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基于深度学习的线性台阵被动源面波频散数据筛选叠加及应用
被引量:
1
1
作者
王嫣
高级
+1 位作者
潘登
张海江
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期2851-2865,共15页
利用地震干涉技术从背景噪声中提取面波信号,进而获取地下介质速度结构的探测方法,已在不同尺度的成像研究中得到广泛应用.该方法的核心环节是从面波信号中提取可靠的频散速度数据.然而,在浅地表介质成像时,高频噪声源的时空变化会降低...
利用地震干涉技术从背景噪声中提取面波信号,进而获取地下介质速度结构的探测方法,已在不同尺度的成像研究中得到广泛应用.该方法的核心环节是从面波信号中提取可靠的频散速度数据.然而,在浅地表介质成像时,高频噪声源的时空变化会降低面波频散速度的可靠性,进而影响地下速度结构成像的准确性.为提高线性台阵面波频散数据的可靠性,通常做法是通过增加采集时间来提高叠加次数,但将所有时间段的数据叠加后,仍然难以消除非稳相区噪声源的干扰.针对这一问题,我们提出了一种基于深度学习的数据筛选叠加方法.首先,使用ResNet-50深度学习网络对不同时间段频散数据进行质量评估;然后,将判断为高质量频散数据的时间段进行叠加获得最终的频散.我们将新发展的频散数据筛选叠加技术应用于某工区实际被动源数据处理中,不仅显著提高了频散谱的信噪比,还大幅缩减了数据处理时间.同时,通过另外一个工区的数据进一步验证了训练网络的泛化能力.
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关键词
深度学习
ResNet-50
频散谱
噪声数据筛选
噪声源时空变化
扩展空间自相关方法
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职称材料
基于广义Pareto分布的大坝预警指标拟定方法
被引量:
5
2
作者
张海龙
马斌
梁亚平
《水力发电》
北大核心
2017年第6期97-99,114,共4页
将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度...
将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度,而用超限期望图法确定的阈值具有较大的主观性误差,因此,从定义出发,通过数学推导,建立了自动选取阈值的方法。通过实例分析表明,采用自动选取法确定阈值的广义Pareto分布拟定的大坝预警指标更加合理。
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关键词
大坝预警指标
广义PARETO分布
自动选取法
阈值
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职称材料
反舰导弹选择能力研究
被引量:
9
3
作者
孙卫东
刘鼎臣
旷志高
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2004年第z1期65-67,共3页
分析反舰导弹实际选择捕捉目标的实际过程,指出导弹的搜捕选择方式是影响导弹选择能力的关键因素,统计试验法是评估导弹选择能力的合理方法;分析比较各种提高导弹选择能力的措施,指出实现导弹自主选择是提高超视距导弹选择能力的必然需求。
关键词
反舰导弹
选择能力
搜捕方式
统计试验法
自主选择
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职称材料
钢筋混凝土异形楼板结构非交互式CAD程序的开发研究
被引量:
3
4
作者
蒋隆敏
尚守平
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2000年第9期39-41,67,共4页
采用有限单元法对异形楼板进行了数值分析,提出了一种有限单元网格自动划分的方法.实例证明了这一方法的有效性.为实现自动配筋构造设计,又提出了分段查找的动态生成选筋方法,实现了钢筋混凝土异形楼板施工图的自动生成.
关键词
钢筋混凝土异形板
有限单元
非交互式
CAD
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职称材料
应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址
被引量:
2
5
作者
宋少忠
孔繁森
+1 位作者
王利芳
郭淑馨
《工业工程》
北大核心
2012年第3期104-109,共6页
集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,200...
集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。
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关键词
集配中心选址
汽车零部件
鲍摩-瓦尔夫法
物流
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职称材料
单基因扰动实验的自适应灰关联聚类算法
6
作者
李辉
宋安平
+2 位作者
张律文
赵志康
张武
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第21期4914-4916,4935,共4页
为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰...
为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰动顺序并建立基因调控网络。实验结果表明,该算法能有效地甄别对构建基因调控网络基本没有影响的基因,算法结果令人满意。
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关键词
自适应参数
灰关联聚类
基因
扰动
基因调控网络
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职称材料
题名
基于深度学习的线性台阵被动源面波频散数据筛选叠加及应用
被引量:
1
1
作者
王嫣
高级
潘登
张海江
机构
中国科学技术大学地球和空间科学学院地震与地球内部物理实验室
中国科学技术大学蒙城地球物理国家野外科学观测研究站
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期2851-2865,共15页
基金
科技部重点研发项目(2022YFF0800702)
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2022]一般237)资助.
文摘
利用地震干涉技术从背景噪声中提取面波信号,进而获取地下介质速度结构的探测方法,已在不同尺度的成像研究中得到广泛应用.该方法的核心环节是从面波信号中提取可靠的频散速度数据.然而,在浅地表介质成像时,高频噪声源的时空变化会降低面波频散速度的可靠性,进而影响地下速度结构成像的准确性.为提高线性台阵面波频散数据的可靠性,通常做法是通过增加采集时间来提高叠加次数,但将所有时间段的数据叠加后,仍然难以消除非稳相区噪声源的干扰.针对这一问题,我们提出了一种基于深度学习的数据筛选叠加方法.首先,使用ResNet-50深度学习网络对不同时间段频散数据进行质量评估;然后,将判断为高质量频散数据的时间段进行叠加获得最终的频散.我们将新发展的频散数据筛选叠加技术应用于某工区实际被动源数据处理中,不仅显著提高了频散谱的信噪比,还大幅缩减了数据处理时间.同时,通过另外一个工区的数据进一步验证了训练网络的泛化能力.
关键词
深度学习
ResNet-50
频散谱
噪声数据筛选
噪声源时空变化
扩展空间自相关方法
Keywords
Deep learning
ResNet-50
Dispersion spectrum
Noise data
select
ion
Noise source temporal and spatial variations
Extended spatial
auto
-correlation
method
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于广义Pareto分布的大坝预警指标拟定方法
被引量:
5
2
作者
张海龙
马斌
梁亚平
机构
西京学院土木工程学院
出处
《水力发电》
北大核心
2017年第6期97-99,114,共4页
基金
陕西省教育厅科学研究项目(15JK2171)
文摘
将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度,而用超限期望图法确定的阈值具有较大的主观性误差,因此,从定义出发,通过数学推导,建立了自动选取阈值的方法。通过实例分析表明,采用自动选取法确定阈值的广义Pareto分布拟定的大坝预警指标更加合理。
关键词
大坝预警指标
广义PARETO分布
自动选取法
阈值
Keywords
warning index of dam monitoring
generalized Pareto distribution
auto select method
threshold value
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
反舰导弹选择能力研究
被引量:
9
3
作者
孙卫东
刘鼎臣
旷志高
机构
海军大连舰艇学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2004年第z1期65-67,共3页
文摘
分析反舰导弹实际选择捕捉目标的实际过程,指出导弹的搜捕选择方式是影响导弹选择能力的关键因素,统计试验法是评估导弹选择能力的合理方法;分析比较各种提高导弹选择能力的措施,指出实现导弹自主选择是提高超视距导弹选择能力的必然需求。
关键词
反舰导弹
选择能力
搜捕方式
统计试验法
自主选择
Keywords
anti-ship missile,
select
ive ability,catching
method
,statistical,test
auto
-
select
ive
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E072 [军事—军队指挥学]
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职称材料
题名
钢筋混凝土异形楼板结构非交互式CAD程序的开发研究
被引量:
3
4
作者
蒋隆敏
尚守平
机构
株洲工学院
湖南大学
出处
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2000年第9期39-41,67,共4页
基金
湖南省建委集成化建筑工程CAD课题基金资助课题
文摘
采用有限单元法对异形楼板进行了数值分析,提出了一种有限单元网格自动划分的方法.实例证明了这一方法的有效性.为实现自动配筋构造设计,又提出了分段查找的动态生成选筋方法,实现了钢筋混凝土异形楼板施工图的自动生成.
关键词
钢筋混凝土异形板
有限单元
非交互式
CAD
Keywords
irregular slab
finite element
auto
-meshing
dynamic generation
method
reinforcement
select
ing ex-aming
segment by segment
分类号
TU375.2 [建筑科学—结构工程]
TU311.41 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址
被引量:
2
5
作者
宋少忠
孔繁森
王利芳
郭淑馨
机构
吉林大学机械科学与工程学院
吉林工商学院信息工程分院
吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室
吉林财经大学管理科学与信息工程学院
出处
《工业工程》
北大核心
2012年第3期104-109,共6页
基金
吉林省科技厅自然科学基金资助项目(201105064)
吉林省教育厅"十一五"科技规划研究课题资助项目(2010222
2012377)
文摘
集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。
关键词
集配中心选址
汽车零部件
鲍摩-瓦尔夫法
物流
Keywords
location
select
ion of concentrated supply center
auto
spare parts
Baumol-Wolfe
method
lo-gistics
分类号
F253 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
单基因扰动实验的自适应灰关联聚类算法
6
作者
李辉
宋安平
张律文
赵志康
张武
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学系统生物技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第21期4914-4916,4935,共4页
基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
上海大学系统生物研究基金项目(2008-05)
文摘
为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰动顺序并建立基因调控网络。实验结果表明,该算法能有效地甄别对构建基因调控网络基本没有影响的基因,算法结果令人满意。
关键词
自适应参数
灰关联聚类
基因
扰动
基因调控网络
Keywords
auto
-
select
ed parameter
grey relation cluster analysis
method
gene
disturbance
gene regulation network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的线性台阵被动源面波频散数据筛选叠加及应用
王嫣
高级
潘登
张海江
《地球物理学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于广义Pareto分布的大坝预警指标拟定方法
张海龙
马斌
梁亚平
《水力发电》
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
反舰导弹选择能力研究
孙卫东
刘鼎臣
旷志高
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2004
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
钢筋混凝土异形楼板结构非交互式CAD程序的开发研究
蒋隆敏
尚守平
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2000
3
在线阅读
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职称材料
5
应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址
宋少忠
孔繁森
王利芳
郭淑馨
《工业工程》
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
单基因扰动实验的自适应灰关联聚类算法
李辉
宋安平
张律文
赵志康
张武
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
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