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基于WinDriver的数字信号处理器PCI驱动开发 被引量:2
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作者 宋新超 柴恒 《舰船电子对抗》 2012年第4期82-85,共4页
外围设备连接(PCI)总线是个人计算机(PC)和数字信号处理器(DSP)之间数据传输的桥梁。而提供了内嵌PCI总线的DSP芯片能够降低驱动开发的难度。详细介绍了以TMS320C6455为核心的内嵌PCI总线的Windriver驱动开发方法。经过试验,该方法能够... 外围设备连接(PCI)总线是个人计算机(PC)和数字信号处理器(DSP)之间数据传输的桥梁。而提供了内嵌PCI总线的DSP芯片能够降低驱动开发的难度。详细介绍了以TMS320C6455为核心的内嵌PCI总线的Windriver驱动开发方法。经过试验,该方法能够很好地应用在PC机和DSP的数据传输中。 展开更多
关键词 Windriver驱动开发 数字信号处理器 外围设备连接总线
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抚河流域河湖健康环境影响驱动因素研究
2
作者 申思佳 万小丽 +2 位作者 黄纲亮 石莎 朱晓明 《陕西水利》 2026年第1期62-65,共4页
识别区域河湖健康环境的影响因素是实施水污染治理的关键前提。通过分析2021年~2024年抚河流域的水质监测数据、污染治理达标率、水环境保护政策和污染处理厂分布,结合国家水环境质量标准,采用主成分分析法识别抚河流域水质指标中的主... 识别区域河湖健康环境的影响因素是实施水污染治理的关键前提。通过分析2021年~2024年抚河流域的水质监测数据、污染治理达标率、水环境保护政策和污染处理厂分布,结合国家水环境质量标准,采用主成分分析法识别抚河流域水质指标中的主要污染指标。同时,运用灰色关联度法对水质变化的主要驱动因素进行排序。研究结果表明,2021年~2024年抚河流域的水质总体呈现中性偏碱性水平;水环境变化的主要驱动因素按关联度从大到小依次为:环境监测、工程措施、污染处理和政策管控。成果可为类似工程中的地表水整治工作提供参考。 展开更多
关键词 抚河流域 驱动因素 主成分分析法 灰色关联度法
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On arable land changes in Shandong Province and their driving forces 被引量:6
3
作者 SHAO Xiao-mei, ZHANG Hong-ye (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2001年第3期329-335,共7页
The decrease of total cultivated area and the lower per capita available arable land resource are now serious problems in Shandong Province, a major agricultural province in China. These problems will become more seri... The decrease of total cultivated area and the lower per capita available arable land resource are now serious problems in Shandong Province, a major agricultural province in China. These problems will become more serious along with the further development of economy. In this paper, based on the statistical information at provincial and county levels, the changes of arable land in Shandong Province and their driving forces during the last 50 years are analyzed. The general changing trends of arable land and per capita available arable land are reducing, and the trends of decrease will continue when the economy is developing. The result of GIS spatial analysis shows that the change of the arable land use in Shandong Province has a regional difference. Eight variables having influences on cultivated land change are analyzed by principal component analysis. The results show that the dynamic development of economy, pressure of social system and progress of scientific techniques in agriculture are the main causes for cultivated land reduction. The principal factors which can be considered as driving forces for arable land change include per capita net living space, total population and per ha grain yield. By using regressive equation, along with analysis on population growth and economic development, cultivated areas in Shandong Province in 2005 and 2010 are predicted respectively. The predicted cultivated areas in Shandong will be 6435.47 thousand hain 2005 and 6336.23 thousand ha in 2010 respectively. 展开更多
关键词 arable land dynamic change driving forces principal component analysis Shandong Province
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哈尔滨城市道路轻型汽车行驶工况构建 被引量:2
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作者 韩锐 石朋炜 +1 位作者 丁庆国 于长海 《交通科技与经济》 2025年第1期50-58,共9页
为匹配城市轻型汽车实际行驶特征,以哈尔滨市为研究对象,挑选代表性片段构建汽车行驶工况并进行误差分析。首先,利用OBD-Ⅱ接口采集运行数据,对所采数据预处理并划分运动学片段;其次,通过主成分分析法对各片段特征数据降维处理;最后,利... 为匹配城市轻型汽车实际行驶特征,以哈尔滨市为研究对象,挑选代表性片段构建汽车行驶工况并进行误差分析。首先,利用OBD-Ⅱ接口采集运行数据,对所采数据预处理并划分运动学片段;其次,通过主成分分析法对各片段特征数据降维处理;最后,利用LOF算法剔除离群点并应用RODDPSO-K-means算法对降维数据进行聚类。结果表明,构建的行驶工况与原始数据各参数间的平均相对误差为2.79%,且速度-加速度联合概率分布差异值小于2%,而国内外标准工况与原始数据参数之间均存在显著差异,说明所构建行驶工况可以更好地反映当地轻型汽车的运行特征。研究结果可为实现哈尔滨市道路交通低碳化、评估汽车燃油消耗及排放等提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 行驶工况 主成分分析 运动学片段 RODDPSO-K-means算法
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新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测
5
作者 柳炽伟 黄韵迪 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期277-285,共9页
提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行... 提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行降维重构处理,蝗虫算法(GOA)用来优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数。通过实车故障试验采集样本数据,分别输入至LSSVM预测模型、PCA-PSO-SVM及PCA-GOA-LSSVM模型,进行对比测试。结果表明:基于PCA-GOA-LSSVM的多分类器预测模型准确率达91.41%、精确率达86.25%,高于对比的预测模型,可准确提醒及时维护车辆及有效判断故障类型;该模型能够用于新能源汽车驱动电机冷却系统性能劣化预测和故障诊断中。 展开更多
关键词 新能源汽车 驱动电机冷却系统 故障预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 蝗虫算法(GOA) 主成分分析(PCA)
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基于车辆轨迹数据的高速公路隧道行车特性分析及路段分段方法 被引量:1
6
作者 郭蕊 陈艳艳 +3 位作者 张云超 魏攀一 李汶昊 李臣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5181-5189,共9页
高速公路隧道空间有限,内外亮度差异明显,驾驶员在隧道不同位置的驾驶行为差异较大,全路段统一的预警和管控难以精准地实现对隧道不同路段的差异性管理。基于同济道路轨迹数据平台(Tongji road trajectory sharing platform,TJRD TS),... 高速公路隧道空间有限,内外亮度差异明显,驾驶员在隧道不同位置的驾驶行为差异较大,全路段统一的预警和管控难以精准地实现对隧道不同路段的差异性管理。基于同济道路轨迹数据平台(Tongji road trajectory sharing platform,TJRD TS),提取车辆连续微观参数,以8项指标量化驾驶员行车特性,以此解析车辆在不同位置的驾驶行为和交通安全风险差异。基于无监督学习算法,提出一种考虑行车特性的高速公路隧道路段分段方法:首先运用主成分分析法(principal components analysis,PCA)确定表征驾驶行为和交通安全的主要特征。随后通过K-means聚类算法将主要特征沿隧道方向的分布进行划分,最终结合显著性分析验证隧道路段划分的合理性。结果表明:驾驶员在隧道不同位置的驾驶行为和交通安全性具有较大的差异;根据行车特性,运用PCA-K-means聚类将隧道路段划分为接近段、入口段、过渡段、中间段、出口段、驶离段6个部分;入口段及过渡段车速变化离散性较大,交通流不稳定;过渡段、出口段交通冲突频发,并且车辆减速比例、加速比例分别达到最高值14.89%、15.65%。研究成果揭示了隧道内车辆行车特征的演化规律,基于此对高速公路隧道进行有效分段。研究成果有利于隧道车辆主动安全控制策略的制定以及精准的车路协同管控实现。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路隧道 行车特性 主成分分析法 K-MEANS聚类 隧道分段
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基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究 被引量:1
7
作者 宋宇臻 吴智敏 +2 位作者 阴晓峰 雷雨龙 梁益铭 《汽车技术》 北大核心 2025年第5期47-54,共8页
针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行... 针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行特征的短行程特征参数;利用主成分分析法对特征参数降维,使用SOM神经网络对短行程进行聚类分析;基于坡道平滑衔接的原则,选取相关度较高的短行程,并构建包含速度、坡度信息的城市坡道行驶工况。自动变速器坡道性能测试结果表明:所构建工况能够体现车辆在具有城市坡道特征道路的行驶特性,可作为车辆城市坡道行驶性能测试的基准工况。 展开更多
关键词 坡道行驶工况 主成分分析 SOM神经网络 聚类分析 性能测试
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山东省城市用水量变化驱动力分析
8
作者 王耀雷 陈华伟 +1 位作者 李福林 张舰 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期332-338,共7页
为了深入分析不同城市用水量变化驱动力,基于山东省各城市2009—2020年用水指标调查统计数据,运用主成分分析和灰色关联方法揭示全省城市用水量变化的驱动力。结果表明:城镇化率、工业增加值、人均地区生产总值和第三产业增加值等产业... 为了深入分析不同城市用水量变化驱动力,基于山东省各城市2009—2020年用水指标调查统计数据,运用主成分分析和灰色关联方法揭示全省城市用水量变化的驱动力。结果表明:城镇化率、工业增加值、人均地区生产总值和第三产业增加值等产业结构指标对山东省城市用水量的变化影响最大,农作物种植结构是水资源配置优化的重要指标;青岛市的驱动力评分最高,水资源配置情况最好;节水灌溉面积、国有及规模以上工业用水量、城镇居民生活年均用水量和年均气温与农业、工业、生活和生态用水量的灰色关联度分别为0.871、0.731、0.920和0.820,是影响城市用水量变化的主要驱动因子。 展开更多
关键词 城市用水量 驱动力 主成分分析 灰色关联 山东省
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纯电动公交车加速出站节能驾驶策略研究
9
作者 李若彤 王庆宇 +1 位作者 闵永军 张涌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期241-250,共10页
针对纯电动公交车在进出站过程中能耗高的问题,提出一种基于数据驱动的定量化出站节能驾驶策略,为驾驶员提供操作性强、可具体量化的加速出站节能车速参考。基于企业平台实车运行数据,提取有效加速出站片段数据,构建样本数据库,分析了2... 针对纯电动公交车在进出站过程中能耗高的问题,提出一种基于数据驱动的定量化出站节能驾驶策略,为驾驶员提供操作性强、可具体量化的加速出站节能车速参考。基于企业平台实车运行数据,提取有效加速出站片段数据,构建样本数据库,分析了23个驾驶行为特征参数与能耗的关系,结合主成分分析法对关键特征参数进行降维,使用K-means++聚类算法将驾驶行为划分为高、中、低三种能耗类型。在此基础上,二次聚类得到两类低能耗类型,分析优选型低能耗片段车速与加速踏板行程特性。基于车速特性,结合节能驾驶策略原则进行车速曲线优化,得到加速出站速度-行驶距离理想曲线与方程,为驾驶员提供更易于操作的驾驶引导。 展开更多
关键词 城市交通 节能驾驶策略 K-means++ 纯电动公交车 加速出站 主成分分析法
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宿迁市土地利用时空演变特征及其驱动因素研究 被引量:3
10
作者 郭龙 张晓博 +1 位作者 朱萱 陈婷 《自然资源情报》 2025年第2期15-24,共10页
研究宿迁市土地利用的时空演变及驱动因素,可以为苏北经济发展边缘区域的土地利用结构及布局优化提供理论参考。本文运用土地利用动态度、转移矩阵、标准差椭圆及景观格局指数等方法,分析土地利用结构及空间变化,并进一步利用主成分分... 研究宿迁市土地利用的时空演变及驱动因素,可以为苏北经济发展边缘区域的土地利用结构及布局优化提供理论参考。本文运用土地利用动态度、转移矩阵、标准差椭圆及景观格局指数等方法,分析土地利用结构及空间变化,并进一步利用主成分分析法探索土地利用变化驱动机制。研究表明,1996—2021年,宿迁市土地利用以耕地为主,除水域和建设用地之外,其余地类面积均逐年减少;地类转移多发生在耕地与建设用地、耕地与水域之间;研究期间土地利用变化受经济社会发展、产业结构、人口数量以及年均降水量的影响较大。宿迁市土地利用深受自然本底和经济社会发展的影响,城镇化进程中耕地不断被建设用地挤占,在未来发展中应着重注意提升土地集约利用水平、开发耕地后备资源。 展开更多
关键词 土地利用 时空演变 驱动因素 主成分分析 宿迁市
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融合多轨道TS-InSAR的广域海岸带地面沉降监测及成因解析——以山东省为例
11
作者 李鹏 白建博 +1 位作者 李振洪 王厚杰 《测绘学报》 北大核心 2025年第7期1178-1191,共14页
海岸带地面沉降会加剧相对海平面上升,增加与洪水相关的沿海基础设施淹没和土壤盐渍化风险。山东作为中国东部沿海经济大省,其海岸线长度约占全国的1/6,但是关于该省地面沉降时空演变特征及关键驱动因素尚不清楚。本文利用2019—2022年... 海岸带地面沉降会加剧相对海平面上升,增加与洪水相关的沿海基础设施淹没和土壤盐渍化风险。山东作为中国东部沿海经济大省,其海岸线长度约占全国的1/6,但是关于该省地面沉降时空演变特征及关键驱动因素尚不清楚。本文利用2019—2022年的Sentinel-1雷达卫星遥感影像,开展了多轨道合成孔径雷达干涉测量(InSAR)时序分析工作,提出了一种适用于陆海交接区域的InSAR多图幅拼接方法,校正了不同图幅之间的系统性偏差,得到了广域一致性良好的全省地面沉降速率图,探明了多个沉降速率超过50 mm/a的快速沉降漏斗。结合Sentinel-2多光谱遥感影像、形变时间序列和主成分分析方法,揭示了非均质沉降漏斗的时空变化及其驱动因素。结果表明,地下水与煤矿开采相关的人类活动是造成山东省地面沉降的主要因素。本文期望为大范围沿海地面沉降监测和风险管理提供技术支持和科学依据,进一步提升对沿海地质灾害风险的认识。 展开更多
关键词 海岸带地面沉降 时序InSAR 多轨道拼接 Sentinel-1 Sentinel-2 主成分分析 驱动因素 人类活动
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基于改进K-means++聚类算法的汽车行驶工况构建
12
作者 陈俊杰 赵红 +3 位作者 罗勇 丁晓云 田嘉昊 张泽谦 《青岛大学学报(工程技术版)》 2025年第2期67-74,共8页
为了通过科学方法优化交通管理,减少环境污染,提出了一种基于改进的K-means++聚类算法,结合马尔科夫链理论,对汽车行驶工况进行分析构建。对收集到的车辆行驶数据进行预处理,包括数据清洗和特征提取,通过主成分分析降低数据维度,引入基... 为了通过科学方法优化交通管理,减少环境污染,提出了一种基于改进的K-means++聚类算法,结合马尔科夫链理论,对汽车行驶工况进行分析构建。对收集到的车辆行驶数据进行预处理,包括数据清洗和特征提取,通过主成分分析降低数据维度,引入基于余弦相似度度量的K-means++算法,通过肘部法则确定最佳聚类数目。结果表明,4类行驶工况能够有效模拟实际驾驶情况,通过聚类结果的平均轮廓系数对比证明,改进算法的聚类性能显著提升。利用马尔科夫链模型验证各工况之间的转移关系,构建最终汽车行驶工况。主要特征参数平均相对误差仅为4.726%,在模拟实际道路条件方面具有较高的合理性和准确性。 展开更多
关键词 聚类算法 汽车行驶工况 主成分分析 马尔科夫链
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洛阳市客车行驶工况构建
13
作者 高爱云 张兴源 +1 位作者 刘少华 孟宇飞 《公路交通科技》 北大核心 2025年第4期171-178,共8页
【目标】为解决传统K-means算法初始质心随机选取造成所构建行驶工况精度不高的问题,提出了一种基于改进K-means算法的工况构建方法——K^(*)-means。【方法】首先,采集洛阳市3条典型线路上9辆客车的实车数据,并对所得原始数据进行数据... 【目标】为解决传统K-means算法初始质心随机选取造成所构建行驶工况精度不高的问题,提出了一种基于改进K-means算法的工况构建方法——K^(*)-means。【方法】首先,采集洛阳市3条典型线路上9辆客车的实车数据,并对所得原始数据进行数据预处理和运动学片段划分;然后,提取数据特征参数,并采用主成分分析法对特征参数进行降维;最后,设计K^(*)-means算法对运动学片段进行聚类分析,按类中心距离选取最具代表性的运动学片段构建出洛阳市客车典型行驶工况。【结果】将所构建工况与基于传统K-means算法构建的工况以及国内外其他工况进行对比,结果表明,LY_BDC工况与原始数据的特征参数值最为接近,各特征参数值的平均相对误差为1.97%,其中怠速时间比的相对误差最大,仅有3.9%;基于传统K-means算法构建的行驶工况与原始数据的特征参数值平均相对误差为4.6%,其中平均速度的相对误差最大,达到了12.9%;中国典型城市公交循环与原始数据的加速时间比、怠速时间比和平均速度差异较大;新欧洲测试循环与原始数据的减速时间比、匀速时间比差异也很明显。【结论】所设计的K^(*)-means算法提高了数据点数少的类获得质心的概率,并降低质心随机选取造成的影响,避免了孤立点的问题;基于K^(*)-means算法所构建的工况精度更高,更能够准确地反映洛阳市客车的运行特征。 展开更多
关键词 汽车工程 行驶工况 K^(*)-means算法 洛阳市客车 主成分分析法
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沱江流域主要水质污染指标变化及驱动因子分析
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作者 徐晓林 柳强 +1 位作者 杨珺 王永桂 《人民长江》 北大核心 2025年第5期39-47,共9页
沱江是长江上游重要支流之一,也是四川省工农业最为发达的地区,流域在经济高速发展的同时伴随着一系列生态环境问题,工农业等废污水的产生和排放使得流域内点面源污染愈加复杂。在“十五五”规划前夕,评估全流域水质时空演变特征及驱动... 沱江是长江上游重要支流之一,也是四川省工农业最为发达的地区,流域在经济高速发展的同时伴随着一系列生态环境问题,工农业等废污水的产生和排放使得流域内点面源污染愈加复杂。在“十五五”规划前夕,评估全流域水质时空演变特征及驱动因子,对流域综合治理规划编制和精细化管理具有重要意义。基于2011~2022年沱江流域23个水质监测断面的水质监测数据,采用主成分分析法提取出影响沱江水质的主要污染指标,进行主要水质指标时空演变特征和驱动因素分析。结果表明:①TP是沱江流域主要超标污染物,但近年来沱江水质呈现向好发展趋势;污染物浓度年际变化总体表现出下半年明显低于上半年的特征,各指标基本在3~5月达到最大值,其中春季和枯水期水质污染最为严重。②水质单因子评价结果表明,沱江水质干流好于支流,位于流域上游成都市的毗河和下游的釜溪河、威远河等支流在2017年前水质污染尤为严重。③WQI水质评价结果表明,沱江水质空间差异明显,中下游水质较差,流域源头附近水质较好。④水质演变驱动因素分析结果表明,工业废水和农业化肥的大量排放是造成沱江水质较差的主要因素,工业废水排放量均呈现上游排放量最大、中下游次之的空间分布特征,农业化肥施用量中游最显著。研究成果可为相关部门制定水污染防治和改善措施提供依据。 展开更多
关键词 水质评价 主成分分析 时空演变 驱动因素 沱江流域
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喀斯特遥感生态模型构建及桂林市生态环境质量评价
15
作者 晏红波 李浩 +1 位作者 卢献健 杨志高 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第2期171-179,共9页
喀斯特地区土壤稀薄,生态脆弱,极易出现石漠化现象,导致水土流失,监测分析喀斯特地区生态环境质量对石漠化治理和水土保持具有重要意义。研究以喀斯特地貌典型区域桂林市为例,为定量分析桂林市生态环境质量变化,以2000、2005、2010、201... 喀斯特地区土壤稀薄,生态脆弱,极易出现石漠化现象,导致水土流失,监测分析喀斯特地区生态环境质量对石漠化治理和水土保持具有重要意义。研究以喀斯特地貌典型区域桂林市为例,为定量分析桂林市生态环境质量变化,以2000、2005、2010、2015和2021年的Landsat影像为主要数据源,将表征喀斯特地区特征的坡度、基岩裸露率与传统植被覆盖度、干度、热度、湿度融入到生态指数模型中,利用主成分分析法构建喀斯特遥感生态指数(KRSEI),并使用该指数对桂林地区近十年生态环境变化情况及其驱动因子进行评价与分析。结果表明:1)KRSEI前3个主成分特征值贡献率之和超过80%,包含大部分有效信息,显著提高遥感信息的处理效率;2)2000—2021年,桂林市生态环境质量呈现“上升—下降—上升”,且总体上升趋势。造成这种动态变化的重要原因是建筑用地扩张趋势的有效控制以及城乡绿化率逐年提升;3)绿度、湿度、地形指标对生态环境的改善起促进作用,绿度及湿度提高是桂林市整体生态环境质量改善的主要原因;干度、热度、石漠化指标对生态环境的改善起抑制作用,干度及石漠化程度增加是局部生态环境质量降低的主要原因。研究表明在喀斯特地区的水土保持和生态环境修复中,需要注重增加植被覆盖度、降低建筑用地扩张和石漠化程度,以提升整体生态环境质量。 展开更多
关键词 喀斯特 主成分分析 驱动因子 改进的遥感生态指数 生态环境 质量评价
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基于车辆运行大数据的商用车细分市场行驶工况研究
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作者 申晓康 王智贤 +1 位作者 樊冰琪 高文卓 《汽车实用技术》 2025年第14期86-91,共6页
行驶工况是对整车性能影响的关键因素之一,而各企业产品的侧重细分市场不同,各细分市场的性能各不相同。基于以上差异需开发与市场契合的行驶工况,用于车型的动力匹配及开发。首先完成车辆行驶工况聚类,识别细分市场路况占比。然后进行... 行驶工况是对整车性能影响的关键因素之一,而各企业产品的侧重细分市场不同,各细分市场的性能各不相同。基于以上差异需开发与市场契合的行驶工况,用于车型的动力匹配及开发。首先完成车辆行驶工况聚类,识别细分市场路况占比。然后进行行驶数据片段切割,行驶特征参数经过主成分分析,除去对车辆行驶特征影响不大的特征,避免浪费计算资源。通过仿真验证表明,基于该方法制定的路谱仿真结果相比中国重型商用车瞬态工况(C-WTVC)、中国重型商用车辆行驶工况-半挂牵引车(CHTC-TT)工况更接近于真实市场表现,误差小于等于7.6%。 展开更多
关键词 商用车 行驶工况 片段 主成分分析 聚类分析
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基于PSR模型和主成分分析的恩施州城市土地集约利用评价
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作者 杨烁 詹海斌 孙小舟 《安徽农学通报》 2025年第22期71-77,共7页
土地集约利用评价作为重要的土地资源管理工具,对土地可持续利用和促进经济、生态协调发展具有重要意义。本文以湖北省恩施土家族苗族自治州土地集约利用为研究对象,构建包括24项指标的压力—状态—响应(PSR)模型,结合SPSS 18.0软件,采... 土地集约利用评价作为重要的土地资源管理工具,对土地可持续利用和促进经济、生态协调发展具有重要意义。本文以湖北省恩施土家族苗族自治州土地集约利用为研究对象,构建包括24项指标的压力—状态—响应(PSR)模型,结合SPSS 18.0软件,采用主成分分析法对其进行降维和综合评价,最终通过百分制转换得到土地利用综合度得分,对2012—2022年该地区土地集约利用进行综合评价。结果表明,研究区城市土地集约利用度呈持续提升态势,其百分制得分从2012年的37.62033分增长至2022年的77.62033分,增长幅度达106.33%,该趋势与研究区2012—2022年的城市土地利用实际和经济发展状况相符。结合分析结果,提出以下提升土地集约利用效率的对策:对产出效益高的区域,应加大土地投入与产业扶持力度;对利用程度低的地区,应推广经济作物种植,提高人口与路网密度;同时,积极发展富硒产业,挖掘外部潜力,实现土地可持续利用与绿色发展;此外,依托世界级旅游目的地建设,重点打造民族文化体验、城市休闲和乡村旅游等板块,发挥其引领带动作用,促进区域经济协调发展。本文为研究区提高土地集约利用效率提供参考。 展开更多
关键词 土地集约 压力—状态—响应模型 主成分分析 驱动因子
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新能源汽车机械零件结构的优化设计分析
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作者 陈鹏 刘志朋 房征 《现代制造技术与装备》 2025年第5期13-15,共3页
针对新能源汽车机械零件存在的质量过大、结构复杂、材料利用率低等问题,以某型号电动汽车的后驱动桥壳为例,从三维模型建立、有限元模型建立与网格划分、静力学分析、模态分析以及轻量化设计的实施等方面对其进行优化设计,并通过有限... 针对新能源汽车机械零件存在的质量过大、结构复杂、材料利用率低等问题,以某型号电动汽车的后驱动桥壳为例,从三维模型建立、有限元模型建立与网格划分、静力学分析、模态分析以及轻量化设计的实施等方面对其进行优化设计,并通过有限元仿真分析进行验证。结果表明,优化后的驱动桥壳在满足强度和刚度要求的前提下,主体质量减轻了34.01%,整体质量减少了14.86%,应力分布更为合理,固有频率远高于路面激励频率,有效提高了车辆的性能和能源利用效率。 展开更多
关键词 新能源汽车 机械零件 驱动桥壳 结构优化
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基于GAM-DLM的区域用电需求精细化分解及要素匹配技术研究
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作者 赵骞 郑抗震 +2 位作者 邱佳 曹有霞 王品 《煤炭经济研究》 2025年第11期89-95,共7页
用电需求受到经济、气象、业务扩充等多重因素的耦合影响,而现有研究难以有效拆解各因素的独立作用,也缺乏对其影响权重的量化方法,从而导致用电异常难以精准归因,预测可靠性受限。为识别并量化不同因素对用电变化的影响,构建了一套可... 用电需求受到经济、气象、业务扩充等多重因素的耦合影响,而现有研究难以有效拆解各因素的独立作用,也缺乏对其影响权重的量化方法,从而导致用电异常难以精准归因,预测可靠性受限。为识别并量化不同因素对用电变化的影响,构建了一套可解释的驱动分量分解体系,采用广义加性模型+动态线性模型(GAM-DLM)模型对总用电需求进行分解,并基于改进正交匹配追踪(IStOMP)算法建立各分量与影响因素之间的匹配机制,从而量化关键因子的权重。以某省新能源车整车制造行业全年的日用电数据作为验证案例,应用所提方法进行实证研究,结果表明该方法能够有效剥离多因素的独立作用并实现权重量化,为用电需求的精准管理与预测分析提供了方法依据。 展开更多
关键词 用电需求预测 GAM DLM 驱动分量分解 影响因素量化
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联合CEF-MOMEDA的风机高速端轴承潜隐性故障敏感信息提取方法
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作者 蔡敏 张强 +2 位作者 秦波 张海平 罗权毅 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1428-1439,共12页
在大数据驱动的MW级半直驱风电机组滚动轴承服役期的状态智能辨识中,针对输入样本“质量差”致使所构建模型识别率低这一问题,提出了一种联合相关能量波动(CEF)评价准则与多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的潜隐性故障敏感信息提取方法。首... 在大数据驱动的MW级半直驱风电机组滚动轴承服役期的状态智能辨识中,针对输入样本“质量差”致使所构建模型识别率低这一问题,提出了一种联合相关能量波动(CEF)评价准则与多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的潜隐性故障敏感信息提取方法。首先,将拾取的振动数据由变分模态分解为若干个表征原数据不同成分的本征模分量;然后,根据上述分量能量的变化,量化、评估所包含的潜隐性故障占比,筛选并提取敏感成分后对故障信号进行了重构;接着,利用多点最优最小熵解卷积对重构后的数据进行了有效成分增强提取;最后,将上述能量波动评价准则与多点最优最小熵解卷积联合提取的敏感信息数据作为深度置信网络(DBN)的输入,构建了滚动轴承状态智能辨识模型,采用现场实验与凯斯西储大学(CWRU)数据集对CEF-MOMEDA的方法进行了验证。研究结果表明:基于CEF-MOMEDA-DBN的模型在风机滚动轴承诊断中的故障识别率更高;在凯斯西储大学数据集上,与集合经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)相比,CEF-MOMEDA方法联合能量波动准则提取敏感信息数据并作为智能辨识模型的输入后,故障识别率分别提高了2.5%和1.25%。该方法能够有效提高故障识别的准确率,具有更强的实用性和泛化性。 展开更多
关键词 MW级半直驱风电机组 滚动轴承故障诊断 敏感成分联合提取 相关能量波动 多点最优最小熵解卷积 深度置信网络 集合经验模态分解 局部均值分解
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