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PERFORMANCE COMPARISON OF ECG COMPRESSION ALGORITHMS BASED ON CLINICAL DIAGNOSIS
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作者 李顺山 李高平 +1 位作者 乐园 庄天戈 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2001年第1期21-26,共6页
This paper reviewed the recent progress in the field of electrocardiogram (ECG) compression and compared the efficiency of some compression algorithms. By experimenting on the 500 cases of ECG signals from the ECG dat... This paper reviewed the recent progress in the field of electrocardiogram (ECG) compression and compared the efficiency of some compression algorithms. By experimenting on the 500 cases of ECG signals from the ECG database of China, it obtained the numeral indexes for each algorithm. Then by using the automatic diagnostic program developed by Shanghai Zhongshan Hospital, it also got the parameters of the reconstructed signals from linear approximation distance threshold (LADT), wavelet transform (WT), differential pulse code modulation (DPCM) and discrete cosine transform (DCT) algorithm. The results show that when the index of percent of root mean square difference(PRD) is less than 2.5%, the diagnostic agreement ratio is more than 90%; the index of PRD cannot completely show the damage of significant clinical information; the performance of wavelet algorithm exceeds other methods in the same compression ratio (CR). For the statistical result of the parameters of various methods and the clinical diagnostic results, it is of certain value and originality in the field of ECG compression research. 展开更多
关键词 compression algorithms performance comparison clinical diagnosis
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电气试验中人工智能算法在故障诊断中的应用与性能比较研究
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作者 李捷 《电工技术》 2025年第S1期237-239,共3页
深入分析人工智能算法在电气试验故障诊断中的应用现状,并对比专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)三种算法的性能。结果表明,SVM在诊断准确性、计算速度和泛化能力方面表现最优,适用于多种故障类型的诊断;ANN在充分训练... 深入分析人工智能算法在电气试验故障诊断中的应用现状,并对比专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)三种算法的性能。结果表明,SVM在诊断准确性、计算速度和泛化能力方面表现最优,适用于多种故障类型的诊断;ANN在充分训练的前提下具有较高的准确率,但需注意网络结构和训练策略的优化;ES在处理简单故障时具有快速诊断优势,但在复杂故障诊断方面存在局限性。人工智能技术在电气试验故障诊断中的应用显著提升了诊断效率和质量,为电力系统安全稳定运行提供了有力支持。 展开更多
关键词 电气试验 故障诊断 人工智能 算法比较 性能分析
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分级ad hoc网络中的一种应用层故障诊断算法 被引量:3
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作者 李冬妮 王亚沙 +1 位作者 李喆 王光兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期166-172,共7页
针对应用层故障提出了一种故障诊断算法--"基于簇的比较诊断算法",该算法在分级adhoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程,实现了诊断期间网络拓扑变化时对移动节点的诊断。证明了算法的正确性,并分析了算... 针对应用层故障提出了一种故障诊断算法--"基于簇的比较诊断算法",该算法在分级adhoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程,实现了诊断期间网络拓扑变化时对移动节点的诊断。证明了算法的正确性,并分析了算法的性能。仿真结果表明,该算法突破了"基于比较的故障诊断"在诊断过程中网络拓扑不能发生变化的限制,大大减小了"基于比较的故障诊断算法"由于诊断消息的洪泛导致的大量的系统开销。 展开更多
关键词 AD HOC网络 故障诊断 基于簇的比较诊断算法
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Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法 被引量:4
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作者 李冬妮 王光兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1145-1148,共4页
对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的'基于簇的比较诊断算法'·'基于簇的比较诊断算法'针对'基于比较的故障诊断算法'系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部... 对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的'基于簇的比较诊断算法'·'基于簇的比较诊断算法'针对'基于比较的故障诊断算法'系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销· 展开更多
关键词 ad—hoc网络 故障诊断 基于簇的比较诊断算法 基于比较的故障诊断算法
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对称比较模型下的系统级故障诊断 被引量:6
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作者 蔡兵 杨晓帆 陈廷槐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第11期858-866,共9页
本文在对称比较模型下研究系统级故障诊断问题,提出了一个非自适应诊断算法和一个自适应诊断算法,并分析了它们的诊断开销.
关键词 系统级故障诊断 诊断算法 故障诊断
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基于主体的软件的故障诊断系统eHealer 被引量:1
6
作者 张冬蕾 韩旭 史忠植 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期379-385,共7页
提出了一种通过监控多主体系统中各主体之间的消息通信定位故障主体的故障诊断方法。对于在多主体平台上运行的应用软件系统,首先对其功能进行建模,进而对其行为进行建模,然后在软件实际运行过程中捕获其中多个主体之间的通信消息及各... 提出了一种通过监控多主体系统中各主体之间的消息通信定位故障主体的故障诊断方法。对于在多主体平台上运行的应用软件系统,首先对其功能进行建模,进而对其行为进行建模,然后在软件实际运行过程中捕获其中多个主体之间的通信消息及各类事件,通过设计的诊断算法与软件行为模型进行匹配和比较,通过推理发现运行过程中出现故障的主体及其某个异常行为,从而实现对软件系统的故障进行定位和诊断。在此基础上,实现了一个原型系统eHealer。实验表明,该方法能够准确定位多主体软件系统中agent级别的故障,与已有方法相比,具有实时性强、定位准确、普适性好的优点,为进一步选择故障恢复策略提供了有效的信息。 展开更多
关键词 故障诊断(MAS) 多主体系统 系统功能模型 主体行为模型 比较诊断算法
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三元比较模型中若干问题的研究
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作者 蔡兵 杨晓帆 陈廷槐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1995年第4期79-81,74,共4页
随着网络以及多处理机系统应用的日益普及,这些系统的维护问题也越来越突出。系统故障诊断为系统的维护提供了重要的理论基础,它的基本思想是:首先让系统中的处理机互相测,然后对测试结果进行分析,找出故障处理机。
关键词 三元比较模型 故障诊断 维护
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一种基于簇的移动自组网络被动式故障比较诊断算法
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作者 赵建强 朱培栋 唐飞岳 《计算机与现代化》 2010年第9期21-26,共6页
针对移动自组网络中的应用层故障,讨论并分析了已有基于比较的故障诊断算法和基于簇的比较诊断算法存在的问题,提出基于簇的被动比较诊断算法。该算法基于分簇算法将移动自组网络划分为若干簇,由簇首负责本簇节点的故障诊断。在完成全... 针对移动自组网络中的应用层故障,讨论并分析了已有基于比较的故障诊断算法和基于簇的比较诊断算法存在的问题,提出基于簇的被动比较诊断算法。该算法基于分簇算法将移动自组网络划分为若干簇,由簇首负责本簇节点的故障诊断。在完成全网节点初始诊断后,簇内对节点的诊断无需专门诊断报文,而是在正常通信数据报文中增加诊断结果字段,基于比较模型,实现对节点状态的诊断。该算法由于无专门诊断消息,因此不会出现基于比较算法中诊断消息在整个网络中洪泛的情况,大大降低了其它算法中诊断消息所造成的系统开销。该算法还克服了网络拓扑变化频繁时已有算法存在的节点无法诊断和频繁触发诊断的问题。 展开更多
关键词 移动自组网络 故障诊断 比较模型 分簇算法 被动诊断
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在MM*比较模型下Mbius立方体的一个快速诊断算法 被引量:3
9
作者 阳惠 杨小帆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1125-1131,共7页
基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法.Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质.文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题.利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算... 基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法.Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质.文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题.利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算法.通过数据的适当组织,该算法的运行时间为O(Nlog_2~2 N),其中N表示处理器总数.而经典的Sengupta-Dahbura诊断算法所需时间为O(N^5).因此,新算法在诊断时间方面明显优于Sengupta- Dahbura算法. 展开更多
关键词 多计算机系统 系统级故障诊断 基于比较的诊断算法 M(o)bius立方体
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基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的燃气调压器故障诊断 被引量:4
10
作者 王莹 王亚慧 安允 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期67-71,共5页
针对燃气调压器故障数据的非线性、非平稳与高维度的特点,提出基于粒子群优化(PSO)的核主元分析法(KPCA)与学习向量量化神经网络(LVQ)的故障诊断方法。先采用KPCA对故障数据进行降维和降噪,由于核函数中未知参数难以确定,采用粒子群算法... 针对燃气调压器故障数据的非线性、非平稳与高维度的特点,提出基于粒子群优化(PSO)的核主元分析法(KPCA)与学习向量量化神经网络(LVQ)的故障诊断方法。先采用KPCA对故障数据进行降维和降噪,由于核函数中未知参数难以确定,采用粒子群算法(PSO)进行优化得到最优的核参数;然后采用LVQ对数据进行识别分类;最后,将PSO⁃KPCA⁃LVQ算法故障诊断正确率及运行时间分别与PSO⁃KPCA⁃SVM算法以及LVQ算法进行比较。结果表明,基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的故障诊断模型优于其他两种算法,验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 燃气调压器 故障诊断 数据处理 核参数优化 数据分类 算法比较
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比较模型下ACS的快速精确诊断算法 被引量:1
11
作者 陈芳 梁家荣 张乾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期515-519,共5页
本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一... 本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一种快速精确诊断算法,此算法的时间复杂度为O(N),其中N为蚁群中蚂蚁的数量. 展开更多
关键词 蚁群系统 比较模型 快速精确诊断算法 ACS环诊断策略 时间复杂度
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基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障诊断 被引量:1
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作者 嵇薪儒 高丙朋 +1 位作者 徐媛媛 柴秀俊 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 北大核心 2020年第7期59-64,75,共7页
氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故... 氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障分类法,从而快速准确找出具体故障。仿真结果表明,改进EM算法能够充分利用工业大数据的优势,比传统EM算法与BP神经网络算法的分类正确率更高。 展开更多
关键词 生物氧化提金 改进EM算法 温控系统 故障诊断 对比算法
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基于贝叶斯优化XGBoost算法的变压器故障诊断 被引量:5
13
作者 贾皓阳 钱宇 《黄河水利职业技术学院学报》 2023年第2期37-43,共7页
为提升对高能放电等小样本故障诊断的敏感度,提出基于贝叶斯优化极端梯度提升算法(BO-XGBoost)的变压器故障诊断模型。分析了贝叶斯优化XGBoost算法的基本原理和基于该算法进行变压器故障诊断的流程,选取259组故障样本,探讨了该模型的... 为提升对高能放电等小样本故障诊断的敏感度,提出基于贝叶斯优化极端梯度提升算法(BO-XGBoost)的变压器故障诊断模型。分析了贝叶斯优化XGBoost算法的基本原理和基于该算法进行变压器故障诊断的流程,选取259组故障样本,探讨了该模型的具体应用,并将其与XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K邻近法(KNN)等模型进行对比。结果表明,BO-XGBoost模型在变压器故障诊断中的精度为98.08%,比前述模型的诊断精度分别提高了5.77%、27.42%、22.58%、19.5%。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 贝叶斯优化算法 XGBoost算法 油中溶解气体 故障类型 诊断流程 诊断精度 对比分析
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一种改进的证据理论算法及其应用
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作者 张国栋 祁瑞敏 《安阳工学院学报》 2019年第4期44-47,共4页
针对传统的证据理论存在与实际相悖论的问题,列举了已有的改进算法,找出了其中的不足,并在此基础上提出了一种改进的证据理论算法,通过多种算法比较得出改进算法的可行性,并把此改进算法应用到矿井提升机的健康诊断中,通过最终的案例分... 针对传统的证据理论存在与实际相悖论的问题,列举了已有的改进算法,找出了其中的不足,并在此基础上提出了一种改进的证据理论算法,通过多种算法比较得出改进算法的可行性,并把此改进算法应用到矿井提升机的健康诊断中,通过最终的案例分析,验证了该方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 证据理论 改进算法 比较 矿井提升机 健康诊断
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