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基于图的Apriori改进算法
被引量：
12
1
作者
白似雪
朱涛
梅君
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2009年第1期36-39,共4页
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选...
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简化了Apriori算法的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。
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关键词
数据挖掘
关联规则
apriori
算法
基于图的
apriori
算法
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职称材料
Apriori算法用于频繁子图挖掘的改进方法
被引量：
4
2
作者
陈立宁
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期113-117,共5页
AGM算法最早将Apriori思想应用到频繁子图挖掘中。AGM算法结构简单,以递归统计为基础,但面临庞大的图数据集时,由于存在子图同构的问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,使计算时间开销很大。基于AGM算法,针对候选子图生成这一环...
AGM算法最早将Apriori思想应用到频繁子图挖掘中。AGM算法结构简单,以递归统计为基础,但面临庞大的图数据集时,由于存在子图同构的问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,使计算时间开销很大。基于AGM算法,针对候选子图生成这一环节对原算法进行改进,减少了冗余子图的生成,使改进后的算法在计算时间上具有高效性;测试了在不同最小支持度情况下改进方法的时间开销。实验结果表明改进算法比原算法缩短了计算时间,提高了频繁子图的挖掘效率。
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关键词
频繁子图挖掘
AGM算法
子图同构
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职称材料
基于Apriori图挖掘算法的优化及其在3D构造解析的应用
3
作者
陈立宁
罗可
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3391-3396,共6页
基于Apriori的图挖掘(Apriori-based Graph Mining,AGM)算法结构简单,以递归统计为基础,但在面临庞大图数据集时,由于存在子图同构问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,增大了计算时间的开销。因此在AGM算法基础上提出一种改进方...
基于Apriori的图挖掘(Apriori-based Graph Mining,AGM)算法结构简单,以递归统计为基础,但在面临庞大图数据集时,由于存在子图同构问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,增大了计算时间的开销。因此在AGM算法基础上提出一种改进方法,通过增加约束来减少候选子图生成数量,同时引入三次元坐标对图的顶点间的距离进行计算,并归结到边的标识当中,以处理三维图结构数据。通过改进算法对化学化合物进行分析,描述其三维化学结构以及生理活性上的相互关系,并测试了不同条件下改进方法的时间开销,实验结果表明在边标识数较多的情况下改进算法比原算法缩短了计算时间,提高了效率。
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关键词
基于
apriori
的图挖掘算法
子图同构
图结构数据
三维坐标
生理活性
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职称材料
基于无向图构建策略的主题句抽取
被引量：
10
4
作者
葛斌
李芳芳
+1 位作者
李阜
肖卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期181-185,共5页
基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算...
基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算,依据压缩比得到文档的主题句。实验表明,该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高,主题句抽取结果接近于人工摘要,召回率和准确率综合指数较高。
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关键词
主题句抽取
无向图
文档句权重
自动文摘
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职称材料
基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型
被引量：
1
5
作者
李岳峰
刘丹
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第11期1370-1380,共11页
针对目前传统入侵检测系统难以得出网络攻击行为之间存在的关联关系问题,以攻击图表示模型为指引,提出一种基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型。本文以先验知识建立贝叶斯攻击行为关联图。基于属性相似度聚合网络攻击行为,针对网络...
针对目前传统入侵检测系统难以得出网络攻击行为之间存在的关联关系问题,以攻击图表示模型为指引,提出一种基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型。本文以先验知识建立贝叶斯攻击行为关联图。基于属性相似度聚合网络攻击行为,针对网络攻击场景设计高效的Ex-Apriori算法发掘攻击行为间的关联规则,并建立攻击行为组集。利用贝叶斯攻击行为关联图的参数对攻击行为组集进行计算,实现对攻击事件的发掘。实验表明,本模型能有效提取网络攻击事件及发现攻击路径,为网络攻击事件的发现与应对措施提供理论支持和技术支撑。
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关键词
网络攻击图
贝叶斯网络
关联分析
改进
apriori
算法
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职称材料
长尾理论视角下基于DCA的网络自助出版推荐系统
被引量：
2
6
作者
刘晨晨
徐一新
《计算机系统应用》
2011年第7期26-30,105,共6页
随着自助出版系统文本规模的迅速增长,选用合理的推荐技术有利于"长尾"文本的发掘和价值实现。针对自助出版文本,设计了基于有向图的聚类算法DCA(Directed Graph Clustering Algorithm),将聚类看成是确定对象的过程,根据词间...
随着自助出版系统文本规模的迅速增长,选用合理的推荐技术有利于"长尾"文本的发掘和价值实现。针对自助出版文本,设计了基于有向图的聚类算法DCA(Directed Graph Clustering Algorithm),将聚类看成是确定对象的过程,根据词间信息传递量的大小选定特征词集对文本进行聚类。为改善"长尾"文本聚类的有效性,文中所述系统设置了浮动相似度阙值及推荐公共池。实验结果表明,较之K-Means算法,该算法有较强的自适应性和通用性,能有效地运用到自助出版文本的个性化推荐系统领域。
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关键词
个性化推荐技术
自助出版系统
长尾
DCA算法
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职称材料
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
被引量：
1
7
作者
周翔
金远平
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期609-613,共5页
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明...
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明,当关键词个数与最大候选网络尺寸较小时,2种算法的执行时间和所生成的候选网络数量相近.随着关键词个数与最大候选网络尺寸的不断增大,采用划分策略的候选网络生成算法能够大幅度减少候选网络的冗余,缩短执行时间.当最大候选网络尺寸大于6,关键词个数大于4时,性能改进可达到10倍以上.可见,基于划分的候选网络生成算法适应于中、大规模数据库关键词查询系统.
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关键词
候选网络
关系数据库
关键词查询
划分策略
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职称材料
基于车辆导航的路径分析与应用
被引量：
3
8
作者
段莉琼
刘立国
《地理信息世界》
2005年第4期44-47,共4页
在目前的车辆自导航系统(VANS)中,普遍存在着路径分析功能不强的问题,本文围绕这个问题,从其相关技术方面进行了研究,并通过实例进行了验证。
关键词
车辆自导航系统
对偶图法
层次分析法
基于弧段的改进的A＊算法
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职称材料
题名
基于图的Apriori改进算法
被引量：
12
1
作者
白似雪
朱涛
梅君
机构
南昌大学计算机科学与技术系
出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2009年第1期36-39,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60863002)
文摘
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简化了Apriori算法的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。
关键词
数据挖掘
关联规则
apriori
算法
基于图的
apriori
算法
Keywords
data mining
associati
on
rule
apriori
algorithm
an improved apriori algorithm based on graph
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Apriori算法用于频繁子图挖掘的改进方法
被引量：
4
2
作者
陈立宁
罗可
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期113-117,共5页
基金
国家自然科学基金No.10926189
No.10871031
湖南省科技计划项目(No.2008FJ3015)~~
文摘
AGM算法最早将Apriori思想应用到频繁子图挖掘中。AGM算法结构简单,以递归统计为基础,但面临庞大的图数据集时,由于存在子图同构的问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,使计算时间开销很大。基于AGM算法,针对候选子图生成这一环节对原算法进行改进,减少了冗余子图的生成,使改进后的算法在计算时间上具有高效性;测试了在不同最小支持度情况下改进方法的时间开销。实验结果表明改进算法比原算法缩短了计算时间,提高了频繁子图的挖掘效率。
关键词
频繁子图挖掘
AGM算法
子图同构
Keywords
frequent sub-
graph
mining
apriori
-
based
graph
Mining（AGM）
algorithm
sub-
graph
isomorphism
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Apriori图挖掘算法的优化及其在3D构造解析的应用
3
作者
陈立宁
罗可
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3391-3396,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10926189
10871031)
湖南省科技计划项目(2008FJ3015)
文摘
基于Apriori的图挖掘(Apriori-based Graph Mining,AGM)算法结构简单,以递归统计为基础,但在面临庞大图数据集时,由于存在子图同构问题,在生成候选子图时容易产生很多冗余子图,增大了计算时间的开销。因此在AGM算法基础上提出一种改进方法,通过增加约束来减少候选子图生成数量,同时引入三次元坐标对图的顶点间的距离进行计算,并归结到边的标识当中,以处理三维图结构数据。通过改进算法对化学化合物进行分析,描述其三维化学结构以及生理活性上的相互关系,并测试了不同条件下改进方法的时间开销,实验结果表明在边标识数较多的情况下改进算法比原算法缩短了计算时间,提高了效率。
关键词
基于
apriori
的图挖掘算法
子图同构
图结构数据
三维坐标
生理活性
Keywords
apriori
-
based
graph
Mining(AGM)
algorithm
sub-
graph
isomorphism
graph
structured data
three-dimensi
on
al coordinate
physiological activity
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于无向图构建策略的主题句抽取
被引量：
10
4
作者
葛斌
李芳芳
李阜
肖卫东
机构
国防科技大学C
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期181-185,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60903225
60172012)资助
文摘
基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算,依据压缩比得到文档的主题句。实验表明,该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高,主题句抽取结果接近于人工摘要,召回率和准确率综合指数较高。
关键词
主题句抽取
无向图
文档句权重
自动文摘
Keywords
extracti
on
algorithm
followed by the establishment of the undirected
graph
.The edge weights of the
graph
were modeled by the Vector Space Model（VSM） in turn.The node weights were computed finally by the weight model
based
on
the similarity matrix
an
d the subject sentences were obtained
on
the ratio of compressi
on
.Experiments show that the proposed automatic summarizati
on
techniques improve the recall rate
an
d accuracy effectively. Key words Subject sentence extracti
on
Undirected
graph
Sentence weight
Automatic text summarizati
on
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型
被引量：
1
5
作者
李岳峰
刘丹
机构
电子科技大学电子科学技术研究院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第11期1370-1380,共11页
文摘
针对目前传统入侵检测系统难以得出网络攻击行为之间存在的关联关系问题,以攻击图表示模型为指引,提出一种基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型。本文以先验知识建立贝叶斯攻击行为关联图。基于属性相似度聚合网络攻击行为,针对网络攻击场景设计高效的Ex-Apriori算法发掘攻击行为间的关联规则,并建立攻击行为组集。利用贝叶斯攻击行为关联图的参数对攻击行为组集进行计算,实现对攻击事件的发掘。实验表明,本模型能有效提取网络攻击事件及发现攻击路径,为网络攻击事件的发现与应对措施提供理论支持和技术支撑。
关键词
网络攻击图
贝叶斯网络
关联分析
改进
apriori
算法
Keywords
network attack
graph
Bayesi
an
network
associati
on
an
alysis
improved
apriori
algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
长尾理论视角下基于DCA的网络自助出版推荐系统
被引量：
2
6
作者
刘晨晨
徐一新
机构
复旦大学文献信息中心
出处
《计算机系统应用》
2011年第7期26-30,105,共6页
文摘
随着自助出版系统文本规模的迅速增长,选用合理的推荐技术有利于"长尾"文本的发掘和价值实现。针对自助出版文本,设计了基于有向图的聚类算法DCA(Directed Graph Clustering Algorithm),将聚类看成是确定对象的过程,根据词间信息传递量的大小选定特征词集对文本进行聚类。为改善"长尾"文本聚类的有效性,文中所述系统设置了浮动相似度阙值及推荐公共池。实验结果表明,较之K-Means算法,该算法有较强的自适应性和通用性,能有效地运用到自助出版文本的个性化推荐系统领域。
关键词
个性化推荐技术
自助出版系统
长尾
DCA算法
Keywords
＇ electi
on
depends
on
how much informati
on
they tr
an
sfer in c
on
text.Moreover
to improve the efficiency of ＂L
on
g Tail＂ texts＇ clustering
a floating threshold
an
d a sharing pool are set.Finally
experimental results comparing the K-Me
an
s
algorithm
prove that this clustering
algorithm
based
on
the directed
graph
is self-adaptive
an
d effective. Key words： pers
on
alizati
on
recommendati
on
technology
self-publicati
on
system
the L
on
g Tail
DCA
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
被引量：
1
7
作者
周翔
金远平
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期609-613,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073059)
文摘
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明,当关键词个数与最大候选网络尺寸较小时,2种算法的执行时间和所生成的候选网络数量相近.随着关键词个数与最大候选网络尺寸的不断增大,采用划分策略的候选网络生成算法能够大幅度减少候选网络的冗余,缩短执行时间.当最大候选网络尺寸大于6,关键词个数大于4时,性能改进可达到10倍以上.可见,基于划分的候选网络生成算法适应于中、大规模数据库关键词查询系统.
关键词
候选网络
关系数据库
关键词查询
划分策略
Keywords
search
on
relati
on
al databases
a partiti
on
-
based
c
an
didate network generati
on
algorithm
is proposed
an
d it is compared with the
algorithm
based
on
breadth-first exp
an
si
on
.With the identity of c
an
didate network
an
algorithm
for
graph
isomorphism is adapted to generate the n
on
-redund
an
t c
an
didate network for the query results generati
on
.The experimental results
an
d
an
alysis show that when the number of Key words
an
d the maximum c
an
didate network＇s size are small
the executi
on
time
an
d the numbers of c
an
didate networks generated by the two
algorithm
s are similar.With the c
on
st
an
tly rising in the number of Key words
an
d the maximum size of c
an
didate network
the partiti
on
-
based
c
an
didate network generati
on
algorithm
c
an
reduce the redund
an
cy of c
an
didate network greatly
an
d decrease the executi
on
time.The experiment results show a 10 times or more perform
an
ce improvement when the maximum size of c
an
didate network is above 6
an
d the number of keyword is above 4.Hence
the partiti
on
-
based
c
an
didate network generati
on
algorithm
is suitable for medium
an
d large-scale keyword search system
on
relati
on
al databases. Key words： c
an
didate network
relati
on
al database
keyword search
partiti
on
strategy
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于车辆导航的路径分析与应用
被引量：
3
8
作者
段莉琼
刘立国
机构
[
出处
《地理信息世界》
2005年第4期44-47,共4页
文摘
在目前的车辆自导航系统(VANS)中,普遍存在着路径分析功能不强的问题,本文围绕这个问题,从其相关技术方面进行了研究,并通过实例进行了验证。
关键词
车辆自导航系统
对偶图法
层次分析法
基于弧段的改进的A＊算法
Keywords
Vehicle Automatic Navigati
on
System： the
an
tithetic
graph
representati
on
the
an
alytic hierarchy process
the
improved
A＊
algorithm
based
on
arc
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图的Apriori改进算法
白似雪
朱涛
梅君
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2009
12
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职称材料
2
Apriori算法用于频繁子图挖掘的改进方法
陈立宁
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
4
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职称材料
3
基于Apriori图挖掘算法的优化及其在3D构造解析的应用
陈立宁
罗可
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
4
基于无向图构建策略的主题句抽取
葛斌
李芳芳
李阜
肖卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
10
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职称材料
5
基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型
李岳峰
刘丹
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023
1
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职称材料
6
长尾理论视角下基于DCA的网络自助出版推荐系统
刘晨晨
徐一新
《计算机系统应用》
2011
2
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职称材料
7
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
周翔
金远平
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
8
基于车辆导航的路径分析与应用
段莉琼
刘立国
《地理信息世界》
2005
3
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职称材料
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