XOR标集的逆向组合拍卖的获胜者确定问题 被引量：3

1

作者 祁宁 汪定伟 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期748-755,共8页

基于XOR标集的逆向组合拍卖使得竞标者可以更准确地表达对多种不同资源组合的偏好,建立了适于基于XOR标集的逆向组合拍卖获胜者确定问题的一般模型,设计了三个预处理规则,在此基础之上设计了基于预处理规则的改进最大-最小蚁群算法(MMAS... 基于XOR标集的逆向组合拍卖使得竞标者可以更准确地表达对多种不同资源组合的偏好,建立了适于基于XOR标集的逆向组合拍卖获胜者确定问题的一般模型,设计了三个预处理规则,在此基础之上设计了基于预处理规则的改进最大-最小蚁群算法(MMAS)——PRIM(preprocessing rules-based improved MMAS),解决基于XOR标集的逆向组合拍卖获胜者确定问题.仿真结果表明,提出的预处理规则能够缩小搜索空间,并有效地尽早停止不可能产生最优解的搜索.与CPLEX的计算对比表明,提出的PRIM算法能够有效的求解基于XOR标集的逆向组合拍卖获胜者确定问题,改进效果明显. 展开更多

关键词 逆向组合拍卖 xor标集 获胜者确定问题 最大-最小蚁群算法 预处理规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模拟退火神经网络模型的岩质边坡稳定性评价方法 被引量：12

2

作者 宋志宇 李俊杰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2006年第2期42-45,共4页

针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的模拟退火(SA)算法引入到神经网络的权值优化中。并且在SA算法中引入状态接受过程和退火过程的自适应措施,增加了对当前状态最优解的“记忆能力”,避免了当前最优... 针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的模拟退火(SA)算法引入到神经网络的权值优化中。并且在SA算法中引入状态接受过程和退火过程的自适应措施,增加了对当前状态最优解的“记忆能力”,避免了当前最优解的遗失,提高了算法的搜索效率。通过对XOR问题求解的比较,显示出SABP算法具有全局收敛且精度高的优越特性。最后基于实际工程的边坡数据建立了一个SABP算法模型,成功解决了具有高度非线性特点的边坡稳定性评价问题。 展开更多

关键词 神经网络 模拟退火算法 xor问题 边坡稳定性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用 被引量：9

3

作者 张志华 朱章森 李儒兵 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期179-182,共4页

针对一般ＢＰ网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题，讨论了几种自适应ＢＰ网络，即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进ＢＰ算法，综合二者构造了一种修正的自适应ＢＰ算法．为了验证改进算法的有效性，将这几种算法... 针对一般ＢＰ网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题，讨论了几种自适应ＢＰ网络，即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进ＢＰ算法，综合二者构造了一种修正的自适应ＢＰ算法．为了验证改进算法的有效性，将这几种算法与标准ＢＰ算法进行了比较．结果表明：对于ＸＯＲ问题，这几种算法的学习速度和计算精度都有不同程度的提高．将算法用于油气预测的实际中。 展开更多

关键词 BP网络 拓扑结构 油气预测 学习算法 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型Sigma-Pi泛函网络模型 被引量：2

4

作者 周永权 陈东用 李陶深 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期196-198,共3页

将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来... 将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来实现高维函数的逼近,在函数逼近技术上,有着重要的应用价值。 展开更多

关键词 泛函神经元 泛函网络 Sigma-Pi泛函网络 基函数簇 异或问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络、深度学习与自然语言处理 被引量：26

5

作者 冯志伟 《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第2期110-122,共13页

介绍了自然语言处理中的神经语言模型,讨论了大脑神经网络、人工神经网络、“异或”问题、前馈神经网络、神经网络的历史分期及其进一步发展等;指出,在神经网络的研究中,感知机不能解决线性不可分的分类问题,通过增加隐藏层才能进行“... 介绍了自然语言处理中的神经语言模型,讨论了大脑神经网络、人工神经网络、“异或”问题、前馈神经网络、神经网络的历史分期及其进一步发展等;指出,在神经网络的研究中,感知机不能解决线性不可分的分类问题,通过增加隐藏层才能进行“异或”运算。通常情况下,在训练神经网络的同时,还要进行嵌入学习,对于机器翻译、情感分类、句法剖析这些自然语言处理的特殊任务,常常要加上很强的约束,并应当把基于语言规则的理性主义方法和基于大数据的经验主义方法结合起来。 展开更多

关键词 大脑神经网络 人工神经网络 “异或”问题 感知机 前馈神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合粒子群算法优化神经网络的研究 被引量：3

6

作者 田雨波 潘朋朋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第6期156-159,共4页

针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络的初始权阈值和结构.首先通过混合粒子群优化算法来确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里再通过BP... 针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络的初始权阈值和结构.首先通过混合粒子群优化算法来确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里再通过BP算法对网络进行训练和学习,搜索出最优的网络结构和权阈值.通过Iris模式分类、Wine模式分类问题和广义异或问题来对该模型进行训练和测试,相比遗传算法等其他算法,该模型可以获得更高的正确识别率,结果表明此方法是可行的. 展开更多

关键词 混合粒子群 神经网络 分类 广义异或

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于误差变化率的自适应反向传播算法 被引量：3

7

作者 谢克明 张建伟 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第4期570-572,共3页

本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点,提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。异或问题的仿真结果表明,该方法具有较快的收敛速度。

关键词 神经网络 xor问题 BP学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机 被引量：1

8

作者 花小朋 丁世飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期149-156,共8页

针对已有非平行超平面支持向量机(NHSVM)分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌入(ARLE)方法的基本思想引入NHSVM中,提出一种基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机(ARLEBTSVM)。该方法... 针对已有非平行超平面支持向量机(NHSVM)分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌入(ARLE)方法的基本思想引入NHSVM中,提出一种基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机(ARLEBTSVM)。该方法不但继承NHSVM方法具有的异或(XOR)问题处理能力;而且可以很好地保持训练样本空间的局部信息,同时通过考虑样本的全局分布来自动抑制野值样本点对嵌入的影响,从而在一定程度上提高分类算法的泛化性能。为了更好地处理非线性分类问题,通过核映射方法构造非线性ARLEBTSVM。在人造数据集和真实数据集上进行实验,结果表明ARLEBTSVM方法具有更好的分类性能。 展开更多

关键词 分类 非平行超平面支持向量机 局部线性嵌入 异或问题 核映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究 被引量：1

9

作者 林晓宇 钟一文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3514-3517,共4页

提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对... 提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。 展开更多

关键词 粒子群优化 蜂群优化 人工神经网络 异或问题 奇偶校验 编码解码问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用 被引量：1

10

作者 谢克明 张建伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期141-144,共4页

本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点，提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法.异或问题、非线性系统和参数波动系统辨识的结果表明.

关键词 神经网络 反向传播算法 xor问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析

11

作者 唐云岚 高妍方 +1 位作者 谭旭 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期45-47,共3页

任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨... 任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。 展开更多

关键词 跨越连接 多层前馈神经网络 隐层结构 xor问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于简单特征值问题的修正GEPSVM

12

作者 徐金宝 业巧林 业宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期183-185,共3页

针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPS... 针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPSVM,学习速度更快,其计算结果在人工数据集与UCI上得到了验证。 展开更多

关键词 xor问题 奇异性问题 广义特征值 简单特征值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分层自适应学习率的改进BP算法 被引量：1

13

作者 赵永标 《电脑知识与技术》 2007年第6期1390-1391,共2页

在自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法。仿真结果表明该算法较之自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度。

关键词 神经网络 BP网络 异或问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于实数编码遗传算法的多层神经网络BP算法 被引量：27

14

作者 王保中 康立山 何巍 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 1998年第3期289-291,共3页

提出用实数编码的遗传算法来优化多层神经网络的权值，并且将遗传算法与ＢＰ算法结合，能有效地避免ＢＰ算法陷入局部极小和遗传算法过早收敛，实验结果令人满意．

关键词 神经网络 遗传算法 BP算法 编码 解码

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于凸集投影原理的函数链神经网络及其学习问题的研究

15

作者 周尚明 贾利民 张锡第 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期10-17,共8页

利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的学习问题，给出了相应的学习算法，并对算法的松弛形式进行了详尽的分析。由于采用了投影技术，网络的学习速度要比δ规则快得多，本文最后给出的仿真结果验证了该算法的稳定性... 利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的学习问题，给出了相应的学习算法，并对算法的松弛形式进行了详尽的分析。由于采用了投影技术，网络的学习速度要比δ规则快得多，本文最后给出的仿真结果验证了该算法的稳定性和有效性。 展开更多

关键词 凸集投影 函数链 神经网络 FLNN

在线阅读 下载PDF 职称材料

A Second Order Training Algorithm for Multilayer Feedforward Neural Networks

16

作者 谭营 何振亚 邓超 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1997年第1期32-36,共5页

ＡＳｅｃｏｎｄＯｒｄｅｒＴｒａｉｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＦｅｅｄｆｏｒｗａｒｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＴａｎＹｉｎｇ（谭营）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄ... ＡＳｅｃｏｎｄＯｒｄｅｒＴｒａｉｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＦｅｅｄｆｏｒｗａｒｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＴａｎＹｉｎｇ（谭营）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕ... 展开更多

关键词 MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL networks SECOND order TRAINING ALGORITHM BP ALGORITHM learning factors xor problem

在线阅读 下载PDF 职称材料

可满足性问题的异或约束提取方法研究

17

作者 姚尧 《电脑知识与技术》 2010年第12期9737-9738,共2页

该文提出了一种在可满足性问题预处理过程中的异或约束提取新方法。相比较之前运算复杂的提取思路,该方法运用简单的加法及奇偶性就可以准确快速地实现异或约束的提取,为解决含有异或关系可满足性问题的求解带来了优化改进。

关键词 可满足性问题 合取范式 异或约束

在线阅读 下载PDF 职称材料

权向量投影多平面支持向量机 被引量：3

18

作者 业巧林 业宁 +2 位作者 崔静 陈艳男 武波 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期708-714,共7页

提出一个多平面支持向量机算法——权向量多平面支持向量机(WMPSVM).该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题.与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量.其决策是将测试样本归为距样本投影... 提出一个多平面支持向量机算法——权向量多平面支持向量机(WMPSVM).该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题.与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量.其决策是将测试样本归为距样本投影均值距离最近的所在的类.从广义支持向量机(GEPSVM)求解目的出发,该方法在保证得到与GEPSVM相当的计算效率的前提下,能较好地求解异或问题以及一些复杂异或问题.最后在人工数据集和UCI数据集上显示,该方法的性能要好于GEPSVM. 展开更多

关键词 支持向量机 简单特征值 奇异性 异或问题 权向量投影

原文传递