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一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法被引量：7: 1; 作者侯彦东方惠敏 +1 位作者杨国胜丁文珂《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期309-312,共4页; 针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过... 展开更多; 关键词 BP神经网络收敛速度 vlbp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CHOKe模型和神经网络的拥塞控制方法被引量：2: 2; 作者李琴周井泉《计算机技术与发展》 2014年第4期96-99,共4页; PID控制能有效实现网络拥塞控制,实现对网络的主动队列管理,但是PID控制器的参数是固定的,不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题,文中将CHOKe模型中的"击中"理念和神经网络中的可变学习速率的反向... 展开更多; 关键词拥塞控制 CHOKe模型神经网络可变学习速率的反向传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的BP算法在股市预测中的应用被引量：1: 3; 作者冯居易《电子科技》 2011年第8期15-17,共3页; 股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快... 展开更多; 关键词神经网络动量-可变学习率BP算法股票价格预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别被引量：12: 4; 作者汤兰兰盖绍彦 +1 位作者达飞鹏邓星《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1413-1420,共8页; 提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异,有效表示出由表情引起的局部形状变化,本文首先在人脸网格表面的半刚性区域内检测关键点集,并且由关键点确定中心面片,由中心面片及其周围有序环... 展开更多; 关键词 3D人脸识别关键点检测网格纵向局部二值模式网格横向局部二值模式特征融合 LC—KSVD2算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种随机学习速率的BP神经网络算法被引量：3: 5; 作者蔡辉春《计算机与数字工程》 2008年第10期25-26,73,共3页; 在基本的BP算法及VLBP算法的基础上,根据遗传算法中变异的思想,提出了一种随机学习速率的BP算法。该算法在避免陷入局部最小的问题上有了一定的改善,并明显地加快了收敛速度。; 关键词人工神经网络 BP算法 vlbp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

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