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基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织算法研究
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作者 张召悦 董冠廷 鲍水达 《空军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期41-47,57,共8页
针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构... 针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构,消除模态混叠,有效地分析ADS-B信号的潜在结构;然后用独立成分分析算法进行解交织。最后利用Dn-CNN神经网络对输出信号进行去噪处理,实现了信号分离与去噪的一体化。实验结果表明,该方法能够在信噪比为8~15 dB的情况下,分别实现60.92%~99.94%的信号解码成功率;针对不同信号相对时延的实验结果表明,算法在相对时延为0~10μs的情况下仍保持稳定的解交织性能。由此可见,该方法显著提升了ADS-B信号解交织算法的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 adS-b信号 信号交织 模态分解 独立成分分析 VMD-SSA-ICA
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ADS-B与QAR轨迹数据差异性的多维度综合评价
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作者 赵元棣 王译正 +1 位作者 胡译心 谢展 《航空计算技术》 2026年第1期1-6,共6页
为检测飞行轨迹数据的准确性和可靠性,对比研究ADS-B与QAR数据的差异,提出了一套多维度综合评价方法。采用DBSCAN算法对ADS-B与QAR数据进行清洗,剔除飞行轨迹中的噪点,运用LCSS算法进行三维坐标轨迹点匹配,并通过匹配点回溯选择最优时... 为检测飞行轨迹数据的准确性和可靠性,对比研究ADS-B与QAR数据的差异,提出了一套多维度综合评价方法。采用DBSCAN算法对ADS-B与QAR数据进行清洗,剔除飞行轨迹中的噪点,运用LCSS算法进行三维坐标轨迹点匹配,并通过匹配点回溯选择最优时间差对原始数据进行调整,实现数据对齐。为衡量两者数据差异,分别采用LCSS、Fréchet距离和OWD算法进行差异性度量,并进行综合评价。采用K-Means聚类算法将9个航班分为3类,其中有3个航班为相似轨迹,4个航班为类相似轨迹,2个航班为非相似轨迹,通过分析所有轨迹能够识别并定位轨迹差异段。研究提供了一种多维度综合评价体系,能有效辨识飞行轨迹数据的差异性,为飞行安全监控提供有力支持。 展开更多
关键词 飞行轨迹 轨迹相似性 差异性度量 adS-b QAR LCSS算法 DbSCAN算法
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民航ADS-B系统ASTERIX CAT021数据格式解析与研究
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作者 刘家珲 何怡 《计算机应用文摘》 2026年第2期173-176,共4页
针对广播式自动相关监视(ADS-B)系统,文章首先研究了ASTERIX CAT021报文的数据结构与解析方法,其次分析了ADS-B系统架构、数据链及报文分类特征,最终阐明了CAT021报文的封装机制与解析原理,并通过实例验证其可行性。结果表明,在低空空... 针对广播式自动相关监视(ADS-B)系统,文章首先研究了ASTERIX CAT021报文的数据结构与解析方法,其次分析了ADS-B系统架构、数据链及报文分类特征,最终阐明了CAT021报文的封装机制与解析原理,并通过实例验证其可行性。结果表明,在低空空域开放与北斗导航应用深化背景下,持续优化CAT021标准对智慧空管体系建设具有重要意义。 展开更多
关键词 adS-b ASTERIX CAT021 数据解析 1090ES
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基于时空门控VAE的ADS-B数据异常检测方法
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作者 蒋东旭 刘蕾 《计算机测量与控制》 2026年第1期51-58,共8页
广播式自动相关监视是新一代空中管理系统重要的组成部分,但由于ADS-B报文以明文形式广播且缺乏数据加密和认证,导致其极易受到欺骗干扰;针对以上问题,提出一种基于时空门控变分自编码器的ADS-B数据异常检测算法;该算法编码器通过采用双... 广播式自动相关监视是新一代空中管理系统重要的组成部分,但由于ADS-B报文以明文形式广播且缺乏数据加密和认证,导致其极易受到欺骗干扰;针对以上问题,提出一种基于时空门控变分自编码器的ADS-B数据异常检测算法;该算法编码器通过采用双向LSTM建模局部时序特征,结合3层8头Transformer提取全局时空特征,并利用门控网络动态融合时空特征;引入变分推理生成潜在空间分布,约束模型对正常飞行模式的概率建模;解码器采用单层LSTM与2层Transformer的级联结构通过全连接层同步重建多维飞行参数;经实验测试,在不同攻击场景下,该模型可有效检测出ADS-B数据的各类异常,性能优于相关基线算法,为提升空中管理系统安全性提供了可行性方案。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视(adS-b) 异常检测 长短期记忆神经网络(LSTM) TRANSFORMER 变分自编码器(VAE)
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基于机器学习的ADS-B虚假信号识别技术
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作者 刘安岳 《中国科技纵横》 2026年第2期63-65,共3页
随着航空通信技术的快速发展,自动相关监视广播(ADS-B)系统已成为民用航空领域的关键设施。该系统因其开放性和广播性,易受虚假信号注入攻击,严重威胁航空安全。本文提出一种基于机器学习的ADS-B虚假信号识别技术框架,通过分析ADS-B系... 随着航空通信技术的快速发展,自动相关监视广播(ADS-B)系统已成为民用航空领域的关键设施。该系统因其开放性和广播性,易受虚假信号注入攻击,严重威胁航空安全。本文提出一种基于机器学习的ADS-B虚假信号识别技术框架,通过分析ADS-B系统架构与信号脆弱性,设计多源数据采集与预处理流程,结合时频域特征增强、对抗鲁棒性优化及多模态特征融合技术,构建轻量化机器学习模型,以实现实时精准识别。研究结果表明,该方法在公开数据集上对典型虚假信号攻击的识别准确率达98.3%,且在噪声干扰和对抗样本场景下仍能保持高鲁棒性。 展开更多
关键词 adS-b 虚假信号识别 机器学习 对抗鲁棒性 多模态融合
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ADS⁃B数据在空管自动化系统中的处理方法分析
6
作者 陈莹玥 《信息记录材料》 2026年第1期83-85,104,共4页
针对空管自动化系统中广播式自动相关监视(ADS⁃B)技术存在的数据处理效率低、准确性不足和实时性差的问题,本研究提出了一套完整的ADS⁃B数据处理技术方案。通过分析ADS⁃B技术的原理和数据组成特点,建立了包含数据采集预处理、传输存储... 针对空管自动化系统中广播式自动相关监视(ADS⁃B)技术存在的数据处理效率低、准确性不足和实时性差的问题,本研究提出了一套完整的ADS⁃B数据处理技术方案。通过分析ADS⁃B技术的原理和数据组成特点,建立了包含数据采集预处理、传输存储、融合校验的完整处理体系,并在航班跟踪监控、冲突检测告警、空域管理优化、飞行性能分析等方面进行了深入应用研究。结果表明:该处理方法能够有效提高空管自动化系统的监视精度和运行效率,解决了数据准确性与完整性、安全性与隐私保护、处理效率与实时性等关键技术挑战。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视(adS⁃b) 空管自动化系统 数据处理 监视技术 空中交通管理
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民航ADS-B数据多质量指标与多特征联合处理的GNSS干扰检测方法 被引量:1
7
作者 陈敏 朱彤晖 +2 位作者 何炜琨 鲁建波 周洪 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第3期317-329,共13页
为解决导航卫星信号微弱,极易受到各种有意或无意的干扰,造成航空安全隐患、航班延误和运行效率下降的问题,利用全球导航卫星系统(GNSS)射频干扰导致的飞机航迹异常以及广播式自动相关监视(ADS-B)数据中导航质量指标的变化特性,在兼容DO... 为解决导航卫星信号微弱,极易受到各种有意或无意的干扰,造成航空安全隐患、航班延误和运行效率下降的问题,利用全球导航卫星系统(GNSS)射频干扰导致的飞机航迹异常以及广播式自动相关监视(ADS-B)数据中导航质量指标的变化特性,在兼容DO-260、DO-260A/B不同质量指标的情况下,给出了一种基于ADS-B数据多质量指标多特征联合处理的GNSS干扰检测方法;在GNSS干扰环境下提取ADS-B数据变化特征,通过检测导航质量指标的波动持续时间特征、质量指标变化同时航迹断裂特征以及多种质量指标同时下降特征等异常行为筛选出潜在干扰航班;对潜在航班进行干扰特征点提取,考虑到干扰航班在空间上具有聚集性,再利用MeanShift聚类方法实现了干扰航班的检测。试验结果表明:所提多质量指标多特征联合处理的GNSS干扰检测方法与单质量指标干扰检测方法相比精确率提高21.3%,能有效降低误检率,与熵权法相比查全率提高7%,在保证误检率不增加的前提下能有效降低漏检率,同时所提方法无需大量数据进行预训练,检测所需时间相比机器学习方法降低了98.4%,具有较好的实时性和工程应用价值,可为民用航空无线电干扰检测中的受干扰航班、受干扰时间和位置的确定提供解决方案。 展开更多
关键词 空中交通 adS-b GNSS干扰 质量指标 航迹断裂 多特征联合处理
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基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析 被引量:11
8
作者 朱奕安 何佳 +3 位作者 贾子晔 吴启晖 董超 张磊 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期27-44,共18页
低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadca... 低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B)和无人机远程识别(Remote identification,Remote ID)。首先,系统介绍了ADS-B和Remote ID的基本原理;然后,基于当前技术标准分析了两种技术的理论传输距离,并定义了定位精度评估方法。搭建了符合性能要求的ADS-B和Remote ID实验系统,通过实测信号强度估计实际传输距离,并测量了经纬度和高度的定位精度以及丢包率。通过实测数据分析首次全面评估了ADS-B和Remote ID在低空智联网中的实际应用效果。结果显示,ADS-B在传输距离和定位精度上优于Remote ID,而Remote ID在高度定位上更具优势;在通信稳定性方面,ADS-B能够为远距离提供稳定服务,Remote ID在近距离下表现良好。最后,展望了未来无人机监管技术的发展方向,围绕优化传输距离、覆盖范围、定位精度和丢包率等问题提出优化方向和解决方案。 展开更多
关键词 低空智联网 无人机监视技术 广播式自动相关监视 无人机远程识别 蓝牙 Wi-Fi
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基于改进BiLSTM的ADS-B信号欺骗检测方法研究 被引量:2
9
作者 颜丽蓉 赵泽荣 《计算机测量与控制》 2025年第3期54-62,共9页
随着智能交通系统的快速发展,ADS-B技术作为一种先进的空中交通管理监控手段得到了广泛应用;然而,ADS-B信号的开放性和易受攻击性使其成为潜在的欺骗攻击目标;为提升飞行安全并防止ADS-B系统遭受欺骗干扰,提出了一种基于深度学习的全向... 随着智能交通系统的快速发展,ADS-B技术作为一种先进的空中交通管理监控手段得到了广泛应用;然而,ADS-B信号的开放性和易受攻击性使其成为潜在的欺骗攻击目标;为提升飞行安全并防止ADS-B系统遭受欺骗干扰,提出了一种基于深度学习的全向信标信号处理方法,用于检测ADS-B信号中的欺骗行为;该方法利用全向信标收集ADS-B信号数据并提取相关特征,随后通过BiLSTM深度学习模型对特征进行训练,实现在正常信号与欺骗信号之间的有效区分;结合焦点损失函数和贝叶斯优化算法对信号检测方法进行优化,并通过几何位置相关函数量化飞行状态误差;结果表明,模型的训练损失值和训练准确率分别达到了0.25和98.15%,改进后的BiLSTM模型在分类性能上所有指标均超过了99.50%;此外,研究方法在飞行速度、水平飞行方向和垂直飞行方向的检测误差分别仅为0.01%、0.01%和0.04%;对真实信号的检测显示,其飞行速度、水平和垂直方向的损失值均为1,而欺骗信号在这些指标上的损失值误差分别为15%、1%和0.3%;综上所述,面向全向信标信号处理的深度学习ADS-B信号欺骗检测方法研究,有效实现了优异的检测准确率和鲁棒性,为民用航空安全领域提供了重要的技术支持与参考。 展开更多
关键词 全向信标 adS.b 信号欺骗检测 深度学习 biLSTM
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基于聚类算法的星载ADS-B波束自适应调整方法 被引量:1
10
作者 向怡然 李松亭 陈利虎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1680-1686,共7页
星载广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance broadcast,ADS-B)技术有效地解决了地面基站无法覆盖全球空域的问题,但仍面临星地传播距离远、损耗大、波束覆盖目标多、信号冲突严重等挑战。针对部分子波束内信号冲突严重... 星载广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance broadcast,ADS-B)技术有效地解决了地面基站无法覆盖全球空域的问题,但仍面临星地传播距离远、损耗大、波束覆盖目标多、信号冲突严重等挑战。针对部分子波束内信号冲突严重、飞机漏检概率高的现象,设计25阵元19子波束均匀分布的数字相控阵天线,提出基于聚类算法的子波束优化方法。首先对样本进行基于代表点聚类,再依据结果对波束指向和覆盖范围(或者覆盖半径)非线性优化,以期降低信号冲突提高飞机检测概率。仿真结果表明,飞机检测概率提高9%~13%,比现有研究算法计算时长缩短87%~95%,波束自适应算法品质因数提高85%~94%。 展开更多
关键词 星载广播式自动相关监视 数字相控阵多波束合成 波束自适应 聚类算法
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基于卡尔曼滤波的ADS-B虚假目标识别系统设计
11
作者 周苏宁 王韬 班恬 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期66-74,共9页
为了应对虚假的广播式自动监视(ADS-B)信号对航迹信息带来的干扰,基于卡尔曼滤波对于飞行航迹的预测设计了一种对于ADS-B虚假目标的检测系统。报文解码基于软件无线电平台的ADS-B解调系统,在Qt端完成了解码校验部分并嵌入高德地图动态... 为了应对虚假的广播式自动监视(ADS-B)信号对航迹信息带来的干扰,基于卡尔曼滤波对于飞行航迹的预测设计了一种对于ADS-B虚假目标的检测系统。报文解码基于软件无线电平台的ADS-B解调系统,在Qt端完成了解码校验部分并嵌入高德地图动态显示。制作了ADS-B虚假报文发射系统,并基于卡尔曼滤波完成了航迹预测部分。基于ADS-B预测数据的位置离散度,均方根误差设计了跳点率检测部分。根据实验测试,对于给出的虚假报文,成功检测到90.4%的跳点。据此,该系统具有一定的ADS-B虚假目标检测能力。 展开更多
关键词 adS-b 航迹信息 卡尔曼滤波 假目标识别
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面向LBS的ADS-B报文定位数据本地化差分隐私保护方法 被引量:1
12
作者 杨宏宇 张恒鸣 +2 位作者 朱友文 胡慧玲 胡俊成 《网络与信息安全学报》 2025年第4期32-49,共18页
由于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)报文格式完全公开且重要数据缺乏加密措施,因此敏感定位数据面临泄露的风险。为解决不可信第三方基于位置服务(untrusted third-party location based servic... 由于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)报文格式完全公开且重要数据缺乏加密措施,因此敏感定位数据面临泄露的风险。为解决不可信第三方基于位置服务(untrusted third-party location based service,UT-LBS)在收集和发布ADS-B报文定位数据时造成的隐私泄露问题,提出一种阶段式等差随机响应(phased equal-step randomized response,PERR)隐私保护方法。首先,对三维定位数据进行降维处理,通过二进制交叉编码生成一维八进制定位信息编码。其次,使用阶段式等差随机响应方法对一维定位信息编码进行扰动,通过所提出的等差扰动的思想对随机响应空间进行阶梯式分组。然后,将随机响应分成基于等差隐私的随机响应和基于等差概率的自适应随机响应空间划分两个阶段,提高随机响应过程中数据的隐私性。最后,通过所提出的基于阶段式概率加权的卡尔曼滤波器估算方法,对随机响应后的隐私数据进行频率估算,并分析证明该方法的隐私性和可行性。实验结果表明,所提方法在实现ADS-B敏感定位数据隐私保护的同时,有效减小隐私保护后数据的频数统计与原始数据的频数统计之间的误差,保证了数据的有效性。 展开更多
关键词 本地化差分隐私 隐私保护 随机响应 adS-b报文定位数据 基于位置服务
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面向低空高密度UAT2模式ADS-B接收设备监视容量评估
13
作者 汤新民 冯文源 管祥民 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期572-579,共8页
针对未来通用访问收发机(Universal access transceiver,UAT2)模式的广播式自动相关监视(Automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)系统设备在低空高密度情景下对低空飞行器的监视工作可能产生报文重叠的问题,将泊松过程和二... 针对未来通用访问收发机(Universal access transceiver,UAT2)模式的广播式自动相关监视(Automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)系统设备在低空高密度情景下对低空飞行器的监视工作可能产生报文重叠的问题,将泊松过程和二项分布等概率公式与UAT2数据链收发过程特点结合,建立ADS-B接收设备处理单条报文接收成功率与影响变量的关系模型,揭示了在理想工作情况下和报文重叠的情况下,ADS-B接收设备的监视容量由信道误码率和处理速率共同决定。仿真结果表明:以报文接收成功率PSUC不低于70%为期望值,信道误码率为10-2时,监视容量可达到199条/s,误码率为10-3时,监视容量可达到256条/s,仿真实验结果与模型曲线基本拟合验证了本文所提的UAT2数据链路ADS-B接收设备的监视容量量化评估模型的合理性。 展开更多
关键词 城市空中交通 广播式自动相关监视 通用访问收发机2 监视容量 泊松过程
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基于WGAN-XGBoost的ADS-B异常数据检测模型 被引量:2
14
作者 李怀谦 陈雨昊 +1 位作者 付宇翔 沈嘉意 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期188-195,共8页
为保障航空运行安全、提升空域管理效率并增强系统对欺骗与干扰的防御能力,提出一种融合Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和极限梯度提升(XGBoost)算法的异常数据检测模型。首先,通过WGAN学习预处理后ADS-B数据的内在分布特征,生成异常数... 为保障航空运行安全、提升空域管理效率并增强系统对欺骗与干扰的防御能力,提出一种融合Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和极限梯度提升(XGBoost)算法的异常数据检测模型。首先,通过WGAN学习预处理后ADS-B数据的内在分布特征,生成异常数据,将其与原始数据融合作为训练数据集;其次,基于XGBoost算法训练混合数据集,构建异常分类检测器;最后,通过试验与朴素贝叶斯、逻辑回归、感知机等基准模型开展性能对比。结果表明:与其他机器学习异常数据检测器相比,XGBoost异常数据检测器在准确率、精确率、召回率、F_(1)分数等6项指标上均表现更优,其中准确率和精确率均超过0.999;模型检测243792条数据的总耗时为2.0702 s,平均每条数据检测耗时0.0085 ms,在检测性能与时间成本间实现最优平衡,且经真实异常事件验证,具备良好的实用性与适用性。 展开更多
关键词 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 极限梯度提升(XGboost) 广播式自动相关监视(adS-b) 异常数据检测 朴素贝叶斯
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基于聚类加权协方差矩阵的ADS-B信号分离算法 被引量:3
15
作者 王文益 张菡铄 《中国民航大学学报》 2025年第1期47-52,59,共7页
广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这... 广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这会使Capon算法的性能大幅下降。因此,本文针对ADS-B交织信号,设计了基于聚类加权协方差矩阵的信号分离算法。首先,根据ADS-B信号的脉冲特性分析出其在阵列响应上的特征,借助K均值聚类算法筛选出只有噪声、只有第1条信号和只有第2条信号的3类快拍,分别计算这3类快拍的协方差矩阵。其次,选择由噪声快拍得到的协方差矩阵和预抑制信号快拍得到的协方差矩阵,并求两者之和,以此代替Capon算法目标函数中利用所有快拍估计的协方差矩阵。最后,结合Capon算法,实现对ADS-B交织信号的分离。结果表明,该方法在分离ADS-B交织信号时的性能显著提升。 展开更多
关键词 阵列信号处理 adS-b 脉冲特性 K均值聚类算法 信号分离
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利用ADS-B通信技术改进雷达监测精度的评估方法 被引量:1
16
作者 王锐 《无线互联科技》 2025年第6期34-38,共5页
该研究旨在评估自动相关监视-广播(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统通信技术对改进雷达监测精度的效果。文章通过对ADS-B和传统雷达数据进行采集、处理与融合,显著提升了飞行器的定位、航向、高度和速度监控精... 该研究旨在评估自动相关监视-广播(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统通信技术对改进雷达监测精度的效果。文章通过对ADS-B和传统雷达数据进行采集、处理与融合,显著提升了飞行器的定位、航向、高度和速度监控精度。数据分析结果表明,单一雷达系统的定位误差较大,而ADS-B通信技术在精度和更新频率上有显著提升。该研究将两者的数据源进行融合后,定位误差进一步减少,平均降低至5 m,其他关键参数如高度、速度和航向的误差也有显著下降。该研究通过卡尔曼滤波等算法处理数据,实现了高效的多源数据融合,提升了航空监测的精度与可靠性,特别是在飞行器实时跟踪中的应用价值显著。 展开更多
关键词 自动相关监视-广播 雷达监测 数据融合 卡尔曼滤波
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ADS-B信号相干解调算法研究
17
作者 孙欣伟 王建新 《电子设计工程》 2025年第5期192-196,共5页
广播式自动相关监视(Automatic-Dependent-Surveillance-Broadcast,ADS-B)技术是目前国际民航组织ICAO推荐的新型空域监管技术。针对星载环境下的低信噪比场景,为了进一步提高ADS-B信号解调算法的成功率,提出了一种ADS-B信号相干解调算... 广播式自动相关监视(Automatic-Dependent-Surveillance-Broadcast,ADS-B)技术是目前国际民航组织ICAO推荐的新型空域监管技术。针对星载环境下的低信噪比场景,为了进一步提高ADS-B信号解调算法的成功率,提出了一种ADS-B信号相干解调算法。该算法依靠频域恒虚警方法进行信号到来检测,通过基于FFT算法的频偏、相偏估计算法消除频偏和相偏的影响,并使用互相关取最大值的方式进行帧头定位。计算机仿真表明,该算法在Eb/N0=10 dB时解调成功率达到90%,达到了贴近理论值的高解调性能。 展开更多
关键词 adS-b 相干解调 恒虚警检测 互相关
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基于FPGA实现的ADS-B信号解码处理 被引量:1
18
作者 李宝 仲广玺 《数字通信世界》 2025年第1期77-79,82,共4页
本文提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的自动相关监视广播(ADS-B)信号解码方法。该方法的主要功能包括框架脉冲检测、应答信息解码、将应答信息整合成飞机的同步应答组以形成应答报告,以及剔除虚假应答。
关键词 adS-b系统 框架脉冲检测 FPGA
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一种基于改进的U-Net-LSTM的ADS-B优化解码算法
19
作者 杨勇承 高勇 《通信技术》 2025年第12期1310-1317,共8页
随着航空运输规模的扩大与星基广播式自动相关监视(ADS-B)通信技术的应用,ADS-B系统在复杂电磁环境中面临信号失真与解码失败的挑战。传统降噪方法因参数选择复杂、非平稳噪声处理能力有限,难以满足低SNR场景需求。因此,提出了一种改进... 随着航空运输规模的扩大与星基广播式自动相关监视(ADS-B)通信技术的应用,ADS-B系统在复杂电磁环境中面临信号失真与解码失败的挑战。传统降噪方法因参数选择复杂、非平稳噪声处理能力有限,难以满足低SNR场景需求。因此,提出了一种改进型轻量化U-Net-LSTM-KF网络用于ADS-B处理。该网络融合空间特征提取(U-Net)、时序建模(LSTM)与动态噪声抑制(卡尔曼滤波),通过联合特征前导检测提升脉冲定位精度,并设计自适应惩罚损失函数以优化比特位级错误修正。实验表明,该网络在处理带噪的实采信号(信噪比SNR=-5 dB)时纠错后译码准确率达73%,较传统波形检测法(35.25%)有了显著提升,且网络结构经过轻量化改进,相比U-Net-LSTM网络参数量减少35.7%,推理时延降低40%,为高动态航空监视提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 adS-b信号 神经网络 自适应纠错 低SNR译码 空间特征提取 航空监视
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一种基于Bow-tie模型的ADS-B IN应用安全评估方法
20
作者 肖阳 王洪 赵子安 《电讯技术》 北大核心 2025年第11期1886-1893,共8页
广播式自动相关空空监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast IN,ADS-B IN)应用能够在飞行活动中为飞行员提供诸多便利,而安全性是实现ADS-B IN应用优势的前提。针对ADS-B IN应用在实际飞行活动中可能存在的安全性问题,引入了... 广播式自动相关空空监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast IN,ADS-B IN)应用能够在飞行活动中为飞行员提供诸多便利,而安全性是实现ADS-B IN应用优势的前提。针对ADS-B IN应用在实际飞行活动中可能存在的安全性问题,引入了一种基于Bow-tie模型的安全评估方法。该方法通过对预设危险进行分析,得出危险发生的最大可接受概率,进而推导出为实现这一概率所需的ADS-B设备失效率或通信数据链路完整性等安全要求。在对该方法进行阐述的基础上,给出了一个具体实施案例,对该方法做进一步说明。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 bow-tie模型 事件树分析 故障树分析
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