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Improved Wavelet-based Spatial Filter of Damage Imaging Method on Composite Structures 被引量:7
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作者 WANG Yu YUAN Shenfang QIU Lei 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第5期665-672,共8页
Piezoelectric sensor array-based spatial filter technology is a new promising method presented in research area of structural health monitoring (SHM) in the recent years. To apply this method to composite structures... Piezoelectric sensor array-based spatial filter technology is a new promising method presented in research area of structural health monitoring (SHM) in the recent years. To apply this method to composite structures and give the actual position of damage, this paper proposes a spatial filter-based damage imaging method improved by complex Shannon wavelet transform. The basic principle of spatial filter is analyzed first. Then, this paper proposes a method of using complex Shannon wavelet transform to construct analytic signals of time domain signals of PZT sensors array. The analytic signals are synthesized depending on the principle of the spatial filter to give a damage imaging in the form of angle-time. A method of converting the damage imaging to the form of angle-distance is discussed. Finally, an aircraft composite oil tank is adopted to validate the damage imaging method. The validating results show that this method can recognize angle and distance of damage successfully. 展开更多
关键词 structural health monitoring composite structures piezoelectric sensors array spatial filter complex shannon wavelet transform digital signal processing
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基于局部方向能量的鲁棒图像融合算法 被引量:6
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作者 杨志 毛士艺 陈炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1537-1541,共5页
针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足,将对偶树复数小波变换引入图像融合中。Robins等的研究表明,局部能量对各类图像特征的表达和定位具有稳健性。基于对偶树复数小波变换,定义了局部方向能量和局部能量,结合人类视觉系统对... 针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足,将对偶树复数小波变换引入图像融合中。Robins等的研究表明,局部能量对各类图像特征的表达和定位具有稳健性。基于对偶树复数小波变换,定义了局部方向能量和局部能量,结合人类视觉系统对图像特征的响应特性,定义了局部带限对比度,表达特征的显著性。实时图像融合系统中,输入可能被随机噪声污染。根据图像特征和噪声局部方向能量分布不同的特点,定义了局部方向能量熵,用以自适应改善带限对比度,提高融合过程对噪声的鲁棒性。对融合算法仿真结果的主客观性能分析,充分验证了本文提出的鲁棒的图像融合算法的卓越性能。 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 对偶树复数小波变换 局部能量 人类视觉系统 shannon
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应用于电力系统低频振荡模式估计的组合算法
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作者 陈荔 《电测与仪表》 北大核心 2013年第3期64-68,80,共6页
提出了一种基于复香浓小波变换(Complex Shannon Wavelet Transform,CSWT)和粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)的低频振荡模式参数测量新算法。通过调整复香浓小波的带宽参数,CSWT能具备较好的动态特性和频域分辨率,不但能准... 提出了一种基于复香浓小波变换(Complex Shannon Wavelet Transform,CSWT)和粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)的低频振荡模式参数测量新算法。通过调整复香浓小波的带宽参数,CSWT能具备较好的动态特性和频域分辨率,不但能准确提取振荡波形中同时存在的多种主导模式的瞬时振荡频率和时域信息,而且对非平稳的振荡信号具有很好的适应性。利用最小二乘法对CSWT提取的时域信息进行拟合能获取相应的振荡幅值和阻尼因子。PSO具有优秀的并行搜索性能,能高效估计低频振荡模型中的直流分量幅值和相位参数。MATLAB仿真合成信号、四机两区域系统仿真和基于广域测量系统(WAMS)的实测数据三个算例分析结果表明,本文提出的组合方法能够准确测量振荡波形中同时存在的多种主导振荡模式的频率、阻尼因子、幅值和相位,而对噪声具有较好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 复香浓小波变换 粒子群算法 低频振荡 动态特性 频域分辨率 WAMS
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