对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Ser...对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Service、HTTP和Flash技术的文件传输协议VCFTP,开发了基于虚拟主机集群的云存储系统VCloudStorage。首先建立SaaS服务模型,利用HTTP数据流存储技术,建立虚拟主机存储接口;接着建立虚拟主机传输能力、存储能力和价格能力数学模型,结合用户的传输请求建立文件传输整数规划数学模型及最优化算法,最终以此为基础设计了文件传输控制协议VCFTP。VCFTP利用Flash跨平台和富客户端技术特点,无需在客户端部署其他程序;授权的用户根据传输请求、存储要求、服务水平和当前虚拟主机状态等条件,以传输能力最优化的方式进行文件传输。实验结果表明VCFTP具有较高的性能和稳定性,VCloudStorage总吞吐量、平均传输率和文件传输成功率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的VCFTP增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效途径。展开更多
PARCS (Parallel Asynchronous Recursive Control System) programming tools that allow unified add-on parallel extensions over traditional programming languages are described. The PARCS model is based on the conception o...PARCS (Parallel Asynchronous Recursive Control System) programming tools that allow unified add-on parallel extensions over traditional programming languages are described. The PARCS model is based on the conception of a control space, which is used to describe parallel interacting processes. Structurally, the control space consists of addressable “points” and “channels”. Executing modules are assigned to points and communicate through channels connecting points. Recursive embeddings of processes are allowed. The effective implementation of PARCS on cloud platforms Microsoft AZURE and Amazon EC2 is also presented.展开更多
在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键...在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合适云API的问题,未考虑开发者对个性化高阶互补云API的实际需求。该文提出一种基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法(Personalized Tensor Decomposition based High-order Complementary cloud API Recommendation,PTDHCR)。首先,将Mashup与云API之间的调用关系,以及云API与云API之间的互补关系建模为三维张量,并利用RECAL张量分解技术对这两种关系进行共同学习,以挖掘云API之间的个性化非对称互补关系。然后,考虑到不同互补关系对推荐结果的影响程度不同,构建个性化高阶互补感知网络,充分利用Mashup、查询云API以及候选云API的多模态特征,动态计算Mashup对不同查询和候选云API之间互补关系的关注程度。在此基础上,将个性化互补关系拓展到高阶,得到候选云API与查询云API集合的整体个性化互补性。最后,利用两个真实云API数据集进行实验,结果表明,相较于传统方法,PTDHCR在挖掘个性化互补关系和推荐方面具有较大的优势。展开更多
文摘对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Service、HTTP和Flash技术的文件传输协议VCFTP,开发了基于虚拟主机集群的云存储系统VCloudStorage。首先建立SaaS服务模型,利用HTTP数据流存储技术,建立虚拟主机存储接口;接着建立虚拟主机传输能力、存储能力和价格能力数学模型,结合用户的传输请求建立文件传输整数规划数学模型及最优化算法,最终以此为基础设计了文件传输控制协议VCFTP。VCFTP利用Flash跨平台和富客户端技术特点,无需在客户端部署其他程序;授权的用户根据传输请求、存储要求、服务水平和当前虚拟主机状态等条件,以传输能力最优化的方式进行文件传输。实验结果表明VCFTP具有较高的性能和稳定性,VCloudStorage总吞吐量、平均传输率和文件传输成功率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的VCFTP增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效途径。
文摘PARCS (Parallel Asynchronous Recursive Control System) programming tools that allow unified add-on parallel extensions over traditional programming languages are described. The PARCS model is based on the conception of a control space, which is used to describe parallel interacting processes. Structurally, the control space consists of addressable “points” and “channels”. Executing modules are assigned to points and communicate through channels connecting points. Recursive embeddings of processes are allowed. The effective implementation of PARCS on cloud platforms Microsoft AZURE and Amazon EC2 is also presented.
文摘在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合适云API的问题,未考虑开发者对个性化高阶互补云API的实际需求。该文提出一种基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法(Personalized Tensor Decomposition based High-order Complementary cloud API Recommendation,PTDHCR)。首先,将Mashup与云API之间的调用关系,以及云API与云API之间的互补关系建模为三维张量,并利用RECAL张量分解技术对这两种关系进行共同学习,以挖掘云API之间的个性化非对称互补关系。然后,考虑到不同互补关系对推荐结果的影响程度不同,构建个性化高阶互补感知网络,充分利用Mashup、查询云API以及候选云API的多模态特征,动态计算Mashup对不同查询和候选云API之间互补关系的关注程度。在此基础上,将个性化互补关系拓展到高阶,得到候选云API与查询云API集合的整体个性化互补性。最后,利用两个真实云API数据集进行实验,结果表明,相较于传统方法,PTDHCR在挖掘个性化互补关系和推荐方面具有较大的优势。
