期刊文献+
共找到256篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
节能控制技术在游梁式抽油机中的应用
1
作者 祝大伟 《石油石化节能与计量》 2026年第1期12-17,共6页
针对游梁式抽油机能耗高、效率低的问题,研究了节能控制技术在游梁式抽油机系统中的应用及其效果。通过变频调速、智能控制算法和参数优化等方法,构建了一套适用于油田生产的节能控制系统。以某油田东部区块15口典型油井为试验对象,进... 针对游梁式抽油机能耗高、效率低的问题,研究了节能控制技术在游梁式抽油机系统中的应用及其效果。通过变频调速、智能控制算法和参数优化等方法,构建了一套适用于油田生产的节能控制系统。以某油田东部区块15口典型油井为试验对象,进行了现场应用试验。结果表明:该技术可有效降低抽油机能耗,平均节电率达28.2%,其中低产井节电效果最为显著,节电率可达30%~37%;设备故障率降低37.5%,检修周期延长66.7%,设备使用寿命平均延长20%以上;平均日产油量增加8.5%。经济效益分析显示,单井年净收益7.69万元,投资回收期仅0.76年。节能控制技术是游梁式抽油机节能减排的有效解决方案,具有显著的经济效益和推广应用价值,对于油田提质增效和可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 游梁式抽油机 节能控制 变频技术 智能算法 经济效益
在线阅读 下载PDF
基于全过程管理视角的工程造价控制分析
2
作者 陈靓 《中国厨卫》 2026年第2期277-279,共3页
针对传统工程造价管理中控制环节分割、监管手段单一等问题,文章采用理论分析与实证研究相结合的方法,构建了基于全过程管理视角的工程造价控制技术体系。该体系建立了涵盖时间维度、管理层级与控制要素的三维控制框架,并开发了动态偏... 针对传统工程造价管理中控制环节分割、监管手段单一等问题,文章采用理论分析与实证研究相结合的方法,构建了基于全过程管理视角的工程造价控制技术体系。该体系建立了涵盖时间维度、管理层级与控制要素的三维控制框架,并开发了动态偏差预警算法、多阶段工程量核验机制与材料价格指数化调整模型等关键技术。文章以某道路改造工程为实证对象,结果表明该体系有效实现工程造价控制,投资节约显著,造价控制精度与管理效能明显提升,为类似工程提供了科学的管理模式。 展开更多
关键词 全过程管理 工程造价控制 动态预警算法 核验机制 效益分析
在线阅读 下载PDF
Benefit Evaluation Model of Small Watershed Control Based on Projection Pursuit
3
作者 JINJu-liang FUQiang 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2001年第2期128-132,共5页
A projection pursuit model is presented in this paper for comprehensive evaluation of benefits of small watershed control.By using the model,small watershed control samples with many benefit evaluation indexes can be ... A projection pursuit model is presented in this paper for comprehensive evaluation of benefits of small watershed control.By using the model,small watershed control samples with many benefit evaluation indexes can be synthesized projective values with one dimension.The samples can be naturally evaluated according to the projective values.The parameters of the model is optimized by using real coding beased accelerating genetic aglrothm,which overcomes the shortcomings of large computation amount and difficulty of computer programming in traditional projection prusuit methods,and provides a new way for wide applications of projection pursuit technique to different evaluation problems in agricultural systems engineering. 展开更多
关键词 small watershed control benefit evaluation projection pursuit genetic algorithm
在线阅读 下载PDF
AI商事决策的黑箱困境与纾解之道 被引量:1
4
作者 马更新 杨柔洁 《北京联合大学学报(人文社会科学版)》 2025年第6期92-103,共12页
决策的便捷、合法与优质紧密交织,共同塑造企业的商事决策效益。人工智能的决策能力与商事领域高度契合,能够助推商事效益的实现。然而AI商事决策可能存在不当偏向,难以符合法律要求,其在价值考量与感知判断上的缺陷,更使其所作决策难... 决策的便捷、合法与优质紧密交织,共同塑造企业的商事决策效益。人工智能的决策能力与商事领域高度契合,能够助推商事效益的实现。然而AI商事决策可能存在不当偏向,难以符合法律要求,其在价值考量与感知判断上的缺陷,更使其所作决策难以完全满足商事期待,仍需商事主体积极参与决策的修正与优化过程。但囿于当前系统尚难真正实现透明与可解释,商事主体无法充分理解决策逻辑和有效参与其中,既难以判断决策合法性,亦难确保决策质量,亟须探索纾解之道。首先,以软硬法协同与渐进式监管金字塔理念为基础,构建多元分层的规则体系,明确决策纠偏与解释义务规则,为AI商事决策提供法律指引;其次,推进全流程人在回路与监管沙盒机制,由多元主体参与合法性监督;最后,着眼于人机协同机制来应对决策质量方面的挑战,旨在摆脱黑箱困境,实现AI商事决策的效益最大化。 展开更多
关键词 人工智能 商事决策 商事效益 算法黑箱
在线阅读 下载PDF
自动化行政给付的算法风险及其法律规制 被引量:4
5
作者 梅帅 《四川师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期71-80,202,共11页
算法与行政给付的深度融合是行政给付数字化转型的关键因素。自动化行政给付不仅重塑了申请受理的运行方式,也实现了给付事项的智能处理。然而,自动化行政给付的过程也带来算法歧视或偏见、算法权力、信息茧房等新型风险,影响自动化行... 算法与行政给付的深度融合是行政给付数字化转型的关键因素。自动化行政给付不仅重塑了申请受理的运行方式,也实现了给付事项的智能处理。然而,自动化行政给付的过程也带来算法歧视或偏见、算法权力、信息茧房等新型风险,影响自动化行政给付的效能发挥。因此,规制自动化行政给付的算法风险显得尤为必要。在宏观上,应明晰自动化行政给付算法风险的法律规制向度,更新分配正义理念,确立风险预防原则;在微观上,应完善风险预防的法律规范,增强数字包容的技术供给,形成多维给付数据的共享机制,建立算法偏见的合作监管机制,完善技术运用的法律责任机制,以健全自动化行政给付算法风险的法律规制体系。 展开更多
关键词 自动化行政给付 算法风险 分配正义 法律规制
在线阅读 下载PDF
自动驾驶算法的民法应对 被引量:3
6
作者 孟勤国 严冬 《贵州师范大学学报(社会科学版)》 2025年第1期109-119,共11页
自动驾驶算法的伦理选择涉及复杂的利益权衡问题。在常规情境和危险情境下,算法决策均需秉持公正无偏原则,以实现社会整体利益最大化。随着自动驾驶技术加速渗透现实生活,亟需将相关问题从抽象伦理原则层面转向具体法律规范层面。基于... 自动驾驶算法的伦理选择涉及复杂的利益权衡问题。在常规情境和危险情境下,算法决策均需秉持公正无偏原则,以实现社会整体利益最大化。随着自动驾驶技术加速渗透现实生活,亟需将相关问题从抽象伦理原则层面转向具体法律规范层面。基于民法规范体系,构建自动驾驶算法的法律属性、主体权益保护及责任分配机制。通过对自动驾驶技术发展轨迹的系统分析,探索民法规则的演进路径,建构技术创新与法律规制的协同发展框架。 展开更多
关键词 自动驾驶算法 民法应对 伦理选择 利益要素 法律责任
在线阅读 下载PDF
融合减碳型多能源微网的城市能源系统环境-经济协调优化模型 被引量:1
7
作者 刘硕 滕云 陈哲 《电工技术学报》 北大核心 2025年第23期7532-7553,共22页
针对城市“电-热-冷-气”多能源系统中可再生能源占比的快速增长,以及城市中环境治理设施与能源系统兼容协调要求的不断提高,该文提出一种基于减碳型多能源微网的城市多能源环境-经济协调优化模型。首先,研究高比例可再生能源供能特性... 针对城市“电-热-冷-气”多能源系统中可再生能源占比的快速增长,以及城市中环境治理设施与能源系统兼容协调要求的不断提高,该文提出一种基于减碳型多能源微网的城市多能源环境-经济协调优化模型。首先,研究高比例可再生能源供能特性与城市环境治理需求间的协调机理,提出并建立具有污水处理、垃圾处理等环境治理机能的减碳型多能源微网模型及其集群多能源协同模型;其次,考虑城市居民的能源需求与环境治理需求,研究减碳型多能源微网集群的多能源供能效益和环境治理效益间的相互影响机理,建立减碳型多能源微网的环境-经济综合效益量化模型;然后,以城市多能源节能率最大、系统污染物减排量最大和系统总运行成本最小为目标,建立了城市多能源系统能源环境综合效益优化模型及其求解算法;最后,搭建仿真模型进行验证,仿真结果表明该文所提方法有助于提升垃圾处理与污水治理效率和多能源供能收益。 展开更多
关键词 减碳型多能源微网 环境治理机能 减污降碳能力 综合效益 NSGA-Ⅱ算法
在线阅读 下载PDF
“公转铁”政策背景下考虑经济和环境效益的铁路差异化补贴决策研究 被引量:4
8
作者 朱宇婷 余明月 +2 位作者 杨扬 沙川 刘路 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期80-89,共10页
为响应“公转铁”政策需求,考虑货主选择行为,构建铁路货运补贴双层决策模型.上层综合考虑经济和环境效益,以单OD对铁路补贴额为决策变量,构建多目标非线性补贴决策模型.下层考虑货主间的博弈行为,以广义运输费用最低为目标,构建货流分... 为响应“公转铁”政策需求,考虑货主选择行为,构建铁路货运补贴双层决策模型.上层综合考虑经济和环境效益,以单OD对铁路补贴额为决策变量,构建多目标非线性补贴决策模型.下层考虑货主间的博弈行为,以广义运输费用最低为目标,构建货流分配模型.考虑模型特点,运用隶属度函数将模型转化为单目标问题,并设计模拟退火算法和迭代加权法进行求解.通过北京砂石骨料货运网络实证分析,验证模型及算法的有效性.研究结果表明:OD对补贴额为0~0.12元/(t·km),且不同OD对的补贴值呈现出显著的空间和个体差异;在补贴方案下,通过260万元的经济支出,可实现24%的货运“公转铁”和17%的碳减排;差异化补贴方案下,同等规模的“公转铁”货运量和碳减排量,所需经济支出仅为统一补贴策略的52%;经济和环境效益的权重系数对补贴决策具有显著影响,各地政府应结合本地特点确定权重系数;铁路补贴总额上限的提高能够提升“公转铁”推动效果、提升环境效益,但环境效益的边际增长率持续减弱;铁路货运周转量占比要求的提升,会大幅度提高财政补贴压力,建议政府综合运用补贴以外的激励策略;铁路补贴总额与公路运价呈现明显的负相关关系,政府宜建立灵活的补贴调整机制,以适应货运市场变化. 展开更多
关键词 铁路运输 经济和环境效益 双层规划 差异化补贴 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标飞蛾扑火算法的水光互补系统优化调度 被引量:2
9
作者 李泽宏 袁肖峰 +2 位作者 肖鹏 张太衡 覃晖 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期203-209,218,共8页
水电作为灵活的可调节性能源,与流域周边的光伏电站打捆运行,形成水光互补系统,可有效发挥多能源互补优势。然而,随着电源种类的增加,调度主体的目标与约束条件也随之改变,水光互补系统优化调度问题的求解变得愈发复杂。现有水库调度研... 水电作为灵活的可调节性能源,与流域周边的光伏电站打捆运行,形成水光互补系统,可有效发挥多能源互补优势。然而,随着电源种类的增加,调度主体的目标与约束条件也随之改变,水光互补系统优化调度问题的求解变得愈发复杂。现有水库调度研究以纯水电调度为主,较少考虑新能源消纳,传统水光互补系统优化调度,一般多以发电效益目标为主,无法满足多目标综合运用的需求。为了避免飞蛾扑火优化算法(MFO)陷入局部最优,改进后的多目标飞蛾扑火算法从更新公式、飞蛾直线飞行路径的启发和火焰种群更新策略3个方面对MFO算法进行改进,为了区分这些在Pareto支配下不受彼此支配的个体,结合参考点提出了R支配,两者结合形成了一种新的性能良好的多目标进化算法R-IMOMFO。综合考虑水光互补系统发电效益和容量效益指标,构建了水光互补系统多目标优化调度模型,并采用R-IMOMFO算法对模型进行求解,针对丰、平、枯3种典型年提出了优化调度方案,结果表明建立的多目标优化模型可以较好协调水光互补系统发电效益、容量效益间的关系,可为水光互补系统多目标优化调度方案编制提供参考。 展开更多
关键词 发电调度 水光互补 飞蛾扑火算法 发电效益 容量效益 多目标优化调度
在线阅读 下载PDF
受雇算法:公司为人工智能承担责任的劳动模型 被引量:3
10
作者 王延川(译) 李倩琳(译) 《上海政法学院学报(法治论丛)》 2025年第2期141-176,共36页
算法与它们正在取代的人类员工有一个共同特性:它们同样具备造成伤害的能力。在通常情况下,公司应对算法损害负责,但现有的公司责任评估规则是在只有人类才能代表公司行为的时代产生的。这些规则应用于算法损害并不适当,甚至完全无法适... 算法与它们正在取代的人类员工有一个共同特性:它们同样具备造成伤害的能力。在通常情况下,公司应对算法损害负责,但现有的公司责任评估规则是在只有人类才能代表公司行为的时代产生的。这些规则应用于算法损害并不适当,甚至完全无法适用。一些公司已经发现了这一法律漏洞,并正在迅速实现业务功能自动化,以降低自身的责任风险。应该寻求一种能够让公司对其数字劳动力造成的损害承担责任的方法:在认定公司法律责任的情境下,某些算法应被视为公司员工。借鉴现有的雇佣关系功能性定位,应将“受雇算法”定义为公司对其进行实质性控制并从中获得实质性收益的算法。如果公司雇佣的算法造成了刑事或民事损害,公司应如同为人类员工造成的损害负责一样,对算法损害承担责任。原告和检察官可以利用现有的、以员工为中心的责任规则,在数字劳动力存在不当行为时追究公司责任。 展开更多
关键词 受雇算法 劳动模型 实质性收益 实质性控制
在线阅读 下载PDF
基于北方苍鹰算法的微电网优化调度 被引量:1
11
作者 刘佩 陈广 《青海电力》 2025年第2期22-28,共7页
为了保证微电网运行过程中的经济效益和环保效益,将微电网经济效益成本和环保惩罚成本组成综合效益成本,以综合效益成本最低作为优化目标,全面考虑各项约束条件,构建了基于北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)的微电网优... 为了保证微电网运行过程中的经济效益和环保效益,将微电网经济效益成本和环保惩罚成本组成综合效益成本,以综合效益成本最低作为优化目标,全面考虑各项约束条件,构建了基于北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)的微电网优化调度模型。采用小型微电网系统进行仿真分析,并将NGO算法的优化效果与传统寻优算法进行对比,结果表明,NGO算法收敛至最优解对应的运算时间、迭代次数及最低综合效益成本分别为6.25 s、49次和2650.47元,各项指标相比传统寻优算法全面占优,验证了NGO算法求解微电网调度模型的优越性,该算法能够更好的提升微电网运行的经济效益和环保效益。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 北方苍鹰优化算法 综合效益成本
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法-反向传播神经网络与平均影响值的黄淮海小麦产量效益综合分析
12
作者 郭颖 郝淑娟 +1 位作者 常倩 杨啸宇 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期10-20,共11页
黄淮海地区是中国冬小麦的主要生产区域。为明确小麦生产过程中的影响因素及提高小麦产量,研究通过融合遗传算法、反向传播神经网络、平均影响值变量算法以及多源数据,对黄淮海地区小麦生产综合产量及效益进行了分析。结果表明,A-6月时... 黄淮海地区是中国冬小麦的主要生产区域。为明确小麦生产过程中的影响因素及提高小麦产量,研究通过融合遗传算法、反向传播神经网络、平均影响值变量算法以及多源数据,对黄淮海地区小麦生产综合产量及效益进行了分析。结果表明,A-6月时间单元的神经网络模型具有较高的稳定性和预测准确性,R^(2)值达到0.909,平均绝对误差和均方根误差数值分别为1 751.39和35.15。基于累计贡献率大于90%的原则,筛选出12个重要性指标。通过对高低效益区域的投入产出对比分析,发现高效益区域的小麦产量较低效益区域提高了83.257%,其数值为3 022 858 t。黄淮海地区高效益与低效益地区小麦的产量及投入产出差异较大,小麦的生产效率随着年份的增长变化不明显。研究为黄淮海地区小麦生产的优化提供了科学依据。 展开更多
关键词 黄淮海小麦 GABP-MIV算法 多源数据 效益分析 生产效率
原文传递
黄河流域灌区水资源调度模型构建研究
13
作者 楚艳磊 《水利科技与经济》 2025年第10期89-94,共6页
通过对黄河流域灌区水资源调度情况进行研究分析,采用多目标遗传算法和水资源规划方法搭建了一个水资源调度模型。研究结果表明,使用新模型能够对灌区的水资源调度进行分配和规划,水收益控制在70%以上模型的调度效果达到最好。由此可见... 通过对黄河流域灌区水资源调度情况进行研究分析,采用多目标遗传算法和水资源规划方法搭建了一个水资源调度模型。研究结果表明,使用新模型能够对灌区的水资源调度进行分配和规划,水收益控制在70%以上模型的调度效果达到最好。由此可见,使用新模型能够有效地对黄河流域灌区水资源进行调度分析,并为该地区水资源调度提供新的调度方案,这为黄河流域灌区的水资源调度研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 水资源调度 多目标遗传算法 效益 黄河流域
在线阅读 下载PDF
太阳能光伏发电系统多目标容量优化配置方法研究 被引量:2
14
作者 唐新杰 郭娜杰 +1 位作者 胡浩 郭飞 《能源与环保》 2025年第2期175-181,共7页
太阳能光伏发电系统包含多个电极容量存储装置,针对不同目标实施容量配置时,通常以路径线和容量等级量化需求指标,造成电量的浪费导致经济收益不高,为此提出基于SPEA2算法的光伏系统多目标容量优化配置方法。以实际调节需求为基础,结合... 太阳能光伏发电系统包含多个电极容量存储装置,针对不同目标实施容量配置时,通常以路径线和容量等级量化需求指标,造成电量的浪费导致经济收益不高,为此提出基于SPEA2算法的光伏系统多目标容量优化配置方法。以实际调节需求为基础,结合最佳经济结果量化太阳能光伏发电系统需求指标;参考容量配置总成本、弃电损耗以及输电成本3项指标构建多目标函数,将系统需求指标导入多目标函数,设置约束条件,通过SPEA2算法求取函数最优解集,最优解即为容量配置量,以此实现太阳能光伏发电系统多目标容量配置优化。以某地区光伏发电系统为实验对象,探究设计方法实际运用收益情况。结果表明,与文献所提方法比较,运行成本低,且收益提升了16.38%。 展开更多
关键词 光伏发电 多目标容量优化 SPEA2算法 灵活性调节需求 收益目标
在线阅读 下载PDF
基于网络拓扑和偏好排序的多优先级任务多节点分配算法
15
作者 管军 刘袁鹏 +3 位作者 班阳阳 陆赢 房善婷 陆翔 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期313-320,共8页
[目的]现有协作任务分配方法较少考虑参与节点的工作模式以及节点间的通信链路能力,导致节点资源利用率和任务调度成功率较低,为此,提出一种基于网络拓扑和偏好排序的多优先级任务多节点分配算法。[方法]首先,将多任务多节点分配问题建... [目的]现有协作任务分配方法较少考虑参与节点的工作模式以及节点间的通信链路能力,导致节点资源利用率和任务调度成功率较低,为此,提出一种基于网络拓扑和偏好排序的多优先级任务多节点分配算法。[方法]首先,将多任务多节点分配问题建模为一个优化问题,目标是最大化任务执行收益并最大化任务参与节点数量。然后,提出启发式方法求解该优化问题。该方法为每个任务分配最少节点数,以确保能够成功分配尽可能多的任务,并通过扩充任务的节点集合,进一步满足任务参与节点最多的目标。[结果]仿真结果表明,在带宽资源丰富的场景下,仅需6节点即可使任务分配成功率达到80%。[结论]研究表明,所提算法能够在节点工作模式和节点间链路能力等约束条件下,有效获得多优先级任务多节点分配的局部最优解。 展开更多
关键词 多优先级任务调度 多任务处理 网络拓扑 节点分配 任务执行收益 启发式方法 优化算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的城市住宅用地空间规划研究 被引量:3
16
作者 杨莎 《建设科技》 2025年第4期86-88,共3页
现行的城市住宅用地空间规划方法没有充分考虑社会公平性和环境保护等方面的目标。导致城市住宅用地空间紧凑度较低,无法达到预期的规划效果,为此提出基于遗传算法的城市住宅用地空间规划研究。首先,以城市住宅用地空间规划社会效益和... 现行的城市住宅用地空间规划方法没有充分考虑社会公平性和环境保护等方面的目标。导致城市住宅用地空间紧凑度较低,无法达到预期的规划效果,为此提出基于遗传算法的城市住宅用地空间规划研究。首先,以城市住宅用地空间规划社会效益和生态环境效益最大为目标设计目标函数。然后,设定相应约束条件,建立规划模型。最后利用遗传算法对规划模型进行求解,确定最优城市住宅用地空间规划方案。经实验证明,设计方法规划城市住宅用地空间紧凑度不低于0.9,空间利用率较高,可以实现对城市住宅用地空间精准规划。 展开更多
关键词 遗传算法 城市住宅 空间规划 社会效益 生态环境效益
在线阅读 下载PDF
电子不停车收费场景空气质量评估技术
17
作者 朱云波 马聪 +2 位作者 付心 秦颖 申晓 《信息技术》 2025年第2期40-45,共6页
为进一步推广电子不停车收费系统,文中提出一种基于负选择算法与环境效益因子的电子不停车收费场景空气质量评估技术。利用因子分析法选取影响空气质量的环境效益因子,通过负选择算法构建评估模型,输入环境效益因子到模型当中,实现电子... 为进一步推广电子不停车收费系统,文中提出一种基于负选择算法与环境效益因子的电子不停车收费场景空气质量评估技术。利用因子分析法选取影响空气质量的环境效益因子,通过负选择算法构建评估模型,输入环境效益因子到模型当中,实现电子不停车收费场景空气质量评估。结果表明:该研究技术在多个场景条件下应用,随着车辆的增多空气质量也会受到影响。该研究技术对三个模拟场景进行评估,ETC收费方式的空气质量等级要优于传统收费方式的空气质量等级,由此证明了ETC的环境效益。 展开更多
关键词 电子不停车收费场景 空气质量 质量评估 负选择算法 环境效益因子
在线阅读 下载PDF
交旅融合下网约车拼车碳补贴策略的Stackelberg博弈分析
18
作者 王东 邓承潇 姜景玲 《交通运输研究》 2025年第5期115-126,共12页
交旅融合下,为提升旅游高峰网约车拼车率、促进绿色出行,需设计兼顾碳减排与供需双方利益的激励机制。鉴于此,聚焦旅游高峰出行需求集中、游客对舒适度要求高的特性,提出基于Stackelberg博弈的动态碳补贴策略。通过构建包含35个节点、6... 交旅融合下,为提升旅游高峰网约车拼车率、促进绿色出行,需设计兼顾碳减排与供需双方利益的激励机制。鉴于此,聚焦旅游高峰出行需求集中、游客对舒适度要求高的特性,提出基于Stackelberg博弈的动态碳补贴策略。通过构建包含35个节点、60条路段的路网模型,量化分析2、3、4人拼车组的碳减排效益,并考虑乘客舒适度、等待时间及平台收益等多目标建立Stackelberg博弈模型,采用遗传算法求解,得到不同拼车组规模下的碳减排效果、各参与方收益分配方案及拼车决策关键影响因素。研究结果表明,3人拼车组碳减排效果明显优于2和4人组;策略实施后,游客出行成本平均降低约25%,平台收益提升约15%,实现乘客与平台双赢;敏感性分析显示,游客的拼车舒适度系数高于等待忍耐度系数,舒适度成为影响拼车决策的关键;鲁棒性测试说明,模型在旅游高峰期交通流波动场景下稳定性良好,碳减排计算偏差小于5%。由此得出结论:交旅场景中3人拼车是碳减排最优规模,基于碳减排效益的动态补贴策略可有效协调平台与乘客利益,是可持续的激励机制,且推行拼车服务时需将舒适度作为重要考量。 展开更多
关键词 网约车拼车 碳补贴 STACKELBERG博弈 遗传算法 旅游交通 碳减排效益 交旅融合
在线阅读 下载PDF
含退役动力电池的风光氢储容量优化配置策略
19
作者 张伟健 施建强 《电工技术》 2025年第8期29-32,共4页
由于动力电池大量淘汰,为提高退役动力电池的再利用率,增加系统的经济效益与环保性,提出将退役电池作为微电网储能。将风光氢储系统与退役的动力电池结合,考虑退役电池的使用次数和寿命,建立退役动力电池容量配置模型,以最小系统年均总... 由于动力电池大量淘汰,为提高退役动力电池的再利用率,增加系统的经济效益与环保性,提出将退役电池作为微电网储能。将风光氢储系统与退役的动力电池结合,考虑退役电池的使用次数和寿命,建立退役动力电池容量配置模型,以最小系统年均总成本为目标函数,负荷缺电率、可再生能源浪费率及过装率为评价指标进行容量优化配置。利用改进的粒子群算法对模型进行优化求解,研究表明,合理退役动力电池容量后,整个系统的年均成本明显下降,系统弃电量也明显降低,系统的经济性、环保性和可靠性得到提高。 展开更多
关键词 退役动力电池 经济效益 微电网 容量配置 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于梯级利用电池的储能系统经济运行分析 被引量:41
20
作者 张金国 焦东升 +3 位作者 王小君 朱洁 和敬涵 巩超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2551-2555,共5页
电动汽车退运电池的回收利用是新能源可持续发展迫切需要解决的问题,将梯级利用电池储能系统与大功率快速充电站相结合,提出了一种考虑动力电池梯级利用的快速充电站容量优化配置方法。基于快速充电站负荷规律,综合分析梯级利用储能系... 电动汽车退运电池的回收利用是新能源可持续发展迫切需要解决的问题,将梯级利用电池储能系统与大功率快速充电站相结合,提出了一种考虑动力电池梯级利用的快速充电站容量优化配置方法。基于快速充电站负荷规律,综合分析梯级利用储能系统建设运维成本、延缓配电网升级改造收益、降低网损收益及移峰填谷等方面的经济价值,建立储能系统的经济效益模型,并引入遗传算法对模型进行优化。算例结果表明,在电动汽车快速充电站配置梯级利用储能系统,可减小变压器容量,能为电网企业带来较好的经济效益。 展开更多
关键词 动力电池 梯级利用 储能 经济效益 遗传算法
原文传递
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部