期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到61篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
大规模LoRa传感网的退避算法优化
1
作者 陈小莉 陶智威 魏权 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期647-653,共7页
针对LoRa(long range)节点通信速率低且节点数量大导致大规模LoRa传感网中碰撞现象严重的问题,提出一种机制简单、执行高效的基于碰撞统计的自适应退避算法。该算法基于对节点上传数据时所经历碰撞次数的统计结果,判断信道竞争状态,并... 针对LoRa(long range)节点通信速率低且节点数量大导致大规模LoRa传感网中碰撞现象严重的问题,提出一种机制简单、执行高效的基于碰撞统计的自适应退避算法。该算法基于对节点上传数据时所经历碰撞次数的统计结果,判断信道竞争状态,并针对初始竞争窗口和重传过程中的竞争窗口采取不同的更新策略。LoRa节点根据历史碰撞次数自适应地选取初始竞争窗口;在重传阶段,根据历史碰撞次数,以不同的倍增系数加大重传竞争窗口,且在其他节点完成发送并退出信道竞争时及时减小重传竞争窗口。OPNET仿真结果表明,相较于传统退避算法,该自适应退避算法平均丢包量减少约40.7%,平均重传次数减少约28.3%,平均吞吐量提高约10.3%,说明该算法通过更合理的竞争窗口更新策略,降低了大规模LoRa传感网中碰撞发生的概率,提升了信道利用率。 展开更多
关键词 大规模LoRa传感网 退避算法 碰撞 自适应 平均丢包量
原文传递
融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用 被引量：1
2
作者 赵深 韦根原 +2 位作者 常耀华 陈亮 侯彦辰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期96-110,共15页
针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶... 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置;最后,采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动,避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算法与极限学习机相结合,用于预测光伏发电量的情况,同时应用于两种工程设计问题中,实验结果表明,改进后的算法对比其他改进算法在收敛精确度和鲁棒性方面有显著提升,并且有效提升了解决复杂问题的性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 混沌映射 动态反向学习 减法平均优化器 自适应t分布小波变异 光伏预测
原文传递
基于多元信息融合的风电功率预测模型研究
3
作者 董鹏辉 崔世文 +2 位作者 苏正雄 张齐 郭彦飞 《微型电脑应用》 2025年第2期153-156,共4页
随着风力发电的并网规模越来越大,风电功率的准确预测对风电的优化控制和电力系统的安全经济运行至关重要,但风电功率值为典型的随机变量,它具有很强的间歇性和波动性。针对风电功率难于准确预测的问题,提出基于多元信息融合的风电功率... 随着风力发电的并网规模越来越大,风电功率的准确预测对风电的优化控制和电力系统的安全经济运行至关重要,但风电功率值为典型的随机变量,它具有很强的间歇性和波动性。针对风电功率难于准确预测的问题,提出基于多元信息融合的风电功率预测模型,利用滑动平均法对原始风电场和相邻风电场的功率时间序列进行分解后,结合物理数值天气预报(NWP)预测的数据构成多元信息,并运用快速相关过滤(FCBF)算法对输入特征量进行筛选,再由自适应模糊神经网络实现特征量与风电功率的非线性映射。通过风电功率预测算例的比较分析,结果验证了所提风电功率预测模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风电功率预测 多元信息融合 快速相关过滤法 滑动平均法 自适应模糊神经网络
在线阅读 下载PDF
平抑风电出力波动的混合储能功率分配策略 被引量：7
4
作者 郭东泽 张继红 +1 位作者 王庆宇 张帅 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1564-1573,共10页
储能技术逐渐成为平抑功率波动、提高电网接纳能力的有效手段,但风电功率波动情况复杂且多变,单一储能并不具备高能量、高功率密度特性。因此为解决风力发电出力平滑问题,针对其随机性间歇性等典型特征,本工作拟采用混合储能技术手段,... 储能技术逐渐成为平抑功率波动、提高电网接纳能力的有效手段,但风电功率波动情况复杂且多变,单一储能并不具备高能量、高功率密度特性。因此为解决风力发电出力平滑问题,针对其随机性间歇性等典型特征,本工作拟采用混合储能技术手段,结合锂离子电池和超级电容两种储能的优势,设计一种基于自适应滑动平均滤波-小波包分解双层功率分解分配策略,利用滑动平均滤波算法完成风电功率的自适应分解,获得并网功率和混合储能所需最低功率。考虑到混合储能输出功率依然含有丰富的信息以及小波包分解层数和功率分界点的确定规则,借助小波包算法对平抑的风电功率进行二次分解,并结合变频熵值策略优化混合储能的功率分配,有效改善风电功率的波动情况,实现混合储能功率的最优分解和合理分配。采用国家标准时间尺度波动情况、引入储能前后波动情况、功率幅值、充放电次数等评价指标对不同功率分配方式进行对比分析,结果表明,所提策略能够满足国家标准对风电场出力波动要求,减小对电网的冲击,与传统小波包分解算法对比具有较好自适应性,整体波动情况提升23.69%,锂电池充放电次数降低58.2%。模型评估结果表明,所提方法能够提升混合储能系统整体经济性并延长电池使用寿命。 展开更多
关键词 混合储能 自适应滑动平均算法 小波分解 变频熵值 功率分配
在线阅读 下载PDF
改进减法平均优化算法的移动机器人路径规划
5
作者 张柄棋 刘云平 +1 位作者 王爽 程勇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期57-64,共8页
传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均... 传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均优化算法用于路径规划。首先采用Tent混沌映射初始化搜索代理种群,保证种群多样性;引入自适应引导机制,使算法能够随着迭代次数来自适应地选择更优的更新方式;在搜索代理更新方式中融合正余弦算法的种群更新策略,利用正余弦算法良好的波动振荡性,平衡算法的全局和局部搜索,更好的保证算法的收敛精度。最后选用7个基准测试函数并设置不同的栅格地图环境,对提出的算法进行仿真与测试。结果表明本文提出的算法具有更好的收敛精度和速度,且路径规划的性能指标更优、规划效果更好。 展开更多
关键词 路径规划 减法平均优化算法 正余弦算法 自适应
原文传递
基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大气校正研究 被引量：1
6
作者 孟飞 冯建飞 +2 位作者 付萍杰 张家威 陈飞勇 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-112,共17页
针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法... 针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法,利用Acolite、Sen2Cor和C2RCC三种传统大气校正方法优势,构建了两种多光谱影像大气校正新框架——自适应加权平均大气校正算法(AWA-AC)和改进的自适应加权平均大气校正算法(IAWA-AC)。使用各算法对南四湖Sentinel-2影像进行大气校正试验,并对校正结果进行精度评价对比,结果表明:文章提出的影像大气校正新框架比传统单一算法效果更好,表现在研究时段区域内实测光谱和大气校正影像光谱的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均无偏相对误差(AURE)等3个指标,最大提升值分别为79.75%、71.55%和70.43%。在无实测光谱数据推算R2的前提下,使用文中构建的IAWA-AC算法对遥感影像进行大气校正,能够获得较好的光谱保真度。 展开更多
关键词 大气校正 Acolite算法 C2RCC算法 Sen2Cor算法 自适应加权平均 南四湖 “哨兵二号”卫星
在线阅读 下载PDF
无主钟的自适应时频实时综合系统研究
7
作者 姜雪 林平卫 +3 位作者 茹宁 马彦宁 郭仁春 屈继峰 《海军航空大学学报》 2024年第5期615-621,共7页
海上卫星导航系统对于保障海上安全、提高航行效率、促进海洋经济发展以及提升国家海洋战略地位具有重要意义。海上卫星导航对高精度时间频率信号的需求非常高。基于氢钟和铯钟,研制了1套用于独立守时的时频综合系统。通过搭建实验系统... 海上卫星导航系统对于保障海上安全、提高航行效率、促进海洋经济发展以及提升国家海洋战略地位具有重要意义。海上卫星导航对高精度时间频率信号的需求非常高。基于氢钟和铯钟,研制了1套用于独立守时的时频综合系统。通过搭建实验系统,对原子时算法进行了检验。系统由本地综合装置与相位微跃计组成,改变了传统硬件结构,使用微跃计内高稳晶振作为参考源,可靠性得到了提高;系统实时观测并动态赋权重,无需人为干预信号频率,实现了自动化独立守时。采用自适应加权平均算法,使综合原子时兼顾钟组信号的频率稳定度和频率准确度,从而获得稳定可靠的高精度时间基准。实验结果表明:系统输出信号的秒稳定度达到4.41×10^(-13),天稳定度为4.33×10^(-16),自适应时频综合系统的可行性和可靠性得到了有效验证。 展开更多
关键词 系统守时 综合原子时 自适应加权平均算法 频率稳定度 无主钟
在线阅读 下载PDF
基于Adam-LSTM的车用汽油价格预测 被引量：3
8
作者 于海洋 郭新旸 《科技和产业》 2024年第15期216-222,共7页
汽油价格预测的国内外以往研究主要采用传统统计模型和简单神经网络模型,无法处理长期依赖性问题,而深度学习的长短期记忆(LSTM)神经网络模型能够有效处理成品油价格数据中的长期依赖问题,因此建立基于Adam(自适应矩估计)-LSTM人工神经... 汽油价格预测的国内外以往研究主要采用传统统计模型和简单神经网络模型,无法处理长期依赖性问题,而深度学习的长短期记忆(LSTM)神经网络模型能够有效处理成品油价格数据中的长期依赖问题,因此建立基于Adam(自适应矩估计)-LSTM人工神经网络模型,对四川地区89号、92号、95号汽油价格数据进行预测。首先对数据进行滑动平均处理,然后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)等指标评价模型的预测效果,同时通过DM(Diebold-Mariano)检验比较LSTM模型与另外4种模型的预测效果,最终发现LSTM对于该数据的预测效果最优。 展开更多
关键词 车用汽油价格预测 自适应矩估计(Adam)算法 长短期记忆(LSTM)网络 滑动平均法 DM(Diebold-Mariano)检验
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究 被引量：1
9
作者 范文明 马宏伟 杨晓峰 《计算技术与自动化》 2024年第4期167-172,共6页
车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态... 车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态数据,并使用自适应加权平均算法对采集到的数据实行融合处理;其次,通过自适应遗传算法和浮动搜索算法,获取车辆运行状态多融合数据的最优特征子集;最后,将车辆运行状态最优特征子集输入至模糊神经网络模型完成车辆运行状态多维智能监测。实验结果表明,所提方法能够实现对减速、正常、加速、抗蛇行四种车辆运行状态的准确监测,且对车辆运行状态的监测时效高,适用于实际应用。 展开更多
关键词 车辆运行状态监测 多传感器 自适应加权平均算法 最优特征子集 模糊神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于MEWMA的自适应KLPP的非线性过程故障检测
10
作者 郭金玉 王霞 李元 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2033-2040,共8页
针对非线性动态过程中的微小扰动问题,本文提出一种基于多元指数加权移动平均(MEWMA)的自适应核局部保持投影(KLPP)的非线性过程故障检测算法.首先,构造一个具有动态特性的数据矩阵,并引入核函数,执行KLPP算法;其次,白化KLPP提取的特征... 针对非线性动态过程中的微小扰动问题,本文提出一种基于多元指数加权移动平均(MEWMA)的自适应核局部保持投影(KLPP)的非线性过程故障检测算法.首先,构造一个具有动态特性的数据矩阵,并引入核函数,执行KLPP算法;其次,白化KLPP提取的特征分量,并采用MEWMA预测非线性动态过程中的均值漂移;最后,将估计的均值漂移与白化后的特征分量相结合,构造一个自适应监控统计量,并利用核密度估计确定其控制限.将所提出的监测方案应用于一个非线性数值例子和(TE)过程进行仿真分析,仿真结果表明,该方法具有可行性和优越性. 展开更多
关键词 故障检测 非线性过程 多元指数加权移动平均 自适应监控统计量 核局部保持投影算法
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于最小二乘法的自适应谐波检测方法 被引量：44
11
作者 盘宏斌 罗安 +2 位作者 唐杰 荣飞 陈栋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期144-151,共8页
提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方... 提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方法的瞬态响应速度,具有较好的跟踪性能,可用于时变谐波的跟踪检测。仿真结果表明该方法比以往的自适应谐波检测法能更迅速地进行谐波的同步检测和基波的同步提取。实验结果也表明了文中所述方法的有效性,可满足电力系统对电压或者电流畸变量检测的要求。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应 有源滤波器 均值理 最小 二乘法
在线阅读 下载PDF
自适应确定DBSCAN算法参数的算法研究 被引量：132
12
作者 李文杰 闫世强 +2 位作者 蒋莹 张松芝 王成良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-7,148,共8页
传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的... 传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的簇数变化稳定区间,并将该区间中密度阈值最少时所对应的Eps和MinPts参数作为最优参数。实验结果表明,该算法能够实现聚类过程的全自动化并且能够选择合理的Eps和MinPts参数,得到了高准确度聚类结果。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 自适应 参数寻优 K-平均最近邻法
在线阅读 下载PDF
交通信号自适应遗传控制算法及其仿真研究 被引量：11
13
作者 卫星 张利 +1 位作者 魏振春 翟琰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2255-2258,共4页
针对传统的交通信号控制方法时效性不强、运算量大等缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法的单点交通信号控制策略。首先构建了多相位单交叉路口的数学模型,并推导出平均延误时间目标与绿灯配时之间的关系,在此模型的基础上采用自适应遗... 针对传统的交通信号控制方法时效性不强、运算量大等缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法的单点交通信号控制策略。首先构建了多相位单交叉路口的数学模型,并推导出平均延误时间目标与绿灯配时之间的关系,在此模型的基础上采用自适应遗传算法进行优化,并对该方法的有效性以及相对于传统遗传算法的快速收敛性进行了仿真验证。结果表明,相对于固定配时方案和传统的遗传算法配时方案,该方法有效的提高了控制效果和时效性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 平均延误时间 单点信号控制 时效性
原文传递
离心泵多工况水力设计方法 被引量：15
14
作者 王凯 刘厚林 +1 位作者 袁寿其 吴贤芳 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期15-19,共5页
针对现有的离心泵水力设计方法仅满足单点设计工况性能,无法满足其他工况性能的问题,提出一种离心泵多工况水力设计方法.以单点设计的关键几何参数值为初始条件、多工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均效率最高为目标,同时采用自... 针对现有的离心泵水力设计方法仅满足单点设计工况性能,无法满足其他工况性能的问题,提出一种离心泵多工况水力设计方法.以单点设计的关键几何参数值为初始条件、多工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均效率最高为目标,同时采用自适应模拟退火算法对离心泵多工况能量性能计算模型进行求解.最后根据比转数为129.3的离心泵3个工况点的能量性能要求,在考虑权重的基础上提出了2种多工况水力设计方案.数值计算结果表明:2种多工况设计能基本满足3个工况点的能量性能要求,误差均在5%以内. 展开更多
关键词 离心泵 多工况 水力设计方法 自适应模拟退火算法 加权平均效率
原文传递
基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法 被引量：14
15
作者 魏玉琴 戴永寿 +2 位作者 张亚南 陈健 丁进杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期45-49,共5页
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌... 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。 展开更多
关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差
在线阅读 下载PDF
一种新的自适应蚁群算法及其应用 被引量：19
16
作者 胡小兵 黄席樾 张著洪 《计算机仿真》 CSCD 2004年第6期108-111,共4页
蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动... 蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动态地调整转移概率以避免算法出现停滞现象 ,从而极大地提高了算法搜索较好解的能力。仿真实验结果表明 ,新算法即使在运行的后期 。 展开更多
关键词 蚂蚁算法 自适应 元启发式优化算法 停滞现象 平均节点分支
在线阅读 下载PDF
基于代沟信息的自适应遗传算法 被引量：8
17
作者 郭毓 林喜波 胡维礼 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第B11期53-57,共5页
针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性 ,难以稳定地收敛到最优解的问题 ,从种群多样性和适应度均值变化的角度 ,分析了进化停滞或退化的原因 .以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据 ,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗... 针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性 ,难以稳定地收敛到最优解的问题 ,从种群多样性和适应度均值变化的角度 ,分析了进化停滞或退化的原因 .以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据 ,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法 .利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息 ,设计了遗传概率的自适应调整策略 ,使算法维持较好的多样性 ,有效避免了早熟 .并证明了算法收敛性 .仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性 . 展开更多
关键词 自适应遗传算法 代沟信息 种群多样性 适应度均值 遗传概率
在线阅读 下载PDF
一种自适应轨迹曲线地图匹配算法 被引量：22
18
作者 唐进君 曹凯 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期308-315,共8页
地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该... 地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该算法着重于分析当前定位点信息,在复杂路网中会因为信息量的不足影响匹配精度。因此,为提高道路网中定位点的匹配精度,提出基于平均Fréchet距离和分层模糊控制技术的轨迹曲线匹配算法。该算法改进原算法的结构,并参考定位点的历史信息,引入平均Fréchet距离用以定义历史轨迹曲线间的距离;由于增加历史数据输入,导致模糊规则数目的增加,从而影响算法的运行效率。为简化规则,提高效率,采用分层模糊控制技术,而且对算法的学习律也进行改进。仿真结果表明改进后算法的有效性。 展开更多
关键词 地图匹配算法 平均Frechet距离 曲线匹配 自适应C—Measure算法 分层模糊控制
在线阅读 下载PDF
高级在轨系统中帧生成算法的包时延性能分析 被引量：5
19
作者 田野 张德育 +2 位作者 谈振辉 潘成胜 高晓玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1121-1128,共8页
对高级在轨系统（AOS）协议的帧生成算法进行了研究，分析了在包到达率服从泊松分布的条件下，高效率帧生成算法的平均包时延均值。针对高效率帧生成算法可能使得在较长时间内没有足够多的包到达，导致帧生成时间过长，从而造成数据包... 对高级在轨系统（AOS）协议的帧生成算法进行了研究，分析了在包到达率服从泊松分布的条件下，高效率帧生成算法的平均包时延均值。针对高效率帧生成算法可能使得在较长时间内没有足够多的包到达，导致帧生成时间过长，从而造成数据包时延较大的情况，提出了采用自适应帧生成算法进行解决，并给出了在不同门限值下，该算法的平均包时延均值计算公式。理论分析和仿真结果表明，自适应帧生成算法比高效率帧生成算法具有更小的平均包时延均值与方差。在实际应用中，可以根据系统的需要灵活地设置自适应算法的门限值，以获得所期望的包时延和复用效率。 展开更多
关键词 高级在轨系统(AOS)协议 帧生成算法 平均包时延 自适应
在线阅读 下载PDF
一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究 被引量：5
20
作者 顾桂梅 刘丽 贾文晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期129-133,共5页
针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变... 针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割。实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹红外图像 自适应均值滤波 非线性NSCT 最大类间方差法
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部