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圆外切Bounding-box WSN定位方法 被引量:9
1
作者 罗清华 焉晓贞 +2 位作者 彭宇 王丹 彭喜元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期567-572,共6页
在Bounding-box及其改进方法研究中,普遍采用正方形的重叠区域的质心作为定位的结果,然而该正方形与实际无线传感器节点的通信区域模型之间存在较大差异,导致定位误差较大。针对此问题,提出一种改进的Bounding-box定位方法。该方法在定... 在Bounding-box及其改进方法研究中,普遍采用正方形的重叠区域的质心作为定位的结果,然而该正方形与实际无线传感器节点的通信区域模型之间存在较大差异,导致定位误差较大。针对此问题,提出一种改进的Bounding-box定位方法。该方法在定位时,不再采用正方形的通信区域模型,而是采用圆形的通信区域模型进行定位。基于仿真数据以及采用3种典型通信环境下真实的到达信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)数据完成定位实验,实验结果表明,该方法具有较高的定位精度,因此具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 bounding-box 圆外切线 测距 到达信号强度指示
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基于信号飞行时间与误差分析的改进无线传感网络Bounding-box定位算法 被引量:1
2
作者 谭文群 包学才 邓承志 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2016年第4期389-394,共6页
为提高无线传感网络定位算法的实效性,针对Bounding-box定位算法定位精度不足的问题,提出了基于信号飞行时间与误差分析的改进Bounding-box定位算法。该算法根据累计距离误差,在正方形重叠区域重新划分离散小方格,然后按照累计距离误差... 为提高无线传感网络定位算法的实效性,针对Bounding-box定位算法定位精度不足的问题,提出了基于信号飞行时间与误差分析的改进Bounding-box定位算法。该算法根据累计距离误差,在正方形重叠区域重新划分离散小方格,然后按照累计距离误差最小化准则,选择对应离散小方格的中心点坐标作为待定位节点的定位位置。通过仿真实验表明,提出的改进Bounding-box定位算法,在距离测量精确和小误差情况下,能够明显提高定位精度。此外,真实环境实验表明,在采用信号飞行时间作为距离测量技术的条件下,提出算法的定位误差最小。 展开更多
关键词 bounding-box定位算法 飞行时间 误差分析 无线传感网络
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基于无线传感器离散网络模型的Bounding Box定位算法研究
3
作者 曾振东 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期194-197,257,共5页
Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已... Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已定位的节点根据升级策略有选择性的升级为虚拟锚节点;最后,无法定位的节点利用虚拟锚节点实现定位。另外,在离散网络模型的基础上,通过建立双半径网络节点模型从而进一步约束了未知节点的位置。理论分析及仿真结果均表明,该算法在显著提高定位覆盖率的同时,有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 bounding box算法 离散网络 虚拟锚节点
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一种基于虚拟锚节点策略改进的Bounding Box定位算法
4
作者 周莹 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第2期332-336,共5页
针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出了一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已定位的节点根据升级策略有选择性的升级为虚拟锚节点;最后,无法定位的节点利用... 针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出了一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已定位的节点根据升级策略有选择性的升级为虚拟锚节点;最后,无法定位的节点利用虚拟锚节点实现定位。另外,在离散网络模型的基础上,通过建立双半径网络节点模型从而进一步约束了未知节点的位置。理论分析及仿真结果均表明,该算法在显著提高定位覆盖率的同时,有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 bounding box算法 离散网络 虚拟锚节点
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极限分割估计矩形的Bounding-Box定位算法 被引量:3
5
作者 朱长驹 吴佳欣 +1 位作者 宋海声 杨鸿武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期84-88,共5页
针对无线传感器网络中Bounding-Box算法定位精度低的问题,在Bounding-Box算法的基础上提出一种极限分割估计矩形的方法来改进定位算法,分割后的估计矩形产生一个待选质心,当满足分割条件时,对估计矩形继续分割,并不断产生待选质心,当满... 针对无线传感器网络中Bounding-Box算法定位精度低的问题,在Bounding-Box算法的基础上提出一种极限分割估计矩形的方法来改进定位算法,分割后的估计矩形产生一个待选质心,当满足分割条件时,对估计矩形继续分割,并不断产生待选质心,当满足终止分割条件时,将上一次分割得到的待选质心坐标作为未知节点的最终位置,通过极限分割的方法可以修正未知节点的定位误差。仿真结果表明,在无需增加额外通信开销的情况下,改进的算法在一定程度上降低了算法的平均相对定位误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 bounding-box算法 极限分割 估计矩形 待选质心
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基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法 被引量:2
6
作者 张乙竹 李雅晴 +1 位作者 周礼争 余敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2767-2768,2773,共3页
针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1 m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出... 针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1 m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出了一种测量A的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取n,然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值,最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,具有较高定位精度和一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 无钱传感器网络 自适应 bounding-box 轮回选择 较高定位精度
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基于bounding-box与卡尔曼滤波的优化压缩感知算法的目标定位 被引量:4
7
作者 张小康 肖本贤 +1 位作者 肖献强 方紫剑 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第12期1623-1629,1642,共8页
针对无线传感器网络目标定位过程中存在的测量矩阵维数高、运算量大以及测量向量不准确的问题,文章提出一种优化压缩感知(compressive sensing,CS)定位算法。首先对传感器采集的接收信号强度值进行卡尔曼滤波保证压缩感知测量向量的准确... 针对无线传感器网络目标定位过程中存在的测量矩阵维数高、运算量大以及测量向量不准确的问题,文章提出一种优化压缩感知(compressive sensing,CS)定位算法。首先对传感器采集的接收信号强度值进行卡尔曼滤波保证压缩感知测量向量的准确性;然后引入bounding-box方法估计位置区域,缩小节点定位范围从而降低后一阶段压缩感知测量矩阵的维数;最后在节点估计区域进行压缩感知定位,并提出基于原子相关度阈值的回溯匹配追踪算法,通过原子相关度阈值控制对候选集原子进行二次筛选剔除低相关度原子,在支撑集中保留系数较大的原子,提升重建精度。实验结果表明,在信噪比为5 dB,目标数为8时,相较于传统的OMP算法、GMP算法、CoSaMP算法,所提优化定位算法的定位精度分别提升61.21%、51.53%和45.12%。 展开更多
关键词 测量矩阵 压缩感知(CS) bounding-box方法 原子相关度阈值 卡尔曼滤波
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Oriented Bounding Box Object Detection Model Based on Improved YOLOv8 被引量:1
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作者 ZHAO Xin-kang SI Zhan-jun 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期67-75,114,共10页
In the study of oriented bounding boxes(OBB)object detection in high-resolution remote sensing images,the problem of missed and wrong detection of small targets occurs because the targets are too small and have differ... In the study of oriented bounding boxes(OBB)object detection in high-resolution remote sensing images,the problem of missed and wrong detection of small targets occurs because the targets are too small and have different orientations.Existing OBB object detection for remote sensing images,although making good progress,mainly focuses on directional modeling,while less consideration is given to the size of the object as well as the problem of missed detection.In this study,a method based on improved YOLOv8 was proposed for detecting oriented objects in remote sensing images,which can improve the detection precision of oriented objects in remote sensing images.Firstly,the ResCBAMG module was innovatively designed,which could better extract channel and spatial correlation information.Secondly,the innovative top-down feature fusion layer network structure was proposed in conjunction with the Efficient Channel Attention(ECA)attention module,which helped to capture inter-local cross-channel interaction information appropriately.Finally,we introduced an innovative ResCBAMG module between the different C2f modules and detection heads of the bottom-up feature fusion layer.This innovative structure helped the model to better focus on the target area.The precision and robustness of oriented target detection were also improved.Experimental results on the DOTA-v1.5 dataset showed that the detection Precision,mAP@0.5,and mAP@0.5:0.95 metrics of the improved model are better compared to the original model.This improvement is effective in detecting small targets and complex scenes. 展开更多
关键词 Remote sensing image Oriented bounding boxes object detection Small target detection YOLOv8
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煤矿井下Bounding-Box的二次定位算法研究 被引量:2
9
作者 汤朝明 颜昱 严政 《矿业安全与环保》 北大核心 2015年第1期48-51,55,共5页
根据煤矿井下人员精确定位系统对实时性和定位精度的要求,提出了基于TOF(time of flight,飞行时间)的Bounding-Box二次定位算法,该算法综合了TOF测距不易受环境干扰和Bounding-Box计算实时性高的优点。利用待定位节点与参考节点测距获... 根据煤矿井下人员精确定位系统对实时性和定位精度的要求,提出了基于TOF(time of flight,飞行时间)的Bounding-Box二次定位算法,该算法综合了TOF测距不易受环境干扰和Bounding-Box计算实时性高的优点。利用待定位节点与参考节点测距获得距离,并利用Bounding-Box得到初始区域位置信息后,再将周围已定位的节点考虑进去,并再次利用Bounding-Box算法进行二次定位,缩小未知节点所在的区域,最终获得位置信息。实验结果表明,该算法实时性高,并且能够提高定位精度。 展开更多
关键词 煤矿井下 精确定位 TOF bounding-box
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Shortest Alternate Path Discovery through Recursive Bounding Box Pruning
10
作者 Rajendra S. Parmar Bhushan H. Trivedi 《Journal of Transportation Technologies》 2017年第2期167-180,共14页
Congestion is a dynamic phenomenon and hence efficiently computing alternate shortest route can only help expedite decongestion. This research is aimed to efficiently compute shortest path for road traffic network so ... Congestion is a dynamic phenomenon and hence efficiently computing alternate shortest route can only help expedite decongestion. This research is aimed to efficiently compute shortest path for road traffic network so that congestion can be eased resulting in reduced CO2 emission and improved economy. Congestion detection is achieved after evaluating road capacity and road occupancy. Congestion index, a ratio of road occupancy to road capacity is computed, congestion index higher than 0.6 necessitates computation of alternate shortest route. Various algorithms offer shortest alternate route. The paper discusses minimization of graph based by removing redundant nodes which don’t play a role in computation of shortest path. The proposal is based on continuous definition of a bounding box every time a next neighboring node is considered. This reduces maximum number of contentious nodes repeatedly and optimizes the network. The algorithm is deployed from both the ends sequentially to ensure zero error and validate the shortest path discovery. While discovering shortest path, the algorithm also offers an array of shortest path in ascending order of the path length. However, vehicular traffic exhibits network duality viz. static and dynamic network graphs. Shortest route for static distance graph is pre-computed and stored for look-up, alternate shortest path based on assignment of congestion levels to edge weights is triggered by congestion index. The research also supports directed graphs to address traffic rules for lanes having unidirectional and bidirectional traffic. 展开更多
关键词 bounding box PRUNING Geometric Containers Shortest ALTERNATE PATH Shortest PATH Vehicular Traffic Vehicular CONGESTION DETECTION SYSTEM Vehicular CONGESTION DETECTION SYSTEM
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Bounding box based on probability density for the pedestrian tracking
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作者 Jaehyun So Hernsoo Hahn Youngjun Han 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2012年第4期333-335,共3页
This paper proposes a pedestrian tracking approach using bounding box based on probability densities.It is generally a difficult task to track features like corner points in outdoor images due to complex environment.T... This paper proposes a pedestrian tracking approach using bounding box based on probability densities.It is generally a difficult task to track features like corner points in outdoor images due to complex environment.To solve this problem,the feature points are projected along X and Y direction separately,and a histogram is constructed for each projection,with horizontal axis as positions and vertical axis as the number of feature points that lie on each position.Finally,the vertical axis is normalized for expression as probability.After histogram is constructed,the probability of each feature point is checked with a threshold.A feature point will be ignored if its probability is lower than a threshold,while the remaining feature points are grouped,based on which a bounding box is made.Kanade-Lucas Tomasi(KLT)algorithm is adopted as the tracking algorithm because it is able to track local features in images robustly.The efficiency of the tracking results using this method is verified in real environment test. 展开更多
关键词 pedestrian tracking probability density bounding box Kanade-Lucas Tomasi(KLT) feature tracker
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基于Bounding Box的车辆行为标注
12
作者 雷承学 申彩英 +1 位作者 王佳馨 于睿烨 《现代车用动力》 2024年第3期1-5,60,共6页
针对目前自动驾驶汽车行为预测对目标行为标注准确率低及压线行驶行为无法标注问题,首先通过建立车辆包围盒(Bounding Box)将车辆的形状描述出来,随后通过Bounding Box 4个顶点与车道线的相交关系来判断目标车是否有换道行为。对于无车... 针对目前自动驾驶汽车行为预测对目标行为标注准确率低及压线行驶行为无法标注问题,首先通过建立车辆包围盒(Bounding Box)将车辆的形状描述出来,随后通过Bounding Box 4个顶点与车道线的相交关系来判断目标车是否有换道行为。对于无车道线的情况,首先通过自车轨迹左右拓展出虚拟车道线,通过Bounding Box与虚拟车道线的关系判断目标车是否有切入自车道的行为,随后进行标注。通过Bounding Box对目标行为进行标注可以将标注的准确率提高至80%,并且可以将压线行驶行为标注出来,为后续行为预测模型训练打下良好的基础。 展开更多
关键词 换道行为 车辆包围盒 切入自车道 虚拟车道线
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Best bounds on the distance between 3-direction quartic box spline surface and its control net 被引量:2
13
作者 ZENG Xiao-ming ZHOU Guo-rong YANG Lian-qiang 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2013年第2期147-157,共11页
We present the best bounds on the distance between 3-direction quartic box spline surface patch and its control net by means of analysis and computing for the basis functions of 3-direction quartic box spline surface.... We present the best bounds on the distance between 3-direction quartic box spline surface patch and its control net by means of analysis and computing for the basis functions of 3-direction quartic box spline surface.Both the local bounds and the global bounds are given by the maximum norm of the first differences or second differences or mixed differences of the control points of the surface patch. 展开更多
关键词 box spline bound parametric surface basis function differences of control point.
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Box Dimension of Weyl Fractional Integral of Continuous Functions with Bounded Variation 被引量:1
14
作者 Lei Mu Kui Yao +1 位作者 Yongshun Liang Jun Wang 《Analysis in Theory and Applications》 CSCD 2016年第2期174-180,共7页
We know that the Box dimension of f(x) ∈ C^1[0,1] is 1. In this paper, we prove that the Box dimension of continuous functions with bounded variation is still 1. Furthermore, Box dimension of Weyl fractional integr... We know that the Box dimension of f(x) ∈ C^1[0,1] is 1. In this paper, we prove that the Box dimension of continuous functions with bounded variation is still 1. Furthermore, Box dimension of Weyl fractional integral of above function is also 1. 展开更多
关键词 Fractional calculus box dimension bounded variation.
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基于空间体素化的动态目标引导边界框的自适应步长BI-RRT^(*)机械臂路径规划
15
作者 宋立业 王耀琦 +4 位作者 王怿飞 成泊雨 刘屹江泽 万哲岫 崔昊 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期56-65,共10页
针对机械臂三维路径规划中存在的搜索随机性强、收敛速度慢及计算复杂度高等问题,提出了一种基于空间体素化的动态目标引导边界框的自适应步长双向快速扩展随机树(Spatial Cell-Dynamic Target Guided Bounding box-Adaptive Step-Bidir... 针对机械臂三维路径规划中存在的搜索随机性强、收敛速度慢及计算复杂度高等问题,提出了一种基于空间体素化的动态目标引导边界框的自适应步长双向快速扩展随机树(Spatial Cell-Dynamic Target Guided Bounding box-Adaptive Step-Bidirectional Rapidly-exploring Random Tree star,SC-DTGB-AS-BI-RRT^(*))算法。该算法通过多层次优化策略显著提升了路径规划性能。首先,运用空间体素化将三维空间离散化为自由区域和非自由区域,并约束采样于自由区域,从而降低计算复杂度并提高环境感知精度;其次,针对传统双向快速扩展随机树(Bidirectional Rapidly-exploring Random Tree,BI-RRT^(*))算法的盲目性,提出动态目标引导机制与动态边界框约束机制协同的优化策略,该策略通过调整迭代次数动态适配目标引导区域,即在算法初期进行全局搜索,中期平衡全局搜索与局部收敛,后期加速路径收敛,同时引入动态边界框约束机制,在障碍物密集区域收缩采样范围,障碍物空旷区域扩展搜索空间,从而减少冗余节点,提高采样效率;再次,提出自适应步长机制,根据环境特征动态调整步长,即在自由区域采用大步长加快探索,非自由区域及路径收敛阶段采用小步长提升算法搜索精度,加快两棵树连接;最后,采用三次B样条曲线平滑规划路径,降低机械臂关节运动抖动,减少磨损,实现能耗优化。在三维环境中进行对比实验,以验证算法的优良性能。最终将融入机械臂避障功能后的算法部署到PUMA 560型机械臂,并在MATLAB R2022a仿真平台实现机械臂避障路径精准规划。 展开更多
关键词 路径规划 机械臂 空间体素化 动态目标引导边界框 自适应步长 机械臂避障
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自适应约束上界的对抗攻击优化方法
16
作者 周强 李哲 +1 位作者 陶蔚 陶卿 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期404-412,共9页
深度神经网络易受对抗样本攻击。现有迁移攻击优化方法普遍使用固定的约束上界表示不可察觉性强度,重点关注如何提升攻击成功率,忽略了样本间的敏感性差异,导致不可察觉性(FID)效果有待提高。受自适应梯度方法的启发,以提高不可察觉性... 深度神经网络易受对抗样本攻击。现有迁移攻击优化方法普遍使用固定的约束上界表示不可察觉性强度,重点关注如何提升攻击成功率,忽略了样本间的敏感性差异,导致不可察觉性(FID)效果有待提高。受自适应梯度方法的启发,以提高不可察觉性为主要目的,提出了一种自适应约束上界的对抗攻击优化方法。首先,通过梯度幅值建立敏感性指标,量化不同样本的敏感性差异程度;在此基础上,自适应确定对抗攻击优化方法的约束上界,实现敏感样本低强度、非敏感样本高强度对抗扰动的差异化处理;最后,通过替换投影算子和步长,将自适应约束机制无缝集成至现有攻击方法。ImageNet-Compatible数据集上的实验表明,所提方法在相同的黑盒攻击成功率下,FID较传统固定约束方法降低2.68%~3.49%;基于该方法的MI-LA对抗攻击算法较对抗攻击领域表现优异的5种攻击方法,FID降低6.32%~26.35%。 展开更多
关键词 对抗攻击 自适应 约束上界 样本敏感性 黑盒迁移性 不可察觉性
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基于地面拟合与DBSCAN聚类的激光点云去噪算法研究
17
作者 吴纪刚 周星宇 李鹏 《汽车技术》 北大核心 2026年第2期48-55,共8页
针对传统激光雷达难以精准滤除扬水扬尘、高反膨胀串扰噪点,且大尺度离群点滤除效果不佳等问题,提出一种基于地面拟合与基于密度的空间聚类(DBSCAN)的激光点云去噪算法。结合地面点云分割、改进的DBSCAN以及三维边界框估计方法获得噪点... 针对传统激光雷达难以精准滤除扬水扬尘、高反膨胀串扰噪点,且大尺度离群点滤除效果不佳等问题,提出一种基于地面拟合与基于密度的空间聚类(DBSCAN)的激光点云去噪算法。结合地面点云分割、改进的DBSCAN以及三维边界框估计方法获得噪点的初始位置信息,利用噪点的几何特征与物理特征标记并滤除噪点。试验结果表明:扬尘扬水场景中,去噪后的倒角距离(CD)从0.037 4 m降至0.019 8 m,点到网格(P2M)距离从0.158 m降至0.088 m,点云整体几何偏差显著减小且与真实表面拟合度提升;针对复杂点云数据的处理任务,相较于传统DBSCAN算法,优化后的DBSCAN聚类时间开销仅为6 ms,计算效率约提升77.8%,有效解决了传统激光雷达点云去噪算法在大尺度下离群点滤除效果不佳的问题。 展开更多
关键词 三维边界框估计 点云去噪 地面点云分割 DBSCAN 聚类
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平面冗余机械臂碰撞位置自适应检测方法研究
18
作者 张小女 崔占鹏 于艳朋 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期27-32,共6页
在平面冗余机械臂碰撞位置检测过程中,由于镜头畸变、安装误差等因素,导致标定结果不准确,从而影响碰撞位置检测的精度,为此提出了一种平面冗余机械臂碰撞位置自适应检测方法。将双目相机放置在平面冗余机械臂固定的位置,所采用的张正... 在平面冗余机械臂碰撞位置检测过程中,由于镜头畸变、安装误差等因素,导致标定结果不准确,从而影响碰撞位置检测的精度,为此提出了一种平面冗余机械臂碰撞位置自适应检测方法。将双目相机放置在平面冗余机械臂固定的位置,所采用的张正友标定方法通过多角度拍摄棋盘格图像,同步实施双目相机标定,解决了多种因素对于标定结果所造成的影响,从而实现机械臂及其周围环境的三维信息捕捉。依据捕捉到的信息构建混合层次包围盒树,其通过同层优先的遍历算法对平面冗余机械臂碰撞位置展开检测。实验结果表明,应用所提方法可以显著提升平面冗余机械臂碰撞位置检测精度,碰撞对剔除率高,实际应用效果好。 展开更多
关键词 平面冗余机械臂 碰撞位置 自适应检测 张正友标定 信息捕捉 混合层次包围盒树
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基于CAA的产品包围盒求解方法与应用
19
作者 汪新伟 《模具制造》 2026年第2期17-20,共4页
针对工程中产品包装、运输及干涉检测等需求,提出了一种基于CATIA CAA二次开发的产品包围盒精确求解方法。通过分析AABB(轴向对齐包围盒)与OBB(方向包围盒)的算法差异,结合CAA接口的高效性与灵活性,设计并实现了面向复杂装配体的自动化... 针对工程中产品包装、运输及干涉检测等需求,提出了一种基于CATIA CAA二次开发的产品包围盒精确求解方法。通过分析AABB(轴向对齐包围盒)与OBB(方向包围盒)的算法差异,结合CAA接口的高效性与灵活性,设计并实现了面向复杂装配体的自动化包围盒计算工具。实验表明,该方法在保证计算精度的同时,显著提升了包围盒生成效率,尤其适用于大规模零部件场景。此外,工具可集成至PDM系统,实现尺寸参数化管理,为工程实践提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 二次开发 CAA 包围盒 AABB OBB 干涉检测
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几类紧集的box维数
20
作者 陈飞燕 李同兴 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期117-119,共3页
分形几何中非空有界集的box维数是应用最广泛的分形维数之一.研究了三类紧集的box维数,给出了它们的box维数的计算公式,从而推出了三个常用紧集的box维数值.
关键词 有界集 紧集 覆盖 HAUSDORFF维数 box维数
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