期刊文献+
共找到63篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
大规模LoRa传感网的退避算法优化
1
作者 陈小莉 陶智威 魏权 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期647-653,共7页
针对LoRa(long range)节点通信速率低且节点数量大导致大规模LoRa传感网中碰撞现象严重的问题,提出一种机制简单、执行高效的基于碰撞统计的自适应退避算法。该算法基于对节点上传数据时所经历碰撞次数的统计结果,判断信道竞争状态,并... 针对LoRa(long range)节点通信速率低且节点数量大导致大规模LoRa传感网中碰撞现象严重的问题,提出一种机制简单、执行高效的基于碰撞统计的自适应退避算法。该算法基于对节点上传数据时所经历碰撞次数的统计结果,判断信道竞争状态,并针对初始竞争窗口和重传过程中的竞争窗口采取不同的更新策略。LoRa节点根据历史碰撞次数自适应地选取初始竞争窗口;在重传阶段,根据历史碰撞次数,以不同的倍增系数加大重传竞争窗口,且在其他节点完成发送并退出信道竞争时及时减小重传竞争窗口。OPNET仿真结果表明,相较于传统退避算法,该自适应退避算法平均丢包量减少约40.7%,平均重传次数减少约28.3%,平均吞吐量提高约10.3%,说明该算法通过更合理的竞争窗口更新策略,降低了大规模LoRa传感网中碰撞发生的概率,提升了信道利用率。 展开更多
关键词 大规模LoRa传感网 退避算法 碰撞 自适应 平均丢包量
原文传递
融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用 被引量:1
2
作者 赵深 韦根原 +2 位作者 常耀华 陈亮 侯彦辰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期96-110,共15页
针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶... 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置;最后,采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动,避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算法与极限学习机相结合,用于预测光伏发电量的情况,同时应用于两种工程设计问题中,实验结果表明,改进后的算法对比其他改进算法在收敛精确度和鲁棒性方面有显著提升,并且有效提升了解决复杂问题的性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 混沌映射 动态反向学习 减法平均优化器 自适应t分布小波变异 光伏预测
原文传递
多策略改进黏菌算法的车间布局优化研究
3
作者 谢嘉诚 郑可昕 +2 位作者 鞠腾基 熊菊霞 刘伟德 《广西民族大学学报(自然科学版)》 2025年第4期90-98,共9页
黏菌算法在求解车间布局优化问题时,存在种群多样性不足、易陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷。在黏菌算法的基础上,融合加权平均向量引导、Levy飞行策略与自适应步长控制,提出一种多策略改进型黏菌算法。该算法构建种群优秀个体的加... 黏菌算法在求解车间布局优化问题时,存在种群多样性不足、易陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷。在黏菌算法的基础上,融合加权平均向量引导、Levy飞行策略与自适应步长控制,提出一种多策略改进型黏菌算法。该算法构建种群优秀个体的加权平均向量,克服单点导向的早熟收敛缺陷;融合Levy飞行重尾分布的长短步长交替特性,增强算法在复杂解空间的全局探索能力;设计自适应步长控制机制动态调整搜索范围,平衡早期快速扩张与后期精细调优的搜索需求。选取黏菌算法、灰狼优化算法、胜利算法、粒子群优化算法4种典型算法及5种函数驱动型改进黏菌算法进行对比实验,在CEC2017基准测试集上验证了多策略改进型黏菌算法的性能优势。车间布局优化问题的仿真实验结果也表明多策略改进型黏菌算法具有更快的收敛速度和更低的物料运输成本。 展开更多
关键词 黏菌算法 车间布局 加权平均 莱维飞行 自适应
在线阅读 下载PDF
基于多元信息融合的风电功率预测模型研究
4
作者 董鹏辉 崔世文 +2 位作者 苏正雄 张齐 郭彦飞 《微型电脑应用》 2025年第2期153-156,共4页
随着风力发电的并网规模越来越大,风电功率的准确预测对风电的优化控制和电力系统的安全经济运行至关重要,但风电功率值为典型的随机变量,它具有很强的间歇性和波动性。针对风电功率难于准确预测的问题,提出基于多元信息融合的风电功率... 随着风力发电的并网规模越来越大,风电功率的准确预测对风电的优化控制和电力系统的安全经济运行至关重要,但风电功率值为典型的随机变量,它具有很强的间歇性和波动性。针对风电功率难于准确预测的问题,提出基于多元信息融合的风电功率预测模型,利用滑动平均法对原始风电场和相邻风电场的功率时间序列进行分解后,结合物理数值天气预报(NWP)预测的数据构成多元信息,并运用快速相关过滤(FCBF)算法对输入特征量进行筛选,再由自适应模糊神经网络实现特征量与风电功率的非线性映射。通过风电功率预测算例的比较分析,结果验证了所提风电功率预测模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风电功率预测 多元信息融合 快速相关过滤法 滑动平均法 自适应模糊神经网络
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于最小二乘法的自适应谐波检测方法 被引量:44
5
作者 盘宏斌 罗安 +2 位作者 唐杰 荣飞 陈栋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期144-151,共8页
提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方... 提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方法的瞬态响应速度,具有较好的跟踪性能,可用于时变谐波的跟踪检测。仿真结果表明该方法比以往的自适应谐波检测法能更迅速地进行谐波的同步检测和基波的同步提取。实验结果也表明了文中所述方法的有效性,可满足电力系统对电压或者电流畸变量检测的要求。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应 有源滤波器 均值理 最小 二乘法
在线阅读 下载PDF
自适应确定DBSCAN算法参数的算法研究 被引量:133
6
作者 李文杰 闫世强 +2 位作者 蒋莹 张松芝 王成良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-7,148,共8页
传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的... 传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的簇数变化稳定区间,并将该区间中密度阈值最少时所对应的Eps和MinPts参数作为最优参数。实验结果表明,该算法能够实现聚类过程的全自动化并且能够选择合理的Eps和MinPts参数,得到了高准确度聚类结果。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 自适应 参数寻优 K-平均最近邻法
在线阅读 下载PDF
交通信号自适应遗传控制算法及其仿真研究 被引量:11
7
作者 卫星 张利 +1 位作者 魏振春 翟琰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2255-2258,共4页
针对传统的交通信号控制方法时效性不强、运算量大等缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法的单点交通信号控制策略。首先构建了多相位单交叉路口的数学模型,并推导出平均延误时间目标与绿灯配时之间的关系,在此模型的基础上采用自适应遗... 针对传统的交通信号控制方法时效性不强、运算量大等缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法的单点交通信号控制策略。首先构建了多相位单交叉路口的数学模型,并推导出平均延误时间目标与绿灯配时之间的关系,在此模型的基础上采用自适应遗传算法进行优化,并对该方法的有效性以及相对于传统遗传算法的快速收敛性进行了仿真验证。结果表明,相对于固定配时方案和传统的遗传算法配时方案,该方法有效的提高了控制效果和时效性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 平均延误时间 单点信号控制 时效性
原文传递
离心泵多工况水力设计方法 被引量:15
8
作者 王凯 刘厚林 +1 位作者 袁寿其 吴贤芳 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期15-19,共5页
针对现有的离心泵水力设计方法仅满足单点设计工况性能,无法满足其他工况性能的问题,提出一种离心泵多工况水力设计方法.以单点设计的关键几何参数值为初始条件、多工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均效率最高为目标,同时采用自... 针对现有的离心泵水力设计方法仅满足单点设计工况性能,无法满足其他工况性能的问题,提出一种离心泵多工况水力设计方法.以单点设计的关键几何参数值为初始条件、多工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均效率最高为目标,同时采用自适应模拟退火算法对离心泵多工况能量性能计算模型进行求解.最后根据比转数为129.3的离心泵3个工况点的能量性能要求,在考虑权重的基础上提出了2种多工况水力设计方案.数值计算结果表明:2种多工况设计能基本满足3个工况点的能量性能要求,误差均在5%以内. 展开更多
关键词 离心泵 多工况 水力设计方法 自适应模拟退火算法 加权平均效率
原文传递
基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法 被引量:14
9
作者 魏玉琴 戴永寿 +2 位作者 张亚南 陈健 丁进杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期45-49,共5页
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌... 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。 展开更多
关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差
在线阅读 下载PDF
一种新的自适应蚁群算法及其应用 被引量:19
10
作者 胡小兵 黄席樾 张著洪 《计算机仿真》 CSCD 2004年第6期108-111,共4页
蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动... 蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动态地调整转移概率以避免算法出现停滞现象 ,从而极大地提高了算法搜索较好解的能力。仿真实验结果表明 ,新算法即使在运行的后期 。 展开更多
关键词 蚂蚁算法 自适应 元启发式优化算法 停滞现象 平均节点分支
在线阅读 下载PDF
基于代沟信息的自适应遗传算法 被引量:8
11
作者 郭毓 林喜波 胡维礼 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第B11期53-57,共5页
针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性 ,难以稳定地收敛到最优解的问题 ,从种群多样性和适应度均值变化的角度 ,分析了进化停滞或退化的原因 .以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据 ,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗... 针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性 ,难以稳定地收敛到最优解的问题 ,从种群多样性和适应度均值变化的角度 ,分析了进化停滞或退化的原因 .以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据 ,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法 .利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息 ,设计了遗传概率的自适应调整策略 ,使算法维持较好的多样性 ,有效避免了早熟 .并证明了算法收敛性 .仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性 . 展开更多
关键词 自适应遗传算法 代沟信息 种群多样性 适应度均值 遗传概率
在线阅读 下载PDF
一种自适应轨迹曲线地图匹配算法 被引量:22
12
作者 唐进君 曹凯 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期308-315,共8页
地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该... 地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该算法着重于分析当前定位点信息,在复杂路网中会因为信息量的不足影响匹配精度。因此,为提高道路网中定位点的匹配精度,提出基于平均Fréchet距离和分层模糊控制技术的轨迹曲线匹配算法。该算法改进原算法的结构,并参考定位点的历史信息,引入平均Fréchet距离用以定义历史轨迹曲线间的距离;由于增加历史数据输入,导致模糊规则数目的增加,从而影响算法的运行效率。为简化规则,提高效率,采用分层模糊控制技术,而且对算法的学习律也进行改进。仿真结果表明改进后算法的有效性。 展开更多
关键词 地图匹配算法 平均Frechet距离 曲线匹配 自适应C—Measure算法 分层模糊控制
在线阅读 下载PDF
高级在轨系统中帧生成算法的包时延性能分析 被引量:5
13
作者 田野 张德育 +2 位作者 谈振辉 潘成胜 高晓玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1121-1128,共8页
对高级在轨系统(AOS)协议的帧生成算法进行了研究,分析了在包到达率服从泊松分布的条件下,高效率帧生成算法的平均包时延均值。针对高效率帧生成算法可能使得在较长时间内没有足够多的包到达,导致帧生成时间过长,从而造成数据包... 对高级在轨系统(AOS)协议的帧生成算法进行了研究,分析了在包到达率服从泊松分布的条件下,高效率帧生成算法的平均包时延均值。针对高效率帧生成算法可能使得在较长时间内没有足够多的包到达,导致帧生成时间过长,从而造成数据包时延较大的情况,提出了采用自适应帧生成算法进行解决,并给出了在不同门限值下,该算法的平均包时延均值计算公式。理论分析和仿真结果表明,自适应帧生成算法比高效率帧生成算法具有更小的平均包时延均值与方差。在实际应用中,可以根据系统的需要灵活地设置自适应算法的门限值,以获得所期望的包时延和复用效率。 展开更多
关键词 高级在轨系统(AOS)协议 帧生成算法 平均包时延 自适应
在线阅读 下载PDF
一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究 被引量:5
14
作者 顾桂梅 刘丽 贾文晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期129-133,共5页
针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变... 针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割。实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹红外图像 自适应均值滤波 非线性NSCT 最大类间方差法
在线阅读 下载PDF
多元自回归滑动平均模型辨识与电力系统自适应阻尼控制 被引量:14
15
作者 陆超 吴超 +2 位作者 王天 陈湘 于同伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期31-36,共6页
传统基于离线模型参数和典型运行方式设计的电力系统阻尼控制器存在适应性问题,提出一种基于辨识的自适应控制器设计方法,可解决一般自适应控制中快速性和准确性要求之间的矛盾。所用的多元自回归滑动平均模型(auto regressive moving a... 传统基于离线模型参数和典型运行方式设计的电力系统阻尼控制器存在适应性问题,提出一种基于辨识的自适应控制器设计方法,可解决一般自适应控制中快速性和准确性要求之间的矛盾。所用的多元自回归滑动平均模型(auto regressive moving averaging vector,ARMAV)辨识在电网正常运行过程中针对由负荷等随机扰动引起的类噪声信号进行;在综合考虑辨识误差、阻尼要求和稳定裕度基础上,提出阻尼控制零极点配置基本原则,并设计相应的遗传算法优化方法。为了充分检验上述辨识与控制系统的效果,基于广域测量平台对其进行软硬件实现,并在东北电网简化系统中进行实时数字仿真(real time digital simulation,RTDS)测试,实验结果说明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 类噪声信号 自回归滑动平均模型辨识 零极点配置 遗传算法 自适应控制
原文传递
自适应遗传算法的Multi-Agent交通信号优化控制 被引量:11
16
作者 曹洁 张玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第13期265-270,共6页
在区域交通多智能体信号控制系统中,由于传统遗传算法早熟收敛,全局搜索能力不强,无法快速找到最佳配时方案,同时没有考虑相邻交叉口的关联性,针对这种情况,提出交叉口子区Agent代替传统的交叉口Agent,在交叉口子区Agent中引入自适应遗... 在区域交通多智能体信号控制系统中,由于传统遗传算法早熟收敛,全局搜索能力不强,无法快速找到最佳配时方案,同时没有考虑相邻交叉口的关联性,针对这种情况,提出交叉口子区Agent代替传统的交叉口Agent,在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法,算法根据交通流量的变化对绿信比λ进行优化,使交叉口平均延误时间D最短。实验结果表明交叉口子区Agent代替交叉口Agent后,控制效果相似,节省了硬件资源,在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法下的信号控制能迅速找到最佳配时方案,使平均延误时间最短。仿真实验表明,将基于自适应遗传算法的交叉口区域控制应用到交叉口信号控制中有更好的性能,证明了用交叉口区域智能体替代交叉口智能体的可行性。 展开更多
关键词 多智能体 自适应遗传算法 交叉口子区Agent 平均延误时间
在线阅读 下载PDF
基于平均值的混合蛙跳算法 被引量:5
17
作者 宋磊 王联国 张友华 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期176-180,共5页
针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,通过2种不同的更新策略分别引用到混合蛙跳算法的局部搜索中,对算法的更新策略进行了适当改进,以期提高... 针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,通过2种不同的更新策略分别引用到混合蛙跳算法的局部搜索中,对算法的更新策略进行了适当改进,以期提高混合蛙跳算法的局部搜索能力.结果表明:更新策略1将子群的平均值与局部更新策略相结合,使算法在搜索过程中加快搜索速度,提高了局部搜索能力;更新策略2则通过采用自适应概率随机将子群的平均值取代子群部分最优个体进行策略更新,使算法在局部搜索时提高了寻优能力,有效的避免算法陷入局部最优.通过对5个测试函数进行优化,并同基本混合蛙跳算法和文献中改进的算法进行比较,结果表明:该算法可以有效的避免局部搜索过早收敛,具有较好的优化性能. 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 平均值 自适应概率 局部最优
在线阅读 下载PDF
路段平均速度组合融合算法及其应用 被引量:3
18
作者 杨兆升 杨庆芳 冯金巧 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期675-678,共4页
提出一种基于多传感器信息的路段平均速度的组合融合算法。首先,利用分批估计算法对同断面多传感器信息进行时间融合处理,得出该断面时间平均速度值;然后,利用自适应加权平均算法对这些时间平均速度值进行空间融合处理,得出该路段区间... 提出一种基于多传感器信息的路段平均速度的组合融合算法。首先,利用分批估计算法对同断面多传感器信息进行时间融合处理,得出该断面时间平均速度值;然后,利用自适应加权平均算法对这些时间平均速度值进行空间融合处理,得出该路段区间平均速度值;最后,利用实际数据,对这个组合融合算法进行了有效性验证。 展开更多
关键词 交通运输工程 ITS 信息融合算法 分批估计 自适应加权平均 多传感器
在线阅读 下载PDF
一种PN码自适应捕获门限的改进算法 被引量:7
19
作者 刘震昆 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期458-461,共4页
文献[1]提出了一种用于直扩系统的PN码自适应门限算法。但该文献也指出,此算法对门限总数十分敏感。当门限总数设置不当时,系统的平均捕获时间将显著增加。这限制了该算法在实际中的应用。本文就此提出了改进,给出了算法及电路框图。仿... 文献[1]提出了一种用于直扩系统的PN码自适应门限算法。但该文献也指出,此算法对门限总数十分敏感。当门限总数设置不当时,系统的平均捕获时间将显著增加。这限制了该算法在实际中的应用。本文就此提出了改进,给出了算法及电路框图。仿真结果表明,与原方案相比,改进算法改善了对门限总数的敏感性,降低了PN码平均捕获时间。 展开更多
关键词 直扩系统 自适应门限 算法 PN码 平均捕获时间
在线阅读 下载PDF
基于混合笛卡儿网格方法的可压流动数值模拟 被引量:4
20
作者 沈志伟 赵宁 胡偶 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期513-525,共13页
以可压缩黏性流动的数值模拟为研究背景,发展了一套自适应混合笛卡儿网格(AHCG)方法以及基于有限体积方法的雷诺数平均Navier-Stokes(RANS)的数值求解方法.为更好地模拟边界层的黏性流动在近壁面处采用贴体结构网格,剩余计算区域自动生... 以可压缩黏性流动的数值模拟为研究背景,发展了一套自适应混合笛卡儿网格(AHCG)方法以及基于有限体积方法的雷诺数平均Navier-Stokes(RANS)的数值求解方法.为更好地模拟边界层的黏性流动在近壁面处采用贴体结构网格,剩余计算区域自动生成与之相重叠的笛卡儿网格,并同时发展了基于流场特征的笛卡儿网格自适应技术.结合ADT(alternating digital tree)算法显著减少了网格生成中"挖洞"和"贡献单元"搜索的消耗机时,50万左右的网格数目下,搜索耗时为0.062s,仅为普通遍历方法的1/1 847.通过二维圆柱与两段翼型绕流的数值算例显示,定常AHCG方法能够准确地预测物面压力分布与升阻力系数并且具备处理复杂外形的能力;同时通过二维非定常圆柱绕流问题与NACA0015矩形机翼翼尖尾涡的捕捉算例显示,结合了动态自适应网格加密的非定常AHCG方法尤其适用于旋涡主导流动. 展开更多
关键词 混合笛卡儿网格 雷诺数平均Navier-Stokes 自适应网格加密 ADT算法 复杂外形
原文传递
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部