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An effective multi-level algorithm based on ant colony optimization for graph bipartitioning 被引量:3
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作者 冷明 郁松年 +1 位作者 丁旺 郭强 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2008年第5期426-432,共7页
Partitioning is a fundamental problem with applications to many areas including data mining, parellel processing and Very-large-scale integration (VLSI) design. An effective multi-level algorithm for bisecting graph... Partitioning is a fundamental problem with applications to many areas including data mining, parellel processing and Very-large-scale integration (VLSI) design. An effective multi-level algorithm for bisecting graph is proposed. During its coarsening phase, an improved matching approach based on the global information of the graph core is developed with its guidance function. During the refinement phase, the vertex gain is exploited as ant's heuristic information and a positive feedback method based on pheromone trails is used to find the global approximate bipartitioning. It is implemented with American National Standards Institute (ANSI) C and compared to MeTiS. The experimental evaluation shows that it performs well and produces encouraging solutions on 18 different graphs benchmarks. 展开更多
关键词 rain-cut GRAPH bipartitioning multi-level algorithm ant colony optimization (ACO)
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Bio-Inspired Binary Bees Algorithm for a Two-Level Distribution Optimisation Problem 被引量:1
2
作者 Duc Troung Pham 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2010年第2期161-167,共7页
Two uncoupleable distributions, assigning missions to robots and allocating robots to home stations, accompany the use ofmobile service robots in hospitals.In the given problem, two workload-related objectives and fiv... Two uncoupleable distributions, assigning missions to robots and allocating robots to home stations, accompany the use ofmobile service robots in hospitals.In the given problem, two workload-related objectives and five groups of constraints areproposed.A bio-mimicked Binary Bees Algorithm (BBA) is introduced to solve this multiobjective multiconstraint combinatorialoptimisation problem, in which constraint handling technique (Multiobjective Transformation, MOT), multiobjectiveevaluation method (nondominance selection), global search strategy (stochastic search in the variable space), local searchstrategy (Hamming neighbourhood exploitation), and post-processing means (feasibility selection) are the main issues.TheBBA is then demonstrated with a case study, presenting the execution process of the algorithm, and also explaining the change ofelite number in evolutionary process.Its optimisation result provides a group of feasible nondominated two-level distributionschemes. 展开更多
关键词 Binary Bees algorithm bioinspiration two-level distribution combinatorial optimisation multiobjectives MULTI-CONSTRAINTS
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The Levels-Recursive Algorithm for Vector Valued Interpolants by Triple Branched Continued Fractions
3
作者 Shuo Tang Xuhui Wang 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2006年第2期137-142,共6页
A kind of triple branched continued fractions is defined by making use of Samel- son inverse and Thiele-type partial inverted di?erences [1]. In this paper, a levels-recursive algorithm is constructed and a numerical ... A kind of triple branched continued fractions is defined by making use of Samel- son inverse and Thiele-type partial inverted di?erences [1]. In this paper, a levels-recursive algorithm is constructed and a numerical example is given. 展开更多
关键词 levels-Recursive算法 向量估计 连分数 部分逆
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Research on confirmation of basic technological parameters of tension levellers based on neural network and genetic algorithm
4
作者 彭晓晖 徐宏喆 +2 位作者 李盼 王社昌 任玉成 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS 2008年第3期160-163,177,共5页
Confirmation of basic technological parameters of tension levellers is the most important factor of leveling strip. Up to now, most factories have used experts’ experience to decide these parameters, without any esta... Confirmation of basic technological parameters of tension levellers is the most important factor of leveling strip. Up to now, most factories have used experts’ experience to decide these parameters, without any established rule to follow. For better quality of strip, a valid method is needed to decide technological parameters precisely and reasonably. In this paper, a method is used based on neural network and genetic algorithm. Neural network has a good ability to extract rules from work process of tension levellers. Then using neural network, which has learned from a lot of working samples, to be the evaluation of fitness, genetic algorithm could easily find the best or better technological parameters. At the end of this paper, examinations are given to show the effect of this method. 展开更多
关键词 tension levellers neural network genetic algorithm strip flatness
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A Method for Assessing Customer Harmonic Emission Level Based on the Iterative Algorithm for Least Square Estimation 被引量:1
5
作者 Runrong Fan Tianyuan Tan +2 位作者 Hui Chang Xiaoning Tong Yunpeng Gao 《Engineering(科研)》 2013年第9期6-13,共8页
With the power system harmonic pollution problems becoming more and more serious, how to distinguish the harmonic responsibility accurately and solve the grid harmonics simply and effectively has become the main devel... With the power system harmonic pollution problems becoming more and more serious, how to distinguish the harmonic responsibility accurately and solve the grid harmonics simply and effectively has become the main development direction in harmonic control subjects. This paper, based on linear regression analysis of basic equation and improvement equation, deduced the least squares estimation (LSE) iterative algorithm and obtained the real-time estimates of regression coefficients, and then calculated the level of the harmonic impedance and emission estimates in real time. This paper used power system simulation software Matlab/Simulink as analysis tool and analyzed the user side of the harmonic amplitude and phase fluctuations PCC (point of common coupling) at the harmonic emission level, thus the research has a certain theoretical significance. The development of this algorithm combined with the instrument can be used in practical engineering. 展开更多
关键词 HARMONIC Emission levelS HARMONIC Analysis Least SQUARE Estimation ITERATIVE algorithm
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Occlusion Culling Algorithm Using Prefetching and Adaptive Level of Detail Technique
6
作者 郑福仁 战守义 杨兵 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2006年第4期425-430,共6页
A novel approach that integrates occlusion culling within the view-dependent rendering framework is proposed. The algorithm uses the prioritized-layered projection(PLP) algorithm to occlude those obscured objects, a... A novel approach that integrates occlusion culling within the view-dependent rendering framework is proposed. The algorithm uses the prioritized-layered projection(PLP) algorithm to occlude those obscured objects, and uses an approximate visibility technique to accurately and efficiently determine which objects will be visible in the coming future and prefetch those objects from disk before they are rendered, view-dependent rendering technique provides the ability to change level of detail over the surface seamlessly and smoothly in real-time according to cell solidity value. 展开更多
关键词 occlusion culling PREFETCHING adaptive level of detail(LOD) approximate algorithm conservative algorithm
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A Bit-level Text Compression Scheme Based on the ACW Algorithm
7
作者 Hussein Al-Bahadili Shakir M. Hussain 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第1期123-131,共9页
This paper presents a description and performance evaluation of a new bit-level, lossless, adaptive, and asymmetric data compression scheme that is based on the adaptive character wordlength (ACW(n)) algorithm. Th... This paper presents a description and performance evaluation of a new bit-level, lossless, adaptive, and asymmetric data compression scheme that is based on the adaptive character wordlength (ACW(n)) algorithm. The proposed scheme enhances the compression ratio of the ACW(n) algorithm by dividing the binary sequence into a number of subsequences (s), each of them satisfying the condition that the number of decimal values (d) of the n-bit length characters is equal to or less than 256. Therefore, the new scheme is referred to as ACW(n, s), where n is the adaptive character wordlength and s is the number of subsequences. The new scheme was used to compress a number of text files from standard corpora. The obtained results demonstrate that the ACW(n, s) scheme achieves higher compression ratio than many widely used compression algorithms and it achieves a competitive performance compared to state-of-the-art compression tools. 展开更多
关键词 Data compression bit-level text compression ACW(n) algorithm Huffman coding adaptive coding
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Algorithm of Dynamic Operation Process of Hydraulic Automatically Operated Canals with Constant-Downstream Level Gates
8
作者 ZHANG Li-wei FENG Xiao-bo WANG Chang-de 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第6期1074-1080,共7页
On the basis of analysis the governing process of downstream water level gates AVIO and AVIS, a mathematical model for simulation of dynamic operation process of hydraulically automated irrigation canals instalIed wit... On the basis of analysis the governing process of downstream water level gates AVIO and AVIS, a mathematical model for simulation of dynamic operation process of hydraulically automated irrigation canals instalIed with AVIO and AVIS gates is presented, the main point of this rnathematical model is firstly applying a set of unsteady flow equations (St. Venant equations here) and treating the condition of gate movement as its dynamic boundary, and then deeoupling this interaction of gate movement with the change of canal flow. In this process, it is necessary to give the gateg open-loop transfer function whose input is water level deviation and output is gate discharge. The result of this simulation for a practical reach has shown it has satisfactory accuracy. 展开更多
关键词 algorithm hydraulically automatic gate AVIO gate AVIS gate downstream level control system unsteady flow dynamic process
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基于模糊隶属度函数的船舶驾驶智能避碰决策方法
9
作者 李志特 孙继祥 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第4期190-195,共6页
船舶驾驶智能决策需处理环境中的不确定性信息,并满足规则与经济性的多重约束。模糊隶属度函数可量化这种不确定性并识别碰撞风险,结合PSO-GA算法可在规则约束下高效寻得安全与经济的最优避碰决策平衡解。故本研究基于模糊隶属度函数的... 船舶驾驶智能决策需处理环境中的不确定性信息,并满足规则与经济性的多重约束。模糊隶属度函数可量化这种不确定性并识别碰撞风险,结合PSO-GA算法可在规则约束下高效寻得安全与经济的最优避碰决策平衡解。故本研究基于模糊隶属度函数的船舶驾驶智能避碰决策方法。首先,通过分析船舶会遇态势,明确船舶避让责任;然后,构建融合舷角、船速比、DCPA与TCPA的模糊隶属度函数,以精准评估碰撞危险度(CRI)。当CRI超出阈值时,启动PSO-GA混合优化算法,以转向幅度与航行时间为决策变量,以安全性与经济性目标为适应度函数,搜索避让船舶的最优避碰航线,实现智能避碰决策。实验结果表明:应用该方法得到的避碰决策(右转30.5°,航行0.16 h)可将船舶的CRI降至0.03,平均最优适应度值可低至0.2458,且仅需10代即可收敛,所生成的决策安全、经济且符合规则,为船舶驾驶中智能避碰提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 模糊隶属度函数 船舶驾驶 智能避碰决策 碰撞危险度 PSO-GA算法
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考虑运输收益的货运铁路建设项目选择双层规划模型
10
作者 尹传忠 李永佳 +1 位作者 石海川 张子昂 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第1期212-220,共9页
由于铁路建设项目投资大、建设周期长,决策者需要从多个候选新项目中确定最佳的投资组合以保证货运需求和投资效益。研究构建了多项目、多阶段的货运铁路网投资建设双层规划模型,上层规划站在政府角度,以规划期内货流运输成本、未满足... 由于铁路建设项目投资大、建设周期长,决策者需要从多个候选新项目中确定最佳的投资组合以保证货运需求和投资效益。研究构建了多项目、多阶段的货运铁路网投资建设双层规划模型,上层规划站在政府角度,以规划期内货流运输成本、未满足需求所带来的流失成本和各种建设项目所需要的年度化资金投入最小为目标;下层规划站在铁路运输企业角度,以企业年度收益最大化为目标,根据货流OD需求在路网上优化分配货流量。设计带有精英保留策略的改进遗传算法进行求解。案例结果表明:在预算较低时,投入的预算资金不能得到充分利用,需求流失与综合成本可能会处于较高水平,影响运输系统的效率和服务质量;而在预算逐渐增加的情况下,投入资金能够得到充分利用,降低综合成本,避免需求流失,加快货流实现“公转铁”。 展开更多
关键词 铁路建设 项目选择 运输收益 双层规划 改进遗传算法
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基于遗传粒子群算法的住宅屋顶光伏阵列布局优化
11
作者 翟晓芳 李崎山 +1 位作者 肖志峰 胡峰 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期98-105,共8页
针对居民住宅屋顶形态多样不规则的特点,以及常规光伏阵列布局普遍依赖人工排布或穷举搜索等布局方法,布局效率低且难以实现最优配置的问题。该文提出一种住宅屋顶光伏阵列优化方法,以平准化度电成本(LCOE)最小化为目标,构建顾及组件自... 针对居民住宅屋顶形态多样不规则的特点,以及常规光伏阵列布局普遍依赖人工排布或穷举搜索等布局方法,布局效率低且难以实现最优配置的问题。该文提出一种住宅屋顶光伏阵列优化方法,以平准化度电成本(LCOE)最小化为目标,构建顾及组件自遮阳效应和建筑构件限制的优化模型。利用遗传粒子群算法(GA-PSO)来确定不规则平屋顶上光伏阵列的最佳布局方案。最后,通过若干居民住宅典型不规则平屋顶为研究对象进行光伏布局优化研究。结果表明,提出的光伏阵列布局约束优化方法通过精确分析面板布局的设计参数,为屋顶光伏系统在复杂环境下的合理空间配置提供参考建议,显著提升光伏系统性能,并降低成本,达到成本与效益的最佳平衡,最优的平准化度电成本(LCOE)为3.86元(kW·h)。 展开更多
关键词 太阳能 建筑物 优化 屋顶分布式光伏 遗传粒子群算法 平准化度电成本
原文传递
窄带Level Set与可视化技术在耳蜗分割中的应用 被引量:3
12
作者 刁现芬 陈思平 +1 位作者 梁长虹 吴佩娜 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1161-1166,共6页
耳蜗的分割是对耳蜗进行模型化和分析研究的前提。采用三维窄带水平集(level set)算法与可视化技术相结合的交互式分割方法对耳蜗进行分割,三维窄带水平集算法用于体数据中感兴趣目标的分割,可视化技术对分割结果进行三维显示,显示结果... 耳蜗的分割是对耳蜗进行模型化和分析研究的前提。采用三维窄带水平集(level set)算法与可视化技术相结合的交互式分割方法对耳蜗进行分割,三维窄带水平集算法用于体数据中感兴趣目标的分割,可视化技术对分割结果进行三维显示,显示结果作为用户调节算法参数的依据,经过多次的人机交互,从而获得满意的分割结果。我们详细地阐述了水平集及窄带水平集算法的基本原理、特点,并成功应用三维窄带水平集算法实现了颞骨螺旋CT(Computed tomography,CT)图像中耳蜗目标的分割。实验表明三维窄带水平集算法与可视化技术相结合的交互式分割方法可以很好地实现医学体数据中耳蜗的分割,与对体数据逐层分割的方法相比,速度有了很大提高。 展开更多
关键词 耳蜗 可视化 图像分割 水平集算法
暂未订购
Mu-level法的湍流猝发频率检测技巧 被引量:2
13
作者 胡海豹 宋保维 +1 位作者 黄桥高 刘占一 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2169-2175,共7页
针对mu-level法分析结果易受试验及检测参数影响的问题,详细探讨了该方法用于湍流猝发频率检测的适应性和提高其检测精度的技巧.通过对不同法向检测位置、采样频率、采样时间、门限值L及附加判定条件下湍流猝发频率的检测和对比分析,获... 针对mu-level法分析结果易受试验及检测参数影响的问题,详细探讨了该方法用于湍流猝发频率检测的适应性和提高其检测精度的技巧.通过对不同法向检测位置、采样频率、采样时间、门限值L及附加判定条件下湍流猝发频率的检测和对比分析,获取了各因素对湍流猝发频率检测的影响规律,探讨了提高湍流猝发频率检测准确性的可行途径,并总结了一套基于mu-level法的湍流猝发频率四步测试方法(试采样、试分析、采样、检测分析). 展开更多
关键词 猝发 条件采样技术 mu-level 湍流边界层 风洞
原文传递
对ENVISAT ASAR level 2算法固有误差的分析 被引量:3
14
作者 王贺 杨劲松 +1 位作者 黄韦艮 王隽 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期72-76,共5页
欧洲空间局的ENVISAT ASAR level 2算法是从合成孔径雷达(SAR)单视复图像反演涌浪方向谱的算法。该算法假设双峰海浪谱的SAR图像交叉谱是涌浪的图像交叉谱和风浪的图像交叉谱之和。实际上双峰海浪谱的SAR图像交叉谱中还有一个混合项,正... 欧洲空间局的ENVISAT ASAR level 2算法是从合成孔径雷达(SAR)单视复图像反演涌浪方向谱的算法。该算法假设双峰海浪谱的SAR图像交叉谱是涌浪的图像交叉谱和风浪的图像交叉谱之和。实际上双峰海浪谱的SAR图像交叉谱中还有一个混合项,正是该混合项导致ENVI-SAT ASAR level 2算法有固有误差。利用遥感仿真的方法分析了不同海况条件下该算法的这一固有误差,结果表明,只有在有效波高较小、或风浪的成分较少、或双峰海浪的传播方向较靠近SAR距离向、或波长较长时固有误差才较小,ENVISAT ASAR level 2算法对海浪谱的反演才较为适用。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 海浪谱 ENVISAT ASAR level 2算法 误差分析
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融合空间纹理特征的三维模糊聚类算法
15
作者 金正洋 阎少宏 +3 位作者 张艳博 姚旭龙 陶志刚 陈志远 《应用科学学报》 北大核心 2026年第1期134-148,共15页
传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法受初始聚类中心和噪声点的影响较大,且这些影响在复杂环境或是高维度空间中会被进一步放大。针对这一问题提出了一种融合空间纹理特征的三维FCM算法,旨在提取研究对象内部因组成成分分布不... 传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法受初始聚类中心和噪声点的影响较大,且这些影响在复杂环境或是高维度空间中会被进一步放大。针对这一问题提出了一种融合空间纹理特征的三维FCM算法,旨在提取研究对象内部因组成成分分布不均匀而形成的密度差异显著区域。首先,参考二维空间灰度共生矩阵及平面纹理特征理论,将其延拓到三维空间,用以刻画空间纹理特征;其次,利用对比度纹理特征来优选出初始聚类中心;最后,将相异性纹理特征与传统FCM算法目标函数相融合,以提高算法的抗噪能力。在裂隙提取仿真模拟实验中,本文算法的目标提取准确率达到99.39%,较传统FCM算法(准确率为65.31%)提高了34%,验证了新型算法提取研究对象内部密度差异显著区域的可行性。在实际应用中,新型算法对于人体胸部骨骼的识别与提取也表现出优越的适用性。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类算法 灰度共生矩阵 纹理特征 岩石裂隙 人体骨骼
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基于Level Set方法的风暴追踪
16
作者 傅圣雪 岳秀明 王敏 《灾害学》 CSCD 2009年第2期12-15,共4页
利用现代计算机技术和信息处理技术,建立灾害性天气预警系统,是对灾害性天气进行识别和预报的最有效手段之一。研究探索风暴运动过程中多普勒雷达图像的数据处理和算法优化,是预警系统工作中的关键技术。基于计算机技术,应用TITAN算法... 利用现代计算机技术和信息处理技术,建立灾害性天气预警系统,是对灾害性天气进行识别和预报的最有效手段之一。研究探索风暴运动过程中多普勒雷达图像的数据处理和算法优化,是预警系统工作中的关键技术。基于计算机技术,应用TITAN算法及改进的Level set方法可以较好地实现对雷达图像中风暴体的追踪,提高灾害性天气预警效率。 展开更多
关键词 多普勒天气雷达 TITAN算法 level SET方法 风暴体追踪
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Level Set方法在图像处理中的应用 被引量:1
17
作者 杨思燕 《电子科技》 2015年第7期153-156,共4页
针对水平集方法在图像处理中的应用问题,文中对水平集原理进行了阐述,并图示了其具体过程。重点研究了水平集方法在图像分割、图像去噪、图像恢复、图像配准、3D动画中的应用。实验结果表明,与传统的图像处理方法相比,水平集方法在处理... 针对水平集方法在图像处理中的应用问题,文中对水平集原理进行了阐述,并图示了其具体过程。重点研究了水平集方法在图像分割、图像去噪、图像恢复、图像配准、3D动画中的应用。实验结果表明,与传统的图像处理方法相比,水平集方法在处理形状较复杂、拓扑变化较为明显的图像均具有良好的优越性。 展开更多
关键词 图像处理 水平集 算法
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基于随机森林算法的BP神经网络模型在坝基渗压水位预测中的应用
18
作者 王卓群 王建新 +2 位作者 王惠民 盛金昌 冯俊 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期150-154,共5页
为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短... 为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短期记忆网络)-BP模型,与RF-BP模型的预测精度进行对比。考虑到渗压水位与库水位存在一定的相关性,对两者的皮尔逊相关系数进行计算。结果表明:在OH-WML1-1、OH-WML1-2和OH-WML5-3典型测点,RF-BP模型的MAE、RMSE、MAPE最小,预测精度最高,这突出了随机森林算法在优化因子选择方面的显著效果。测点渗压水位与库水位相关性越强,RF-BP模型的预测精度越高,说明了渗压水位与库水位之间的相关性对预测准确性有重要影响。 展开更多
关键词 渗压水位 随机森林算法 BP神经网络 精度 白鹤滩水电站
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基于双层模型优化的综合能源系统低碳经济调度
19
作者 徐江旺 隋丽辉 《上海电机学院学报》 2026年第1期52-57,共6页
为响应“十四五”规划构建新型电力系统的需求,发电企业正加速从传统高碳能源向清洁能源转型,由此形成的复杂综合能源系统(IES)亟需有效的调度优化方法。本文构建了IES框架,并对风电机组、光伏电池及储能元件等关键设备进行建模。在此... 为响应“十四五”规划构建新型电力系统的需求,发电企业正加速从传统高碳能源向清洁能源转型,由此形成的复杂综合能源系统(IES)亟需有效的调度优化方法。本文构建了IES框架,并对风电机组、光伏电池及储能元件等关键设备进行建模。在此基础上,为提升IES能源利用率并降低碳排放,提出一种双层优化模型(上层模型与下层模型)。上层以年经济运行成本最小为目标,引入弃风、弃光惩罚与投资运行成本,实现经济性最优;下层模型以年综合环境处理成本最低为目标,计入碳排放量与碳处理成本,以促进低碳化运行。为求解该双层模型,采用遗传算法与多准则折中排序方法,对某典型台区进行了仿真分析。结果表明,通过多类型清洁能源协同优化调度,系统可在提高经济效益的同时有效降低碳排放,验证了所提模型与方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 双层模型 遗传算法 经济化 低碳化
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界面捕捉中耦合Level-set与VOF算法 被引量:5
20
作者 杨强 周进 +1 位作者 吴海燕 孙明波 《航空计算技术》 2012年第4期14-19,共6页
针对传统的level-set方法在处理界面问题时守恒性差的缺点,提出了一种耦合level-set方法和VOF方法的算法(CLSVOF)。不仅保持了level-set界面光滑性好的特点,还结合了VOF高守恒性的优点。Level-set方程的求解采用五阶WENO格式,而VOF的体... 针对传统的level-set方法在处理界面问题时守恒性差的缺点,提出了一种耦合level-set方法和VOF方法的算法(CLSVOF)。不仅保持了level-set界面光滑性好的特点,还结合了VOF高守恒性的优点。Level-set方程的求解采用五阶WENO格式,而VOF的体积分数输运方程采用Gueyffier的界面重构方法求解。三维数值计算结果表明这种耦合算法对level-set的守恒性有明显的改善。 展开更多
关键词 界面捕捉 耦合算法 level-SET VOF
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