为了进一步解决基于电容-二极管(capacitance-diode,CD)升压单元的两相交错并联Boost高增益变换器存在的开关管数量多、输入输出不共地问题,提出了一种基于CD单元的新型3L型两相交错并联Boost变换器拓扑的构建方法,并根据在第3个升压电...为了进一步解决基于电容-二极管(capacitance-diode,CD)升压单元的两相交错并联Boost高增益变换器存在的开关管数量多、输入输出不共地问题,提出了一种基于CD单元的新型3L型两相交错并联Boost变换器拓扑的构建方法,并根据在第3个升压电感前级和后级引入CD单元数量的不同,推演出基于FN-BMCD单元的3L型高增益Boost变换器的演化规律;以F2-B1CD单元的3L型Boost变换器为例,详细分析了5个开关模态的工作原理,揭示了各电感及电容寄生参数对电压增益的影响机理;搭建由数字信号处理(digital signal processing,DSP)芯片和实时仿真机组成的控制在环半实物仿真实验平台,验证了所提新型变换器拓扑理论分析的正确性。展开更多
文摘为了进一步解决基于电容-二极管(capacitance-diode,CD)升压单元的两相交错并联Boost高增益变换器存在的开关管数量多、输入输出不共地问题,提出了一种基于CD单元的新型3L型两相交错并联Boost变换器拓扑的构建方法,并根据在第3个升压电感前级和后级引入CD单元数量的不同,推演出基于FN-BMCD单元的3L型高增益Boost变换器的演化规律;以F2-B1CD单元的3L型Boost变换器为例,详细分析了5个开关模态的工作原理,揭示了各电感及电容寄生参数对电压增益的影响机理;搭建由数字信号处理(digital signal processing,DSP)芯片和实时仿真机组成的控制在环半实物仿真实验平台,验证了所提新型变换器拓扑理论分析的正确性。
文摘针对历史负荷特征提取困难所导致的短期电力负荷预测精度不高的问题,提出了基于堆叠泛化集成思想的逻辑斯谛灰狼优化-极限梯度提升-轻量级梯度提升机-门控循环单元(logistic grey wolf optimizer-extreme gradient boosting-light gradient boosting machine-gated recurrent unit, LGWO-XGBoost-LightGBM-GRU)的短期电力负荷预测算法。该算法首先使用逻辑斯谛映射对灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法进行改进得到LGWO算法,接着使用LGWO算法分别对XGBoost、LightGBM、GRU算法进行参数寻优,然后使用XGBoost、LightGBM算法对数据的不同特征进行初步提炼,最后将提炼的特征合并到历史负荷数据集中作为输入,并使用GRU进行最终的负荷预测,得到预测结果。以某工业园区的负荷预测为例进行验证,结果表明,该算法与最小二乘支持向量机(least squares support vector machines, LS-SVM)算法相比,均方根误差降低了68.85%,平均绝对误差降低了69.57%,平均绝对百分比误差降低了69.97%,决定系数提高了8.42%。该算法提高了短期电力负荷预测的精度。
