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基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法
被引量:
1
1
作者
刘凡
崔金凤
+1 位作者
吴铭
沈荣
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第4期233-238,共6页
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提...
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。
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关键词
自动组卷
认知诊断
大语言模型
遗传算法
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职称材料
基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化
被引量:
1
2
作者
刘城霞
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2025年第3期97-104,共8页
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题...
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题目类型,在题干不变的情况下创造出多个难度相同的不同题目,增加了组卷时选题的灵活性,并确保试卷难度均匀性。其次,采用基于难度方差适应度函数的遗传算法,优化题目的选择和组卷过程。优先选取分值较高的主观题作为初始种群,并采用轮盘赌算法进行选择和变异,通过迭代使适应度尽快收敛,确保题目在试卷中均匀分布。研究成果已应用于“数据结构”课程的在线考试系统。
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关键词
遗传算法
难度方差
自动组题
组卷策略
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职称材料
基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法研究
3
作者
许小红
《计算机应用文摘》
2025年第9期67-69,共3页
常规的组卷方法易受多条件约束作用影响,导致组卷评估指标较差。因此,文章提出了一种基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法,即利用人工鱼群算法构建在线考试智能组卷模型,设计在线考试智能组卷约束目标函数,从而完成在线考试智能组...
常规的组卷方法易受多条件约束作用影响,导致组卷评估指标较差。因此,文章提出了一种基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法,即利用人工鱼群算法构建在线考试智能组卷模型,设计在线考试智能组卷约束目标函数,从而完成在线考试智能组卷。实验结果表明,设计的在线考试人工鱼群算法智能组卷方法的组卷时间、组卷难度系数较低,组卷成功率高达94%以上,试题覆盖度超过94%,相较于对比方法有了显著提升,证明该方法的组卷效果较好,有一定的应用价值,为提高在线考试综合质量作出了一定的贡献。
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关键词
人工鱼群算法
在线考试
智能组卷
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职称材料
基于自适应算子的遗传算法多目标智能组卷
被引量:
8
4
作者
刘英
王琰
+1 位作者
杜焱
张嘉易
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期22-24,共3页
利用ADO.NET实现了SQL Server 2000中试题库的编辑功能,开发了题库管理软件系统框架。在遗传算法的基础上,提出了一种改进的智能组卷方法,有利于提高进化速度,避免陷入局部最优。实例分析表明,该方法具有较好的智能组卷性能。
关键词
智能组卷
遗传算法
数据库
ADO.NET
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职称材料
分布式遗传算法在智能组卷中的Web services实现
被引量:
5
5
作者
李广水
马青霞
+1 位作者
陈爱萍
郑滔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4185-4188,共4页
研究了分布式并行遗传算法的智能组卷问题。设计了在校园网范围内的分布式Web服务的组卷系统,通过多线程的软件结构实现了Web服务之间的相互调用及反馈机制,采用基于Base64的预先基因压缩方案来提高SOAP性能。仿真试验证明了分布式Web...
研究了分布式并行遗传算法的智能组卷问题。设计了在校园网范围内的分布式Web服务的组卷系统,通过多线程的软件结构实现了Web服务之间的相互调用及反馈机制,采用基于Base64的预先基因压缩方案来提高SOAP性能。仿真试验证明了分布式Web服务的组卷系统不仅可以极大地减少组卷时间、具有良好的容错能力,同时也能一次生成多套试卷,为构建B/S模式下的机器考试系统提供了依据。
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关键词
智能组卷
遗传算法
WEB服务
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职称材料
基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现
被引量:
21
6
作者
张琨
杨会菊
+1 位作者
宋继红
赵学龙
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期178-183,共6页
组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷...
组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。
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关键词
自动组卷
遗传算法
试题库
数据结构
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职称材料
遗传算法在智能组卷系统中的应用研究
被引量:
10
7
作者
潘刚
杨清平
+2 位作者
蒲国林
王安志
徐宝磊
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期579-584,共6页
为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化...
为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.
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关键词
智能组卷系统
遗传算法
收敛性
组卷质量
组卷速度
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职称材料
高校课程考试自动组卷算法的研究设计
被引量:
5
8
作者
郭兰英
梁波
孙朝云
《现代电子技术》
2009年第16期86-88,91,共4页
为了规范高校日常课程考试,在对常用组卷算法研究与分析的基础上,设计一种组卷算法,该算法既利用随机抽取算法速度快,算法简单的优点,又借鉴了回溯算法求解的思想,提高了组卷成功率。系统采用C/S,Visual Basic及VBA技术线路,通过两年的...
为了规范高校日常课程考试,在对常用组卷算法研究与分析的基础上,设计一种组卷算法,该算法既利用随机抽取算法速度快,算法简单的优点,又借鉴了回溯算法求解的思想,提高了组卷成功率。系统采用C/S,Visual Basic及VBA技术线路,通过两年的运行测试,在题库仅有近百道题的情况下,也能完成自动组卷,降低了组卷算法对题库题量的依赖性。
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关键词
试题库
组卷策略
组卷算法
自动组卷
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职称材料
基于组合优化的高校体育理论题库的研究与设计
被引量:
5
9
作者
唐艺
梁刚
《晓庄学院自然科学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期46-49,共4页
随着我国教育改革的深入,对学生学习的效果的评估向多样化发展,但最直观易行的还是考试.目前大多数高校的体育理论考试与体育学院的专业理论考试采用的还是传统的考试方式,这种方式不但自动化程度差,而且生成的试卷也不尽人意.本文结合...
随着我国教育改革的深入,对学生学习的效果的评估向多样化发展,但最直观易行的还是考试.目前大多数高校的体育理论考试与体育学院的专业理论考试采用的还是传统的考试方式,这种方式不但自动化程度差,而且生成的试卷也不尽人意.本文结合组合优化理论,设计开发研制出一套体育理论考试题库系统,实践结果表明该系统能够科学、合理、客观生成满足教学大纲要求的具有较高质量的试卷,从而将教师从烦琐的出题工作中解脱出来.
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关键词
体育理论
试题库
组卷算法
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职称材料
基于题库信息的智能组卷算法
被引量:
9
10
作者
郝彦
陈丽燕
《浙江海洋学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期208-210,共3页
在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。
关键词
试题库
题库信息
智能组卷
算法
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职称材料
题库系统智能成卷理论和组卷方法研究
被引量:
31
11
作者
王友仁
张砦
+1 位作者
施玉霞
姚睿
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期363-366,共4页
分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分...
分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。
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关键词
人工智能专家系统
试卷自动生成
理论模型
进化算法
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职称材料
基于优化遗传算法的智能组卷系统研究
被引量:
8
12
作者
张琦
郑河荣
+1 位作者
刘志
陈云泽
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期306-310,共5页
智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应...
智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.
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关键词
智能组卷
遗传算法
优化策略
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职称材料
n元蚁群算法求解组卷问题
被引量:
4
13
作者
程美英
熊伟清
魏平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期223-226,共4页
组卷问题是一个多约束目标问题的求解。通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。...
组卷问题是一个多约束目标问题的求解。通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。实验结果表明,该算法很好的解决了一次产生多套满足要求的标准化试卷,具有较强的实用性。
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关键词
n元蚁群算法
多目标线性规划模型
试题组卷
贪心算法
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职称材料
NIT网络化考试阅卷系统设计与实现
被引量:
3
14
作者
刘铸
王丽娜
董晓梅
《控制工程》
CSCD
2004年第2期108-110,共3页
NIT网络化考试阅卷系统基于客户/服务器模型设计,包括服务器端软件和客户端软件两部分,实现了数据处理、安全保密、网上阅卷和统计查询等功能。讨论了系统的关键技术,包括数据的处理、阅卷算法的设计和安全控制策略等。提出了一个新颖...
NIT网络化考试阅卷系统基于客户/服务器模型设计,包括服务器端软件和客户端软件两部分,实现了数据处理、安全保密、网上阅卷和统计查询等功能。讨论了系统的关键技术,包括数据的处理、阅卷算法的设计和安全控制策略等。提出了一个新颖的合理实用的阅卷算法,提供了2种不同的阅卷方式。对于按卷评阅方式,设计了2种不同的误差控制方式,保障阅卷工作的高效性、科学性和公正性。最后描述了阅卷终端主窗体的设计。
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关键词
网上考试
网上阅卷
NIT
网络化考试阅卷系统
客户/服务器
设计
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职称材料
用遗传算法解组卷问题的设计与实现
被引量:
34
15
作者
魏平
熊伟清
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002年第4期48-50,共3页
组卷问题是一个多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,给出了分段二进制编码和针对该编码的交叉算子、变异算子的改进。实例表明该遗传算法在求解组卷问题非常有效。
关键词
专家系统
试题库
计算机辅助教学
遗传算法
组卷问题
设计
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职称材料
网络智能试题库系统建设研究
被引量:
21
16
作者
杨永斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期296-298,M0004,共4页
计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一,网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对...
计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一,网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对网络智能试题库系统建设中的相关问题进行了探讨,重点对组卷策略和算法进行研究。
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关键词
网络
试题库
约束条件
组卷策略
组卷算法
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职称材料
一种基于改进遗传算法的医学题库自动组卷设计与实现
被引量:
6
17
作者
席卫文
张春辉
+1 位作者
王飞
吴冬成
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016年第8期861-864,共4页
传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长。为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解...
传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长。为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解的求解过程,交叉算子和变异算子采用自适应函数,采用最优保存策略,产生下一代个体。实验结果表明,本算法收敛速度加快,组卷所需时间显著提升,算法的稳定性好,组卷成功率高,已经多次应用于医学高校各课程自动组卷,具有较高的实际应用价值。
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关键词
医学题库
遗传算法
自动组卷
分段编码
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职称材料
基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现
被引量:
3
18
作者
李志奎
郝平
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009年第6期610-613,共4页
针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终...
针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终实现了基于B/S模式的智能化网络通用考试平台.
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关键词
AGENT
网络通用考试系统
组卷算法
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职称材料
基于差分进化算法的智能组卷方法
被引量:
6
19
作者
刘淳安
赵天绪
黄梅娟
《计算机与数字工程》
2011年第1期1-3,13,共4页
如何从庞大试题库中自动生成符合教学和考试要求的一套试卷是目前我国利用计算机进行辅助教学的一个重要研究内容。通过分析用户对组卷的要求和试题结构特征,构建了一个智能优化组卷新模型,同时给出了求解的差分进化算法,数值试验结果表...
如何从庞大试题库中自动生成符合教学和考试要求的一套试卷是目前我国利用计算机进行辅助教学的一个重要研究内容。通过分析用户对组卷的要求和试题结构特征,构建了一个智能优化组卷新模型,同时给出了求解的差分进化算法,数值试验结果表明,所给的方法在组卷效率和质量方面具有更好的性能。
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关键词
智能组卷
差分进化
组卷算法
智能优化
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职称材料
智能组卷的优化模型及求解的遗传算法
被引量:
2
20
作者
刘淳安
赵天绪
刘燚
《科学技术与工程》
2010年第30期7454-7456,共3页
通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷方法上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。
关键词
智能组卷
遗传算法
组卷算法
优化模型
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职称材料
题名
基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法
被引量:
1
1
作者
刘凡
崔金凤
吴铭
沈荣
机构
河海大学计算机与软件学院
河海大学人工智能与自动化学院
出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第4期233-238,共6页
基金
江苏省高等教育“电子信息类专业建设、课程建设、教学研究”重点课题“大模型与认知诊断联合驱动的成绩预测及自动组卷研究”(2024JSDZJG12)
教育部产学合作协同育人项目“基于华为云AI开发平台的融合课程建设与交流”(231100007112225)
中国软件行业协会国产软件进课堂教学改革项目“基于华为AI的人工智能课程教学改革”(JGLX-CSIA-HW-20241088)。
文摘
为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。
关键词
自动组卷
认知诊断
大语言模型
遗传算法
Keywords
automatic
test
paper
generation
cognitive diagnosis
large language model(LLM)
genetic
algorithm
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化
被引量:
1
2
作者
刘城霞
机构
北京信息科技大学计算机学院
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2025年第3期97-104,共8页
基金
北京市高等教育学会项目(MS2024145)
北京信息科技大学高教研究课题(2023GJYB05)。
文摘
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题目类型,在题干不变的情况下创造出多个难度相同的不同题目,增加了组卷时选题的灵活性,并确保试卷难度均匀性。其次,采用基于难度方差适应度函数的遗传算法,优化题目的选择和组卷过程。优先选取分值较高的主观题作为初始种群,并采用轮盘赌算法进行选择和变异,通过迭代使适应度尽快收敛,确保题目在试卷中均匀分布。研究成果已应用于“数据结构”课程的在线考试系统。
关键词
遗传算法
难度方差
自动组题
组卷策略
Keywords
genetic
algorithm
difficulty variance
automatic question generation
test
paper
generation strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法研究
3
作者
许小红
机构
陆军步兵学院
出处
《计算机应用文摘》
2025年第9期67-69,共3页
文摘
常规的组卷方法易受多条件约束作用影响,导致组卷评估指标较差。因此,文章提出了一种基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法,即利用人工鱼群算法构建在线考试智能组卷模型,设计在线考试智能组卷约束目标函数,从而完成在线考试智能组卷。实验结果表明,设计的在线考试人工鱼群算法智能组卷方法的组卷时间、组卷难度系数较低,组卷成功率高达94%以上,试题覆盖度超过94%,相较于对比方法有了显著提升,证明该方法的组卷效果较好,有一定的应用价值,为提高在线考试综合质量作出了一定的贡献。
关键词
人工鱼群算法
在线考试
智能组卷
Keywords
artificial fish swarm
algorithm
online exam
intelligent
test
paper
generation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于自适应算子的遗传算法多目标智能组卷
被引量:
8
4
作者
刘英
王琰
杜焱
张嘉易
机构
沈阳理工大学现代教育技术中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期22-24,共3页
基金
沈阳理工大学教学改革课题
文摘
利用ADO.NET实现了SQL Server 2000中试题库的编辑功能,开发了题库管理软件系统框架。在遗传算法的基础上,提出了一种改进的智能组卷方法,有利于提高进化速度,避免陷入局部最优。实例分析表明,该方法具有较好的智能组卷性能。
关键词
智能组卷
遗传算法
数据库
ADO.NET
Keywords
intelligent assembling
test
paper
genetic
algorithm
database
ADO. NET
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
分布式遗传算法在智能组卷中的Web services实现
被引量:
5
5
作者
李广水
马青霞
陈爱萍
郑滔
机构
金陵科技学院
南京大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4185-4188,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA01Z448)
江苏省现代教育技术研究重点课题(2010-R-15267)
文摘
研究了分布式并行遗传算法的智能组卷问题。设计了在校园网范围内的分布式Web服务的组卷系统,通过多线程的软件结构实现了Web服务之间的相互调用及反馈机制,采用基于Base64的预先基因压缩方案来提高SOAP性能。仿真试验证明了分布式Web服务的组卷系统不仅可以极大地减少组卷时间、具有良好的容错能力,同时也能一次生成多套试卷,为构建B/S模式下的机器考试系统提供了依据。
关键词
智能组卷
遗传算法
WEB服务
Keywords
intelligent
test
paper
genetic
algorithm
Web services
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现
被引量:
21
6
作者
张琨
杨会菊
宋继红
赵学龙
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期178-183,共6页
基金
江苏省<数据结构>精品课程建设项目(2010104)
南京理工大学<数据结构>精品课程建设项目(201008)
文摘
组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。
关键词
自动组卷
遗传算法
试题库
数据结构
Keywords
automatic
test
paper
generation
genetic
algorithm
s
item bank
data structure
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
遗传算法在智能组卷系统中的应用研究
被引量:
10
7
作者
潘刚
杨清平
蒲国林
王安志
徐宝磊
机构
四川文理学院计算机学院
四川大学计算机学院
四川文理学院教务处
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期579-584,共6页
基金
四川省教育厅科学研究基金(13ZB0103)
文摘
为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.
关键词
智能组卷系统
遗传算法
收敛性
组卷质量
组卷速度
Keywords
intelligent
test
paper
generation system
genetic
algorithm
convergence
quality of
test
paper
genera- tion
velocity of
test
paper
generation
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高校课程考试自动组卷算法的研究设计
被引量:
5
8
作者
郭兰英
梁波
孙朝云
机构
长安大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2009年第16期86-88,91,共4页
文摘
为了规范高校日常课程考试,在对常用组卷算法研究与分析的基础上,设计一种组卷算法,该算法既利用随机抽取算法速度快,算法简单的优点,又借鉴了回溯算法求解的思想,提高了组卷成功率。系统采用C/S,Visual Basic及VBA技术线路,通过两年的运行测试,在题库仅有近百道题的情况下,也能完成自动组卷,降低了组卷算法对题库题量的依赖性。
关键词
试题库
组卷策略
组卷算法
自动组卷
Keywords
item bank
forming
test
paper
strategy
forming
test paper algorithm
auto- forming
test
paper
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于组合优化的高校体育理论题库的研究与设计
被引量:
5
9
作者
唐艺
梁刚
机构
湖南商学院体育教学部
四川大学计算机学院
出处
《晓庄学院自然科学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期46-49,共4页
基金
湖南省社会科学基金资助项目(08YBB212)
文摘
随着我国教育改革的深入,对学生学习的效果的评估向多样化发展,但最直观易行的还是考试.目前大多数高校的体育理论考试与体育学院的专业理论考试采用的还是传统的考试方式,这种方式不但自动化程度差,而且生成的试卷也不尽人意.本文结合组合优化理论,设计开发研制出一套体育理论考试题库系统,实践结果表明该系统能够科学、合理、客观生成满足教学大纲要求的具有较高质量的试卷,从而将教师从烦琐的出题工作中解脱出来.
关键词
体育理论
试题库
组卷算法
Keywords
PE theory
examination
paper
bank
test
paper
s
algorithm
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于题库信息的智能组卷算法
被引量:
9
10
作者
郝彦
陈丽燕
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
浙江海洋学院信息学院
出处
《浙江海洋学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期208-210,共3页
文摘
在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。
关键词
试题库
题库信息
智能组卷
算法
Keywords
test
paper
database
information of
test
paper
database
intelligent grouping
test
paper
,
algorithm
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
题库系统智能成卷理论和组卷方法研究
被引量:
31
11
作者
王友仁
张砦
施玉霞
姚睿
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期363-366,共4页
基金
江苏省教育厅基金资助项目(P0262-JW)
文摘
分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。
关键词
人工智能专家系统
试卷自动生成
理论模型
进化算法
Keywords
artificial intelligent system
automatic generation of
test
paper
theoretical model
evolutionary
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于优化遗传算法的智能组卷系统研究
被引量:
8
12
作者
张琦
郑河荣
刘志
陈云泽
机构
浙江省教育考试院
浙江工业大学软件学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期306-310,共5页
基金
浙江省教育科学年度规划立项课题项目(0804132)
文摘
智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.
关键词
智能组卷
遗传算法
优化策略
Keywords
Intelligent
test
paper
forming
genetic
algorithm
s
optimal strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
n元蚁群算法求解组卷问题
被引量:
4
13
作者
程美英
熊伟清
魏平
机构
宁波大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期223-226,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60272034
No.60472099)
浙江省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China under Grant No.Y106080)
文摘
组卷问题是一个多约束目标问题的求解。通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。实验结果表明,该算法很好的解决了一次产生多套满足要求的标准化试卷,具有较强的实用性。
关键词
n元蚁群算法
多目标线性规划模型
试题组卷
贪心算法
Keywords
n multiple ant colony
algorithm
multi-objective linear programming model
test
paper
greedy
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
NIT网络化考试阅卷系统设计与实现
被引量:
3
14
作者
刘铸
王丽娜
董晓梅
机构
东北大学信息科学与工程学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
2004年第2期108-110,共3页
基金
国家九五课题资助项目
文摘
NIT网络化考试阅卷系统基于客户/服务器模型设计,包括服务器端软件和客户端软件两部分,实现了数据处理、安全保密、网上阅卷和统计查询等功能。讨论了系统的关键技术,包括数据的处理、阅卷算法的设计和安全控制策略等。提出了一个新颖的合理实用的阅卷算法,提供了2种不同的阅卷方式。对于按卷评阅方式,设计了2种不同的误差控制方式,保障阅卷工作的高效性、科学性和公正性。最后描述了阅卷终端主窗体的设计。
关键词
网上考试
网上阅卷
NIT
网络化考试阅卷系统
客户/服务器
设计
Keywords
NIT network-based
test
test
paper
reviewing system
security
test
paper
reviewing
algorithm
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
用遗传算法解组卷问题的设计与实现
被引量:
34
15
作者
魏平
熊伟清
机构
宁波大学
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002年第4期48-50,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(69805002)
文摘
组卷问题是一个多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,给出了分段二进制编码和针对该编码的交叉算子、变异算子的改进。实例表明该遗传算法在求解组卷问题非常有效。
关键词
专家系统
试题库
计算机辅助教学
遗传算法
组卷问题
设计
Keywords
test
paper
,Expert system,Generic
algorithm
s,Item bank
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
网络智能试题库系统建设研究
被引量:
21
16
作者
杨永斌
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期296-298,M0004,共4页
基金
重庆市教委科学技术研究项目资助(项目编号:KJ060719)
文摘
计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一,网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对网络智能试题库系统建设中的相关问题进行了探讨,重点对组卷策略和算法进行研究。
关键词
网络
试题库
约束条件
组卷策略
组卷算法
Keywords
Internet,
test
databank, Restricting condition, Policy of
test
paper
composition,
algorithm
of
test
paper
compsition
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于改进遗传算法的医学题库自动组卷设计与实现
被引量:
6
17
作者
席卫文
张春辉
王飞
吴冬成
机构
南方医科大学生物医学工程学院
南方医科大学教务处
南方医科大学教育技术中心
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016年第8期861-864,共4页
基金
广东省科技计划项目(2015A03040103)
文摘
传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长。为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解的求解过程,交叉算子和变异算子采用自适应函数,采用最优保存策略,产生下一代个体。实验结果表明,本算法收敛速度加快,组卷所需时间显著提升,算法的稳定性好,组卷成功率高,已经多次应用于医学高校各课程自动组卷,具有较高的实际应用价值。
关键词
医学题库
遗传算法
自动组卷
分段编码
Keywords
medical
test
bank
genetic
algorithm
automatic
test
paper
generation
sub-encoding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现
被引量:
3
18
作者
李志奎
郝平
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业职业技术学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009年第6期610-613,共4页
文摘
针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终实现了基于B/S模式的智能化网络通用考试平台.
关键词
AGENT
网络通用考试系统
组卷算法
Keywords
Agent
network general examination system
generalizing
test paper algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于差分进化算法的智能组卷方法
被引量:
6
19
作者
刘淳安
赵天绪
黄梅娟
机构
宝鸡文理学院数学系
出处
《计算机与数字工程》
2011年第1期1-3,13,共4页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2009JM1013)
宝鸡文理学院第八批教改资助项目研究成果(编号:JG0804)
宝鸡文理学院重点科研计划项目(编号:ZK1013)资助
文摘
如何从庞大试题库中自动生成符合教学和考试要求的一套试卷是目前我国利用计算机进行辅助教学的一个重要研究内容。通过分析用户对组卷的要求和试题结构特征,构建了一个智能优化组卷新模型,同时给出了求解的差分进化算法,数值试验结果表明,所给的方法在组卷效率和质量方面具有更好的性能。
关键词
智能组卷
差分进化
组卷算法
智能优化
Keywords
composing
test
paper
intelligently
differential evolution
test paper algorithm
intelligence optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
智能组卷的优化模型及求解的遗传算法
被引量:
2
20
作者
刘淳安
赵天绪
刘燚
机构
宝鸡文理学院数学系
出处
《科学技术与工程》
2010年第30期7454-7456,共3页
基金
陕西省教育厅科学研究计划项目(09JK329)
宝鸡文理学院第八批教改项目(JG0804)
宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK0840)资助
文摘
通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷方法上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。
关键词
智能组卷
遗传算法
组卷算法
优化模型
Keywords
composing
test
paper
intelligently genetic
algorithm
test paper algorithm
optimization model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法
刘凡
崔金凤
吴铭
沈荣
《实验技术与管理》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化
刘城霞
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2025
1
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职称材料
3
基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法研究
许小红
《计算机应用文摘》
2025
0
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职称材料
4
基于自适应算子的遗传算法多目标智能组卷
刘英
王琰
杜焱
张嘉易
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
8
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职称材料
5
分布式遗传算法在智能组卷中的Web services实现
李广水
马青霞
陈爱萍
郑滔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
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职称材料
6
基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现
张琨
杨会菊
宋继红
赵学龙
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
21
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职称材料
7
遗传算法在智能组卷系统中的应用研究
潘刚
杨清平
蒲国林
王安志
徐宝磊
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
10
在线阅读
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职称材料
8
高校课程考试自动组卷算法的研究设计
郭兰英
梁波
孙朝云
《现代电子技术》
2009
5
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职称材料
9
基于组合优化的高校体育理论题库的研究与设计
唐艺
梁刚
《晓庄学院自然科学学报》
CAS
北大核心
2011
5
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职称材料
10
基于题库信息的智能组卷算法
郝彦
陈丽燕
《浙江海洋学院学报(自然科学版)》
CAS
2006
9
在线阅读
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职称材料
11
题库系统智能成卷理论和组卷方法研究
王友仁
张砦
施玉霞
姚睿
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
31
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职称材料
12
基于优化遗传算法的智能组卷系统研究
张琦
郑河荣
刘志
陈云泽
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009
8
在线阅读
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职称材料
13
n元蚁群算法求解组卷问题
程美英
熊伟清
魏平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
14
NIT网络化考试阅卷系统设计与实现
刘铸
王丽娜
董晓梅
《控制工程》
CSCD
2004
3
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职称材料
15
用遗传算法解组卷问题的设计与实现
魏平
熊伟清
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002
34
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职称材料
16
网络智能试题库系统建设研究
杨永斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
21
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职称材料
17
一种基于改进遗传算法的医学题库自动组卷设计与实现
席卫文
张春辉
王飞
吴冬成
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016
6
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职称材料
18
基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现
李志奎
郝平
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009
3
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职称材料
19
基于差分进化算法的智能组卷方法
刘淳安
赵天绪
黄梅娟
《计算机与数字工程》
2011
6
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职称材料
20
智能组卷的优化模型及求解的遗传算法
刘淳安
赵天绪
刘燚
《科学技术与工程》
2010
2
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