In this study, Artificial Neural Network has been employed for analysis of triangular plate with different geometrical and loading parameters. Plates, having different sizes of concentric holes are analyzed. Finite el...In this study, Artificial Neural Network has been employed for analysis of triangular plate with different geometrical and loading parameters. Plates, having different sizes of concentric holes are analyzed. Finite element analysis for 81 cases is carried out using ANSYS Workbench 15.0 software. Using these data of FEM analysis an Artificial Neural Network has been trained. The successfully trained network is further used for analysis of four new cases which are also validated by using ANSYS Workbench 15.0 software.展开更多
变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同...变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同引文功能组合获取目标文献及其前序、后序文献间的三角引用结构,提取文献间的巩固或颠覆关系,据此构建目标文献的自我中心巩固-颠覆引用(ego-centric consolidation-disruption citation,ECCD)网络,以ECCD网络结构特征与文本内容特征为输入,构建图注意力神经网络模型,识别兼具高学术影响力和专家认定颠覆性的变革性研究。在PMCOA(PubMed Central Open Access Subset)数据集上的实证分析发现,变革性研究识别任务的最佳F1值为0.3926,优于其他基线模型。模型参数的可解释性分析显示,本文基于引文功能识别的颠覆性引用关系在高学术影响力研究和变革性研究识别任务中具有重要作用。展开更多
针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TO...针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。展开更多
目的提高医疗设备可靠性,建立设备失效致因诊断模型,为医疗设备的高效使用提供合理化建议。方法通过故障树分析(fault tree analysis,FTA)归纳得到使设备失效的底事件并计算其先验概率,通过专家评估的方法获得各节点的条件概率表,将三...目的提高医疗设备可靠性,建立设备失效致因诊断模型,为医疗设备的高效使用提供合理化建议。方法通过故障树分析(fault tree analysis,FTA)归纳得到使设备失效的底事件并计算其先验概率,通过专家评估的方法获得各节点的条件概率表,将三角模糊数理论与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)相结合构建模糊贝叶斯网络(fuzzy Bayesian network,FBN),进行模型的后验概率推理与敏感性分析。结果以内镜为对象,实例分析表明,模型精准计算出内镜失效概率为0.385%,并识别出关键致因:清洗操作不当(X5,后验概率0.36064)、故障发现不及时(X8,后验概率0.23571)、转运不规范(X6,后验概率0.11344)及自然老化(X10,后验概率0.11377),敏感性分析进一步验证了其影响权重(互信息值分别为0.00749、0.00591、0.00202、0.00174)。结论该模型能准确地对医疗设备失效进行定量分析及快速故障定位,并以此为依据制定防范措施。展开更多
文摘In this study, Artificial Neural Network has been employed for analysis of triangular plate with different geometrical and loading parameters. Plates, having different sizes of concentric holes are analyzed. Finite element analysis for 81 cases is carried out using ANSYS Workbench 15.0 software. Using these data of FEM analysis an Artificial Neural Network has been trained. The successfully trained network is further used for analysis of four new cases which are also validated by using ANSYS Workbench 15.0 software.
文摘变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同引文功能组合获取目标文献及其前序、后序文献间的三角引用结构,提取文献间的巩固或颠覆关系,据此构建目标文献的自我中心巩固-颠覆引用(ego-centric consolidation-disruption citation,ECCD)网络,以ECCD网络结构特征与文本内容特征为输入,构建图注意力神经网络模型,识别兼具高学术影响力和专家认定颠覆性的变革性研究。在PMCOA(PubMed Central Open Access Subset)数据集上的实证分析发现,变革性研究识别任务的最佳F1值为0.3926,优于其他基线模型。模型参数的可解释性分析显示,本文基于引文功能识别的颠覆性引用关系在高学术影响力研究和变革性研究识别任务中具有重要作用。
文摘针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。
