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基于深度学习的线性台阵被动源面波频散数据筛选叠加及应用
1
作者 王嫣 高级 +1 位作者 潘登 张海江 《地球物理学报》 北大核心 2025年第8期2851-2865,共15页
利用地震干涉技术从背景噪声中提取面波信号,进而获取地下介质速度结构的探测方法,已在不同尺度的成像研究中得到广泛应用.该方法的核心环节是从面波信号中提取可靠的频散速度数据.然而,在浅地表介质成像时,高频噪声源的时空变化会降低... 利用地震干涉技术从背景噪声中提取面波信号,进而获取地下介质速度结构的探测方法,已在不同尺度的成像研究中得到广泛应用.该方法的核心环节是从面波信号中提取可靠的频散速度数据.然而,在浅地表介质成像时,高频噪声源的时空变化会降低面波频散速度的可靠性,进而影响地下速度结构成像的准确性.为提高线性台阵面波频散数据的可靠性,通常做法是通过增加采集时间来提高叠加次数,但将所有时间段的数据叠加后,仍然难以消除非稳相区噪声源的干扰.针对这一问题,我们提出了一种基于深度学习的数据筛选叠加方法.首先,使用ResNet-50深度学习网络对不同时间段频散数据进行质量评估;然后,将判断为高质量频散数据的时间段进行叠加获得最终的频散.我们将新发展的频散数据筛选叠加技术应用于某工区实际被动源数据处理中,不仅显著提高了频散谱的信噪比,还大幅缩减了数据处理时间.同时,通过另外一个工区的数据进一步验证了训练网络的泛化能力. 展开更多
关键词 深度学习 ResNet-50 频散谱 噪声数据筛选 噪声源时空变化 扩展空间自相关方法
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基于广义Pareto分布的大坝预警指标拟定方法 被引量：5
2
作者 张海龙 马斌 梁亚平 《水力发电》 北大核心 2017年第6期97-99,114,共4页
将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度... 将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度,而用超限期望图法确定的阈值具有较大的主观性误差,因此,从定义出发,通过数学推导,建立了自动选取阈值的方法。通过实例分析表明,采用自动选取法确定阈值的广义Pareto分布拟定的大坝预警指标更加合理。 展开更多
关键词 大坝预警指标 广义PARETO分布 自动选取法 阈值
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反舰导弹选择能力研究 被引量：9
3
作者 孙卫东 刘鼎臣 旷志高 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第z1期65-67,共3页
分析反舰导弹实际选择捕捉目标的实际过程,指出导弹的搜捕选择方式是影响导弹选择能力的关键因素,统计试验法是评估导弹选择能力的合理方法;分析比较各种提高导弹选择能力的措施,指出实现导弹自主选择是提高超视距导弹选择能力的必然需求。
关键词 反舰导弹 选择能力 搜捕方式 统计试验法 自主选择
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钢筋混凝土异形楼板结构非交互式CAD程序的开发研究 被引量：3
4
作者 蒋隆敏 尚守平 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2000年第9期39-41,67,共4页
采用有限单元法对异形楼板进行了数值分析,提出了一种有限单元网格自动划分的方法.实例证明了这一方法的有效性.为实现自动配筋构造设计,又提出了分段查找的动态生成选筋方法,实现了钢筋混凝土异形楼板施工图的自动生成.
关键词 钢筋混凝土异形板 有限单元 非交互式 CAD
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应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址 被引量：2
5
作者 宋少忠 孔繁森 +1 位作者 王利芳 郭淑馨 《工业工程》 北大核心 2012年第3期104-109,共6页
集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,200... 集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。 展开更多
关键词 集配中心选址 汽车零部件 鲍摩-瓦尔夫法 物流
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单基因扰动实验的自适应灰关联聚类算法
6
作者 李辉 宋安平 +2 位作者 张律文 赵志康 张武 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第21期4914-4916,4935,共4页
为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰... 为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰动顺序并建立基因调控网络。实验结果表明,该算法能有效地甄别对构建基因调控网络基本没有影响的基因,算法结果令人满意。 展开更多
关键词 自适应参数 灰关联聚类 基因 扰动 基因调控网络
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