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基于多分形特征的枪械自动机裂纹故障诊断
被引量：
3
1
作者
任海锋
潘宏侠
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期457-462,共6页
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalano...
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类。应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断,诊断正确率达到了82.5%,验证了将振动信号的多分形特征用于自动机裂纹故障诊断的可行性。
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关键词
枪械自动机
多分形特征
wavelet
leader
方法
MAHALANOBIS距离
裂纹故障诊断
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职称材料
中国股票市场主要转折点的识别:基于改进的小波领袖法与逼近技术的贝叶斯法
2
作者
谭政勋
黄锦东
叶诚
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期12-24,共13页
在探讨单重分形模型与以小波领袖法为代表的多重分形模型的内在联系的基础上,分析了小波领袖法的内在缺陷并提出了改进方法,并利用Monte Carlo模拟比较了传统的小波领袖法和改进的小波领袖法的效果;在改进的小波领袖法的框架下,利用基...
在探讨单重分形模型与以小波领袖法为代表的多重分形模型的内在联系的基础上,分析了小波领袖法的内在缺陷并提出了改进方法,并利用Monte Carlo模拟比较了传统的小波领袖法和改进的小波领袖法的效果;在改进的小波领袖法的框架下,利用基于逼近技术的贝叶斯法估计了上证指数收益率序列的多重分形谱及有关参数。理论分析表明,在传统小波领袖法中,小波母函数“能量和为1”,这与经典的R/S法以及实际股票市场的实际情况都不相符,且会严重低估标度指数。实证表明,改进的小波领袖法克服了对标度指数的低估效应和对多重分形谱估计值的扭曲;在利用改进的小波领袖法刻画股票市场的波动性后,基于逼近技术的贝叶斯估计法不仅减少了需要估计的参数,而且准确识别了我国股票市场长期趋势发生变化的主要转折点,结果也非常稳健。
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关键词
股票市场
主要转折点
小波领袖法
逼近技术
贝叶斯估计法
原文传递
题名
基于多分形特征的枪械自动机裂纹故障诊断
被引量：
3
1
作者
任海锋
潘宏侠
机构
中北大学机械工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期457-462,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51675491)
文摘
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类。应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断,诊断正确率达到了82.5%,验证了将振动信号的多分形特征用于自动机裂纹故障诊断的可行性。
关键词
枪械自动机
多分形特征
wavelet
leader
方法
MAHALANOBIS距离
裂纹故障诊断
Keywords
gun automatic mechanism
multifractal feature
wavelet leader method
Mahalanobis dis-tance
crack fault diagnosis
分类号
TJ203 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
中国股票市场主要转折点的识别:基于改进的小波领袖法与逼近技术的贝叶斯法
2
作者
谭政勋
黄锦东
叶诚
机构
晓庄学院商学院
暨南大学经济学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期12-24,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(71773035)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(15JNYH009)
广东省自然科学基金资助项目(2015A030313338)
文摘
在探讨单重分形模型与以小波领袖法为代表的多重分形模型的内在联系的基础上,分析了小波领袖法的内在缺陷并提出了改进方法,并利用Monte Carlo模拟比较了传统的小波领袖法和改进的小波领袖法的效果;在改进的小波领袖法的框架下,利用基于逼近技术的贝叶斯法估计了上证指数收益率序列的多重分形谱及有关参数。理论分析表明,在传统小波领袖法中,小波母函数“能量和为1”,这与经典的R/S法以及实际股票市场的实际情况都不相符,且会严重低估标度指数。实证表明,改进的小波领袖法克服了对标度指数的低估效应和对多重分形谱估计值的扭曲;在利用改进的小波领袖法刻画股票市场的波动性后,基于逼近技术的贝叶斯估计法不仅减少了需要估计的参数,而且准确识别了我国股票市场长期趋势发生变化的主要转折点,结果也非常稳健。
关键词
股票市场
主要转折点
小波领袖法
逼近技术
贝叶斯估计法
Keywords
stock market
significant turning point
wavelet leader method
approximation technique
Bayesian estimation
分类号
F830 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多分形特征的枪械自动机裂纹故障诊断
任海锋
潘宏侠
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国股票市场主要转折点的识别:基于改进的小波领袖法与逼近技术的贝叶斯法
谭政勋
黄锦东
叶诚
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
0
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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