-
题名基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割
被引量：6
- 1
-
-
作者
吴忻生
邓军
戚其丰
-
机构
华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心
华南理工大学自动化科学与工程学院
-
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期125-132,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60835001)
华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0143)
-
文摘
以选择性背景更新为基础,提出由相似度决定更新速度的新方法。综合颜色差异、连通性和车辆占空比等属性建立分割双阈值的能量函数,并利用模拟退火算法求取全局最优阈值。用最优分割双阈值对车辆图像进行阈值粗分割,再以条件随机域工具整合视频空间中的时间和空间信息建立随机标号域模型,并计算最大后验概率确定粗分割中各像素点的标号(细分割)。运用色彩空间变换,消除室外环境下多种干扰的影响,增大前景(车辆)与背景图像的颜色差异,提高图像分割效率。仿真试验表明,车辆视频图像通过粗细两次分割后能够得到较好的车辆区域,与其他方法相比本文方法具有更强的准确性、鲁棒性和实时性。
-
关键词
交通工程
最优阈值和随机标号法
能量函数
多车辆分割
色彩空间变换
自适应背景更新
最大后验概率
-
Keywords
traffic engineering
optimal threshold and random labeling
energy function
muti-vehicle segmentation
color space conversion
adaptive background refreshing
maximum posterior probability
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名面向多区域视频监控的运动目标检测系统
被引量：6
- 2
-
-
作者
林培杰
郑柏春
陈志聪
吴丽君
程树英
-
机构
福州大学物理与信息工程学院
福州大学微纳器件与太阳能电池研究所
-
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期484-491,共8页
-
基金
国家自然科学基金(No.61340051)
福州市科技计划项目(No.2013-G-93)
福建省教育厅省属高校专项课题(No.JK2014003)
-
文摘
为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于FPGA的视频监控系统,在FPGA上用该算法实现了640pixel×480pixel,30帧/s视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的FPGA上进行实现。
-
关键词
视频监控
运动检测
背景动态更新
-
Keywords
FPGA
video surveillance
moving detection
background dynamic refresh
FPGA
-
分类号
TN409
[电子电信—微电子学与固体电子学]
-
-
题名视频图像序列中运动目标区域检测算法研究
- 3
-
-
作者
杜岳涛
张学智
-
机构
西安工业大学电子信息工程学院
-
出处
《计算机与数字工程》
2012年第8期107-109,共3页
-
文摘
文章针对视频图像的特点,提出一种基于背景差分法的运动目标区域检测算法。该算法利用当前图像与背景图像作差分,并采用一阶Kalman滤波实现动态背景图像的更新,接着采用自适应阈值法进行运动区域分割,经过滤波处理即可得到运动目标区域。实验结果表明所提出的算法具有较理想的效果。
-
关键词
视频图像
背景差分
背景更新
自适应阈值
-
Keywords
video image
background difference
background refresh
self-adapting threshold
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名视频交通流检测演示系统
被引量：2
- 4
-
-
作者
武想益
郑伊展
宣国荣
-
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第21期151-153,176,共4页
-
基金
国家"973"计划资助项目(G1998030414)
-
文摘
提供了一个可以从网上下载的“视频交通流检测演示系统”。系统通过预先设置 在屏幕上的视频检测线进行车辆的交通检测，可以测试车流量、车长及车速。系统采用狭缝 技术、动态背景刷新原理、彩色图像的阈值选取以及MPEG压缩视频来实现视频交通检测。该 系统提供了上海某交通路口的实时检测的范例。系统还可以拓展到其他视频监视系统中。
-
关键词
智能交通系统
狭缝技术
动态背景刷新
-
Keywords
Intelligent traffic system
Gap theory
Dynamic background refresh
-
分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名大气风温湿垂直观测网资料快速更新混合同化试验研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
顾英杰
范水勇
成巍
鲍艳松
李叶飞
温渊
-
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象环境卫星工程与应用联合实验室/大气物理学院
中国气象局北京城市气象研究院
北京应用气象研究所
上海卫星工程研究所
-
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期80-94,共15页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1501704)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2020-032)。
-
文摘
基于WRF预报模式、WRFDA Hybrid集合变分同化系统和ETKF方法,构建了面向城市气象观测网数据的快速更新混合同化系统。针对北京地区地基微波辐射计和风廓线雷达组网观测资料数据同化,开展了静态背景误差调整因子(特征长度尺度因子和方差因子)、局地化距离和集合权重系数4个重要参数敏感性试验研究。试验结果表明:当温度、相对湿度、u风和v风的特征长度尺度因子和方差因子分别调整为0.7/1.0、1.0/1.0、0.7/1.0和0.7/1.0,局地化距离和集合权重系数分别调整为11.2 km和0.5时,快速更新混合同化系统的分析场均方根误差最小。为对比三种常用同化方案,开展了默认参数混合同化、最优参数混合同化、三维变分同化对比试验,试验结果表明:在针对北京地区地基微波辐射计和风廓线雷达组网观测资料的快速更新同化预报试验中,混合同化方案表现优于三维变分,同时相对于默认参数混合同化方案,最优参数混合同化方案的风场、温度及湿度的分析场和预报场得到了进一步改善:风温湿的分析场均方根误差分别最大降低了13%、19%和5%,12~24 h预报场的均方根误差分别最大降低了2%、12%和5%。
-
关键词
快速更新同化
集合变分同化
静态背景误差调整因子
-
Keywords
rapid refresh assimilation
hybrid assimilation
static background error tuning factors
-
分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
-
