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基于宽度学习的非监督SAR影像变化检测 被引量:1
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作者 邵攀 管宗胜 贾付文 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期19-29,共11页
深度学习合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有深度学习SAR影像变化检测生成的训练样本不够可靠和模型训练耗时严重2个方面不足,将宽度学习(broad learning system, BLS)引入变... 深度学习合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有深度学习SAR影像变化检测生成的训练样本不够可靠和模型训练耗时严重2个方面不足,将宽度学习(broad learning system, BLS)引入变化检测,提出一种全新的非监督SAR影像变化检测方法。首先,通过将邻域信息引入相似性算子、自适应双阈值分割、超像素修正和视觉显著性分析,提出一种可靠的预分类方法,从而生成预分类图,获取训练样本;然后,利用训练样本训练BLS网络,生成BLS变化检测预测图;最后,通过双阶段投票融合预分类图和BLS预测图,生成最终变化检测图。5组真实SAR影像数据的实验结果表明:该文方法能够得到更加可靠的训练样本,能够显著提高变化检测精度,其效率显著优于深度学习SAR影像变化检测模型。 展开更多
关键词 非监督变化检测 合成孔径雷达 宽度学习 自适应双阈值 超像素 视觉显著性分析
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结合背景建模的水下运动发光目标阈值分割方法
2
作者 王嘉 关夏威 +3 位作者 张昊 付少波 张宇昂 宋清华 《水下无人系统学报》 2025年第1期92-98,共7页
针对水下运动发光目标的视觉定位提出了一种结合背景建模的自适应阈值分割方法。首先基于高斯混合模型进行背景建模,粗略筛选出图像中具有动态特性的若干区域;然后在HSV色彩空间中对这些区域内像素的特征进行分析,以此判别区域内是否存... 针对水下运动发光目标的视觉定位提出了一种结合背景建模的自适应阈值分割方法。首先基于高斯混合模型进行背景建模,粗略筛选出图像中具有动态特性的若干区域;然后在HSV色彩空间中对这些区域内像素的特征进行分析,以此判别区域内是否存在目标;得到包含有目标的区域后应用Otsu法计算区域内的分割阈值;最后,基于该阈值对包含目标区域进行二值化处理实现目标提取。该方法为缓解水下复杂场景中亮度变化和杂物干扰给视觉定位造成的影响,充分利用了目标的运动状态以及颜色、亮度属性,将背景建模和阈值分割相结合,提高了分割的精准度和稳定性。试验结果表明,该算法针对亮度变化、光晕模糊及气泡干扰等水下视觉定位中的常见问题具有较强的适应性,且不依赖于初始参数的选取,较为适合于工程应用。 展开更多
关键词 水下运动 发光目标 视觉定位 背景建模 阈值分割
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桥梁拉索表面缺陷的视觉检测算法应用研究
3
作者 黄汉斌 蒙彬 林春兰 《科技资讯》 2025年第2期169-172,共4页
桥梁拉索作为索结构大桥的关键承重构件,其任何损伤或缺陷都会削弱桥梁的承载能力,最终影响桥梁的可靠性和安全性。主要研究如何结合视觉检测算法实现对拉索表面缺陷的有效识别。首先,利用OTSU阈值分割算法进行图像预处理;其次,采用支... 桥梁拉索作为索结构大桥的关键承重构件,其任何损伤或缺陷都会削弱桥梁的承载能力,最终影响桥梁的可靠性和安全性。主要研究如何结合视觉检测算法实现对拉索表面缺陷的有效识别。首先,利用OTSU阈值分割算法进行图像预处理;其次,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法实现缺陷的识别与分类。检测模型由MATLAB设计,通过构建训练集以提高缺陷识别的准确性和检测效率,可以为桥梁的智能检测与养护提供参考依据。 展开更多
关键词 桥梁拉索 表面缺陷 视觉检测 OTSU阈值分割 SVM算法
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基于计算机视觉的视距不良路段会车碰撞预警系统
4
作者 项琴 赵仕杰 +1 位作者 展旭晨 朱宏伟 《西南科技大学学报》 2025年第3期108-114,共7页
为降低视距不良路段的交通事故发生率,提出了一种基于计算机视觉的会车碰撞预警系统。应用OpenCV技术预处理图像,构建YOLOv6数据集基础;在YOLOv6主干网络中引入坐标注意力机制,应用深度可分离卷积神经网络进行模型训练检测车辆目标;融合... 为降低视距不良路段的交通事故发生率,提出了一种基于计算机视觉的会车碰撞预警系统。应用OpenCV技术预处理图像,构建YOLOv6数据集基础;在YOLOv6主干网络中引入坐标注意力机制,应用深度可分离卷积神经网络进行模型训练检测车辆目标;融合DeepSORT算法定位追踪快速行驶车辆,以提升系统精确性和稳定性;设定安全时间阈值,计算安全距离阈值,据此确定碰撞预警策略;最后进行软硬件协同设计,开展现场试验验证系统有效性,并通过测试集评估算法优劣。结果表明:系统有效预警率为95%;算法精确率、召回率、平均精度分别为94.3%,86.6%和91.2%;精确率较YOLOv6算法、YOLOv6-CA算法分别提升了3.40%和1.62%,召回率分别提升了1.05%和0.35%,平均精度分别提升了2.82%和0.88%。本系统能有效实现视距不良路段的会车防撞预警且优于YOLOv6算法、YOLOv6-CA算法,有望在辅助驾驶中应用。 展开更多
关键词 会车碰撞预警系统 安全距离阈值 视距不良路段 计算机视觉
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基于自适应阈值和速度优化的轻量化语义VSLAM方法
5
作者 齐浩 付悦欣 +2 位作者 胡祝华 吴佳琪 赵瑶池 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2562-2572,共11页
视觉同步定位与地图构建(VSLAM)是一种利用视觉等传感器来获取未知环境信息的技术,广泛应用于无人驾驶、机器人、增强现实等领域。然而,室内场景下的VSLAM对动态对象进行像素级的语义分割存在较高的计算开销,并且光照变化使得动态物体... 视觉同步定位与地图构建(VSLAM)是一种利用视觉等传感器来获取未知环境信息的技术,广泛应用于无人驾驶、机器人、增强现实等领域。然而,室内场景下的VSLAM对动态对象进行像素级的语义分割存在较高的计算开销,并且光照变化使得动态物体的外观也发生变化,导致其与静态环境产生遮挡或混淆。针对以上问题,提出了一种基于自适应阈值和速度优化的轻量化语义VSLAM模型。采用了轻量化的一阶段目标检测网络YOLOv7-tiny,结合光流算法,有效地检测了图像的动态区域,并对不稳定特征点进行了剔除。同时,特征点提取算法基于输入图像的对比度信息,自适应地调整阈值。结合二进制词袋与局部建图线程精简的优化方法,加快了加载和匹配速度,提高了系统在室内动态场景下的运行速度。实验结果表明:所提算法在室内高动态场景下能够有效地剔除动态特征点,提高了相机的定位精度。在运行速率方面平均处理速度达到了19.8 FPS,在实际场景下可以满足实时性的需求。 展开更多
关键词 VSLAM 动态场景 YOLOv7-tiny 自适应阈值 特征点
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动态场景下基于稀疏光流的语义视觉SLAM算法
6
作者 侯余鑫 介婧 +2 位作者 侯北平 郑慧 于爱华 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期60-69,共10页
针对复杂动态场景中视觉SLAM因动态干扰而导致的特征点匹配精度下降及地图构建误差增大等问题,提出一种结合语义分割与稀疏光流的动态视觉SLAM算法。首先,引入自适应阈值策略,有效提升算法在复杂环境中获取特征点的能力;其次,将DY-Conv... 针对复杂动态场景中视觉SLAM因动态干扰而导致的特征点匹配精度下降及地图构建误差增大等问题,提出一种结合语义分割与稀疏光流的动态视觉SLAM算法。首先,引入自适应阈值策略,有效提升算法在复杂环境中获取特征点的能力;其次,将DY-Conv模块嵌入U-Net语义分割网络中,并结合LK稀疏光流场,实现对动态物体的精准检测与分割,有效提高视觉SLAM在动态场景中的特征匹配精度和鲁棒性;最后,基于TUM数据集和实际场景进行算法有效性验证。实验结果表明,改进U-Net算法的平均分割精度由原算法的92.1%提高到94.5%,而本文所提出的语义视觉SLAM算法相比于ORB-SALM3,图像处理速度提升60.13%,并且在三组高动态序列公开数据集上的位姿估计精度分别提升43.75%、77.33%和64.00%;另外基于TUM数据集和实际场景所生成的稠密三维点云地图,进一步表明本文算法可有效抑制动态因素的干扰,从而提升地图构建的准确性。 展开更多
关键词 复杂动态环境 动态阈值 稀疏光流法 语义分割 视觉SLAM
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Threshold Controlled Scheme of Difference Expansion Techniques for Reversible Watermarking
7
作者 蒋历军 郭小涛 +2 位作者 杨浩 赵俊 庄天戈 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第5期541-548,共8页
Since Tian Jun proposed the difference expansion embedding technique,based on which,many reversible watermarking techniques were proposed.However,these methods do not perform well when the payload is high.In this pape... Since Tian Jun proposed the difference expansion embedding technique,based on which,many reversible watermarking techniques were proposed.However,these methods do not perform well when the payload is high.In this paper,we proposed an expandable difference threshold controlled scheme for these three methods.Experiments show that our scheme improves the performance of these three methods for heavy payload. 展开更多
关键词 difference expansion embedding technique reversible watermarking visual quality difference threshold controlled scheme
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多重视阈下高校教师党支部书记“双带头人”培育路径研究 被引量:1
8
作者 赵臻 《合肥师范学院学报》 2024年第4期101-103,111,共4页
高校教师党支部书记“双带头人”是新时代党建的重要制度,在实施过程中不同的视阈有着不同的期待,基于领导视阈、普通教师视阈、双带头人视阈高校教师党支部书记“双带头人”制度呈现出一系列的“共识”与“差异”,有必要从制度维度、... 高校教师党支部书记“双带头人”是新时代党建的重要制度,在实施过程中不同的视阈有着不同的期待,基于领导视阈、普通教师视阈、双带头人视阈高校教师党支部书记“双带头人”制度呈现出一系列的“共识”与“差异”,有必要从制度维度、现实维度、双带头人个人维度巩固“共识”,处理“差异”,有效地促进高校教师党支部书记“双带头人”制度的进一步落实。 展开更多
关键词 多重视阈 双带头人 共识 差异 对策
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颈项功治疗颈型颈椎病60例的疗效观察 被引量:4
9
作者 陈佳 费乐怡 +2 位作者 余谦 单婉青 吕立江 《中医临床研究》 2024年第3期82-85,共4页
目的:通过对颈型颈椎病患者进行锻炼干预,比较颈项功和常规米字操治疗颈型颈椎病的临床疗效及对颈痛、压痛阈(Pressure Pain Threshold,PPT)的影响。方法:选择2020年11―12月浙江中医药大学纳入的60例颈型颈椎病患者,应用随机数字表法... 目的:通过对颈型颈椎病患者进行锻炼干预,比较颈项功和常规米字操治疗颈型颈椎病的临床疗效及对颈痛、压痛阈(Pressure Pain Threshold,PPT)的影响。方法:选择2020年11―12月浙江中医药大学纳入的60例颈型颈椎病患者,应用随机数字表法将60例颈型颈椎病患者分为功法组和常规米字操组,每组各30例。功法组患者采用功法“仙鹤点水”锻炼,常规米字操组患者采用常规米字操锻炼,两组患者每天早晚各锻炼1次,以锻炼4周为一个疗程。锻炼前对两组患者进行压痛点筛查,结果得到两组患者压痛点多在肩井穴和C3夹脊穴,并以此作为PPT值的采集点。观察各组患者在锻炼前后的视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)评分、Northwick Park颈痛量表(Northwick Park Neck-pain Questionnaire,NPQ)评分及肩井穴和C3夹脊穴的PPT值,并综合评定各组的临床疗效。结果:锻炼4周后两组患者的VAS评分和NPQ评分均较锻炼前降低(P<0.05),两组患者肩井穴的PPT值均较锻炼前升高(P <0.05),功法组C3夹脊穴的PPT值较锻炼前升高(P <0.05),常规米字操组C3夹脊穴的PPT值与锻炼前差异无统计学意义(P> 0.05)。功法组的总有效率为86.67%(26/30),优于常规米字操组的63.33%(19/30)(P <0.05)。结论:功法和常规米字操均能改善颈型颈椎病患者的颈部疼痛和压痛,但功法的疗效更加显著。 展开更多
关键词 颈椎病 功法 颈痛量表评分 压痛阈 视觉模拟评分法评分
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双闭环PID应用下投篮机器人路径跟踪控制研究 被引量:2
10
作者 刘锋 夏铁牛 李亚卫 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期374-378,共5页
投篮机器人路径图像噪声会影响机器人路径跟踪控制效果,导致投篮机器人偏离正常轨迹,为此提出双闭环PID应用下投篮机器人路径跟踪控制方法。分析投篮机器人架构,利用OpenMv视觉识别方法采集投篮机器人路径图像,结合小波阈值算法对采集... 投篮机器人路径图像噪声会影响机器人路径跟踪控制效果,导致投篮机器人偏离正常轨迹,为此提出双闭环PID应用下投篮机器人路径跟踪控制方法。分析投篮机器人架构,利用OpenMv视觉识别方法采集投篮机器人路径图像,结合小波阈值算法对采集到的图像实施去噪处理,从而获取清晰的投篮机器人路径图像。根据图像去噪处理结果,将曲线拟合法与特征点检测法相结合,实现投篮机器人路径识别。根据投篮机器人路径识别结果确定路径实际偏移量,结合推动器实现位置、移动速度建立的双闭环PID控制器,从而实现投篮机器人路径跟踪控制。实验结果表明,该方法的投篮机器人路径图像去噪熊效果好、跟踪控制效果好,充分验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 双闭环PID 投篮机器人 跟踪控制 OpenMv视觉识别 小波阈值 推动器
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基于二次全局阈值图像分割算法的产品表面缺陷自动化检测装置
11
作者 郭志龙 赵辉 +2 位作者 董云 王杰 惠子文 《机械管理开发》 2025年第1期131-134,共4页
开发了一套基于二次全局阈值图像分割算法的产品表面缺陷自动化检测装置。通过该装置的硬件设备采集图像,将图像进行灰度化、图像增强处理以及ROI选取等前期的预处理,选择最优的HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,在该装置的HALCON视觉... 开发了一套基于二次全局阈值图像分割算法的产品表面缺陷自动化检测装置。通过该装置的硬件设备采集图像,将图像进行灰度化、图像增强处理以及ROI选取等前期的预处理,选择最优的HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,在该装置的HALCON视觉系统的HDevelop编译环境下开发基于二次全局阈值的图像分割算法,编写HALCON源码,通过该算法标记出所需的缺陷对象或特征的轮廓,提取出划痕的亚像素轮廓,根据面积和长度等特征来判断其是否为缺陷产品。将CRH380A型动车组转向架车轮擦伤的样本进行图像检测测试,取得了良好的缺陷检测效果。 展开更多
关键词 CRH380A型动车组 HALCON视觉系统 产品表面缺陷 预处理 二次全局阈值 划痕
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基于扫视路径速度的隧道入口驾驶舒适性分析 被引量:3
12
作者 梁波 牛佳安 张红杰 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期657-666,700,共11页
为了更准确地评价公路隧道入口段驾驶员的视觉舒适性,以隧道入口段的驾驶员视觉特性为研究对象,在云南上鹤高速公路的野鸭塘1号、2号和3号隧道开展实车试验,采集驾驶员的注视与扫视时间、视点位置、瞳孔直径等眼动参数,并依次对20名驾... 为了更准确地评价公路隧道入口段驾驶员的视觉舒适性,以隧道入口段的驾驶员视觉特性为研究对象,在云南上鹤高速公路的野鸭塘1号、2号和3号隧道开展实车试验,采集驾驶员的注视与扫视时间、视点位置、瞳孔直径等眼动参数,并依次对20名驾驶员进行问卷调查。基于试验数据和问卷调查结果,提出扫视路径速度指标并验证其合理性。结果表明:扫视路径速度能够有效地对隧道入口段的驾驶视觉舒适性进行评价;当隧道照明条件相同时,新型蓄能反光发光材料能够使驾驶员的平均扫视路径速度降低50.62%,峰值扫视路径速度降低40.32%。通过对视觉舒适指标的关联性分析,进一步表明:扫视路径速度与驾驶员的视觉舒适性呈反比关系;随着隧道入口光环境质量的提高,驾驶员的扫视时间占比增加,进而扫视所用时间变长,扫视路径速度减慢,此时驾驶员的视觉舒适性较高有利于安全行驶,反之则不利于行车安全。 展开更多
关键词 隧道工程 扫视路径速度 实车试验 隧道入口段 视觉舒适性
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基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究 被引量:6
13
作者 梁波 秦灿 +2 位作者 牛佳安 肖靖航 文森 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发... 为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明:当驾驶者位于距洞口-13~55 m(12:00)、-10~49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。 展开更多
关键词 Topsis改进因子分析 公路隧道入口段 视觉负荷 行车安全 视觉指标
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Hierarchical Merging &Generalization Method of Three-Dimension City Model Group Based on the Theory of Spatial Visual Cognition
14
作者 Chaokui Li Jianhui Chen +2 位作者 Jun Fang Huiting Li Pu Bu 《Journal of Geographic Information System》 2019年第2期124-137,共14页
In order to simplify the three-dimensional building group model, this paper proposes a clustering generalization method based on visual cognitive theory. The method uses road elements to roughly divide scenes, and the... In order to simplify the three-dimensional building group model, this paper proposes a clustering generalization method based on visual cognitive theory. The method uses road elements to roughly divide scenes, and then uses spatial cognitive elements such as direction, area, height and their topological constraints to classify them precisely, so as to make them conform to the urban morphological characteristics. Delaunay triangulation network and boundary tracking synthesis algorithm are used to merge and summarize the models, and the models are stored hierarchically. The proposed algorithm should be verified experimentally with a typical urban complex model. The experimental results show that the efficiency of the method used in this paper is at least 20% higher than that of previous one, and with the growth of test data, the higher efficiency is improved. The classification results conform to human cognitive habits, and the generalization levels of different models can be relatively unified by adaptive control of each threshold in the clustering generalization process. 展开更多
关键词 visual COGNITION 3D Building Model GROUP Geometry threshold Hierarchical GENERALIZATION Cluster GENERALIZATION
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遥感影像水体识别研究进展及热点分析
15
作者 陈振国 卢瑞芳 +1 位作者 任维康 刘晓倩 《华北科技学院学报》 2024年第2期63-76,共14页
洪涝灾害是严重危害人类社会发展的自然灾害之一,从遥感影像中准确识别水体信息对提升突发洪涝灾害事件的应急处理、灾害预警具有重要意义,一直受到专家学者的关注。针对国内外专家学者利用遥感影像进行水体识别的相关研究成果,文章从... 洪涝灾害是严重危害人类社会发展的自然灾害之一,从遥感影像中准确识别水体信息对提升突发洪涝灾害事件的应急处理、灾害预警具有重要意义,一直受到专家学者的关注。针对国内外专家学者利用遥感影像进行水体识别的相关研究成果,文章从传统方法以及深度学习法两大方面,对前人提出的水体识别理论和方法进行分析研究;在此基础上,利用文献计量的方法对水体识别当前的研究热点进行梳理分析,针对现存问题和当前热点对基于遥感影像的水体识别未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 水体识别 遥感影像 深度学习 阈值法 可视化分析
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基于多源约束自适应视觉SLAM关键帧选取研究
16
作者 陈红梅 王保存 +1 位作者 张筱南 叶文 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第9期21-28,共8页
该文针对现有关键帧选择方法在复杂场景下的稳定性和适应性方面不足问题,提出一种多源约束的自适应视觉SLAM关键帧选取方法。该算法基于相机几何测量原理,设计自适应阈值进行关键帧选取策略;针对复杂环境下的剧烈运动情况,设计基于IMU... 该文针对现有关键帧选择方法在复杂场景下的稳定性和适应性方面不足问题,提出一种多源约束的自适应视觉SLAM关键帧选取方法。该算法基于相机几何测量原理,设计自适应阈值进行关键帧选取策略;针对复杂环境下的剧烈运动情况,设计基于IMU的实时状态检测机制和熵函数约束标准,进一步提高关键帧选取的稳定性和适应性。在EuRoC数据集和TUM数据集上对该方法进行定性和定量评估。在单目惯性和立体惯性模式下,将估计轨迹与参考轨迹进行对比,以绝对轨迹误差(absolute trajectory error,ATE)、关键帧数量和运行时间作为评判指标,并与ORB-SLAM3方法进行比较。结果显示,提出的方法可显著提高视觉SLAM在复杂环境下的定位精度和稳定性。 展开更多
关键词 视觉SLAM 关键帧选取 IMU 多源约束 自适应阈值 熵函数
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双维度视阈下家庭收入期望差距对消费的影响
17
作者 甘晓丽 靖薇 顾剑华 《电子科技大学学报(社科版)》 2024年第3期22-34,共13页
消费是保持经济持续稳定增长最主要的需求来源,深入挖掘消费潜能、充分发挥消费对经济增长的驱动作用对经济复苏和持续发展至关重要。文章基于前景理论,采用中国家庭金融调查数据,从历史和社会双维度视阈探讨了家庭收入期望差距对消费... 消费是保持经济持续稳定增长最主要的需求来源,深入挖掘消费潜能、充分发挥消费对经济增长的驱动作用对经济复苏和持续发展至关重要。文章基于前景理论,采用中国家庭金融调查数据,从历史和社会双维度视阈探讨了家庭收入期望差距对消费行为的影响及作用机理。家庭收入期望差距对消费有显著影响,但具有不对称性,总体而言,收入期望顺差对消费的影响落差较大。家庭收入社会期望顺差显著促进消费,落差显著抑制消费;家庭收入历史期望顺差和落差均显著促进消费。收入社会期望顺差比历史期望顺差对当期消费促进作用更强,长期则反之。分析表明,收入期望顺差通过提升家庭风险容忍度进而促进消费,而在收入社会期望处于落差状态下家庭风险容忍度不易改变。研究为解释家庭消费行为和制定刺激消费需求相关政策提供了新的观点和实证依据。 展开更多
关键词 收入期望差距 消费 双维度视阈 前景理论 风险容忍度
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运动人因视角下体育馆光环境评价预测模型研究
18
作者 史立刚 邱靖涵 李思盈 《世界建筑》 2024年第7期94-100,共7页
体育馆光环境设计直接影响运动者的舒适水平。为探究运动者对天然光环境的舒适需求反馈,本文基于主观调查与客观生理测量的互证方法,确定运动者光环境评价影响因素,利用神经网络算法构建以运动人因健康为导向的体育馆光环境评价预测模型... 体育馆光环境设计直接影响运动者的舒适水平。为探究运动者对天然光环境的舒适需求反馈,本文基于主观调查与客观生理测量的互证方法,确定运动者光环境评价影响因素,利用神经网络算法构建以运动人因健康为导向的体育馆光环境评价预测模型,并结合遗传算法优化迭代得出适宜全民健身的体育馆天然光环境视觉舒适亮度阈值。 展开更多
关键词 体育馆 天然光环境 视觉舒适 生理反馈 神经网络
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基于旋转框表示的光学遥感图像目标检测 被引量:2
19
作者 裴永涛 张梅 粟长权 《现代计算机》 2024年第1期34-39,共6页
旋转目标检测是遥感图像智能解译的关键步骤,然而遥感图像背景复杂、目标方向具有任意性、尺度差异大,实现准确的旋转目标检测有一定的困难。提出的ERDet结合显示视觉中心,提取遥感图像的全局信息与局部信息,结合自适应阈值样本选择的... 旋转目标检测是遥感图像智能解译的关键步骤,然而遥感图像背景复杂、目标方向具有任意性、尺度差异大,实现准确的旋转目标检测有一定的困难。提出的ERDet结合显示视觉中心,提取遥感图像的全局信息与局部信息,结合自适应阈值样本选择的水平目标检测算法和长边定义法,预测遥感图像目标的类别、位置和旋转角度。在DOTA-v1.0数据集上的实验表明,该方法能够对不同尺度和方向的目标进行准确提取,实现了对遥感目标的精准检测。 展开更多
关键词 遥感图像 旋转目标检测 显示视觉中心 自适应阈值样本选择
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基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法 被引量:2
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作者 朱子洵 张洁 汪俊亮 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期39-47,共9页
针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,... 针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,设计多视觉显著性特征函数,对显著性区域进行超像素标注;提出计算自适应分割阈值的方法提取疵点边界细节,对坯布图像上的疵点区域进行分割定位,实现疵点的精确检测.结果表明:该方法能够获得内部均匀致密且边界清晰明确的疵点图像区域,6类疵点的整体检测精度达到98.26%,提高了坯布疵点图像分割效果. 展开更多
关键词 坯布疵点检测 视觉显著性 特征提取 图像分割 自适应阈值
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