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基于神经网络的热电偶传感器的智能信号处理 被引量：10
1
作者 党选举 谭永红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期25-26,108,共3页
在先进的控制系统中，智能化热电偶温度传感器已被广泛采用，但由于其非线性校正和冷端温度补偿依然采用硬件或软件查表的方法而存在一定的误差，限制了智能温度传感器精度的进一步提高。该文采用多个神经网络组成一个新结构，同时完成... 在先进的控制系统中，智能化热电偶温度传感器已被广泛采用，但由于其非线性校正和冷端温度补偿依然采用硬件或软件查表的方法而存在一定的误差，限制了智能温度传感器精度的进一步提高。该文采用多个神经网络组成一个新结构，同时完成高精度非线性校正和冷端补偿。 展开更多
关键词 非线性校正 冷端补偿 神经网络
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基于RBF神经网络的热电偶信号处理新方法 被引量：3
2
作者 曾建国 陈光梦 王健 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期36-38,共3页
针对热电偶信号处理中的非线性校正和冷端补偿等突出问题,利用径向基函数(RBF)神经网络构造双输入单输出的网络模型,并采用遗传算法对网络结构和参数进行优化训练,同时完成了热电偶测温中的非线性校正和冷端补偿。经仿真实验证明:该方... 针对热电偶信号处理中的非线性校正和冷端补偿等突出问题,利用径向基函数(RBF)神经网络构造双输入单输出的网络模型,并采用遗传算法对网络结构和参数进行优化训练,同时完成了热电偶测温中的非线性校正和冷端补偿。经仿真实验证明:该方法的测量误差减小至0.095%,在较大范围内提高了热电偶温度测量的精度。 展开更多
关键词 热电偶 径向基函数神经网络 遗传算法 非线性校正 冷端补偿
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