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Range-spread target detector via coherent energy accumulation and block thresholding denoising
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作者 ZHANG Yunjian PAN Pingping +1 位作者 DENG Zhenmiao WU Gang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第4期873-880,共8页
A range-spread target(RST)detector is proposed for wideband radar.The detector,referred to as a conjugate multiplication and block thresholding(CMBT)detector,is simple for implementation in existing radar systems and ... A range-spread target(RST)detector is proposed for wideband radar.The detector,referred to as a conjugate multiplication and block thresholding(CMBT)detector,is simple for implementation in existing radar systems and has the advantage of minor calculation.First,the target energy of adjacent stretched echoes is coherently accumulated via conjugate multiplication and Fourier transform operations.It is noted that conjugate multiplication of two complex Gaussian distributed noise is complex double Gaussian distributed,leading to a signal to noise ratio(SNR)loss.Subsequently,considering the sparsity and clustering characteristics of the conjugate multiplication amplitude spectrum(CMAS),the block thresholding method is adopted for denoising,where the noise and cross-terms are adaptively smoothed,and the signal terms can be basically preserved.Finally,numerical simulation results for both synthetic and real radar data validate the effectiveness of the proposed detector,comparing with the conventional integration detector(ID),the spatial scattering density(SSD)detector,and waveform entropy(WE)and waveform contrast(WC)based detectors. 展开更多
关键词 wideband radar detection range-spread target conjugate multiplication block thresholding denoising
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电能质量扰动的Block-Thresholding去噪方法 被引量:6
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作者 黄文清 戴瑜兴 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期160-166,共7页
提出一种基于block-thresholding阈值估计量的电能质量扰动小波去噪算法。在小波域,各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质,即大部分系数成簇聚集在信号突变位置。所提算法将各个尺度的小波系数分成若干块,针... 提出一种基于block-thresholding阈值估计量的电能质量扰动小波去噪算法。在小波域,各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质,即大部分系数成簇聚集在信号突变位置。所提算法将各个尺度的小波系数分成若干块,针对各个块进行阈值处理;而不像传统的小波阈值去噪算法,如Donoho等提出的VisuShrink那样预先确定一个阈值,对所有小波系数逐项比较进行去留处理。将所提算法与传统阈值去噪方法进行比较研究,仿真和实验结果表明所提算法在全局适应性和空间适应性方面的优越性。 展开更多
关键词 电能质量扰动 block-thresholding 去噪 阈值 小波变换
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图像识别技术在盘式刹车片粘结面积计算上的应用
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作者 范必鑫 张金花 李颖 《电子质量》 2026年第1期118-123,共6页
针对盘式刹车片剪切性能试验中粘结面积测量依赖人工拓印、效率低下且误差较大的问题,利用工业相机、专业光源及计算机搭建了一套图像识别处理系统。在Python开发平台下,通过调用OpenCV、tkinter及numpy等库,开发了控制软件,实现了控制... 针对盘式刹车片剪切性能试验中粘结面积测量依赖人工拓印、效率低下且误差较大的问题,利用工业相机、专业光源及计算机搭建了一套图像识别处理系统。在Python开发平台下,通过调用OpenCV、tkinter及numpy等库,开发了控制软件,实现了控制工业相机拍摄盘式刹车片样品图像、对样品图像进行自动化处理,以及基于已知尺寸的标准块进行像素当量标定与粘结面积换算等功能。该系统实现了盘式刹车片剪切强度试样粘结面积测量的智能化、快速化与一致性,显著提高了检测效率与测量精度。 展开更多
关键词 OPENCV 盘式刹车片 粘结面积 实际面积 标准块 阈值分隔
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Electrical triggering of earthquakes:results of laboratory experiments at spring-block models 被引量:2
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作者 Victor A.Novikov Vladimir I.Okunev +3 位作者 Vadim N.Klyuchkin Jing Liu Yuri Ya.Ruzhin Xuhui Shen 《Earthquake Science》 CSCD 2017年第4期167-172,共6页
Recently published results of field and laboratory experiments on the seismic/acoustic response to injection of direct current (DC) pulses into the Earth crust or stressed rock samples raised a question on a possibi... Recently published results of field and laboratory experiments on the seismic/acoustic response to injection of direct current (DC) pulses into the Earth crust or stressed rock samples raised a question on a possibility of electrical earthquake triggering. A physical mechanism of the considered phenomenon is not clear yet in view of the very low current density (10-7-10-s A/m^2) generated by the pulsed power systems at the epicenter depth (5-10 km) of local earthquakes occurred just after the current injection. The paper describes results of laboratory "earthquake" triggering by DC pulses under conditions of a spring-block model simulated the seismogenic fault. It is experimentally shown that the electric triggering of the laboratory "earthquake" (sharp slip of a movable block of the spring-block system) is possible only within a range of subcritical state of the system, when the shear stress between the movable and fixed blocks obtains 0.98-0.99 of its critical value. The threshold of electric triggering action is about 20 A/m^2 that is 7-8 orders of magnitude higher than estimated electric current density for Bishkek test site (Northern Tien Shan, Kirghizia) where the seismic response to the man-made electric action was observed. In this connection, the electric triggering phenomena may be explained by contraction of electric current in the narrow conductive areas of the faults and the corresponding increase in current density or by involving the secondary triggering mechanisms like electromagnetic stimulation of conductive fluid migration into the fault area resulted in decrease in the fault strength properties. 展开更多
关键词 Earthquake simulation Spring-block model Electric pulse Triggering threshold
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基于优化VMD-DTCWT的局放信号去噪方法 被引量:1
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作者 伍忠东 王鹏波 +2 位作者 汤春阳 郑礼 苟敬聪 《兰州交通大学学报》 2025年第5期42-49,57,共9页
变压器局部放电检测是评估绝缘状态和预防故障的重要手段,但现场采集的变压器局部放电信号易受到背景噪声影响,需要通过去噪处理获取纯净信号。为此,提出一种基于改进VMD-DTCWT的局放信号去噪的方法。该方法基于峭度值准则采用改进的VM... 变压器局部放电检测是评估绝缘状态和预防故障的重要手段,但现场采集的变压器局部放电信号易受到背景噪声影响,需要通过去噪处理获取纯净信号。为此,提出一种基于改进VMD-DTCWT的局放信号去噪的方法。该方法基于峭度值准则采用改进的VMD算法初步去除了背景噪声中的窄带干扰噪声,其次通过使用美洲狮算法优化块阈值参数,进行双树复小波块阈值去噪,有效抑制白噪声干扰信号,最后使用自适应滤波器对背景噪声中的残余窄带干扰噪声进行滤除。实验结果表明,与传统去噪算法相比,提出的方法可以更有效地抑制噪声,使波形相似度系数在去除噪声后提高3%左右,更好地保留了局部放电信号的波形特征。 展开更多
关键词 局部放电 VMD 双树复小波 美洲狮算法 阈值块
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基于CBAM-STCN的齿轮箱故障智能诊断方法 被引量:1
6
作者 万志国 王治国 +1 位作者 赵伟 窦益华 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第9期3760-3768,共9页
针对齿轮箱在多种工况下故障特征存在差异,故障诊断易受噪声干扰,导致故障诊断模型泛化性差和识别准确率低的问题,提出一种端到端的具有混合注意力机制和软阈值化特点的时间卷积神经网络(convolutional block attention module-sparse t... 针对齿轮箱在多种工况下故障特征存在差异,故障诊断易受噪声干扰,导致故障诊断模型泛化性差和识别准确率低的问题,提出一种端到端的具有混合注意力机制和软阈值化特点的时间卷积神经网络(convolutional block attention module-sparse temporal convolutional network with soft thresholding,CBAM-STCN)齿轮箱故障诊断模型识别分类方法。首先,利用希尔伯特变换将齿轮故障振动信号转换为包络谱信号;然后,将其输入CBAM-STCN故障诊断模型中;该模型嵌入的混合注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM),能够自适应学习通道和空间注意力的权重,提取与故障特征相关的敏感信息;嵌入的软阈值函数能够最小化模型输出和原输入之间的差异;最后,利用所提出的方法对两种工况、不同类型的齿轮故障进行识别分类。结果表明:CBAM-STCN故障诊断模型对齿轮故障智能诊断的平均准确率为98.95%。该方法对于齿轮箱故障的智能诊断具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障智能诊断 混合注意力机制 软阈值化 时间卷积神经网络
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基于CNN和Transformer的轻量化电能质量扰动识别模型 被引量:7
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作者 张彼德 邱杰 +3 位作者 娄广鑫 周灿 罗蜻清 李天倩 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期69-78,共10页
针对目前基于深度学习的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别模型参数量多和计算复杂度较高的问题,文中提出了一种卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)融合Transformer(CNN and Transformer,CaT)的轻量化P... 针对目前基于深度学习的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别模型参数量多和计算复杂度较高的问题,文中提出了一种卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)融合Transformer(CNN and Transformer,CaT)的轻量化PQDs识别模型。首先,利用深度可分离卷积初步提取扰动信号的局部特征;其次,提出一种高效的软阈值模块,在不显著增加模型参数量与计算复杂度的同时减少特征中的噪声与冗余特征;然后,利用Transformer模型挖掘PQDs信号的全局特征;最后,通过池化层、线性层和Softmax层完成PQDs识别。仿真实验表明,文中所提CaT模型在参数量和浮点运算数较少的情况下能够有效完成PQDs识别,对PQDs信号识别准确率高,具有良好的噪声鲁棒性。同时,得益于轻量化和端到端的模型设计,CaT模型相对于其他深度学习模型的推理时间更短。 展开更多
关键词 电能质量扰动(PQDs) 轻量化 参数量 高效软阈值模块 深度可分离卷积 Transformer模型
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基于MABCDT-Curvelet的叠后地震资料去噪方法
8
作者 牛超逸 黄旭日 +3 位作者 严晟元 陈小春 窝聿楷 马安 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第6期1417-1428,共12页
叠后地震数据中的噪声会严重干扰反射信号的识别与解释,因此高效的去噪处理是提高地震资料解释精度的关键。曲波变换因其良好的多尺度、多方向特性被广泛应用于叠后数据去噪。然而,传统曲波变换边界区域易产生伪吉布斯效应,导致边缘振... 叠后地震数据中的噪声会严重干扰反射信号的识别与解释,因此高效的去噪处理是提高地震资料解释精度的关键。曲波变换因其良好的多尺度、多方向特性被广泛应用于叠后数据去噪。然而,传统曲波变换边界区域易产生伪吉布斯效应,导致边缘振荡与虚假反射,同时强噪压制往往伴随有效信号的损失,限制了其实用性。针对这些问题,文中提出了一种基于多尺度自适应块曲波域阈值(Multiscale Adaptive Block Curvelet-Domain Thresholding,MABCDT)的曲波变换方法。首先,在曲波域中引入循环平移和多尺度自适应块曲波域阈值方法,提高弱信号的保护能力,并显著降低伪吉布斯现象的影响;然后,利用快速非局部均值方法对逆曲波变换后的数据进行快速非局部均值滤波,在去除残余噪声的同时保护有效信号;最后,引入方向性平滑扩散算法,以梯度方向信息为引导,对信号进行方向性加权平滑扩散,从而进一步压制噪声并增强有效信号连续性。理论数据和实际资料测试结果均表明,该方法在提高信噪比和波形保真度方面均优于常规叠后去噪方法,在压制噪声的同时保护了地震信号的连续结构特征,同时有效压制了由高频截断引起的伪吉布斯效应。 展开更多
关键词 曲波变换 循环平移 多尺度自适应块曲波域阈值 快速非局部均值滤波 方向性平滑扩散算法 弱信号识别
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星状神经节阻滞对三叉神经痛大鼠认知功能、神经微循环及P2X2/3受体表达的影响
9
作者 王娜 乌云尔德尼 +2 位作者 王晶 赵美美 包娜日素 《中风与神经疾病杂志》 2025年第9期838-843,共6页
目的探究星状神经节阻滞(SGB)对三叉神经痛大鼠认知功能、神经微循环及P2X2/3受体表达的影响。方法45只大鼠按照随机数字方法分为正常组、模型组及SGB组,均15只。除正常组外均建立三叉神经痛动物模型,期间模型组死亡2只,SGB组死亡1只。... 目的探究星状神经节阻滞(SGB)对三叉神经痛大鼠认知功能、神经微循环及P2X2/3受体表达的影响。方法45只大鼠按照随机数字方法分为正常组、模型组及SGB组,均15只。除正常组外均建立三叉神经痛动物模型,期间模型组死亡2只,SGB组死亡1只。建模后,SGB组C6及C7横突间注入0.5%罗哌卡因5 mg进行阻滞;其余两组注射等体积的生理盐水。Von Frey fi laments仪器检测各组大鼠疼痛阈值;水迷宫检测认知功能;明胶-墨汁灌注透明标本制备及眶下神经组织的焦点堆迭;苏木精-伊红染色观察神经组织病理形态;免疫印迹及qRTPCR分别检测P2X2、P2X3表达水平。结果与正常组比较,模型组及SGB组的疼痛阈值均降低(P<0.05);注射1 d、3 d及7 d,与正常组,模型组大鼠疼痛阈值均降低(P<0.05);与模型组相比,SGB组疼痛阈值均升高(P<0.05);与正常组相比,模型组大鼠干预后1 d、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d及7 d的逃避潜伏期均升高,穿越平台次数均降低(P<0.05);与模型组相比,SGB组大鼠干预后1 d、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d及7 d的逃避潜伏期均降低,穿越平台次数均升高(P<0.05);明胶-墨汁灌注后提取的眶下神经组织采用显微镜12倍下进行连续拍照,运用Zerene Stacke进行焦点堆迭,正常组可见眶下神经血管沿着神经长轴生长,并可见较粗的微血管,且可分支横向穿入神经束间,形成微血管网;模型组未见粗大血管,且横向分支减少,密度降低,与模型组相比,SGB组有所改善。苏木精-伊红染色后发现神经节细胞形态规整,未出现断裂,细胞膜完整,细胞核仁清晰;模型组神经细胞形态紊乱,且出现断裂,而SGB组细胞核仁较清晰,微血管密度增加,与正常组相比,模型组大鼠P2X2、P2X3表达水平升高(P<0.05);与模型组相比,SGB组P2X2、P2X3表达水平降低(P<0.05)。结论星状神经节阻滞可提高三叉神经痛大鼠疼痛阈值,并改善认知功能,增强神经微循环,机制可能与抑制P2X2/3受体相关。 展开更多
关键词 三叉神经痛 星状神经节阻滞 疼痛阈值 嘌呤和嘧啶受体 认知功能
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基于图形块等效算法的5G室分方案快速计算方法
10
作者 潘剑松 《长江信息通信》 2025年第9期34-37,共4页
针对5G室分方案设计过程繁琐和方案审核主观性高的问题,提出一种基于图形块等效面积计算的快速计算方法,对方案平面图提取图形块及相应面积,与天线覆盖标准块面积进行等效系数换算,计算出对应室分系统天线数,再将天线数导入数组模型计... 针对5G室分方案设计过程繁琐和方案审核主观性高的问题,提出一种基于图形块等效面积计算的快速计算方法,对方案平面图提取图形块及相应面积,与天线覆盖标准块面积进行等效系数换算,计算出对应室分系统天线数,再将天线数导入数组模型计算出器件数和馈线数,最后输出5G室分系统简易方案。计算工作量较常规计算方式有着较大降低及较好的准确性,还可以为5G室分方案设计提供一定有效的客观审核标准。 展开更多
关键词 图形块 等效面积 5G室分 分段阈值
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基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用 被引量:27
11
作者 陈志新 徐金梧 杨德斌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期200-204,共5页
提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声,导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和... 提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声,导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性,可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的NeighBlock降噪法更高的信噪比,不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。对实际信号的研究表明:这种降噪方法可以提取齿轮箱早期故障信息和强噪声背景情况下的隐含故障信息,特别对提取弱冲击故障信号非常有效。 展开更多
关键词 对偶树复小波变换 降噪 块阈值 故障诊断
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一种基于复小波变换提取PD信号的分块自适应复阈值算法 被引量:10
12
作者 彭莉 唐炬 +1 位作者 张晓星 谢颜斌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期112-117,共6页
基于复小波系数之间的相关性以及块阈值算法能充分利用周围小波系数的特点,创建一种用于复小波变换对PD信号的去噪的分块自适应复阈值算法,并与点自适应复阈值算法和分块自适应实阈值算法的去噪效果进行了对比。利用变化趋势参数(VTP)... 基于复小波系数之间的相关性以及块阈值算法能充分利用周围小波系数的特点,创建一种用于复小波变换对PD信号的去噪的分块自适应复阈值算法,并与点自适应复阈值算法和分块自适应实阈值算法的去噪效果进行了对比。利用变化趋势参数(VTP)和波形相似性参数(NCC),并结合去噪前后的信噪比(SNR)对仿真PD信号的去噪效果进行综合评价。最后,将分块自适应复阈值技术用于对实验室实测的模拟GIS超高频PD信号的去噪。结果表明,采用分块自适应复阈值算法的复小波变换抑制白噪声效果更好,在保证高信噪比(SNR)或噪声抑制比(NRR)的情况下,对信号的畸变也更小。 展开更多
关键词 局部放电 复小波 分块自适应复阈值 去噪
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基于双树复小波包变换的空域和邻域联合降噪 被引量:7
13
作者 吴定海 王怀光 +1 位作者 张培林 李胜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期17-21,共5页
针对机械早期故障信号受到强背景噪声影响导致故障特征不明显的问题,提出一种基于双树复小波包变换的空域和邻域联合降噪方法.结合有限冗余双树复小波包变换所具有的平移不变性,分析了不同尺度间变换系数的相关性和同一尺度变换系数邻... 针对机械早期故障信号受到强背景噪声影响导致故障特征不明显的问题,提出一种基于双树复小波包变换的空域和邻域联合降噪方法.结合有限冗余双树复小波包变换所具有的平移不变性,分析了不同尺度间变换系数的相关性和同一尺度变换系数邻域之间的相关性特征,借鉴信号增强原理,利用尺度间相关性对变换系数进行取舍,实现信号的增强,并与块阈值方法联合降噪,消除了噪声干扰.仿真与实测信号试验结果表明:本文方法在不同信号和不同噪声水平下均具有良好的降噪效果,尤其是在低信噪比条件下,能够有效抑制背景噪声,突显早期机械冲击故障特征. 展开更多
关键词 机械系统 故障监测 降噪措施 振动诊断 双树复小波包 块阈值
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基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法 被引量:15
14
作者 黄新波 高玉菡 +3 位作者 张烨 赵隆 伍逸群 孙苏珍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期203-209,共7页
针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目... 针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目标增强;然后,在均匀分块的基础上,采用动态分块阈值进行玻璃绝缘子图像粗分割,并结合玻璃绝缘子的颜色和空间信息等多尺度高维特征,提出一种双尺度分类卷积神经网络算法实现玻璃绝缘子图像细分割;最后,将细分割得到的所有子图像进行合并,实现复杂背景下玻璃绝缘子目标的准确识别。实验结果表明,所提算法能对图像中存在相近色干扰、光照变化影响的玻璃绝缘子目标进行精准识别,且其在Dice参数、杰卡德系数2项识别指标上均达到90%以上,平均识别准确率高达92%。 展开更多
关键词 玻璃绝缘子 联合分量灰度化算法 动态分块阈值分割 双尺度分类卷积神经网络 深度学习
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考虑水锁损害的致密砂岩气藏产能分析 被引量:12
15
作者 杨旭 孟英峰 +1 位作者 李皋 曾辉 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期812-818,共7页
致密砂岩气藏在钻井、完井和储层改造过程中容易受到水锁损害,影响气井产能。基于对流扩散模型,分析了液相侵入深度随时间的变化。基于Forchheimer渗流方程,建立了考虑水锁损害的致密砂岩气藏直井二项式稳态产能模型。分析了紊流效应、... 致密砂岩气藏在钻井、完井和储层改造过程中容易受到水锁损害,影响气井产能。基于对流扩散模型,分析了液相侵入深度随时间的变化。基于Forchheimer渗流方程,建立了考虑水锁损害的致密砂岩气藏直井二项式稳态产能模型。分析了紊流效应、启动压力梯度、渗透率应力敏感和水锁损害范围及其程度对气井产能的影响。结果表明水锁损害造成液相侵入区气相渗透率减小,导致井周压降梯度和启动压力梯度显著增加。水锁损害造成的产气量降低远大于非达西效应、启动压力和应力敏感的影响。液相侵入初期造成的气井产量降低最为明显,随液相侵入深度的增加,产气量先急剧降低,然后趋于平缓。水锁损害范围和损害程度越大,气井产量降低越多。 展开更多
关键词 致密砂岩 液相侵入 水锁损害 启动压力 产能
原文传递
一种新的基于H.264/AVC的零块判决方法 被引量:4
16
作者 成运 戴葵 +2 位作者 王志英 沈立 郭建军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1758-1762,共5页
在基于运动估计和预测编码的视频编码方案中,有一种简单而有效的快速实现方法--零块判决方法,H.264/AVC使用的也是基于运动估计和预测编码的视频编码方案,所以也可以运用零块判决方法来加快其编码速度.根据H.264/AVC视频编码标准的新特... 在基于运动估计和预测编码的视频编码方案中,有一种简单而有效的快速实现方法--零块判决方法,H.264/AVC使用的也是基于运动估计和预测编码的视频编码方案,所以也可以运用零块判决方法来加快其编码速度.根据H.264/AVC视频编码标准的新特点,对其中的零块判决阈值进行了推导,提出了新的适合于H.264/AVC的零块判决方法,并进行了仿真测试,实验结果表明,在中低码率的视频编码中,该方法在编码效率基本保持不变的条件下,编码时间减少了20%~47%. 展开更多
关键词 H.264 零块 判决 阈值
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基于小波块阈值降噪的OFDM系统信道估计算法 被引量:3
17
作者 杨永立 刘建 朱光喜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期74-76,105,共4页
提出了基于小波块阈值降噪的OFDM信道估计算法。该算法通过对最小二乘信道估计算法的结果进行小波块阈值降噪来提高信道估计性能。与传统信道估计算法相比,块阈值降噪算法由于利用了信道频率响应小波系数的局部相关性,在仅增加少量运算... 提出了基于小波块阈值降噪的OFDM信道估计算法。该算法通过对最小二乘信道估计算法的结果进行小波块阈值降噪来提高信道估计性能。与传统信道估计算法相比,块阈值降噪算法由于利用了信道频率响应小波系数的局部相关性,在仅增加少量运算量的前提下,大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且在系统CP长度小于信道多径时延扩展时算法仍然可以保持很好的性能。数值仿真结果证明了上述结论的正确性。 展开更多
关键词 OFDM 信道估计 小波降噪 块阈值
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基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法 被引量:14
18
作者 肖进胜 李文昊 +2 位作者 姜红 彭红 朱神添 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期91-97,共7页
将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪。将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题。参考残差矩阵的能量谱对短时傅里... 将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪。将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题。参考残差矩阵的能量谱对短时傅里叶变换系数进行阈值收缩,减少细节层的噪声残留。实验结果表明,本算法有效地解决了双域滤波算法的基本层不平滑、细节层有噪声残留的问题,主观和客观对比也表明,本算法有着较为优秀的去噪效果。 展开更多
关键词 视频去噪 双域滤波 三维块匹配 小波阈值
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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量:27
19
作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页
实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多
关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值
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一种基于小波变换与自适应混合量化的新图象压缩算法 被引量:2
20
作者 王向阳 杨红颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期480-482,共3页
本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为 4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对各类扫描块分别进... 本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为 4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码 .实验结果表明 :该图象压缩算法在压缩速度、图象复原质量等方面均优于 FVQ编码算法和 展开更多
关键词 小波变换 自适应混合量化 图象压缩算法 向量量化 标量量化 扫描块 阈值 图象压缩编码 JPEG 图象处理
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