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磁共振T2WI联合DWI对结肠癌转移的诊断
1
作者 李姝毅 何庄超 +2 位作者 郑海军 何玉成 李四翠 《中国CT和MRI杂志》 2026年第1期142-144,共3页
目的探究磁共振(MRI)T2加权成像(T2WI)联合弥散加权成像(DWI)在结肠癌转移中的诊断价值。方法选取2023年10月到2024年5月我院收治的80例(病灶105枚)结肠癌患者为研究对象,所有患者均经手术及病理分析证实为结肠癌,术前接受常规[T1加权成... 目的探究磁共振(MRI)T2加权成像(T2WI)联合弥散加权成像(DWI)在结肠癌转移中的诊断价值。方法选取2023年10月到2024年5月我院收治的80例(病灶105枚)结肠癌患者为研究对象,所有患者均经手术及病理分析证实为结肠癌,术前接受常规[T1加权成像(T1WI)、T2WI、增强容积快速采集(LAVA)]及DWI扫描。根据手术及病理结果判断淋巴结转移情况分为转移组(48例,62枚)和非转移组(32例,43枚)。比较原发灶和转移灶大小及MRI参数差异、MRI参数对结肠癌转移淋巴结的诊断价值及不同MRI检查方法对结肠癌患者N分期的诊断价值。结果转移灶短长径比值、表观扩散系数(ADC)均小于原发灶,转运常数(K^(trans))均大于原发灶(P<0.05),两组速率常数(K_(ep))、血管外细胞间隙体积百分数(V_(e))无明显差异(P>0.05);ADC值、K^(trans)均可用于诊断结肠癌淋巴结转移(P<0.05),上述指标联合可获得更高曲线下面积(AUC);常规检查联合DWI检查可提高对结肠癌患者N分期诊断的灵敏度(P<0.05)。结论MRI T2WI联合DWI检查可看出转移淋巴结的与原发病灶的差异,其检查所得定量参数ADC值、K^(trans)有较好诊断效能,使用此法有助于术前判断N分期。 展开更多
关键词 磁共振 T2wi 增强扫描 Dwi 结肠癌 淋巴结转移
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基于视觉与Wi-Fi双层特征地图的智能手机室内定位方法
2
作者 胡钊政 柳雨婷 +2 位作者 周哲 黄戈 孙勋培 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第3期10-19,共10页
为解决室内环境中Wi-Fi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题,提出了一种融合视觉与Wi-Fi的双层特征地图模型(vision-CSI map,V-CSI map),并提出基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的智能手机定位方法。V-CSI地图模型既包含基... 为解决室内环境中Wi-Fi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题,提出了一种融合视觉与Wi-Fi的双层特征地图模型(vision-CSI map,V-CSI map),并提出基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的智能手机定位方法。V-CSI地图模型既包含基于栅格的信道状态信息(channel state information,CSI)指纹特征,同时也包含以稀疏安全出口为路标的视觉特征,并通过参考位置关联完成地图构建。本文将基于V-CSI特征地图的定位问题转化为HMM问题。首先完成安全出口标志检测与视觉特征匹配,实现视觉定位,将定位结果对HMM状态进行初始化;接着,利用CSI指纹匹配完成发射概率建模,通过高斯模型完成基于运动约束的状态转移概率建模;最后,通过前向算法求解HMM最优匹配状态,进而计算位置。在6000平方米办公楼和3600平方米地下停车场对本文算法与模型进行验证。实验结果表明,两种典型室内场景下,本文算法平均定位误差约为1.0 m,单次定位时间约170 ms;相比于单一CSI定位,平均定位误差减少56%以上,说明该算法能够有效提升室内定位的准确性与鲁棒性。 展开更多
关键词 室内定位 智能手机 双层特征地图 隐马尔可夫模型 wi-Fi定位 视觉定位
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T_(1)-3D BRAVO序列与T_(1)WI、T_(2)WI、FLAIR常规序列在发育性静脉畸形诊断中的应用价值比较
3
作者 刘志方 桂国华 徐廉俊 《影像研究与医学应用》 2026年第1期82-85,共4页
目的:比较T_(1)-3D BRAVO序列与T_(1)WI、T_(2)WI、液体衰减反转恢复(FLAIR)常规序列在发育性静脉畸形(DVA)诊断中的应用价值。方法:选取2024年7月—2025年7月韶关市中医院收治的50例DVA患者作为研究对象,所有患者均行MRI常规序列与T_(1... 目的:比较T_(1)-3D BRAVO序列与T_(1)WI、T_(2)WI、液体衰减反转恢复(FLAIR)常规序列在发育性静脉畸形(DVA)诊断中的应用价值。方法:选取2024年7月—2025年7月韶关市中医院收治的50例DVA患者作为研究对象,所有患者均行MRI常规序列与T_(1)-3D BRABO序列检查。比较T_(1)-3D BRAVO序列与常规序列的可见性、病变与周围组织的界限、病变的血流信号、诊断的准确率。结果:T_(1)-3D BRAVO序列诊断的灵敏度、特异度、准确率均高于T_(1)WI、T_(2)WI、FLAIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。T_(1)-3D BRAVO序列在病变显示效果、病变形态呈现、病变位置准确性、病变大小测量准确性、病变与邻近结构关系等可见性方面均优于T_(1)WI、T_(2)WI、FLAIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。T_(1)-3D BRAVO序列在病变与正常组织的分界清晰度、病变边缘形态清晰度、病变边缘锐利度、病变与脑血管结构的区分度等方面均优于T_(1)WI、T_(2)WI、FLAIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。T_(1)-3D BRAVO序列在血流信号的识别能力、静脉回流的显示能力、血流信号诊断辅助作用等方面均优于T_(1)WI、T_(2)WI、FLAIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:T_(1)-3D BRAVO序列诊断DVA的准确性更高,其可见性更强,能够清晰显示病灶与周围组织的界限及血流信号。 展开更多
关键词 T_(1)-3D BRAVO序列 T_(1)wi T_(2)wi FLAIR序列 发育性静脉畸形
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Wi-Fi与机器学习结合的综合分析
4
作者 成刚 罗晔 《电子技术应用》 2026年第1期1-7,共7页
系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性,以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性... 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性,以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性,并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架,以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 展开更多
关键词 wi-Fi 7 人工智能 机器学习 IEEE 802.11bn wi-Fi 8
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磁共振T_(2)WI影像组学联合内膜形态学特征对子宫内膜纤维化的分级评估
5
作者 梁欢欢 周楠 +5 位作者 朱慧 陈玉灿 王欢欢 姜佩佩 胡娅莉 周正扬 《放射学实践》 北大核心 2026年第3期282-289,共8页
目的:探讨基于磁共振T_(2)WI影像组学联合内膜形态学特征对子宫内膜纤维化分级评估的价值。方法:前瞻性纳入经宫腔镜证实的轻中度子宫内膜纤维化患者43例、重度子宫内膜纤维化患者99例和健康对照80例。按照7∶3比例随机分为训练集和验证... 目的:探讨基于磁共振T_(2)WI影像组学联合内膜形态学特征对子宫内膜纤维化分级评估的价值。方法:前瞻性纳入经宫腔镜证实的轻中度子宫内膜纤维化患者43例、重度子宫内膜纤维化患者99例和健康对照80例。按照7∶3比例随机分为训练集和验证集,构建两个分类任务:①健康对照组vs.轻中度组;②轻中度组vs.重度组。采集子宫矢状面及冠状面T_(2)WI图像,测量子宫内膜厚度(ET)、宫腔长度(LUC)、子宫颈及峡部长度(LCI)、宫腔上端宽度(WUUC)。采用单因素和多因素Logistic回归筛选子宫内膜纤维化分级相关的内膜形态学参数,建立形态学模型。从子宫矢状面T_(2)WI图像上应用3D-Slicer软件独立手动逐层勾画子宫体内膜区域并提取影像组学特征,通过最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征降维和筛选,建立影像组学模型并计算影像组学评分。联合影像组学评分和内膜形态学特征构建联合模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的诊断性能。采用Delong检验比较ROC曲线下面积(AUC)差异。绘制校正曲线以评估模型的拟合优度,决策曲线(DCA)评估模型的临床应用价值。结果:最终分别共筛选出8个、5个影像组学特征构建影像组学模型区分健康对照组与轻中度组、轻中度组vs.重度组。对于区分健康对照组与轻中度组,联合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.975和0.957,均优于ET+LUC模型(P均<0.05),而与影像组学模型差异无统计学意义(P均>0.05)。对于区分轻中度组与重度组,联合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.938和0.897,均优于ET+LCI模型(P均<0.05),而与影像组学模型差异无统计学意义(P均>0.05)。校准曲线提示各联合模型拟合度均较好,DCA曲线显示在较大的阈值概率范围内各联合模型均具有较好的临床净收益。结论:磁共振T_(2)WI影像组学联合内膜形态学特征在子宫内膜纤维化分级评估中具有较高价值。 展开更多
关键词 子宫内膜纤维化 磁共振成像 T_(2)wi 影像组学
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基于Wi‑Fi信号特征增强的跨域人体行为感知方法
6
作者 夏文超 陈安 +2 位作者 刘哲鹏 赵海涛 朱洪波 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期1-10,共10页
Wi-Fi设备部署便捷且覆盖广泛,已成为无线感知的重要载体,其中基于Wi-Fi的人体动作识别在智能家居和人机交互等领域具有广泛应用前景。然而,现有方法通常仅将信道状态信息(CSI)视为时间序列,忽略了子载波维度的信息,同时在跨域场景下面... Wi-Fi设备部署便捷且覆盖广泛,已成为无线感知的重要载体,其中基于Wi-Fi的人体动作识别在智能家居和人机交互等领域具有广泛应用前景。然而,现有方法通常仅将信道状态信息(CSI)视为时间序列,忽略了子载波维度的信息,同时在跨域场景下面临泛化性能不足的问题。为此,文中提出一种基于自适应多维特征增强与域反馈的跨域行为识别框架DFAE-Fi。该框架通过时频特征编码器对CSI的时间与信道特性进行联合建模,并引入基于域反馈的特征增强机制,根据CSI的统计特性和域差异自适应调整注意力权重,构建了域判别器与特征提取器之间的反馈连接,实现特征增强与域适应的协同优化。此外,文中引入特征判别性损失并设计双路径训练策略,以提升特征表示的判别能力。公开数据集上的实验结果表明,所提方法在多种跨域场景下均优于现有方法。 展开更多
关键词 无线感知 人体行为识别 域适应 wi-Fi信号
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一款应用于Wi-Fi 6的宽带、高功率数字Doherty功率放大器
7
作者 赵康杰 刘灿 张润曦 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期35-47,共13页
提出了一款面向第六代Wi-Fi(Wi-Fi 6)应用的宽带、高功率数字Doherty功率放大器,基于22 nm CMOS工艺实现了5.125~7.125 GHz频段覆盖.该功率放大器采用Polar架构,通过紧凑式全差分宽带正交输入网络,在2 GHz带宽内实现低于6°的相位误... 提出了一款面向第六代Wi-Fi(Wi-Fi 6)应用的宽带、高功率数字Doherty功率放大器,基于22 nm CMOS工艺实现了5.125~7.125 GHz频段覆盖.该功率放大器采用Polar架构,通过紧凑式全差分宽带正交输入网络,在2 GHz带宽内实现低于6°的相位误差,并结合8 bit相位调制模块,兼顾高阶调制性能与芯片集成度;输出端将四分之一波长传输线集成至变压器模型,构建低插损、小面积的Doherty功率合成网络,并结合8 bit幅度调制模块实现瓦特级输出.此外,功率放大器通过融合Doherty负载调制与ClassG技术,优化了6 dB和12 dB两个功率状态下的回退效率.后仿真结果表明:饱和输出功率为29 dBm,峰值效率为23%, 6 dB和12 dB的回退效率分别为22%和13%;在80 MHz带宽、256-QAM调制信号下,误差矢量幅度(EVM)为–30 dB时,平均输出功率达21 dBm,满足Wi-Fi 6系统对宽带、高效率及高线性度的综合需求. 展开更多
关键词 数字功率放大器 DOHERTY 功率合成网络 功率回退效率 第六代wi-Fi
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高分辨磁共振T2WI对面神经炎的诊断价值
8
作者 杨国戈 陈康 +1 位作者 麻琳 张凌 《西部医学》 2026年第4期610-615,共6页
目的探讨3.0T高分辨磁共振T2加权成像(T2WI)对面神经炎的诊断价值。方法选取2023年9—12月我院收治的50例临床诊断为面神经炎的患者,采用三维可变翻转角快速自旋回波T2WI进行扫描。基于原始影像数据,分别进行最大密度投影(MIP)重建及曲... 目的探讨3.0T高分辨磁共振T2加权成像(T2WI)对面神经炎的诊断价值。方法选取2023年9—12月我院收治的50例临床诊断为面神经炎的患者,采用三维可变翻转角快速自旋回波T2WI进行扫描。基于原始影像数据,分别进行最大密度投影(MIP)重建及曲面重组(CPR)重建。系统评估面神经炎的成像特征、神经受累节段,并与瞬目反射检查结果进行对比分析。最终量化比较患侧与健侧面神经的直径差异及相对信号强度差异。结果50例面神经炎患者,42例成功完成扫描,30例能在磁共振图像上观察到面神经炎,其中鼓室段16例(53%),乳突段23例(77%),腮腺段11例(37%),鼓室-乳突段均受累10例(33%),乳突-腮腺段均受累7例(23%),鼓室-乳突-腮腺段均受累3例(10%),两名放射科医师的对面神经炎诊断的一致性评价较好,Kappa值>0.75;轻度面神经炎的检出率为为64%,与瞬目反射的检查结果有统计学差异(P<0.05),重度面神经炎的检出率为86%,与瞬目反射的检查结果相比无统计学差异(P>0.05);患侧与健侧面神经直径比较差异有统计学意义(P<0.05),患侧与健侧面神经信号强度比值比较差异有统计学意义(P<0.05);面神经直径和信号强度比值的ROC曲线下面积分别为0.909(最佳截断值为1.62 mm,敏感性83.33%,特异性90.00%),0.876(最佳截断值为1.99,敏感性76.67%,特异性80.00%),面神经直径和信号强度比值联合诊断的ROC曲线下面积为0.959,敏感性为96.67%,特异性为83.33%。结论基于高分辨磁共振T2加权成像的MIP及CPR图像能够清楚地显示面神经且能够有效用于重度面神经炎的诊断,面神经直径和信号强度比值可作为诊断面神经炎的重要指标。 展开更多
关键词 磁共振成像 高分辨T2wi 面神经成像 面神经炎
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Wi-Fi 8—下一代无线局域网技术
9
作者 戴星亚 万国伟 康凯 《电信科学》 北大核心 2026年第1期65-85,共21页
为了进一步降低无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)系统时延、提高系统可靠性,新一代Wi-Fi技术——Wi-Fi 8(IEEE 802.11bn)的协议正在制定中,预计于2028年正式发布并商用。Wi-Fi 8提出了多项新技术来满足用户对高可靠、大容量、低时延... 为了进一步降低无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)系统时延、提高系统可靠性,新一代Wi-Fi技术——Wi-Fi 8(IEEE 802.11bn)的协议正在制定中,预计于2028年正式发布并商用。Wi-Fi 8提出了多项新技术来满足用户对高可靠、大容量、低时延、高速率的需求。从Wi-Fi 8的协议草案入手,深入介绍与分析了多接入点(access point,AP)协调技术、非主信道接入技术、动态子信道操作技术及降低传输时延等多项新技术,并对新技术的演进方向进行了初步的分析与评估。最后,对Wi-Fi 8的未来应用进行了展望。 展开更多
关键词 wi-Fi 8 高可靠性 低时延 多接入点协调 非主信道接入 动态子信道操作
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5G行业终端的Wi-Fi接入多用户管控方案设计与应用
10
作者 杜宝林 杜长坤 +1 位作者 李少晖 杨立伟 《邮电设计技术》 2026年第1期77-81,共5页
在电信运营商管控5G SIM卡的基础上,针对5G行业终端的Wi-Fi接入多用户实名管控需求,提出了对接入5G终端的多用户管控方案,验证了对5G CPE的Wi-Fi接入用户管控的可行性,能够满足5G终端的Wi-Fi接入用户管控需求。
关键词 5G终端CPE 用户管控 公用wi-Fi
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一款用于Wi-Fi无线通信的高能效和高线性SCPA数字发射机芯片
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作者 刘灿 赵康杰 张润曦 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期12-24,共13页
本文设计了一款可应用于Wi-Fi通信的2.4 GHz硅基、高输出功率、高能效、高线性度开关电容功率放大器(SCPA)数字发射机芯片.该发射机由数字模块、射频模块两部分构成.在射频模块中, SCPA采用10 bit分辨率同相正交(I/Q)架构,利用时钟交互... 本文设计了一款可应用于Wi-Fi通信的2.4 GHz硅基、高输出功率、高能效、高线性度开关电容功率放大器(SCPA)数字发射机芯片.该发射机由数字模块、射频模块两部分构成.在射频模块中, SCPA采用10 bit分辨率同相正交(I/Q)架构,利用时钟交互技术规避I/Q两路正交信号合成时的交叠损失以提升功率,并采用交叉4路串联Doherty无源合成网络提升功率及回退效率.在数字模块中,通过数字预失真(DPD)处理实现了芯片整体输出线性度的优化.该芯片采用22 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺设计,后仿真结果表明:发射机在2.4 GHz处饱和输出功率为30.44 dBm,峰值系统效率为47.73%;在2.5、6、12 dB功率回退时,系统效率分别为34.73%、37.92%、17.94%.对于4096-QAM调制信号,能够实现最终误差矢量幅度(EVM)小于–38 dB. 展开更多
关键词 互补金属氧化物半导体 开关电容功率放大器 正交架构数字发射机 Doherty串联合成变压器 wi-Fi通信
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基于WI指数的玉米涝渍胁迫程度指数适宜性分析
12
作者 胡佩敏 《节水灌溉》 北大核心 2026年第3期70-75,共6页
针对作物受渍程度指数(WI)当前主要应用于小麦渍害胁迫评估,其在玉米涝渍胁迫表征中的适用性尚不明确的问题,基于已发表的玉米涝渍胁迫试验数据,系统分析了单渍、单涝及先涝后渍处理下WI指数与玉米相对产量的关系。结果表明:在不同涝渍... 针对作物受渍程度指数(WI)当前主要应用于小麦渍害胁迫评估,其在玉米涝渍胁迫表征中的适用性尚不明确的问题,基于已发表的玉米涝渍胁迫试验数据,系统分析了单渍、单涝及先涝后渍处理下WI指数与玉米相对产量的关系。结果表明:在不同涝渍胁迫处理下,WI指数与玉米相对产量均呈极显著线性负相关关系,所有样本拟合的复相关系数均高于0.74。与传统SDI指数一样,WI指数同样能够有效量化玉米全生育期的涝渍综合胁迫程度。因此,WI指数可拓展为作物涝渍胁迫的通用指标,为大尺度农业涝渍灾害监测提供理论依据。 展开更多
关键词 wi指数 涝渍胁迫 玉米 特征量
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一种通用的基于Wi-Fi探针数据的人群密度估计方法
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作者 黄中意 黄仟嬴 +1 位作者 房志明 石志钢 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第3期892-897,共6页
随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显,基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理,但其受限于RSSI(received signal strength indicator)的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难,特别在高密度场景下,其估计... 随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显,基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理,但其受限于RSSI(received signal strength indicator)的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难,特别在高密度场景下,其估计精度与稳定性仍难以保障。对此,提出一种抗随机性的Wi-Fi探针数据人群密度估计方法,通过设计一种基于时间窗的累计RSSI计算策略,利用局部建模构建区域密度映射关系,捕捉区域人群的动态变化,实现了复杂环境下稳定人群密度估计。所提方法在米级精度上分别取得了0.9723的整体准确率和0.8974的高密度场景准确率,实验结果表明其性能良好,具备跨场景推广的理论潜力与良好的泛用性。 展开更多
关键词 人群密度估计 无源感知 wi-Fi探针
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Wi-Fi吞吐量测试线路损耗确认与误差控制
14
作者 姜韵怡 《日用电器》 2026年第2期51-55,共5页
笔记本电脑Wi-Fi吞吐量是衡量产品网络性能的重要指标之一,是产品研发阶段需要关注的测试项目。目前许多企业对笔记本电脑吞吐量测试的需求量大,因而对测试实验室的环境提出要求,不仅需要满足测试环境条件,还要在高强度测试周期中降低误... 笔记本电脑Wi-Fi吞吐量是衡量产品网络性能的重要指标之一,是产品研发阶段需要关注的测试项目。目前许多企业对笔记本电脑吞吐量测试的需求量大,因而对测试实验室的环境提出要求,不仅需要满足测试环境条件,还要在高强度测试周期中降低误差,使测试结果稳定可靠。本文采用理论计算和实际测算两种方法对测试场地的空间损耗与线路损耗进行探讨研究,对比理论值和实际,以确定环境性能,同时提出控制测试误差法,为日后笔记本电脑Wi-Fi吞吐量测试规范化、标准化提供参考。 展开更多
关键词 wi-Fi吞吐量 笔记本电脑 线路损耗 误差控制
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基于多技术融合的4G+Wi-Fi6本安型基站研究与应用
15
作者 孟建 孟思哲 《煤炭科技》 2026年第1期107-110,共4页
智能煤矿建设要求煤矿建立井下一体化通信系统,并根据自身地质和生产条件配备相应设备,将4G无线通信、Wi-Fi6、工业以太网、总线等煤矿用通信协议整合成多技术融合的通信装置。针对煤矿井下设备多、线缆乱、维护难的现状,利用万兆有线... 智能煤矿建设要求煤矿建立井下一体化通信系统,并根据自身地质和生产条件配备相应设备,将4G无线通信、Wi-Fi6、工业以太网、总线等煤矿用通信协议整合成多技术融合的通信装置。针对煤矿井下设备多、线缆乱、维护难的现状,利用万兆有线冗余网路,建设“一网一站”高速传输通道,以提高设备利用率。研究的4G+Wi-Fi6本安型基站,可连接固定电话、无线电话、应急广播、视频监控、人员定位等系统,实现多部门、多专业、多技术融合的互动共享和决策支持,消除了通信障碍,实现了统一指挥,对保障煤矿安全生产、提升智能化建设水平具有重要意义。 展开更多
关键词 4G无线通信 wi-Fi6 多技术融合 互联互通
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面向Wi-Fi 6产品的辐射杂散快速检测方法
16
作者 才辉 《安全与电磁兼容》 2026年第1期82-86,共5页
针对Wi-Fi 6设备多频点、多模式特性导致的辐射杂散测试效率低下问题,提出一种基于多天线并行测试的快速检测方法,构建了由三台电磁干扰(EMI)接收机、射频开关矩阵及覆盖30 MHz~40 GHz天线组成的自动化测试系统,采用预校准技术补偿系统... 针对Wi-Fi 6设备多频点、多模式特性导致的辐射杂散测试效率低下问题,提出一种基于多天线并行测试的快速检测方法,构建了由三台电磁干扰(EMI)接收机、射频开关矩阵及覆盖30 MHz~40 GHz天线组成的自动化测试系统,采用预校准技术补偿系统损耗。实验结果表明,该方法实现了对Wi-Fi 6设备辐射杂散的同步快速测量,显著提升了测试效率。所提方法为Wi-Fi 6产品的研发与质量监管提供了高效测试平台。 展开更多
关键词 wi-Fi 6 辐射杂散 快速检测 自动化测试
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基于RS-485与Wi-Fi双模通信的IP68智能电表设计与应用
17
作者 刘剑儒 周海亮 万姝 《通信电源技术》 2026年第1期31-33,共3页
针对高湿环境下电表易失效和单一通信链路不可靠问题,设计一款IP68防护等级的双模智能电表。该电表采用全灌封与透气膜结构,融合RS-485与Wi-Fi通信,通过建立链路质量评估模型实现冗余链路的自适应切换。测试结果表明,该电表防护性能优... 针对高湿环境下电表易失效和单一通信链路不可靠问题,设计一款IP68防护等级的双模智能电表。该电表采用全灌封与透气膜结构,融合RS-485与Wi-Fi通信,通过建立链路质量评估模型实现冗余链路的自适应切换。测试结果表明,该电表防护性能优越且切换逻辑可靠,保障了恶劣工况下数据采集的连续性。 展开更多
关键词 RS-485 wi-FI 双模通信 IP68智能电表
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基于邻域门控注意力机制的Wi-Fi指纹室内定位算法研究
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作者 甘雨 《计算机时代》 2026年第2期17-23,共7页
针对传统Wi-Fi指纹室内定位方法存在的特征高维冗杂、易受突发波动与局部遮挡干扰、单一分支结构难以兼顾全局与细节等问题,本文提出并设计一种LFG-ConvNet模型。该模型通过LDA(线性判别分析)对高维RSSI特征进行降维处理,有效剔除冗余... 针对传统Wi-Fi指纹室内定位方法存在的特征高维冗杂、易受突发波动与局部遮挡干扰、单一分支结构难以兼顾全局与细节等问题,本文提出并设计一种LFG-ConvNet模型。该模型通过LDA(线性判别分析)对高维RSSI特征进行降维处理,有效剔除冗余信息并抑制噪声干扰;引入邻域聚焦注意力与动态门控注意力机制,强化局部有效特征提取并抑制无关干扰,提升模型对局部遮挡与突发噪声的鲁棒性;采用注意力分支与卷积分支并行融合的网络结构,实现全局特征与局部细节的协同利用。基于加拿大维多利亚大学EOW-3区域Wi-Fi指纹数据的实验结果表明,LFG-ConvNet模型在定位精度与稳定性方面均表现优异:平均定位误差(MDE)为1.8296 m,80%定位误差(P80)与90%定位误差(P90)分别为2.9035 m和4.3658 m,整体误差累积分布函数(CDF)曲线显著左移,进一步验证了模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 wi-Fi指纹定位 注意力机制 室内定位 深度学习
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核磁共振T2WI联合DWI在术前直肠癌转移淋巴结中的诊断价值
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作者 杨慧萍 邓慧敏 +1 位作者 张宏娟 周恒琛 《中国CT和MRI杂志》 2026年第1期153-155,共3页
目的观察核磁共振(MRI)T2WI序列扫描与弥散加权成像(DWI)技术联合扫描对诊断直肠癌患者术前发生淋巴结转移的价值。方法以2019年1月至2024年1月期间于本院治疗的直肠癌患者为研究对象,从中回顾性选取82例,使用腹部MRIT2WI联合DWI检查患... 目的观察核磁共振(MRI)T2WI序列扫描与弥散加权成像(DWI)技术联合扫描对诊断直肠癌患者术前发生淋巴结转移的价值。方法以2019年1月至2024年1月期间于本院治疗的直肠癌患者为研究对象,从中回顾性选取82例,使用腹部MRIT2WI联合DWI检查患者淋巴结数量与位置,并根据检查图像测量淋巴结短径(S)、长径(L)、短径与长径比值(S/L)以及表观扩散系数(ADC)。将患者按照术后病理结果分为两组,转移组与未转移组,比较两组S、L、S/L与ADC,采用logistic多因素分析上述指标与淋巴结转移的关系,并采用ROC分析多因素分析中有统计学差异的指标诊断淋巴结转移的价值。结果MRI检查有13例存在转移淋巴结,占比15.85%,共发现268个淋巴结,术后病理检查结果发现其中47个淋巴结(17.54%)为转移淋巴结,221个淋巴结(82.46%)为未转移淋巴结。相较于未转移组,转移组S、L、S/L均明显更高,ADC明显更低(P<0.05)。多因素分析发现,直肠癌患者淋巴结的S、S/L与ADC均是影响转移淋巴结的独立因素(P<0.05)。ROC曲线分析表明,S、S/L与ADC对于直肠癌患者淋巴结转移均具备一定诊断价值,曲线下面积分别为0.643、0.605、0.699(P<0.05),其中ADC诊断效能最佳,曲线下面积最高,其敏感性与特异性分别为80.85%、62.44%。结论核磁共振T2WI联合DWI检查图像测量指标S、S/L、ADC均对直肠癌患者转移淋巴结具有一定诊断价值,其中ADC诊断效能最佳,术前可采用核磁共振T2WI联合DWI技术辅助诊断。 展开更多
关键词 直肠癌转移淋巴结 核磁共振T2wi 弥散加权成像 淋巴结短径 表观扩散系数
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基于Wi-Fi 6的高密度充电站异常数据采集方法研究
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作者 何珊 郭慧珍 《通信电源技术》 2026年第3期144-146,共3页
高密度充电站设备密集、电磁干扰强。为解决传统数据采集技术抗干扰能力弱、实时性差、冗余数据多等问题,提出一种基于Wi-Fi 6的异常数据采集方法。该方法通过通信参数动态优化、分层数据预处理、自适应阈值初筛及精准补采的协同设计,... 高密度充电站设备密集、电磁干扰强。为解决传统数据采集技术抗干扰能力弱、实时性差、冗余数据多等问题,提出一种基于Wi-Fi 6的异常数据采集方法。该方法通过通信参数动态优化、分层数据预处理、自适应阈值初筛及精准补采的协同设计,高效采集3类异常数据。实验验证表明,所提方法在采集完整性、实时性及准确率上均优于传统方法,可有效支撑高密度充电站的安全稳定运行。 展开更多
关键词 wi-Fi 6 高密度充电站 异常数据采集
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