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Characteristics of central visual field defect after macular hole surgery 被引量:1
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作者 Jia-Nan Li Jia-Xing Wang +1 位作者 Xin-Lei Zhu Hua Yan 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2019年第3期451-456,共6页
AIM: To investigate the characteristics of postoperative central visual field defect(cVFD) in patients with macular hole(MH).METHODS: Eighteen eyes from 18 MH patients were involved in this retrospective study which r... AIM: To investigate the characteristics of postoperative central visual field defect(cVFD) in patients with macular hole(MH).METHODS: Eighteen eyes from 18 MH patients were involved in this retrospective study which reviewed square root of loss variance(sLV) and mean defect(MD) of the visual field test in all subjects. The relationship between cVFD and MH stage, as well as the postoperative ellipsoid zone disruption were evaluated using Spearman's correlation test. RESULTS: Our analysis determined Spearman coefficient is 0.705 for the correlation between sLV and MH stage(P<0.01), 0.877 for the correlation between sLV and postoperative ellipsoid zone disruption(P<0.01) and 0.721 for the correlation between MD and postoperative ellipsoid zone disruption(P<0.01). A significant relationship was also detected between postoperative ellipsoid zone disruption and MH stage(r=0.470, P<0.05). Univariate regression analysis indicated that sLV and MD were associated with postoperative ellipsoid zone disruption(P<0.01, P<0.01, respectively). CONCLUSION: Postoperative cVFD is highly correlated with MH stage and postoperative ellipsoid zone disruption in patients with MH. 展开更多
关键词 CENTRAL visual field defect MACULAR HOLE PHOTORECEPTOR REGENERATION ELLIPSOID zone
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基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用 被引量:6
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作者 程玉柱 李赵春 《木材工业》 北大核心 2018年第6期41-44,共4页
针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,... 针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝。结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测。 展开更多
关键词 单板 表面缺陷 死节 裂缝 visualC++ 分数阶 主成份分析 CV模型
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可视化缺陷分析法在电梯安全评估中的实践研究
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作者 王泽京 龚楠 +1 位作者 杨耀旺 刘科 《起重运输机械》 2026年第1期81-86,共6页
为实现对电梯关键部件磨损程度和潜在故障的识别和预测,文中结合可视化缺陷分析法借助图像处理技术和机器学习模型进行分析。通过采集4部不同品牌、型号和使用年限电梯的图像数据,进行图像预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度和对比... 为实现对电梯关键部件磨损程度和潜在故障的识别和预测,文中结合可视化缺陷分析法借助图像处理技术和机器学习模型进行分析。通过采集4部不同品牌、型号和使用年限电梯的图像数据,进行图像预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度和对比度、裁剪和缩放等步骤,并利用边缘检测和纹理分析等技术提取关键特征,构建支持向量机(SVM)与随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)融合模型进行训练和测试。结果表明:模型在测试集上的准确率、召回率和F1分数分别为89.5%、90.3%和89.9%,具有较高的准确性和可靠性。该模型能准确识别不同使用年限电梯部件的磨损程度和故障风险,为电梯维护决策提供了科学依据,可视化缺陷分析法在电梯安全评估中展现出显著优势。 展开更多
关键词 电梯安全评估 可视化缺陷分析法 图像处理技术 机器学习模型 支持向量机 故障预测
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Image segmentation of small defects in precision weldments with complex structure 被引量:3
4
作者 石端虎 刚铁 +1 位作者 袁媛 杨双羊 《China Welding》 EI CAS 2007年第1期52-56,共5页
In this paper, the X-ray nondestructive test method of small defects in precision weldments with complex structure was presented. To resolve the difficulty of defect segmentation in variable grey image, the image proc... In this paper, the X-ray nondestructive test method of small defects in precision weldments with complex structure was presented. To resolve the difficulty of defect segmentation in variable grey image, the image processing based on Visual Basic programming method was adopted. The methods of automatic contrast and partial grey stretch were used to enhance the X-ray detection image which has relatively low contrast, then automatic threshold method was carried out to segment the two high intensity zones, and weld zones which contain the small defects was extracted. Smoothing and sharpen processing were proceeded on the extracted weld zones, and small defects in X-ray detection image of weldments with complex structure were segmented by using the method of background subtraction in the end. The effects of raster were eliminated, and because of that the image processing was only proceeded on the extracted weld zones, the calculated speed using the above provided algorithm was improved. 展开更多
关键词 X-ray testing complex structure visual Basic program small defects image segmentation
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Clinical evaluation of implants in patients with maxillofacial defects 被引量:3
5
作者 Belir Atalay Hakan Bilhan +2 位作者 Onur Geckili Caglar Bilmenoglu Ugur Meric 《World Journal of Stomatology》 2013年第3期48-55,共8页
AIM: To show the efficacy of reconstruction and rehabilitation of large acquired maxillofacial defects due to tumor resections and firearm injuries. METHODS: The study group comprised of 16 patients(10 men and 6 women... AIM: To show the efficacy of reconstruction and rehabilitation of large acquired maxillofacial defects due to tumor resections and firearm injuries. METHODS: The study group comprised of 16 patients(10 men and 6 women) who were operated on because of their maxillofacial defects under local and general anesthesia between June 2007 and June 2011. Prosthetic treatment with the aid of dental implants was performed for all of the patients. Eight patients received an implant supported fixed prosthesis; six patients received implant supported overdentures and two patients received both. Patients were followed up postoperatively for 1 to 4 years. Implant success and survival rates were recorded. Panoramic radiographs were taken preoperatively, immediately after surgery, immediately after loading and at every recall session. Peri-implant and prosthetic complications were recorded. Subjects were asked to grade their oral health satisfaction after treatment according to 100 mm visual analog scale(VAS) and the oral health related quality oflife of the patients was measured with the short-form Oral Health Impact Profile. RESULTS: Five implants(3 in the mandible, 2 in the maxilla) in five patients were lost, while the other 53 survived, which brings an overall survival rate of 91.37% on the implant basis, but 68.75% on patient basis. All the failed implants were lost before abutment connection and were therefore regarded as early failures. For all failed implants, new implants were placed after a 2 mo period and the planning was maintained. The mean marginal bone loss(MBL) was 1.4 mm on the mesial side and 1.6 mm on the distal side of the implants. Five of the implants showed MBL > 2 mm(mean MBL = 2.3 mm) but less than 1/2 of the implant bodies and therefore were regarded as not successful but surviving implants. The VAS General Comfort mean score was 85.07, the VAS Speech mean score was 75.25 and the VAS Esthetics mean score was 82.74. No patient reported low scores(score lower than 50) of satisfaction in any of the evaluated factors. The mean of OHIP-14 scores was 5.5. CONCLUSION: Although further follow up and larger case numbers will give more information about the success of dental implants as a treatment modality in maxillofacial defects patients, the actual results are encouraging and can be recommended for similar cases. 展开更多
关键词 Dental IMPLANT MAXILLOFACIAL defect OVERDENTURE PROSTHESIS visual analog scale MARGINAL bone loss
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Visual Allesthesia in a Patient with Glioblastoma Multiforme
6
作者 Antonios Reptsis Iordanis Demirtzoglou +3 位作者 Athanasios Nikolakopoulos Diamantis Almaliotis Angeliki Cheva Vasileios Karampatakis 《Open Journal of Ophthalmology》 2012年第3期97-102,共6页
Purpose: To report a rare case of visual allesthesia in a patient with glioblastoma multiforme. Material - Methods : A 46 – year old male presented in emergency ophthalmologic department complaining for difficulties ... Purpose: To report a rare case of visual allesthesia in a patient with glioblastoma multiforme. Material - Methods : A 46 – year old male presented in emergency ophthalmologic department complaining for difficulties in performing tasks related to color discrimination in his occupation (PC technician). The patient underwent a thorough ophthalmological examination and then he was referred to the neurological department for further evaluation. Results: The patient presented an atypical pattern of color perception disturbance. His best corrected visual acuity decreased progressively during hospitalization. He also experienced visual allesthesia paroxysmally (illusory left homonymous transpositions of subjects viewed in the right homonymous visual field). The visual field evaluation revealed homonymous left hemianopsia. Magnetic resonance imaging revealed glioblastoma multiforme confirmed by biopsy. Conclusions: A thorough ophthalmological and neuro-imaging control is suggested in patients with sudden color perception disturbance. Patients with temporal or occipital cortex damage may experience visual allesthesia. 展开更多
关键词 GLIOBLASTOMA MULTIFORME visual Allesthesia visual FIELD defect
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Color Vision Defects with Variation in the Exon 5 of Red and Green Pigment Genes
7
作者 Huangxuan Shen, Qingjiong Zhang, Xueshan Xiao, Shiqiang Li, Li Guo, Futian JiangZhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University of Medical Sciences , Guangzhou 510060, China 《眼科学报》 1998年第3期130-133,共4页
Purpose : To investigate correlation of variation in the exon 5 of red and green pigment genes with color vision defects.Methods : Exon 5 of the red and green pigment genes in 11 protans, 19 deutans and 38 normal cont... Purpose : To investigate correlation of variation in the exon 5 of red and green pigment genes with color vision defects.Methods : Exon 5 of the red and green pigment genes in 11 protans, 19 deutans and 38 normal controls were analyzed by heteroduplux-SSCP analysis.Results : In all 11 protans and 8 of the 19 deutans, defects of the red or green pigment gene could be identified. The C polymorphism (A/C at codon 283) in green pigment gene was present in 8 of 44 trichromats and 5 of 24 dichromats. Specific electrophoretic bands were found in 2 normal controls and a deutan.Conclusions: Variation in the exon 5 of the red and green pigment genes is the most common cause for color vision defects. Heteroduplex-SSCP analysis is a suitable way in screening specific variation in visual pigment genes. Eye Science 1998; 14 : 130 - 133. 展开更多
关键词 色觉缺陷 视色素基因 SSCP 遗传多态性 红色素 绿色素
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诊断和提高迁移学习模型鲁棒性的可视分析方法
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作者 刘真 颜菁 +2 位作者 吴兆国 林菲 吴向阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1073-1087,共15页
虽然迁移学习可以使开发人员根据复杂的预训练模型(教师模型)构建符合目标任务的自定义模型(学生模型),但是迁移学习中的学生模型可能会继承教师模型中的缺陷,而模型鲁棒性是作为衡量模型缺陷继承的重要指标之一.在迁移学习领域中,通常... 虽然迁移学习可以使开发人员根据复杂的预训练模型(教师模型)构建符合目标任务的自定义模型(学生模型),但是迁移学习中的学生模型可能会继承教师模型中的缺陷,而模型鲁棒性是作为衡量模型缺陷继承的重要指标之一.在迁移学习领域中,通常会运用缺陷缓解或学生模型和教师模型联合训练的方法,达到减少继承教师模型的缺陷知识目的.因此,文中提出一种用于探索迁移学习过程中模型鲁棒性变化情况的可视分析方法,并构建了相应的原型系统——TLMRVis.该方法首先计算了学生模型的鲁棒性能指标;其次在数据实例层面展示模型各类别的表现性能;然后在实例特征层面通过模型抽象化方式去揭示教师模型和学生模型之间继承的重用知识;最后结合模型切片方法改善模型的缺陷继承用以提高模型鲁棒性.同时, TLMRVis系统不仅结合多种可视化方法展示多种学生模型和教师模型之间的异同点,而且通过引入缺陷缓解技术来查看和诊断教师模型和学生模型的性能变化和底层预测行为机制. 2个案例的实验结果表明, TLMRVis系统可以帮助用户分析迁移学习中模型的鲁棒性、模型继承的缺陷知识和模型缺陷改善后的性能变化. 展开更多
关键词 迁移学习 可视分析 模型鲁棒性 缺陷继承 缺陷缓解
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正常眼压性青光眼患者视野缺损的危险因素探讨
9
作者 任芝莉 于磊 朱伽月 《国际眼科杂志》 2025年第12期2048-2051,共4页
目的:探讨正常眼压性青光眼患者视野缺损的危险因素。方法:回顾性分析2022年7月至2025年1月本院门诊诊治的164例164眼正常眼压性青光眼患者的病历资料,根据患者视野缺损情况将其分为视野缺损组93眼和无视野缺损组71眼。比较两组临床资料... 目的:探讨正常眼压性青光眼患者视野缺损的危险因素。方法:回顾性分析2022年7月至2025年1月本院门诊诊治的164例164眼正常眼压性青光眼患者的病历资料,根据患者视野缺损情况将其分为视野缺损组93眼和无视野缺损组71眼。比较两组临床资料,并采用Logistic回归分析正常眼压性青光眼患者视野缺损的危险因素。结果:正常眼压性青光眼患者164眼中,有93眼出现视野缺损,发生率为57%。视野缺损组年龄、高度近视人数占比、眼压、眼压波动、阻力指数(RI)均高于无视野缺损组(均P<0.01),视神经纤维层厚度、视盘血管密度、收缩期血流速度峰值(PSV)、舒张末期血流速度(EDV)均低于无视野缺损组(均P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,高龄(OR=1.171)、高度近视(OR=2.316)、高眼压(OR=1.662)、高眼压波动(OR=1.770)、低视神经纤维层厚度(OR=0.744)、低视盘血管密度(OR=0.547)、低PSV(OR=0.618)、低EDV(OR=0.577)和高RI(OR=1.980)均为正常眼压性青光眼患者视野缺损的危险因素(均P<0.01)。结论:年龄、高度近视、眼压、眼压波动、视神经纤维层厚度、视盘血管密度、PSV、EDV、RI是正常眼压性青光眼患者视野缺损的影响因素。 展开更多
关键词 正常眼压性青光眼 视野缺损 危险因素
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基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别
10
作者 张春光 许嘉瑞 马骏 《计算机与数字工程》 2025年第2期540-544,共5页
依靠铁路工人人工巡检钢轨表面缺陷,存在较大误差,耗费大量人力物力,制约了我国铁路行业的健康发展。针对上述问题,论文设计了一种基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别方法;使用Transformer层的堆叠代替标准卷积的矩阵乘法用以对卷... 依靠铁路工人人工巡检钢轨表面缺陷,存在较大误差,耗费大量人力物力,制约了我国铁路行业的健康发展。针对上述问题,论文设计了一种基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别方法;使用Transformer层的堆叠代替标准卷积的矩阵乘法用以对卷积提取的高层语义信息进行全局建模;同时引入轻量级的CNN网络GhostNet,提取图像特征,以减少计算参数,补偿因使用Transformer而缺乏归纳偏置的缺点。结果显示,基于论文方法的钢轨表面缺陷识别精度达到94.51%,高于VGG16、ResNet50、MobileNet等传统的CNN网络,且计算成本更低,为机器视觉在钢轨维护领域的应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 钢轨检修 缺陷分类 视觉Transformer GhostNet
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基于结构相似度索引的液晶界面缺陷视觉检测方法
11
作者 王昆 吴银川 +1 位作者 李伟华 严正国 《石油管材与仪器》 2025年第5期73-80,共8页
液晶显示界面缺陷检测是过程装备领域的重要研究课题之一。针对传统检测方法效率低、误检率高等问题,提出了一种基于结构相似度的缺陷检测算法,并建立了高精度室内视觉检测系统。该方法通过计算标准图像与被检图像的局部结构相似度差异... 液晶显示界面缺陷检测是过程装备领域的重要研究课题之一。针对传统检测方法效率低、误检率高等问题,提出了一种基于结构相似度的缺陷检测算法,并建立了高精度室内视觉检测系统。该方法通过计算标准图像与被检图像的局部结构相似度差异定位缺陷区域,结合热力图对缺陷特征进行可视化表征,实现了缺陷位置与形态的直观显示。试验以分辨率480×800像素的TFT液晶屏为对象,结果表明,在窗口大小30×30像素、相似度阈值0.1、缺陷分辨率10×10像素的条件下,系统单次检测耗时小于1 s,误检率低至4.4%,检测效率与精度均满足生产的要求。 展开更多
关键词 缺陷检测 结构相似度 可视化表征 TFT液晶屏
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可在TFT-LCD面板中实现多背景视觉细微缺陷检测的YOLO-DSM方法
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作者 孔祥飞 王森 +1 位作者 赵林 陈明方 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第2期129-137,共9页
提出了一种基于YOLO-DSM深度学习图像检测模型。首先,在每个Dark模块后引入HMU模块,以提高TFT-LCD面板上目标缺陷的检测精度。将原始SPP替换为SSMA,使得网络更加关注背景低对比度目标。其次,引入DSM模块以帮助网络增强有用特征且抑制无... 提出了一种基于YOLO-DSM深度学习图像检测模型。首先,在每个Dark模块后引入HMU模块,以提高TFT-LCD面板上目标缺陷的检测精度。将原始SPP替换为SSMA,使得网络更加关注背景低对比度目标。其次,引入DSM模块以帮助网络增强有用特征且抑制无用特征,增强语义信息的集成。最后,用ODConv模块替换原始网络的下采样卷积,细化局部特征映射,实现局部缺陷特征的充分提取。在自制的TFT-LCD缺陷数据集中,与当前较为先进的算法进行对比。结果表明,YOLO-DSM网络在mAP精度方面达到了97.40%,且FPS达到了77.42帧,可满足TFT-LCD缺陷任务检测要求。 展开更多
关键词 视觉细微缺陷 YOLO-DSM 全维动态卷积 SCSE注意力机制
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基于声光组合测量的水下构筑物表面缺陷3维可视化方法 被引量:2
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作者 王翔 汪进超 +2 位作者 刘厚成 宋万鹏 李姝祺 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期64-73,共10页
准确掌握水下构筑物表面的缺陷特征信息,能够为构筑物的健康诊断与安全评估提供科学依据。针对目前水下狭小空间环境中,测试设备尺寸受限、与声光数据同步利用和融合难的技术瓶颈,提出基于声光组合测量的水下构筑物表面缺陷3维可视化方... 准确掌握水下构筑物表面的缺陷特征信息,能够为构筑物的健康诊断与安全评估提供科学依据。针对目前水下狭小空间环境中,测试设备尺寸受限、与声光数据同步利用和融合难的技术瓶颈,提出基于声光组合测量的水下构筑物表面缺陷3维可视化方法。首先,在利用声光组合测量技术捕获有效数据的基础上,构建能够反映缺陷目标典型特征参数的定量表征方法;随后,提出综合考虑典型目标特征的声光特征数据匹配方法,以局部单幅光学纹理图像中的缺陷特征为搜索目标,提高声光数据的匹配程度,丰富全局拼接纹理图像中的细节信息;最后,通过构建纹理特征图像增强算法,形成同步利用声光组合数据的水下构筑物表面缺陷3维可视化技术体系,并结合实例分析,验证本文方法的正确性与优越性。结果表明,声光组合测量技术能够提高水下构筑物表面缺陷检测的效率和精度,同步利用声波扫描数据和光学纹理信息突显水下构筑物表面缺陷的3维可视化特征,为水下构筑物表面缺陷的3维可视化及定量描述提供一种新的技术方法。 展开更多
关键词 水下构筑物 声光组合测量 缺陷可视化 声波扫描 表面纹理特征
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基于专利数据的人工智能工业视觉缺陷检测技术态势与我国发展对策
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作者 高树娟 高自强 《中国发明与专利》 2025年第S1期107-118,共12页
[目的/意义]本研究基于专利数据分析工业视觉缺陷检测的发展趋势以及我国在该领域的现状,为创新主体的技术创新和产业研究提供技术支持。[方法/过程]通过统计分析工业视觉缺陷检测的相关专利申请趋势、全球专利布局及主要申请人,介绍工... [目的/意义]本研究基于专利数据分析工业视觉缺陷检测的发展趋势以及我国在该领域的现状,为创新主体的技术创新和产业研究提供技术支持。[方法/过程]通过统计分析工业视觉缺陷检测的相关专利申请趋势、全球专利布局及主要申请人,介绍工业视觉缺陷检测中涉及的传统图像处理、机器学习、深度学习的图像处理技术演进路线。[结果/结论]我国在工业视觉缺陷检测的专利申请量上优势比较明显,建议创新主体聚焦核心技术,做好重点技术在全球的合理专利布局,重视人才培养,加强国际合作,制定相应的技术规范和行业标准。 展开更多
关键词 人工智能 工业视觉缺陷检测 机器学习 深度学习
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电弧增材制造表面缺陷识别及优化补偿策略
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作者 杜浩 黄健康 +1 位作者 王庆元 樊丁 《焊接学报》 北大核心 2025年第12期24-33,共10页
电弧增材制造因其高沉积速率、短周期和低成本等优势而受到广泛关注,但在制造过程中易出现裂纹、气孔、未熔合等缺陷,文中提出一种将深度学习、视觉传感、图像处理和六轴工业机器人相结合的全自动缺陷识别与优化补偿方法,用于电弧增材... 电弧增材制造因其高沉积速率、短周期和低成本等优势而受到广泛关注,但在制造过程中易出现裂纹、气孔、未熔合等缺陷,文中提出一种将深度学习、视觉传感、图像处理和六轴工业机器人相结合的全自动缺陷识别与优化补偿方法,用于电弧增材制造过程中表面缺陷的实时检测和修复.通过视觉传感器监测工件表面,并结合图像处理算法识别缺陷,精确获取缺陷的起点和终点坐标,计算其空间距离,从而量化缺陷尺寸.此外,将深度学习模型与六轴工业机器人相结合,使机器人能够根据视觉反馈信息实时调整运动轨迹,精确修复了不同类型和尺寸的缺陷.结果表明,基于YOLOv7的模型对沉积层表面缺陷的检测准确率和召回率分别达到94.9%和91.4%,同时系统能够精确定位缺陷并量化其几何尺寸,进而反馈至机器人系统实现路径自动调整与缺陷补偿. 展开更多
关键词 增材制造 视觉传感 深度学习 缺陷识别 优化补偿
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面向缺陷识别的可解释视觉问答方法 被引量:1
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作者 左戴悦 蒋文波 +1 位作者 郑杭彬 鲍劲松 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2084-2097,共14页
针对光伏板缺陷识别任务中深度学习方法的可解释性,提出一种数据和知识融合驱动的可解释光伏缺陷视觉问答框架。首先采用串联的深度学习模型执行光伏板缺陷识别任务;然后微调图文多模态模型以学习专家知识对检测模型的热注意力图的评价... 针对光伏板缺陷识别任务中深度学习方法的可解释性,提出一种数据和知识融合驱动的可解释光伏缺陷视觉问答框架。首先采用串联的深度学习模型执行光伏板缺陷识别任务;然后微调图文多模态模型以学习专家知识对检测模型的热注意力图的评价;最后设计专用提示词模板,将来自多个层级的信息整合到自然语言对话的形式中,基于多模态大语言模型解释光伏板缺陷识别模型,拓展了检测结果的工业场景适用性,增强了缺陷检测模型的可解释性,实现了准确可靠的视觉问答,提升了光伏板缺陷识别任务的效率和可用性。 展开更多
关键词 光伏板 缺陷识别 多模态 可解释性 视觉推理
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基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统 被引量:2
17
作者 刘畅辉 李鑫 +2 位作者 杜详永 蒋成红 周振峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期1-11,共11页
针对金属双极板的质量缺陷目前主要依靠人工进行检测,这种方法存在检测效率低、误检率高及成本高等问题,研制一套基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统。给出检测系统的整体设计方案,并详细介绍检测系统的工序流程以及关键部... 针对金属双极板的质量缺陷目前主要依靠人工进行检测,这种方法存在检测效率低、误检率高及成本高等问题,研制一套基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统。给出检测系统的整体设计方案,并详细介绍检测系统的工序流程以及关键部件的结构组成和工作原理,最后给出检测系统的控制方式。检测系统相机采用16K线阵CMOS相机,成像方式采用垂直成像与侧边成像相组合的方式,检测工序分两步进行:先检测正面,再检测反面。此检测系统检测精度高,采样结果清晰,能为后续的视觉算法研究提供优质的缺陷图片。 展开更多
关键词 检测系统 金属双极板 表面质量缺陷 机器视觉
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和血明目片联合布林佐胺用于青光眼小梁切除术后对患者视功能恢复的影响 被引量:1
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作者 杨建玲 何美鸽 +1 位作者 葛明娟 冯宝平 《中国药物应用与监测》 2025年第1期92-95,共4页
目的探讨和血明目片联合布林佐胺用于青光眼小梁切除术后对患者视功能恢复的影响。方法本研究为回顾性研究。采用随机数字表法将西安凤城医院2020年6月至2023年7月接受小梁切除术的98例青光眼患者分为观察组与对照组,各49例,对照组在术... 目的探讨和血明目片联合布林佐胺用于青光眼小梁切除术后对患者视功能恢复的影响。方法本研究为回顾性研究。采用随机数字表法将西安凤城医院2020年6月至2023年7月接受小梁切除术的98例青光眼患者分为观察组与对照组,各49例,对照组在术后给予布林佐胺治疗,观察组在对照组基础上联合使用和血明目片治疗。比较两组视力改善效果、眼压变化、视盘形态以及视野变化情况。结果观察组患者治疗后视力改善总有效率为89.80%(44/49),相较于对照组的73.47%(36/49)更高(χ^(2)=4.356,P<0.05)。两组患者治疗后眼压比较差异无统计学意义[(15.32±1.70)mm Hg(1 mm Hg≈0.133 kPa)vs(15.67±1.68)mm Hg,t=1.025,P>0.05]。观察组治疗后的平均视网膜神经纤维厚度[(109.87±13.69)μm vs(97.72±12.46)μm]、视盘盘沿面积[(1.64±0.15)mm^(2) vs(1.58±0.14)mm^(2)]均高于对照组(t=4.594、2.047,均P<0.05)。观察组治疗后的视野平均缺损度[(6.37±1.20)dB vs(8.24±1.34)dB]、模式标准差(6.16±2.04 vs 7.58±2.11)均低于对照组,视野平均敏感度[(20.48±2.64)dB vs(17.61±2.73)dB]高于对照组(t=7.277、3.387、5.290,均P<0.05)。结论和血明目片联合布林佐胺在青光眼小梁切除术后应用可提高患者视力,减轻视神经纤维层水肿,改善患者视野缺损、提高视敏度,促进视功能的恢复。 展开更多
关键词 和血明目片 布林佐胺 青光眼 视功能 视野缺损 视敏度
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复杂背景下微孔毛刺缺陷的智能视觉检测
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作者 刘逸锴 万珍平 +1 位作者 姜长城 邹晓洪 《制造业自动化》 2025年第9期170-179,共10页
针对手机中框微孔背景复杂、缺陷中小目标数量多且形态随机性高等给视觉检测带来的挑战,提出一种基于YOLOv8的改进型的YOLOv8-burr模型。该模型通过在网络颈部设计基于分组卷积的轻量化全局注意力变换模块,在主干部分融合多尺度特征提... 针对手机中框微孔背景复杂、缺陷中小目标数量多且形态随机性高等给视觉检测带来的挑战,提出一种基于YOLOv8的改进型的YOLOv8-burr模型。该模型通过在网络颈部设计基于分组卷积的轻量化全局注意力变换模块,在主干部分融合多尺度特征提取模块,以及在网络上采样部分引入极化自注意力机制与CARAFE算子,使得模型能够通过全局特征信息和多深度通道信息来实现更加准确的识别微小目标缺陷。实验结果表明,改进后的模型在拥有14.4 M大小的同时能够实现92.1%的微孔缺陷识别准确率,且在难识别的“毛刺”缺陷类别中,相较于改进前模型获得10.4%的准确率提升,达到了机器人对识别手机中框微孔加工缺陷模型的识别精度要求。 展开更多
关键词 微孔缺陷 视觉检测 深度学习 全局注意力变换
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