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Brownian模型及其在半导体生产系统中的应用概述 被引量:1
1
作者 王中杰 吴启迪 +1 位作者 许维胜 蒋新华 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期683-686,共4页
Brownian模型是排队网络的一种近似模型,它以重载流理论为基础,通过对原模型进行适当的时空缩放后取极限而得到的.在平稳重载条件下,Brownian模型已被用于半导体生产系统的调度及性能分析.总结了Brownian模型在两加工中心闭环系统、多... Brownian模型是排队网络的一种近似模型,它以重载流理论为基础,通过对原模型进行适当的时空缩放后取极限而得到的.在平稳重载条件下,Brownian模型已被用于半导体生产系统的调度及性能分析.总结了Brownian模型在两加工中心闭环系统、多加工中心闭环系统、两加工中心开环系统以及多加工中心开环系统中的调度应用,以及在分析产品的制造周期中的应用.最后,指出了存在的问题并给出了值得研究的方向. 展开更多
关键词 brownian模型 排队网络 半导体生产系统
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Robust stability for stochastic interval delayed Hopfield neural networks
2
作者 张玉民 沈铁 +1 位作者 廖晓昕 殷志祥 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期436-439,共4页
A type of stochastic interval delayed Hopfield neural networks as du(t) = [-AIu(t) + WIf(t,u(t)) + WIτf7τ(uτ(t)] dt +σ(t, u(t), uτ(t)) dw(t) on t≥0 with initiated value u(s) = ζ(s) on - τ≤s≤0 has been studie... A type of stochastic interval delayed Hopfield neural networks as du(t) = [-AIu(t) + WIf(t,u(t)) + WIτf7τ(uτ(t)] dt +σ(t, u(t), uτ(t)) dw(t) on t≥0 with initiated value u(s) = ζ(s) on - τ≤s≤0 has been studied. By using the Razumikhin theorem and Lyapunov functions, some sufficient conditions of their globally asymptotic robust stability and global exponential stability on such systems have been given. All the results obtained are generalizations of some recent ones reported in the literature for uncertain neural networks with constant delays or their certain cases. 展开更多
关键词 stochastic interval delayed Hopfield neural network brownian motion Ito formula robust stability.
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Almost sure exponential stability of neutral stochastic delayed cellular neural networks
3
作者 Liqun ZHOU Guangda HU 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2008年第2期195-200,共6页
In this paper, almost sure exponential stability of neutral delayed cellular neural networks which are in the noised environment is studied by decomposing the state space to sub-regions in view of the saturation linea... In this paper, almost sure exponential stability of neutral delayed cellular neural networks which are in the noised environment is studied by decomposing the state space to sub-regions in view of the saturation linearity of output functions of neurons of the cellular neural networks. Some algebraic criteria are obtained and easily verified. Some examples are given to illustrate the correctness of the results obtained. 展开更多
关键词 Neutral stochastic delayed cellular neural networks brownian motion Almost sure exponential stability
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Diffusion approximations for multiclass queueing networks under preemptive priority service discipline
4
作者 戴万阳 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2007年第10期1331-1342,共12页
We prove a heavy traffic limit theorem to justify diffusion approximations for multiclass queueing networks under preemptive priority service discipline and provide effective stochastic dynamical models for the system... We prove a heavy traffic limit theorem to justify diffusion approximations for multiclass queueing networks under preemptive priority service discipline and provide effective stochastic dynamical models for the systems. Such queueing networks appear typically in high-speed integrated services packet networks about telecommunication system. In the network, there is a number of packet traffic types. Each type needs a number of job classes (stages) of processing and each type of jobs is assigned the same priority rank at every station where it possibly receives service. Moreover, there is no inter-routing among different traffic types throughout the entire network. 展开更多
关键词 queueing network preemptive priority heavy traffic semimartingale re-flecting brownian motion fluid model diffusion approximation Lyapunov function
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非均匀十字通道网络中活性布朗粒子的输运
5
作者 张亚熙 张鹏娟 +3 位作者 赵光阔 郝睿 王鹏 王旭明 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第4期166-172,共7页
针对肿瘤微环境等复杂生物介质的特殊结构以及活性布朗粒子在其中的输运特征,将微环境抽象为一类不对称的“十”字通道网络.建立由三次势场、周期驱动、环境拖拽力以及非均匀通道阻碍所支配的随机动力学模型.考察粒子在非对称通道上的... 针对肿瘤微环境等复杂生物介质的特殊结构以及活性布朗粒子在其中的输运特征,将微环境抽象为一类不对称的“十”字通道网络.建立由三次势场、周期驱动、环境拖拽力以及非均匀通道阻碍所支配的随机动力学模型.考察粒子在非对称通道上的随机游走.模拟结果展示了粒子以亚扩散方式输运、定向输运随时间振荡、粒子逆势场力方向移动的绝对负流等特征,动力学分析和关联分析揭示了相关机制. 展开更多
关键词 复杂生物介质 十字通道网络 活性布朗粒子 非平衡输运
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基于光学去噪扩散概率模型的动态散射介质成像
6
作者 雷雪林 王茂林 +1 位作者 王佳春 朱俊杰 《光子学报》 北大核心 2025年第12期26-37,共12页
大多数深度学习的方法将光子的散射过程视为一个黑盒,通过海量的数据挖掘散斑图像和原图像之间的关系,并使用神经网络来拟合散射的逆向过程。这虽然降低了逆向建模的难度,但缺少对物理过程的分析,使整个成像过程变得难以解释。提出一种... 大多数深度学习的方法将光子的散射过程视为一个黑盒,通过海量的数据挖掘散斑图像和原图像之间的关系,并使用神经网络来拟合散射的逆向过程。这虽然降低了逆向建模的难度,但缺少对物理过程的分析,使整个成像过程变得难以解释。提出一种基于布朗桥和扩散方程的光学去噪扩散概率模型。该模型将散射介质的扩散系数(通过公式转换成透过率)融入到模型中,并给出了透过率的概率密度函数。通过实验对比,该模型取得较好的实验结果。同时由于透过率是基于其概率密度函数采样,物理过程的分析和物理参数的引入增加了该模型在散射介质成像过程的可解释性。 展开更多
关键词 动态散射成像 深度学习 布朗桥 扩散方程 神经网络
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柔性制造系统(FMS)的一种建模方法及最优控制策略 被引量:2
7
作者 喻明 吴澄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期529-534,共6页
本文针对FMS的调度问题,考虑到多台机器、机器不可靠及缓冲库容量有限等特点,在满负载平衡的条件下,建立了一种近似的布朗网络模型,然后基于求解这个模型的最优控制问题而得到的最优队长和最优空闲时间,提出了一种最优控制策略,包括排... 本文针对FMS的调度问题,考虑到多台机器、机器不可靠及缓冲库容量有限等特点,在满负载平衡的条件下,建立了一种近似的布朗网络模型,然后基于求解这个模型的最优控制问题而得到的最优队长和最优空闲时间,提出了一种最优控制策略,包括排序策略和输入控制策略,因为不涉及随机变量的分布类型,所以本文的方法适用于一般的FMS。 展开更多
关键词 建模 方法 柔性制造系统 最优控制
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自相似业务网络性能分析 被引量:1
8
作者 谭献海 孙慧丽 +1 位作者 黎燕敏 金炜东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4642-4644,4718,共4页
最近10多年的大量研究结果表明,网络业务具有普遍的自相似特性。自相似特性对网络的性能分析和设计具有广泛的影响。自相似业务的性能分析问题是一个没有很好解决的问题。提出了自相似业务环境下的分形界到达过程,研究了基于分形界到达... 最近10多年的大量研究结果表明,网络业务具有普遍的自相似特性。自相似特性对网络的性能分析和设计具有广泛的影响。自相似业务的性能分析问题是一个没有很好解决的问题。提出了自相似业务环境下的分形界到达过程,研究了基于分形界到达过程的自相似业务漏桶参数的优化方法,给出了时延约束条件下漏桶速率和桶深的计算公式。最后研究了网络演算在确保服务性能分析中的建模方法,推导出了基于网络演算的端到端时延界、队列长度界和有效带宽的计算公式。通过具体的应用实例,验证了分析结果的正确性和有效性。 展开更多
关键词 自相似 分形布朗运动 网络性能分析 网络演算 令牌桶
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基于分形理论的微地形的重建 被引量:6
9
作者 秦宣云 卜英勇 +2 位作者 夏毅敏 邓跃红 罗伯文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期44-47,共4页
对自然地表分形特征进行了分析和总结,并结合微地形所具有的自然特性,提出了具有方向性分形特征的中点随机位移法。实验结果表明该方法能较好地反映原始数据的总体轮廓,而且还能较好地再现原始微地形的粗糙起伏及各向异性,因而是一种可... 对自然地表分形特征进行了分析和总结,并结合微地形所具有的自然特性,提出了具有方向性分形特征的中点随机位移法。实验结果表明该方法能较好地反映原始数据的总体轮廓,而且还能较好地再现原始微地形的粗糙起伏及各向异性,因而是一种可行的构造三维地形的插值方法。 展开更多
关键词 分形 三角网 中点位移法 分形布朗函数 自然地表分形特征
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带有时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性(英文) 被引量:3
10
作者 张玉民 沈轶 廖晓昕 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期746-748,共3页
讨论了带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性 ,利用It^o公式和Lyapunov函数 ,得到了几个关于其指数稳定时滞无关和时滞相关的充分性条件 ,推广了现有文献中关于定常时滞随机神经网络及其确定形式的许多结果 .
关键词 HOPFIELD神经网络 指数稳定性 时滞 LYAPUNOV函数
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随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析 被引量:2
11
作者 张千宏 邵远夫 刘璟忠 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期195-198,共4页
利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 brownian运动 ITO公式 均方指数稳定
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自相似模型下的交换式网络仿真 被引量:1
12
作者 卢颖 钟联炯 王智广 《电子设计工程》 2011年第12期105-107,共3页
传统模式下的网络仿真,报文到达均服从的是一种具有短相关特性的泊松分布。而经过大量业务流量监测表明,网络流量实际呈现出的确是一种具有长相关特性的自相似分布,这种特性对网络流量建模、性能分析、接纳控制等产生了重要影响。在对... 传统模式下的网络仿真,报文到达均服从的是一种具有短相关特性的泊松分布。而经过大量业务流量监测表明,网络流量实际呈现出的确是一种具有长相关特性的自相似分布,这种特性对网络流量建模、性能分析、接纳控制等产生了重要影响。在对自相似特性深入分析的基础上,利用分型布朗运动模型的RMD算法产生自相似序列来模拟网络业务,并对该业务流特性下的交换式以太网进行了仿真实验。结果表明业务量的自相似性对交换式网络的各项性能影响很大,这与传统流量模型形成鲜明对比。 展开更多
关键词 自相似 交换式网络 RMD 分型布朗运动 网络延迟
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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析 被引量:1
13
作者 张千宏 杨利辉 刘璟忠 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期13-17,共5页
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 布朗运动 ITO公式 均方指数稳定 变时滞
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随机延迟细胞神经网络的几乎必然指数稳定性 被引量:4
14
作者 周立群 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期187-192,共6页
依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征,将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数标准。所有结果只... 依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征,将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数标准。所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值。 展开更多
关键词 随机延时细胞神经网络 布朗运动 几乎必然指数稳定性
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融合神经网络及麻雀算法的机器人避障研究 被引量:5
15
作者 朱金坛 《计算机测量与控制》 2023年第4期258-263,288,共7页
针对麻雀搜索算法(SSA)在机器人避障研究中,存在提早收敛于局部最优难以跳出、初始种群分布不够广泛、平衡能力差等问题对其进行改进;通过三层神经网络对规划环境进行栅格化建模;引入Halton序列得到初代种群分布,得到分布更广、更遍历... 针对麻雀搜索算法(SSA)在机器人避障研究中,存在提早收敛于局部最优难以跳出、初始种群分布不够广泛、平衡能力差等问题对其进行改进;通过三层神经网络对规划环境进行栅格化建模;引入Halton序列得到初代种群分布,得到分布更广、更遍历的个体位置,提升后期寻优速度和效率;使用布朗运动优化麻雀位置更新的步长调节,帮助算法脱离局部优解,同时平衡全局切换局部的搜索节奏;利用clothoid曲线法平滑路径,得到满足机器人机械性能的路径;经6个标准函数验证和Wilcoxon检验P值对比可知,改进后的算法相较于SSA和CSSA算法各项指标得到明显优化,且具有和SSA同一水平的时间复杂度。通过地图仿真得到平滑后的机器人避障路径。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 低差异序列 神经网络 布朗运动
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自相似实时业务的等效带宽计算 被引量:1
16
作者 谢明 叶梧 +1 位作者 冯穗力 艾育华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1595-1598,共4页
针对多媒体实时业务需要提供特定服务质量的情况,给出了一种能够同时保证分组丢失概率和最大延时的自相似业务等效带宽计算方法。该算法采用分形布朗运动包络过程对自相似业务进行分析,通过增加最大延时约束条件,克服了原先基于分组丢... 针对多媒体实时业务需要提供特定服务质量的情况,给出了一种能够同时保证分组丢失概率和最大延时的自相似业务等效带宽计算方法。该算法采用分形布朗运动包络过程对自相似业务进行分析,通过增加最大延时约束条件,克服了原先基于分组丢失概率的有效带宽计算方法不能保证业务最大延时要求的不足。给出了具体计算公式,仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 计算机网络 等效带宽 分形布朗运动 实时业务
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随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性 被引量:1
17
作者 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期34-37,42,共5页
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的... 依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值. 展开更多
关键词 随机延时细胞神经网络 布朗运动 几乎必然指数稳定性
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基于FBM的自相似网络平均排队延迟分析
18
作者 胡玉清 谭献海 +1 位作者 胡俊 贾岩 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期105-107,共3页
利用分形高斯噪音(Fractional Gaussian Noise(FGN))模型应用快速傅立叶变换(Fast Fourier Transfer(FFT))而生成自相似流量,建立了一种基于分形布朗运动的自相似网络平均排队延迟分析模型.采用理论分析和实际测量流量的仿真结果均表明... 利用分形高斯噪音(Fractional Gaussian Noise(FGN))模型应用快速傅立叶变换(Fast Fourier Transfer(FFT))而生成自相似流量,建立了一种基于分形布朗运动的自相似网络平均排队延迟分析模型.采用理论分析和实际测量流量的仿真结果均表明:随着缓存增大,各种自相似程度下的平均排队延迟也在增大;小缓存时,自相似程度低的平均排队延迟大,而大缓存时,自相似程度越高的网络,平均排队延迟越大;负载越大,平均排队延迟越大。 展开更多
关键词 自相似网络 平均排队延迟模型 分形布朗运动 网络仿真
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一种基于半马尔可夫网络流量模型的延迟估计算法(英文) 被引量:1
19
作者 朱灵波 戴冠中 +2 位作者 LIN-SHI Xue-fang RETIF Jean-Marie 任维娟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第19期5053-5057,5061,共6页
提出一种基于半马尔可夫网络流量模型的延迟估计算法,用于估计传输链路的延迟超过某个阈值的概率,该值可做为控制器设计及控制策略选择的依据。利用半马尔可夫理论对网络流量进行建模,建立了延迟与网络传输中的队列队长、及队长与网络... 提出一种基于半马尔可夫网络流量模型的延迟估计算法,用于估计传输链路的延迟超过某个阈值的概率,该值可做为控制器设计及控制策略选择的依据。利用半马尔可夫理论对网络流量进行建模,建立了延迟与网络传输中的队列队长、及队长与网络流速率的函数关系,之后经过推导和有限分割,得出网络延迟概率计算公式,并分析了该算法的复杂度。在计算布朗运动积分时采用It积分实现。仿真证明该算法是有效、可行的。 展开更多
关键词 延迟估计 半马尔可夫模型 网络化控制系统 布朗运动 Ito积分
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具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛(英文) 被引量:1
20
作者 田学 冯倩 王跃恒 《数学理论与应用》 2015年第1期31-49,共19页
本文研究了具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛,通过运用Lyapunov函数、随机分析技巧和推广了的Halanay不等式,得到了上述模型为弱收敛的充分性条件,并且我们揭示了对上述递归神经网络模型所确定的segment过程的转移... 本文研究了具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛,通过运用Lyapunov函数、随机分析技巧和推广了的Halanay不等式,得到了上述模型为弱收敛的充分性条件,并且我们揭示了对上述递归神经网络模型所确定的segment过程的转移概率的极限分布是此模型的解过程的唯一的遍历不变概率测度.此外,我们还给出了例子和数值模拟来说明我们结论的正确性. 展开更多
关键词 弱收敛 变时滞 随机递归神经网络 马尔可夫切换 布朗运动
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