能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优...能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优势,已成为当前焊缝质量检测的重要手段。然而,现有缺陷评定方式以人工分析为主,效率低、一致性差,严重制约了缺陷检测效率;同时,现有TOFD检测软件功能单一,以数据存储和基础处理为主,缺乏智能化分析能力,难以满足制造业数字化转型及数字化监管需求。因此,结合人工智能、计算机视觉处理等新一代信息技术,提出了“数据驱动+智能分析+云端协同”的TOFD焊缝缺陷检测新范式,定义了新范式下的TOFD智能检测技术内容。相关成果已在能源动力、特种设备等领域实现示范应用,显著提升了检测效率与数字化监管水平。展开更多
在超声衍射时差法(time of flight diffraction, TOFD)B扫描图像中,缺陷端部衍射波影像呈类抛物线形态,类抛物线的顶点在图像中的位置代表了缺陷端部在焊缝横截面中的位置.当被检测焊缝存在焊缝余高时,跨越焊缝的B扫描无法实施,因此不...在超声衍射时差法(time of flight diffraction, TOFD)B扫描图像中,缺陷端部衍射波影像呈类抛物线形态,类抛物线的顶点在图像中的位置代表了缺陷端部在焊缝横截面中的位置.当被检测焊缝存在焊缝余高时,跨越焊缝的B扫描无法实施,因此不能对缺陷进行准确定位,针对这一问题,提出一种基于超声TOFD法B扫描图像预测的缺陷端部定位方法,根据B扫描路径上超声探头与缺陷端部的动态位置关系,建立缺陷类抛物线影像的预测模型;通过采集B扫描路径上的两列A信号,利用模型,对缺陷端部类抛物线顶点坐标进行计算,并获得缺陷端部在焊缝横截面中的位置信息.利用文中所提方法,对人工缺陷及焊接缺陷进行定位测量.结果表明,所提方法利用两列A信号,可以有效克服焊缝余高限定检测可达性所带来的技术弊端,并获取缺陷端部在焊缝截面中的位置信息.展开更多
文摘能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优势,已成为当前焊缝质量检测的重要手段。然而,现有缺陷评定方式以人工分析为主,效率低、一致性差,严重制约了缺陷检测效率;同时,现有TOFD检测软件功能单一,以数据存储和基础处理为主,缺乏智能化分析能力,难以满足制造业数字化转型及数字化监管需求。因此,结合人工智能、计算机视觉处理等新一代信息技术,提出了“数据驱动+智能分析+云端协同”的TOFD焊缝缺陷检测新范式,定义了新范式下的TOFD智能检测技术内容。相关成果已在能源动力、特种设备等领域实现示范应用,显著提升了检测效率与数字化监管水平。
文摘在超声衍射时差法(time of flight diffraction, TOFD)B扫描图像中,缺陷端部衍射波影像呈类抛物线形态,类抛物线的顶点在图像中的位置代表了缺陷端部在焊缝横截面中的位置.当被检测焊缝存在焊缝余高时,跨越焊缝的B扫描无法实施,因此不能对缺陷进行准确定位,针对这一问题,提出一种基于超声TOFD法B扫描图像预测的缺陷端部定位方法,根据B扫描路径上超声探头与缺陷端部的动态位置关系,建立缺陷类抛物线影像的预测模型;通过采集B扫描路径上的两列A信号,利用模型,对缺陷端部类抛物线顶点坐标进行计算,并获得缺陷端部在焊缝横截面中的位置信息.利用文中所提方法,对人工缺陷及焊接缺陷进行定位测量.结果表明,所提方法利用两列A信号,可以有效克服焊缝余高限定检测可达性所带来的技术弊端,并获取缺陷端部在焊缝截面中的位置信息.
