的重点。给出一种新的文本聚类方法,它将概念格和复杂网络有机地结合起来,以达到更优的聚类效果。首先计算关键词特征权值并对特征向量进行降维处理,然后根据关键词权值大小映射到形式背景中,通过本文所给出的新的相似度公式,计算出形式背景中概念相似度的大小,从而构造GN网络并应用GN算法进行文本概念聚类。最后通过实例,验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 复杂网络 GN算法 文本聚类 概念格

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知识图谱复杂网络特性的实证研究与分析 被引量：14

9

作者 丁连红 孙斌 时鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期322-336,共15页

知识图谱是人工智能研究的新热点,用于解决智能检索、自动回答等应用问题.概念图谱是微软发布的大型知识图谱,本文以概念图谱为研究对象构建了概念图谱网络,并对其特性进行了分析.为解决概念图谱海量数据带来的计算困难,提出一种适合概... 知识图谱是人工智能研究的新热点,用于解决智能检索、自动回答等应用问题.概念图谱是微软发布的大型知识图谱,本文以概念图谱为研究对象构建了概念图谱网络,并对其特性进行了分析.为解决概念图谱海量数据带来的计算困难,提出一种适合概念图谱的最大子网构建方法和一种网络近似平均路径的计算方法;对不同度值给出了不同的聚类系数求解方法,并通过Map/Reduce模式进行提速.结果表明:概念图谱网络具有无标度和极端小世界网络的特征;平均路径长度随网络规模增加而减小并趋于4这一定值,网络的"菱形"结构能很好地解释这一现象;概念图谱网络是异构的,相邻节点的度负相关;k-shell分解表明子概念占核心层节点的99.5%,在概念图谱中起重要的连接作用;子概念的缺失对概念图谱的完整性影响最大、概念其次、实例最小;82%的实例节点度为1, 40%的概念节点度为1,实例比概念更不易因一词多义而引起理解歧义. 展开更多

关键词 微软概念图 复杂网络 子网抽取 近似平均路径

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群体对个体影响力传播算法 被引量：1

10

作者 顾亦然 赵栋 孟繁荣 《软件》 2018年第3期52-56,共5页

随着社交网络的不断发展,研究群体对个体的影响力将有助于分析决策的演化过程,为决策者提供更好的帮助。而目前的研究仍基本聚焦在个体对个体的演化交互,很少有从群体出发研究对个体产生影响的方法。提供了一种基于K-Shell,节点贡献度,... 随着社交网络的不断发展,研究群体对个体的影响力将有助于分析决策的演化过程,为决策者提供更好的帮助。而目前的研究仍基本聚焦在个体对个体的演化交互,很少有从群体出发研究对个体产生影响的方法。提供了一种基于K-Shell,节点贡献度,以及节点间亲密度因子来测算出群体对个人影响力大小的算法。通过与K-Shell算法对比及SI传播模型仿真实验表明,能够更准确的表征群体对个体的影响力,以期能更全面地为决策者描述群体在演化过程中的真实行为。 展开更多

关键词 群体影响力 复杂网络 观点交 病毒传播

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知识库中的概念网络构造研究 被引量：1

11

作者 智慧来 智东杰 刘宗田 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期133-135,共3页

研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络,属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时,将其插入到概念网络中,同时与之联系的同一领域本体中的相似概念也被再次学习。概... 研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络,属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时,将其插入到概念网络中,同时与之联系的同一领域本体中的相似概念也被再次学习。概念学习的过程由掌握程度和遗忘速率两者共同决定,只有通过一次或数次学习一个概念才真正被掌握,长时间未被学习而遗忘的概念从网络中删除。语言学习过程可以用元胞自动机进行。模拟结果与人们的语言学习经验相符,表明本体是描述概念的有效工具之一。 展开更多

关键词 概念 概念相似度 本体 元胞自动机 复杂网络

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复杂网络下的概念认知学习 被引量：12

12

作者 马娜 范敏 李金海 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期609-623,共15页

数据分析中,从网络中进行概念认知学习是网络背景下的机器学习或人工智能领域的重要问题.首先通过分析复杂网络方法与形式概念方法的数据基础,将二者的数据通过邻接矩阵与关联矩阵统一起来,提出一种网络形式背景框架,使以上两种理论与... 数据分析中,从网络中进行概念认知学习是网络背景下的机器学习或人工智能领域的重要问题.首先通过分析复杂网络方法与形式概念方法的数据基础,将二者的数据通过邻接矩阵与关联矩阵统一起来,提出一种网络形式背景框架,使以上两种理论与方法之间有了互通的桥梁,从而可以结合它们各自的优势对网络概念进行更深入的研究.在此基础上,从网络概念的三个层次出发研究了以下内容:(1)通过定义节点的结构影响力和内涵影响力并将它们进行加权,定义了节点的网络影响力.(2)通过分析扩散网络、收缩网络的特点提出强概念、弱概念、网络概念,并给出了网络概念的特征值:概念的势、概念平均度.于是,该理论不仅能在网络中找到网络概念,还能给出网络概念的重要性和网络概念内部的差异性.(3)研究了强(弱)概念的有关性质,为以后构造相应的代数系统,生成各种网络概念算子提供了理论基础。 展开更多

关键词 复杂网络 形式概念 网络形式背景 网络影响力 网络概念

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一种基于改进的Newman快速算法的文本聚类方法

13

作者 安娜 赵继广 刘绍海 《科学技术与工程》 2010年第30期7550-7553,共4页

针对文本聚类计算量大的特点,提出了一种将概念格和Newman快速算法两种理论相结合的聚类方法。首先将文本表示为特征词语集,用统计方法抽取特征向量;同时,用IDF权重计算公式来计算词语的权重,并将词语权值离散化;然后,用形式背景表达关... 针对文本聚类计算量大的特点,提出了一种将概念格和Newman快速算法两种理论相结合的聚类方法。首先将文本表示为特征词语集,用统计方法抽取特征向量;同时,用IDF权重计算公式来计算词语的权重,并将词语权值离散化;然后,用形式背景表达关键词,通过相似度公式,计算出形式概念相似度大小;最后,构造Newman网络,根据Newman网络算法规则对待聚类文本进行聚类。实例表明,该算法不仅得到了正确的分类结果,而且大大降低了算法的复杂度,Newman快速算法仅为O((m+n)n)。 展开更多

关键词 复杂网络 Newman快速算法 文本聚类 概念格

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基于复杂网络的知识组织系统概念社区发现 被引量：2

14

作者 殷希红 乔晓东 张运良 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2014年第8期45-51,共7页

将复杂网络的理论引入到知识组织系统的表示中，抽取知识组织系统中的概念及概念间的关系，构建复杂网络。利用Walktrap社区发现算法，发现复杂网络中的概念社区，以助于用户输入种子概念时，仅返回对应的社区。利用种子概念返回社区的... 将复杂网络的理论引入到知识组织系统的表示中，抽取知识组织系统中的概念及概念间的关系，构建复杂网络。利用Walktrap社区发现算法，发现复杂网络中的概念社区，以助于用户输入种子概念时，仅返回对应的社区。利用种子概念返回社区的准确性对社区发现的结果进行评价，论证该方法的有效性。本研究将以中国科学技术信息研究所已有的新能源汽车领域汉语科技词系统为例进行社区发现研究，发现该方法快速有效。 展开更多

关键词 复杂网络 知识组织系统 概念社区 社区发现

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互联网加密流量检测、分类与识别研究综述 被引量：25

15

作者 陈子涵 程光 +3 位作者 徐子恒 徐珂雅 仇星 钮丹丹 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1060-1085,共26页

互联网流量分析是网络管理与安全的核心途径,传统基于明文的分析方法在加密流量大势所趋的环境下已基本失效.虽有部分针对加密流量的分析方法,但其忽略了不同加密流量分析目标需求内在的逻辑性与层次性,并缺乏对加密流量本质特征的研究... 互联网流量分析是网络管理与安全的核心途径,传统基于明文的分析方法在加密流量大势所趋的环境下已基本失效.虽有部分针对加密流量的分析方法,但其忽略了不同加密流量分析目标需求内在的逻辑性与层次性,并缺乏对加密流量本质特征的研究,难以系统化地解决加密流量分析的难题.本文首先面向网络管理与安全监管的实际需求,将互联网加密流量分析按照目标需求划分为检测、分类、识别三个阶段,并描述其目标与方法上的差异;接着基于现有研究成果,分别对现有检测、分类、识别方法从多个粒度、角度进行划分,系统性地归纳与比较现有研究的优缺点;最后,本文基于目前研究,结合未来互联网网络环境发展趋势和加密流量概念漂移的实际问题,从加密流量样本数据集完善、复杂新型网络协议下的加密流量分类与识别、基于应用层特征的加密流量分类与识别、多点协同分布式加密流量分类与识别四个方面分析与展望了未来互联网加密流量检测、分类与识别中可能的研究方向. 展开更多

关键词 互联网加密流量分析 加密流量检测 加密流量分类与识别 概念漂移 复杂新型网络协议

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基于茶树虫害本体的重要概念获取方法研究 被引量：2

16

作者 张蕴 叶玉琪 许高建 《江西农业学报》 CAS 2019年第8期113-118,共6页

鉴于获取本体结构中的重要概念对众多的领域知识具有重要的意义,首先阐述了本体结构中的重要概念,以及根据本体结构与复杂网络的特性相似性理论,应用复杂网络节点重要性的研究方法获取本体结构中的重要概念。然后在几种典型复杂网络节... 鉴于获取本体结构中的重要概念对众多的领域知识具有重要的意义,首先阐述了本体结构中的重要概念,以及根据本体结构与复杂网络的特性相似性理论,应用复杂网络节点重要性的研究方法获取本体结构中的重要概念。然后在几种典型复杂网络节点重要性研究方法的基础之上,提出了一种新的基于度、集聚系数以及接近度的节点重要性评估方法,通过实例论证分析,该方法更加有效。将已有的茶树虫害本体应用于该评估方法,获取了茶树虫害本体中的重要概念。 展开更多

关键词 本体 复杂网络 节点 茶树 害虫 重要概念

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基于多层次复杂概念网络表示方法的《伤寒论》方药按治法分类的知识发现 被引量：14

17

作者 刘超男 徐笋晶 +2 位作者 李赛美 洪文学 刘敏 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期452-457,共6页

基于形式概念分析数学理论,以《伤寒论》方药知识库中方剂、药物和方剂-药物关系为概念进行形式背景的生成,并根据王子接《伤寒古方通》的分类方法(和剂、温剂和汗剂)进行形式背景的对象子块分割和优化,进而借用描述事物普遍性和特殊性... 基于形式概念分析数学理论,以《伤寒论》方药知识库中方剂、药物和方剂-药物关系为概念进行形式背景的生成,并根据王子接《伤寒古方通》的分类方法(和剂、温剂和汗剂)进行形式背景的对象子块分割和优化,进而借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法,构建《伤寒论》方药按治法分类相应的方剂配伍子群结构多层次复杂概念网络图,给出相应方剂(对象)和药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。这是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,有利于对传统分类方法的再学习和认识,进一步推动《伤寒论》学术的继承和创新。 展开更多

关键词 多层次复杂概念网络表示方法 《伤寒论》 方药 治法 知识发现

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基于复杂网络挖掘的用户行为感知机制 被引量：1

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作者 张震 李玉峰 +1 位作者 王晶 兰巨龙 《中国科学：信息科学》 CSCD 2014年第9期1069-1083,共15页

用户行为感知是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对基于流量统计特征检测方法具有计算复杂度高和"概念漂移"的缺陷,提出了一种基于用户复杂网络图的用户行为感知机制算法(UBP-CN).算法将用户标识{IP,Port}和... 用户行为感知是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对基于流量统计特征检测方法具有计算复杂度高和"概念漂移"的缺陷,提出了一种基于用户复杂网络图的用户行为感知机制算法(UBP-CN).算法将用户标识{IP,Port}和用户交互分别抽象为一个点和一条边,构建了用户复杂网络图;应用社团挖掘算法将复杂网络图划分为互不相交的行为子簇,使得用户之间的通信抽象为一种"社会团体";通过定义基于相对熵的"用户行为模式"(UBM),表征了各个子簇背后表现出的行为特性,并使用"UBM+Port"对各个子簇进行标签映射,实现了用户行为的有效感知.仿真结果表明:在不牺牲用户行为分类准确率的前提下,算法不仅能克服"概念漂移"问题,还能有效降低算法的计算复杂度. 展开更多

关键词 用户行为感知 复杂网络 社团发现 用户行为模式 概念漂移 相对熵

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