能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优...能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优势,已成为当前焊缝质量检测的重要手段。然而,现有缺陷评定方式以人工分析为主,效率低、一致性差,严重制约了缺陷检测效率;同时,现有TOFD检测软件功能单一,以数据存储和基础处理为主,缺乏智能化分析能力,难以满足制造业数字化转型及数字化监管需求。因此,结合人工智能、计算机视觉处理等新一代信息技术,提出了“数据驱动+智能分析+云端协同”的TOFD焊缝缺陷检测新范式,定义了新范式下的TOFD智能检测技术内容。相关成果已在能源动力、特种设备等领域实现示范应用,显著提升了检测效率与数字化监管水平。展开更多
针对铝合金厚板焊缝中易于出现的几种典型的面状缺陷,研究了其超声衍射时间差法(TOFD-time of flight diffraction)的检测特征,对获得的A扫描信号和B、D扫描图像的特征进行了分析和解释,并对B、D扫描图像进行了线性化处理。结果表明,结...针对铝合金厚板焊缝中易于出现的几种典型的面状缺陷,研究了其超声衍射时间差法(TOFD-time of flight diffraction)的检测特征,对获得的A扫描信号和B、D扫描图像的特征进行了分析和解释,并对B、D扫描图像进行了线性化处理。结果表明,结合A扫描信号和B、D扫描图像的特征,能够有效地对面状缺陷进行识别、定位和定量。线性化处理技术有效地提高了图像的时间分辨力,使面状缺陷的信号和图像的特征更明显,进而使定位定量更为精确。展开更多
文摘能源动力、特种设备、航空航天、石油化工等领域的高端装备制造过程广泛采用焊接工艺,焊接质量检测是保障装备制造质量及其服役质量控制的关键环节。衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)具有检测速度快、精度高、环保性好等优势,已成为当前焊缝质量检测的重要手段。然而,现有缺陷评定方式以人工分析为主,效率低、一致性差,严重制约了缺陷检测效率;同时,现有TOFD检测软件功能单一,以数据存储和基础处理为主,缺乏智能化分析能力,难以满足制造业数字化转型及数字化监管需求。因此,结合人工智能、计算机视觉处理等新一代信息技术,提出了“数据驱动+智能分析+云端协同”的TOFD焊缝缺陷检测新范式,定义了新范式下的TOFD智能检测技术内容。相关成果已在能源动力、特种设备等领域实现示范应用,显著提升了检测效率与数字化监管水平。
文摘针对铝合金厚板焊缝中易于出现的几种典型的面状缺陷,研究了其超声衍射时间差法(TOFD-time of flight diffraction)的检测特征,对获得的A扫描信号和B、D扫描图像的特征进行了分析和解释,并对B、D扫描图像进行了线性化处理。结果表明,结合A扫描信号和B、D扫描图像的特征,能够有效地对面状缺陷进行识别、定位和定量。线性化处理技术有效地提高了图像的时间分辨力,使面状缺陷的信号和图像的特征更明显,进而使定位定量更为精确。
