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Application of Adaptive Coded Modulation Technology in UAV Data Link
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作者 Rui Xue Deting Hu Tielin Zhu 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第5期181-190,共10页
UAV data link has been considered as an important part of UAV communication system, through which the UAV could communicate with warships. However, constant coding and modulation scheme that UAV adopts does not make f... UAV data link has been considered as an important part of UAV communication system, through which the UAV could communicate with warships. However, constant coding and modulation scheme that UAV adopts does not make full use of the channel capacity when UAV communicates with warships in a good channel environment. In order to improve channel capacity and spectral efficiency, adaptive coded modulation technology is studied. Based on maritime channel model, SNR estimation technology and adaptive threshold determination technology, the simulation of UAV data link communication is carried out in this paper. Theoretic analysis and simulation results show that according to changes in maritime channel state, UAV can dynamically adjust the adaptive coded modulation scheme on the condition of meeting target Bit-Error-Rate (BER), the maximum amount of data transfer is non-adaptive systems three times. 展开更多
关键词 uav data Link ADAPTIVE CODED Modulation MARITIME Channel SNR Estimation Target BIT-ERROR-RATE
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Robust UAV Aided Data Collection for Energy-Efficient Wireless Sensor Network with Imperfect CSI
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作者 Xiaoying Fu Yi Cen Huilan Zou 《Journal of Computer and Communications》 2021年第5期109-119,共11页
<div style="text-align:justify;"> Due to its air superiority and high mobility, unmanned aerial vehicle (UAV) can obtain better line-of-sight (LoS) link transmission channel. Therefore, UAV assisted da... <div style="text-align:justify;"> Due to its air superiority and high mobility, unmanned aerial vehicle (UAV) can obtain better line-of-sight (LoS) link transmission channel. Therefore, UAV assisted data collection for wireless sensor networks (WSNs) has become an important research direction. This paper intends to minimize the loss of WSNs for the robust data acquisition and communication assisted by UAV under the imperfect channel state information (CSI). On the premise of ensuring the completion of the communication task, we jointly optimize the wake-up schedule of SNs and the flight trajectory of the UAV, by considering the flight speed of the UAV and the sparse access of all sensor nodes (SNs) in WSN. Because the formulated optimization problem is a mixed integer nonconvex problem, we decompose the original problem into the efficient suboptimal solutions to overcome the difficulty of the optimization. Finally, the number of access node corresponding to the optimized operation time and access efficiency is induced for the entire WSN system efficiency improving. The simulation shows the performance gains of our proposed scheme and the influences of the system parameters are analyzed. </div> 展开更多
关键词 uav data Collection Wireless Sensor Network Trajectory Optimization Sparse Access
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Studies on Novel Anti-jamming Technique of Unmanned Aerial Vehicle Data Link 被引量:8
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作者 黄文准 王永生 叶向阳 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期141-148,共8页
Based on the M-ary spread spectrum (M-ary-SS), direct sequence spread spectrum (DS-SS), and orthogonal frequency division multiplex (OFDM), a novel anti-jamming scheme, named orthogonal code time division multi-... Based on the M-ary spread spectrum (M-ary-SS), direct sequence spread spectrum (DS-SS), and orthogonal frequency division multiplex (OFDM), a novel anti-jamming scheme, named orthogonal code time division multi-subchannels spread spectrum modulation (OC-TDMSCSSM), is proposed to enhance the anti-jamming ability of the unmanned aerial vehicle (UAV) data link. The anti-jamming system with its mathematical model is presented first, and then the signal formats of transmitter and receiver are derived. The receiver's bit error rate (BER) is demonstrated and anti-jamming performance analysis is carded out in an additive white Ganssian noise (AWGN) channel. Theoretical research and simulation results show the anti-jamming performance of the proposed scheme better than that of the hybrid direct sequence frequency hopping spread spectrum (DS/FH SS) system. The jamming margin of the OC-TDMSCSSM system is 5 dB higher than that of DS/FH SS system under the condition of Rician channel and full-band jamming, and 6 dB higher under the condition of Rician channel environment and partial-band jamming. 展开更多
关键词 uav data link OC-TDMSCSSM systemview simulation orthogonal code ANTI-JAMMING
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基于OFDM信号的UAV测控数据链通信稳定性研究
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作者 陈斌 《移动信息》 2025年第6期55-57,共3页
无人机测控数据链作为连接地面站与无人机之间的关键纽带,其通信稳定性直接关系到无人机的飞行安全与任务执行效率.正交频分复用(OFDM)技术,凭借其高频谱效率、强抗干扰能力和对多径效应的良好适应性,成为提升无人机测控数据链通信性能... 无人机测控数据链作为连接地面站与无人机之间的关键纽带,其通信稳定性直接关系到无人机的飞行安全与任务执行效率.正交频分复用(OFDM)技术,凭借其高频谱效率、强抗干扰能力和对多径效应的良好适应性,成为提升无人机测控数据链通信性能的重要选择.文中从FDM技术概述入手,分析了无人机测控数据链通信稳定性,从而设计了一套基于OFDM的无人机测控数据链通信系统,以期为提升无人机系统的整体性能提供理论支撑与技术参考. 展开更多
关键词 OFDM 无人机 数据链
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基于无人机影像的高寒草甸退化斑块识别与应用
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作者 郑敏 鲍玉英 +3 位作者 李杰霞 李希来 王璐 张静 《生态学报》 北大核心 2026年第1期90-104,共15页
高寒草甸斑块化退化是青藏高原高寒草地退化的重要特征,通过无人机影像进行斑块化退化高寒草甸识别,可准确掌握大范围草甸退化情况,对高寒草甸的保护与恢复具有重要意义。在环青海湖区和黄河源区典型流域内,选取斑块化退化高寒草甸区域... 高寒草甸斑块化退化是青藏高原高寒草地退化的重要特征,通过无人机影像进行斑块化退化高寒草甸识别,可准确掌握大范围草甸退化情况,对高寒草甸的保护与恢复具有重要意义。在环青海湖区和黄河源区典型流域内,选取斑块化退化高寒草甸区域,利用无人机采集影像和高精度地形数据,根据重要性排序和相关分析设计不同特征选择方案,采用不同机器学习分类器进行面向对象的无人机影像分类,实现了高寒草甸退化斑块的多特征精细化自动识别,并将识别结果和地形数据进行相关性分析,探索基于无人机的斑块化退化高寒草甸大范围调查方法和应用潜力。研究结果表明:(1)无人机影像结合面向对象分类方法十分适用于高寒草甸退化斑块识别,总体精度可达96%以上。(2)高寒草甸退化斑块识别中,基于重要性排序的特征选择优于相关性分析,光谱特征和纹理特征较几何特征更为重要,Bayes分类器的识别效果最好。(3)高寒草甸退化程度和恢复状况与高程、坡度、曲率存在显著的相关性,与鼠害无明显相关性,高寒草甸退化的主导因素存在空间尺度分异性。本研究提出的基于无人机数据和面向对象的精细化识别与地形相关分析方法,可为高寒草甸修复措施的精准制定、修复效果评估等提供新的技术路径。 展开更多
关键词 高寒草甸 退化斑块识别 无人机数据 面向对象分类 地形因子
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Simulation of Dynamic Electromagnetic Interference Environment for Unmanned Aerial Vehicle Data Link 被引量:10
6
作者 郭淑霞 董中要 +1 位作者 胡占涛 胡楚峰 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第7期19-28,共10页
In order to test the anti-interference ability of an Unmanned Aerial Vehicle(UAV) data link in a complex electromagnetic environment,a method for simulating the dynamic electromagnetic interference of an indoor wirele... In order to test the anti-interference ability of an Unmanned Aerial Vehicle(UAV) data link in a complex electromagnetic environment,a method for simulating the dynamic electromagnetic interference of an indoor wireless environment is proposed.This method can estimate the relational degree between the actual face of an UAV data link in an interface environment and the simulation scenarios in an anechoic chamber by using the Grey Relational Analysis(GRA) theory.The dynamic drive of the microwave instrument produces a real-time corresponding interference signal and realises scene mapping.The experimental results show that the maximal correlation between the interference signal in the real scene and the angular domain of the radiation antenna in the anechoic chamber is 0.959 3.Further,the relational degree of the Signal-toInterference Ratio(SIR) of the UAV at its reception terminal indoors and in the anechoic chamber is 0.996 8,and the time of instrument drive is only approximately 10 μs.All of the above illustrates that this method can achieve a simulation close to a real field dynamic electromagnetic interference signal of an indoor UAV data link. 展开更多
关键词 uav data link dynamic electromagnetic interference GRA relational degree scene mapping instrument driver
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基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划 被引量:4
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作者 朱林 方胜良 +1 位作者 吴付祥 吴志建 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第10期163-166,170,共5页
针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之... 针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之上构建了多UAV合成工作流模型,然后针对动态数据注入运行仿真的问题,研究了传感器任务重置及传感器的预处理方法。最后,通过一个仿真实例验证了提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 动态数据驱动应用系统 任务规划 多AGENT
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矿山开采损害InSAR/UAV融合监测关键技术及应用 被引量:20
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作者 周大伟 安士凯 +2 位作者 吴侃 胡振琪 刁鑫鹏 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期121-134,共14页
煤炭开采引起的地质环境损害问题已成为关注和研究的焦点;尤其西部矿区以大规模、高强度开采主,引起的岩层及地表移动也呈现出变形速度快、损害程度深、波及范围广的特点,对其进行快速、准确、全面地监测是矿区生态环境保护、绿色矿山... 煤炭开采引起的地质环境损害问题已成为关注和研究的焦点;尤其西部矿区以大规模、高强度开采主,引起的岩层及地表移动也呈现出变形速度快、损害程度深、波及范围广的特点,对其进行快速、准确、全面地监测是矿区生态环境保护、绿色矿山建设的关键。传统的地表移动观测方法和单一测量技术均难以满足需求;无人机(UAV)摄影测量与合成孔径雷达干涉(InSAR)优势互补,二者融合在地质环境损害监测方面具有优势,提出了融合UAV/InSAR监测矿山开采损害的关键理论、技术和方法。重点论述了UAV/InSAR融合新型多尺度观测站建立模式和二者协同观测方法;探讨了UAV/InSAR跨尺度异质遥感数据融合策略;提出了基于UAV/InSAR特征级融合的地表沉陷变形及关键环境因素精确提取的思路和方法;并以内蒙古王家塔煤矿为例进行了应用研究,首先采用UAV摄影测量和InSAR技术建立了工作面尺度“点-线-面”结合新模式观测站,同时获得研究区域的UAV光学影像、InSAR影像和主断面关键点水准数据;利用UAV/InSAR的特征级融合方法提取了矿区沉陷盆地,并利用UAV沉陷盆地和融合沉陷盆地分别进行求参。研究结果表明:UAV监测的最大下沉值为2487 mm,中误差为81 mm,UAV测量误差对于沉陷盆地边界影响较大,导致无法精确获取盆地边界区域;InSAR监测的最大下沉为110 mm,远小于实际,InSAR受时空失相干影响,无法准确获取大变形区域沉降;通过InSAR/UAV特征级融合,得到了整体和边界区域精度更高融合下沉盆。在求参方面,单独UAV数据求取的下沉系数与水准结果的相对误差为1.4%,主要影响角正切偏差较大,约20%,主要为UAV下沉盆地边界误差较大所致。与单独UAV求参相比,融合下沉盆地数据求出的参数更准确,主要影响角正切的相对误差仅为5%,融合数据很好解决了单一UAV反演tanβ误差偏大的问题。该工程案例表明了UAV/InSAR融合技术在西部矿区地表沉陷变形监测中具有显著的优势,可为西部煤矿开采地表损害监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 矿山开采沉陷 矿山地质环境 uav INSAR 遥感数据融合
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基于抵近视觉航测的石料场存量动态评估方法
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作者 何伟 赵春菊 +3 位作者 程正飞 王放 周宜红 赵岩鹤 《水力发电》 2026年第2期48-53,共6页
料场存量评估是堆石坝工程建设期间的难题,传统地质勘探方法成本高昂、效率低且难以动态跟进。基于无人机抵近视觉航测,提出一种石料场存量动态评估方法。首先,通过抵近航测技术,重构开采面高精度三维模型,并基于视觉特征捕捉与地质先... 料场存量评估是堆石坝工程建设期间的难题,传统地质勘探方法成本高昂、效率低且难以动态跟进。基于无人机抵近视觉航测,提出一种石料场存量动态评估方法。首先,通过抵近航测技术,重构开采面高精度三维模型,并基于视觉特征捕捉与地质先验知识快速识别开挖面岩质类别;然后,融合视觉解译的密集料性数据、前期地质勘察资料及钻孔数据等多源信息,采用克里金算法,构建料场地质属性空间分布模型,实现基于开采掌子面地质条件动态识别的料场存量评估。某水电站混凝土面板堆石坝工程应用表明,该方法与基于手持式RTK测量评估结果的平均偏差为2.75%,在复杂地形下具备较高的精度和可靠性,可为高坝工程料场的精细化动态管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 抵近视觉航测 无人机 石料场 存量评估 料性空间分布 数据融合
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基于无人机-卫星多源数据融合的大豆估产模型
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作者 尹祈玮 贺燕 张伟 《农机化研究》 北大核心 2026年第6期147-156,共10页
为探索高精度、大范围大豆遥感估产方法,以黑龙江省黑河市尖山农场为试验区,获取2022年和2023年5月—9月大豆全生育期Sentinel-2卫星遥感影像124期与无人机多光谱影像47期,实地调查4个地块总面积209 hm2,采用网格法结合5点采样法布设77... 为探索高精度、大范围大豆遥感估产方法,以黑龙江省黑河市尖山农场为试验区,获取2022年和2023年5月—9月大豆全生育期Sentinel-2卫星遥感影像124期与无人机多光谱影像47期,实地调查4个地块总面积209 hm2,采用网格法结合5点采样法布设770个采样点,于每年9月收获期测定株颗粒数、总株数、百粒质量等参数,并计算实际产量。遥感数据经辐射定标、大气校正与SG滤波处理,合成半月时相与整月时相数据,提取多光谱无人机5个波段、卫星10个波段的6种纹理特征(Mean、Homogeneity、Dissimilarity、Entropy、Second Moment、Correlation)与7种植被指数,运用3种特征融合算法(TCA、LSTM、GRU)进行多源数据融合,其中LSTM融合方法在多源数据融合中表现最佳,在半月时序数据集上取得R2=0.93的融合效果。基于融合数据建立支持向量机改进卷积神经网络、自注意力机制改进CNN和挤压激励注意力机制改进CNN等3类模型,通过引入双向时序依赖捕获与通道特征重标定机制,SA-GRU-CNN模型实现最高估产精度(R2=0.94)。验证结果表明:半月时序数据较整月时序遥感数据能更精准地捕捉大豆生长动态,多源数据融合模型显著优于单一数据源,可为大范围大豆遥感产量精准预测提供有效技术解决方案。 展开更多
关键词 大豆产量预测 多源数据融合 无人机 卫星 CNN
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联合无人机激光雷达和多光谱数据的广西山口红树林地上生物量反演
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作者 季承云 张丽 +3 位作者 张小海 张博 闫敏 陈博伟 《自然资源遥感》 北大核心 2026年第1期84-93,共10页
红树林位于陆地和海洋交界的滩涂浅滩地带,碳固存能力较强,是典型的滨海湿地蓝碳,在全球碳循环中扮演着关键角色。红树林生物量是评估森林生态环境及碳储量的关键指标之一,在红树林保护与碳储量估算中具有重要意义。该文选取广西壮族自... 红树林位于陆地和海洋交界的滩涂浅滩地带,碳固存能力较强,是典型的滨海湿地蓝碳,在全球碳循环中扮演着关键角色。红树林生物量是评估森林生态环境及碳储量的关键指标之一,在红树林保护与碳储量估算中具有重要意义。该文选取广西壮族自治区山口红树林自然保护区为研究对象,使用无人机激光雷达(unmanned aerial vehicle-light detection and ranging,UAV-LiDAR)数据、Sentinel-2数据及联合UAV-LiDAR和Sentinel-2数据共3种数据提取了124个特征,利用机器学习回归模型,反演红树林地上生物量,并对模型进行精度评价。结果表明:①相较单一使用UAV-LiDAR数据或Sentinel-2数据建模,联合UAV-LiDAR和Sentinel-2数据构建的模型可以更好地预测红树林地上生物量,其验证精度R^(2)=0.77,均方根误差(root mean square error,RMSE)为19 t/hm^(2);②联合UAV-LiDAR和Sentinel-2数据构建的模型前25个变量重要性排序中UAV-LiDAR特征数量为20个,Sentinel-2特征数量为5个,前5名分别为zq99(99%分位数高度)、MDI2(红树林判别指数)、NDVIre1(红边植被归一化指数)、zmax(最大高度)和zq20(20%分位数高度),表明UAV-LiDAR数据在生物量反演中起到主要作用;③使用精度最高的模型(联合UAV-LiDAR与Sentinel-2数据的模型)反演广西山口保护区红树林地上生物量总量为3855602 t,森林平均地上生物量为41.7 t/hm^(2),总体分布趋势为西低东高,与以往研究结果基本一致。该研究可为红树林保护和管理提供数据支持。 展开更多
关键词 红树林 无人机 多光谱 激光雷达 地上生物量
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地震灾情数据获取与三维建模现场试验
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作者 高文冰 高扬 +3 位作者 许晨成 王辰阳 肖军浩 陈彬 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期242-248,共7页
为评估无人机(UAV)与救援机器人在地震灾情数据获取及三维建模中的应用效果,在北川地震遗址开展灾害现场空地协同应急响应试验,利用固定翼UAV获取地震灾区全域航拍影像,构建高分辨率俯视图;采用旋翼UAV补充采集重点区域;NuBot救援机器... 为评估无人机(UAV)与救援机器人在地震灾情数据获取及三维建模中的应用效果,在北川地震遗址开展灾害现场空地协同应急响应试验,利用固定翼UAV获取地震灾区全域航拍影像,构建高分辨率俯视图;采用旋翼UAV补充采集重点区域;NuBot救援机器人进入受损建筑内部,通过视频图传与激光雷达扫描实时获取室内受灾影像与三维点云数据,并完成建筑内部结构与人工搭建倒塌场景的三维重建;基于三维地理信息与虚拟现实技术构建人机交互平台,实现三维场景的实时可视化与交互操作。结果表明:UAV可获取地震灾区全域与局部的影像,并形成高精度实景模型;救援机器人可在复杂环境中获取室内影像与三维点云数据,形成建筑内部结构的三维建模型;虚拟现实系统能可视化呈现三维场景并用于人机交互分析。 展开更多
关键词 地震灾情数据 无人机(uav) 救援机器人 三维建模 现场试验 人机交互
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能量受限无人机数据采集系统的飞行路线优化
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作者 周雯 花敏 +1 位作者 许艺瀚 张东亮 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期205-211,共7页
采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行数据采集可减少人力物力投入,提升数据采集效率,较传统地面采集方式具有显著优势。研究了UAV辅助的数据采集系统,其中UAV作为空中基站采集地面数据源产生的数据。在UAV能量受限的条件下,优... 采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行数据采集可减少人力物力投入,提升数据采集效率,较传统地面采集方式具有显著优势。研究了UAV辅助的数据采集系统,其中UAV作为空中基站采集地面数据源产生的数据。在UAV能量受限的条件下,优化飞行轨迹实现系统吞吐量最大化。将问题建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),确定状态空间、动作空间和奖励函数,其中奖励函数融合了单位时隙的飞行能耗和吞吐量。研究提出基于Q-Learning的强化学习算法对UAV飞行轨迹进行优化。仿真结果证明了所提算法的收敛性;相比若干对比方案,该算法具有更高的系统吞吐量。 展开更多
关键词 无人机 飞行轨迹优化 强化学习 数据采集
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基于无人机多源数据的花生表型估算模型
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作者 何宁 王剑 +3 位作者 卢宪菊 陈博 白波 樊江川 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期114-124,共11页
花生作为重要的油料作物,对粮油产量安全起到至关重要的作用,准确、无损、实时的表型监测对花生生产管理具有重要意义。本研究利用无人机平台获取关键生育期多光谱及图像数据,提取冠层光谱(Multispectral,MS)、结构(Canopy height model... 花生作为重要的油料作物,对粮油产量安全起到至关重要的作用,准确、无损、实时的表型监测对花生生产管理具有重要意义。本研究利用无人机平台获取关键生育期多光谱及图像数据,提取冠层光谱(Multispectral,MS)、结构(Canopy height model,CHM)和纹理参数(Textural,TEX)信息,采用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和随机森林回归(Random forest regression,RFR)4种算法构建花生株高、叶片叶绿素相对含量(SPAD值)、地上部生物量估算模型。研究结果表明:花生地上生物量和株高与近红外波段有强相关性(皮尔森相关系数分别为0.77和0.69),融合纹理、结构和光谱特征后的随机森林模型取得了对生物量最优的模型反演效果(决定系数R^(2)为0.96),融合纹理和光谱特征后的偏最小二乘回归模型对株高的反演效果最优(R^(2)为0.94);融合纹理和结构特征后的偏最小二乘回归对SPAD值反演效果相对较好(R^(2)为0.39,均方根误差(RMSE)为3.06,归一化均方根误差(nRMSE)为0.062,百分偏差比率(RPD)为1.30)。本研究明确了不同机器学习方法对花生不同表型指标估算所需的特征指标,构建的基于无人机多源数据的表型估算模型可以实现对花生株高和生物量的准确、无损、高效估算,为花生长势监测和生产管理提供了一种有效技术手段。 展开更多
关键词 花生 表型性状估算模型 多源数据融合 机器学习 无人机遥感
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空地协同智能消防系统设计与实现
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作者 梁莹 周玲 +3 位作者 曹冲冲 张正海 窦永梅 孙慧霞 《机电产品开发与创新》 2026年第1期23-26,共4页
本文设计一种空地协同智能消防系统,该系统采用TM4C123GXL单片机为主控制器,激光雷达数据经树莓派机载电脑处理后获得无人机的水平位置,与底部面阵激光高度值实现无人机即时定位与地图构建。系统通过惯性测量单元数据解算无人机的姿态信... 本文设计一种空地协同智能消防系统,该系统采用TM4C123GXL单片机为主控制器,激光雷达数据经树莓派机载电脑处理后获得无人机的水平位置,与底部面阵激光高度值实现无人机即时定位与地图构建。系统通过惯性测量单元数据解算无人机的姿态信息,采用视觉模块进行火源识别,小车与无人机通过蓝牙模块建立无线通信。实验表明,小车控制无人机一键起飞或紧急迫降,无人机按预定航迹自主巡逻,完成作业区域内的火源识别、定位和精准灭火。 展开更多
关键词 空地协同 无人机 单片机 火源识别 蓝牙通信 数据融合
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无人机摄影和数据融合技术在高层建筑变形监测中的应用
16
作者 张馨 田丽 《粘接》 2026年第1期226-229,共4页
随着城市化进程加速,超高层建筑数量不断增加,其变形监测至关重要。基于围绕无人机倾斜摄影测量与多源数据融合技术,开展超高层建筑变形监测研究,阐述无人机倾斜摄影测量原理及数据采集方法,分析多源数据融合技术在变形监测中的优势与... 随着城市化进程加速,超高层建筑数量不断增加,其变形监测至关重要。基于围绕无人机倾斜摄影测量与多源数据融合技术,开展超高层建筑变形监测研究,阐述无人机倾斜摄影测量原理及数据采集方法,分析多源数据融合技术在变形监测中的优势与实现方式,探讨二者结合应用于超高层建筑变形监测的技术流程与关键问题。研究成果为超高层建筑变形监测提供新的技术途径与方法,有助于提升监测精度与效率,保障超高层建筑安全运行。 展开更多
关键词 无人机倾斜摄影测量 多源数据融合 超高层建筑 变形监测
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数字测绘技术在历史建筑保护中的应用
17
作者 宋静 《智能建筑与智慧城市》 2026年第2期30-32,共3页
文章聚焦数字测绘技术在历史建筑保护中的应用,结合某市8处10栋历史建筑测绘实践,构建“RTK控制—三维激光扫描—无人机倾斜摄影—多源数据融合”技术体系。从调查认定、数据建档到保护修缮、活化利用全流程,阐述技术应用路径,如三维激... 文章聚焦数字测绘技术在历史建筑保护中的应用,结合某市8处10栋历史建筑测绘实践,构建“RTK控制—三维激光扫描—无人机倾斜摄影—多源数据融合”技术体系。从调查认定、数据建档到保护修缮、活化利用全流程,阐述技术应用路径,如三维激光扫描实现毫米级细节采集,无人机解决屋顶遮挡区域数据缺失问题。结果表明,该技术使测绘效率提升60%、数据完整度达98%,为历史建筑数字化保护提供精准支撑,推动文化遗产保护向智能化转型。 展开更多
关键词 数字测绘技术 历史建筑保护 三维激光扫描 无人机倾斜摄影 多源数据融合
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Fuzzy Self-adaptive Proportional Integration Differential Control for Attitude Stabilization of Quadrotor UAV 被引量:4
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作者 范云生 曹亚博 +1 位作者 郭晨 王国峰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第5期768-773,共6页
The technology of attitude control for quadrotor unmanned aerial vehicles(UAVs) is one of the most important UAVs' research areas.In order to achieve a satisfactory operation in quadrotor UAVs having proportional ... The technology of attitude control for quadrotor unmanned aerial vehicles(UAVs) is one of the most important UAVs' research areas.In order to achieve a satisfactory operation in quadrotor UAVs having proportional integration differential(PID) controllers,it is necessary to appropriately adjust the controller coefficients which are dependent on dynamic parameters of the quadrotor UAV and any changes in parameters and conditions could affect desired performance of the controller.In this paper,combining with PID control and fuzzy logic control,a kind of fuzzy self-adaptive PID control algorithm for attitude stabilization of the quadrotor UAV was put forward.Firstly,the nonlinear model of six degrees of freedom(6-DOF) for quadrotor UAV is established.Secondly,for obtaining the attitude of quadrotor,attitude data fusion using complementary filtering is applied to improving the measurement accuracy and dynamic performance.Finally,the attitude stabilization control simulation model of the quadrotor UAV is build,and the self-adaptive fuzzy parameter tuning rules for PID attitude controller are given,so as to realize the online self-tuning of the controller parameters.Simulation results show that comparing with the conventional PID controller,this attitude control algorithm of fuzzy self-adaptive PID has a better dynamic response performance. 展开更多
关键词 attitude stabilization tuning unmanned satisfactory freedom desired vertex autonomy trapped
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中间件技术在UAV数据链网关中的应用
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作者 邵剑波 朱华勇 《计算技术与自动化》 2006年第S2期263-266,共4页
数据链网关是无人机系统的重要组成部分,传统的数据链网关由于不具有开放性,已无法满足无人机系统的发展要求。文章首先分析了当前数据链网关的不足,然后介绍了RTCORBA中间件的特点,最后提出了一种基于RTCORBA的开放性数据链网关设计方... 数据链网关是无人机系统的重要组成部分,传统的数据链网关由于不具有开放性,已无法满足无人机系统的发展要求。文章首先分析了当前数据链网关的不足,然后介绍了RTCORBA中间件的特点,最后提出了一种基于RTCORBA的开放性数据链网关设计方案,与传统的数据链网关相比,该网关更具开放性。 展开更多
关键词 无人机地面控制站 数据链网关 开放性 中间件 RTCORBA
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微型UAV数据链结构设计
20
作者 李文鹏 《信息通信》 2016年第12期76-77,共2页
无人机在民用及军事领域的应用越来越多,数据链的畅通是无人机安全飞行的重要保证。文章简要介绍了无人机的发展背景以及遥控遥测系统所担负的工作,并以微型无人机为研究对象,分析了单处理器及多处理器的工作原理,对单数据链及双数据链... 无人机在民用及军事领域的应用越来越多,数据链的畅通是无人机安全飞行的重要保证。文章简要介绍了无人机的发展背景以及遥控遥测系统所担负的工作,并以微型无人机为研究对象,分析了单处理器及多处理器的工作原理,对单数据链及双数据链结构进行了设计,文章结论对该领域的研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 uav 数据链 结构设计
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