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Hierarchical Scene Analysis Method for Audio Sensor Networks
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作者 Li Qi Wang Jiteng Zhang Miao 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第5期108-116,共9页
Abstract: A hierarchical method for scene analysis in audio sensor networks is proposed. This meth-od consists of two stages: element detection stage and audio scene analysis stage. In the former stage, the basic au... Abstract: A hierarchical method for scene analysis in audio sensor networks is proposed. This meth-od consists of two stages: element detection stage and audio scene analysis stage. In the former stage, the basic audio elements are modeled by the HMM models and trained by enough samples off-line, and we adaptively add or remove basic ele- ment from the targeted element pool according to the time, place and other environment parameters. In the latter stage, a data fusion algorithm is used to combine the sensory information of the same ar-ea, and then, a role-based method is employed to analyze the audio scene based on the fused data. We conduct some experiments to evaluate the per-formance of the proposed method that about 70% audio scenes can be detected correctly by this method. The experiment evaluations demonstrate that our method can achieve satisfactory results. 展开更多
关键词 audio sensor network audio surveil-lance audio scene analysis
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Study on an Audio and Video Network Monitoring System for Weather Modification Operation
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作者 Yilin Wang Xueyi Xu +2 位作者 Desheng Xu Changzong Miao Gang Zhao 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2013年第1期5-7,共3页
An audio and video network monitoring system for weather modification operation transmitting information by 3G, ADSL and Internet has been developed and applied in weather modification operation of Tai'an City. The a... An audio and video network monitoring system for weather modification operation transmitting information by 3G, ADSL and Internet has been developed and applied in weather modification operation of Tai'an City. The all-in-one machine of 3G audio and video network highly integrates all front-end devices used for audio and video collection, communication, power supply and information storage, and has advantages of wireless video transmission, clear two-way voice intercom with the command center, waterproof and dustproof function, simple operation, good portability, and long working hours. Compression code of the system is transmitted by dynamic bandwidth, and compression rate varies from 32 kbps to 4 Mbps under different network conditions. This system has forwarding mode, that is, monitoring information from each front-end monitoring point is trans- mitted to the server of the command center by 3G/ADSL, and the server codes'and decodes again, then beck-end users call images from the serv- er, which can address 3G network stoppage caused by many users calling front-end video at the same time. In addition, the system has been ap- plied in surface weather modification operation of Tai'an City, and has made a great contribution to transmitting operation orders in real time, monitoring, standardizing and recording operating process, and improving operating safety. 展开更多
关键词 Weather modification operation network monitoring audio and video INTEGRATION China
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Nonlinear Prediction with Deep Recurrent Neural Networks for Non-Blind Audio Bandwidth Extension 被引量:2
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作者 Lin Jiang Ruimin Hu +2 位作者 Xiaochen Wang Weiping Tu Maosheng Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期72-85,共14页
Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually gen... Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually generated by a duplication of the corresponding low frequencies and some parameters of high frequencies. However, the perception quality of coding will significantly degrade if the correlation between high frequencies and low frequencies becomes weak. In this paper, we quantitatively analyse the correlation via computing mutual information value. The analysis results show the correlation also exists in low frequency signal of the context dependent frames besides the current frame. In order to improve the perception quality of coding, we propose a novel method of high frequency coarse spectrum generation to improve the conventional replication method. In the proposed method, the coarse high frequency spectrums are generated by a nonlinear mapping model using deep recurrent neural network. The experiments confirm that the proposed method shows better performance than the reference methods. 展开更多
关键词 audio CODING non-blind audiobandwidth EXTENSION context correlation deeprecurrent neural network
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系统性变革:中国式现代化融合视听的实践逻辑与理论建构 被引量:6
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作者 曾祥敏 刘思琦 《编辑之友》 北大核心 2025年第1期19-27,共9页
中国式现代化引领着融合视听生产力和生产关系的新型建构,为广播电视和网络视听在技术、内容、渠道等方面的系统性变革指明了方向。文章从中国式现代化对融合视听的推动意义出发,首先,分析探讨传统广播电视转型面临的困难,以及与网络视... 中国式现代化引领着融合视听生产力和生产关系的新型建构,为广播电视和网络视听在技术、内容、渠道等方面的系统性变革指明了方向。文章从中国式现代化对融合视听的推动意义出发,首先,分析探讨传统广播电视转型面临的困难,以及与网络视听的关系调适;从技术转向、用户转向、内容转向、话语转向四个层面归纳出中国式现代化给视听业带来的结构性变革。其次,指出融合视听的系统性布局要在搭建自主可控的平台基础上,有效整合广播电视和网络视听传播领域的数据资源,平衡好创作与传播、事业与产业、国内与国际三组关系。最后,阐明融合视听理论建构的基础理路和研究方向。 展开更多
关键词 融合视听 中国式现代化 系统性变革 广播电视 网络视听
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广播电视监测能力提升对策研究
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作者 闭敏 《广播与电视技术》 2025年第3期104-107,共4页
随着云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术在广电领域的广泛应用,广播电视行业已进入媒体深度融合发展的时代,高清化、移动化、融合化、智能化的广电新业态新应用不断涌现,相应的监测监管方式和技术也呈现出智能化、跨平... 随着云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术在广电领域的广泛应用,广播电视行业已进入媒体深度融合发展的时代,高清化、移动化、融合化、智能化的广电新业态新应用不断涌现,相应的监测监管方式和技术也呈现出智能化、跨平台、移动化、技术融合与创新等复杂特点,广电视听监测监管工作面临新的挑战和要求。本文针对监测监管工作中存在的问题短板进行分析,并就如何提升广播电视监测监管能力提出对策与建议。 展开更多
关键词 广播电视 网络视听 监测监管 能力提升 对策
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一种基于特征融合的声音事件检测方法
6
作者 赵明 陈睿 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第6期1556-1567,共12页
现有的基于深度学习的声音事件检测方法多使用传统的二维卷积,然而其平移不变性的特点并不适用于声音信号,这使得模型难以检测复杂的声音事件。针对上述问题,本文提出一种基于特征融合的混合卷积神经网络模型,通过计算频谱图的分布来自... 现有的基于深度学习的声音事件检测方法多使用传统的二维卷积,然而其平移不变性的特点并不适用于声音信号,这使得模型难以检测复杂的声音事件。针对上述问题,本文提出一种基于特征融合的混合卷积神经网络模型,通过计算频谱图的分布来自适应地生成卷积核,动态地提取与声音信号保持物理一致性的局部特征;同时并行地使用自注意力算法提取全局特征,捕获频谱图的长距离特征关联;为消除局部特征与全局特征的语义差异,将两种不同的特征表示有效结合,提出一种特征融合模块。为进一步提升模型对声音事件的检测性能,提出一种基于多尺度注意力机制的双向门控单元,对融合后的特征信息进行充分整合,突出事件帧并抑制背景帧。在DCASE2020数据集上的实验结果表明,本文方法的F1分数达到52.57%,优于现有的其他方法。 展开更多
关键词 声音信号 声音事件检测 深度学习 卷积神经网络 特征融合
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音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位
7
作者 张国富 王茹 +3 位作者 苏兆品 岳峰 廉晨思 杨波 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第11期1964-1973,共10页
音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除... 音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除篡改的音频文件;其次,提出一种基于列平均的常数Q频谱草图特征,并设计一种基于深度残差收缩网络和注意力机制的中间删除篡改分类网络;再次,结合头文件信息分析与分类网络的检测结果,综合判断音频是否存在删除篡改;最后,对于检测到的中间删除篡改,提出一种基于小波包分析与多模态特征结合的定位方法。对比实验结果表明,所提方法可以实现头尾删除篡改的检测和中间删除篡改的精确定位,其中中间删除分类的准确率、精确率、召回率和F1分数均超过98%,并在面对常规信号处理攻击时展现出更强的鲁棒性与定位精度。 展开更多
关键词 音频盲取证 删除篡改 检测与定位 深度残差收缩网络 小波包重构
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基于TasNet和NGCC的变压器局放声源定位
8
作者 刘扬 严天峰 +1 位作者 郑礼 张卓 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期52-58,共7页
针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题,文中提出了一种基于时域语音分离卷积网络(TasNet)和神经网络类的广义互相关的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet对音频序列的特征进行识别并分离,然后基于卷积神... 针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题,文中提出了一种基于时域语音分离卷积网络(TasNet)和神经网络类的广义互相关的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet对音频序列的特征进行识别并分离,然后基于卷积神经网络获取局放声源对应的到达时间差估计值,最后通过构建定位框架对变压器局放声源进行定位,从而输出局放声源的位置信息。实验证明,与传统的基于广义互相关-相位变换的方法相比,文中提出的方法显著提高了局放声源定位的准确性和效率。 展开更多
关键词 局放声源定位 神经网络类的广义互相关 时域语音分离卷积网络 到达时间差
原文传递
一种基于可逆神经网络的音频隐写算法
9
作者 邱文韬 高勇 《通信技术》 2025年第9期1013-1019,共7页
为提升音频隐写算法的性能,提出了一种基于可逆神经网络的高容量、高透明性和较高鲁棒性的音频隐写方法,并基于可逆神经网络和两个降噪模块构建隐写模型。可逆神经网络的可逆结构使其在信息隐藏任务中具有优势,它可以同时实现秘密音频... 为提升音频隐写算法的性能,提出了一种基于可逆神经网络的高容量、高透明性和较高鲁棒性的音频隐写方法,并基于可逆神经网络和两个降噪模块构建隐写模型。可逆神经网络的可逆结构使其在信息隐藏任务中具有优势,它可以同时实现秘密音频的隐藏和提取功能。在降噪模块中引入金字塔分割(Pyramid Split Attention,PSA)注意力机制,通过多尺度特征融合增强模型对关键特征的提取能力,提高了模型的鲁棒性和透明性。在多个语音数据集上的实验显示,该隐写模型生成的含密音频信噪比均高于20 dB,透明性较好。相较于传统隐写算法,该算法显著提升了隐写容量;与其他神经网络相比,该网络具有更好的透明性。实验结果还表明,添加降噪模块可以提升可逆神经网络在音频隐写任务中的性能。 展开更多
关键词 音频隐写 可逆网络 注意力机制 音频隐藏
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AIGC在广播电视及网络视听领域的应用研究 被引量:2
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作者 贾锋 《电视技术》 2025年第3期89-91,共3页
探讨人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在广播电视及网络视听领域的应用现状与未来发展。概述AIGC的定义、技术基础和细分领域,详细分析AIGC在新闻、电视剧、短视频及电影等具体领域的实践应用和影响,... 探讨人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在广播电视及网络视听领域的应用现状与未来发展。概述AIGC的定义、技术基础和细分领域,详细分析AIGC在新闻、电视剧、短视频及电影等具体领域的实践应用和影响,为AIGC在广播电视及网络视听领域的应用提供系统性研究和参考,推动广播电视及网络视听向智能化、自动化方向发展。 展开更多
关键词 人工智能生成内容(AIGC) 广播电视 网络视听
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智能实时音视频网络的总体设计
11
作者 陈俊江 申光 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第1期63-70,共8页
互动性更高、沉浸感更强的实时音视频业务交互需求,驱动着音视频承载网络升级变革。针对传统音视频网络服务质量(QoS)效果不佳、网络流量不均衡、吞吐量低等一系列挑战,创新性地提出智能实时音视频网络(SRTN)理念。基于云网融合、云边... 互动性更高、沉浸感更强的实时音视频业务交互需求,驱动着音视频承载网络升级变革。针对传统音视频网络服务质量(QoS)效果不佳、网络流量不均衡、吞吐量低等一系列挑战,创新性地提出智能实时音视频网络(SRTN)理念。基于云网融合、云边端协同等思想,设计了多业务融合调度系统,研发出一系列创新技术和方案,提供低时延、高质量、大并发、高可靠的智能化音视频交互服务。SRTN有望成为一种面向下一代音视频应用的全新基础设施,为用户提供更优质的音视频智能体验。 展开更多
关键词 实时音视频通信 云网融合 融合调度 统一媒体网络
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基于相似度融合和GCN的音频分类模型
12
作者 何敏捷 陈宁 林家骏 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期116-121,197,共7页
为了充分利用样本间基于不同音频特征的相似度表示的拓扑结构特性的互补性,提出一种基于相似度融合和GCN的音频分类模型。分别利用基于CNN14和DenseNet的网络提取输入音频的特征,并进行音频类别的预测;利用相似度网络融合模型对基于以... 为了充分利用样本间基于不同音频特征的相似度表示的拓扑结构特性的互补性,提出一种基于相似度融合和GCN的音频分类模型。分别利用基于CNN14和DenseNet的网络提取输入音频的特征,并进行音频类别的预测;利用相似度网络融合模型对基于以上两个网络获得的预测标签向量的相似度进行非线性融合;分别用DenseNet提取的特征和融合相似度网络对GCN的节点特征和邻接矩阵进行初始化,通过GCN进行节点特征优化以提升音频分类准确性。实验结果表明,在不同的音频分类任务中,该模型相比于基线模型取得了更高的分类准确率,且基于SNF的相似度融合模块和基于GCN的分类模块均对模型性能的提升有贡献。 展开更多
关键词 特征融合 图卷积网络 相似度网络融合 深度学习 音频分类
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人工智能辅助的音频修复技术研究
13
作者 张玉艳 孙光尧 李峰 《电声技术》 2025年第5期79-81,共3页
传统的音频修复方法往往依赖于人工干预和特定领域的专业知识,效率低下且成本高昂。采用深度学习算法,可以自动从大量数据中学习特征,从而更有效地识别并修复音频中的各种问题。鉴于此,采用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Netwo... 传统的音频修复方法往往依赖于人工干预和特定领域的专业知识,效率低下且成本高昂。采用深度学习算法,可以自动从大量数据中学习特征,从而更有效地识别并修复音频中的各种问题。鉴于此,采用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人工智能辅助音频修复技术。通过收集、标注、转换及增强等处理音频修复数据,构建CNN音频修复模型,并对其进行训练和评估。研究结果表明,基于CNN的人工智能辅助音频修复技术能有效提高音频修复的质量,可为解决音频受损问题提供一种高效且经济的解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 卷积神经网络(CNN) 音频修复
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基于卷积神经网络的数字音频降噪技术研究
14
作者 赵琳 《电声技术》 2025年第5期82-84,共3页
传统的音频降噪技术,如频域滤波、时域滤波等,虽然在一定程度上能够抑制噪声,但往往存在降噪效果有限、处理速度慢等局限性。为此,研究基于卷积神经网络的数字音频降噪技术。首先采集并预处理数字音频,其次构建卷积神经网络音频降噪模型... 传统的音频降噪技术,如频域滤波、时域滤波等,虽然在一定程度上能够抑制噪声,但往往存在降噪效果有限、处理速度慢等局限性。为此,研究基于卷积神经网络的数字音频降噪技术。首先采集并预处理数字音频,其次构建卷积神经网络音频降噪模型,并对音频降噪模型进行训练与优化,最后通过仿真实验证明,基于卷积神经网络的数字音频降噪技术在实践中的可行性和优越性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 数字音频降噪 损失函数
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Lorenz反同步算法语音音频加密的数字化网络传输控制
15
作者 谢佳 《现代传输》 2025年第4期48-53,共6页
针对语音音频在传输过程中数据信号大,抗干扰能力弱的问题,本文提出了Lorenz反同步算法的语音音频加密的数字化网络传输控制,设计了语音音频数字化网络传输系统,采用WM8978进行语音音频的采集,通过STM32F405单片机进行语音音频的混叠滤... 针对语音音频在传输过程中数据信号大,抗干扰能力弱的问题,本文提出了Lorenz反同步算法的语音音频加密的数字化网络传输控制,设计了语音音频数字化网络传输系统,采用WM8978进行语音音频的采集,通过STM32F405单片机进行语音音频的混叠滤波即数字化处理,实现语音音频在此范围内的频谱提取。其次设计了语音音频数据通信系统,基于硬件的基础上搭建了系统软件平台,并开发了应用程序,进行语音音频的数据通信。最后采用复Lorenz反同步算法,实现对语音音频的加密。实验表明,本文研究的语音音频数字化网络传输系统在语音数字化测试中与标准值的误差最小为0.006,在语音数据量为3M时,传输时间为11ms。大大加快了数据传播速度。 展开更多
关键词 数字化 语音音频 网络传输 复Lorenz反同步
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广播电视台融合业务系统网络安全加固实践
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作者 王志杰 《广播与电视技术》 2025年第4期48-52,共5页
本文基于等保2.0场景,对广播电视台等保测评及融合业务流程容易忽视的网络安全管理问题进行分析,并以广播音频制作系统的网络安全加固实践为例,提出依托安全技术支撑,将记录表单融入业务流程,从而实现将网络安全技术防护体系与网络安全... 本文基于等保2.0场景,对广播电视台等保测评及融合业务流程容易忽视的网络安全管理问题进行分析,并以广播音频制作系统的网络安全加固实践为例,提出依托安全技术支撑,将记录表单融入业务流程,从而实现将网络安全技术防护体系与网络安全运行维护体系同步建设的工作思路。实践证明,该工作思路和做法对保障广播电视台融合业务网络安全及安全播出有积极的促进作用。 展开更多
关键词 广播音频网 制作网准入系统 等保2.0 网络安全加固
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基于以太网+语音压扩的矿井应急扩播系统
17
作者 邹德东 《煤矿安全》 北大核心 2025年第4期223-231,共9页
针对矿井应急扩播系统存在覆盖盲区、本安供电距离短、功能不完善等问题,通过对音频信号传输方式的对比分析、语音压扩技术原理的研究、矿井信息发布及联动报警需求的讨论,结合音频线控制技术,设计了一套满足煤矿井下作业场所应急指令... 针对矿井应急扩播系统存在覆盖盲区、本安供电距离短、功能不完善等问题,通过对音频信号传输方式的对比分析、语音压扩技术原理的研究、矿井信息发布及联动报警需求的讨论,结合音频线控制技术,设计了一套满足煤矿井下作业场所应急指令全覆盖并且具有图文显示及多主联动功能的矿井应急扩播系统。采用SIP协议通过网络音频模块实现了扩播及呼叫对讲功能;引入语音压扩技术实现了扩播分站与本安扩播音箱的音频信号双向传输,降低了传输功耗的同时,提升了音频质量;利用网络透明传输的方式实现了扩播设备与其他系统的井下联动;结合音频线调制控制技术,提升了系统连接便捷性及通用性。现场应用证明,设计的矿井应急扩播系统完全满足使用需求及相关标准要求,极大提升了矿井应急管理的智能化水平。 展开更多
关键词 扩播系统 语音压扩 网络音频 音频控制 井下联动 信息发布
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杭州奥体中心游泳馆主扩声系统方案及实施要点
18
作者 蒋建锋 《演艺科技》 2025年第1期22-26,共5页
针对杭州奥体中心游泳馆的功能需求及场馆空间特性,解析主扩声系统的方案设计,并对实施难点给出解决方案。测试及使用结果表明,主扩声系统达到设计指标,满足使用要求。
关键词 杭州奥体中心游泳馆 主扩声系统 全自动检测系统 扬声器吊装 音频网络 线缆规划
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基于嵌入式系统的智能音箱硬件架构设计与实现分析
19
作者 谭飞 《科技资讯》 2025年第19期69-71,共3页
随着物联网技术和人工智能的快速发展,智能音箱已成为现代家庭和办公环境中不可或缺的智能设备。基于嵌入式系统的智能音箱因具有低功耗、高性能和高度集成的特点而成为智能家居的重要组成部分。围绕智能音箱的硬件架构设计进行研究,提... 随着物联网技术和人工智能的快速发展,智能音箱已成为现代家庭和办公环境中不可或缺的智能设备。基于嵌入式系统的智能音箱因具有低功耗、高性能和高度集成的特点而成为智能家居的重要组成部分。围绕智能音箱的硬件架构设计进行研究,提出了一种基于嵌入式系统的硬件架构方案,并探讨了智能音箱硬件设计中的优化方向与未来发展趋势。研究不仅为智能音箱的硬件架构设计提供了理论支持,也为相关技术的应用和发展提供了参考。 展开更多
关键词 智能音箱 嵌入式系统 硬件架构 音频处理 网络通信
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基于数字音频技术的网络信息安全识别系统研究
20
作者 陈晓光 李昊 李琛 《电声技术》 2025年第2期140-143,共4页
数字音频技术利用数字化手段对声音进行录制、存储、编辑、压缩及播放,广泛应用于音频处理和通信领域。在网络系统中,数字音频技术可用于分析音频数据,识别异常行为和潜在威胁,从而支持网络安全监控与防护。民航空管信息系统作为空中交... 数字音频技术利用数字化手段对声音进行录制、存储、编辑、压缩及播放,广泛应用于音频处理和通信领域。在网络系统中,数字音频技术可用于分析音频数据,识别异常行为和潜在威胁,从而支持网络安全监控与防护。民航空管信息系统作为空中交通管理信息交换和共享的综合管理平台,其网络信息的安全识别与防护至关重要。基于数字音频技术的网络信息安全识别系统通过监测与分析通信系统的音频数据,预防安全事件。从系统架构设计、音频数据采集与处理、音频特征提取与分析等方面阐述数字音频技术的具体应用,并在测试环境中验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 数字音频技术 网络信息安全 识别技术
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