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面向时空大数据的高性能并行计算策略对比
1
作者 王思敏 王斌 +1 位作者 徐佳沅 陈旭 《北京测绘》 2025年第4期456-461,共6页
测绘地理信息数据作为国家重要资源,其数据量级在不断增长,空间矢量数据的复杂结构促使高性能并行计算成为必然需求。当前研究多侧重单一数据模型和固定计算模式,综合分析对比等研究较少。本文提出高性能空间分析并行计算策略,将其分解... 测绘地理信息数据作为国家重要资源,其数据量级在不断增长,空间矢量数据的复杂结构促使高性能并行计算成为必然需求。当前研究多侧重单一数据模型和固定计算模式,综合分析对比等研究较少。本文提出高性能空间分析并行计算策略,将其分解为数据、算子、并行、环境四类综合模块并设计相应策略。通过试验对比,结果表明在计算密集型和数据密集型场景中,并行计算优于传统单线程计算。分布式并行计算架构性能提升显著,空间数据库并行计算策略在处理大型数据时优势明显,能支持并发操作解决关键问题。同时,空间计算分析性能与中央处理器(CPU)核数并非完全线性相关,受磁盘输入输出(I/O)资源限制和任务数据依赖性影响。本文为测绘地理信息服务提供了高性能计算和数据处理的理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 高性能并行计算 时空大数据 分布式计算架构 对象关系型数据库
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基于大数据驱动的“面向对象技术”课程教学改革
2
作者 侯守璐 刘秀磊 段莉 《教育教学论坛》 2025年第39期57-60,共4页
大数据技术的快速发展促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。以本科生“面向对象技术”课程为例,“基于大数据统计的多维学情分析”和“基于数据挖掘算法的实践单元自主选择”帮助教师实时调整教学策略和内容,为学... 大数据技术的快速发展促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。以本科生“面向对象技术”课程为例,“基于大数据统计的多维学情分析”和“基于数据挖掘算法的实践单元自主选择”帮助教师实时调整教学策略和内容,为学生提供定制化的学习资源,促进学生从被动式学习走向个性化学习。通过大数据技术的应用,构建更具适应性和灵活性的教学体系,并科学评估学生的学习情况和掌握程度,提高教与学的效果。 展开更多
关键词 大数据 学情分析 实践单元推荐 面向对象技术
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基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制 被引量：2
3
作者 李江 《汽车电器》 2025年第5期154-156,共3页
装备智能制造机械臂工作环境多变,加工路径规划复杂、能耗高,控制误差比较大,无法达到预期的控制效果。为此,提出基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制。以机械臂能量最小、总路径最短为目标建立多目标函数,以机械臂关节转... 装备智能制造机械臂工作环境多变,加工路径规划复杂、能耗高,控制误差比较大,无法达到预期的控制效果。为此,提出基于大数据驱动的装备智能制造机械臂加工路径控制。以机械臂能量最小、总路径最短为目标建立多目标函数,以机械臂关节转动角度和加工速度为约束条件,构建装备智能制造机械臂加工路径数学模型。基于大数据技术,对机械臂加工路径进行模拟和优化,从而求解出符合目标函数和约束条件的最优控制量,实现加工路径控制。试验证明,设计方法控制误差为±0.01m,有效实现装备智能制造机械臂加工路径精准控制。 展开更多
关键词 大数据驱动 机械臂 加工路径 控制 多目标函数 转动角度
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基于大数据的城市通信铁塔选址规划优化研究
4
作者 苟烨涛 《通信电源技术》 2025年第23期164-166,共3页
针对城市通信铁塔选址中存在的数据支撑不足与优化能力有限问题,提出一种融合通信负载、地理环境及工程约束的大数据驱动优化方法。构建多源特征体系,建立以覆盖效能最大化、建设成本最小化为目标的整数规划模型,嵌入站间干扰与可建设... 针对城市通信铁塔选址中存在的数据支撑不足与优化能力有限问题,提出一种融合通信负载、地理环境及工程约束的大数据驱动优化方法。构建多源特征体系,建立以覆盖效能最大化、建设成本最小化为目标的整数规划模型,嵌入站间干扰与可建设性约束。设计启发式算法进行求解,生成可部署选址方案。实验结果表明,该方法有效提升了网络覆盖能力与服务质量,具备良好实用性与推广前景。 展开更多
关键词 通信铁塔选址 大数据融合 多目标优化 约束建模
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基于多特征注意力双向循环神经网络的客观题难度预测模型
5
作者 王煜焜 徐行健 +1 位作者 孟繁军 宋慧媛 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期130-139,共10页
由于大多数试题难度预测方案是劳动密集型的,耗时且容易泄漏,或者在某种程度上是主观的,严重影响智能化教育评价体系的进步发展,因此,利用神经网络实现试题难度自动预测具有重要意义。提出一种基于多特征注意力的双向循环神经网络模型(M... 由于大多数试题难度预测方案是劳动密集型的,耗时且容易泄漏,或者在某种程度上是主观的,严重影响智能化教育评价体系的进步发展,因此,利用神经网络实现试题难度自动预测具有重要意义。提出一种基于多特征注意力的双向循环神经网络模型(M-ABRNN)。该模型首先基于多特征任务学习方法,通过检索计算机关联知识以丰富题干信息;其次通过双向循环神经网络挖掘客观题文本数据的逻辑关系并提取语句表征,并利用注意力机制度量关联语句对试题的重要程度;最后将获取的特征输入到模型中进行训练,训练完后模型可以自动预测每个新试题的难度。在大学计算机基础课程数据集上的实验结果表明,所提模型的皮尔逊相关系数(PCC)和一致性(DOA)均有显著提升,可见该模型能够有效地对客观题难度进行预测,实现题目难度的自动化评测。 展开更多
关键词 教育大数据 多任务特征 客观题难度预测 双向循环神经网络 注意力机制
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基于多专业链路数据的全域物资智能管控分析平台
6
作者 韩绍武 《信息与电脑》 2025年第11期112-114,共3页
文章以多专业链路数据为基础,探索构建全域物资智能管控分析系统,提出了以实物ID为核心的物资管理新模式。该系统借助构建物资知识图谱,实现资源全域可视化;通过优化调度模型,提供“淘宝式”选料及智能推送服务;运用大数据分析,建立“... 文章以多专业链路数据为基础,探索构建全域物资智能管控分析系统,提出了以实物ID为核心的物资管理新模式。该系统借助构建物资知识图谱,实现资源全域可视化;通过优化调度模型,提供“淘宝式”选料及智能推送服务;运用大数据分析,建立“一码溯源、一码送达、一码决策”的智能应用。实践证明,系统的应用显著提高了物资管理效率,实现了仓储成本降低60%、物流成本降低50%、资金占用减少38%。 展开更多
关键词 多专业链路数据 物资智能管控 实物ID 知识图谱 大数据分析
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智能故障诊断技术在地铁车辆维保中的运用与探讨
7
作者 苏先辉 杭永先 《智慧轨道交通》 2025年第4期7-11,21,共6页
在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据... 在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据与标识库进行比对,利用大数据和小波处理技术来诊断识别列车故障信息,以实现在地铁车辆日常检测中利用机器检测代替人工检测。文章详细介绍了智能故障诊断技术的处理流程、原理和关键技术,并对基于信息分析对比的智能故障诊断技术在实际运用过程中的技术特点、难点进行分析,同时对其在地铁车辆维保中的运用展开了探讨。最后以广州地铁21号线为例,展示该技术在实际地铁维保中的应用效果,系统能够覆盖78%的检测项点,检测准确率高达98.87%。与传统人工检测相比,智能故障诊断技术能显著提高检测精度,对列车安全防护具有重要作用,有助于实现标准化、信息化、自动化的地铁车辆维保作业模式。 展开更多
关键词 地铁车辆 智能故障诊断 图像识别 目标分割 大数据分析 模板标识库 小波处理
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大数据接入下的主动配电网双层定性规划方法
8
作者 黄存强 安娟 +2 位作者 田旭 李俊贤 米金梁 《自动化技术与应用》 2025年第2期163-166,共4页
由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配... 由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配电网电源出力负荷时序场景,获取配电网上、下层的规划模型,以网损和电压偏差作为优化指标,得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下,所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法,说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。 展开更多
关键词 大数据 主动配电网 K-MEANS聚类算法 目标函数
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基于多源异构数据融合的水库实时多目标智能优化调度研究
9
作者 宋万礼 卢勇 熊鲜 《电力大数据》 2025年第12期12-26,共15页
针对水库管理中海量多元异构数据处理复杂、多目标调度需求难以协调的问题,提出了一种大数据背景下的水库实时多目标智能优化调度框架。首先,构建了水文、气象、遥感和工程运行四类监测数据的多源异构数据融合机制,并基于主成分分析和... 针对水库管理中海量多元异构数据处理复杂、多目标调度需求难以协调的问题,提出了一种大数据背景下的水库实时多目标智能优化调度框架。首先,构建了水文、气象、遥感和工程运行四类监测数据的多源异构数据融合机制,并基于主成分分析和信息熵提取关键特征;在此基础上,建立了水库实时多目标滚动优化调度模型,采用改进的遗传算法(双层种群、自适应交叉变异)实现高效求解。以华北某中型水库为例进行验证,结果表明:所提方法能有效融合多源异构数据,优化方案使年供水总量提升10.62%,弃水量减少57.32%,发电量增加17.66%,水位波动标准差降低32.34%,调度响应时长缩短48.44%,体现了该框架的优越性与工程实用性,可为智慧水利建设提供技术支撑。 展开更多
关键词 多目标优化 水库调度 大数据分析 改进遗传算法 防洪安全 发电效益
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基于内存云的大块数据对象并行存取策略 被引量：3
10
作者 褚征 于炯 +3 位作者 鲁亮 英昌甜 卞琛 王跃飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1526-1532,1566,共8页
由于内存云（RAMCloud）只支持最大1 MB的小块数据对象存储,因此当大于1 MB的对象需要存储在内存云集群中就会受到对象大小的限制,无法在集群中进行存储。为了解决内存云存储限制的问题,提出了基于内存云的大块数据对象并行存取策略。... 由于内存云（RAMCloud）只支持最大1 MB的小块数据对象存储,因此当大于1 MB的对象需要存储在内存云集群中就会受到对象大小的限制,无法在集群中进行存储。为了解决内存云存储限制的问题,提出了基于内存云的大块数据对象并行存取策略。该存储策略首先将大块数据对象分割成若干个1 MB的小块数据对象,然后在客户端生成数据摘要,最后使用并行存储算法将客户端分割成的小块数据对象存储在内存云集群中。读取时首先读取数据摘要,然后根据数据摘要从内存云集群中并行读取小块数据对象,并将小块数据对象合并生成大块数据对象。实验结果表明：大块数据对象的并行存取策略在不破坏内存云集群体系结构的前提下存储时间为16~18μs,读取时间为6~7μs。在Infini Band网络架构下,所提并行算法的加速比呈现类似线性的增长,它使大块数据对象也能够像小块数据对象一样在微秒级别下快速、高效地进行存取。 展开更多
关键词 云存储 内存云 大块数据对象 存储策略 并行算法
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大数据时代DOI的应用意义与中国科技期刊应用现状 被引量：41
11
作者 姚戈 王淑华 王亨君 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期63-65,共3页
数字对象唯一标志符DOI(digital object identifier),已成为云计算平台上电子文献样本存储和按需服务的最佳应用技术。本文介绍了DOI的发展历史与国际现状,分析了大数据时代期刊DOI的存在意义,特别是2009年JCR新增了eigenfactor score和... 数字对象唯一标志符DOI(digital object identifier),已成为云计算平台上电子文献样本存储和按需服务的最佳应用技术。本文介绍了DOI的发展历史与国际现状,分析了大数据时代期刊DOI的存在意义,特别是2009年JCR新增了eigenfactor score和article influence score 2个评价指标后,DOI已成为评价指标的唯一依据。对2013年300种高校期刊进行了分析,发现其DOI应用比例严重偏低,仅占17.6%,原因有3点:1)期刊无独立网站和过刊回溯功能;2)申请了DOI,但没有针对期刊的文章信息进行注册或在文章上注明DOI;3)期刊网站改版或者网络链接(URL)的变更,没有及时重新注册DOI元数据。建议我国期刊建立数字化平台网站或与国内外大型出版集团合作,在拥有DOI号的同时,同步进行注册,使其成为期刊数字出版的"利器",为广大受众服务,使国内与国外数字出版同步发展。 展开更多
关键词 词大数据时代 数字对象标志符 URL 高校期刊 数字化出版
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土壤健康指标体系与评价方法研究进展 被引量：102
12
作者 张江周 李奕赞 +2 位作者 李颖 张俊伶 张福锁 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期603-616,共14页
健康土壤能够保障健康食物生产,维持土壤生态系统多功能性,是农业绿色发展的基础。明确土壤健康现状,系统开展土壤健康诊断是培育健康土壤和提高土壤生产力的基础。然而,以往人们基于单一土壤功能即土壤生产力开展了大量的指标选择和评... 健康土壤能够保障健康食物生产,维持土壤生态系统多功能性,是农业绿色发展的基础。明确土壤健康现状,系统开展土壤健康诊断是培育健康土壤和提高土壤生产力的基础。然而,以往人们基于单一土壤功能即土壤生产力开展了大量的指标选择和评价工作,忽视了其他土壤功能,评价指标中土壤生物学特性未引起足够重视,对土壤过程的动态监测少。随着对可持续发展的关注以及农业绿色发展的需求,土壤健康指标体系和评价方法正在不断完善。针对不同空间尺度和不同作物体系,建立多目标协同的土壤健康评价体系成为土壤可持续利用的热点和前沿。本文总结了土壤健康指标体系的选择原则,分析了生物学指标在土壤健康评价中的重要性,重点阐述了我国、美国、新西兰等国家土壤健康评价方法以及基于土壤功能和土壤管理等评价方法的进展、优缺点和应用区域,提出了完善土壤健康评价系统的途径。未来需要构建基于区域自然禀赋环境特征的土壤-作物管理大数据平台,发展生物学指标,建立长期和全程动态监测体系,并与快速无损测试技术、智能化信息技术相结合,形成多目标协同、适用于不同区域和作物体系的土壤健康评价方法,通过多主体参与,为农业绿色发展提供重要支撑。 展开更多
关键词 土壤健康评价 生物学指标 多目标协调 大数据平台
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面向公共安全的风险感知防控系统设计
13
作者 焦立彬 祝胜强 +2 位作者 王菁怡 王虎 李川 《长江信息通信》 2025年第5期181-184,共4页
为适应公共安全治理模式向事前预防转型建设要求,解决公共安全领域风险感知能力弱、数据支撑能力不足、风险防控时效性和精确性不高等问题,文章提出了面向公共安全的风险感知防控系统,并对系统总体框架、基于空间轨迹大数据分析的重点... 为适应公共安全治理模式向事前预防转型建设要求,解决公共安全领域风险感知能力弱、数据支撑能力不足、风险防控时效性和精确性不高等问题,文章提出了面向公共安全的风险感知防控系统,并对系统总体框架、基于空间轨迹大数据分析的重点对象发掘和基于位置概率的实时人像比选两个主要子系统设计实现进行了详细阐述。该系统综合运用大数据、机器视觉、人工智能等技术,通过构建多维度立体化风险感知网络和大数据时空分析智能算法平台,实现了风险因素的前置性风险评估、预测预警和防控处置,有效提升了公共安全风险感知防控的时效性和精确性。 展开更多
关键词 公共安全 风险感知防控 重点对象发掘 实时人像比选 大数据
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基于大数据的精准教学模式探究 被引量：170
14
作者 付达杰 唐琳 《现代教育技术》 CSSCI 2017年第7期12-18,共7页
精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数据对精准教... 精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数据对精准教学的影响。随后,文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式。最后,文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题,对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的研究,推动了大数据技术在精准教学领域的应用,有助于激发精准教学的活力,进一步提升精准教学的有效性。 展开更多
关键词 大数据 精准教学 教学目标 教学过程 教学评价与预测
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大数据对科学哲学的新挑战 被引量：11
15
作者 黄欣荣 《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第3期133-139,共7页
正在兴起的大数据技术革命将对科学哲学提出许多新挑战:大数据将引起科学研究对象的变革,数据将成为科学研究的新对象;大数据可能带来科学划界标准的变革,能否被数据化将成为科学划界的新标准;大数据可能带来科学研究范式的变革,数据密... 正在兴起的大数据技术革命将对科学哲学提出许多新挑战:大数据将引起科学研究对象的变革,数据将成为科学研究的新对象;大数据可能带来科学划界标准的变革,能否被数据化将成为科学划界的新标准;大数据可能带来科学研究范式的变革,数据密集型科研范式将成为科学研究的新范式;大数据还可能引发科学说明模式的变化,数据解释将成为科学说明的新模式。 展开更多
关键词 大数据 科学对象 科学划界 科研范式 科学说明
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基于大数据平台的动态车辆路径调度算法 被引量：18
16
作者 唐德权 黄金贵 史伟奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期74-78,共5页
针对动态车辆路径调度问题的难解性,提出一种基于大数据计算模型的车辆路径调度算法。利用大数据计算收集和处理初始数据,在关键路径节点设置警报标志实现动态更新路径机制,将传统的单一时间成本车辆路径问题描述为动态时间序列的运输... 针对动态车辆路径调度问题的难解性,提出一种基于大数据计算模型的车辆路径调度算法。利用大数据计算收集和处理初始数据,在关键路径节点设置警报标志实现动态更新路径机制,将传统的单一时间成本车辆路径问题描述为动态时间序列的运输成本优化问题,并给出运输总成本的目标函数。在Sioux Falls网络中进行的数值模拟分析结果表明,该算法能有效地求解车辆路径调度问题,且随着网络数据量的动态性增加,与传统的PFIH算法、Tabu算法相比,其时间性能具有明显优势。 展开更多
关键词 大数据 动态车辆路由 优化问题 目标函数 数值模拟
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大数据的客观性与挖掘渗透理论 被引量：4
17
作者 黄欣荣 《河北师范大学学报（哲学社会科学版）》 2021年第2期69-75,共7页
随着大数据技术的兴起,一般认为大数据比小数据更具有客观性,因此人们提出要"让数据说话"的主张。大数据的客观性主要来自几个方面:数据规模更加海量,更具有全面性;数据格式更加多样,更具有代表性;数据存在于挖掘之前,没有理... 随着大数据技术的兴起,一般认为大数据比小数据更具有客观性,因此人们提出要"让数据说话"的主张。大数据的客观性主要来自几个方面:数据规模更加海量,更具有全面性;数据格式更加多样,更具有代表性;数据存在于挖掘之前,没有理论预设;数据主要由智能终端自动生成,避免了人为污染。但因为数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等,大数据也就依然存在着人的主观性渗透问题。因此,小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。 展开更多
关键词 大数据 客观性 主观性 挖掘渗透理论 算法偏见
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建筑活荷载的大数据调查方法研究 被引量：7
18
作者 陈隽 李洋 臧笛 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期208-214,共7页
可靠的荷载取值是建筑结构可靠性设计的基础。传统上采用入户抽样称重的方式调查建筑物活荷载,存在效率低、成本高、周期长、样本少、时效性差以及大件物品称重困难等问题。基于大数据研究思维,提出了室内持久性活荷载的新型研究方式,... 可靠的荷载取值是建筑结构可靠性设计的基础。传统上采用入户抽样称重的方式调查建筑物活荷载,存在效率低、成本高、周期长、样本少、时效性差以及大件物品称重困难等问题。基于大数据研究思维,提出了室内持久性活荷载的新型研究方式,通过图片、音频、视频、识别码等多源异构数据,结合互联网资源,综合目标检测、图像、语音或文本识别等手段来获得建筑物室内物品的重量。在详细介绍实施方法的流程后,进一步通过案例进行研究,结果表明利用大数据技术可以实现高效、便捷的建筑物活荷载调查,构建全新的荷载研究范式。 展开更多
关键词 大数据 活荷载 目标检测 荷载规范 结构工程
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我国图情领域有关数据研究的态势分析——基于灰色预测算法 被引量：7
19
作者 张宁 袁勤俭 沈洪洲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期156-160,共5页
[目的/意义]为了深入揭示数据主题的发展轨迹和规律,探析未来发展趋势,为后续相关研究提供参考借鉴。[方法/过程]对近五年来(2012-2016年)我国中文社会科学引文索引收录的图书情报学的18种期刊所刊载论文及其题录数据进行计量研究,并采... [目的/意义]为了深入揭示数据主题的发展轨迹和规律,探析未来发展趋势,为后续相关研究提供参考借鉴。[方法/过程]对近五年来(2012-2016年)我国中文社会科学引文索引收录的图书情报学的18种期刊所刊载论文及其题录数据进行计量研究,并采用灰色预测GM(1,1)模型,对最具有代表性的6个数据主题类团进行计算,预测这些关键词所代表的研究主题在之后两年可能出现的频率,同时利用R语言依次进行模型精度检测和拟合,最后逐个分析各个主题类团的研究现状和研究趋势。[结果/结论]研究发现:数据主题的相关研究在近五年持续增长;大数据类主题研究预计在未来两年仍然保持高速增长的趋势,并与各个学科产生深度交叉;数据组织类、数据对象类、数据管理类和数据应用服务类预计持续保持小幅增长趋势;单纯研究数据分析类主题的关键词热度预计有所下降。 展开更多
关键词 图书情报学 大数据 数据组织 数据对象 数据管理 数据应用 数据服务 灰色模型
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基于面向对象的大数据存储模型研究 被引量：4
20
作者 廖海生 《河南科学》 2014年第12期2505-2510,共6页
随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类... 随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定. 展开更多
关键词 大数据 面向对象存储 非结构化数据 半结构化数据
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