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面向Spring Cloud微服务架构的智慧校园宠物领养系统敏捷设计
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作者 余久久 葛颖 +2 位作者 凤鹏飞 万谊丹 孙文玲 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第7期37-42,共6页
为有效解决当前校园各类数据服务平台与应用系统所存在的耦合度高、功能服务范围受限、扩展与管理困难等问题,着眼本地智慧校园生活领域,使用软件敏捷开发模型Scrum,快速设计并实现出一个面向Spring Cloud微服务架构的宠物领养系统。作... 为有效解决当前校园各类数据服务平台与应用系统所存在的耦合度高、功能服务范围受限、扩展与管理困难等问题,着眼本地智慧校园生活领域,使用软件敏捷开发模型Scrum,快速设计并实现出一个面向Spring Cloud微服务架构的宠物领养系统。作为一个智慧应用子系统,其部署在本地智慧校园数据中心上。服务器端采用微信云开发功能建立后端数据库,并使用腾讯云服务器搭建云开发资源环境;客户端采用微信开发者工具并协同使用Java Script脚本,结合WeiXin Markup Language(WXML)完成系统前端页面各功能,实现对本地校园流浪猫的信息采集与管理、爱心领养、知识科普等功能。系统操作便捷,性能稳定,对本地校园及周边流浪宠物的监管、饲养、保护、防疫、环境治理、以及丰富校园课外生活等具有积极意义。 展开更多
关键词 微服务架构 Spring cloud 宠物领养系统 微信小程序 敏捷开发模型Scrum 智慧校园
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基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法
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作者 孙梦梦 刘啸威 +3 位作者 陈文辉 申利民 尤殿龙 陈真 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2859-2871,共13页
在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键... 在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合适云API的问题,未考虑开发者对个性化高阶互补云API的实际需求。该文提出一种基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法(Personalized Tensor Decomposition based High-order Complementary cloud API Recommendation,PTDHCR)。首先,将Mashup与云API之间的调用关系,以及云API与云API之间的互补关系建模为三维张量,并利用RECAL张量分解技术对这两种关系进行共同学习,以挖掘云API之间的个性化非对称互补关系。然后,考虑到不同互补关系对推荐结果的影响程度不同,构建个性化高阶互补感知网络,充分利用Mashup、查询云API以及候选云API的多模态特征,动态计算Mashup对不同查询和候选云API之间互补关系的关注程度。在此基础上,将个性化互补关系拓展到高阶,得到候选云API与查询云API集合的整体个性化互补性。最后,利用两个真实云API数据集进行实验,结果表明,相较于传统方法,PTDHCR在挖掘个性化互补关系和推荐方面具有较大的优势。 展开更多
关键词 面向服务软件开发 云API 高阶互补 张量分解 个性化推荐
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基于云计算的智能编程仿真培训平台设计与应用 被引量:1
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作者 袁晓平 高静 邬迎 《无线互联科技》 2025年第13期13-16,共4页
传统培训模式受限于本地硬件资源,无法满足日益增长的编程学习需求。为解决这一问题,文章提出了基于云计算的智能编程仿真培训平台设计与应用方法。采取局部部署方式,以本地部署为主、云部署为辅,搭建智能编程仿真培训平台。该平台可为... 传统培训模式受限于本地硬件资源,无法满足日益增长的编程学习需求。为解决这一问题,文章提出了基于云计算的智能编程仿真培训平台设计与应用方法。采取局部部署方式,以本地部署为主、云部署为辅,搭建智能编程仿真培训平台。该平台可为用户提供模拟培训、在线测试、资料查询、档案管理、信息发布与共享等功能。同时,该平台可通过结合时间序列的k阶自相关系数,对编程过程中的病毒白噪声进行检测,进而完成智能编程仿真培训。研究结果表明,通过该平台获取测点A2、A5故障电流值变化幅值,分别为[-0.30 A,0.30 A]、[-0.60 A,0.60 A],与实际一致,能够满足日益增长的编程学习需求。 展开更多
关键词 云计算 智能编程 仿真培训平台 病毒白噪声
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高校应用云计算与大数据编程技术面临的挑战与解决方案 被引量:1
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作者 姜宁 《数字通信世界》 2025年第1期80-82,共3页
云计算与大数据编程技术提供了弹性、按需付费的资源解决方案,使高校能够灵活配置计算资源,支持各类教学活动和科研项目。然而,云计算与大数据编程技术的资源利用效率与成本控制问题逐渐暴露,数据安全与隐私保护问题也日益突出,影响了... 云计算与大数据编程技术提供了弹性、按需付费的资源解决方案,使高校能够灵活配置计算资源,支持各类教学活动和科研项目。然而,云计算与大数据编程技术的资源利用效率与成本控制问题逐渐暴露,数据安全与隐私保护问题也日益突出,影响了数据分析结果的可靠性和计算效率。因此,本文深入分析了高校应用云计算与大数据编程技术中面临的挑战及其解决方案。高校应持续关注这些技术的发展动态,及时调整和优化相关策略,紧随前沿技术发展步伐,支持教学和科研活动的持续创新与发展。 展开更多
关键词 云计算 大数据编程 挑战 解决方案
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基于微信小程序云开发的项目实施管理系统设计 被引量:2
5
作者 刘永丰 崔博 《现代信息科技》 2025年第2期46-51,共6页
随着智能化设备建设的迭代更新,为了提高项目实施效率,资源平衡和信息互通能力,设计了一款项目实施管理系统微信小程序。小程序通过云开发功能实现后端云数据库、云存储,通过调用云函数实现云数据库操作。系统实现了项目实施过程中的干... 随着智能化设备建设的迭代更新,为了提高项目实施效率,资源平衡和信息互通能力,设计了一款项目实施管理系统微信小程序。小程序通过云开发功能实现后端云数据库、云存储,通过调用云函数实现云数据库操作。系统实现了项目实施过程中的干系人管理、任务分解管理、进度管理、周报日报管理、完成工作统计分析管理和知识库管理的功能,最终通过功能测试,均满足预期要求。 展开更多
关键词 项目实施管理 云开发 微信小程序 系统开发
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虚拟主机云存储系统VCloudStorage及文件传输协议VCFTP 被引量:2
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作者 陈晓华 李春芝 张鹏宇 《电信科学》 北大核心 2011年第7期59-66,共8页
对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Ser... 对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Service、HTTP和Flash技术的文件传输协议VCFTP,开发了基于虚拟主机集群的云存储系统VCloudStorage。首先建立SaaS服务模型,利用HTTP数据流存储技术,建立虚拟主机存储接口;接着建立虚拟主机传输能力、存储能力和价格能力数学模型,结合用户的传输请求建立文件传输整数规划数学模型及最优化算法,最终以此为基础设计了文件传输控制协议VCFTP。VCFTP利用Flash跨平台和富客户端技术特点,无需在客户端部署其他程序;授权的用户根据传输请求、存储要求、服务水平和当前虚拟主机状态等条件,以传输能力最优化的方式进行文件传输。实验结果表明VCFTP具有较高的性能和稳定性,VCloudStorage总吞吐量、平均传输率和文件传输成功率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的VCFTP增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效途径。 展开更多
关键词 VcloudStorage VCFTP 文件传输协议 云存储 虚拟主机集群 整数规划模型
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Clouda实时编程应用开发技术
7
作者 吴慧 卞艺杰 马瑞敏 《计算机系统应用》 2014年第8期233-236,共4页
针对开发者在移动端开发原生应用时,面临数据碎片化、终端分裂化、用户量剧增三方面的问题,一种新的开源技术框架Clouda应运而生.简单介绍了Node.js,重点介绍了Clouda,分析了它的5大技术优势,与同类框架进行对比;搭建Clouda框架环境,在... 针对开发者在移动端开发原生应用时,面临数据碎片化、终端分裂化、用户量剧增三方面的问题,一种新的开源技术框架Clouda应运而生.简单介绍了Node.js,重点介绍了Clouda,分析了它的5大技术优势,与同类框架进行对比;搭建Clouda框架环境,在该环境下面实现了RSS阅读器,最后探索Clouda存在的不足,以及其未来发展前景. 展开更多
关键词 clouda 轻应用 实时编程 云端一体化
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一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法 被引量:4
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作者 王飞 吴松 +1 位作者 石宣化 赵娜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期47-50,55,共5页
针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减... 针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争.通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC Cloud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争. 展开更多
关键词 高性能计算 云计算 作业调度 最大流算法 动态规划
原文传递
基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制研究
9
作者 万科科 江发潮 +4 位作者 李淑艳 钟薇 王璐瑶 张傲 高博麟 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1522-1533,1587,共13页
随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节... 随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节能车速优化研究中,未充分考虑电动重型货车制动能量回收与空挡滑行等动力系统特性,导致节能效果受限。针对上述问题,本研究构建了基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制系统。首先,基于云控系统原理设计了面向节能驾驶应用的系统架构,并提出一种车云协同的滚动优化控制方法。其次,基于云端坡度信息和电动重型货车的能耗模型,设计了一种融合经济车速、空挡滑行和制动能量回收协同规划的节能巡航算法。该算法通过构建分层异质密度下的状态空间,并采用状态点近似的方法实现动态规划算法的求解。最后,通过典型上下坡工况进行了规划效果的分析与验证,该算法表现出了显著的预见性节能驾驶特性。此外,基于真实道路坡度信息进行了与传统节能巡航算法的对比仿真,结果表明所提出的算法在考虑空挡滑行的情况下提升了4.29%的节能率,证明了空挡滑行在电动重型货车节能控制中的潜力。搭建车云分层平台对系统架构与节能效果进行了综合验证,累计200 km的有效测试数据显示:相比定速巡航,节能效果最大可达8%;相比人工驾驶,节能率为1.62%-3.40%。以上研究表明,云控预测性节能巡航系统具有显著的节能潜力,可综合提高车辆及驾驶员的节能行驶能力,具有重要的产业化应用价值。 展开更多
关键词 预测性节能巡航 云控分层架构 动态规划算法 空挡滑行 动力系统与车速协同规划
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协同产品线设计与云制造决策的主从关联优化
10
作者 吴军 潘笑天 张雷 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下... 考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下层由云制造服务平台上的多个云制造服务提供商同时优化云制造产品模块的类型,且它们之间的决策是相互独立的,各决策主体的优化目标均是最大化自身的期望利润。开发了一种新颖的嵌套Levy-Jaya算法对模型进行求解,并以电动汽车产品线云制造案例验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 产品线 云制造 设计 非线性双层规划 嵌套Levy-Jaya算法
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基于PaaS云模式微信小程序构建移动智能药房管理辅助系统
11
作者 杨剑辉 林武斌 +2 位作者 林田泉 林万龙 洪志达 《中国药房》 北大核心 2025年第17期2187-2191,共5页
目的开发一款移动智能药房管理辅助系统(简称“辅助系统”),为药房日常事务管理提供便捷的支持。方法基于平台即服务(PaaS),利用微信开发者工具,以WXML、WXSS和JavaScript语言进行辅助系统开发。纳入测试用户,在药学知识查询、药品破损... 目的开发一款移动智能药房管理辅助系统(简称“辅助系统”),为药房日常事务管理提供便捷的支持。方法基于平台即服务(PaaS),利用微信开发者工具,以WXML、WXSS和JavaScript语言进行辅助系统开发。纳入测试用户,在药学知识查询、药品破损登记、用药差错数据分析、药品效期登记、值班交接5个模拟场景中,记录用户在新(辅助系统)、旧(传统纸质/电脑记录或其他操作)模式下的任务耗时,并收集用户对新模式的反馈。结果辅助系统共分为6个模块,分别为值班交接班、药学知识数据库、用药错误登记、药品效期管理、药品破损登记和用药咨询记录。共纳入10名测试用户,在5个模拟场景中,除模拟场景五(值班交接)外,其余各模拟场景中新模式下的任务耗时均较旧模式短(P<0.05)。大部分测试药师认为新模式的优势主要为迭代灵活性强、使用便捷性高等。结论本研究基于PaaS云模式微信小程序开发的辅助系统能够显著提高药房日常管理执行效率,优化药师的任务执行体验。 展开更多
关键词 PaaS云模式 微信小程序 药房管理 移动智能管理辅助系统
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Java编程语言在云端海量大数据开发中的应用
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作者 林诚亮 《计算机应用文摘》 2025年第6期238-240,共3页
鉴于本地应用日志数据来源广泛且数据量大,而本地计算资源受限,导致数据分析效率低下、应用效果不佳,文章研究了Java编程语言在云端大数据开发中的应用。利用Hadoop处理云端用户行为数据,设计了MapReduce任务以识别目标对象,并采用SD树... 鉴于本地应用日志数据来源广泛且数据量大,而本地计算资源受限,导致数据分析效率低下、应用效果不佳,文章研究了Java编程语言在云端大数据开发中的应用。利用Hadoop处理云端用户行为数据,设计了MapReduce任务以识别目标对象,并采用SD树对数据库进行索引。实验结果显示,与对照组相比,实验组在相同事务处理量下的日志量减少了60%,显著减少了不必要日志记录。这得益于Java技术的应用,通过代码优化与迁移至云端来提高了数据分析效率,减少了重复性日志分析开销,实现了海量日志数据的合理应用。这不仅降低了磁盘I/O交互频率,还增强了数据分析的有效性。 展开更多
关键词 云端 大数据 开发 JAVA 编程语言
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基于模型匹配的机器人焊缝自适应校正打磨系统开发与应用 被引量:1
13
作者 胡明 胡祥涛 湛红晖 《现代制造工程》 北大核心 2025年第1期42-49,共8页
针对目前机器人焊缝打磨过程中,由于工件制造误差、定位装夹误差等导致机器人打磨轨迹偏离实际工件焊缝,造成打磨质量一致性差问题,研发了一种基于点云模型特征匹配的机器人焊缝打磨轨迹自适应校正系统。该系统利用双目面结构光相机扫... 针对目前机器人焊缝打磨过程中,由于工件制造误差、定位装夹误差等导致机器人打磨轨迹偏离实际工件焊缝,造成打磨质量一致性差问题,研发了一种基于点云模型特征匹配的机器人焊缝打磨轨迹自适应校正系统。该系统利用双目面结构光相机扫描工件特征区域,获取工件真实形貌,与标准点云模板进行匹配,得到实际工件坐标系的偏差转换矩阵,应用到机器人主程序实现焊缝打磨初始点的快速引导以及打磨轨迹的在线自适应校正。最后,以高铁转向架为对象开展了实验研究,实验结果表明该系统具有良好的焊缝打磨轨迹自动校正性能和稳定性。 展开更多
关键词 焊缝打磨 离线编程 双目面结构光 点云匹配 自适应校正
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卫星智能装配系统机器人装配仿真及其高精离线编程
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作者 罗正平 刘康 +5 位作者 刘峰 沈文发 马赫 韩文鹏 刘昊一 林峰 《航天制造技术》 2025年第5期72-78,共7页
卫星智能生产线需满足多型号、多批次产品柔性共线生产需求,现场机器人示教已严重制约装配系统设备利用率及产能提升。本文通过使用3D点云扫描技术和Tecnomatix平台,建立智能装配线高精度数字孪生模型,实现仿真模型与现场实物基本一致... 卫星智能生产线需满足多型号、多批次产品柔性共线生产需求,现场机器人示教已严重制约装配系统设备利用率及产能提升。本文通过使用3D点云扫描技术和Tecnomatix平台,建立智能装配线高精度数字孪生模型,实现仿真模型与现场实物基本一致。在仿真平台中提前充分验证机器人装配工艺,识别并优化产品与工艺设计,验证工装夹具干涉性及可达性,输出高精度机器人离线轨迹程序。结果表明,该方法获得的高精度机器人离线轨迹在导入现场机器人后可直接载入机器人应用,显著缩短现场机器人示教时间,降低工艺与质量风险,提高生产效率。 展开更多
关键词 卫星装配 Tecnomatix平台 3D点云 机器人仿真 离线编程
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云转播技术在广播电视工程中的应用研究
15
作者 孙文坡 《电视技术》 2025年第8期165-167,共3页
随着信息技术的快速发展,云转播技术逐渐成为广播电视工程领域重点应用的技术。在系统介绍云转播技术及其应用优势的基础上,从信号采集与传输、云端处理、资源管理以及节目内容分发与传播4个方面,介绍云转播技术的具体应用,为广播电视... 随着信息技术的快速发展,云转播技术逐渐成为广播电视工程领域重点应用的技术。在系统介绍云转播技术及其应用优势的基础上,从信号采集与传输、云端处理、资源管理以及节目内容分发与传播4个方面,介绍云转播技术的具体应用,为广播电视工程转型升级中云转播技术的科学应用提供新的思路和技术支持。 展开更多
关键词 云转播技术 信号采集 云端处理 资源管理 节目内容分发
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基于ChatGLM-3.6B的高校竞赛组队招募微信小程序设计
16
作者 陈宣延 《现代信息科技》 2025年第13期62-67,共6页
针对当前高校学生竞赛组队难、信息不对称等问题,文章设计并实现了一款基于微信小程序的竞赛组队招募平台。该平台集成ChatGLM-3.6B大语言模型,提供竞赛信息查询、项目创建、队员招募、实时沟通及AI辅助等功能。通过阿里云服务器、爬虫... 针对当前高校学生竞赛组队难、信息不对称等问题,文章设计并实现了一款基于微信小程序的竞赛组队招募平台。该平台集成ChatGLM-3.6B大语言模型,提供竞赛信息查询、项目创建、队员招募、实时沟通及AI辅助等功能。通过阿里云服务器、爬虫技术和Node.js等技术,实现了高效的数据处理和用户交互。竞赛组队系统成功上线微信平台,目前已积累200+用户,反馈结果证明该系统有效提升了竞赛组队效率,为高校学生提供了便捷的合作桥梁,促进了跨校团队的高效协作与资源共享。 展开更多
关键词 微信小程序 ChatGLM-3.6B 竞赛 云开发
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社会需求导向下“专升本复习辅助”微信小程序的设计与实现
17
作者 于双源 林旭怡 《信息与电脑》 2025年第13期110-112,共3页
目前,社会对高等教育学历的需求不断攀升,专升本考试备受青睐,但备考过程中存在诸多挑战。为此,文章设计了微信小程序“专升本复习辅助”。它是以帮助学生更好地管理学习、掌握知识、提高学习动力和效率为目的,融合了日程安排、智能提... 目前,社会对高等教育学历的需求不断攀升,专升本考试备受青睐,但备考过程中存在诸多挑战。为此,文章设计了微信小程序“专升本复习辅助”。它是以帮助学生更好地管理学习、掌握知识、提高学习动力和效率为目的,融合了日程安排、智能提醒、模拟考试等功能,借助移动互联网和微信云技术开发而成。问卷调查结果表明,该小程序有效解决了日程管理难题,获得了用户的高度认可,契合了当下社会对高效便捷学习工具的需求。 展开更多
关键词 云开发 专升本复习辅助 小程序开发
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基于微信小程序的宫颈癌疫苗服务管理系统的设计与实现
18
作者 范嘉禺 《教育教学研究前沿》 2025年第6期59-61,共3页
宫颈癌严重威胁女性健康,接种宫颈癌疫苗是关键预防手段。然而,现有疫苗服务管理存在信息获取不便、预约流程烦琐、管理效率低下等问题。本研究基于微信小程序,开发了宫颈癌疫苗服务管理系统,集成疫苗信息查询、接种预约、记录管理等功... 宫颈癌严重威胁女性健康,接种宫颈癌疫苗是关键预防手段。然而,现有疫苗服务管理存在信息获取不便、预约流程烦琐、管理效率低下等问题。本研究基于微信小程序,开发了宫颈癌疫苗服务管理系统,集成疫苗信息查询、接种预约、记录管理等功能,显著提升了服务管理效率与用户体验,为优化公共卫生服务管理提供了有力支持,对推动宫颈癌预防工作具有重要意义。 展开更多
关键词 微信小程序 宫颈癌疫苗 服务管理 云开发
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联合序列二次规划及高程步长校正的机载LiDAR建筑物点云三维模型重建
19
作者 张腾 王竞雪 +1 位作者 谢潇 臧东东 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第5期1163-1178,共16页
[目的]基于模型驱动的机载LiDAR建筑物点云三维模型重建依赖于建筑物点云与预定义基元间的拟合,受建筑物点云密度不均与噪声影响,基元拟合过程中在结构细节上极易产生误差,导致模型重建结果的精度较低。为提高模型重建的精度,本文提出... [目的]基于模型驱动的机载LiDAR建筑物点云三维模型重建依赖于建筑物点云与预定义基元间的拟合,受建筑物点云密度不均与噪声影响,基元拟合过程中在结构细节上极易产生误差,导致模型重建结果的精度较低。为提高模型重建的精度,本文提出了联合序列二次规划及高程步长校正的机载LiDAR建筑物点云三维模型重建方法。[方法]首先,建立一个含有经典屋顶结构的基元库,包含简单屋顶、复杂屋顶以及阶跃型屋顶,并结合各屋顶面片间的邻接关系与脊线属性构建邻接矩阵,根据邻接矩阵在基元库中选取最佳匹配的基元;其次,通过序列二次规划算法计算基元形状参数,获得在全局最佳拟合状态下的参数配置,得到初始的建筑物三维模型,通过旋转、平移建筑物模型来校正其与建筑物点云在三维空间中的相对位置;最后,利用城市地理标记语言(City Geography Markup Language,CityGML)储存结构清晰、拓扑正确的建筑物三维模型。[结果]选取Building3D数据集中10组经典的建筑物点云用于建筑物三维模型重建实验,将本文方法与现有相同基于模型驱动方法的重建结果进行对比,并使用经典的精度评定指标对结果进行定量分析。所选用实验数据对应的目标函数平均值为0.32 m,相较于对比方法精度提升0.03 m,建筑物基元与建筑物点云的水平平均偏差为0.10 m,竖直平均偏差为0.04 m。[结论]本文通过序列二次规划算法求得的最佳形状参数可构建拓扑完整,形状规则的建筑物三维模型;以屋顶点云平均点间距为步长的高程梯度校正可以有效提高建筑物三维模型重建精度。 展开更多
关键词 三维模型重建 基元库 建筑物基元 拟合精度 序列二次规划算法 模型驱动 机载LiDAR建筑物点云
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基于改进云模型和线性规划优化算法的山区泥石流危险性评价 被引量:6
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作者 李莉 倪波 +3 位作者 强跃 吴恒滨 汪魁 赵东升 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期34-43,共10页
泥石流是一种由暴雨或地震诱发常发生在山区的破坏力强大的地质灾害,为了提前预防和减少其破坏能力,使用特定算法评价其危险性十分必要。采用云模型雾化特性对各评价指标权重进行一致性检验后耦合,得到合理的权重阈值区间。以线性规划... 泥石流是一种由暴雨或地震诱发常发生在山区的破坏力强大的地质灾害,为了提前预防和减少其破坏能力,使用特定算法评价其危险性十分必要。采用云模型雾化特性对各评价指标权重进行一致性检验后耦合,得到合理的权重阈值区间。以线性规划优化算法通过设定目标函数后对各评价指标在权重区间内动态取值,从而得到各个泥石流沟渠最危险评分。改进了单指标的云数字特征公式,构建覆盖更全面的综合云模型,输入最大危险评分对研究区泥石流沟渠进行危险性分级。将该研究应用在汶川地震后北川县产生的72条泥石流沟渠实例中,其评价结果显示与研究区实际地形环境情况相吻合,为相似类型泥石流灾害的预防提供了新思路。 展开更多
关键词 岩土工程 泥石流 危险性评价 线性规划 云模型 耦合权重
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