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面向时空大数据的高性能并行计算策略对比
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作者 王思敏 王斌 +1 位作者 徐佳沅 陈旭 《北京测绘》 2025年第4期456-461,共6页
测绘地理信息数据作为国家重要资源,其数据量级在不断增长,空间矢量数据的复杂结构促使高性能并行计算成为必然需求。当前研究多侧重单一数据模型和固定计算模式,综合分析对比等研究较少。本文提出高性能空间分析并行计算策略,将其分解... 测绘地理信息数据作为国家重要资源,其数据量级在不断增长,空间矢量数据的复杂结构促使高性能并行计算成为必然需求。当前研究多侧重单一数据模型和固定计算模式,综合分析对比等研究较少。本文提出高性能空间分析并行计算策略,将其分解为数据、算子、并行、环境四类综合模块并设计相应策略。通过试验对比,结果表明在计算密集型和数据密集型场景中,并行计算优于传统单线程计算。分布式并行计算架构性能提升显著,空间数据库并行计算策略在处理大型数据时优势明显,能支持并发操作解决关键问题。同时,空间计算分析性能与中央处理器(CPU)核数并非完全线性相关,受磁盘输入输出(I/O)资源限制和任务数据依赖性影响。本文为测绘地理信息服务提供了高性能计算和数据处理的理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 高性能并行计算 时空大数据 分布式计算架构 对象关系型数据库
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基于大数据驱动的“面向对象技术”课程教学改革
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作者 侯守璐 刘秀磊 段莉 《教育教学论坛》 2025年第39期57-60,共4页
大数据技术的快速发展促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。以本科生“面向对象技术”课程为例,“基于大数据统计的多维学情分析”和“基于数据挖掘算法的实践单元自主选择”帮助教师实时调整教学策略和内容,为学... 大数据技术的快速发展促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。以本科生“面向对象技术”课程为例,“基于大数据统计的多维学情分析”和“基于数据挖掘算法的实践单元自主选择”帮助教师实时调整教学策略和内容,为学生提供定制化的学习资源,促进学生从被动式学习走向个性化学习。通过大数据技术的应用,构建更具适应性和灵活性的教学体系,并科学评估学生的学习情况和掌握程度,提高教与学的效果。 展开更多
关键词 大数据 学情分析 实践单元推荐 面向对象技术
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基于多特征注意力双向循环神经网络的客观题难度预测模型
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作者 王煜焜 徐行健 +1 位作者 孟繁军 宋慧媛 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期130-139,共10页
由于大多数试题难度预测方案是劳动密集型的,耗时且容易泄漏,或者在某种程度上是主观的,严重影响智能化教育评价体系的进步发展,因此,利用神经网络实现试题难度自动预测具有重要意义。提出一种基于多特征注意力的双向循环神经网络模型(M... 由于大多数试题难度预测方案是劳动密集型的,耗时且容易泄漏,或者在某种程度上是主观的,严重影响智能化教育评价体系的进步发展,因此,利用神经网络实现试题难度自动预测具有重要意义。提出一种基于多特征注意力的双向循环神经网络模型(M-ABRNN)。该模型首先基于多特征任务学习方法,通过检索计算机关联知识以丰富题干信息;其次通过双向循环神经网络挖掘客观题文本数据的逻辑关系并提取语句表征,并利用注意力机制度量关联语句对试题的重要程度;最后将获取的特征输入到模型中进行训练,训练完后模型可以自动预测每个新试题的难度。在大学计算机基础课程数据集上的实验结果表明,所提模型的皮尔逊相关系数(PCC)和一致性(DOA)均有显著提升,可见该模型能够有效地对客观题难度进行预测,实现题目难度的自动化评测。 展开更多
关键词 教育大数据 多任务特征 客观题难度预测 双向循环神经网络 注意力机制
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基于多专业链路数据的全域物资智能管控分析平台
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作者 韩绍武 《信息与电脑》 2025年第11期112-114,共3页
文章以多专业链路数据为基础,探索构建全域物资智能管控分析系统,提出了以实物ID为核心的物资管理新模式。该系统借助构建物资知识图谱,实现资源全域可视化;通过优化调度模型,提供“淘宝式”选料及智能推送服务;运用大数据分析,建立“... 文章以多专业链路数据为基础,探索构建全域物资智能管控分析系统,提出了以实物ID为核心的物资管理新模式。该系统借助构建物资知识图谱,实现资源全域可视化;通过优化调度模型,提供“淘宝式”选料及智能推送服务;运用大数据分析,建立“一码溯源、一码送达、一码决策”的智能应用。实践证明,系统的应用显著提高了物资管理效率,实现了仓储成本降低60%、物流成本降低50%、资金占用减少38%。 展开更多
关键词 多专业链路数据 物资智能管控 实物ID 知识图谱 大数据分析
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智能故障诊断技术在地铁车辆维保中的运用与探讨
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作者 苏先辉 杭永先 《智慧轨道交通》 2025年第4期7-11,21,共6页
在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据... 在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据与标识库进行比对,利用大数据和小波处理技术来诊断识别列车故障信息,以实现在地铁车辆日常检测中利用机器检测代替人工检测。文章详细介绍了智能故障诊断技术的处理流程、原理和关键技术,并对基于信息分析对比的智能故障诊断技术在实际运用过程中的技术特点、难点进行分析,同时对其在地铁车辆维保中的运用展开了探讨。最后以广州地铁21号线为例,展示该技术在实际地铁维保中的应用效果,系统能够覆盖78%的检测项点,检测准确率高达98.87%。与传统人工检测相比,智能故障诊断技术能显著提高检测精度,对列车安全防护具有重要作用,有助于实现标准化、信息化、自动化的地铁车辆维保作业模式。 展开更多
关键词 地铁车辆 智能故障诊断 图像识别 目标分割 大数据分析 模板标识库 小波处理
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大数据接入下的主动配电网双层定性规划方法
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作者 黄存强 安娟 +2 位作者 田旭 李俊贤 米金梁 《自动化技术与应用》 2025年第2期163-166,共4页
由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配... 由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配电网电源出力负荷时序场景,获取配电网上、下层的规划模型,以网损和电压偏差作为优化指标,得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下,所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法,说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。 展开更多
关键词 大数据 主动配电网 K-MEANS聚类算法 目标函数
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基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制
7
作者 李江 《汽车电器》 2025年第5期154-156,共3页
装备智能制造机械臂工作环境多变,加工路径规划复杂、能耗高,控制误差比较大,无法达到预期的控制效果。为此,提出基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制。以机械臂能量最小、总路径最短为目标建立多目标函数,以机械臂关节转... 装备智能制造机械臂工作环境多变,加工路径规划复杂、能耗高,控制误差比较大,无法达到预期的控制效果。为此,提出基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制。以机械臂能量最小、总路径最短为目标建立多目标函数,以机械臂关节转动角度和加工速度为约束条件,构建装备智能制造机械臂加工路径数学模型。基于大数据技术,对机械臂加工路径进行模拟和优化,从而求解出符合目标函数和约束条件的最优控制量,实现加工路径控制。试验证明,设计方法控制误差为±0.01m,有效实现装备智能制造机械臂加工路径精准控制。 展开更多
关键词 大数据驱动 机械臂 加工路径 控制 多目标函数 转动角度
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面向公共安全的风险感知防控系统设计
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作者 焦立彬 祝胜强 +2 位作者 王菁怡 王虎 李川 《长江信息通信》 2025年第5期181-184,共4页
为适应公共安全治理模式向事前预防转型建设要求,解决公共安全领域风险感知能力弱、数据支撑能力不足、风险防控时效性和精确性不高等问题,文章提出了面向公共安全的风险感知防控系统,并对系统总体框架、基于空间轨迹大数据分析的重点... 为适应公共安全治理模式向事前预防转型建设要求,解决公共安全领域风险感知能力弱、数据支撑能力不足、风险防控时效性和精确性不高等问题,文章提出了面向公共安全的风险感知防控系统,并对系统总体框架、基于空间轨迹大数据分析的重点对象发掘和基于位置概率的实时人像比选两个主要子系统设计实现进行了详细阐述。该系统综合运用大数据、机器视觉、人工智能等技术,通过构建多维度立体化风险感知网络和大数据时空分析智能算法平台,实现了风险因素的前置性风险评估、预测预警和防控处置,有效提升了公共安全风险感知防控的时效性和精确性。 展开更多
关键词 公共安全 风险感知防控 重点对象发掘 实时人像比选 大数据
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大数据的6种地理学应用范式 被引量:2
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作者 邬伦 侯远樵 刘瑜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1465-1479,共15页
随着大数据时代的来临,多源大数据正在兴起,数据驱动研究范式与地理学日益融合。基于个体行为的地理空间大数据可提供对海量个体行为模式的观察,从而实现“由人及地”的社会感知,支持城市管理、交通、公共卫生等不同应用。本文从应用角... 随着大数据时代的来临,多源大数据正在兴起,数据驱动研究范式与地理学日益融合。基于个体行为的地理空间大数据可提供对海量个体行为模式的观察,从而实现“由人及地”的社会感知,支持城市管理、交通、公共卫生等不同应用。本文从应用角度,以地理空间大数据为重点,梳理其支持的6种应用范式,按照层次从低到高依次为描述时空分布、识别异常对象、发现普适规律、揭示关联关系、预测未来趋势及优化空间决策。其中,第1个方向是对地理现象和地理要素时空特征的简单刻画;第2~4个方向则注重探寻时空分布特征背后的规律和机理;最后两项,则是在决策层面提供支持。继而,本文指出大数据应用中数据获取、分析方法和应用目标3方面的问题。 展开更多
关键词 地理空间大数据 时空分布 异常对象 普适规律 关联关系 未来趋势 空间决策
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基于MOPSO算法改进的异常点检测方法 被引量:4
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作者 高勃 柴学科 朱明皓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2319-2327,共9页
挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数... 挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数据异常点检测的改进DBSCAN模型,介绍了模型的算法设计思想、算法步骤,完成了算法伪代码的编写,并提出了算法时间复杂度的计算方法。最后,通过某电芯工厂制造数据,进行了模型仿真与实验,经实验验证,所提模型提高了工业大数据异常点检测的准确率,为数据挖掘在工业异常点检测中的应用提供了参考。 展开更多
关键词 工业大数据 异常点检测 多目标粒子群算法 DBSCAN模型
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大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例
11
作者 杨涵珺 孙敏 +1 位作者 楼夏寅 杨仕浩 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期673-681,共9页
为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用... 为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 大尺度自然地理实体 地图大数据 智能化提取
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矿山智能供电数据应用规范构建研究 被引量:1
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作者 韩培强 胡而已 +5 位作者 王陈书略 冯智愚 董振军 庞现泽 李仁飞 徐永刚 《中国煤炭》 北大核心 2024年第6期90-97,共8页
传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系... 传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系的建立,有效地打破了数据壁垒和信息烟囱,在规范体系下智能供电数据应用规范的建设也迎来了新的发展高潮。结合多年来在智能矿山供电系统建设方面的经验,总结了目前我国矿山智能供电数据应用建设面临的问题,阐明了在智能化矿山数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的原则和框架,阐述了数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的关键点,包括智能供电管控平台、智能变电所、智能配电装置、智能防越级跳闸系统、智能精准选漏保护系统五大专题为核心的供电数据应用规范建设的重点建设内容,形成了较为完整的数据融合共享规范下智能供电数据应用建设规范。 展开更多
关键词 智能化矿山 数据融合共享规范 煤矿智能供电 数据标准 数据规范 电力物模型 矿山大数据
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基于文献综述与大数据采集的医院门诊空间环境质量评价指标体系
13
作者 余爽 陈建 +2 位作者 梁爽 王陈远 罗晓予 《建筑与文化》 2024年第4期53-56,共4页
随着党的十九大“健康中国战略”的提出以及广大人民群众健康意识的提升,优化医疗设施及医疗环境质量的需求日益增加。然而,由于目前我国尚缺乏对医院建筑方案设计阶段以及使用后的空间环境质量评价体系,医院建筑设计与使用难以优化。... 随着党的十九大“健康中国战略”的提出以及广大人民群众健康意识的提升,优化医疗设施及医疗环境质量的需求日益增加。然而,由于目前我国尚缺乏对医院建筑方案设计阶段以及使用后的空间环境质量评价体系,医院建筑设计与使用难以优化。文章选取医院门诊部作为研究对象,基于国内外文献综述及大数据采集的方法,确定医院门诊空间方案设计阶段及使用后的评价因子及评价方式,初步建立了主客观结合的医院门诊空间环境质量评价体系,为医院门诊空间的设计及使用后评价与优化做指导。 展开更多
关键词 医院门诊空间 大数据 主客观 方案评估 使用后评价
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基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法 被引量:2
14
作者 李洁 许青 +1 位作者 张露露 王英明 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期75-80,共6页
现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算... 现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类。选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高。 展开更多
关键词 模糊多目标决策 物联网大数据 聚类算法 隶属度 关联特征
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基于全流域梯级水电站的智能化调度应用研究 被引量:3
15
作者 骞巍 孙晶莹 《大坝与安全》 2024年第3期1-4,14,共5页
为实现老挝南欧江全流域梯级水电站“度电必争、滴水归调”的智能化调度运行目标,基于数字化转型的管理理念,剖析梯级水电站统筹调度的难点,探索提高水文气象预测精度及水电站运行调度能力的实施路径与有效举措。通过水电站智能化调度... 为实现老挝南欧江全流域梯级水电站“度电必争、滴水归调”的智能化调度运行目标,基于数字化转型的管理理念,剖析梯级水电站统筹调度的难点,探索提高水文气象预测精度及水电站运行调度能力的实施路径与有效举措。通过水电站智能化调度提高电站经济效益、社会效益、生态效益,推动“双碳”目标的落实,为“一带一路”沿线国家流域水电开发、国内外各大流域梯级调控中心提供优化运行的指导与借鉴。 展开更多
关键词 多目标联合调度 大数据平台 智能化调度 水文气象预测
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基于大数据技术的智能配网多目标优化调度方法 被引量:1
16
作者 郑杨 徐鑫锋 徐仲颖 《通信电源技术》 2024年第24期172-174,共3页
在当今大数据和智能化迅速发展的背景下,电网系统面临着高效率和高可靠性的双重挑战。围绕多目标优化算法、方法设计以及方法应用测试等方面展开,以提高配网的调度效率。详细讨论如何利用大数据技术和多目标优化算法构建智能配网调度模... 在当今大数据和智能化迅速发展的背景下,电网系统面临着高效率和高可靠性的双重挑战。围绕多目标优化算法、方法设计以及方法应用测试等方面展开,以提高配网的调度效率。详细讨论如何利用大数据技术和多目标优化算法构建智能配网调度模型,并通过技术集成应用实现调度策略的自动化和精确化。通过实际应用测试,验证所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 大数据技术 智能配网 多目标优化调度
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改进决策树算法的大数据分类优化方法
17
作者 唐灵逸 唐怡雯 李蓓蓓 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期959-965,共7页
针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进... 针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进决策树模型,使用改进后模型对大数据简化、粗略分类,再建立分类器准确度目标函数,实现对大数据的精准分类。实验结果表明,所提方法取得分类结果准确度最高、假正例率最低,保证了算法整体具有较高的吞吐量,提高了算法分类效率。 展开更多
关键词 决策树模型 灰狼优化算法 目标函数 大数据分类 模糊决策函数
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基于大数据分析平台的数字绘本交互设计研究
18
作者 熊帆 刘雨佳 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第8期133-136,共4页
研究基于大数据分析平台的数字绘本交互设计研究,增强用户交互体验。利用大数据平台集成、存储数字绘本数据,在数据分析设计层应用大数据分析技术,通过数据特征提取、分类,获取数字绘本界面交互需要的数据调度传输模型,从数据存储层的... 研究基于大数据分析平台的数字绘本交互设计研究,增强用户交互体验。利用大数据平台集成、存储数字绘本数据,在数据分析设计层应用大数据分析技术,通过数据特征提取、分类,获取数字绘本界面交互需要的数据调度传输模型,从数据存储层的海量数据中提取与数字绘本交互相关的信息,并依据视觉显示界面的物体之间色彩对比度以及视觉注意力等级数学模型,构建数字绘本交互设计目标函数,获得最优的数字绘本空间布置方案;应用层结合资源加载、场景切换块、手势插件、脚本解析模块,以更加直观、易懂的方式为用户呈现数字绘本的交互结果。实验结果表明,此方法能完成数字绘本交互设计的任务,界面既清晰又美观;交互效果好,用户体验好,可提升用户学习兴趣和动力,保障用户注意力专注。 展开更多
关键词 大数据分析 数字绘本 交互设计 视觉显示界面 目标函数 空间布置
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基于内存云的大块数据对象并行存取策略 被引量:3
19
作者 褚征 于炯 +3 位作者 鲁亮 英昌甜 卞琛 王跃飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1526-1532,1566,共8页
由于内存云(RAMCloud)只支持最大1 MB的小块数据对象存储,因此当大于1 MB的对象需要存储在内存云集群中就会受到对象大小的限制,无法在集群中进行存储。为了解决内存云存储限制的问题,提出了基于内存云的大块数据对象并行存取策略。... 由于内存云(RAMCloud)只支持最大1 MB的小块数据对象存储,因此当大于1 MB的对象需要存储在内存云集群中就会受到对象大小的限制,无法在集群中进行存储。为了解决内存云存储限制的问题,提出了基于内存云的大块数据对象并行存取策略。该存储策略首先将大块数据对象分割成若干个1 MB的小块数据对象,然后在客户端生成数据摘要,最后使用并行存储算法将客户端分割成的小块数据对象存储在内存云集群中。读取时首先读取数据摘要,然后根据数据摘要从内存云集群中并行读取小块数据对象,并将小块数据对象合并生成大块数据对象。实验结果表明:大块数据对象的并行存取策略在不破坏内存云集群体系结构的前提下存储时间为16~18μs,读取时间为6~7μs。在Infini Band网络架构下,所提并行算法的加速比呈现类似线性的增长,它使大块数据对象也能够像小块数据对象一样在微秒级别下快速、高效地进行存取。 展开更多
关键词 云存储 内存云 大块数据对象 存储策略 并行算法
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大数据时代DOI的应用意义与中国科技期刊应用现状 被引量:41
20
作者 姚戈 王淑华 王亨君 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期63-65,共3页
数字对象唯一标志符DOI(digital object identifier),已成为云计算平台上电子文献样本存储和按需服务的最佳应用技术。本文介绍了DOI的发展历史与国际现状,分析了大数据时代期刊DOI的存在意义,特别是2009年JCR新增了eigenfactor score和... 数字对象唯一标志符DOI(digital object identifier),已成为云计算平台上电子文献样本存储和按需服务的最佳应用技术。本文介绍了DOI的发展历史与国际现状,分析了大数据时代期刊DOI的存在意义,特别是2009年JCR新增了eigenfactor score和article influence score 2个评价指标后,DOI已成为评价指标的唯一依据。对2013年300种高校期刊进行了分析,发现其DOI应用比例严重偏低,仅占17.6%,原因有3点:1)期刊无独立网站和过刊回溯功能;2)申请了DOI,但没有针对期刊的文章信息进行注册或在文章上注明DOI;3)期刊网站改版或者网络链接(URL)的变更,没有及时重新注册DOI元数据。建议我国期刊建立数字化平台网站或与国内外大型出版集团合作,在拥有DOI号的同时,同步进行注册,使其成为期刊数字出版的"利器",为广大受众服务,使国内与国外数字出版同步发展。 展开更多
关键词 词大数据时代 数字对象标志符 URL 高校期刊 数字化出版
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