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Box-plot-SA-BP:变压器DGA多参量故障诊断模型 被引量：1
1
作者 周威振 赵银山 +1 位作者 王兴 张鹏望 《电力大数据》 2023年第5期44-52,共9页
油中溶解气体分析(DGA)方法是一种典型的充油电力设备故障诊断方法,广泛应用于电力变压器故障检测与状态评估,但由于样本数据的可靠性和诊断模型的有效性影响,导致DGA诊断方法准确率较低。文中提出了一种Box-plot-SA-BP模型,首先,采用Bo... 油中溶解气体分析(DGA)方法是一种典型的充油电力设备故障诊断方法,广泛应用于电力变压器故障检测与状态评估,但由于样本数据的可靠性和诊断模型的有效性影响,导致DGA诊断方法准确率较低。文中提出了一种Box-plot-SA-BP模型,首先,采用Box-plot数据检测法去除异常数据以解决数据质量的问题,然后,利用自注意力机制(Self-attention, SA)准确捕捉多参量样本数据间的联系,提取更加稳定可靠的特征,最后设计BP网络多分类模型实现变压器故障诊断。对比实验证明了Box-plot-SA-BP模型的良好性能,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 箱线图 自注意力机制 BP神经网络 变压器故障诊断
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基于数据聚类及特征提取的高炉操作炉型 被引量：3
2
作者 吴亚明 黄云 +3 位作者 陶林和 吴志慷 蔡学斌 左海滨 《钢铁》 北大核心 2025年第3期45-55,共11页
合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消... 合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消除噪声和数据冗余,为后续聚类分析提供高质量的数据基础。随后,对比了K-means和DBSCAN 2种聚类算法的应用效果。K-means算法在聚类簇数为14时得到最佳轮廓系数,表明高炉炉型可分为14类;DBSCAN算法在邻域半径Eps和最小邻域样本数min_samples为6.25和2时表现出更低的戴维森堡丁指数,聚类效果最佳,并能有效识别任意形状的聚类,尤其适合处理高炉生产数据的复杂性和非线性特征。为了评估不同炉型的优劣,建立了基于生产指标综合评分的操作炉型评价方法,选取焦比、燃料比、产量和铁损作为关键绩效指标,并赋予不同的权重。结果表明,第4类炉型在高炉操作指标方面表现最优,可作为合理炉型的操作目标。为了实现高炉炉型优化,利用随机森林法探究了高炉操作参数与炉型之间的隐式关系,确定了影响炉型的关键特征参数,包括布料矩阵参数、透气性指数、煤气利用率和标准风速等。通过分析炉型演变过程和高炉参数变化趋势,发现炉型恶化主要与透气性下降有关,进而导致气流分布不均、煤气利用率降低和压差上升。建立了优化高炉炉型管理的新方法,可为现场人员提供有价值的数据分析和操作指导,有助于提高高炉操作水平,降低能耗和成本,实现高炉长寿、稳定顺行和高效生产。 展开更多
关键词 操作炉型 聚类分析 主成分分析 DBSCAN法 K-means法 异常值识别 孤独森林法 箱型图法
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基于iNNE+SGPR的风电机组偏航静态误差软测量研究
3
作者 郭东杰 贾成真 +4 位作者 张治 刘玉山 王灵梅 周志鹏 石娟娟 《智慧电力》 北大核心 2025年第11期81-90,共10页
针对现有软测量方法在异常点检测上计算效率低、传统数理统计方法精度不足问题,提出一种基于最近邻距离的孤立异常检测(iNNE)和稀疏高斯回归分析(SGPR)的风电机组静态偏航误差软测量方法。首先,采用条件判断与iNNE算法对不同地形风电场... 针对现有软测量方法在异常点检测上计算效率低、传统数理统计方法精度不足问题,提出一种基于最近邻距离的孤立异常检测(iNNE)和稀疏高斯回归分析(SGPR)的风电机组静态偏航误差软测量方法。首先,采用条件判断与iNNE算法对不同地形风电场的历史运行数据进行预处理;其次,基于完全独立训练条件(FITC)假设构建SGPR模型,结合箱线图分析方法建立偏航误差角的软测量模型,并提出准确性、稳定性与可靠性3类评价指标,将其与现有机器学习方法及激光雷达实测结果进行对比和分析;最后,对5 MW风电机组年发电量(AEP)进行估算。测试结果表明,所提机器学习软测量方法能够更准确地估计偏航误差,经误差补偿后可有效提升机组年发电量。 展开更多
关键词 偏航静态误差 机器学习 iNNE SGPR 箱型图 软测量
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箱线图方法在白细胞过滤时长分析中的应用 被引量：1
4
作者 周容容 李庚娣 +2 位作者 陈小勇 温李花 张健 《临床血液学杂志》 2025年第4期318-321,共4页
目的运用箱线图方法分析白细胞过滤时长,建立白细胞过滤时长的质量控制范围,并识别出过滤异常的血液。方法回顾性分析了2023年1月—6月收集的全血过滤白细胞时长数据。绘制不同规格全血(200 mL、300 mL、400 mL)过滤时长的箱线图,并计... 目的运用箱线图方法分析白细胞过滤时长,建立白细胞过滤时长的质量控制范围,并识别出过滤异常的血液。方法回顾性分析了2023年1月—6月收集的全血过滤白细胞时长数据。绘制不同规格全血(200 mL、300 mL、400 mL)过滤时长的箱线图,并计算多个统计度量,如中位数、四分位数、5%分位点、95%分位点。此外,本研究中还随机抽取了300 mL和400 mL全血白细胞过滤后的样本各120份,用于测定残留白细胞和溶血率,评价白细胞去除效果。结果箱线图可视化呈现了全血过滤白细胞时长的正态分布特征:中位数几乎均位于箱体中心,且盒须两端近似对称。具体分布:200 mL全血的过滤时长(5%~95%)为3.10~9.30 min,中位数为4.20 min,平均值为4.56 min。300 mL全血的过滤时长(5%~95%)为4.90~11.30 min,中位数为7.10 min,平均值为7.48 min。400 mL全血的过滤时长(5%~95%)为6.00~13.20 min,中位数为8.80 min,平均值为9.11 min。300 mL和400 mL全血过滤白细胞抽样结果在过滤时长<5%的组中,残留白细胞异常分别占比28.60%(2/7)、75.00%(3/4);在过滤时长5%~95%的组中,残留白细胞异常率分别为0(0/108)、2.2%(2/92);过滤时长>95%的组中,均未观察到白细胞异常,仅发现1例溶血率异常。结论箱线图可作为一种有效的方法来分析白细胞过滤时长。实际工作中应当建立白细胞过滤时长分的5%~95%为质量控制范围,可以更好地监测白细胞过滤效果,识别出白细胞过滤异常的血液,从而提高血液产品的质量与安全性。 展开更多
关键词 全血 去白细胞 箱线图 血液安全
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数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测
5
作者 武雅琴 张佳庆 张涛 《应用声学》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与... 该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与均衡处理;然后,结合高效相关性特征选择算法和盒图对多维声学特征进行融合优化,综合评估各特征的判别能力;最后,基于随机森林分类器,详细分析和验证不同特征组合的分类性能。结果表明,该文提出的融合优化特征集(To、Fatr、Jita、sAPQ、vAm、NHR)在随机森林分类器下,对声带小结、息肉、水肿及麻痹4种病理嗓音的分类性能表现优异,取得了88.6%的分类准确率、88.4%的召回率、88.4%的F1分数和99.7%的AUC值。 展开更多
关键词 病理嗓音 数据增强 复杂特征 高效相关性特征选择 盒图
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盾构滚刀异常判断方法及磨损量预测研究
6
作者 刘自明 《建筑机械化》 2025年第6期71-77,共7页
基于磁场传感器检测布置在滚刀刀体上的若干磁铁产生磁场强度,实现滚刀转速的实时高精度测量;分析了磁铁布置方式和掌子面完整情况对转速测量的影响,提出了一种滚刀异常诊断的判定方法;研究滚刀转速变化与磨损量之间的关系,并结合滑动... 基于磁场传感器检测布置在滚刀刀体上的若干磁铁产生磁场强度,实现滚刀转速的实时高精度测量;分析了磁铁布置方式和掌子面完整情况对转速测量的影响,提出了一种滚刀异常诊断的判定方法;研究滚刀转速变化与磨损量之间的关系,并结合滑动窗口和箱型图对转速异常数据进行清理,提出了一种滚刀转速转换磨损量的转换算法,实现滚刀磨损量的实时预测。在一个实际隧道工程进行了算法验证,结果显示,通过对滚刀转速的实际数据分析,异常判断算法实现了滚刀偏磨(含多边型磨损)的准确判断,转速磨损量转换算法实现了转换磨损量与实际磨损量趋势基本一致,误差控制在5mm以内。 展开更多
关键词 盾构滚刀 异常 滑动窗口 箱型图 转速 磨损量预测
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湖北省钟祥市土壤质量变化监测——基于地球化学多元统计学分析
7
作者 冯朝胜 严向军 刘安莉 《资源环境与工程》 2025年第3期275-283,共9页
土壤质量变化监测对土地资源的高效开发和土壤污染防治工作具有重要指导意义。基于湖北省钟祥市2005年多目标地球化学调查测试分析的1097件土壤样本和2020年土地质量地球化学调查测试分析的18706件土壤样本的数据,利用地球化学多元统计... 土壤质量变化监测对土地资源的高效开发和土壤污染防治工作具有重要指导意义。基于湖北省钟祥市2005年多目标地球化学调查测试分析的1097件土壤样本和2020年土地质量地球化学调查测试分析的18706件土壤样本的数据,利用地球化学多元统计方法,对可指示土壤质量变化的指标进行分析,主要通过箱线图和t检验对不同指标的含量变化进行分析,基于半变异函数得出的块金值(C_(0))对选取指标进行误差分析,并利用GIS技术展示每个点位的指标含量变化。结果表明,钟祥市土壤中有机质(SOM)、N等指标含量在15年间呈增长趋势,K、B含量呈降低趋势,Hg、Gr含量明显上升,pH值明显下降。 展开更多
关键词 土壤监测 土壤质量 箱线图 T检验 半变异函数
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箱图及其Python算法在地质灾害监测数据分析建模预处理阶段的应用研究
8
作者 王建西 王博文 李敏 《城市地质》 2025年第2期221-228,共8页
在地质灾害监测中,数据分析建模是一项极为重要的工作,通过对监测数据进行统计和分析,可以洞察地质灾害隐患点的变化情况,揭示发展趋势。监测数据的质量对数据分析建模与灾害预警的准确性和可靠性起着决定性作用,数据预处理作为提升数... 在地质灾害监测中,数据分析建模是一项极为重要的工作,通过对监测数据进行统计和分析,可以洞察地质灾害隐患点的变化情况,揭示发展趋势。监测数据的质量对数据分析建模与灾害预警的准确性和可靠性起着决定性作用,数据预处理作为提升数据质量的关键环节,对异常值识别与处理尤为重要。箱图作为一种常见的数据可视化工具,被广泛用于数据分析中。文章详细阐述基于箱图的基本概念和特性值计算、异常值识别清洗算法,用Python语言编程使之可视化。通过实际案例,分析验证箱图及其算法在处理地质灾害监测数据上的有效性。研究结果表明,箱图能够精准定位并处理异常值,显著提高监测数据质量。 展开更多
关键词 地质灾害监测 数据分析建模 数据预处理 箱图应用 算法设计
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巫山县南部农田土壤重金属地球化学基线研究
9
作者 张俊 郭宇 +2 位作者 王小康 李海 刘颖 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第8期177-180,66,共5页
地球化学基线作为辨识自然环境演变与人类活动干预效应的关键指标,在量化评估人类活动介入前后元素分布动态变化及环境质量变迁规律中发挥着重要作用。以长江流域重庆市巫山县南部区域为例,采集90个表层土壤,在分析Hg,Co,Mn,Ni,As,Cd,Pb... 地球化学基线作为辨识自然环境演变与人类活动干预效应的关键指标,在量化评估人类活动介入前后元素分布动态变化及环境质量变迁规律中发挥着重要作用。以长江流域重庆市巫山县南部区域为例,采集90个表层土壤,在分析Hg,Co,Mn,Ni,As,Cd,Pb,Cu,Zn等9种重金属元素的含量特征的基础上,采用相对累积频率法和箱线图法2种方法厘定了环境地球化学基线值。结果表明:As,Hg,Co,Cd,Pb,Cu,Ni,Zn,Mn的地球化学基线值分别为15.569mg/kg,0.067mg/kg,18.448mg/kg,0.265mg/kg,31.111mg/kg,28.342mg/kg,37.018mg/kg,108.494mg/kg,864.995mg/kg。基于厘定的地球化学基线值,可得到研究区土壤重金属污染程度由大到小依次为Cd>Cu>Hg>Mn>Ni>Zn>Co>As>Pb。 展开更多
关键词 土壤重金属 地球化学基线 相对累积频率法 箱线图法 地累积指数
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基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究
10
作者 陈晓辉 《机械管理开发》 2025年第6期70-72,共3页
由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱... 由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱形图法识别并剔除原始设备故障数据中异常值,采用主成分分析法对设备故障状态特征降维处理,利用改进集成学习算法识别输入样本所属的设备故障状态,实现基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别。经实验证明,设计方法置信度在90%以上,识别与实际交并比在0.9以上,在矿山机电设备故障状态识别领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 改进集成学习 机电设备 故障状态 主成分分析法 箱形图法
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异常检测在地质灾害监测预警中的应用
11
作者 马施卫 杨建元 +2 位作者 余国祥 马力 徐宇 《科技和产业》 2025年第17期133-139,共7页
近年来,随着物联网在地质灾害专业监测领域的不断应用,监测数据的识别及分析成为监测专业人员的重要工作。为提高预警预报水平,尝试使用异常检测方法进行地质灾害监测预警,并分别使用箱型图及RRCF(健壮的随机切割树算法)方法对白鹤滩水... 近年来,随着物联网在地质灾害专业监测领域的不断应用,监测数据的识别及分析成为监测专业人员的重要工作。为提高预警预报水平,尝试使用异常检测方法进行地质灾害监测预警,并分别使用箱型图及RRCF(健壮的随机切割树算法)方法对白鹤滩水电站库区葫芦口大桥右岸监测实例进行效果验证。结果表明:箱型图数据异常检测方法可以较早识别出异常值,并提供预警参考,分析各变形阶段箱型图分布特征;RRCF方法对时间尺度较敏感,对逐日位移数据检测效果较佳,能够反映出库区水位升降对变形体造成的累进性破坏。异常检测方法可忽略地质灾害的内在演化机理及不确定性的诱发因素,而专注于对变形体监测数据的异常识别。 展开更多
关键词 地质灾害 监测预警 异常检测 箱型图 RRCF(健壮的随机切割树算法)
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水厂采集数据异常检测方法研究
12
作者 尹轶夙 《自动化仪表》 2025年第8期95-100,105,共7页
为保障水厂数据采集系统的稳定、可靠运行,针对数据异常检测问题,创新性地提出一种基于动态滑动窗口(DSW)的异常检测方法。该方法融合了箱型图法、3σ准则法、局部离群因子(LOF)算法和长短期记忆自编码器(LSTM-AE)的优势,实现对水厂多... 为保障水厂数据采集系统的稳定、可靠运行,针对数据异常检测问题,创新性地提出一种基于动态滑动窗口(DSW)的异常检测方法。该方法融合了箱型图法、3σ准则法、局部离群因子(LOF)算法和长短期记忆自编码器(LSTM-AE)的优势,实现对水厂多源数据的实时异常诊断。通过对比DSW、指数加权移动窗口(EWMW)和固定窗口方法的性能,验证了DSW在不同数据类型上的有效性和优越性。试验结果表明:DSW+3σ在液位数据检测中准确率达到99.75%,误报率最低;DSW+LOF能有效识别浊度数据中的连续缺失异常;DSW+LSTM-AE在处理漂移异常数据检测中表现最优,准确率达到88.11%。该研究为水厂采集数据的异常检测提供了高效、准确的解决方法,并可扩展至其他工业过程监控领域。 展开更多
关键词 采集数据 异常检测 滑动窗口 箱型图 3σ准则 局部离群因子算法 长短期记忆自编码器
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基于定切深和状态依赖时滞的共振冲击钻井系统动力学特性 被引量：2
13
作者 李思琪 陈卓 +3 位作者 李杉 李玮 郭金玉 刘德伟 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期124-132,共9页
为了研究共振冲击钻井系统的动力学特性,综合考虑钻柱的轴向动-静载复合冲击以及轴向冲击-周向扭转耦合运动,分别建立基于定切深方法和状态依赖时滞方法的钻进系统动力学模型。通过杜哈梅积分、四阶龙格-库塔方法对动力学模型求解,分析... 为了研究共振冲击钻井系统的动力学特性,综合考虑钻柱的轴向动-静载复合冲击以及轴向冲击-周向扭转耦合运动,分别建立基于定切深方法和状态依赖时滞方法的钻进系统动力学模型。通过杜哈梅积分、四阶龙格-库塔方法对动力学模型求解,分析轴向简谐动载的频率和幅值对共振钻井系统动力学特性的影响;最后,基于数值求解结果和箱线图方法,对比分析两种钻进系统动力学模型特性差异。结果表明:在给定的初始条件下,当简谐动载频率从25 Hz提高到100 Hz时,钻进系统轴向方向的跳钻现象和扭转方向的黏滑效应明显减弱;当简谐动载幅值从30 kN提高到60 kN时,钻进系统轴向方向钻头跳钻现象频发,扭转方向黏滑效应加剧;在相同初始条件和简谐动载激励下,两种模型得到的动力学特性响应曲线无论是形状还是频率均存在差异,采用状态依赖时滞模型计算得到的数据点更加集中,更接近实际钻井工况;高频低幅的简谐动载能改善共振冲击钻井系统动力学特性,从而提高钻进效率。 展开更多
关键词 共振冲击钻井系统 动力学特性 定切深 状态依赖时滞 箱线图
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基于数据流的织造设备三分量数据清洗算法 被引量：1
14
作者 彭来湖 吴汶糠 +3 位作者 俞博 方辽辽 丁春高 沈春娅 《软件工程》 2024年第8期7-11,共5页
织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有... 织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有向网。其次,针对织造车间的数据特点,将数据分为常分量、增分量和状态分量,并结合箱线图、滑动时间窗研究了三分量清洗算法对各分量数据的清洗。最后,通过实验证明采集方案和数据清洗方法能保证数据采集的实时性、有效性及准确性。 展开更多
关键词 数据采集 数据清洗 三分量 箱线图 滑动时间窗
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基于EDA统计图量化的桥梁动态监测数据质量评估
15
作者 殷鹏程 谭曼丽莎 +1 位作者 曹阳梅 单德山 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期9-16,共8页
探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有... 探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有短时线性平稳性,近似服从正态分布。以某大跨斜拉桥振动数据为研究对象,首先,绘制样本数据直方图和Q-Q图,通过观察数据分布特征预先判断数据质量,确定优、良和差3个等级。然后,分别通过KL散度和余弦相似度2种近似度量方法对样本数据直方图和Q-Q图进行量化,得到数据服从正态分布程度的指标;通过箱线图检测样本数据全局异常点,得到正常数据占比;统计分析得到量化值和先验质量等级的对应关系,确定以直方图KL散度和余弦相似度为主、以箱线图正常数据占比为辅的数据质量评估标准。最后,取部分数据为验证集,进一步验证所提方法各个指标的合理性,并给出该方法在实际工程上的应用结果。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁结构健康监测 数据质量评估 探索性数据分析 KL散度 余弦相似度 箱线图
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基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型
16
作者 张一明 魏霖静 《软件导刊》 2024年第9期137-142,共6页
随着我国经济的不断发展,葡萄酒作为一种悦人悦己的生活媒介已经登上大众餐桌。然而,葡萄酒的质量检测仍以品酒师品尝为主,已不能满足规模化、智能化的食品工业发展需求。为此,基于支持向量机算法对葡萄酒理化指标进行建模,利用R语言实... 随着我国经济的不断发展,葡萄酒作为一种悦人悦己的生活媒介已经登上大众餐桌。然而,葡萄酒的质量检测仍以品酒师品尝为主,已不能满足规模化、智能化的食品工业发展需求。为此,基于支持向量机算法对葡萄酒理化指标进行建模,利用R语言实现Box-plot法对异常值进行处理,同时对RBF核的支持向量机参数进行优化,最终得到一个精度达到96.46%的葡萄酒质量检测模型,为葡萄酒的质量控制提供了一条行之有效的途径。 展开更多
关键词 支持向量机 R语言 box-plot法 葡萄酒质量检测
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基于模态分解和改进神经网络的空间负荷预测
17
作者 肖白 高宇飞 +3 位作者 孙莉 高宁远 傅国斌 孙海斌 《东北电力大学学报》 2024年第6期82-90,共9页
为给电力系统规划提供精准数据支持,提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICCEMDAN)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进长短期... 为给电力系统规划提供精准数据支持,提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICCEMDAN)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory neural network,LSTM)的空间负荷预测方法。首先,应用箱形图离群点检测法对电力地理信息系统中Ⅰ类元胞历史负荷的离群点进行检测及校正;其次,运用ICCEMDAN技术将校正后的Ⅰ类元胞负荷时间序列分解为不同频率和幅值的模态分量;然后,针对每个模态分量分别建立各自的LSTM模型,并利用SSA对各LSTM模型的参数进行优化,将得到的所有模态分量结果线性重构,得到目标年的基于Ⅰ类元胞空间负荷预测结果;最后,应用空间电力负荷网格化技术,转化Ⅰ类元胞的空间负荷预测结果为Ⅱ类元胞预测结果,并以幅值大小和空间分布两个维度评价预测精度。算例分析结果表明,文中所提出方法能够提升空间负荷预测精度。 展开更多
关键词 空间负荷预测 电力地理信息系统 箱形图检测法 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络
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基于箱线图与全卷积网络的动态场景烟雾检测 被引量：6
18
作者 王文标 郝友维 时启衡 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2213-2219,共7页
烟雾具有透光性强、纹理模糊等特征,且易与云、雾等目标混淆,导致基于视频的单阶段烟雾检测网络识别准确率低且受环境干扰明显,难以满足实际现场的使用需求。针对上述问题,提出一种基于箱线图背景建模(Box Plot Background, BPB)与全卷... 烟雾具有透光性强、纹理模糊等特征,且易与云、雾等目标混淆,导致基于视频的单阶段烟雾检测网络识别准确率低且受环境干扰明显,难以满足实际现场的使用需求。针对上述问题,提出一种基于箱线图背景建模(Box Plot Background, BPB)与全卷积分类网络(Full Convulsion DNCNN,FCDN)的二阶段烟雾检测算法:一阶段使用箱线图统计方法剔除背景队列中的移动干扰目标,利用背景队列中的最大值与最小值建立能适应动态场景的背景模型,以减少一阶段动态背景误报和背景模型被污染带来的烟雾区域遗漏;二阶段使用卷积层替换全连接层,解决输入图像尺寸和形状的限制问题,提升火灾初期细长形烟雾的检出效率。试验显示,该算法在动态场景下的漏检率与误检率均明显降低,并显著提升了烟雾检测速度。 展开更多
关键词 安全工程 烟雾检测 动态场景 箱线图 背景建模 全卷积网络
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基于改进DHNN模型的售电公司信用评价 被引量：2
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作者 李源 蓝歆格 +4 位作者 尹纯亚 商侨晏 王森 戚格瑞 葛祥一 《浙江电力》 2024年第1期72-79,共8页
为规范售电公司的市场行为,提升电力市场管理水平,需对售电公司开展信用评价。因此,基于Box-plot(箱形图)与正交化法,提出了一种改进的DHNN(离散型霍普菲尔德神经网络)信用评价模型。首先,分析梳理影响售电公司信用水平的因素,构建了包... 为规范售电公司的市场行为,提升电力市场管理水平,需对售电公司开展信用评价。因此,基于Box-plot(箱形图)与正交化法,提出了一种改进的DHNN(离散型霍普菲尔德神经网络)信用评价模型。首先,分析梳理影响售电公司信用水平的因素,构建了包括基本信息、基础管理、合同管理、交易管理等11个指标在内的信用评价指标体系,并通过德尔菲法赋予指标权重。然后,对售电公司中指标异常数值进行处理,寻求其最优信用分值,实现对售电公司信用水平的客观评价。最后,通过算例验证所提模型的可行性,结果表明,该模型可对售电公司信用水平实现客观准确的评价。 展开更多
关键词 售电公司 电力市场 信用评价 德尔菲法 箱形图 离散型霍普菲尔德神经网络
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卡尔曼滤波在海洋浮标数据预处理中的应用 被引量：1
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作者 张新文 林冠英 +1 位作者 刘同木 周保成 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-124,共7页
【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发... 【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发散问题。【结果与结论】海上工程应用和仿真实验结果表明,改进的算法计算开销低且不影响浮标系统的正常采集和数据融合工作,浮标数据采集率达100%,云数据中心数据接收率达97%。浮标采集的原始数据经过异常值修正和滤波降噪处理后,数据曲线更为平滑且符合随时间序列变化的规律,数据预处理效果良好。 展开更多
关键词 海洋浮标 数据预处理 箱形图法 卡尔曼滤波算法 方差受限
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