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花岗岩崩岗区土壤可蚀性因子估算及其空间变化特征
被引量：
5
1
作者
王秋霞
张勇
+4 位作者
丁树文
叶馨阳
刘丹露
徐加盼
朱慧鑫
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期1-8,共8页
土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型的必要参数,研究花岗岩崩岗区土壤可蚀性K值有助于宏观判断和定量分析崩岗区土壤侵蚀的空间变化特征。采集湖北通城花岗岩典型崩岗淋溶层、淀积层、母质层土壤,运用5种土壤可蚀性K值估算方法分析各层土壤可...
土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型的必要参数,研究花岗岩崩岗区土壤可蚀性K值有助于宏观判断和定量分析崩岗区土壤侵蚀的空间变化特征。采集湖北通城花岗岩典型崩岗淋溶层、淀积层、母质层土壤,运用5种土壤可蚀性K值估算方法分析各层土壤可蚀性差异,通过室内人工模拟降雨实验验证花岗岩风化土可蚀性K值的有效性及5种估算方法的灵敏度。结果表明:花岗岩风化土的各层土壤可蚀性差异显著,母质层平均K值最大,是淋溶层的1.20倍,淀积层的1.03倍,且各层土壤的稳定含沙率和各粒径流失量差异显著;诺莫法估算的各层土壤的可蚀性K值与40 min每层土的稳定含沙率之比最接近,诺莫法估算各层土壤可蚀性K值的灵敏度最高,为修正诺莫的1.5倍,EPIC模型法的6倍。因此,针对南方花岗岩风化土可采用诺莫法准确评价土壤可蚀性K值。通过估算崩岗不同层次土壤的可蚀性K值及其空间变化特征,对针对性地研究崩岗形成机制及其治理具有一定指导意义。
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关键词
可蚀性因子
估算
诺谟方程
修正诺谟方程
EPIC模型
Shirazi公式法
torri
模型法
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职称材料
砒砂岩覆土区小流域土壤可蚀性K值研究
被引量：
23
2
作者
饶良懿
徐也钦
+3 位作者
胡剑汝
王志臻
姚文艺
申震洲
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期763-773,共11页
土壤可蚀性K值可为土壤侵蚀研究提供依据.为得到当地土壤可蚀性K值范围和空间分布规律,选取EPIC模型、Shirazi公式和Torri公式对砒砂岩覆土区二老虎沟小流域土壤可蚀性K值进行了估算和比较研究.结果表明:(1)砂粒含量在59%~71%,粉粒含量...
土壤可蚀性K值可为土壤侵蚀研究提供依据.为得到当地土壤可蚀性K值范围和空间分布规律,选取EPIC模型、Shirazi公式和Torri公式对砒砂岩覆土区二老虎沟小流域土壤可蚀性K值进行了估算和比较研究.结果表明:(1)砂粒含量在59%~71%,粉粒含量在23%~30%,粘粒含量在6%~11%,根据土壤分类,砒砂岩覆土区的土壤属于砂质壤土.有机碳含量在0.341%~0.662%,从坡顶到坡底逐渐降低,除坡中部外均为阴坡大于阳坡.(2)在实测数据缺乏的二老虎沟小流域,采用了EPIC模型、Shirazi公式及Torri公式对该区的土壤可蚀性K值进行估算,结果为KTorri>KShirazi>KEPIC.总体而言,土壤可蚀性K值在0.0310~0.0470,二老虎沟小流域表层土壤从中低可蚀性到高可蚀性均有分布.就同一坡面对比,K值从坡顶到坡下为先增高再降低再增高的趋势.就同一断面对比,坡顶的K值为阴坡>阳坡,而坡面的K值为阳坡>阴坡.(3)土壤可蚀性K值与砂粒含量呈极显著负相关,与粉粒含量呈极显著正相关,与粘粒和有机质含量的相关关系不强.
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关键词
土壤可蚀性K值
砒砂岩
覆土区
EPIC模型
Shirazi公式
torri
公式
原文传递
题名
花岗岩崩岗区土壤可蚀性因子估算及其空间变化特征
被引量：
5
1
作者
王秋霞
张勇
丁树文
叶馨阳
刘丹露
徐加盼
朱慧鑫
机构
华中农业大学资源与环境学院
长江水利委员会长江流域水土保持监测中心站
农业部长江中下游耕地保育重点实验室
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期1-8,共8页
基金
国家科技支撑计划子课题"红壤崩岗侵蚀区农田质量保护与崩岗治理技术与示范"(2011BAD31BO4)
国家自然科学基金"花岗岩红壤优先流及其与崩岗侵蚀发育的关系"(41571258)
文摘
土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型的必要参数,研究花岗岩崩岗区土壤可蚀性K值有助于宏观判断和定量分析崩岗区土壤侵蚀的空间变化特征。采集湖北通城花岗岩典型崩岗淋溶层、淀积层、母质层土壤,运用5种土壤可蚀性K值估算方法分析各层土壤可蚀性差异,通过室内人工模拟降雨实验验证花岗岩风化土可蚀性K值的有效性及5种估算方法的灵敏度。结果表明:花岗岩风化土的各层土壤可蚀性差异显著,母质层平均K值最大,是淋溶层的1.20倍,淀积层的1.03倍,且各层土壤的稳定含沙率和各粒径流失量差异显著;诺莫法估算的各层土壤的可蚀性K值与40 min每层土的稳定含沙率之比最接近,诺莫法估算各层土壤可蚀性K值的灵敏度最高,为修正诺莫的1.5倍,EPIC模型法的6倍。因此,针对南方花岗岩风化土可采用诺莫法准确评价土壤可蚀性K值。通过估算崩岗不同层次土壤的可蚀性K值及其空间变化特征,对针对性地研究崩岗形成机制及其治理具有一定指导意义。
关键词
可蚀性因子
估算
诺谟方程
修正诺谟方程
EPIC模型
Shirazi公式法
torri
模型法
Keywords
soil erodibility K value
estimation
nomo equation
modified-nomo equation
EPIC
model
Shirazi
model
torri model
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
砒砂岩覆土区小流域土壤可蚀性K值研究
被引量：
23
2
作者
饶良懿
徐也钦
胡剑汝
王志臻
姚文艺
申震洲
机构
北京林业大学水土保持学院
水土保持国家林业局重点实验室
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
出处
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期763-773,共11页
基金
砒砂岩区复合土壤侵蚀综合治理技术(2017YFC0504503)
文摘
土壤可蚀性K值可为土壤侵蚀研究提供依据.为得到当地土壤可蚀性K值范围和空间分布规律,选取EPIC模型、Shirazi公式和Torri公式对砒砂岩覆土区二老虎沟小流域土壤可蚀性K值进行了估算和比较研究.结果表明:(1)砂粒含量在59%~71%,粉粒含量在23%~30%,粘粒含量在6%~11%,根据土壤分类,砒砂岩覆土区的土壤属于砂质壤土.有机碳含量在0.341%~0.662%,从坡顶到坡底逐渐降低,除坡中部外均为阴坡大于阳坡.(2)在实测数据缺乏的二老虎沟小流域,采用了EPIC模型、Shirazi公式及Torri公式对该区的土壤可蚀性K值进行估算,结果为KTorri>KShirazi>KEPIC.总体而言,土壤可蚀性K值在0.0310~0.0470,二老虎沟小流域表层土壤从中低可蚀性到高可蚀性均有分布.就同一坡面对比,K值从坡顶到坡下为先增高再降低再增高的趋势.就同一断面对比,坡顶的K值为阴坡>阳坡,而坡面的K值为阳坡>阴坡.(3)土壤可蚀性K值与砂粒含量呈极显著负相关,与粉粒含量呈极显著正相关,与粘粒和有机质含量的相关关系不强.
关键词
土壤可蚀性K值
砒砂岩
覆土区
EPIC模型
Shirazi公式
torri
公式
Keywords
soil erodibility K value
Pisha sandstone
soil cover area
EPIC
model
Shirazi formula
torri
formula
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
花岗岩崩岗区土壤可蚀性因子估算及其空间变化特征
王秋霞
张勇
丁树文
叶馨阳
刘丹露
徐加盼
朱慧鑫
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
砒砂岩覆土区小流域土壤可蚀性K值研究
饶良懿
徐也钦
胡剑汝
王志臻
姚文艺
申震洲
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
23
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