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题名独立分量分析联合最小二乘的DOA估计
被引量：1
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作者
牛德智
陈长兴
徐浩翔
唐冬丽
屈坤
王旭婧
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机构
空军工程大学理学院
空军工程大学装备管理与安全工程学院
空军工程大学防空反导学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1687-1695,共9页
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基金
陕西省电子信息综合集成重点实验室项目(201107Y16)
军内武器系统科研项目(KJ2012184)资助课题
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文摘
研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号接收模型,并以此进行ICA应用的可行性分析,将获取源信号的幅值转化为LS问题进行求解。设计了方法的实现步骤,推导了新方法用于DOA估计的角度公式,指出天线阵元间距应满足的条件,在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明,所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短,为DOA估计问题提供了一种新的解决方式。
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关键词
波达方向
独立分量分析
最小二乘
阵列因子
角度分辨力
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Keywords
direction of arrival （DOA）
independent component analysis （ICA）
least square （LS）
arrayfactor
degree distinguishing capacity
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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