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Astronomical Algorithms: Amended Multi-Millennia Calendar
1
作者 Boris S. Verkhovsky 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2011年第8期483-486,共4页
Three new worldwide calendars are proposed and compared in this paper. None of them requires any departure from an existing tradition to divide years on lean and leap. Although all three are pretty accurate, it is dem... Three new worldwide calendars are proposed and compared in this paper. None of them requires any departure from an existing tradition to divide years on lean and leap. Although all three are pretty accurate, it is demonstrated that the Julian calendar with one additional amendment is the simplest and the most suitable for implementation. 展开更多
关键词 Astronomic algorithm Julian CALENDAR Gregorian CALENDAR error accumulATION Amendments Multi-Millennia CALENDAR SYNCHRONIZATION
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一种多惯导数据的室内行人轨迹匹配算法
2
作者 吴瀚 余学祥 韩雨辰 《全球定位系统》 2025年第6期35-43,80,共10页
针对惯导数据里的误差累计导致现有的轨迹匹配方法精度不高的问题,本文以智能手机惯导数据为基础,提出了一种多惯导数据下针对误差累计的室内行人轨迹匹配算法.该算法首先结合惯导数据特性与室内环境特征,提出了针对性的室内轨迹匹配约... 针对惯导数据里的误差累计导致现有的轨迹匹配方法精度不高的问题,本文以智能手机惯导数据为基础,提出了一种多惯导数据下针对误差累计的室内行人轨迹匹配算法.该算法首先结合惯导数据特性与室内环境特征,提出了针对性的室内轨迹匹配约束准则;随后通过自适应形变获得修正的方向矩形(oriented bounding box,OBB)后,进一步利用OBB对后续的轨迹进行独立校正,并且针对不同手持姿态分析以适应该算法,以提升匹配的准确度与效率;并对本文方法处理后的数据与其他方法数据进行对比分析.实验证明,该方法在特征各异的轨迹上表现良好,准确率的增长率最高提升46.16%,优于其他方法,且在时间效率上满足匹配需求. 展开更多
关键词 误差累计 多惯导数据 轨迹匹配 室内行人轨迹匹配算法 自适应机制 时间效率
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基于遗传算法的SVM多分类决策树优化算法研究 被引量:13
3
作者 连可 陈世杰 +2 位作者 周建明 龙兵 王厚军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期7-12,共6页
设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置随意而引起"误差积累"现象严重的缺陷.采用了SVM分类间隔作为GA适应度函数.利用GA在每一决策节... 设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置随意而引起"误差积累"现象严重的缺陷.采用了SVM分类间隔作为GA适应度函数.利用GA在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策,最终自适应地实现了对决策树的优化.仿真实验表明,与传统方法相比,所提出的方法可使"误差积累"现象明显降低,分类质量大大提高. 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 决策树 误差积累
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一种新的捷联惯导系统圆锥误差补偿算法 被引量:9
4
作者 丁杨斌 满顺强 申功勋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1261-1263,1272,共4页
旋转矢量法应用在捷联惯导系统圆锥误差补偿中,通过增加子样数能有效提高补偿精度,但子样数的增加会增加导航计算机的计算量.由于导航计算机的硬件性能限制,不可能为了获得高精度补偿性能而大幅增加子样数.因此,提出一种在不增加导航计... 旋转矢量法应用在捷联惯导系统圆锥误差补偿中,通过增加子样数能有效提高补偿精度,但子样数的增加会增加导航计算机的计算量.由于导航计算机的硬件性能限制,不可能为了获得高精度补偿性能而大幅增加子样数.因此,提出一种在不增加导航计算机负担下能提高圆锥误差补偿精度的新算法,该算法利用已解算出的当前时刻之前2个周期的姿态信息对旋转矢量进行修正,通过理论推导和实例分析比较,在同子样数下,新算法能达到高出传统算法4阶的补偿精度而不多消耗导航计算机资源. 展开更多
关键词 捷联惯导系统 算法 圆锥误差 累积角增量
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一种闭合条件约束的全局最优多视点云配准方法 被引量:12
5
作者 闫利 谭骏祥 +1 位作者 杨容浩 李少达 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期418-424,共7页
针对已有多视点云配准存在的问题,提出了一种严密的闭合条件约束配准方法。该方法首先采用"点-切平面"迭代最近点算法分别求解各对应点云间的坐标转换参数;再以单站点云为配准单元,并将转换参数视为随机观测值构建条件方程,... 针对已有多视点云配准存在的问题,提出了一种严密的闭合条件约束配准方法。该方法首先采用"点-切平面"迭代最近点算法分别求解各对应点云间的坐标转换参数;再以单站点云为配准单元,并将转换参数视为随机观测值构建条件方程,采用条件平差方法对转换参数作改正以达到全局最优。通过地面三维激光扫描仪实测两组点云数据进行试验,验证了该方法有效且可行。试验结果表明,对采样间隔为毫米级和厘米级的点云,增加扫描重叠度能够提高配准精度和可靠性。 展开更多
关键词 多视配准 ICP算法 七参数 误差累积 条件平差
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基于传感器阵列的振动测试角速度算法研究 被引量:3
6
作者 汪伟 焦健超 +1 位作者 唐力伟 杨通强 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第4期58-61,共4页
针对较高频率下多维线振动与角振动同时存在的复杂振动,加速度传感器阵列可以有效地测试六自由度参数。在关键的测试三维角速度的过程中,传统的积分方法使误差快速积累,在长时间测试的情况下严重影响精度。该文基于一种利用三轴加速度... 针对较高频率下多维线振动与角振动同时存在的复杂振动,加速度传感器阵列可以有效地测试六自由度参数。在关键的测试三维角速度的过程中,传统的积分方法使误差快速积累,在长时间测试的情况下严重影响精度。该文基于一种利用三轴加速度传感器阵列的四传感器配置方案,通过模型仿真对积分法、开方法等角速度解算算法进行比较,并提出一种组合算法,在保证精度的前提下解决了误差积累的问题,为长时间的振动测试提供了算法保证。 展开更多
关键词 振动参数 传感器阵列 角速度 误差积累 组合算法
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递增式传感器节点定位方法的累积误差分析及其改进 被引量:3
7
作者 嵇玮玮 刘中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期496-501,共6页
该文对递增式定位的累积误差影响进行了仿真分析,根据方法中前次定位节点的精度优于后次定位节点的特点,提出把未知节点与其参考节点中定位精度较高的节点间的距离作为约束条件来减少误差传播的影响。仿真结果表明:该方法能够显著减小... 该文对递增式定位的累积误差影响进行了仿真分析,根据方法中前次定位节点的精度优于后次定位节点的特点,提出把未知节点与其参考节点中定位精度较高的节点间的距离作为约束条件来减少误差传播的影响。仿真结果表明:该方法能够显著减小传感器节点定位过程中的累积误差,提高节点定位精度,改善了方法的适用性。 展开更多
关键词 递增式定位方法 传感器网络 定位 累积误差
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系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法 被引量:6
8
作者 刘星成 叶远生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1541-1546,共6页
针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法.在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得... 针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法.在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得合法码字.仿真结果表明,本算法能有效降低系统RA码的运算复杂度,且能保持优异的译码性能. 展开更多
关键词 重复累积码 置信译码算法 运算复杂度 比特差错率(BER)性能
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基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究 被引量:3
9
作者 王小辉 李圣普 吕海莲 《计算机技术与发展》 2014年第12期208-211,共4页
传感器节点定位技术是无线传感器网络(WSN)的核心技术之一。文中针对DV-Hop传感器定位算法在定位过程中产生累积误差的问题,首先提出改进的DV-Hop算法修正DV-Hop算法中的平均跳距,然后应用Cuckoo(布谷鸟)搜索算法进一步减少传感器节点... 传感器节点定位技术是无线传感器网络(WSN)的核心技术之一。文中针对DV-Hop传感器定位算法在定位过程中产生累积误差的问题,首先提出改进的DV-Hop算法修正DV-Hop算法中的平均跳距,然后应用Cuckoo(布谷鸟)搜索算法进一步减少传感器节点定位的误差,最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真实验结果表明,文中所提出的混合算法,与纯DV-Hop算法相比,不但使用更少锚节点节省硬件成本,而且定位精度较高。混合算法能够达到理想的定位精度与效果,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 传感器节点定位 DV-HOP算法 Cuckoo搜索算法 累积误差
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基于改进SSDA的彩色目标识别方法 被引量:2
10
作者 孙立功 饶文碧 阎保定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期73-74,102,共3页
提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性... 提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 序贯相似性检测算法 累计误差 权重系数
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BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用 被引量:2
11
作者 罗春雷 孙洪波 徐国禹 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第6期110-115,共6页
分析了BP模型学习算法——累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因,并通过对连接权值的调整量引入权重系数,提出了一种改进的BP模型学习算法,大大加快了收敛速度,提高了收敛性。还利用提出的改进算法对某... 分析了BP模型学习算法——累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因,并通过对连接权值的调整量引入权重系数,提出了一种改进的BP模型学习算法,大大加快了收敛速度,提高了收敛性。还利用提出的改进算法对某省中期负荷进行了预测,算例结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 BP模型 学习算法
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低压电动机反时限过流保护算法及其实现的研究 被引量:6
12
作者 李爱平 余闯 +2 位作者 徐立云 刘尧华 戴顺辉 《中国工程机械学报》 2011年第3期262-266,共5页
在分析标准反时限特性曲线的基础上,运用MacLaurin展开算法构建低压电动机新的特性曲线数学模型,提出了反时限特性曲线分段计算处理的方法,并根据热积累保护原理推导出实用的保护动作时间数学模型,最后运用遗传算法优化低压电动机特性... 在分析标准反时限特性曲线的基础上,运用MacLaurin展开算法构建低压电动机新的特性曲线数学模型,提出了反时限特性曲线分段计算处理的方法,并根据热积累保护原理推导出实用的保护动作时间数学模型,最后运用遗传算法优化低压电动机特性曲线数学模型,此优化模型解决了在微处理器中特性曲线指数运算的问题且能达到0.1%的精度,为低压电动机软件保护提供了实施方案,具有较高的工程实用价值. 展开更多
关键词 低压电动机 反时限过流保护 误差分析 热积累原理 遗传算法
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均匀沙床面动床阻力计算的人工神经网络模型 被引量:1
13
作者 黄才安 周济人 +1 位作者 张瑾 彭晓光 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1351-1356,共6页
针对泥沙运动数据含有噪音且样本数据较多的特点,提出采用人工神经网络(ANN)BP模型批学习的训练方法可有效地缩短计算时间、提高训练精度。建立了由能坡、无因次单宽流量和无因次泥沙粒径等3个参数预测水深的结构为3-33-1的冲积河槽动... 针对泥沙运动数据含有噪音且样本数据较多的特点,提出采用人工神经网络(ANN)BP模型批学习的训练方法可有效地缩短计算时间、提高训练精度。建立了由能坡、无因次单宽流量和无因次泥沙粒径等3个参数预测水深的结构为3-33-1的冲积河槽动床阻力BP模型。预测结果与实测资料比较表明这个人工神经网络模型的预测精度较高,同时这个模型与21个动床阻力公式的比较表明人工神经网络模型要比传统的回归模型精度高。 展开更多
关键词 冲积河槽 动床阻力 人工神经网络(ANN) BP模型 累积误差逆传播算法
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基于RSSI测距的改进DV-Hop定位算法 被引量:4
14
作者 刘少楠 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第2期129-133,共5页
提出一种基于RSSI测距的改进DV-Hop定位算法,根据RSSI测距优化节点间的跳数,并使用校正因子修正DV-Hop算法中的平均跳距,最后,采用无约束优化算法代替传统的最小二乘法,计算未知节点的坐标,以减小误差的累计。仿真结果表明:与同类型的... 提出一种基于RSSI测距的改进DV-Hop定位算法,根据RSSI测距优化节点间的跳数,并使用校正因子修正DV-Hop算法中的平均跳距,最后,采用无约束优化算法代替传统的最小二乘法,计算未知节点的坐标,以减小误差的累计。仿真结果表明:与同类型的算法相比,提出的算法定位误差更小,能够得到更加精确的定位结果。 展开更多
关键词 RSSI DV-HOP算法 校正因子 无约束优化 误差累计
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一种用于减小累计误差的微机配料控制算法 被引量:2
15
作者 董增寿 《太原重型机械学院学报》 2004年第1期62-65,69,共5页
介绍了我们设计的微机配料系统,通过对金属镁微机配料系统工艺过程的分析,提出了一种能够减小配料累计误差的三步配料控制算法,并将其应用于微机配料系统中。实践证明该控制算法是一种简便实用,控制效果良好的算法。
关键词 计算机系统 累计误差 控制算法 微机配料系统 炼镁
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滑动窗口数据累加算法在提高核仪器安全性中的应用
16
作者 李正平 冉天纲 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期56-60,共5页
在保证测量精度的前提下,提高核仪器仪表的系统安全性是一个重要课题,但提高系统安全性往往导致系统测量精度与响应速度的下降以及成本的提高,于是提出了一种基于滑动窗口累加的数据处理算法,在保持测量精度、响应速度和成本基本不变的... 在保证测量精度的前提下,提高核仪器仪表的系统安全性是一个重要课题,但提高系统安全性往往导致系统测量精度与响应速度的下降以及成本的提高,于是提出了一种基于滑动窗口累加的数据处理算法,在保持测量精度、响应速度和成本基本不变的前提下,可有效提高基于射线强度测量的核仪器仪表的安全性.该算法利用历史测量数据参与计算,降低了对放射源强度的要求,同时保证了统计误差基本不变.此外,利用Monte Carlo等方法重点分析了影响算法适用的各种因素,给出了算法的适用范围. 展开更多
关键词 数据累加算法 射线强度 相对误差 响应速度 系统安全性
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匀速运动目标长时间积累检测中的解距离模糊算法研究 被引量:1
17
作者 张杨梅 冯西安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期194-200,共7页
针对匀速运动目标在多脉冲长时间积累检测体制下会出现的距离走动及距离模糊问题,考虑目标运动对解距离模糊的影响,将运动目标的速度参数引入同余方程组,建立了包含目标运动参数的多重脉冲重复周期回波模型,并提出了一种基于距离走动校... 针对匀速运动目标在多脉冲长时间积累检测体制下会出现的距离走动及距离模糊问题,考虑目标运动对解距离模糊的影响,将运动目标的速度参数引入同余方程组,建立了包含目标运动参数的多重脉冲重复周期回波模型,并提出了一种基于距离走动校正的解匀速运动目标距离模糊算法。该算法利用多重脉冲重复周期对运动目标进行参数估计,采用传统解模糊算法重构出带有误差的目标距离,利用脉冲重复周期之间的相互关系,校正由于目标运动而引起的目标距离估计误差,得到目标在每个脉冲重复周期中的真实距离。仿真实验表明,所提算法能够有效计算出目标距离并估计出目标运动速度,在目标模糊距离存在测量误差时也能够较为精确地估计出目标的运动参数。 展开更多
关键词 长时间积累 匀速运动 距离模糊 距离单元走动
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基于最小均方误差的改进型IRA译码算法研究
18
作者 张天瑜 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第1期42-47,共6页
IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂。虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据最小均方误差准则,提出一种改进... IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂。虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据最小均方误差准则,提出一种改进型IRA译码算法。仿真结果表明,与BP译码算法相比,改进型IRA译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能,与最小和译码算法相比,改进型IRA译码算法的复杂度几乎不变,但译码性能得到了明显地提高。 展开更多
关键词 不规则重复累积码 置信传播译码算法 最小和译码算法 最小均方误差准则
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基于L-M优化算法的多幅岩心荧光图像拼接 被引量:1
19
作者 车倜贲 吴晓红 +1 位作者 何小海 孔紫阳 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期166-170,共5页
在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取... 在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取值实时调整阻尼因子μ,从而不断更新迭代方向和迭代步长,求出最优投影参数集,使所有图像的全部的特征点经球面变换后的误差距离总和最小,实现全局配准。把该算法应用到多幅岩心荧光图像的拼接中,解决了累计误差造成的畸变问题,获得了满意的拼接效果。 展开更多
关键词 岩心荧光图像 全局配准 LEVENBERG-MARQUARDT算法 累计误差
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基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定 被引量:1
20
作者 叶飞 盛昭瀚 徐峰 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期694-703,共10页
在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可... 在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。 展开更多
关键词 桥梁健康状况 测量误差 累积性病害 二阶隐马尔可夫模型 VITERBI算法 计算实验
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