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基于K均值和aiNet的两阶段文本聚类算法
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作者 向永生 刘燕婷 徐家宁 《微计算机信息》 2009年第30期186-187,181,共3页
为了克服基于aiNet的文本聚类算法在处理高维数时性能下降的缺点,设计一种基于聚类中心的虚拟坐标映射机制的文本表示模型,实现文本向量模型的降维技术。在文本进行K均值聚类后,对文本向量进行降维,再将其作为aiNet文本聚类的输入。实... 为了克服基于aiNet的文本聚类算法在处理高维数时性能下降的缺点,设计一种基于聚类中心的虚拟坐标映射机制的文本表示模型,实现文本向量模型的降维技术。在文本进行K均值聚类后,对文本向量进行降维,再将其作为aiNet文本聚类的输入。实验表明,通过两阶段的算法对文本进行聚类,有效提高了aiNet文本聚类质量。 展开更多
关键词 文本聚类 向量空间模型 人工免疫网 K均值聚类算法
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基于人工免疫aiNet模型的车牌定位技术
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作者 王珺 宋玉华 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2010年第3期227-229,234,共4页
针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫... 针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫aiNet模型进行了车牌定位.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果好. 展开更多
关键词 车牌定位 OTSU 人工免疫 ainet模型
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人工免疫系统及其模型分析 被引量:4
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作者 王珺 刘希玉 王鑫 《计算机技术与发展》 2006年第7期105-107,173,共4页
目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)作为计算智能研究的新领域正在兴起。文中侧重以AIS的基本原理为线索,对其模型加以系统综述。介绍了人工免疫系统的生物原型及生物免疫系统模型。在此基础... 目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)作为计算智能研究的新领域正在兴起。文中侧重以AIS的基本原理为线索,对其模型加以系统综述。介绍了人工免疫系统的生物原型及生物免疫系统模型。在此基础上讨论了3种人工免疫系统的网络模型:aiNet、骨髓模型及有限资源人工免疫系统。分别介绍了这3种主要模型的来源,详细描述了各个模型的基本思想,并归纳出各个模型的特征。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫系统模型 ainet 骨髓模型 有限资源人工免疫系统
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端到端网络服务健康度的人工免疫评价模型
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作者 哈渭涛 《电子设计工程》 2010年第7期12-15,共4页
从网络多维性能出发,建立了端到端网络服务健康度评价模型(ENHMM)。该模型支持动态定制服务评价因子,同时给出基于评价因子的网络性能数据的主动测量方法。在评价算法上,利用了一种新的抗体促进与抑制机制的AiNet网络免疫算法。开发了... 从网络多维性能出发,建立了端到端网络服务健康度评价模型(ENHMM)。该模型支持动态定制服务评价因子,同时给出基于评价因子的网络性能数据的主动测量方法。在评价算法上,利用了一种新的抗体促进与抑制机制的AiNet网络免疫算法。开发了原型系统对现实网络进行评价,得到了网络服务健康度等级。通过对评价结果的线性回归分析,发现该等级能够准确地反映用户感知的网络质量。 展开更多
关键词 网络服务健康度等级 评价因子 ainet免疫网络 线性回归模型
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基于人工免疫可更新簇聚类算法的研究
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作者 范志宏 苏一丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期168-170,180,共4页
给出了一种基于人工免疫的可更新簇聚类算法。该算法在aiNet聚类算法的基础上,引入记忆抗体"年龄"的概念。模型学习过程中在抗体不断地与抗原接触时,超过"年龄"阈值的记忆抗体转化为一般抗体,以此达到聚类簇的更新... 给出了一种基于人工免疫的可更新簇聚类算法。该算法在aiNet聚类算法的基础上,引入记忆抗体"年龄"的概念。模型学习过程中在抗体不断地与抗原接触时,超过"年龄"阈值的记忆抗体转化为一般抗体,以此达到聚类簇的更新。实验表明该算法是可行、有效的。 展开更多
关键词 人工免疫 ainet模型 记忆抗体 记忆抗体“年龄”
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