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基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法 被引量：25
1
作者 牛连强 赵子天 张胜男 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第1期63-68,共6页
针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度... 针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100%的识别率. 展开更多
关键词 表情识别 GABOR变换 特征融合 局部二进制模式 分块直方图 多尺度 多方向 维数
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