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基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法 被引量：1
1
作者 刘凡 崔金凤 +1 位作者 吴铭 沈荣 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期233-238,共6页
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提... 为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。 展开更多
关键词 自动组卷 认知诊断 大语言模型 遗传算法
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基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化 被引量：1
2
作者 刘城霞 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期97-104,共8页
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题... 为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题目类型,在题干不变的情况下创造出多个难度相同的不同题目,增加了组卷时选题的灵活性,并确保试卷难度均匀性。其次,采用基于难度方差适应度函数的遗传算法,优化题目的选择和组卷过程。优先选取分值较高的主观题作为初始种群,并采用轮盘赌算法进行选择和变异,通过迭代使适应度尽快收敛,确保题目在试卷中均匀分布。研究成果已应用于“数据结构”课程的在线考试系统。 展开更多
关键词 遗传算法 难度方差 自动组题 组卷策略
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题库系统智能成卷理论和组卷方法研究 被引量：31
3
作者 王友仁 张砦 +1 位作者 施玉霞 姚睿 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期363-366,共4页
分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分... 分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。 展开更多
关键词 人工智能专家系统 试卷自动生成 理论模型 进化算法
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基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现 被引量：21
4
作者 张琨 杨会菊 +1 位作者 宋继红 赵学龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期178-183,共6页
组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷... 组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 自动组卷 遗传算法 试题库 数据结构
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自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用 被引量：8
5
作者 朱婧 戴青云 +1 位作者 王美林 王森洪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期227-230,246,共5页
在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效... 在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 工程训练 智能组卷 整数编码 自适应 最优个体保存机制
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一种基于改进遗传算法的医学题库自动组卷设计与实现 被引量：6
6
作者 席卫文 张春辉 +1 位作者 王飞 吴冬成 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第8期861-864,共4页
传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长。为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解... 传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长。为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解的求解过程,交叉算子和变异算子采用自适应函数,采用最优保存策略,产生下一代个体。实验结果表明,本算法收敛速度加快,组卷所需时间显著提升,算法的稳定性好,组卷成功率高,已经多次应用于医学高校各课程自动组卷,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 医学题库 遗传算法 自动组卷 分段编码
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基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究 被引量：8
7
作者 李会民 张仁津 马桂英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第18期4333-4335,共3页
针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法。自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法... 针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法。自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验。实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的。 展开更多
关键词 试题库 遗传算法 分段随机选取 自动组卷 数学模型
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网络智能试题库系统建设研究 被引量：21
8
作者 杨永斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期296-298,M0004,共4页
计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一,网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对... 计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一,网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对网络智能试题库系统建设中的相关问题进行了探讨,重点对组卷策略和算法进行研究。 展开更多
关键词 网络 试题库 约束条件 组卷策略 组卷算法
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面向自动组卷问题的改进类电磁算法 被引量：2
9
作者 杨世达 金敏 梅磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期51-53,共3页
类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中... 类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中,通过基于遗传算法改进的类电磁算法(Based Genetic Electromagnetism-like Mechanism Algorithm,GEM)与GA算法以及采用线性局部搜索的EM算法实验的比较,证明该算法有更高的组卷效率。 展开更多
关键词 类电磁算法 全局优化 遗传算法 自动组卷 局部搜索
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自适应遗传算法在智能组卷中的应用 被引量：19
10
作者 黄宝玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期161-163,共3页
传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适... 传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适应性个体借助交叉、变异算子进行快速淘汰,同时在迭代过程中增加最优个体保存机制,以较小的运算代价获得较高的组卷效率。实验结果表明,该算法在迭代次数、运行时间和组卷准确性方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 自适应 遗传算法 智能组卷 遗传操作 试卷定制
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基于遗传算法的自动组卷的研究 被引量：5
11
作者 刘贤喜 杨峰 +1 位作者 王玉亮 郭秀梅 《科学技术与工程》 2007年第10期2238-2241,共4页
介绍了自动组卷的数学模型和主体思想,讨论了运用遗传算法求解一定约束条件下的多目标参数优化问题,提出了功能块的概念,并采用了新的编码方案、交叉算子和变异算子。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。
关键词 遗传算法 自动组卷 功能块 交叉算子 变异算子
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改进遗传算法智能组卷研究 被引量：7
12
作者 肖理庆 徐晓菊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3970-3974,共5页
为了更有效解决智能组卷问题,针对应用型本科院校《自动控制原理》课程特点,建立了试题库并提出一种简化数学模型。同时,为了改善单纯遗传算法在组卷过程中局部搜索能力差与早熟收敛问题,在组合遗传算法基础上,对精英策略进行改进,提出... 为了更有效解决智能组卷问题,针对应用型本科院校《自动控制原理》课程特点,建立了试题库并提出一种简化数学模型。同时,为了改善单纯遗传算法在组卷过程中局部搜索能力差与早熟收敛问题,在组合遗传算法基础上,对精英策略进行改进,提出一种新算法。仿真实验结果表明,与单纯粒子群算法、单纯遗传算法及其改进算法相比,新算法具有明显的优势,有效克服了未成熟收敛现象,提高了算法收敛精度与速度,具有寻优能力强、稳定性好等优点。 展开更多
关键词 智能组卷 自动控制原理 数学模型 遗传算法 早熟收敛 精英策略
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模拟电子技术试题库智能组卷算法研究与系统实现 被引量：9
13
作者 王友仁 张砦 +2 位作者 储剑波 崔江 姚睿 《电气电子教学学报》 2004年第1期85-89,共5页
随着现代教育技术和计算机技术的高速发展 ,教育领域考试的无纸化、电子化、分值科学化是发展趋势。用于课程考试与远程自学测试的电子试题库与自动组卷系统是计算机辅助教学的重要研究内容之一 ,其中智能组卷算法是技术关键问题。针对... 随着现代教育技术和计算机技术的高速发展 ,教育领域考试的无纸化、电子化、分值科学化是发展趋势。用于课程考试与远程自学测试的电子试题库与自动组卷系统是计算机辅助教学的重要研究内容之一 ,其中智能组卷算法是技术关键问题。针对试卷生成目标及要求 ,建立了智能组卷系统的数学模型 ,提出了一种面向分值目标的混合组卷算法。对模拟电子技术试题库自动组卷系统进行了应用实例分析。实验结果表明所提出的方法能有效解决电子试题库研究中的智能组卷问题 ,具有较好的综合性能。 展开更多
关键词 模拟电子技术 试题库 智能组卷算法 数学模型 面向分值混合算法
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基于遗传算法的智能组卷应用研究 被引量：23
14
作者 丁卫平 管致锦 沈学华 《电气电子教学学报》 2005年第2期93-95,107,共4页
智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法。实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好... 智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法。实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。 展开更多
关键词 遗传算法 智能组卷 试题库
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通用试题库系统自动组卷算法研究 被引量：4
15
作者 杨健 张晓玲 周少云 《大理学院学报（综合版）》 CAS 2007年第10期77-79,共3页
主要介绍了一种通用试题库管理系统中自动组卷算法的实现。提出的算法充分考虑组卷时的各种因素,并采取有效措施降低选题的失败可能性。通过与试题分析模块的结合,采用一定的学习方法,使得试题的难度和区分度等参数逐渐反映出试题的真... 主要介绍了一种通用试题库管理系统中自动组卷算法的实现。提出的算法充分考虑组卷时的各种因素,并采取有效措施降低选题的失败可能性。通过与试题分析模块的结合,采用一定的学习方法,使得试题的难度和区分度等参数逐渐反映出试题的真实情况。 展开更多
关键词 试题库系统 自动组卷 算法
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KNN算法在智能试题库管理系统中的应用 被引量：3
16
作者 许敏 邵向阳 孙连海 《中国医学教育技术》 2014年第1期67-70,共4页
在智能试题库管理系统中,自动生成试卷的科学性和合理性是评价试题库管理系统优劣的关键。自动生成的试卷质量往往取决于试题的属性,如难度、区分度、平均做题时间,等。文章在以往试题库管理系统的基础上,将KNN算法应用到试题库管理系统... 在智能试题库管理系统中,自动生成试卷的科学性和合理性是评价试题库管理系统优劣的关键。自动生成的试卷质量往往取决于试题的属性,如难度、区分度、平均做题时间,等。文章在以往试题库管理系统的基础上,将KNN算法应用到试题库管理系统中,让系统自动确定试题的动态属性。实验结果对比表明,应用KNN算法后,试题的动态属性值更加准确地被预测,从而更好地保证了生成试卷的科学性与合理性,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 智能试题库管理 KNN算法 自动组卷
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基于历史线索与考试预期的自动组卷算法研究 被引量：1
17
作者 江燕 赵凯 章再展 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期572-574,共3页
在分析目前两种常用自动组卷算法的基础上,结合典型的题库结构提出一种基于历史线索与考试预期进行试题优选的算法,该算法可以对试卷的难度和试题分布进行均衡的控制,避免系统盲目选题和试题聚集现象,从而提高组卷的质量和效率.
关键词 自动组卷 数据库 算法 随机法 回溯法
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遗传算法在自动组卷系统中的应用 被引量：16
18
作者 袁锋 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期53-56,共4页
介绍了自动组卷算法的数学模型和主体思想,提出了一种基于遗传算法的试题抽取方案,重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算法的设计与实现.实验表明,所设计的组卷方法性能好、效率高,是一种实用、有效的组卷方法.
关键词 遗传算法 自动组卷 优化
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改进遗传算法在自动组卷系统中的应用 被引量：4
19
作者 黄小明 刘长安 《科学技术与工程》 2010年第8期1999-2002,2006,共5页
为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实... 为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实验证明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 自动组卷 适应度函数
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一种基于动态多维矩阵编码的组卷遗传算法 被引量：4
20
作者 王力 陈郁明 《微计算机信息》 北大核心 2007年第24期215-216,141,共3页
提出动态多维矩阵表示解(染体色)的遗传算法,并针对这种染色体在交叉、变异和选择等遗传算子的实现进行了研究。运行结果表明,算法运行效率较好,有很好的实用价值。
关键词 多维矩阵染色体 遗传算法 自动组卷
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