改进Bayesian后验比的异常风速值检测方法 被引量：2

1

作者 陈伟 吴布托 +1 位作者 裴喜平 王懿喆 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第2期104-111,116,共9页

风电场运行数据中含有异常风速值,为了优化风电数据的质量,提出了组合预测与Bayesian后验比的异常值检测方法。为了降低预测误差,先对风速序列建立Adaboost-BP网络和EMD-LV-SVM的组合预测模型,利用预测值与测量值的偏差得到含有粗大误... 风电场运行数据中含有异常风速值,为了优化风电数据的质量,提出了组合预测与Bayesian后验比的异常值检测方法。为了降低预测误差,先对风速序列建立Adaboost-BP网络和EMD-LV-SVM的组合预测模型,利用预测值与测量值的偏差得到含有粗大误差的残差序列;为了提高检测方法的可靠性,采用Bayesian后验比的检验方法识别残差序列中粗大误差,从而确定异常风速值的位置,并利用ARIMA方法修正异常风速值。RBF预测结果表明,所提方法能准确识别异常值,从而提高了风电场短期风速预测精度。 展开更多

关键词 异常风速值检测 组合预测模型 残差分 bayesian后验比

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散乱点数据的Bayesian曲面重建

2

作者 杨军 邢琪 +1 位作者 诸昌钤 彭强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2522-2524,2529,共4页

针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点... 针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点的最大后验重建位置;最后,应用Surface Splatting算法绘制点模型。实验结果表明,该先验概率模型不仅能去除扫描点云数据的噪声,同时还能增强曲面的细节特征。和已有的研究工作相比,本算法能获得更好的重建结果。 展开更多

关键词 贝叶斯方法 后验 先验 测量模型 Surface SPLATTING 点模型

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贝叶斯方法在地质学和地球化学中的应用 被引量：1

3

作者 钱航 张南 田猛 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1201-1217,共17页

从反演模型的角度,阐述贝叶斯方法的基本原理、计算手段、发展历程和研究现状。详细介绍各种贝叶斯方法及其在地质学与地球化学各领域的应用,并探讨未来发展方向以及需要解决的难点。

关键词 贝叶斯方法 模型反演 随机模拟 先验概率 后验概率 似然函数

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贝叶斯模型平均法的基本原理及其在logistic回归中的应用实例 被引量：8

4

作者 张志杰 彭文祥 +2 位作者 周艺彪 庄建林 姜庆五 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期467-471,共5页

目的介绍Bayesian模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出该方法的优越性。方法以Hosmer和Lemeshow研究低出生体重婴儿影响因素的队列研究为例,分别以Bayesian模型平均法和逐步logistic回归法选择最佳模型,并分析比较二者的差... 目的介绍Bayesian模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出该方法的优越性。方法以Hosmer和Lemeshow研究低出生体重婴儿影响因素的队列研究为例,分别以Bayesian模型平均法和逐步logistic回归法选择最佳模型,并分析比较二者的差异及原因。结果Bayesian模型平均法确定的10个后验概率最大的模型的累积后验概率仅为0.59,模型本身的不确定性是很大的,而逐步logistic回归法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)<0.032)要远低于Bayesian模型平均法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)=0.12)。从回归系数的估计值、标准误和P值比较两种方法的结果发现,Bayesian模型平均法估计的精度较高,而逐步logistic回归法由于没有考虑模型本身的不确定性,偏向于高估结果。结论Bayesian模型平均法考虑了模型本身的不确定性,其分析结果更可靠,在统计建模中具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归模型 bayesian模型平均法 模型不确定性 后验概率

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基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的双边多议题协商模型 被引量：7

5

作者 彭艳斌 艾解清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2044-2050,共7页

为了提高自动化双边多议题协商的成效,提出了建立贝叶斯后验模型,以协商历史数据为训练样本,学习对手的协商偏好,依据对手偏好制定双赢的协商反建议,进而提高协商成效。假设空间是复杂的多维连续函数,借助马尔可夫链蒙特卡罗方法对其进... 为了提高自动化双边多议题协商的成效,提出了建立贝叶斯后验模型,以协商历史数据为训练样本,学习对手的协商偏好,依据对手偏好制定双赢的协商反建议,进而提高协商成效。假设空间是复杂的多维连续函数,借助马尔可夫链蒙特卡罗方法对其进行抽样,提高了极大后验的计算速度。实验数据表明,新型协商模型能够提高协商效率,减少协商回合数,并提高协商总体效用。 展开更多

关键词 双边协商 贝叶斯后验模型 马尔可夫链 蒙特卡罗方法

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不确定性视角下的中国省际人口迁移机制分析 被引量：6

6

作者 蒲英霞 武振伟 +1 位作者 葛莹 孔繁花 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期2964-2977,共14页

人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法(BMA)为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性回归模型在变量选择时出现的模型不确定性问题,很少用于空间建模。本文以2010—2015年中国省际人口迁移... 人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法(BMA)为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性回归模型在变量选择时出现的模型不确定性问题,很少用于空间建模。本文以2010—2015年中国省际人口迁移流为例,将BMA方法应用于空间OD模型,在考虑网络空间结构的基础上选取迁出地和迁入地各7个解释变量及距离因素,利用马尔可夫链—蒙特卡罗模型综合方法(MC^(3))进行模型抽样,以后验模型概率为权重计算相应变量的迁出地、迁入地和网络效应等,定量分析不确定性背景下省际人口迁移影响因素和空间机制。结果表明:(1)BMA模型估计结果更为稳健可靠。与单一模型相比,BMA中变量效应估计的90%可信区间明显缩小,不确定性程度显著降低,结果更为精确;(2)区域经济社会发展对省际迁移至关重要。经模型空间抽样后,迁出地人口规模和GDP、迁入地教育水平和迁移存量等的变量后验包含概率大于90%;(3)网络效应在省际迁移过程中不可忽视。所有变量的网络效应占总体效应的40%以上,其中工资、城镇化率、教育和迁移存量等的网络效应(绝对值)大于各自的迁出地和迁入地效应;(4)若不考虑迁移建模中的不确定性,绝大多数区域经济社会变量对省际迁移的影响会被高估。 展开更多

关键词 人口迁移 空间OD模型 贝叶斯模型平均 后验模型概率 变量后验包含概率 网络效应 中国

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基于局部统计信息的快速CV模型MR图像分割 被引量：11

7

作者 张建伟 葛琦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期69-74,共6页

Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强度不均匀性,因此CV模型不仅不能进行准确的分割,而且迭代过程需要对所有图像数据进行反复计算,分割效率很... Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强度不均匀性,因此CV模型不仅不能进行准确的分割,而且迭代过程需要对所有图像数据进行反复计算,分割效率很低。针对以上缺点,提出了一种基于局部统计信息的用于快速进行图像分割的CV模型,即首先在局部区域内,通过计算统计量来得到像素点归类的贝叶斯后验概率,并以此作为曲线演化的依据,这样,就能对强度不均匀的MR图像进行准确的分割;然后设置两个表分别存储曲线内外部邻点,并通过更新这两个表内的点来实现曲线演化,从而不但大幅提高了计算速度,并保持了水平集方法能自动处理拓扑结构变化的优点。 展开更多

关键词 CV模型 贝叶斯后验概率 水平集 MR图像分割

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一种新高斯过程分类算法 被引量：9

8

作者 贺建军 张俊星 +3 位作者 贾思齐 刘文鹏 许爽 崔艳秋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1587-1592,共6页

由于需要利用高斯函数逼近潜变量函数的后验概率,传统高斯过程分类算法通常都存在计算复杂度高的问题.对此,提出一种新高斯过程分类算法.该算法的基本思想为:首先,利用Parzen窗方法估计出每个训练样本的后验概率;然后,通过所得到的后验... 由于需要利用高斯函数逼近潜变量函数的后验概率,传统高斯过程分类算法通常都存在计算复杂度高的问题.对此,提出一种新高斯过程分类算法.该算法的基本思想为:首先,利用Parzen窗方法估计出每个训练样本的后验概率;然后,通过所得到的后验概率将原始分类问题变换为回归问题;进而分析地得到潜变量函数后验概率的显式表达式,以避免逼近后验概率所面临的高计算复杂度问题.仿真实验结果表明,所提出的算法在分类精度上优于已有的高斯过程分类算法. 展开更多

关键词 高斯过程模型 二分类 后验概率 贝叶斯方法

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基于贝叶斯推断的TAR模型的门限非线性检验 被引量：2

9

作者 夏强 刘金山 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期276-282,共7页

在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后... 在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后验概率.后验概率的结果支持TAR模型表明门限非线性的存在.模拟实验的结果说明基于贝叶斯推断的检验方法可以很好的区分AR和TAR模型. 展开更多

关键词 贝叶斯推断 后验概率 AR模型 RJMCMC TAR模型

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基于MCMC方法的ARFIMA模型贝叶斯分析及实证研究 被引量：14

10

作者 刘国旺 熊健 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第3期434-439,共6页

在经济领域中,时间序列具有序列相关和长记忆等特征,用考虑了时间序列短记忆性和长记忆的ARFIMA来模型分析研究经济时间序列有利于提高拟合及预测的精度。近几十年来对ARFIMA模型参数估计和分数差分算子阶数d的研究越来越多,该模型的应... 在经济领域中,时间序列具有序列相关和长记忆等特征,用考虑了时间序列短记忆性和长记忆的ARFIMA来模型分析研究经济时间序列有利于提高拟合及预测的精度。近几十年来对ARFIMA模型参数估计和分数差分算子阶数d的研究越来越多,该模型的应用也越来越广泛。基于贝叶斯方法在参数估计中的优越性,本文结合众多应用此方法的文献所得到的后验分布特点,提出了合理的先验分布,考虑到计算难度,采用MCMC方法对模型的参数进行估计,最后应用我国过去几十年的GDP数据进行实证分析,得到了ARFIMA模型参数的后验分布图、均值、方差及95%的置信区间。 展开更多

关键词 ARFIMA模型 贝叶斯分析 MCMC方法 后验分布

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基于贝叶斯后验概率的聚氨酯泡沫材料静力本构模型选择 被引量：1

11

作者 张元章 牛伟 刘信恩 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期242-246,共5页

以聚氨酯试样标准单轴拉压实验数据为校准数据,校准线弹性和五参数Mooney-Rivilin、二阶OgdenHyperFoam本构模型的参数.以聚氨酯试样标准三点弯曲实验数据为确认数据,对校准得到的Mooney-Rivilin、Ogden-HyperFoam、线弹性模型进行确认... 以聚氨酯试样标准单轴拉压实验数据为校准数据,校准线弹性和五参数Mooney-Rivilin、二阶OgdenHyperFoam本构模型的参数.以聚氨酯试样标准三点弯曲实验数据为确认数据,对校准得到的Mooney-Rivilin、Ogden-HyperFoam、线弹性模型进行确认,归一化后得到三种模型的贝叶斯后验概率依次为:0.23、0.75、0.02.在不考虑参数相关性时得到的随机有限元模拟结果方差很大,尚不能供工程实践参考,在考虑参数相关性之后,模拟计算结果的方差明显减小. 展开更多

关键词 贝叶斯后验概率 聚氨酯 本构模型

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测试不可靠条件下多故障诊断方法 被引量：12

12

作者 方甲永 肖明清 +1 位作者 王学奇 禹航 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期433-438,共6页

针对部队复杂系统故障诊断中存在的诊断精度低,虚警率高等问题,提出一种测试不可靠条件下多故障诊断方法.为解决系统诊断贝叶斯网络结构和概率映射表建立困难的问题,通过建立系统的多信号流图模型,从而获得系统诊断贝叶斯网络.将测试不... 针对部队复杂系统故障诊断中存在的诊断精度低,虚警率高等问题,提出一种测试不可靠条件下多故障诊断方法.为解决系统诊断贝叶斯网络结构和概率映射表建立困难的问题,通过建立系统的多信号流图模型,从而获得系统诊断贝叶斯网络.将测试不可靠度引入概率映射表,增加了算法工程应用中的鲁棒性.利用后验概率诊断推理将问题归结为不等式约束极值问题,采用0-1规划隐数法对不等式极值问题求解,从而获得最优解.以某型导弹制导系统电子部件为例,验证了该方法对复杂系统多故障诊断的有效性. 展开更多

关键词 多信号流图模型 诊断贝叶斯网络 贝叶斯后验概率 0-1规划隐数法

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贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用 被引量：2

13

作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期89-91,94,共4页

首先通过公式的推导给出贝叶斯频谱估计的基本思想,然后结合一个人工传输线长度测量的具体实例介绍了如何在实际中运用此估计方法,并与传统方法进行了简单的比较。结果表明,此算法的精确度优于传统算法。

关键词 贝叶斯频谱估计 模型参数估计 后验概率 似然函数 STUDENT T-分布

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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用 被引量：1

14

作者 徐继承 王婷 +4 位作者 黄水平 赵华硕 金英良 王可 曾平 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期167-171,共5页

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。 展开更多

关键词 后验预测分布 模型评价 贝叶斯ZIP模型

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贝叶斯网络在模型诊断中的应用 被引量：4

15

作者 邵继业 王日新 徐敏强 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期234-237,共4页

把贝叶斯网络引入到模型诊断框架中,依据观测量,研究了一种建立系统贝叶斯网络观测模型的方法。利用网络观测模型,可计算系统诊断解的后验概率,从而找出系统最可能的故障组件。最后,以卫星两轴姿态控制系统为例,应用本文方法进行了分析。

关键词 计算机应用 模型诊断 不确定性 贝叶斯网络 后验概率

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计量经济学的贝叶斯统计方法 被引量：9

16

作者 孙瑞博 《南京财经大学学报》 2007年第6期17-21,共5页

国际上,贝叶斯统计方法越来越受到计量经济学者的喜欢,应用日益广泛;然而我国目前这方面的研究还不多。本文总结了计量经济中贝叶斯方法的特点,介绍了其基本思想、方法和内容,包括先验分布、贝叶斯估计、模型比较和预测等。最后给出了... 国际上,贝叶斯统计方法越来越受到计量经济学者的喜欢,应用日益广泛;然而我国目前这方面的研究还不多。本文总结了计量经济中贝叶斯方法的特点,介绍了其基本思想、方法和内容,包括先验分布、贝叶斯估计、模型比较和预测等。最后给出了贝叶斯方法的常用计算方法:G ibbs抽样和M-H算法。 展开更多

关键词 贝叶斯方法 先验分布 后验分布 MCMC方法 模型比较

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某三级医院医院感染趋势分析 被引量：3

17

作者 周春莲 陈惠清 冯国双 《中国感染控制杂志》 CAS 2014年第2期74-77,共4页

目的了解某三级医院各临床科室医院感染控制现状及发展趋势,为制定医院感染防控措施提供依据。方法采用轨迹分析模型对该院各临床科室2010—2012年医院感染数据进行分析。结果根据各临床科室医院感染率发展趋势,分为3个亚组:第1组占科... 目的了解某三级医院各临床科室医院感染控制现状及发展趋势,为制定医院感染防控措施提供依据。方法采用轨迹分析模型对该院各临床科室2010—2012年医院感染数据进行分析。结果根据各临床科室医院感染率发展趋势,分为3个亚组:第1组占科室总数的80.7%,此组科室医院感染率较低,呈下降的发展趋势(slope=-0.45),差异有统计学意义(P=0.04);第2亚组占科室总数的16.0%,医院感染率较第1亚组高,总体也呈下降趋势(slope=-0.17),但差异无统计学意义(P=0.71);第3亚组只含重症监护室(ICU),医院感染率远高于其他科室,发展趋势为先上升后下降。结论轨迹分析模型可以较好地对临床科室进行分组,方便了解全院各科室的医院感染发展趋势,针对不同组科室医院感染特点,采取防控措施。 展开更多

关键词 医院感染 感染控制 趋势分析 轨迹分析模型 贝叶斯信息标准 平均后验分组概率

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基于识别变量的粗差探测Bayes方法 被引量：14

18

作者 李新娜 归庆明 许阿裴 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期355-360,366,共7页

从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCM... 从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Carlo)抽样方法以计算识别变量的后验概率值。最后对一边角网进行了计算和分析。试验表明,本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息,而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题,同时计算简便。 展开更多

关键词 BAYES方法 粗差 识别变量 后验概率 MCMC抽样 均值漂移模型

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贝叶斯动态线性模型的一种实用处理方法 被引量：1

19

作者 高理峰 刘福升 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第4期8-9,13,共3页

推广了Le Cam的一个定理，并将其应用到一般的贝叶斯动态线性模型和矩阵动态线性模型。作为结果，得到了它们的实用递推模型。在该模型中，给出了一种简洁的预测方法。

关键词 贝叶斯动态线性模型 预测分布 应用后验分布

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一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法 被引量：2

20

作者 朱芳 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期928-935,共8页

基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计... 基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。 展开更多

关键词 四元数小波变换 双边滤波 正态逆高斯模型 最大后验概率估计 最优线性插值 图像去噪

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