该文提出了一种基于魏格纳分布(Wigner-Ville Distributed,WVD)和重构时间采样(Reconstruction time sample,RTS)的空中机动目标检测和参数估计方法。该方法首先利用雷达回波的空域采样来重构时域采样,相当于增加了单个阵元的脉冲采样点...该文提出了一种基于魏格纳分布(Wigner-Ville Distributed,WVD)和重构时间采样(Reconstruction time sample,RTS)的空中机动目标检测和参数估计方法。该方法首先利用雷达回波的空域采样来重构时域采样,相当于增加了单个阵元的脉冲采样点数,然后再对重构后的数据进行WVD变换来估计目标的参数。该方法能够在方位信息未知,脉冲数较少的情况下有效地实现对机动目标的检测与参数估计。仿真结果验证了该方法的有效性。展开更多
特快速暂态过电压(very fast transient overvoltage,VFTO)包含的频率成分与变压器等绕组类设备的谐振频率匹配时,会在其内部产生谐振过电压,威胁其绝缘安全,因此有必要对VFTO的频谱特征进行分析。从信号分析的角度看,VFTO波形是一种非...特快速暂态过电压(very fast transient overvoltage,VFTO)包含的频率成分与变压器等绕组类设备的谐振频率匹配时,会在其内部产生谐振过电压,威胁其绝缘安全,因此有必要对VFTO的频谱特征进行分析。从信号分析的角度看,VFTO波形是一种非平稳信号,傅里叶变换无法描述其频率随时间的变化情况,因此提出采用归一化短时傅里叶变换-魏格纳威尔分布(normalized STFT-WVD,NSTFT-WVD)分析VFTO的频谱特征。首先介绍了NSTFT-WVD变换的原理及实现步骤,然后比较了NSTFT-WVD变换与其他时频变换方法的性能,并采用该变换分析了VFTO现场试验波形,验证了该变换用于VFTO频谱分析的有效性,最后基于NSTFT-WVD变换定量分析了隔离开关类型和避雷器对VFTO频谱的影响,验证了该变换用于VFTO频谱分析的优良性能。展开更多
本文针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法.该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号转换为二维时频图像,然...本文针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法.该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号转换为二维时频图像,然后使用Swin Transformer神经网络对时频图像进行特征提取和调制类型识别.仿真结果显示该方法具有较强的抗噪声能力,在低信噪比条件下识别准确率高,且具有较强的小样本适应能力.展开更多
In this paper, the shortages of Wigner-Ville Distribution(WVD) double-linearity in extracting the Doppler parameters of moving-targets are discussed, especially in multi-point moving-target imaging processing based on...In this paper, the shortages of Wigner-Ville Distribution(WVD) double-linearity in extracting the Doppler parameters of moving-targets are discussed, especially in multi-point moving-target imaging processing based on the spectrum characteristics of moving-target echo signals in Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging processing and the properties of WVD. Combined with the characteristics of Continuous Wavelet Transform (CWT), the responsibility and advantages of CWT in multi-point moving-target Doppler parameter extraction are analyzed. Finally a kind of multi-point moving-target Doppler parameter extracting algorithm based on CWT are developed, and the computer stimulating results demonstrate the correctness of the algorithm.展开更多
文摘该文提出了一种基于魏格纳分布(Wigner-Ville Distributed,WVD)和重构时间采样(Reconstruction time sample,RTS)的空中机动目标检测和参数估计方法。该方法首先利用雷达回波的空域采样来重构时域采样,相当于增加了单个阵元的脉冲采样点数,然后再对重构后的数据进行WVD变换来估计目标的参数。该方法能够在方位信息未知,脉冲数较少的情况下有效地实现对机动目标的检测与参数估计。仿真结果验证了该方法的有效性。
文摘特快速暂态过电压(very fast transient overvoltage,VFTO)包含的频率成分与变压器等绕组类设备的谐振频率匹配时,会在其内部产生谐振过电压,威胁其绝缘安全,因此有必要对VFTO的频谱特征进行分析。从信号分析的角度看,VFTO波形是一种非平稳信号,傅里叶变换无法描述其频率随时间的变化情况,因此提出采用归一化短时傅里叶变换-魏格纳威尔分布(normalized STFT-WVD,NSTFT-WVD)分析VFTO的频谱特征。首先介绍了NSTFT-WVD变换的原理及实现步骤,然后比较了NSTFT-WVD变换与其他时频变换方法的性能,并采用该变换分析了VFTO现场试验波形,验证了该变换用于VFTO频谱分析的有效性,最后基于NSTFT-WVD变换定量分析了隔离开关类型和避雷器对VFTO频谱的影响,验证了该变换用于VFTO频谱分析的优良性能。
文摘本文针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法.该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号转换为二维时频图像,然后使用Swin Transformer神经网络对时频图像进行特征提取和调制类型识别.仿真结果显示该方法具有较强的抗噪声能力,在低信噪比条件下识别准确率高,且具有较强的小样本适应能力.
文摘In this paper, the shortages of Wigner-Ville Distribution(WVD) double-linearity in extracting the Doppler parameters of moving-targets are discussed, especially in multi-point moving-target imaging processing based on the spectrum characteristics of moving-target echo signals in Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging processing and the properties of WVD. Combined with the characteristics of Continuous Wavelet Transform (CWT), the responsibility and advantages of CWT in multi-point moving-target Doppler parameter extraction are analyzed. Finally a kind of multi-point moving-target Doppler parameter extracting algorithm based on CWT are developed, and the computer stimulating results demonstrate the correctness of the algorithm.
