基于熵权利用率与预测算法的Kubernetes弹性伸缩优化研究

1

作者 宋哲代 朱金荣 +1 位作者 梁琛悦 程心雨 《计算机工程》 北大核心 2026年第4期349-357,共9页

为解决Kubernetes内置的弹性伸缩策略衡量指标单一、反应滞后和资源利用效率低的问题,提出一种熵权利用率复合算法结合预测模型的改进弹性伸缩策略。熵权利用率复合算法通过关注多种指标的资源利用率在不同节点上的分布差异(信息熵权法... 为解决Kubernetes内置的弹性伸缩策略衡量指标单一、反应滞后和资源利用效率低的问题,提出一种熵权利用率复合算法结合预测模型的改进弹性伸缩策略。熵权利用率复合算法通过关注多种指标的资源利用率在不同节点上的分布差异(信息熵权法)和整体趋势(平均利用率权重法),计算Kubernetes集群的综合负载值,从而解决衡量指标单一的问题。构建自适应变分模态分解(AVMD)算法结合基于注意力机制增强的长短期记忆(Attention Mechanism-based LSTM)算法的预测模型,通过预测负载变化以解决反应滞后和资源利用率低的问题。该模型根据预测的负载值,在高流量初期促使系统快速响应进行扩容,流量结束后迅速缩容以节约资源。实验结果表明,与Kubernetes伸缩策略相比,改进弹性伸缩策略在突发流量前期,请求响应时间降低了52%,在流量结束后快速缩容释放资源,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 Kubernetes集群 熵权利用率复合算法 自适应变分模态分解算法 长短期记忆算法 负载预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应动态特征加权的K-means算法 被引量：2

2

作者 薛雷 王天放 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1404-1410,共7页

首先,针对传统K-means算法在处理高维异构数据时存在特征平等假设导致重要特征被忽视、聚类结果对预设簇数高度敏感以及对初始中心点选择强依赖性的问题,提出一种自适应动态特征加权K-means(adaptive dynamic feature weighting K-means... 首先,针对传统K-means算法在处理高维异构数据时存在特征平等假设导致重要特征被忽视、聚类结果对预设簇数高度敏感以及对初始中心点选择强依赖性的问题,提出一种自适应动态特征加权K-means(adaptive dynamic feature weighting K-means,ADFW-K-means)算法,该算法融合了动态特征加权、K-means++优化初始化、肘部法则辅助簇数选择、空簇处理机制以及自适应簇数调整策略等多项技术.其次,在吉林大学20222024年选调生数据集上进行实验,实验结果表明,ADFW-K-means算法相较于传统聚类算法,在轮廓系数、聚类稳定性和业务可解释性3个核心指标上均得到显著提升,ADFW-K-means算法有效克服了传统方法的固有缺陷,显著提升了复杂高维异构数据聚类的准确性和鲁棒性. 展开更多

关键词 自适应簇数 动态特征加权 K-MEANS算法 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多源数据挖掘的网络安全态势评估系统 被引量：3

3

作者 王峥 崔冉 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期143-149,共7页

为维护网络运行安全,保证网络信息安全存储,提出基于多源数据挖掘的网络安全态势评估系统。首先建立以应用层、控制层、数据转发层为核心的3层网络安全态势系统架构,为保证应用层与网络设备之间信息有效传输,利用OSGi(Open Service Gate... 为维护网络运行安全,保证网络信息安全存储,提出基于多源数据挖掘的网络安全态势评估系统。首先建立以应用层、控制层、数据转发层为核心的3层网络安全态势系统架构,为保证应用层与网络设备之间信息有效传输,利用OSGi(Open Service Gateway Initiative)设计模式对控制层的ONOS(Open Network Operating System)控制器实施5层平行建构,以保障网络安全态势的决策响应。利用流量探测模块内多探测器的部署,实现网络多源数据的深度挖掘;引入LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法,在网络簇首实现多源数据融合。通过安全态势评估模块对网络入侵因子威胁等级进行分析后,结合权系数理论对网络态势威胁因子进行威胁度赋值,并结合网络层次划分法对运行网络服务层、主机层、网络层安全态势实施分层评估。实验表明,所提方法对网络数据运行状态分析能力较高,面对多类型网络威胁因子的攻击行为能做到精准识别,为网络安全运行提供重要保障。 展开更多

关键词 OSGi设计模式 ONOS控制器 LEACH算法 权系数理论 网络层次划分法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应权重特征的多源覆冰预警仿真研究

4

作者 徐洁 张新军 +1 位作者 彭艳梅 史梦姝 《计算机仿真》 2025年第5期564-569,共6页

寒冬复杂环境中,线路覆冰识别难度大,无法进行有效的线路预警检测,为解决线路覆冰预警检测中准确性低,稳定性差的问题,基于Yolov3危险覆冰识别优化算法与MaskR-CNN覆冰位置检测算法,通过先识别危险源,再识别危险位置源的方式,构建出YL3-... 寒冬复杂环境中,线路覆冰识别难度大,无法进行有效的线路预警检测,为解决线路覆冰预警检测中准确性低,稳定性差的问题,基于Yolov3危险覆冰识别优化算法与MaskR-CNN覆冰位置检测算法,通过先识别危险源,再识别危险位置源的方式,构建出YL3-MEC覆冰预警检测模型。模型首先将覆冰图像数据中提取的三组特征利用Concat进行有机融合;然后基于DBS覆冰形态聚类算法,采用IOU自适应阈值设置的方式,对具有危险性的覆冰线路进行检测识别;接着对覆冰图像进行覆冰裁剪与优化处理,提高预警检测模型的效率;最后在ICI覆冰数据集的基础上,基于ResNet50位置检测与RPN回归校验,构建YL3-MEC覆冰预警检测模型。仿真结果显示,ICI覆冰数据集上较其它传统覆冰检测模型相比,YL3-MEC模型的准确性、稳定性与综合性分别平均提升了9.89%、8.81%和9.39%,且具有较高的检测时效性。综上所述,提出的YL3-MEC覆冰预警检测算法解决了复杂背景的影响,提高了覆冰预警检测的准确率与召回率,在计算机仿真领域具有重要的仿真研究价值。 展开更多

关键词 覆冰预警检测 自适应权重 形状聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种具有自适应参数的基于密度加权的粗糙K-均值算法 被引量：5

5

作者 段文影 李向军 +1 位作者 邱桃荣 段隆振 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2012年第5期498-501,共4页

针对原始粗糙K-均值聚类算法采用固定权重和阈值的缺陷,提出一种改进的粗糙K-均值算法。改进的算法根据K-均值聚类算法的特点,在基于密度加权的K-means算法基础上,对固定经验权重和固定阈值这两种参数进行改进,提出了一种自适应参数方... 针对原始粗糙K-均值聚类算法采用固定权重和阈值的缺陷,提出一种改进的粗糙K-均值算法。改进的算法根据K-均值聚类算法的特点,在基于密度加权的K-means算法基础上,对固定经验权重和固定阈值这两种参数进行改进,提出了一种自适应参数方法。实验结果表明,该算法降低了迭代次数,聚类结果更为精确。 展开更多

关键词 自适应权重 密度 粗糙集 K-均值聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法 被引量：8

6

作者 任丽娜 秦永彬 许道云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2849-2851,共3页

针对模糊C-均值聚类算法过度依赖初始聚类中心的选取,从而易受孤立点和样本分布不均衡的影响而陷入局部最优状态的不足,提出一种基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法。该算法采用高斯距离比例表示权重,在每一次迭代过程中,根据当前数据... 针对模糊C-均值聚类算法过度依赖初始聚类中心的选取,从而易受孤立点和样本分布不均衡的影响而陷入局部最优状态的不足,提出一种基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法。该算法采用高斯距离比例表示权重,在每一次迭代过程中,根据当前数据的聚类划分情况,动态计算每个样本对于类的权重,降低了算法对初始聚类中心的依赖,减弱了孤立点和样本分布不均衡的影响。实验结果表明,该算法是一种较优的聚类算法,具有更好的健壮性和聚类效果。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类算法 自适应权重 高斯距离 隶属矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法 被引量：8

7

作者 葛延峰 孔祥勇 +1 位作者 李丹 高立群 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期567-573,620,共8页

针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法。借助层次分析法的思想构建指标的层次结构,然后专家根据经验进行模糊评判,... 针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法。借助层次分析法的思想构建指标的层次结构,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程度序关系,将其以约束的形式融入投影寻踪模型中。同时,针对差分进化算法的不足,提出了自适应聚类差分进化算法,并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数。该方法在客观赋权的基础上,融合了主观信息,弥补了两种赋权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 属性权重 模糊专家评判 层次分析 投影寻踪 自适应聚类差分进化算法

原文传递

基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法 被引量：9

8

作者 陶永 兰江波 +4 位作者 任帆 王田苗 江山 高赫 温宇方 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3643-3651,共9页

为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率... 为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率、激光功率、送丝速率和保护气体流量这4种变量作为输入参数,对自适应模糊神经网络中隶属函数的中心值和宽度进行优化,以保证机器人焊接的输入和输出参数具有较好的拟合性。最后,经过仿真和实验表明,所提出焊缝外形预测方法能较好地对机器人焊接的输入和输出参数进行非线性拟合,提高了其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程中容易陷入局部极小点的问题。 展开更多

关键词 直觉模糊C均值聚类 惯性权重粒子群算法 自适应模糊神经网络 机器人焊接 焊缝外形预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应分簇的改进RSSI定位算法 被引量：2

9

作者 夏候凯顺 余辉荣 +1 位作者 邬依林 叶景志 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第5期103-106,共4页

针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法.实验结果表明,... 针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法.实验结果表明,此算法的准确率和定位精度都有较大提高,具有良好的定位效果. 展开更多

关键词 RSSI 自适应分簇 节点定位 加权最小二乘定位算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

MANET分簇节点组通信功能的设计与实现 被引量：1

10

作者 李冰 金志刚 张明阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期98-100,共3页

提出一种将源路由(DSR)协议与自适应按需加权(AOW)分簇算法相结合的Ad hoc网络体系结构设计方案。利用AOW算法进行分簇,将簇半径严格控制在1跳以内,簇内成员无需路由功能,大大减少了网络路由信息的冗余。簇头运行DSR协议充当路由转发器... 提出一种将源路由(DSR)协议与自适应按需加权(AOW)分簇算法相结合的Ad hoc网络体系结构设计方案。利用AOW算法进行分簇,将簇半径严格控制在1跳以内,簇内成员无需路由功能,大大减少了网络路由信息的冗余。簇头运行DSR协议充当路由转发器,使不同簇节点之间的通信依赖于各簇的簇头。模拟结果显示该方案具有良好的性能,并已在Windows XP中实现。 展开更多

关键词 分簇算法 动态源路由协议 AD HOC网络 自适应按需加权算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应权重的粒子群和K均值混合聚类算法研究 被引量：7

11

作者 刘悦婷 李岚 《甘肃科学学报》 2010年第4期106-109,共4页

针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种基于自适应权重的粒子群优化(PSO)和K均值混合聚类算法.该算法在运行过程中通过引入非线性动态惯性权重系数,提高了混合聚类算法全局搜索能力和局部改良能力,并根据群体的适应度方差来确定K均值... 针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种基于自适应权重的粒子群优化(PSO)和K均值混合聚类算法.该算法在运行过程中通过引入非线性动态惯性权重系数,提高了混合聚类算法全局搜索能力和局部改良能力,并根据群体的适应度方差来确定K均值算法操作时机,增强算法局部搜索能力的同时缩短了收敛时间.将该算法与K均值聚类算法、基本PSO聚类算法和基于传统的粒子群K均值聚类算法进行比较,表明该算法不仅能有效地克服陷入局部最优,而且全局收敛能力和收敛速度都有所提高. 展开更多

关键词 聚类分析 自适应权重 K均值 粒子群优化算法 适应度方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PSO的无线传感器网络数据自适应聚类算法 被引量：7

12

作者 原大明 《现代电子技术》 2023年第11期99-102,共4页

为解决无线传感器网络数据类项过于繁杂的问题,将相似信息参量整合成独立的簇类对象集合,提出基于改进PSO的无线传感器网络数据自适应聚类算法。按照改进PSO算法的作用机制,确定欧氏距离指标的计算数值,实现对网络数据的处理。在无线传... 为解决无线传感器网络数据类项过于繁杂的问题,将相似信息参量整合成独立的簇类对象集合,提出基于改进PSO的无线传感器网络数据自适应聚类算法。按照改进PSO算法的作用机制,确定欧氏距离指标的计算数值,实现对网络数据的处理。在无线传感器网络体系中定义聚类排序原则,结合相关数据样本求解自适应期望熵,完成无线传感器网络数据自适应聚类算法研究。实验结果表明,在改进PSO算法作用下,无线传感器网络数据经过整合后的簇类对象集合数量由20个减少到6个,能够解决无线传感器网络数据类项过于繁杂的问题,满足按需整合相似信息参量的实际应用需求。 展开更多

关键词 改进PSO算法 无线传感器网络 自适应聚类 惯性权重 测试函数 欧氏距离 期望熵 簇类对象集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法 被引量：5

13

作者 张召悦 阳颖 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期381-392,共12页

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。 展开更多

关键词 ADS-B数据质量 K-MEANS聚类 熵权法 双基点法 TOPSIS 自适应提升算法

原文传递

一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究 被引量：2

14

作者 蔡保国 韩志韧 《舰船电子工程》 2008年第5期1-4,16,共5页

提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结... 提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结果表明在一定情况下改进的CBRP协议要优于另外两种路由协议。 展开更多

关键词 ADHOC网络 自适应按需加权分簇算法 路由协议 NS2 CBRP

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法 被引量：8

15

作者 王慧研 张腾飞 马福民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期190-196,共7页

粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置固定的权重,忽视了簇内数据对象分布差异性的影响。针对这个问... 粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置固定的权重,忽视了簇内数据对象分布差异性的影响。针对这个问题,根据下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的空间分布情况,提出一种新的基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法。该算法在每次迭代过程中,根据每个类簇的下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的平均距离,综合度量下近似和边界区域对于类簇中心迭代计算的不同重要程度,动态地计算下近似和边界区域的相对权重系数。通过实例验证及实验仿真证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙K-means 粗糙集 聚类算法 自适应权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于负载预测的自适应权值负载均衡算法 被引量：14

16

作者 王宇耕 肖鹏 +2 位作者 张力 王激扬 孙涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1033-1037,共5页

针对LVS集群的加权最小连接数算法在反映实际负载和具体性能方面的缺陷,提出一种基于负载预测的自适应权值负载均衡算法。采用一种自适应AR算法计算负载预测值,使服务器权值能够根据预测结果做出调整,进一步提升负载均衡效果,更加有效... 针对LVS集群的加权最小连接数算法在反映实际负载和具体性能方面的缺陷,提出一种基于负载预测的自适应权值负载均衡算法。采用一种自适应AR算法计算负载预测值,使服务器权值能够根据预测结果做出调整,进一步提升负载均衡效果,更加有效地利用系统资源。实验采用WAS工具进行仿真,并对算法效果进行对比,实验结果表明,该算法能够更好地在LVS集群系统中实现负载均衡。 展开更多

关键词 负载均衡算法 负载预测 自适应AR LVS集群 自适应权值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法 被引量：3

17

作者 王翔宇 张艳语 +2 位作者 李龙 菅春晓 崔维嘉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2259-2268,共10页

针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客... 针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客观性;分析了未定节点调整准则,提出了应用自适应果蝇优化算法进行簇的规模优化,消除了孤立节点和小规模簇;引入了剩余能量阈值和安全距离阈值约束维护条件,并分析了阈值的最优取值,减少了簇的维护次数。仿真结果表明,所提算法能够有效提高无人机编队各方面的性能,与现有算法相比,能够获得更好的网络管理效果。 展开更多

关键词 加权分簇算法 离差标准化 自适应果蝇优化算法 剩余能量阈值 安全距离阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应ANP CRITIC的无人机集群网络优化算法 被引量：2

18

作者 党元章 华翔 +2 位作者 张金金 石成泷 蒋天启 《西安工业大学学报》 CAS 2023年第6期568-577,共10页

针对簇首选取过程中的指标权重适应性差与分簇规模差异性大等问题,提出一种基于自适应ANP CRITIC的无人机集群网络优化算法。结合无人机集群的分簇规模与节点能耗,通过节点连通度、节点负载失衡度、节点平均通信距离、节点剩余能量和节... 针对簇首选取过程中的指标权重适应性差与分簇规模差异性大等问题,提出一种基于自适应ANP CRITIC的无人机集群网络优化算法。结合无人机集群的分簇规模与节点能耗,通过节点连通度、节点负载失衡度、节点平均通信距离、节点剩余能量和节点相对移动性五个因素指标,设计ANP CRITIC自适应机制,实现不同编队飞行场景下各因素指标主客观权重的求解;引入博弈论的思想修正主客观权重,根据簇首权值选取最优簇首,并对文中算法性能进行仿真和分析。仿真结果表明,相较于LID算法、WCA算法和IWCA算法,文中算法的簇首数量和簇内平均通信距离控制在较优范围;在网络中节点失效率达到1%,20%,50%的情况下,文中算法无人机集群网络寿命分别延长约99.36%,47.97%和12.85%;簇内节点间通信质量分别提升约425%,147%和31%。结论可为无人机集群网络管理优化提供理论参考。 展开更多

关键词 无人机集群网络 自适应权值 簇首选取 分簇优化算法 负载均衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于移动Ad hoc网络的自适应分布式权值分簇算法 被引量：1

19

作者 臧寿红 臧春华 孙铭媚 《苏州科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期43-47,共5页

利用分簇算法得到的分层结构可以提高移动Ad hoc网络性能。为有效解决Ad hoc网络簇结构的稳定性问题,在现有分簇算法基础上提出一种自适应分布式权值分簇算法。通过计算每个节点的移动性、平均邻居距离、节点度以及能量消耗4个因素的加... 利用分簇算法得到的分层结构可以提高移动Ad hoc网络性能。为有效解决Ad hoc网络簇结构的稳定性问题,在现有分簇算法基础上提出一种自适应分布式权值分簇算法。通过计算每个节点的移动性、平均邻居距离、节点度以及能量消耗4个因素的加权和而实现对随机分布节点自适应动态分簇,同时利用可用度优化簇内节点数。仿真结果表明,新分簇算法相对于已有的分簇算法具有更好的稳定性和负载均衡的优点。 展开更多

关键词 AD HOC 自适应 分簇算法 权值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应PSO的改进K-means算法及其在电子病历聚类分析应用 被引量：9

20

作者 沐燕舟 丁卫平 +2 位作者 高峰 余利国 张琼 《计算机与数字工程》 2019年第8期1861-1865,共5页

针对传统的K-means算法在过分依赖初始聚类中心选取方面的不足,论文提出了一种基于自适应PSO的K-means聚类算法。该算法设计了一种自适应惯性权重函数对PSO进行动态调整,然后与K-means算法融合,使K-means的各个初始聚类中心能自适应生成... 针对传统的K-means算法在过分依赖初始聚类中心选取方面的不足,论文提出了一种基于自适应PSO的K-means聚类算法。该算法设计了一种自适应惯性权重函数对PSO进行动态调整,然后与K-means算法融合,使K-means的各个初始聚类中心能自适应生成,达到全局最优,最后将上述改进的聚类算法应用于医学电子病历数据病症的聚类处理。实验结果表明该算法具有更高的电子病历病症聚类准确率和执行效率。 展开更多

关键词 自适应PSO 惯性权重 K-MEANS算法 病症聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料